تطبيق “كلوزليس” المستلهم من الفيلم يتعاون مع علامة “بوبليك سكول” لبدء دمج أدوات تنسيق الملابس في المواقع الإلكترونية

تغير الكثير لجيني وانغ، المؤسسة التي تجلب تقنية الأزياء “كلueless” إلى الحياة.

في العام الماضي، جمعت شركتها، ألتا، 11 مليون دولار في جولة قادها Menlo Ventures للسماح للمستخدمين بإنشاء خزائن رقمية وتجربة ملابسهم باستخدام أفاتار افتراضي خاص بهم. إنها تقنية كانت تُرى سابقًا فقط في الأفلام، وخاصة في “كلueless”، حيث تقوم تشير بتنسيق وتخطيط ملابسها باستخدام تكنولوجيا الحاسوب. ألتا مشابهة لذلك، حيث تتيح للمستخدمين تخطيط وتنسيق الملابس باستخدام أحدث الابتكارات في الذكاء الاصطناعي.

شارك عدد من الأسماء الكبيرة في جولة ألتا العام الماضي، بما في ذلك العارضات ياسمين توكس وكارلي كلوس، وذراع رأس المال الاستثماري لشركة Anthropic، Anthology Fund، والمؤسسة المشاركة في Rent the Runway، جيني فليز.

التقت TechCrunch مع وانغ خلال أسبوع نيويورك للأزياء للحديث عن كيفية توسع الشركة منذ تلك الجولة.

للبداية، المنتج متاح رسميًا في متجر التطبيقات؛ وقد أطلقت Time وVogue عليه اسم واحدة من أفضل الابتكارات للعام الماضي، وقالت وانغ إنه تم توليد أكثر من 100 مليون زي على المنصة منذ إطلاقها في 2023. لديها شراكات مع Poshmark ومجلس مصممي الأزياء الأمريكيين، مع المزيد من الشراكات التي سيتم الإعلان عنها قريبًا.

“التطبيق الخاص بألتا يحتوي أيضًا على آلاف الماركات التي يمكن للمستخدمين التسوق منها،” قالت وانغ.

حاليًا، تركز الشركة على بناء تجارب تكامل التطبيقات والمواقع للماركات، حيث يمكن للعملاء تجربة ملابس مصمم باستخدام آفاتار مخصص من ألتا. هذا الأسبوع، كشفت الشركة عن أول تعاون تكاملي لها، بالشراكة مع Public School، وهو علامة تجارية مشهورة في مدينة نيويورك.

“يمكن للمتسوقين تنسيق الأزياء من المجموعة الجديدة على آفاتار ألتا الخاص بهم،” قالت وانغ.

التقت بفريق Public School — داو-ي تشاو وماكسويل أوزبورن — من خلال مؤسس Poshmark، الذي هو أيضًا مستثمر ملائكي في كلا الشركتين.

“لقد كان مصممو Public School داو-ي تشاو وماكسويل أوزبورن يبحثون عن شريك في الذكاء الاصطناعي وحل آفاتار التجربة الافتراضية، وداو-ي كان مستخدمًا لتطبيق ألتا نفسه،” قالت وانغ.

في الواقع، توقفت Public School عن العمل لعدة سنوات، مع علامة هذا الموسم في NYFW باعتبارها عودتها الكبرى. عند سؤالهم، قال مؤسسو العلامة إنهم استعادوا أصواتهم وما يريدون قوله.

“يجب أن ننظر إلى التكنولوجيا كشريك في الأعمال اليوم،” قال تشاو لـ TechCrunch، مضيفًا، “ليس عام 2015 بعد الآن،” لذلك يرغب الفريق في الاستفادة من أحدث التطورات التكنولوجية. “نريد أن نفكر جيدًا في كيفية استخدامنا للتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي،” تابع، “ليس كأداة تصميم ولكن كأداة لتوسيع سردنا الترويجي وأداة للتفاعل مع المستهلك وجعله يعيش تجربة العلامة حتى لو لم يستطع فعل ذلك وجهًا لوجه.”

قالت وانغ إن هذه واحدة من أولى الحالات التي يقوم فيها مصمم بدمج تكنولوجيا الأفاتار الشخصية والتنسيق في موقعه الخاص. بالقرب من أسفل صفحة منتج Public School، هناك أيقونة تقول “Style by Alta”. النقر على ذلك يأخذ العميل إلى ألتا ليمكنه تنسيق آفاته وتجربة كيف ستبدو ملابس Public School عليهم، إذا قرروا الشراء.

يمكن لمستخدمي تطبيق ألتا المستقل الوصول أيضًا إلى Public School من خلال تطبيق ألتا. قالت وانغ إن الهدف هو أن تقوم ألتا بتكامل المزيد من التجارب مثل هذا في ماركات ومواقع أخرى، حتى يتمكن مستخدمو ألتا من تجربة الملابس على مواقع أخرى حتى خارج تطبيق ألتا.

“حاليًا، سيحتاج المستخدم إلى إضافة عملية شراء محتملة إلى قائمة أمنيات ألتا، ثم تنسيق الأزياء وتجربة آفاته، بدلاً من القدرة على القيام بذلك مباشرة على موقع العلامة.” (بالنسبة لكل موقع لكن Public School، كذلك.) “الهدف هو إحضار مجتمعهم في رحلة جديدة للتفاعل مع العلامة والتسوق منها.”

لقد جربت العديد من العلامات التجارية الكبرى في الأزياء، مثل زارا وبالمين، بالفعل الأفاتار الرقمية. قالت وانغ إن ما يجعل ألتا مختلفة هنا، خاصة مقارنة بزلا، هو أن أفاتار ألتا يمكن أن يرتدي ما لا يقل عن 8 عناصر في غضون ثوان، بينما يمكن لأفاتار زارا ارتداء أربعة فقط وغالبًا ما تأخذ حوالي دقيقتين.

بشكل عام، زاد الطلب على الأفاتار الافتراضية. تعتبر وانغ أن ألتا لا تزال “تقنية كلueless” التي بدأت بها، وأيضًا عملًا تجاريًا للأفاتار الرقمية.

“تطبيق ألتا للمستهلك هو “خزانة كلueless”، بينما تجربة ألتا التجارية تتيح للمتسوقين تنسيق القطع وتجربة الأزياء على آفاتار ألتا المتواجد مسبقًا،” قالت. في النهاية، قالت وانغ إنها تريد أن تكون ألتا “طبقة الهوية الشخصية لمستقبل الذكاء الاصطناعي والتسوق.”

لكي يعمل التجارة الوكيلية حقًا، قالت، “نحتاج إلى طبقة بيانات تفهم تفضيلات نمط المتسوق، مثل خزانته، وعمليات الشراء السابقة، وأفاتاره، وشكله، وجسمه، وهذا هو ألتا.”