ساتيا ناديلا يقدم تحذيرًا صادمًا للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي
من بين جميع الجدالات المحتدمة حول العيوب المحتملة للذكاء الاصطناعي، هناك قلق واحد يثير أكبر قدر من عدم الراحة بين عشاق الذكاء الاصطناعي في وادي السليكون. يخشون أن تعمل مختبرات الذكاء الاصطناعي العملاقة التي تبيع نماذجها الخاصة كحصان طروادة.
القلق هو أنه مع استخدام الشركات الناشئة والمؤسسات لنماذج الذكاء الاصطناعي من مختبرات مثل OpenAI وAnthropic، تكتسب هذه المختبرات وصولًا متزايدًا إلى أكثر المعلومات الحساسة المتعلقة بتلك الشركات. يمكن لصانعي النماذج بعد ذلك استخدام تلك المعرفة لأنفسهم، مما قد يجعلهم منافسين لعملائهم. يتراوح الأشخاص الذين يطلقون مثل هذه التحذيرات من مستثمري رأس المال مثل جايسون كالكانيس إلى الرئيس التنفيذي لشركة بالانتير أليكس كارب.
الآن، في منشور مدونة مفاجئ نُشر يوم الاثنين، انضم الرئيس التنفيذي لشركة ميكروسوفت ساتيا نادلا إلى هؤلاء. يحذر نادلا من أن مستخدمي الذكاء الاصطناعي (الذين يسميهم “المشترين”) يدفعون مرتين. فهم ينفقون بوعي لاستخدام رموز الذكاء الاصطناعي ولكنهم أيضًا، دون وعي، يسلمون معلومات قيمة في هذه العملية.
اقرأ أيضاً
“أنت في الأساس تدفع ثمن الذكاء مرتين، مرة بالمال، ومرة أخرى بشيء أكثر قيمة: المعرفة الخاصة التي يجب عليك الكشف عنها لجعل ذلك الذكاء مفيدًا. كلما أردت أن يرتفع أداء النموذج، زادت تلك المعرفة التي يتعين عليك تقديمها!” يكتب.
الأخطر من ذلك، أن المؤسسات تعلّم فعليًا النماذج حول تفاصيل أعمالها، كما يجادل.
“تتعلم النماذج من ‘البقايا’، المحفزات التي يكتبها الناس، والأدوات التي يستخدمها الوكلاء، وخاصة التصحيحات التي يجريها الناس عندما يكون النموذج خاطئًا. يتم تقطير كل تصحيح إلى معرفة مؤسسية.” يكتب.
هذه هي “النوع من المعرفة التي لا يستطيع المنافس شراءها أبدًا”، ومع ذلك تسلمها المؤسسات.
يجادل نادلا أنه إذا كانت شركات الذكاء الاصطناعي تستطيع بسهولة جمع معلومات من الإنترنت لتدريب نماذجها، فمن العادل أن تتمكن الشركات من دراسة – أو “تقطير” – تلك النماذج في المقابل. “التقطير” هو ممارسة استخدام مخرجات النموذج نفسه لفهم كيفية عمله وتدريب نموذج جديد، غالبًا ما يكون أقل تكلفة، استنادًا إلى تلك الرؤى. في فبراير، اتهمت Anthropic النماذج الصينية مفتوحة المصدر بإرسال ملايين المحفزات إلى كلود كوسيلة لتحسين نماذجها الخاصة، وحثت الحكومة الأمريكية على فرض قيود على الصادرات.
نقطة نادلا هي أن صانعي النماذج لا يمكنهم الحصول على الأمرين. من النفاق بالنسبة لهم أن يتدربوا بحرية على بيانات العالم بينما يقيدون الآخرين من القيام بالمثل على نماذجهم.
“بينما نحتاج إلى الابتكار الكبير الناتج عن حق الاستخدام العادل لمقدمي النماذج لتدريب النماذج على البيانات العامة، أجد من الساخر أن الوضع الراهن هو ثم الانقلاب وفرض شروط تقييدية على التقطير” يكتب نادلا.
نادلا قلق بشكل خاص عندما “تحجز شركات النماذج الحق في التعلم من بيانات استخدام العملاء وتفاعلهم.”
الحل الذي يقدمه نادلا هو من نوع الأشياء التي قد يقترحها الرئيس التنفيذي لمزود سحابي عملاق. يريد الشركات أن “تحتفظ بملكية” بياناتها، بما في ذلك المحفزات، والتعليقات، وما إلى ذلك. لذا، فهو يحثهم على بناء “بيئات تعلم خاصة بهم” على السحابة (حيث يُخزن بياناتهم على الأرجح بالفعل، وبشكل مريح، قد يعني سحابة ميكروسوفت، Azure). كما يريد من الشركات أن تبني ما يسميه “طبقات التوجيه” – أساسًا، وسيلة للتبديل بسهولة بين نماذج الذكاء الاصطناعي من موفري مختلفين بدلاً من التقييد بنموذج واحد. أصبحت أدوات مثل “بوابات الذكاء الاصطناعي” التي تسمح للشركات بفعل ذلك قد أصبحت شائعة بشكل متزايد.
بينما لم يستخدم نادلا أبدًا كلمات “مفتوحة المصدر” كطريقة للاحتفاظ بالملكية، فإن ذلك أمر واضح. ومع ذلك، هناك نص آخر.
تتحرك الشركات الكبيرة، العديد منها لا يزال لديها بعض مراكز البيانات الخاصة بها بالإضافة إلى استخدام السحابة، بالفعل نحو نماذج مفتوحة المصدر مثبتة في مبانيها الخاصة (“في الموقع”، بلغة الصناعة). إيديت ليفين، مؤسسة ورئيسة تنفيذية لشركة Solo.io – التي تصنع البرمجيات المتعلقة بالشبكات والأمان التي تساعد المؤسسات في إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي – تقول إنها ترى هذا التحول يحدث مع عملائها. بعد تجربتهم مع صانعي النموذج الخاص، بدأوا يسألون أنفسهم: “هل يمكنني أخذ نموذج مفتوح المصدر وتشغيله في الموقع؟ سيفعل تقريبًا 90% مما يفعله النموذج الكبير. سيكلف أقل بكثير,” تخبر TechCrunch. “إنهم يفهمون ذلك، ويمكنهم التحكم فيه.”
تم اختيار تقنية Solo.io العام الماضي لتكون التكنولوجيا التي تدعم مشروع Agentgateway التابع لمؤسسة Linux. تحصي شركتها مؤسسات مثل T-Mobile وADP وSAP كعملاء. ترى الشركات تزداد تثبيت نماذج مفتوحة المصدر في الموقع وتعتبرها الموجة الكبيرة التالية في استخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
إنها ليست وحدها. تشهد Vercel (المعروفة كمنصة لبناء واستضافة المواقع، والتي أضافت مؤخرًا أدوات لتبديل نماذج الذكاء الاصطناعي) وOpenRouter (شركة تساعد المطورين في توجيه الطلبات عبر نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة) زيادة في حركة المرور إلى النماذج المفتوحة المصدر. في الواقع، شكلت النماذج المفتوحة 29% من جميع حركة المرور الموجهة عبر بوابة Vercel الشهر الماضي.
مع الرئيس التنفيذي لشركة ميكروسوفت، شركة استثمرت في كل من OpenAI وAnthropic، الذي يحث الآن بشكل علني المؤسسات على الحذر من استخدام النماذج الخاصة، سنراهن على أن هذا الاتجاه سيستمر في النمو. “عند استهلاك الذكاء، أنت تخلق ذكاء. وما تخلقه يجب أن يعود إليك”، يكتب نادلا.
عند شراءك من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نربح عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.