الكاتب: شاشوف ShaShof

ليس سراً أن الشبكة الكهربائية تعاني من الشيخوخة، لكن جزءًا واحدًا يبرز عن البقية. المحولات لم تتغير كثيرًا منذ أن صنع توماس إديسون أول لمبة ضوء له.

الآن، تعمل مجموعة من الشركات الناشئة على تحديث المحول، واستبداله بإلكترونيات طاقة حديثة تعد بمنح مشغلي الشبكة مزيدًا من السيطرة على كيفية وأين تتدفق الكهرباء.

“إنها تصبح جهازًا قويًا جدًا، يعادل جهاز التوجيه (الراوتر) الخاص بالإنترنت لديك”، قال سوبهاشيس بهاتاشاريا، الشريك المؤسس ورئيس قسم التكنولوجيا في DG Matrix، لموقع TechCrunch.

جمعت ثلاث شركات ناشئة مؤخرًا جولات تمويل كبيرة لتوسيع إنتاج تقنيات المحولات ذات الحالة الصلبة. هذا الأسبوع، جمعت DG Matrix جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 60 مليون دولار، وجمعت Heron Power 140 مليون دولار في جولة السلسلة B. في نوفمبر، جمعت Amperesand 80 مليون دولار لاستهداف سوق مراكز البيانات المتنامي.

تصميم المحولات الحالية موثوق وفعال، لكن هذا كل ما هناك. إنها أدوات بدائية نسبيًا، مصنوعة في الغالب من النحاس والحديد. فهي تتفاعل بشكل سلبي مع التغيرات في الشبكة، وقادرة على معالجة مهمة واحدة فقط لكل جهاز.

“المحول القديم المصنوع من الصلب والنحاس والزيت لا يحتوي على أي مراقبة، ولا يحتوي على أي تحكم”، قال درو باغلينو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Heron Power، لموقع TechCrunch. في الحالات التي تحدث فيها طفرات كهربائية أو تفقد محطة طاقة قوتها، قد يكون هذا نقطة ضعف.

يمكن للأجهزة دمج الطاقة من مجموعة متنوعة من المصادر – بما في ذلك محطات الطاقة التقليدية، والطاقات المتجددة، والبطاريات – وتحويل تلك الكهرباء إلى تيار متردد (AC) أو تيار مستمر (DC) بعدد من الفولتات المختلفة، مما يسمح لها باستبدال عدة أجهزة.

بالنسبة لمراكز البيانات، تقدم المحولات ذات الحالة الصلبة بديلاً جذابًا، مما يسمح لهم بتقليل بصمة أنظمة الطاقة الخاصة بهم مع منحهم تحكمًا أدق في كيفية وأين يتم توجيه الكهرباء.

المحولات ذات الحالة الصلبة على وشك الوصول في وقت تعاني فيه المحولات الحالية من الشيخوخة ويزداد الطلب على الجديدة – وهي دورة تقنية كلاسيكية. معظم المحولات الموجودة في الشبكة اليوم عمرها عدة عقود، وفقًا لمختبر الروكي. مع زيادة الطلب من مراكز البيانات، وشواحن السيارات الكهربائية، وأجزاء أخرى من الشبكة، يتوقع NLR أن يتضاعف مقدار الطاقة التي تمر عبر المحولات بحلول عام 2050.

بينما تعد مراكز البيانات هي السوق الأولى التي تستهدفها تلك الشركات، إلا أنها أيضًا تتطلع إلى الشبكة الكهربائية، التي تحتوي في الولايات المتحدة وحدها على ما يصل إلى 80 مليون محول.

“سيتعين في النهاية استبدال جميع المحولات التوزيعية. أكثر من 50% منها عمرها 35 عامًا. هناك حاجة كبيرة للتحديث”، قال باغلينو.

نظرًا لأنها مصنوعة من مواد قائمة على السليكون، فهي مرنة وقابلة للتحكم وقابلة للتحديث بواسطة البرمجيات. وهي أيضًا محصنة ضد تقلبات الأسعار التي تؤثر على سوق النحاس.

“تستمر أشباه الموصلات الكهربائية في الانخفاض في السعر. بينما، للأسف، ليس وضع الصلب والنحاس والزيت كذلك”، قال باغلينو. “يمكن أن تتقلب أسعار السلع كثيرًا، وعادة ما ترتفع.”

في المحول القديم، تتدفق الطاقة إلى المحول عبر أسلاك نحاسية ملفوفة حول جانب واحد من نواة حديدية على شكل O. مع تدفق الكهرباء، تُحدث مجالًا مغناطيسيًا في النواة. من جهة أخرى من النواة، يُولد المجال المغناطيسي كهرباء في مجموعة أخرى من الملفوفات النحاسية. إذا كانت الأسلاك تلتف حول النواة مرات أكثر على جانب المدخل من جانب الإخراج، تنخفض الفولتية على جانب الإخراج. إذا انقلبت النسبة، تزداد الفولتية على الإخراج.

تتجنب المحولات ذات الحالة الصلبة لفات النحاس لصالح أشباه الموصلات، باستخدام مواد مثل كربيد السليكون أو نيتريد الغاليوم للتعامل مع تحويل التردد. يمكن أن تأتي بعدة تكوينات، مع الإعداد الأكثر شمولاً يتكون من ثلاثة أجزاء أساسية: مقوم يقوم بتحويل التيار المتردد إلى تيار مستمر، ومحول يغير فولتية التيار المستمر، ومحول عكسي يقوم بتحويل التيار المستمر مرة أخرى إلى تيار متردد.

على عكس المحولات ذات النواة الحديدية، يمكن للمحولات ذات الحالة الصلبة التعامل مع الطاقة التي تتدفق في كلا الاتجاهين، مما يجعلها مفيدة في الأماكن التي تحتاج إلى طاقة احتياطية، مثل مراكز البيانات.

في مركز البيانات، يمكن للمحول ذو الحالة الصلبة أن يستبدل عدة قطع من المعدات، وليس فقط المحول الذي يخفض الفولتية من الشبكة. تستخدم كل مركز بيانات طاقة احتياطية، مما يستلزم مجموعة من الأجهزة لإدخال الطاقة إلى المنشأة. يمكن للمحولات ذات الحالة الصلبة التعامل مع جميع تلك المهام في صندوق واحد.

تسمح التكنولوجيا أيضًا لمراكز البيانات بتكامل أسهل لما يسمى بالطاقة وراء العداد، حيث يتم توصيل قدرة توليد الطاقة مباشرة إلى مركز البيانات، وليس إلى الشبكة. عادةً ما تتطلب تلك مجموعة أخرى من المحولات.

عند اقترانها ببطاريات بحجم الشبكة، يمكن أن تقضي المحولات ذات الحالة الصلبة أيضًا على وحدات الطاقة غير المنقطعة (UPS)، مما يحرر مساحة داخل مركز البيانات لمزيد من الرفوف.

“إذا جمعت تكلفة كل ما أزلناه، فنحن في نطاق 60% إلى 70% من تلك التكلفة”، قال هارون إينام، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة DG Matrix، لموقع TechCrunch.

ركزت DG Matrix على تكنولوجيا Interport الخاصة بها، التي يمكن أن توجّه الطاقة من مصادر متعددة إلى أحمال متعددة بفولتات مختلفة، وهي تكوين تمتلك الشركة براءات اختراع متعددة عليه.

بينما، تعمل Heron Power على تحويل الطاقة المتوسطة الجهد في مراكز البيانات، ومزارع الطاقة الشمسية، وتركيبات بطاريات بحجم الشبكة. في مركز البيانات، يمكن لوحدات Heron Link توفير الطاقة للرفوف لمدة 30 ثانية أثناء تشغيل مصادر الطاقة الاحتياطية. بشكل عام، تشغل Heron Link 70% أقل من المساحة مقارنة بالأجزاء الحالية. في مزرعة شمسية، يمكن لمحول Heron Power القيام بمهام المحول والمحول بتكلفة واحدة.

في مقارنة مباشرة، لا تزال المحولات ذات الحالة الصلبة تتطلب تكلفة إضافية مقارنة بالمحولات ذات النواة الحديدية. لهذا السبب، من غير المحتمل أن تحل محل الصناديق الكبيرة المزعجة الموجودة في محطات الشبكة في المستقبل القريب.

لكن في مراكز البيانات ومراكز شحن السيارات الكهربائية، حيث تأخذ المحولات ذات الحالة الصلبة مكان عدة قطع من المعدات، ستبدأ في تحقيق تقدم.

عندما تصل أخيرًا إلى الشبكة بأعداد أكبر، لديها القدرة على تقليل تكاليف النقل والتوزيع، وهي من أكبر المساهمات في ارتفاع فواتير الخدمات.

نظرًا لأن محولات اليوم سلبية، وغير قادرة على التفاعل مع التقلبات، تم بناء الشبكات التوزيعية بقدرة احتياطية كبيرة، قال باغلينو. ومع ذلك، يمكن أن تستجيب المحولات ذات الحالة الصلبة، مما يسمح لمشغلي الشبكة بإرسال المزيد من الطاقة عبر نفس الخطوط.

“يمكنك جعل البنية التحتية أكثر affordability لأنك تُدخل المزيد من الكيلوات الساعات عبر نفس الأعمدة والأسلاك”، قال. “وهذا هو المكان الذي يمكن أن تُحدث الذكاء، بدلاً من الأشياء الميكانيكية السلبية التي تم تصميمها قبل 100 عام، فرقًا كبيرًا.”

يبدو أن OpenAI قد وجدت تطابقاً بين المنتج والسوق مع الهنود الشباب. قالت الشركة يوم الجمعة إن المستخدمين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و24 عاماً يمثلون ما يقرب من 50% من الرسائل المرسلة إلى ChatGPT في البلاد، ويمثل المستخدمون أقل من 30 عاماً 80%.

قال مختبر الذكاء الاصطناعي إن الهنود يستخدمون ChatGPT بشكل أساسي للعمل، حيث تتعلق 35% من جميع الرسائل بالمهام الاحترافية، مقارنة بـ 30% عالمياً.

وبشكل خاص، يشهد مساعد الترميز للشركة، Codex، جذباً قوياً: قالت OpenAI إن الهنود يستخدمون Codex ثلاث مرات أكثر من الوسيط العالمي، وزادت الاستخدامات الأسبوعية أربع مرات منذ أن حصلت الأداة على تطبيق لأجهزة Mac قبل أسبوعين. كما يطرح المستخدمون في الهند ثلاثة أضعاف عدد الأسئلة المتعلقة بالبرمجة مقارنة بالوسيط.

هذا يتماشى مع النتائج التي توصلت إليها Antropic، والتي قالت في وقت سابق من هذا الأسبوع إن 45.2% من مهام Claude مرتبطة بحالات استخدام تتعلق بالبرمجيات في الهند.

قالت OpenAI إنه بخلاف مهام العمل، طلب 35% من الرسائل المرسلة إلى ChatGPT من الهنود إرشادات، و20% كانت تتعلق بأسئلة حول معلومات عامة، و20% كانت طلبات من البوت لإنتاج أو المساعدة في الكتابة.

تعد الهند ثاني أكبر سوق لـ OpenAI مع أكثر من 100 مليون مستخدم أسبوعياً، وقد كانت الشركة تحاول بنشاط اجتذاب الهنود لأدواتها وخدماتها في مجال الذكاء الاصطناعي. تقدم الشركة خطة اشتراك تقل عن 5 دولارات في البلاد، وفي العام الماضي حتى نفذت حملات ترويجية لتعزيز التبني.

قال كبير الاقتصاديين في OpenAI، روني تشاتيرجي، في بيان: “يتحرك اعتماد الذكاء الاصطناعي أسرع من قدرتنا على قياسه – وهذه تحدٍ لأي شخص يحاول اتخاذ قرارات ذكية. Signals هي طريقتنا لوضع الأدلة الواقعية على الطاولة، حتى يمكن أن تكون مناقشة الذكاء الاصطناعي في الهند مبنية على الحقائق، وليس الضجيج.”

لقد كانت OpenAI مشغولة في الأيام القليلة الماضية في الهند، التي تستضيف قمة تأثير الذكاء الاصطناعي الكبرى في نيو دلهي هذا الأسبوع. وتفتح الشركة مكاتب جديدة في مومباي وبنغالور هذا العام، وقد وقعت شراكة كبيرة مع مجموعة تاتا لتأمين قدرة حسابات الذكاء الاصطناعي بقوة 100 ميغاوات وتوزيع ChatGPT Enterprise ضمن شركة خدمات تكنولوجيا المعلومات التابعة لمجموعة تاتا، TCS.

وقد وقعت مختبر الذكاء الاصطناعي اتفاقيات مع شركة التكنولوجيا المالية Pine Labs، ومنصات السفر Ixigo وMakemytrip، وشركة توصيل الطعام والبقالة Eternal. كما تعاونت مع المؤسسات التعليمية لتوزيع أدواتها على أكثر من 100,000 طالب على مدى السنوات الست المقبلة.

تحركي، عصابة باي بال: هناك عصابة تكنولوجيا جديدة في وادي السيليكون. يمكن القول إن شركة OpenAI، التي تقف وراء ChatGPT، هي أكبر لاعب في مجال الذكاء الاصطناعي في المدينة. وذكرت التقارير أن الشركة الآن في محادثات لإنهاء صفقة بقيمة 100 مليار دولار، مما يجعل قيمتها تصل إلى أكثر من 850 مليار دولار.

لقد جاء وذهب العديد من الموظفين منذ أن أطلقت الشركة لأول مرة قبل عقد من الزمن، وقد أطلق بعضهم شركات ناشئة خاصة بهم. من بين هؤلاء، أصبح بعضهم منافسين بارزين (مثل Anthropic)، بينما تمكن آخرون، فقط بناءً على اهتمام المستثمرين، من جمع مليارات دون حتى إطلاق منتج (انظر، Thinking Machine Labs).

في يناير، تحدثت أليسا روزنتال، أول قائدة مبيعات في OpenAI، قليلاً عن هذه الشبكة المتنامية. لقد اختارت، مثل باقي خريجي OpenAI الذين لم يصبحوا مؤسسين، أن تصبح مستثمرة وصرحت أنها ستستفيد من شبكة مؤسسي OpenAI السابقين للبحث عن صفقات. ونحن نعلم أن بيتر دينغ، رئيس المنتجات الاستهلاكية السابق في OpenAI (وهو الآن شريك عام في Felicis) قد بدأ بالفعل في ذلك.

فيما يلي جولة من الشركات الناشئة الكبرى التي أسسها خريجو OpenAI، مرتبة أبجدياً. ونحن على يقين أن هذه القائمة ستزداد بمرور الوقت.

ديفيد لوان — مختبرات Adept AI

كان ديفيد لوان نائب رئيس الهندسة في OpenAI حتى غادر في عام 2020. بعد فترة في Google، شارك في تأسيس Adept AI Labs في عام 2021، وهي شركة ناشئة تقوم ببناء أدوات الذكاء الاصطناعي للموظفين. جمعت الشركة مؤخراً 350 مليون دولار بتقييم يزيد عن مليار دولار في عام 2023، لكن لوان غادر في أواخر عام 2024 للإشراف على مختبر وكلاء الذكاء الاصطناعي في أمازون بعد أن قامت أمازون بتوظيف مؤسسي Adept.

داريو أمودي و دانييلا أمودي و جون شولمان — أنثروبك

غادر الأخوان داريو ودانييلا أمودي OpenAI في عام 2021 لتأسيس شركتهم الناشئة، أنثروبك، ومقرها في سان فرانسيسكو، التي طالما روجت لتركزها على أمان الذكاء الاصطناعي. انضم المؤسس المشارك في OpenAI، جون شولمان، إلى أنثروبك في عام 2024، متعهداً ببناء “ذكاء اصطناعي عام آمن”. ومنذ ذلك الحين، أصبحت الشركة أكبر منافس لـ OpenAI وجمعت مبلغ 30 مليار دولار في جولة Series G، محققة تقييمًا بلغ 380 مليار دولار. كما تدور شائعات حول الاكتتاب العام، حيث يُقال إن الشركة تستعد للإدراج العام الذي قد يحدث في وقت ما من هذا العام. (يُقال إن OpenAI أيضًا تستعد للاكتتاب العام هذا العام، وربما تحاول حتى التفوق على أنثروبك في السوق العامة.)

ريثم غارغ، ليندن لي، ويش باتيل — أبلايد كومبيوت

جمع ثلاثة موظفين سابقين في OpenAI (ريثم غارغ، ليندن لي، ويش باتيل) مبلغ 20 مليون دولار لشركة ناشئة تسمى أبلايد كومبيوت، كما أوردت Upstart Media. عمل الثلاثة في وظيفة فنية في OpenAI لأكثر من عام قبل أن يغادروا في مايو الماضي لتأسيس الشركة، وفقًا لملفاتهم على LinkedIn. تساعد الشركة المؤسسات في تدريب ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين. قادت Benchmark الجولة، وقيمت الشركة التي عمرها 10 أشهر بمبلغ 100 مليون دولار، حسبما أفادت Upstart Media.

بيتر أبييل، بيتر تشين، وروكي دوان — كوفاريانت

عمل الثلاثة جميعاً في OpenAI في عامي 2016 و2017 كعلماء أبحاث قبل أن يؤسسوا كوفاريانت، وهي شركة ناشئة مقرها بيركلي، كاليفورنيا، تقوم ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية للروبوتات. في عام 2024، قامت أمازون بتوظيف جميع مؤسسي كوفاريانت وحوالي ربع موظفيها. ورأت بعض الجهات أن الاستحواذ شبه الكامل كان جزءًا من اتجاه أوسع لشركات التكنولوجيا الكبيرة لتجنب تدقيق المنافسة.

تيم شي — كريستا

كان تيم شي عضواً مبكراً في فريق OpenAI، حيث كان يركز على بناء ذكاء اصطناعي عام آمن، وفقًا لملفه على LinkedIn. عمل في OpenAI لمدة عام في عام 2017 ولكنه غادر لتأسيس كريستا، وهي شركة ناشئة لمركز اتصالات متخصصة في الذكاء الاصطناعي ومقرها سان فرانسيسكو، والتي جمعت أكثر من 270 مليون دولار من مستثمرين مثل سيكويا كابيتال، وأندريسن هورويتز، وآخرين، وفقًا لبيان صحفي.

يوناس شنايدر — ديدالوس

قاد يوناس شنايدر فريق هندسة البرامج في OpenAI للروبوتات ولكنه غادر في عام 2019 ليشارك في تأسيس ديدالوس، التي تبني مصانع متقدمة لمكونات دقيقة. جمعت الشركة الناشئة، التي مقرها سان فرانسيسكو، 21 مليون دولار في جولة Series A العام الماضي بدعم من Khosla Ventures، من بين آخرين.

أندريه كارباثي — يوريكا لابس

كان خبير الرؤية الحاسوبية أندريه كارباثي عضواً مؤسساً وعالم أبحاث في OpenAI، وغادر الشركة للانضمام إلى تسلا في عام 2017 لقيادة برنامج القيادة الذاتية. كارباثي معروف أيضًا بفيديوهاته على يوتيوب التي تشرح المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي. غادر تسلا في عام 2024 لتأسيس شركته الخاصة لتكنولوجيا التعليم، يوريكا لابس، وهي شركة ناشئة في سان فرانسيسكو تقوم ببناء مساعدي التعليم المعتمدين على الذكاء الاصطناعي.

مارغريت جيننجز — كيندو

عملت مارغريت جيننجز في OpenAI في عامي 2022 و2023 حتى غادرت لتشارك في تأسيس كيندو، التي تسوق نفسها كروبوت دردشة يعتمد على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. جمعت كيندو أكثر من 27 مليون دولار في التمويل، حيث جمعت آخر مرة 20.6 مليون دولار في جولة Series A في عام 2024. غادرت جيننجز كيندو في عام 2024 لتتولى قيادة المنتجات والبحث في شركة Mistral الفرنسية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، وفقًا لملفها على LinkedIn.

مادي هول — ليفينغ كاربون

عملت مادي هول في “مشاريع خاصة” في OpenAI، لكنها غادرت في عام 2019 لتشارك في تأسيس ليفينغ كاربون، وهي شركة ناشئة مقرها سان فرانسيسكو تهدف إلى إنشاء نباتات مهندسة يمكنها امتصاص المزيد من الكربون من الهواء لمكافحة تغير المناخ. جمعت ليفينغ كاربون 21 مليون دولار في جولة Series A في عام 2023، مما زاد إجمالي تمويلها حتى ذلك الحين إلى 36 مليون دولار، وفقًا لبيان صحفي.

ليام فيدوس — بيريوديك لابس

غادر ليام فيدوس، نائب رئيس أبحاث ما بعد التدريب في OpenAI، الشركة في مارس 2025 للانضمام إلى زميله السابق في Google Brain، إكين دوغوس تشوبوك، وإطلاق بيريوديك لابس. تسعى الشركة الناشئة لاستخدام علماء الذكاء الاصطناعي لإيجاد مواد جديدة، وخاصة المواد فائقة التوصيل الجديدة. خرجت الشركة من وضع التستر في سبتمبر 2025، مسلحة بمبلغ هائل من التمويل الأولي بقيمة 300 مليون دولار، بدعم من مستثمرين تضمنت جيف بيزوس وإريك شميت وفليسيس وأندريسن هورويتز.

أرفيند سرينيفاس — بيربلكسيتي

عمل أرفيند سرينيفاس عالم أبحاث في OpenAI لمدة عام حتى عام 2022، عندما غادر الشركة لتأسيس محرك بحث الذكاء الاصطناعي بيربلكسيتي. اجتذبت شركته سلسلة من المستثمرين البارزين مثل جيف بيزوس وNvidia، على الرغم من أنها أثارت أيضًا جدلاً حول الزحف عبر الويب المزعوم غير الأخلاقي. شركة بيربلكسيتي، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقرًا لها، أفادت آخر مرة بتجمعها مبلغ 200 مليون دولار بتقييم بلغ 20 مليار دولار.

جيف أرنولد — بايلوت

عمل جيف أرنولد كرئيس العمليات في OpenAI لمدة خمسة أشهر في عام 2016 قبل أن يشارك في تأسيس شركة بايلوت، وهي شركة ناشئة محاسبية مقرها سان فرانسيسكو في عام 2017. ركزت بايلوت في البداية على القيام بالمحاسبة للشركات الناشئة، وجمعت مؤخرًا 100 مليون دولار في جولة Series C في عام 2021 بتقييم بلغ 1.2 مليار دولار، وقد اجتذبت مستثمرين مثل جيف بيزوس. عمل أرنولد كمدير العمليات في بايلوت حتى غادر في عام 2024 لإطلاق صندوق استثمار مغامر.

شاريق هاشمي — بروسبر روبوتيكس

عمل شاريق هاشمي في OpenAI لمدة 9 أشهر في عام 2017 على روبوت يمكنه لعب لعبة الفيديو الشهيرة Dota، وفقًا لملفه على LinkedIn. بعد بضع سنوات في شركة Scale AI لتصنيف البيانات، شارك في تأسيس مكاتب بروسبر روبوتيكس ومقرها لندن في عام 2021. تقول الشركة الناشئة إنها تعمل على روبوت خادم للمنازل، وهي اتجاه شائع في مجال الروبوتات، حيث تعمل جهات أخرى مثل 1X النرويجية وApptronik التي تتخذ من تكساس مقرًا لها أيضًا على ذلك.

إيليا سوتسكيفر — ذكاء خارق آمن

غادر المؤسس المشارك في OpenAI والعالم الرئيسي إيليا سوتسكيفر OpenAI في مايو 2024 بعد أن كان جزءًا من جهد فاشل لاستبدال الرئيس التنفيذي سام ألتمان. بعد فترة قصيرة، أسس Safe Superintelligence، أو SSI، مع “هدف واحد ومنتج واحد: ذكاء خارق آمن”، كما يقول. التفاصيل حول ما تفعله الشركة الناشئة بالضبط قليلة: لا يوجد لديها منتج ولا إيرادات بعد. ولكن المستثمرين يتدافعون للحصول على جزء على أي حال، وقد تمكنت من جمع 2 مليار دولار، مع تقدير قيمتها الأخيرة الذي ارتفع إلى 32 مليار دولار هذا الشهر. تقع SSI في بالو ألتو، كاليفورنيا، وتل أبيب، إسرائيل.

إيميت شير — ستيم AI

إيميت شير هو الرئيس التنفيذي السابق لموقع Twitch الذي كان الرئيس التنفيذي المؤقت لـ OpenAI في نوفمبر 2023 لبضعة أيام قبل أن يعود سام ألتمان إلى الشركة. أطلق شير شركة الذكاء الاصطناعي، ستيم AI، في عام 2024 (على الرغم من أنه يبدو أنها قد أعيدت تسميتها منذ ذلك الحين إلى Softmax). يبدو أن الشركة، والتي تُعتبر شركة أبحاث، قد اجتذبت تمويلاً من أندريسن هورويتز.

ميرا موراتي — تفكير مختبرات الآلات

غادرت ميرا موراتي، مديرة التكنولوجيا في OpenAI، OpenAI لتؤسس شركتها الخاصة، مختبرات تفكير الآلات، التي ظهرت من حالة التستر في فبراير 2025. قالت في ذلك الوقت (بشكل غامض إلى حد ما) أنها ستبني ذكاءً اصطناعياً أكثر “قابلية للتخصيص” و”قوة”. الشركة الناشئة للذكاء الاصطناعي الموجودة في سان فرانسيسكو، التي تُقدر الآن بقيمة 12 مليار دولار، أعلنت عن منتجها الأول في أواخر العام الماضي: واجهة برمجة تطبيقات تقوم بضبط نماذج اللغة بدقة. وقد تصدرت عناوين الصحف مؤخرًا عندما أعلن اثنان من مؤسسيها في وقت سابق من هذا العام أنهم سيعودون إلى OpenAI.

كايل كوسيك — xAI

غادر كايل كوسيك OpenAI في عام 2023 ليصبح شريكًا مؤسسًا ورائد بنية تحتية في xAI، شركة الذكاء الاصطناعي التي أطلقها إيلون ماسك وتقدم روبوت دردشة منافس، Grok. ومع ذلك، في عام 2024، عاد إلى OpenAI، حيث لا يزال موجودًا. في هذه الأثناء، تم شراء xAI (التي استحوذت على موقع ماسك الاجتماعي X) من قبل شركة SpaceX التابعة لماسك، مما أعطى الشركة الموحدة تقييمًا بلغ 1.25 تريليون دولار. وتخطط للإدراج العام في يونيو، في ما قد يكون عرضًا تاريخيًا.

أنجيلا جيانغ — Worktrace AI

غادرت أنجيلا جيانغ OpenAI في عام 2024، بعد أن عملت كمديرة للمنتجات وضمن فريق السياسات العامة. في أبريل 2025، أطلقت بهدوء Worktrace، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على جعل عمليات الأعمال أكثر كفاءة. تراقب أنماط عمل الموظفين وتقوم بأتمتة سير العمل، وفقًا لموقع الشركة. تتلقى الشركة دعمًا من ميرا موراتي، المديرة السابقة للتكنولوجيا في OpenAI، التي بدأت بعد ذلك في إطلاق مختبرات التفكير. كما تتلقى دعمًا من صندوق الشركات الناشئة التابع لـ OpenAI، بالإضافة إلى عدد من الأسماء الأخرى من OpenAI، مثل ضابط الاستراتيجية الرئيسي، جيسون كوان.

شركات ناشئة تحت الاستتار

بالإضافة إلى هذه الشركات الناشئة، فقد أسس عدد من موظفي OpenAI السابقين شركات ناشئة لا تزال في وضع الاستتار، وفقًا لمجموعة متنوعة من التحديثات التي حصلت عليها TechCrunch على LinkedIn. على سبيل المثال، يبدو أن الباحث السابق في OpenAI دانيلو هيلرمرك كان يعمل على شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تحت الاستتار منذ بضع سنوات. غادر رسميًا OpenAI في بداية عام 2023. وهناك أيضًا واحدة على ما يبدو قيد العمل من لوكاس نيغريتو، الذي عمل في الفريق الفني لـ OpenAI وغادر الشركة في عام 2023 بعد ثلاث سنوات. منذ ذلك الحين، أسس شركة ناشئة واحدة وبدأ العمل على أخرى منذ أغسطس 2025، وفقًا لملفه على LinkedIn.

أعلنت شركة G42 التقنية التي تقع في أبوظبي عن شراكتها مع شركة Cerebras الأمريكية لصناعة الشرائح، لتوفير 8 إكسافلوب من قوة الحوسبة من خلال نظام حوسبة فائق جديد في الهند، وذلك خلال القمة حول تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند التي أقيمت في نيودلهي.

سيتم استضافة النظام في الهند وسيتبع قواعد الإقامة المحلية للبيانات والأمان والامتثال. يهدف المشروع إلى توفير موارد حوسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للجامعات والمؤسسات الحكومية والشركات الصغيرة والمتوسطة.

قال مانو جاين، الرئيس التنفيذي لشركة G42 في الهند، في بيان: “تعتبر بنية الذكاء الاصطناعي السيادية ضرورية للتنافسية الوطنية. يجلب هذا المشروع هذه القدرة إلى الهند على نطاق وطني، مما يمكّن الباحثين والمبتكرين والمؤسسات المحلية من أن يصبحوا ذوي صلة بالذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على السيادة والأمان الكامل للبيانات.”

تشارك أيضاً جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) في أبوظبي ومركز تطوير الحوسبة المتقدمة (C-DAC) في الهند في المشروع. في العام الماضي، أصدرت MBZUAI وG42 نموذجًا لغويًا كبيرًا يحمل اسم Nanda 87B، نموذج هندي-إنجليزي مبني على نموذج Meta’s Llama 3.1 70B، والذي يُزعم أنه يفهم الكلام العفوي بالهندية والإنجليزية.

قال آندي هوك، رئيس الاستراتيجية في شركة Cerebras: “يعتبر نشر هذا النظام في الهند خطوة كبيرة إلى الأمام في القدرة الحسابية للبلد ومبادرات الذكاء الاصطناعي السيادية. سيعزز ذلك التدريب والاستدلال للنماذج الكبيرة، مما يمكّن الباحثين والمطورين من بناء الذكاء الاصطناعي بما يتناسب مع احتياجات الهند.”

شهدت قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند هذا الأسبوع اطلاق العديد من المبادرات المتعلقة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من قبل كل من الشركات الهندية العملاقة والشركات الدولية.

تعهدت مجموعة أدياني الهندية باستثمار 100 مليار دولار لبناء ما يصل إلى 5 جيجاوات من سعة مراكز البيانات في البلاد بحلول عام 2035. كما قالت شركة Reliance إنها ستستثمر 110 مليار دولار على مدى السنوات السبع المقبلة لإنشاء مراكز بيانات على نطاق جيجاوات.

تعاونت شركة OpenAI مع مجموعة تاتا لتأمين 100 ميغاوات من الحوسبة الذكية في البلاد كجزء من مشروع Stargate، ومن المتوقع لاحقًا توسيعه إلى 1 جيجاوات. كما ذكر وزير التكنولوجيا الهندي آشوينى فايشناو خلال القمة بأن البلاد تخطط لجذب أكثر من 200 مليار دولار كاستثمار في البنية التحتية خلال العامين المقبلين من خلال تطبيق مزيج من الحوافز الضريبية، ورأس المال المغامر المدعوم من الدولة، ودعم السياسات.

حتى الآن، التزمت شركات التكنولوجيا الأمريكية، بما في ذلك أمازون وجوجل ومايكروسوفت، بحوالي 70 مليار دولار لتوسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والسحابة في البلاد.