تشير تقارير حديثة نشرتها مبادرة NANDA في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أن 95% من تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات تفشل. ولكن بدلاً من الاستسلام لهذه التكنولوجيا تمامًا، تقوم أكثر المنظمات تقدمًا بتجربة أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم والمراقبة.
هنا يأتي دور Maisa AI. قامت الشركة الناشئة التي يبلغ عمرها عامًا واحدًا بتطوير نهجها بالكامل بناءً على فرضية أن أتمتة الشركات تتطلب وكلاء ذكاء اصطناعي مسؤولين، وليس صناديق سوداء غير شفافة. مع جولة استثمار أولي جديدة بقيمة 25 مليون دولار قادتها شركة رأس المال الاستثماري الأوروبية Creandum، أطلقت الآن Maisa Studio، وهي منصة خدمية ذات طراز غير محدد تساعد المستخدمين على نشر عمال رقميين يمكن تدريبهم باستخدام لغة طبيعية.
بينما قد يبدو ذلك مألوفًا — تذكرنا بما يسمى منصات برمجة الأجواء مثل Cursor وLovable المدعومة من Creandum — تؤكد Maisa أن نهجها مختلف بشكل أساسي. “بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء الردود، نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء العملية التي يجب تنفيذها للوصول إلى الرد — ما نسميه ‘سلسلة العمل’،” حسبما قال ديفيد فيلا لون، الرئيس التنفيذي لشركة Maisa، لموقع TechCrunch.
المنتج الرئيس وراء هذه العملية هو المؤسس المشارك ورئيس العلوم في Maisa، مانويل روميرو، الذي عمل سابقًا مع فيلا لون في شركة الذكاء الاصطناعي الإسبانية Clibrain. في عام 2024، تعاون الثنائي لبناء حل للهلاوس بعد ملاحظتهما مباشرة أنه “لا يمكنك الاعتماد على الذكاء الاصطناعي،” كما ذكر فيلا لون.
لا يشكك الثنائي في الذكاء الاصطناعي، لكنهما يعتقدان أنه لن يكون ممكنًا للبشر مراجعة “ثلاثة أشهر من العمل في خمس دقائق.” لمعالجة ذلك، تستخدم Maisa نظامًا يسمى HALP، والذي يرمز إلى معالجة LLM المعززة بالبشر. تعمل هذه الطريقة المخصصة مثل الطلاب أمام السبورة — تطلب من المستخدمين معلومات حول احتياجاتهم بينما يحدد العمال الرقميون كل خطوة سيتبعونها.
طورت الشركة الناشئة أيضًا وحدة معالجة المعرفة (KPU)، وهو نظام حتمي مصمم للحد من الهلاوس. في حين أن Maisa بدأت من هذا التحدي الفني بدلاً من حالة استخدام، وجدت بسرعة أن رهانها على الثقة والمسؤولية يت reson على الشركات التي تأمل في تطبيق الذكاء الاصطناعي في المهام الحرجة. على سبيل المثال، تشمل العملاء الذين يستخدمون Maisa حاليًا في الإنتاج بنكًا كبيرًا، بالإضافة إلى شركات في قطاعات تصنيع السيارات والطاقة.
من خلال خدمة هؤلاء العملاء في المؤسسة، تأمل Maisa في وضع نفسها كشكل متقدم من أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) التي تتيح تحقيق مكاسب الإنتاجية دون الحاجة إلى استناد الشركات إلى قواعد محددة مسبقًا أو برمجة يدوية واسعة النطاق. لتلبية احتياجاتهم، تقدم الشركة الناشئة أيضًا خيارين: النشر في سحابة آمنة أو عبر النشر المحلي.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر 2025
هذا النهج الذي يركز على الشركات يعني أن قاعدة عملاء Maisa لا تزال صغيرة جدًا مقارنة بملايين الأشخاص الذين يتوجهون إلى منصات برمجة الأجواء المجانية. ولكن مع استكشاف هذه المنصات الآن لكيفية جذب العملاء من الشركات، تتحرك Maisa في الاتجاه المعاكس مع Maisa Studio، المصممة لزيادة قنوات عملائها وتسهيل اعتمادهم.
تخطط الشركة الناشئة أيضًا للتوسع مع العملاء الحاليين الذين لديهم عمليات في دول متعددة. مع مقريها في فالنسيا وسان فرانسيسكو، تمتلك Maiasa بالفعل مكانة في الولايات المتحدة، كما يظهر في جدول رؤوس الأموال الخاص بها؛ وكانت جولة التمويل الأولية بقيمة 5 ملايين دولار في ديسمبر الماضي بقيادة شركات رأس المال الاستثماري المقيمة في سان فرانسيسكو NFX وVillage Global.
بالإضافة إلى ذلك، علمت TechCrunch حصريًا أن الشركة الأمريكية Forgepoint Capital International شاركت في هذه الجولة الجديدة عبر مشروعها المشترك الأوروبي مع البنك الإسباني Banco Santander، مما يبرز جاذبيتها للقطاعات المنظمة.
يمكن أن تكون التركيز على حالات الاستخدام المعقدة التي تتطلب المساءلة من المستخدمين غير الفنيين عامل تمايز لـ Maisa، التي تشمل منافسيها CrewAI والعديد من منتجات أتمتة سير العمل التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتركز على الأعمال. في منشور على LinkedIn، أبرز فيلا لون “سباق الهيكلية الذهبية في الذكاء الاصطناعي،” محذرًا من أن “البداية السريعة” تتحول إلى كابوس طويل عندما تحتاج إلى موثوقية أو إمكانية تدقيق أو القدرة على إصلاح ما حدث خطأ.”
بالتركيز على هدفها لمساعدة الذكاء الاصطناعي على التوسع، تخطط Maisa لاستخدام تمويلها للنمو من 35 إلى ما يصل إلى 65 شخصًا بحلول الربع الأول من 2026 لتلبية الطلب. اعتبارًا من الربع الأخير من هذا العام، تتوقع الشركة الناشئة نموًا سريعًا حيث تبدأ في خدمة قائمة انتظارها. “سنعرض على السوق أنه توجد شركة تقدم ما تم وعد به، وأن هذا الأمر يعمل،” كما قال فيلا لون.