التصنيف: شاشوف تِك

  • عدد متابعين وسائل التواصل الاجتماعي لم يكن مهمًا كما هو اليوم، يقول مسؤولو الاقتصاد الإبداعي

    عدد متابعين وسائل التواصل الاجتماعي لم يكن مهمًا كما هو اليوم، يقول مسؤولو الاقتصاد الإبداعي

    مع اعتماد وسائل التواصل الاجتماعي بشكل متزايد على الخوارزميات، ي navigators المبدعون نوعًا جديدًا من الواقع: مجرد نشر شيء لا يعني بالضرورة أن يتراه متابعوك.

    “أعتقد أن عام 2025 كان العام الذي سيطرت فيه الخوارزمية بالكامل، لذا توقفت الأعداد عن ك being لكنها مؤثرة تمامًا” قالت أمبر فنس بوكس، الرئيسة التنفيذية لشركة LTK، لـ TechCrunch.

    هذا ليس خبرًا للمبدعين – حيث كان جاك كونتي، الرئيس التنفيذي لشركة Patreon، يقرع هذا الجرس منذ سنوات – ولكن على مدار العام، تفاعلت الصناعة بشكل مختلف مع هذه الظاهرة، من المؤثرين إلى البث المباشر.

    وفقًا للمديرين التنفيذيين الذين تحدثت إليهم TechCrunch حول المستقبل القريب للاقتصاد الإبداعي، فإن المبدعين يجدون طرقًا جديدة لاستغلال العلاقات مع متابعيهم وزراعتها – بعضهم يعمل كمخفف لفوضى الذكاء الاصطناعي، بينما يغمر آخرون المنطقة بأشكال جديدة من الفوضى.

    تربط شركة بوكس، LTK، المبدعين بالعلامات التجارية من خلال التسويق بالعمولة، حيث يكسب المبدعون عمولات على المنتجات التي يوصون بها. نظرًا لأن هذا النموذج التجاري يركز على التسويق بالعمولة، فهو يعمل فقط إذا احتفظ الناس بثقتهم بالمبدعين الأفراد. قد يكون تهديدًا وجوديًا إذا استمرت العلاقة بين المبدعين وجماهيرهم في التفتت.

    لكن من خلال دراسة أُنجزت من جامعة نورث وسترن، وجدت LTK أن الثقة في المبدعين زادت بنسبة 21% على أساس سنوي، ما كان مفاجأة سارة لبوكس.

    “لو كنت سألتني في بداية عام 2025: ‘هل ستزيد الثقة في المبدعين أم ستنخفض؟’ لربما كنت سأقول إنها ستنخفض، لأن الناس يدركون أنها صناعة – يفهمون كيف تعمل” قالت. “ولكن في الواقع، دفع الذكاء الاصطناعي الناس لتدوير الثقة نحو البشر الحقيقيين الذين يعرفون أنهم لديهم تجارب حقيقية في الحياة.”

    حدث TechCrunch

    سان فرانسيسكو
    |
    13-15 أكتوبر 2026

    بذلك، تعني بوكس أن المستهلكين من المرجح أن يبذلوا جهدًا لرؤية المحتوى من المبدعين الذين يعرفونهم ويثقون بهم. وفقًا للدراسة، ينوي 97% من رؤساء التسويق زيادة ميزانيات التسويق عبر المؤثرين في العام الجديد.

    هذا لا يعني أن امتلاك هذه العلاقات أمر سهل. يعتمد مبدعو LTK، الذين يستفيدون من دخل العمولة، على أن يعزز هذا الشك الناتج عن الذكاء الاصطناعي الناس نحو علاقات أكثر مباشرة من خلال مجتمعات المعجبين المدفوعة أو منصات أقل خوارزمية مثل LTK نفسها. بالنسبة لأنواع أخرى من المبدعين، مثل البث المباشر، والبودكاست المرئي، وصانعي الأفلام القصيرة، قد تشبه استراتيجية امتلاك جمهورهم أكثر أسلوب النمو السريع.

    جيوش قص الفيديو المراهقين

    كما قال شون أتكينز، الرئيس التنفيذي لشركة إنتاج الفيديو القصير دار مان ستوديوز، “في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي والخوارزميات، حيث يثق الناس في إنسان آخر أكثر في هذا التفتيت الدقيق للانتباه، كيف تسوق عندما لا يمكنك السيطرة على ذلك؟”

    وفقًا لإريك وي، المؤسس المشارك لشركة كارنت المالية، وهي شركة خدمات مالية للمبدعين، يتمتع المبدعون بسلاح سري جديد: جيوش من المراهقين على Discord يحصلون على أجر من المبدعين لصنع مقاطع من محتواهم، والتي يقوم هؤلاء المراهقون بنفسهم بنشرها بشكل جماعي على المنصات الخوارزمية.

    “لقد حدث ذلك لفترة من الوقت” شرح وي. “دريك يفعل ذلك. الكثير من أكبر المبدعين والمذيعين في العالم يقومون بذلك – كاي سينات [مذيع ذو شهرة على تويتش] قد فعل ذلك – جلب ملايين الانطباعات… إذا كان معتمدًا على الخوارزميات، فإن قص الفيديو فجأة يصبح منطقيًا، لأنه يمكن أن يأتي من أي حساب عشوائي لديه مقاطع جيدة حقًا.”

    يعتقد وي أن القص سيصبح أكثر شعبية هذا العام، لأنه رد فعل على هذا التفتيت في العلاقات الاجتماعية. حتى أكبر المبدعين يجدون صعوبة في الوصول مباشرة إلى معجبيهم، وهذا هو السبب في أنهم يتحولون إلى القص. بينما من المؤكد أن الذهاب إلى العالمية عبر هذه الخوارزميات أسهل إذا كان لديك الكثير من المتابعين، فلا تحتاج إلى أي سجل على منصة لتقرر أنه يجب توزيع فيديوك بشكل أوسع. لذا، إذا كانت هذه “الجيوش” تنشر مقتطفًا قصيرًا من تدفقات مبدعين معينين، فإنه يمكنهم كسب المال بناءً على عدد المشاهدات التي يحصل عليها الفيديو.

    “يبدو أن القص هو تطور لحسابات الميمات” قال غلين جينسبيرغ، رئيس شركة QYOU Media، التي تنتج محتوى للجماهير الشابة، لTechCrunch. “لقد أصبح سباقاً بين العديد من المبدعين لمحاولة أخذ هذا المحتوى ودفعه بعيداً، كما لو كانوا يتنافسون لمعرفة من يمكنه الحصول على أكبر عدد من المشاهدات على نفس المحتوى.”

    رييد دوكشر – الرئيس التنفيذي المؤسس لشركة نايت، وهي شركة إدارة المواهب التي تمثل كاي سينات ومبدعين آخرين – يُدرب المبدعين بشكل عبقري حول كيفية زيادة شعبيتهم. كمدير سابق لشخصية MrBeast، ساعد دوكشر في زراعة الأسلوب السريع الذي يجذب الانتباه والذي حول MrBeast من يوتيوبرز إلى إمبراطورية. وهو أيضاً وراء استراتيجية القص لكاي سينات، على الرغم من أن دوكشر ليس متحمسًا بنفس الدرجة لفرص نجاحها كما هو وي.

    “القص مهم إذا كنت مبدعًا، لأنه عليك أن تغمر المنطقة بالمحتوى، وهي طريقة جيدة لجعل وجهك معروفًا” قال دوكشر لـ TechCrunch. “كما أنه من الصعب جدًا الوصول إلى الحجم، لأن عدد القصاصين على الإنترنت محدود، لذا لإنفاق ميزانيات إعلامية كبيرة… هناك الكثير من التعقيدات.”

    ربما يعمل القص الآن فقط لأن التقنية لم تصبح شائعة لدرجة أنها تُعتبر بريدًا مزعجًا.

    “يفوز المبدع لأنه يحصل على مزيد من محتواه، ويكسب القصاصون لأن هذه الجيوش من المراهقين يحصلون على أجر. الجميع يفوز، باستثناء أنه إذا أخذت هذا إلى نهايته المنطقية، سنحصل فقط على الكثير والكثير من الفوضى.”

    كلما كانت أكثر تخصصًا، كانت أفضل

    أصبح انتشار الفوضى على وسائل التواصل الاجتماعي تهديدًا لدرجة أن Merriam-Webster اعتبر الفوضى ككلمة العام.

    “أكثر من 94% من الناس يقولون إن وسائل التواصل الاجتماعي لم تعد اجتماعية، وأقل من نصفهم يقومون بتحويل وقتهم إلى مجتمعات صغيرة أكثر تخصصًا يعرفون أنها حقيقية ويمكنهم التحدث إليها والتفاعل معها” قالت بوكس، مشيرة إلى منصات مثل Strava وLinkedIn وSubstack.

    مع زيادة صعوبة الحفاظ على العلاقة بين المبدع وجمهوره، يتوقع دوكشر أن ينجح المبدعون الذين يمتلكون تخصصات أكثر تحديدًا – يعتقد أن “المبدعين الكبار” مثل MrBeast وPewDiePie أو شارلي داميليو، الذين يجمعون مئات الملايين من المتابعين، سيصبح من الصعب تقليدهم أكثر من أي وقت مضى.

    مشيرًا إلى قصص النجاح مثل أليكس إيرل أو Outdoor Boys، اللذين لديهما ملايين المتابعين ولكن ليس بالضرورة جاذبية جماهيرية، يضيف دوكشر، “لقد أصبحت الخوارزميات جيدة جدًا في إعطائنا المحتوى الذي نريد. من الصعب جدًا على المبدع أن يبرز في كل خوارزمية متخصصة.”

    يوافق أتكينز، مدعيًا أن الاقتصاد الإبداعي يمتد إلى ما هو أبعد من الترفيه. “عموماً يتم النظر إلى الاقتصاد الإبداعي من خلال عدسة الترفيه. أعتقد أن هذا خطأ، لأنه عند التفكير في الاقتصاد الإبداعي يشبه التفكير في الإنترنت أو الذكاء الاصطناعي – سيؤثر على كل شيء.”

    يذكر أتكينز علامة مبدع الحدائق Epic Gardening كمثال. ما بدأ كقناة على يوتيوب قد خلق وجودًا حقيقيًا وملموسًا في عالم الحدائق.

    “Epic Gardening اشترت ثالث أكبر شركة بذور في الولايات المتحدة، لذلك الآن هو ثالث أكبر مالك لشركة بذور [كمالك محتوى]” قال.

    على الرغم من أن الاقتصاد الإبداعي في حالة تغير، فإنه صناعة مرنة – واحدة اعتادت على التنقل بين نزوات الخوارزمية، والمثابرة لعقود، حتى إذا ما رأى غير المبتدئين أنها مجال جديد تمامًا.

    المبدعون “يؤثرون حرفياً على كل شيء” قال أتكينز. “أراهن أنك ستجد مبدعًا خبيرًا في خلط الاسمنت للأبراج.”


    المصدر

  • كان عام 2025 هو العام الذي خضعت فيه الذكاء الاصطناعي لاختبار الحالة المزاجية.


    Sure! Here’s the content translated into Arabic while retaining the HTML tags:

    لم يكن المال عائقًا أمام صناعة الذكاء الاصطناعي في أوائل عام 2025. ولكن ظهور بعض الأفكار بعد ذلك في النصف الثاني من العام. 

    جمعت OpenAI 40 مليار دولار بتقييم 300 مليار دولار. جمعت Safe Superintelligence وThinking Machine Labs جولات تمويل استثماري فردية بقيمة 2 مليار دولار قبل طرح منتج واحد. حتى المؤسسون الجدد كانوا يجمعون أموال بمستويات كانت تخص فقط الشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا. 

    توالت هذه الاستثمارات الفلكية بمصروفات مذهلة بالمثل. أنفقت مي타 ما يقرب من 15 مليار دولار لتأمين الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، ألكسندر وانغ، وأنفقت ملايين إضافية لاستقطاب المواهب من مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى. وفي الوقت نفسه، وعدت أكبر الشركات في الذكاء الاصطناعي بنحو 1.3 تريليون دولار في النفقات المستقبلية للبنية التحتية. 

    تطابقت النصف الأول من عام 2025 مع الحماس واهتمام المستثمرين بعام سابق. ولكن هذا المزاج تحول في الأشهر الأخيرة ليشهد نوعًا من التحقق من الأجواء. لا يزال هناك تفاؤل كبير بشأن الذكاء الاصطناعي والتقييمات الجامحة المرافقة له. لكن هذا الرأي الوردي يواجه الآن مخاوف بشأن انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي، وسلامة المستخدمين، واستدامة التقدم التكنولوجي بالوتيرة الحالية. 

    بدأت حقبة القبول غير المنضبط والاحتفال بالذكاء الاصطناعي تتلاشى قليلاً عند الأطراف. ومعها تساؤلات ومزيد من التدقيق. هل يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الحفاظ على سرعتها الخاصة؟ هل يتطلب التوسع في عصر DeepSeek مليارات؟ هل هناك نموذج عمل يسترجع جزءًا من استثمارات المليارات المتعددة؟ 

    لقد كنا هناك في كل خطوة. وقصصنا الأكثر شهرة في عام 2025 تروي القصة الحقيقية: صناعة تواجه تحققًا من واقعها حتى وهي تعد بإعادة تشكيل الواقع ذاته. 

    كيف بدأ العام

    واشنطن، دي سي – 21 يناير: يظهر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان خلال مؤتمر صحفي مع الرئيس الأمريكي دونالد ترامب.حقوق الصورة:Getty Images

    أصبحت أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي أكبر هذا العام. 

    حدث Techcrunch

    سان فرانسيسكو
    |
    13-15 أكتوبر 2026

    في عام 2025 وحده، جمعت OpenAI جولة تمويل بقيادة Softbank بلغت 40 مليار دولار بتقييم بعد التمويل قدره 300 مليار دولار. وترد تقارير عن وجود مستثمرين مثل أمازون يحيطون بالصفقات المرتبطة بالحوسبة، وتجرى محادثات لجمع 100 مليار دولار بتقييم 830 مليار دولار. ذلك سيقرب OpenAI من تقييم الـ 1 تريليون دولار الذي تسعى إليه على ما يبدو في الاكتتاب العام العام المقبل. 

    أغلقت منافسة OpenAI، Anthropic، أيضًا 16.5 مليار دولار هذا العام عبر جولتين، حيث دفع جمعها الأخير تقييمها إلى 183 مليار دولار بمشاركة كبار المستثمرين مثل Iconiq Capital وFidelity وقطر. (اعترف الرئيس التنفيذي داريوا أموداي للموظفين في مذكرة مسربة أنه “لم يكن متحمسًا” بشأن أخذ الأموال من دول الخليج الاستبدادية). 

    ثم هناك xAI التابعة لإيلون ماسك، التي جمعت ما لا يقل عن 10 مليارات دولار هذا العام بعد استحواذها على X، منصة الوسائط الاجتماعية المعروفة سابقًا باسم تويتر والتي يملكها ماسك أيضًا.

    لقد رأينا أيضًا الشركات الناشئة الجديدة الأصغر تحصل على دفعة عالية من المستثمرين المتحمسين. 

    نجحت شركة Thinking Machine Labs، التي تملكها ميـرا مرتتي، المؤسِس السابق للتكنولوجيا في OpenAI، في تأمين جولة تمويل استثماري بقيمة 2 مليار دولار بتقييم 12 مليار دولار على الرغم من أنها لم تشارك تقريبًا أي معلومات حول عرض منتجها. كما حصلت شركة Lovable الناشئة في البرمجة ذات الجو المبهج على 200 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة A، مما أكسبها صفة “يونيكورن” بعد ثمانية أشهر فقط من الإطلاق؛ هذا الشهر، جمعت Lovable 330 مليون دولار أخرى بتقييم بعد التمويل يقارب 7 مليارات دولار. ولا يمكننا أن نغفل شركة Mercor الناشئة في التوظيف بالذكاء الاصطناعي، التي جمعت 450 مليون دولار هذا العام عبر جولتين، حيث رفعت الجولة الأخيرة تقييمها إلى 10 مليارات دولار. 

    تستمر هذه التقييمات الكبيرة بشكل غير معقول على الرغم من خلفية أرقام اعتماد المؤسسات المتواضعة ومحدودية البنية التحتية، مما يزيد المخاوف بشأن فقاعة الذكاء الاصطناعي. 

    ابن، حبيبي، بنا

    من المقرر أن تمد محطة الطاقة التي تعمل بالفحم في Mount Storm التابعة لشركة Dominion Energy بمشروع واسع النطاق لمركز بيانات في ولاية فريدجينا. (الصورة بواسطة أوليس بيليير / AFP)حقوق الصورة:Getty Images

    بالنسبة للشركات الكبرى، فإن هذه الأرقام ليست من فراغ. يتطلب تبرير هذه التقييمات إنشاء كميات هائلة من البنية التحتية. 

    أدى ذلك إلى خلق حلقة مفرغة. أصبح capital الذي جُمع لتمويل الحوسبة مرتبطًا بشكل متزايد بالصفقات حيث تتدفق نفس الأموال مرة أخرى إلى الشرائح، والعقود السحابية، والطاقة، كما تمت مشاهدته في تمويل OpenAI المرتبط بالبنية التحتية مع Nvidia. في الممارسة العملية، يضباب هذا الخط بين الاستثمار والطلب من العملاء، مما يزيد المخاوف من أن ازدهار الذكاء الاصطناعي يعزز بالاقتصاد الدائري بدلاً من الاستخدام المستدام.

    كانت بعض أكبر الصفقات هذا العام التي تغذي ازدهار البنية التحتية كالتالي: 

    • Stargate، مشروع مشترك بين Softbank وOpenAI وOracle، والذي يتضمن ما يصل إلى 500 مليار دولار لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. 
    • استحواذ Alphabet على مزود البنية التحتية للطاقة ومراكز البيانات Intersect مقابل 4.75 مليار دولار، والتي تأتي بينما ذكرت الشركة في أكتوبر أنها تخطط لزيادة إنفاقها على الحوسبة في عام 2026 إلى 93 مليار دولار.
    • التوسع المتسارع لمراكز البيانات في Meta، والذي دفع نفقاتها المحتملة إلى 72 مليار دولار في عام 2025 حيث تسعى الشركة لتأمين ما يكفي من الحوسبة لتدريب وتشغيل نماذج الجيل القادم. 

    لكن بدت الشقوق واضحة. قام شريك تمويل خاص، Blue Owl Capital، مؤخرًا بسحب شراكته من صفقة بيانات مركز Oracle بقيمة 10 مليار دولار المرتبطة بسعة OpenAI، مما يبرز مدى هشاشة بعض من هذه الهياكل الرأسمالية. 

    ما إذا كانت كل هذه النفقات ستتحقق في النهاية هو سؤال آخر. قيود الشبكة، وتكاليف البناء والطاقة المرتفعة، وزيادة المقاومة من السكان وصانعي السياسات – بما في ذلك الدعوات من شخصيات مثل السيناتور بيرني ساندرز للحد من توسع مراكز البيانات – تبطئ بالفعل المشاريع في بعض المناطق. 

    حتى مع بقاء الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ضخمًا، فإن واقع البنية التحتية بدأ في ترويض الضجة. 

    إعادة ضبط التوقعات

    حقوق الصورة:أنتوني كوان / Getty Images

    في عامي 2023 و2024، كان كل إصدار رئيسي لنموذج يفسر كأنه كشف، مع قدرات جديدة وأسباب جديدة للانجذاب وراء الضجة. هذا العام، تلاشى السحر، وأفضل ما يعكس هذا التحول هو طرح OpenAI لـ GPT-5. 

    بينما كان له معنى على الورق، لم يحظ بنفس التأثير مثل الإصدارات السابقة مثل GPT-4 و4o. ظهرت أنماط مشابهة عبر الصناعة حيث كانت التحسينات من مزودي LLم أقل تأثيرًا وأكثر تدريجية أو محددة المجال. 

    حتى Gemini 3، الذي يتصدر العديد من المعايير، كان اختراقًا فقط بقدر ما أعاد جوجل إلى وضع متساوي مع OpenAI – مما أشعل مذكرة سام ألتمان الشهيرة “code red” وصراع OpenAI للحفاظ على الهيمنة.

    كان هناك أيضًا إعادة ضبط هذا العام في نوع المكان الذي نتوقع أن تأتي منه النماذج الرائدة. أثبت إطلاق DeepSeek لنموذج R1، “نموذج التفكير” الذي نافس o1 من OpenAI على المعايير الرئيسية، أن المختبرات الجديدة يمكنها تقديم نماذج موثوقة بسرعة وبجزء من التكلفة. 

    من اختراقات النموذج إلى نماذج الأعمال

    ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind Technologies حقوق الصورة:خوسيه سارمينتو ماتوس / Bloomberg / Getty Images

    بينما يتقلص حجم كل قفزة بين النماذج الجديدة، تركز الشركات أقل على القدرة النموذجية الخام وأكثر على ما يلتف حولها. السؤال هو: من يمكنه تحويل الذكاء الاصطناعي إلى منتج يعتمد عليه الناس، ويدفعون ثمنه، ويدمجونه في سير عملهم اليومي؟ 

    هذا التحول يتجسد بعدة طرق حيث ترى الشركات ما يصلح، وما سيسمح به العملاء. على سبيل المثال، اقترحت شركة Perplexity الناشئة في البحث عبر الذكاء الاصطناعي لفترة وجيزة فكرة تتبع حركة المستخدمين عبر الإنترنت لبيع إعلانات مخصصة بشكل مفرط. وفي الوقت نفسه، كانت OpenAI تفكر في فرض رسوم تصل إلى 20,000 دولار شهريًا للذكاء الاصطناعي المتخصص، مما يشير إلى مدى اختبار الشركات لما قد يكون العملاء مستعدين لدفعه.

    لكن الأهم من كل شيء، انتقلت المعركة إلى التوزيع. تحاول Perplexity البقاء ذات صلة من خلال إطلاق متصفح Comet الخاص بها بقدرات وكيل ودفع Snap 400 مليون دولار لتشغيل البحث داخل Snapchat، مما يمكنها من شراء طريقها إلى قنوات المستخدمين الحالية. 

    تسير OpenAI في استراتيجية موازية، حيث تسعى لتوسيع ChatGPT من مجرد دردشة إلى منصة. وقد أطلقت OpenAI متصفح Atlas الخاص بها وميزات مواجهة للمستهلك مثل Pulse، بينما تتوجه أيضًا إلى الشركات والمطورين من خلال إطلاق التطبيقات داخل ChatGPT نفسه. 

    من جانبها، تعتمد جوجل على ركامها. من الجانب الاستهلاكي، يتم دمج Gemini مباشرة في منتجات مثل Google Calendar، بينما على الجانب المؤسسي، تستضيف الشركة موصلات MCP لجعل نظامها البيئي أكثر صعوبة في إزاحته. 

    في سوق حيث يصبح من الصعب التمييز بإصدار نموذج جديد، فإن امتلاك العميل ونموذج العمل هو الخندق الحقيقي. 

    تحقق من الثقة والسلامة

    بعد أن توفي عدة مراهقين بالانتحار بعد محادثات مطولة مع روبوتات الدردشة، أزالت Character AI تجربة روبوت الدردشة للأشخاص دون 18 عامًا في نوفمبر 2025.حقوق الصورة:Character.AI

    تلقت شركات الذكاء الاصطناعي تدقيقًا غير مسبوق في عام 2025. وقد مرت أكثر من 50 دعوى قضائية تتعلق بحقوق الطبع والنشر عبر المحاكم، بينما أثارت التقارير عن “ذهان الذكاء الاصطناعي” – نتيجة تدعيم روبوتات الدردشة للأوهام والتي يزعم أنها ساهمت في عدة حالات انتحار وحالات تهدد الحياة – دعوات لإصلاحات تتعلق بالثقة والسلامة. 

    بينما انتهى بعض المعارك المتعلقة بحقوق الطبع والنشر – مثل تسوية Anthropic التي بلغت 1.5 مليار دولار للمؤلفين – لا يزال معظمها دون حل. على الرغم من أن الحديث يبدو أنه يتحول من المقاومة ضد استخدام المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر للتدريب، إلى المطالب بالتعويض (انظر: صحيفة نيويورك تايمز تقاضي Perplexity بتهمة التعدي على حقوق الطبع والنشر).

    في هذه الأثناء، ظهرت مخاوف الصحة العقلية المتعلقة بتفاعلات روبوتات الدردشة الذكية – واستجاباتها المتملقة – كمشكلة صحة عامة خطيرة بعد عدة حالات وفاة بالانتحار وأوهام تهدد الحياة في المراهقين والبالغين بعد استخدام روبوت الدردشة لفترات طويلة. كانت النتيجة دعاوى قضائية وقلق واسع بين المهنيين في مجال الصحة العقلية، واستجابات سياسية سريعة مثل قانون SB 243 في كاليفورنيا الذي ينظم تطبيقات الروبوتات المصاحبة الذكية.

    ربما الأبرز: الدعوات للحدود لم تأت من المشتبه بهم المعتادين ضد التكنولوجيا. 

    حذر قادة الصناعة من روبوتات الدردشة التي “تعزز التفاعل”، وحتى سام ألتمان حذر من الاعتماد العاطفي المفرط على ChatGPT. 

    حتى المختبرات نفسها بدأت في إصدار إنذارات. وثق تقرير السلامة لشهر مايو من Anthropic محاولة Claude Opus 4 لابتزاز المهندسين لمنع إيقافه الخاص. الرسالة الضمنية؟ التوسع دون فهم ما تم بناؤه لم يعد استراتيجية قابلة للتطبيق.

    النظر إلى الأمام

    إذا كان عام 2025 هو العام الذي بدأ فيه الذكاء الاصطناعي ينضج ويواجه أسئلة صعبة، فإن عام 2026 سيكون العام الذي يتعين عليه فيه الإجابة على تلك الأسئلة. تبدأ دورة الضجة في الخفوت، والآن ستجد شركات الذكاء الاصطناعي أنه يتعين عليها إثبات نماذج أعمالها وإظهار القيمة الاقتصادية الحقيقية. 

    إن عصر “ثق بنا، العوائد ستأتي” يقترب من نهايته. ما سيأتي بعد ذلك سيكون إما تبرئة أو مراجعة تجعل من ويوم سيئ للتداول في Nvidia يبدو كأنه يوم سيئ فقط. حان وقت وضع رهاناتك. 

    Feel free to let me know if you need further assistance!

    المصدر

  • مُسجل “Plaud Note Pro” المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو أداة ممتازة أحملها في كل مكان.

    شهدت الأجهزة المسجلة للصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي مثل Omi وBee وFriend عاصفة من النشاط، حيث تهدف إلى التقاط صوتك وإتاحة الفرصة لك للتحدث مع برنامج دردشة ذكاء اصطناعي. في حين تم الاستحواذ على Bee بواسطة أمازون، ومن المقرر أن تدخل أجهزة مثل حلقة Stream من Sandbar وحلقة AI جديدة من مؤسس Pebble السابق إريك ميجيكوفكسي السوق في العام المقبل، لا تزال الأمور غير مؤكدة بشأن نجاح الأجهزة القابلة للارتداء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

    في خضم كل ذلك، تزدهر Plaud من خلال استهداف المستخدمين المحترفين بأسلوب مختلف: جهاز تسجيل بحجم بطاقة الائتمان ينزلق في محفظتك. تقول الشركة إنها شحنت أكثر من مليون وحدة وأن أكثر من 50% من عملائها قد تحولوا إلى اشتراكات مهنية.

    الإصدار الأحدث للشركة، Plaud Note Pro، تم إطلاقه للطلب المسبق في أغسطس بعد عامين من الإصدار الأصلي Note، بسعر 179 دولارًا. بعد استخدامها لأكثر من شهر، أصبحت جزءًا أساسيًا من حملتي اليومية – وتصميمها الرفيع للغاية يجعل ذلك سهلًا.

    بسماكة 0.12 بوصة فقط – تقريبًا عرض ثلاث بطاقات ائتمان مكدسة – فهي أرق جهاز تسجيل صوتي مدعوم بالذكاء الاصطناعي في السوق وتناسب بسهولة في المحفظة أو تتصل مغناطيسيًا بظهر هاتفك.

    تقدم الشركة كيسًا يشبه المحفظة وإكسسوار حلقة مغناطيسية تتصل بالهواتف المدعومة بـ MagSafe، مما يتيح لك تثبيت Note Pro على ظهر iPhone الخاص بك أو جهاز Android المتوافق. الجهاز أيضًا خفيف جدًا بوزن 30 جرامًا، ولن تشعر بالوزن إذا احتفظت بـ Note Pro في محفظتك.

    واحدة من الاختلافات الرئيسية بين Plaud والأجهزة القابلة للارتداء الأخرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي أن Note Pro لا يحتاج إلى الاتصال بهاتفك لتسجيل الصوت. يأتي الجهاز مع ذاكرة داخلية بسعة 64 جيجابايت، مما يعني أنه يمكنه تخزين حجم كبير من التسجيلات دون الحاجة لنقلها إلى هاتفك أو رفعها إلى السحابة.

    سماكة Plaud Note Pro تعادل سماكة قاعدة مشروبات. حقوق الصورة: إيفان ميهتا

    يحتوي Plaud Note Pro على أربعة ميكروفونات MEMS (ميكروفونات ميكرو-إلكترو-ميكانيكية) لالتقاط الصوت من جميع الاتجاهات. بينما تروج الشركة أن مدى الصوت الفعال هو 16.4 قدم، فقد قمت بتسجيل محادثات في مؤتمرات بينما كنت بعيدًا عن المسرح وحصلت على نتائج مرضية. يحتوي الجهاز أيضًا على وحدة معالجة صوت واحدة لتقليل الضوضاء، وعزل الصوت، وإلغاء الصدى.

    حدث Techcrunch

    سان فرانسيسكو
    |
    13-15 أكتوبر 2026

    يتمتع جهاز التسجيل بعمر بطارية رائع. ذهبت إلى مؤتمر في وقت سابق من هذا الشهر مع جهاز مشحون بالكامل وقمت بتسجيل بعض المقابلات والمحاضرات هناك. بعد ذلك، استخدمت الجهاز لبعض تسجيلات المكالمات الهاتفية وتدوين الملاحظات الشخصية. على الرغم من كل هذا الاستخدام، لا يزال الجهاز يحمل شحنًا بنسبة 55% بعد 15 يومًا. تقول الشركة إنه يمكنك الحصول على 30 ساعة من التسجيل المتواصل و60 يومًا من وضع الاستعداد من شحنة واحدة.

    يأتي جهاز Plaud الجديد مع شاحن مخصص بكابل USB-C في الطرف الآخر. يستغرق الجهاز ساعتين للشحن من 0%، وبعد ذلك تكون جاهزًا لمدة أسبوعين على الأقل ما لم تكن تقوم بتسجيل ساعات من المحتوى.

    حقوق الصورة: Plaudحقوق الصورة:Plaud.ai

    تتمثل إحدى المشكلات في الأجهزة القابلة للارتداء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في ضرورة التأكد، من خلال مؤشر، أن الجهاز يقوم بالتسجيل (أو قد توقف عن التسجيل). لحسن الحظ، يحتوي Plaud Note Pro على شاشة صغيرة تعرض حالة التسجيل الخاصة بك. يمكنك أيضًا الضغط على زر أثناء التسجيل لتسليط الضوء على نقطة يذكرها المتحدث، وستظهر بشكل بارز في الملخص المدعوم بالذكاء الاصطناعي. كما تعرض الشاشة مستوى البطارية المتبقي.

    هناك هدف واضح وراء التسجيل باستخدام هذا الجهاز. تحصل أيضًا على ردود فعل لمسية للبداية والتوقف عن التسجيل. تشير الإشارة المرئية وإجراء الضغط على الزر أيضًا إلى أنه من الأسهل إبلاغ الآخرين في الاجتماع بأنك تقوم بتسجيل الجلسة.

    حقوق الصورة: إيفان ميهتا

    يمكنك اختيار تسجيل الجلسات فقط وتصديرها إلى خدمة نسخ نصوص الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تشترك بها. توفر Plaud بشكل تلقائي 300 دقيقة من النسخ النصي المجاني كل شهر. كما تتيح لك الشركة تخصيص الملاحظات التي يتم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال قوالب مناسبة لمختلف الملفات الشخصية والمهام. يمكنك أيضًا إنشاء قوالبك الخاصة. النسخ النصي دقيق في معظم الحالات، والآن يمكنك أيضًا الوصول إلى التسجيل والنص والملاحظات من خلال موقع الويب. كما عالجت الشركة المشكلة التي واجهها زميلي السابق براين هيتر من النقر على الكلمة وعدم تشغيل التسجيل المقابل.

    بينما من المحتمل أن يكون شكل القلادة أو الدبوس أسهل في الحمل، فإن جهاز التسجيل بحجم البطاقة يقدم ميكروفونات أفضل وخيارات وضع أكثر تنوعًا. يستحق شراء الجهاز الذي يبلغ سعره 179 دولارًا إذا كنت تحضر العديد من الاجتماعات الشخصية.


    المصدر

  • لماذا يحتاج الشبكة الكهربائية إلى المزيد من البرمجيات

    من أجمل التعليقات التي أدلى بها الناس حول شبكة الكهرباء كانت … لا شيء. تعمل الشبكة بشكل أفضل عندما تتلاشى في الخلفية.

    لقد تغيرت هذه الحالة المنخفضة الظهور في السنوات الأخيرة حيث أدت الحرائق في كاليفورنيا والثلوج في تكساس إلى زيادة الوعي بشبكة الكهرباء. لكن في عام 2025، انتقلت شبكة الكهرباء – والقلق بشأن الطلب والإمدادات والأسعار والضغط على الموارد الطبيعية – إلى دائرة الضوء. وظهرت مجموعة جديدة من الشركات الناشئة مع عرض برمجيات كحل.

    ارتفعت أسعار الكهرباء بنسبة 13٪ في الولايات المتحدة هذا العام، مدفوعةً بانتشار الذكاء الاصطناعي في أماكن غير متوقعة، بما في ذلك إعادة استخدام محركات الطائرات فائقة الصوت لتلبية احتياجات مراكز البيانات والعمل على توصيل الطاقة الشمسية من الفضاء.

    ومن المتوقع ألا يتباطأ هذا الازدهار؛ فمن المتوقع أن يتضاعف استهلاك مراكز البيانات من الكهرباء تقريبًا خلال العقد المقبل. وقد أدى هذا التوقع إلى إشعال إحباط المستهلكين حول الأسعار وأثار غضب الجماعات البيئية التي طالبت بوقف شامل على المشاريع الجديدة. وشركات المرافق، التي عملت بجد في الخلفية، تسعى الآن لتحديث الشبكة وبناء محطات طاقة جديدة يمكنها التعامل مع الحمل – مع استمرار الخوف من انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي في الخلفية.

    يمكن أن يمنح هذا التقاطع بين الطلب والخوف الشركات الناشئة في مجال البرمجيات دفعة في العام المقبل.

    على سبيل المثال، تجادل شركات ناشئة مثل Gridcare وYottar بأن سعة احتياطية بالفعل موجودة في الشبكة وأن البرمجيات يمكن أن تساعد في العثور عليها.

    جمعت Gridcare بيانات حول خطوط النقل والتوزيع، والاتصالات الألياف الضوئية، والطقس القاسي، بل وحتى مشاعر المجتمع لتحسين البحث عن مواقع جديدة وإقناع الشركات بأن الشبكة يمكنها تحمل ذلك. وتقول الشركة بالفعل إنها وجدت العديد من هذه المواقع التي تم تجاهلها. يجد Yottar أماكن حيث توجد سعة معروفة وتتداخل مع احتياجات المستخدمين من الحجم المتوسط، مما يساعدهم على الاتصال بسرعة في ظل ازدهار مراكز البيانات.

    حدث Techcrunch

    سان فرانسيسكو
    |
    13-15 أكتوبر 2026

    تستخدم عدة شركات ناشئة أخرى البرمجيات لدمج أساطيل ضخمة من البطاريات الموزعة عبر الشبكة. يمكن لهذه الشركات الناشئة تحويل هذه الأساطيل إلى محطات طاقة افتراضية لتزويد الشبكة بالطاقة عندما تكون في أمس الحاجة إليها.

    على سبيل المثال، تقوم Base Power بإنشاء واحدة في تكساس من خلال تأجير البطاريات لأصحاب المنازل بأسعار منخفضة نسبيًا. يمكن لأصحاب المنازل استخدام البطاريات للطاقة الاحتياطية في حالة انقطاع الطاقة، بينما يمكن لـBase الاستفادة منها لمنع الانقطاعات من خلال بيع السعة المجتمعة إلى الشبكة. تتميز Terralayr بأنها تفعل شيئًا مشابهًا، على الرغم من أنها لا تبيع البطاريات بنفسها. بدلاً من ذلك، تستخدم Terralayr البرمجيات لتجميع الأصول التخزينية الموزعة المثبتة بالفعل على الشبكة الألمانية.

    تشمل الشركات الناشئة الأخرى مثل Texture وUplight وCamus تطوير طبقات برمجية لتكامل وتنسيق مصادر الطاقة الموزعة مثل الرياح والشمس والبطاريات. الأمل هو أنه من خلال تنسيق الأصول المختلفة، ستساهم في الشبكة بشكل أكبر وستكون أقل فاعلية.

    هناك أيضًا بعض الأمل في أن تساعد البرمجيات في تحديث بعض الأجزاء الأكثر قدماً من الشبكة.

    على سبيل المثال، تعاونت Nvidia مع EPRI، وهي منظمة بحث وتطوير في صناعة الطاقة، لتطوير نماذج محددة للصناعة على أمل أن تعزز الكفاءة والمرونة. وفي الوقت نفسه، تعمل Google مع مشغل الشبكة PJM لاستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فرز طلبات الاتصال المتراكمة من مصادر جديدة للطاقة الكهربائية.

    لن تحدث هذه التغييرات بين عشية وضحاها، ولكن يمكن أن يكون عام 2026 هو العام الذي تبدأ فيه في التحقق.

    تميل شركات المرافق إلى أن تكون بطيئة في اعتماد التقنيات الجديدة بسبب القلق بشأن الاعتمادية. لكنها أيضًا بطيئة في الاستثمار في البنية التحتية الجديدة لأنها مكلفة وتدوم طويلاً. وقد عُرف عن المستهلكين والمنظمين أنهم يترددون عندما تبدأ هذه المشاريع في التأثير على القدرة على التحمل.

    ومع ذلك، فإن البرمجيات أرخص، وإذا استطاعت تخطي عقبة الاعتمادية، فستكون الشركات التي تقدمها لديها فرصة جيدة للحصول على دعم.

    ويمكن أن تساهم في ذلك أكثر من مجرد الشركات الناشئة المعنية بالبرمجيات. في النهاية، ستحتاج الشبكة إلى بعض التجديد والتوسيع. نظرًا لعدد مراكز البيانات المخطط لها والكهرباء التي تغطي مساحات واسعة من الاقتصاد، بما في ذلك النقل والتدفئة والمزيد، سنحتاج إلى مزيد من الطاقة. سيكون من السخيف تجاهل قوة البرمجيات في هذه الحالات. إنها رخيصة ومرنة وسريعة النشر.


    المصدر

  • كيفية استخدام تطبيق ChatGPT الجديد مع التكاملات مثل DoorDash وSpotify وUber وغيرها

    تقدم OpenAI تكاملات التطبيقات في ChatGPT للسماح لك بربط حساباتك مباشرة مع ChatGPT وطلب المساعدة من المساعد للقيام بأمور معينة. على سبيل المثال، مع تكامل Spotify، يمكنك أن تطلب منه إنشاء قوائم تشغيل مخصصة ستظهر مباشرة في تطبيق Spotify الخاص بك.

    للبدء، تأكد من تسجيل دخولك إلى ChatGPT. ثم اكتب اسم التطبيق الذي ترغب في استخدامه في بداية طلبك، وسيرشدك ChatGPT خلال عملية تسجيل الدخول وربط حسابك.

    إذا كنت ترغب في إعداد كل شيء دفعة واحدة، توجه إلى قائمة الإعدادات، ثم انقر على التطبيقات والموصلات. يمكنك تصفح التطبيقات المتاحة، واختيار ما يعجبك، وسيوجهك إلى صفحة تسجيل الدخول لكل منها.

    ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن ربط حسابك يعني أنك تشارك بيانات التطبيق مع ChatGPT. تأكد من مراجعة الأذونات التي تقدمها عند ربط حساباتك. على سبيل المثال، إذا قمت بربط حساب Spotify الخاص بك، يمكن لـ ChatGPT رؤية قوائم التشغيل الخاصة بك، تاريخ الاستماع، ومعلومات شخصية أخرى. (مشاركة هذه المعلومات تساعد على تخصيص التجربة، لكن إذا كان لديك مخاوف بشأن الخصوصية، فكر في ما إذا كنت مرتاحًا لهذا المستوى من الوصول قبل الربط.)

    يمكنك أيضًا فصل أي تطبيق في أي وقت، مباشرة من قائمة الإعدادات.

    التطبيقات المتاحة

    حقوق الصورة:OpenAI

    Booking.com

    تم تصميم هذا التكامل مع عملاق السفر عبر الإنترنت لمساعدة المسافرين، خصوصًا الزوار الجدد الذين يحتاجون إلى اقتراحات حول أماكن الإقامة.

    بمجرد ربط حسابك في Booking.com، يمكنك أن تطلب من ChatGPT العثور على فنادق في المدينة المفضلة لديك بناءً على التواريخ والميزانية الخاصة بك. يمكنك أيضًا تحديد عدد الأشخاص القادمين وما إذا كنت ترغب في أن يكون الفندق قريبًا من وسائل النقل العامة. يستهدف ChatGPT جعل هذه العملية أكثر سهولة من البحث مباشرةً في موقع Booking.com. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أن تكون أكثر تحديدًا، مثل البحث عن خيارات “مع الإفطار مشمول”.

    حدث Techcrunch

    سان فرانسيسكو
    |
    13-15 أكتوبر، 2026

    عندما تجد فندقًا يعجبك، فقط افتح قائمة Booking.com لإكمال حجزك.

    Canva

    حقوق الصورة:Canva

    يمكن أن يكون Canva في ChatGPT أداة مفيدة لمصممي الجرافيك وأي شخص آخر يحتاج إلى إنشاء محتوى مرئي بسرعة. سواء كان ذلك لبوست على وسائل التواصل الاجتماعي، أو ملصق، أو عرض تقديمي، قد تكون هذه طريقة جيدة لبدء مشروعك وتوليد الأفكار.

    بمجرد ربط حسابك في Canva، يمكنك أن تطلب من ChatGPT تصميم شيء مثل “عرض تقديمي بنسبة 16:9 حول خارطة الطريق الخاصة بنا في الربع الرابع” أو “ملصق ممتع لعمل سير ذاتية للمشي مع الكلاب”. يمكنك تضمين تفاصيل مثل الخطوط التي تفضلها، أنماط الألوان، التنسيقات (مثل بوستات أو قصص إنستغرام)، والأبعاد الدقيقة.

    التصاميم الناتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي نادرًا ما تكون مثالية، مع وجود صور مشوهة أو أخطاء إملائية أحيانًا. ومع ذلك، قد يجد بعض المستخدمين أن هذا أفضل من البدء من الصفر، ويمكنهم الدخول إلى Canva في أي وقت لتعديل تصميمهم وجعله يبدو كما يريدون.

    Coursera

    حقوق الصورة:Coursera

    تم تصميم تكامل Coursera لمساعدتك في اكتشاف أفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت بسرعة لمستوى مهاراتك. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب من ChatGPT العثور على “دورة على مستوى متوسط في Python.” يمكنك بعد ذلك أن تطلب من الدردشة مقارنة خيارات الدورات بناءً على التقييم، والمدة، والتكلفة قبل التسجيل. كما يمكن لـ ChatGPT تقديم ملخص سريع لما تغطيه كل دورة بالضبط.

    DoorDash

    حقوق الصورة:DoorDash

    يهدف تكامل ChatGPT الذي تم إطلاقه حديثًا مع DoorDash إلى توفير الوقت في التخطيط للوجبات والتسوق. يمكن للمستخدمين أن يطلبوا من الدردشة إعداد خطة للوجبات ويضيفوا جميع المكونات فورًا إلى سلة DoorDash الخاصة بهم، ثم مراجعة وإتمام الطلب.

    حاليًا، هذه الميزة متاحة فقط للمستخدمين في الولايات المتحدة، مع وجود بائعي تجزئة مثل Kroger وSafeway وFairway Markets وWegmans وغيرهم.

    Expedia

    حقوق الصورة:Expedia

    يمكن لـ ChatGPT عرض خيارات الفنادق والرحلات عبر Expedia دون مغادرة المحادثة. سواء كنت تبحث عن هروب سريع أو رحلة طويلة، يمكنه العثور على رحلات تناسب تواريخ سفرك، ميزانيتك، وعدد المسافرين. يمكنك تضييق الخيارات عن طريق استخدام عبارات مثل “عرض الفنادق من فئة 4 نجوم فقط.” بمجرد أن ترى شيئًا يعجبك، انتقل إلى Expedia لإكمال الحجز وتنظيم رحلتك.

    Figma

    حقوق الصورة:Figma

    لاستخدام Figma في ChatGPT، يمكنك الطلب منه إنشاء مخططات، ورسمات تدفق، والمزيد. هذا مفيد لتحويل أفكارك وجلسات العصف الذهني إلى شيء ملموس. قد يكون أيضًا مفيدًا لتصور المفاهيم المعقدة أو سير العمل.

    يمكنك أيضًا رفع الملفات وطلب من الدردشة إنشاء جدولة المنتجات لفريقك. يمكن أن تتضمن هذه الجدولة نقاط التحول، والمهام، والمواعيد النهائية، مما يساعد فريقك على البقاء منظمًا ومركّزًا على أهدافهم.

    Spotify

    حقوق الصورة:Spotify

    تعد واحدة من أكثر الجوانب فائدة لاستخدام Spotify في ChatGPT هي القدرة على إنشاء قوائم تشغيل بسرعة والاستماع إلى أغاني جديدة مقترحة تتناسب مع ذوقك الخاص. يمكنك أن تطلب منه إنشاء قائمة تشغيل بناءً على مزاجك الحالي، أو مجرد قائمة تشغيل تتضمن فقط مقاطع من فرقةك المفضلة.

    يمكنه أيضًا اقتراح فنانين جدد، قوائم تشغيل، كتب صوتية، وحلقات بودكاست. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ ChatGPT أداء إجراءات نيابة عنك، بما في ذلك إضافة وإزالة عناصر من مكتبة Spotify الخاصة بك.

    Target

    حقوق الصورة:Target

    أطلقت عملاقة التجزئة Target نسخة تجريبية من تكامل ChatGPT بشكل استراتيجي قبل يوم الجمعة السوداء. تتيح هذه الميزة للمتسوقين أن يسألوا الدردشة عن اقتراحات للهدايا وإنشاء سلة تسوق بسرعة مع عدة عناصر دون مغادرة ChatGPT. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين طلب أفكار لليلة سينمائية، وستقدم الدردشة مجموعة مختارة من العناصر المتاحة في Target. يمكن للمتسوقين إضافة هذه العناصر إلى سلتهم وإجراء عملية الشراء باستخدام حسابهم في Target. ثم يمكنهم اختيار بين “استلام اليوم”، أو الاستلام من المتجر، أو الشحن العادي.

    Uber

    إذا كنت تخطط لرحلة، فإن تكامل Uber يجعل من السهل العثور على خيارات النقل، مما يكون مفيدًا بشكل خاص إذا كنت في بلد جديد. يمكنك إعداد رحلتك في تطبيق ChatGPT، ثم إتمام طلب النقل والدفع في تطبيق Uber.

    حاليًا، يتوفر فقط في الولايات المتحدة، ولا يتيح لك حجز الرحلات مقدمًا؛ فقط الرحلات عند الطلب متاحة. يمكنك الاختيار من خيارات مثل UberX، UberXL، Comfort، وBlack.

    يوجد أيضًا تكامل Uber Eats لمستخدمي الولايات المتحدة، حتى يمكنك استعراض المطاعم المحلية وقوائم الطعام داخل ChatGPT، ثم استكمال الدفع في تطبيق Uber Eats.

    Zillow

    حقوق الصورة:Zillow

    إذا كنت تبحث عن منزل جديد، قد تجعل Zillow في ChatGPT تجربة البحث أكثر وضوحًا. باستخدام طلب نصي بسيط، يمكنك العثور على منازل تلبي معاييرك وتطبيق الفلاتر لتضييق النتائج. سواء كنت تبحث عن نطاق سعري معين، أو عدد غرف النوم، أو أحياء معينة، يمكنك تحديد هذه التفاصيل في طلبك، مما يجعل عملية البحث أكثر كفاءة وتناسبًا لاحتياجاتك.

    ماذا بعد؟

    بجانب الإعلان عن دخول OpenAI لتطبيقات ChatGPT، أعلنت الشركة أيضًا أنها تخطط لاستقبال شركاء إضافيين قريبًا، بما في ذلك OpenTable، PayPal، وWalmart. من المتوقع إطلاق هذه التكاملات في عام 2026.

    يقتصر طرح تكاملات تطبيقات ChatGPT حاليًا على الولايات المتحدة وكندا. المستخدمون في أوروبا والمملكة المتحدة مستبعدون في الوقت الحالي.

    تم تحديث هذه القصة لتشمل التكاملات التي تم إطلاقها مؤخرًا.


    المصدر

  • أفضل 32 شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا من ساحة المعركة للابتكار

    تجذب مسابقة تقديم المشاريع Startup Battlefield الخاصة بـ TechCrunch آلاف المتقدمين كل عام. نحن نختصر تلك الطلبات إلى أفضل 200 متنافس، ومن بينهم يتنافس أفضل 20 على المسرح الكبير ليصبحوا الفائزين، ويحصلون على كأس Startup Battlefield وجائزة نقدية تبلغ 100,000 دولار. لكن 180 شركة ناشئة أخرى قد أدهشتنا أيضًا في فئاتها الخاصة وتتنافس في مسابقتها الخاصة.

    إليكم القائمة الكاملة لشركات التكنولوجيا ضمن Startup Battlefield 200، مع ملاحظة حول سبب دخولها في المنافسة

    AI Seer 

    ما الذي يفعله: يبني أنظمة تستخدم عدة أشكال من الذكاء الاصطناعي لكشف “الأكاذيب” والتحقق من المعلومات.

    لماذا هو ملحوظ: لدى AI Seer عدد من المنتجات، بما في ذلك أداة تحقق من الحقائق في الوقت الفعلي مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وجهاز يشبه جهاز كشف الكذب من الجيل التالي لتحديد مصداقية المعلومات. 

    Atlantix Portal 

    ما الذي يفعله: Atlantix هي منصة تساعد مؤسسي الشركات الناشئة على العثور على أفكار وبناء خطط أعمال.

    لماذا هو ملحوظ: تعتمد المنصة على قاعدة بيانات قابلة للبحث تضم أكثر من 6000 ابتكار بحثي من الجامعات وتوفر نماذج لكل شيء بدءًا من العروض التقديمية إلى مواد الإطلاق. 

    Billow AI  

    ما الذي يفعله: يقدم أدوات ذكاء اصطناعي للعمليات المالية تهدف إلى أتمتة سير العمل اليدوي.

    حدث Techcrunch

    سان فرانسيسكو
    |
    13-15 أكتوبر 2026

    لماذا هو ملحوظ: يقوم Billow بدمج مجموعة متنوعة من الذكاء الاصطناعي بخلاف النماذج اللغوية الكبيرة للمساعدة في العمليات المالية، بما في ذلك تقنية الصوت. 

    Blok 

    ما الذي يفعله: يتيح Blok لفرق تطوير المنتجات إجراء اختبارات المستخدمين باستخدام مستخدمين اصطناعيين — وكلاء ذكاء اصطناعي يمثلون قاعدة مستخدميهم. 

    لماذا هو ملحوظ: يستخدم Blok الذكاء الاصطناعي، ليس فقط لأتمتة المهام ولكن أيضًا لتحسين البيانات، مما يعطي فرق المنتجات إرشادات أسرع من الطرق التقليدية مثل اختبارات A/B أو استبيانات ردود الفعل. 

    Breakout 

    ما الذي يفعله: تقدم Breakout منتجًا لممثل تطوير المبيعات الوارد، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه مساعد المستخدمين عند زيارة موقع ويب.

    لماذا هو ملحوظ: تهدف Breakout إلى تحويل المواقع العامة إلى وجهات شخصية تؤدي مهامًا مثل الإجابة على الأسئلة أو تقديم التوصيات بشكل تفاعلي. 

    Cashew Research 

    ما الذي يفعله: تقدم Cashew منصة تسهل مهام أبحاث السوق، بما في ذلك إجراء الاستطلاعات. 

    لماذا هو ملحوظ: Cashew هي منصة أبحاث سوق من الجيل التالي تساعد المسوقين على بناء خططهم والاستطلاع على لوحات البيانات الخاصة بهم من العملاء الحقيقيين، وليس البيانات الاصطناعية. 

    CODA 

    ما الذي يفعله: تقدم CODA صورًا رمزية للذكاء الاصطناعي تخدم مجتمع الصم من خلال ترجمة اللغة المنطوقة والمكتوبة إلى لغة الإشارة. 

    لماذا هو ملحوظ: تقوم CODA باستخدام التعلم الآلي المتقدم لتوفير الوصول للأشخاص ذوي السمع الضعيف. 

    Collabwriting 

    ما الذي يفعله: تقدم Collabwriting أداة تسليط ضوء على الويب تتيح للمستخدمين حفظ وتدوين الملاحظات عبر جميع تطبيقاتهم، والتعاون في تلك الأفكار مع الآخرين. 

    لماذا هو ملحوظ: هذه هي الأداة المخصصة للتدوين في عصر الذكاء الاصطناعي، التي تتضمن الوصول إلى ميزات مثل التحقق من الحقائق، و”محفزات المعرفة” التي تعيد ظهور معلوماتك المحفوظة عندما تحتاجها أو تسأل عنها.

    Dextego 

    ما الذي يفعله: تقدم Dextego وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون كمدربين لمساعدة الموظفين على تحسين مهاراتهم. 

    لماذا هو ملحوظ: قامت Dextego بتحويل بيانات الذكاء السلوكي المثبتة إلى مدربين مخصصين لمهام مثل القيادة والمبيعات والتحفيز والتمثيل. 

    Dobs AI 

    ما الذي يفعله: تقدم أدوات ذكاء اصطناعي يمكنها فحص كميات كبيرة من الوثائق غير المنظمة لأداء مهام مثل استخراج المعلومات أو التحليلات. 

    لماذا هو ملحوظ: يتصل Dobs AI بمصادر بيانات المؤسسات، لكنه يترك جميع البيانات، وحقوق التحكم بها، بأيدي المؤسسة، دون مشاركة البيانات مع الآخرين مثل صانعي نماذج LLM. 

    Elloe AI 

    ما الذي يفعله: تعالج Elloe مشكلة الهلوسة للذكاء الاصطناعي من خلال التحقق من الحقائق في الزمن الفعلي للنتائج الناتجة عن الذكاء الإصطناعي.

    لماذا هو ملحوظ: Elloe بمثابة مدقق للذكاء الاصطناعي يستخدم التعلم الآلي لكن ليس نفس نماذج LLM التي تهدف إلى حمايتها. 

    Elroi  

    ما الذي يفعله: تقدم Elroi منصة تتعامل مع أذونات المستخدم وتقدم مجموعات بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي تتوافق مع لوائح الخصوصية. 

    لماذا هو ملحوظ: قد تكون لوائح الخصوصية مرهقة ومتغيرة باستمرار، لذا تحل Elroi هذه المشكلة من خلال مجموعات بيانات تم الموافقة عليها من قبل المستخدمين. 

    Etiq AI 

    ما الذي يفعله: تبني Etiq مساعدًا علميًا لتناول البيانات الذي يتعامل مع الولوج إلى مصادر البيانات لتمكين توليد التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو عمليات العمل. 

    لماذا هو ملحوظ: تركز Etiq على السياق المتعلق بالبيانات، تمامًا مثل عالم البيانات، مما يساعدها في ضمان الدقة، وليس الهلوسة. 

    GRAVL 

    ما الذي يفعله: Gravl هي منصة متخصصة لمرافق الأبحاث الأساسية.

    لماذا هو ملحوظ: Gravl تشبه Shopify للمرافق العلمية، التي قد تمتلك ابتكارات تكنولوجية رائعة لترخيصها ولكن بحاجة إلى مواقع وخدمات تكنولوجيا المعلومات الخلفية لمساعدتها في ذلك.  

    Hypercubic 

    ما الذي يفعله: تقدم Hypercubic منصة للحفاظ على المعرفة المؤسسية حول تطبيقات المينفريم القديمة. 

    لماذا هو ملحوظ: يبقى المينفريم، الذي يعمل على شفرة قديمة، العمود الفقري للعديد من المؤسسات، لذا تستخدم Hypercubic الذكاء الاصطناعي للميزات مثل تصحيح الأخطاء وتوثيق تلك الشيفرة. 

    JustAI 

    ما الذي يفعله: تقدم JustAI وكلاء ذكاء اصطناعي لمهام التسويق.

    لماذا هو ملحوظ: تعد هذه الشركة الناشئة بأن وكلاءها يمكن أن يُديروا مهام التسويق من البداية إلى النهاية، بدءًا من صياغة خطة تسويقية إلى تحليل النتائج. 

    KrosAI 

    ما الذي يفعله: تقدم KrosAI وكلاء صوتيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك توفير أرقام الهواتف، للأسواق الناشئة.

    لماذا هو ملحوظ: تقدم KrosAI وكلاء صوتيين بوقت استجابة فائق السرعة في حوالي 50 دولة ناشئة لأغراض مثل مراكز الاتصال. 

    Libertify 

    ما الذي يفعله: تقدم Libertify منصة ذكاء اصطناعي تحول الوثائق المكتوبة إلى فيديوهات تفاعلية.

    لماذا هو ملحوظ: تأخذ Libertify عرض PowerPoint أو ملف PDF وتولد بسرعة تفاعلاً ذكياً حيث يمكن للوثيقة أن تشرح نفسها أو تجيب على الأسئلة، ومع ذلك تظل الوثيقة وبياناتها آمنة، حسب قولها.

    Maisa 

    ما الذي يفعله: تقدم Maisa منصة تشغل وكلاء ذكاء اصطناعي كعمال رقميين. 

    لماذا هو ملحوظ: تم تصميم هذه المنصة الوكيلة للتعامل مع العمليات المعقدة وتخلق مسارات قابلة للتدقيق بالكامل تتحقق من عمل الوكيل. 

    Mappa 

    ما الذي يفعله: تقدم Mappa منصة توظيف تشمل تحليل الصوت السلوكي. 

    لماذا هو ملحوظ: قامت Mappa بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل أنماط الصوت التي تتماشى مع الصفات التي قد يبحث عنها أصحاب العمل في مرشحي الوظائف، مثل أسلوب التواصل، والتعاطف، والثقة. 

    mAy-I 

    ما الذي يفعله: تقدم MAy-I تكنولوجيا ذكاء اصطناعي لتجار التجزئة والأعمال الأخرى التي تعتمد على الحركة والتي تلتقط معلومات عن زوارها. 

    لماذا هو ملحوظ: باستخدام رؤية الكمبيوتر، تقدم هذه الشركة للأنشطة التجارية ذات المساحات الفيزيائية أنواعًا مشابهة من البيانات التي يمكن لمواقع التجارة الإلكترونية الحصول عليها عن عملائها مثل الجنس، الفئة العمرية، ورحلة العميل عبر المساحة.  

    Mendo 

    ما الذي يفعله: تقدم Mendo أداة تساعد على تدريب القوى العاملة على كيفية استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي.

    لماذا هو ملحوظ: تُظهر هذه الأداة للعمال الاستخدامات المثالية لذكاءهم الاصطناعي المؤسسي وتسمح للمستخدمين بمشاركة نصائح توفر الوقت وتطوير الاستخدام بحيث لا يُترك أي عامل خلف الركب. 

    Nimblemind 

    ما الذي يفعله: منصة تساعد المنظمات الصحية في إعداد البيانات السريرية بسهولة لاستخدامها مع الذكاء الاصطناعي.

    لماذا هو ملحوظ: تقدم Nimblemind طريقة أسرع وأكثر أمانًا لهيكلة، ووسم، وإدارة بيانات الصحة متعددة الأبعاد باستخدام الأتمتة، ومسارات تدقيق، وواجهات برمجة التطبيقات. 

    Plurall AI 

    ما الذي يفعله: أنشأ Plurall AI تقنية خاصة يمكن أن تكشف عن التزييف متعدد الأبعاد.

    لماذا هو ملحوظ: صمم Plurall أداة كشف التزييف خاصته من الصفر، وليس ملحقًا على نموذج متطور جدًا. 

    PRVIEW  

    ما الذي يفعله: PRVIEW هي منصة للمحترفين في العلاقات العامة التي تعمل على أتمتة تتبع برامج الكلام والجوائز لعملائهم.

    لماذا هو ملحوظ: بدلًا من تتبع البرامج يدويًا عبر جدول بيانات قد تكون فرص PR كبيرة للعملاء، فإن PRVIEW هي منصة مصممة للقيام بهذا العمل لفريق الاتصالات. 

    Rayda 

    ما الذي يفعله: Rayda هي منصة تساعد قسم تكنولوجيا المعلومات على تجهيز العاملين عن بُعد بسهولة عبر أكثر من 170 دولة.

    لماذا هو ملحوظ: بالإضافة إلى تكوين وشحن معدات تكنولوجيا المعلومات، تتعقب المنصة الأجهزة وتدير إنهاء الخدمة وإعادة تدوير الأجهزة، على مستوى العالم. 

    Sponstar 

    ما الذي يفعله: تساعد Sponstar المسوقين في تحويل أي حدث أو مدينة إلى بحث عن الكنز.

    لماذا هو ملحوظ: تعد عمليات البحث عن الكنز شكلًا محبوبًا من الترفيه، وتساعد Sponstar العلامات التجارية في تنظيمها بسهولة مع المهام، والمكافآت، وتجاربتها بأسلوب Pokémon Go. 

    Unthread 

    ما الذي يفعله: Unthread هي مكتب مساعد تم بناؤه من الصفر ليتكامل مع محادثات Slack، بدلاً من إضافة شات Slack لاحقًا. 

    لماذا هو ملحوظ: من خلال متابعة Slack، يُعد Unthread طريقة جديدة لتتبع القضايا التي تبطئ الشركات وإصلاحها قبل أن تتحول إلى مشاكل. 

    Visualsyn 

    ما الذي يفعله: تقدم منصة تساعد الشركات على إنشاء وتحرير ونشر محتوى 3D وXR بشكل سهل على الويب.

    لماذا هو ملحوظ: تسمح الشركة للمستخدمين بالتقاط فيديو غامر باستخدام جهاز محمول باستخدام المعالجة المحلية للذكاء الاصطناعي. 

    WeShop AI 

    ما الذي يفعله: تقدم WeShop وكيل فيديو مدعوم بالذكاء الاصطناعي ينشئ بسهولة صور احترافية للمنتجات من prompt.

    لماذا هو ملحوظ: تعد الشركة مواقع التجارة الإلكترونية والمؤثرين بتمكينهم من رفع صورة المنتج وكتابة prompt لإنشاء صورة بجودة جلسة تصوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي. 

    ZETIC.ai 

    ما الذي يفعله: Zetic هو أداة تطوير لنشر الذكاء الاصطناعي في الزمن الفعلي مباشرة على أجهزة مستخدميها.

    لماذا هو ملحوظ: تقدم هذه الشركة بديلاً جذابًا للذكاء الاصطناعي القائم على السحابة، مما يسمح لمطوري التطبيقات بالذكاء الاصطناعي بفصل نمو المستخدمين عن تكاليف الذكاء الاصطناعي السحابية المتزايدة. 

    Zinnia 

    ما الذي يفعله: تقدم Zinnia منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تجمع البيانات وتساعد رجال المبيعات.

    لماذا هو ملحوظ: يعمل المنتج كمساعد للمبيعات لزيادة إنتاجية الإنسان بدلاً من محاولة استبدال مندوب المبيعات بالذكاء الاصطناعي. 


    المصدر

  • المستثمرون المخاطرون يتوقعون اعتمادًا قويًا للذكاء الاصطناعي في الشركات العام المقبل – مجددًا

    لقد مرت ثلاث سنوات منذ أن أصدرت OpenAI ChatGPT وبدأت طفرة في الابتكار والانتباه نحو الذكاء الاصطناعي. منذ ذلك الحين، ادعى المتفائلون بانتظام أن الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءًا حيويًا من صناعة البرمجيات المؤسسية، وبالتالي ظهرت شركات ناشئة تركز على الذكاء الاصطناعي المؤسسي مدعومة بمبالغ ضخمة من الاستثمارات. 

    لكن الشركات لا تزال تكافح لرؤية الفائدة من اعتماد هذه الأدوات الجديدة للذكاء الاصطناعي. وجدت دراسة أجرتها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في أغسطس أن 95% من الشركات لم تحقق عائدًا ذا مغزى على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.

    فمتى ستبدأ الشركات في رؤية فوائد حقيقية من استخدام وإدماج الذكاء الاصطناعي؟ استطلعت TechCrunch آراء 24 من مستثمري رأس المال المغامر الذين يركزون على الشركات، وأغلبهم يعتقدون أن عام 2026 سيكون هو العام الذي ستبدأ فيه الشركات في تبني الذكاء الاصطناعي بشكل ذي مغزى، ورؤية قيمته، وزيادة ميزانياتهم لهذه التقنية. 

    يقول مستثمرو رأس المال المغامر المؤسسي ذلك منذ ثلاث سنوات. فهل سيكون عام 2026 مختلفًا بالفعل؟ 

    دعونا نستمع إلى ما لديهم ليقولوه:

    كيربي وينفيلد، الشريك المؤسس، Ascend: تدرك الشركات أن نماذج اللغة الكبيرة ليست الحل السحري لمعظم المشاكل. مجرد أن ستاربكس يمكن أن تستخدم كلود لكتابة برنامج إدارة علاقات العملاء الخاص بها لا يعني أنه يجب عليها فعل ذلك. سنركز على النماذج المخصصة، وضبط المعلمات، والتقييمات، والقدرة على المراقبة، والتنظيم، وسيادة البيانات. 

    مولي ألتر، شريك، Northzone: ستنتقل مجموعة من شركات الذكاء الاصطناعي المؤسسية من أعمال المنتجات إلى استشارات الذكاء الاصطناعي. قد تبدأ هذه الشركات بمنتج معين، مثل دعم العملاء الذكي أو وكلاء البرمجة الذكية. لكن بمجرد أن يكون لديها عدد كافٍ من تدفقات الأعمال من منصتها، يمكنها تكرار نموذج المهندسين المتقدمين بفريقها الخاص لبناء حالات استخدام إضافية للعملاء. بعبارة أخرى، ستتحول العديد من شركات المنتجات الذكية المتخصصة إلى منفذين عامين للذكاء الاصطناعي. 

    حدث TechCrunch

    سان فرانسيسكو
    |
    13-15 أكتوبر 2026

    مارسي فو، شريك، Greycroft: نحن متحمسون جدًا للفرصة في الذكاء الاصطناعي الصوتي. الصوت هو وسيلة أكثر طبيعية وكفاءة وتعبيرًا للتواصل بين الناس ومع الآلات. قضينا عقودًا نحاول الكتابة على الحواسيب ونتطلع إلى الشاشات، لكن الحديث هو الطريقة التي نتفاعل بها في العالم الحقيقي. إنني متحمس لرؤية كيف يعيد المنشئون تخيل المنتجات والتجارب والواجهات مع الصوت كوسيلة أساسية للتفاعل مع الذكاء. 

    ألكسا فون توبل، المؤسِس والشريك الإداري، Inspired Capital: سيكون عام 2026 هو العام الذي يعيد فيه الذكاء الاصطناعي تشكيل العالم المادي — خاصة في البنية التحتية، والتصنيع، ورصد المناخ. نحن ننتقل من عالم تفاعلي إلى عالم توقعاتي، حيث يمكن أن تشعر الأنظمة المادية بالمشاكل قبل أن تصبح إخفاقات. 

    لون جاف، المدير الإداري، Insight Partners: نحن نشاهد كيف تقترب المختبرات المتقدمة من طبقة التطبيقات. اعتقد الكثيرون أن المختبرات ستقوم فقط بتدريب النماذج وتسليمها للآخرين للبناء عليها، لكن ذلك لا يبدو كيف يفكرون في الأمر. قد نرى المختبرات المتقدمة تقوم بشحن المزيد من التطبيقات الجاهزة للدخول إلى الإنتاج في مجالات مثل المالية، والقانون، والرعاية الصحية، والتعليم أكثر مما يتوقعه الناس. 

    توم هينريكسان، الشريك العام في OpenOcean: إذا كان علي اختيار كلمة واحدة للكمبيوتر الكمّي في عام 2026، فهي الزخم. الثقة في المزايا الكمّيّة تنمو بسرعة، مع قيام الشركات بنشر خرائط طريق لتبسيط التكنولوجيا. لكن لا تتوقع اختراقات برمجية كبرى حتى الآن؛ لا نزال بحاجة إلى أداء أجهزة أفضل لتجاوز تلك العتبة.

    ما المجالات التي تسعى للاستثمار فيها؟ 

    إميلي زهاو، رئيسة، Salesforce Ventures: نستهدف حدودًا متميزًا: دخول الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي والتطور القادم لأبحاث النماذج.

    مايكل ستيوارت، الشريك الإداري، M12: تقنيات مراكز البيانات المستقبلية. على مدار العام الماضي أو نحو ذلك، كنا نستثمر في بعض الاستثمارات الجديدة التي تشير إلى اهتمامنا بتقنية “مصنع الرموز” المستقبلية، مع نظرة إلى ما يمكن أن يحسن كفاءة ونظافة عملياتها. وسيستمر ذلك في عام 2026 وما بعده، في فئات تشمل كل شيء داخل جدران مركز البيانات: التبريد، والحوسبة، والذاكرة، والشبكات داخل وبين المواقع. 

    جوناثان ليهر، المؤسس والشريك العام، Work-Bench: البرمجيات المؤسسية العمودية حيث تخلق سير العمل والبيانات السرية دفاعية، خصوصًا في الصناعات المحكومة، وسلسلة التوريد، وتجارة التجزئة، وغيرها من البيئات التشغيلية المعقدة.

    آرون جاكوبسون، شريك، NEA: نحن عند حدود قدرة البشرية على توليد ما يكفي من الطاقة لتلبية احتياجات وحدات المعالجة الرسومية الشرهة للطاقة. كمستثمر، أبحث عن البرمجيات والأجهزة التي يمكن أن تدفع لتحقيق الاختراقات في الأداء لكل واط. قد يكون ذلك من خلال إدارة وحدات المعالجة الرسومية بشكل أفضل، أو شرائح الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة، أو طرق الشبكات من الجيل التالي مثل البصرية، أو إعادة التفكير في الحمل الحراري ضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات.

    عندما يتعلق الأمر بشركات الذكاء الاصطناعي، كيف تحدد أن الشركة لديها حصن؟ 

    روب بيديرمان، الشريك الإداري، Asymmetric Capital Partners: الحصون في الذكاء الاصطناعي تعتمد أقل على النموذج نفسه وأكثر على الاقتصاديات والتكامل. نحن نبحث عن الشركات التي تتواجد بعمق في سير العمل المؤسسي، ولديها وصول إلى بيانات سرية أو بيانات تتحسن باستمرار، وتظهر دفاعية من خلال تكاليف التبديل أو مزايا التكلفة أو النتائج التي يصعب تكرارها. 

    جيك فلومنبرغ، شريك، Wing Venture Capital: أنا متشكك تجاه الحصون المبنية فقط على أداء النماذج أو تحفيزها — تلك المزايا تتآكل في غضون أشهر. السؤال الذي أطرحه: إذا أطلقت OpenAI أو Anthropic نموذجًا غدًا وكان أفضل بـ 10 مرات، هل لا تزال هذه الشركة لديها سبب للوجود؟ 

    مولي ألتر، شريك، Northzone: من الأسهل بكثير اليوم بناء حصن في فئة عمودية بدلاً من أفقية. أفضل الحصون هي حصون البيانات، حيث يجعل كل عميل إضافي أو نقطة بيانات أو تفاعل المنتج أفضل. هذه الحصون أسهل إلى حد ما للبناء في فئات متخصصة مثل التصنيع، والبناء، والصحة أو القانون، حيث تكون البيانات أكثر اتساقًا عبر العملاء. لكن هناك أيضًا “حصون سير العمل” المثيرة للاهتمام، حيث يأتي الدفاع من فهم كيفية انتقال مهمة أو مشروع من النقطة A إلى النقطة B في صناعة معينة. 

    هارش كابر، مدير، Snowflake Ventures: بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي، فإن أقوى الحصون تأتي من مدى فاعليتها في تحويل البيانات الموجودة في المؤسسات إلى قرارات أفضل، وسير العمل، وتجارب العملاء. تمتلك المؤسسات بيانات غنية للغاية بالفعل؛ ما يفتقرون إليه هو القدرة على التفكير فيها بطريقة مستهدفة وموثوقة. نحن نبحث عن الشركات الناشئة التي تمزج بين الخبرة الفنية والمعرفة العميقة بالصناعة، ويمكنها تقديم حلول محددة المجال مباشرة إلى البيانات المحكومة للعملاء، دون إنشاء أخرقطات جديدة، لتقديم رؤى أو أتمتة لم تكن ممكنة سابقًا. 

    هل سيكون عام 2026 هو العام الذي تبدأ فيه الشركات في تحقيق قيمة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي؟ 

    كيربي وينفيلد، الشريك المؤسس، Ascend: تدرك الشركات أن التجارب العشوائية مع عشرات الحلول تخلق الفوضى. ستركز على عدد أقل من الحلول مع تفاعل أكثر تفكيرًا. 

    أنتونيا دين، شريكة، Black Operator Ventures: التحدي هنا هو أن العديد من الشركات، رغم مدى جاهزيتها أو عدم جاهزيتها لاستخدام حلول الذكاء الاصطناعي بنجاح، ستقول إنها تزيد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي لتفسير سبب تقليلها الإنفاق في مجالات أخرى أو تقليص القوى العاملة. في الواقع، سيصبح الذكاء الاصطناعي كبش فداء للمديرين التنفيذيين الذين يحاولون تغطية الأخطاء السابقة.

    سكوت بيشوك، شريك، Norwest Venture Partners: نحن بالتأكيد نقترب من ذلك. إذا كان العام الماضي يتعلق بوضع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن عام 2026 هو الوقت الذي نبدأ فيه في رؤية ما إذا كانت طبقة التطبيقات قادرة على تحويل ذلك الاستثمار إلى قيمة حقيقية. مع نضوج النماذج المتخصصة وتحسن الرقابة، أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية في سير العمل اليومية. 

    ماريل إيفانز، المؤسس والشريك الإداري، Exceptional Capital: نعم، ولكن ما زالت تدريجية. لا يزال هناك الكثير من التكرار، ولا يزال الذكاء الاصطناعي يتطور ليظهر حلولاً للمشاكل الحقيقية التي تواجه المؤسسات عبر مجموعة متنوعة من الصناعات. أعتقد أن حل التدريب من المحاكاة إلى الواقع سيفتح على الأرجح العديد من الفرص للعديد من الصناعات، سواء كانت قائمة أو ناشئة. 

    جينيفر لي، الشريك العام، Andreessen Horowitz: كانت هناك عناوين بارزة مثيرة هذا العام حول عدم رؤية الشركات لعائدات على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. اسأل أي مهندس برمجيات إذا كان يرغب في العودة إلى العصور المظلمة قبل أن يحصل على أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي. من غير المحتمل. وجهة نظري هي أن الشركات تحقق بالفعل قيمة هذا العام، وستتضاعف عبر المنظمات في العام المقبل. 

    هل تعتقد أن الشركات ستزيد ميزانياتها للذكاء الاصطناعي في عام 2026؟ 

    راجيف دهام، المدير الإداري، Sapphire: نعم، أعتقد أنهم سيفعلون ذلك، رغم أن الأمر معقد. بدلاً من زيادة ميزانيات الذكاء الاصطناعي ببساطة، ستقوم المؤسسات بتحويل أجزاء من إنفاق اليد العاملة نحو تقنيات الذكاء الاصطناعي أو تحقيق عائد استثماري قوي جداً من قدرات الذكاء الاصطناعي بحيث يغطي الاستثمار نفسه من ثلاث إلى خمس مرات. 

    روب بيديرمان، الشريك الإداري، Asymmetric Capital Partners: ستزداد الميزانيات لمجموعة ضيقة من منتجات الذكاء الاصطناعي التي تحقق نتائج بوضوح، وستنخفض sharply بالنسبة لكل ما تبقى. قد ينمو الإنفاق العام، لكنه سيكون مركزًا بشكل ملحوظ أكثر. نتوقع حدوث انقسام، حيث تلتقط عدد صغير من البائعين حصة غير متناسبة من ميزانيات الذكاء الاصطناعي المؤسسية بينما يواجه العديد الآخر ثباتًا أو انكماشًا في الإيرادات. 

    غوردون ريتر، المؤسس والشريك العام، Emergence Capital: نعم، لكن الإنفاق سيت集中. ستزيد الشركات الميزانيات حيث يتوسع الذكاء الاصطناعي على المزايا المؤسسية، وستسحب من الأدوات التي تقوم ببساطة بأتمتة سير العمل دون تعطيل (وتأمين!) الذكاء السري. 

    أندرو فيرغسون، نائب الرئيس، Databricks Ventures: سيكون عام 2026 هو العام الذي يتراجع فيه رؤساء المعلومات عن انتشار بائعين الذكاء الاصطناعي. اليوم، تجرب المؤسسات أدوات متعددة لحالة استخدام واحدة — الإنفاق الشهري وتكاليف التبديل منخفضة في العديد من الحالات، لذلك هناك حافز للتجربة — وهناك انفجار من الشركات الناشئة التي تركز على مراكز الشراء مثل [التوجه إلى السوق]، حيث من الصعب للغاية تمييز الفرق حتى خلال [إثبات المفاهيم]. بينما ترى المؤسسات نقاط إثبات حقيقية من الذكاء الاصطناعي، ستقوم بتقليص بعض ميزانيات التجربة، وتبرير الأدوات المتداخلة، وتوجيه تلك المدخرات نحو تقنيات الذكاء الاصطناعي التي حققت النتائج. 

    ريان إيزونو، المدير الإداري، Maverick Ventures: على الإجمال، نعم، وسيتحول بعض الإنفاق من ميزانيات التجارب/البحث إلى عناصر ميزانية مُعلقة. سيكون من الخير لشركات الذكاء الاصطناعي في عام 2026 هو تحول الشركات التي حاولت بناء حلول داخلية والآن أدركت الصعوبة والتعقيد المطلوب في الإنتاج على نطاق واسع. 

    ماذا يتطلب الأمر لجمع جولة استثمار من الفئة A كشركة ناشئة تركز على الذكاء الاصطناعي المؤسسي في عام 2026؟ 

    جيك فلومنبرغ، شريك، Wing Venture Capital: أفضل الشركات في الوقت الحالي تجمع بين شيئين: سرد مقنع لـ “لماذا الآن” — عادة ما يرتبط بظهور أسطح هجمات جديدة، الحاجات للبنية التحتية، أو فرص العمل — وإثبات ملموس لاعتماد المؤسسات. يعتبر 1 إلى 2 مليون دولار [الإيرادات السنوية المتكررة] هو الحد الأدنى، لكن ما يهم أكثر من ذلك هو ما إذا كان العملاء يرونك ومنتجاتك كأمر حيوي لأعمالهم بدلاً من مجرد إضافة جيدة. الإيرادات دون سرد هي ميزة؛ والسرد دون الجذب هو منتج بخاري. تحتاج إلى كليهما. 

    لون جاف، المدير الإداري، Insight Partners: يجب أن تستهدف إظهار أنك تبني في مجال يتوسع فيه [سوق الاشتراك الكلي] بدلاً من أن يتبخر مع دفع الذكاء الاصطناعي لتقليل التكاليف. بعض الأسواق لديها مرونة الطلب العالية – انخفاض الأسعار بنسبة 90% يؤدي إلى زيادة حجم السوق بمقدار 10 مرات. بينما الأخرى لديها مرونة منخفضة، حيث يمكن أن يؤدي خفض السعر إلى تبخر السوق، وبالتالي يحتفظ العملاء بكل القيمة التي يتم إنشاؤها. 

    جوناثان ليهر، المؤسس والشريك العام، Work-Bench: يستخدم العملاء المنتج في العمليات اليومية الحقيقية، وهم مستعدون لإجراء مكالمات مرجعية والتحدث بصراحة عن التأثير والموثوقية وعملية الشراء، وما إلى ذلك. يجب أن تكون الشركات قادرة على إظهار كيف يوفر المنتج الوقت، ويقلل التكلفة أو يزيد الإنتاج بطريقة تصمد عبر مراجعات الأمن، والقانون، والمشتريات. 

    مايكل ستيوارت، الشريك الإداري، M12: كنا (المستثمرين) نوجه نظرة مشككة نحو [الإيرادات السنوية المتكررة المقدرة] أو إيرادات تجريبية حتى وقت قريب. الآن، لم يعد يُنظر إليها كمسألة هامشية بقدر ما كان اهتمامات العميل واستعداده لتقييم حل في وجود العديد من الخيارات التي تم دفعها لطريقهم. الحصول على تلك الارتباطات والموافقة من العملاء فيما يتعلق بتشغيل تقييم ليس مجرد مسألة تسهيل المهندسين المتقدمين على العميل. يتطلب الأمر الجودة ورسالة تسويقية ناجحة للقيام بذلك في عام 2026. يتوقع المستثمرون أن تصبح التحويلات الجزء الرائد من القصة بعد 6 أشهر من استخدام الطيار.

    ماريل إيفانز، المؤسس والشريك الإداري، Exceptional Capital: التنفيذ والجذب. أفضل إشارة هي عندما يكون المستخدمون سعداء حقًا باستخدام المنتج، ومدى التطور الفني للعمل. نحن ننظر إلى نجمة شمالية ضخمة من العقود الفعلية، 12+ شهرًا. بالإضافة إلى ذلك، هل تمكن هذا المؤسس من جذب موهبة من الدرجة الأولى للانضمام إلى شركته الناشئة على حساب المنافسين أو المساحين التقليديين؟

    ما الدور الذي ستلعبه وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركات بحلول نهاية عام 2026؟ 

    نامدي أوكايكي، الشريك الإداري والمؤسس المشارك، 645 Ventures: ستبقى الوكلاء في مرحلة اعتمادها الأولية بحلول نهاية عام 2026. هناك العديد من الحواجز الفنية والامتثالية التي يجب التغلب عليها لتستفيد الشركات حقًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي. يجب أيضًا وضع معايير للتواصل بين الوكلاء. 

    راجيف دهام، المدير الإداري، Sapphire: سيظهر وكيل عالمي واحد. اليوم، كل وكيل معزول في دوره – على سبيل المثال، مندوب تطوير المبيعات الوارد، مندوب المبيعات الخارجي، دعم العملاء، اكتشاف المنتج، إلخ. لكن بحلول نهاية العام المقبل، سنبدأ في رؤية هذه الأدوار تتقارب into وكيل واحد مع سياق وذاكرة مشتركة، مما يكسر الحواجز التنظيمية التي طال أمدها، ويمكّن من محادثة أكثر تكاملية وسياقية بين الشركات وستخدمها. 

    أنتونيا دين، شريكة، Black Operator Ventures: سيكون الفائزون هم المنظمات التي ستحقق التوازن الصحيح بين الاستقلالية والإشراف بسرعة، والتي تدرك أن نشر الوكلاء هو تعزيز تعاوني بدلاً من تقسيم العمل بوضوح. لن يتولى الوكلاء كل العمل الروتيني بينما يقوم البشر بكل التفكير، بل سنرى تعاونًا أكثر تطورًا بين البشر والوكلاء في المهام المعقدة، مع تطور حدود أدوارهم باستمرار.

    آرون جاكوبسون، شريك، NEA: ستشمل الغالبية العظمى من العمال المعرفة وكيلًا واحدًا على الأقل يعرفونه بالاسم! 

    إريك باه، المؤسس المشارك، الشريك العام، Hustle Fund: أعتقد أن وكلاء الذكاء الاصطناعي ربما سيشكلون الجزء الأكبر من القوة العاملة عند أي بشر في الشركات. انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي مجاني تمامًا وبدون تكاليف هامشية. فلماذا لا نكبر من خلال الروبوتات؟ 

    ما أنواع الشركات في محفظتك التي ترى أقوى نمو؟ 

    جيك فلومنبرغ، شريك، Wing Venture Capital: الشركات التي تنمو بأسرع وتيرة هي تلك التي حددت فجوة في سير العمل أو الأمان نتجت عن اعتماد GenAI، ثم نفذت بلا رحمة نحو توافق المنتج والسوق. في مجال الأمن السيبراني، هي الأدوات التي تتعامل مع أمان البيانات بحيث يمكن لنماذج اللغة الكبرى التفاعل مع البيانات الحساسة بأمان، وإدارة الوكلاء لضمان وجود أدوات تحكم مناسبة في الأنظمة المستقلة. في التسويق، هي مجالات جديدة مثل تحسين محركات البحث (AEO) — الحصول على اكتشاف في ردود الذكاء الاصطناعي، وليس فقط نتائج البحث.
    الخيط الشائع: لم تكن هذه فئات قبل عامين، لكنها الآن ضرورية للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. 

    أندرو فيرغسون، نائب الرئيس، Databricks Ventures: نرى نموًا مرتبطًا بمواضيع شائعة. واحد هو الشركات التي تبدأ بمواضيع استخدام محددة — الشركات التي تبدأ بنمط أضيق (يمكن أن تكون شخصية مستهدفة أو حالة استخدام) تحقق ذلك بشكل حقيقي، تصبح مستدامة وتكتسب الحق في التوسع من الفجوة الأولية. 

    جينيفر لي، الشريك العام، Andreessen Horowitz: الشركات التي تساعد الشركات في وضع الذكاء الاصطناعي في الإنتاج تعمل بشكل جيد. تشمل المجالات استخراج البيانات وتشكيلها، إنتاجية المطورين من أجل أنظمة الذكاء الاصطناعي، البنية التحتية للإعلام التوليدي، والصوت والصوت للميديا والتطبيقات مثل الدعم أو مراكز الاتصال. 

    ما أنواع الشركات التي ترى أقوى احتفاظ؟ 

    جيك فلومنبرغ، شريك، Wing Venture Capital: الشركات التي تتمتع بالاحتفاظ والتوسع تتبع نمطًا: تشكل حلاً للمشاكل التي تتعمق بينما ينشر العملاء المزيد من الذكاء الاصطناعي. يأتي الاحتفاظ القوي من ثلاثة أشياء: أن تكون حيوية (إلغاء المنتج يعطل سير العمل الإنتاجي)، وتراكم السياق السرّي الذي يصعب إعادة إنشائه، وحل المشكلات التي تنمو مع استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من أن تكون أحادية الاستخدام. 

    توم هينريكسان، الشريك العام في OpenOcean: يكون الاحتفاظ أصعب في القياس بالنسبة للشركات الشابة، ولكن أعلى مستويات الاحتفاظ التي نراها هي في مقدمي البرمجيات المؤسسية الجادة، خاصة تلك المدعومة بالذكاء الاصطناعي. مثال جيد هو Operations1، التي تقوم برقمنة عمليات الإنتاج التي يقودها الموظفون من النهاية إلى النهاية. تدخل هذه الشركات بعمق في منظمة العميل، وتغير كيفية تشغيلها، وتجمع بيانات ومعرفة سرية تجعل من الصعب جدًا الاستغناء عنها. 

    مايكل ستيوارت، الشريك الإداري، M12: الشركات الناشئة التي تخدم المؤسسات في أدوات البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي العمودية، مع فرق منشورة تدعم الرضا لدى العملاء، والجودة، وتحسين المنتج. يبدو أن هذه هي المعادلة الناجة التي اعتمدتها جميع الشركات الناشئة الرائدة في تلك الأسواق. على المدى الطويل، قد تتراجع الفرق المدمجة عندما تبدأ الشركات في إدخال الذكاء الاصطناعي في ممارساتها التنظيمية وعملها اليومي. 

    جوناثان ليهر، المؤسس والشريك العام، Work-Bench: يكون الاحتفاظ الأعلى حيث تصبح البرمجيات بنية تحتية أساسية بدلاً من حل نقطي. يتمتع Authzed بمستوى احتفاظ عال بسبب ال авторизация وسياسة الأذونات التي تقع في جوهر الأنظمة الحديثة، والتي تكون باهظة التكلفة عند إزالتها بمجرد تفكيكها. تعمل Courier Health وGovWell كنظم سجلات وطبقات تنظيمية لعمليات سير العمل الكاملة، ورحلات المرضى في الرعاية الصحية، والحصول على التصاريح في الحكومة، مما يجعلها مدمجة بعمق بمجرد تفعيلها.


    المصدر

  • سامسونج تخطط لجلب جوجل Photos إلى تلفازاتها في عام 2026

    لمدة سنوات، كان على مستخدمي صور جوجل للاستمتاع بصورهم أو مقاطع الفيديو الخاصة بهم على الشاشة الكبيرة إما نقل صورهم إلى أجهزة تلفاز اندرويد الخاصة بهم، أو تثبيت التطبيق بشكل غير رسمي لاستخدامه. التطبيق أصبح الآن يحصل أخيراً على نسخة لأجهزة تلفاز سامسونج: حيث أعلنت عملاقة التكنولوجيا الكورية يوم الإثنين أنها تخطط لإحضار صور جوجل إلى تلفازها في عام 2026.

    قالت الشركة إن النسخة الأولية من تكامل صور جوجل ستظهر صورًا ومقاطع فيديو منتقاة من خلال ميزة الذكريات، والتي ستكون حصرية لسامسونج لمدة ستة أشهر. وأوضحت الشركة أن المستخدمين سيحتاجون إلى تسجيل الدخول إلى حساباتهم في جوجل لظهور الصور ومقاطع الفيديو على أجهزة التلفاز الخاصة بها.

    كما أعلنت سامسونج أنها تخطط لإضافة دعم لميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل قوالب نانو بانانا، وإنشاء وتحرير الصور، وميزة ريمكس، التي تتيح لك تحويل صورة موجودة إلى نمط مختلف.

    قالت شيمريت بن يائير، نائبة رئيس قسم صور جوجل وجوجل وان، في بيان: “صور جوجل هي موطن لصور الأشخاص ومقاطع الفيديو الخاصة بهم، تساعدهم على تنظيم ذكرياتهم وإحيائها. نحن متحمسون لإحضار صور جوجل إلى أجهزة تلفاز سامسونج – مما يساعد الناس على الاستمتاع بصورهم المفضلة على شاشة أكبر وإعادة الاتصال بذكرياتهم بطرق جديدة.”


    المصدر

  • تم استهدافك من قِبل برامج التجسس الحكومية. ماذا تفعل الآن؟

    كان يوماً عادياً عندما تلقى جي غيبسون إشعاراً غير متوقع على هاتفه iPhone. “اكتشفت آبل هجومًا موجهًا لبرامج التجسس ضد هاتفك iPhone,” كانت الرسالة تقول.

    ومن المفارقات، أن غيبسون كان يعمل في شركات تطور بالضبط نوع برامج التجسس التي قد تثير مثل هذا الإشعار. ومع ذلك، كان مصدومًا لأنه تلقى إشعارًا على هاتفه الخاص. اتصل بوالده، وأطفأ هاتفه وضعه جانبًا، وذهب لشراء هاتف جديد.

    “كنت في حالة ذعر,” قال لتك كرانش. “كانت فوضى. كانت فوضى هائلة.” 

    غيبسون هو مجرد واحد من عدد متزايد من الأشخاص الذين يتلقون إشعارات من شركات مثل آبل وجوجل وواتساب، التي ترسل جميعها تحذيرات مماثلة عن هجمات برامج التجسس لمستخدميها. الشركات التقنية أصبحت أكثر استباقية في تنبيه مستخدميها عندما يصبحون أهدافاً لقراصنة حكوميين، وبشكل خاص أولئك الذين يستخدمون برامج التجسس التي أنتجتها شركات مثل إنتليكس، مجموعة NSO، وحلول باراجون.

    ولكن بينما تقوم آبل، جوجل، وواتساب بالتنبيه، إلا أنها لا تتدخل فيما يحدث بعد ذلك. توجه الشركات التقنية مستخدميها إلى الأشخاص الذين يمكنهم المساعدة، لكن عند هذه النقطة تتراجع الشركات.

    هذا ما يحدث عند تلقيك إحدى هذه التحذيرات. 

    تحذير 

    لقد تلقيت إشعارًا بأنك كنت هدفًا لقراصنة حكوميين. ماذا الآن؟ 

    أولاً وقبل كل شيء، خذ الأمر على محمل الجد. هذه الشركات لديها كميات هائلة من بيانات الاستشعار حول مستخدميها وما يحدث على أجهزتهم وحساباتهم على الإنترنت. هذه الشركات العملاقة لديها فرق أمنية كانت تبحث، وتدرس، وتحلل هذا النوع من الأنشطة الخبيثة لسنوات. إذا كانوا يعتقدون أنك كنت هدفًا، فمن المحتمل أنهم على حق. 

    من المهم ملاحظة أنه في حالة إشعارات آبل وواتساب، فإن تلقي واحدة لا يعني بالضرورة أنك تعرضت للاختراق. من المحتمل أن محاولة الاختراق فشلت، ولكن يمكنهم إخبارك بأن شخصاً ما حاول ذلك. 

    صورة تظهر نص إشعار تهديد أرسلته آبل إلى ضحية محتملة لبرامج التجسس (الصورة: عمر ماركيز / غيتي إيمجز)

    في حالة جوجل، من المحتمل جدًا أن تكون الشركة قد منعت الهجوم، وتخبرك بذلك حتى تتمكن من الدخول إلى حسابك والتأكد من أنك قد قمت بتفعيل المصادقة متعددة العوامل (من الأفضل استخدام مفتاح أمان فيزيائي أو كلمة مرور)، وأيضًا تشغيل برنامج الحماية المتقدم، الذي يتطلب أيضًا مفتاح أمان ويضيف طبقات أخرى من الأمان إلى حسابك في جوجل. بعبارة أخرى، ستخبرك جوجل كيف تحمي نفسك بشكل أفضل في المستقبل. 

    في نظام آبل البيئي، يجب عليك تشغيل وضع “القفل”، الذي يقوم بتفعيل مجموعة من ميزات الأمان التي تجعل من الصعب على القراصنة استهداف أجهزة آبل الخاصة بك. لطالما ادعت آبل أنها لم ترَ أي اختراق ناجح ضد مستخدم تم تفعيل وضع القفل لديه، لكن لا يوجد نظام مثالي. 

    محمد المسقطي، مدير خط المساعدة للأمن الرقمي في أكسس ناو، وهو فريق عالمي من خبراء الأمن المتخصصين الذين يحققون في حالات برامج التجسس ضد أعضاء المجتمع المدني، شارك مع تك كرانش النصائح التي يقدمها خط المساعدة للأشخاص الذين يعتقدون أنهم قد يكونون مستهدفين ببرامج التجسس الحكومية.

    تشمل هذه النصائح تحديث أنظمة التشغيل والتطبيقات على أجهزتك؛ تفعيل وضع القفل من آبل، وبرنامج الحماية المتقدم لحساباتك وأجهزة أندرويد؛ أن تكون حذرًا من الروابط والمرفقات المشبوهة؛ وإعادة تشغيل هاتفك بانتظام؛ والانتباه للتغييرات في كيفية عمل جهازك.

    اتصل بنا

    هل تلقيت إشعارًا من آبل أو جوجل أو واتساب حول استهدافك ببرامج التجسس؟ أو هل لديك معلومات حول صانعي برامج التجسس؟ نحب أن نسمع منك. يمكنك الاتصال بالورينزو فرانشسكي-بيكييراي بأمان عبر سيغنال على الرقم +1 917 257 1382، أو عبر تلغرام وكاي بيس @lorenzofb، أو عبر البريد الإلكتروني.

    طلب المساعدة

    ما يحدث بعد ذلك يعتمد على من أنت. 

    هناك أدوات مفتوحة المصدر وقابلة للتنزيل يمكن لأي شخص استخدامها لاكتشاف الهجمات المحتملة لبرامج التجسس على أجهزتهم، والتي تتطلب القليل من المعرفة التقنية. يمكنك استخدام أداة مجموعة التحقق من الهواتف المحمولة (MVT) التي تسمح لك بالبحث عن آثار جنائية لهجوم بنفسك، ربما كخطوة أولى قبل البحث عن المساعدة. 

    إذا كنت لا تريد أو لا تستطيع استخدام MVT، يمكنك الانتقال مباشرة إلى شخص يمكنه مساعدتك. إذا كنت صحفيًا، أو معارضًا، أو أكاديميًا، أو ناشطًا في حقوق الإنسان، فهناك عدد قليل من المنظمات التي يمكنها مساعدتك. 

    يمكنك اللجوء إلى أكسس ناو وخط المساعدة للأمن الرقمي الخاص بها. يمكنك أيضًا الاتصال بالعفو الدولية، التي لديها فريق من المحققين وخبرة واسعة في هذه الحالات. أو يمكنك التواصل مع معمل المواطن، وهي مجموعة حقوق رقمية في جامعة تورنتو، التي تحقق في انتهاكات برامج التجسس منذ ما يقرب من 15 عامًا. 

    إذا كنت صحفيًا، فإن مراسلين بلا حدود لديها أيضًا مختبر للأمن الرقمي يقدم التحقيق في حالات الاختراق والمراقبة المشتبه بها. 

    بالنسبة للأشخاص خارج هذه الفئات، مثل السياسيين أو المديرين التنفيذيين للأعمال، سيتعين عليهم الذهاب إلى أماكن أخرى. 

    إذا كنت تعمل في شركة كبيرة أو حزب سياسي، فمن المحتمل أن لديك فريق أمن كفء (نأمل!) يمكنك الذهاب مباشرة إليه. قد لا يمتلكون المعرفة المحددة للتحقيق بعمق، لكن في هذه الحالة ربما يعرفون إلى من يتوجهون، حتى لو لم يكن أكسس ناو أو العفو الدولية أو معمل المواطن قادرين على المساعدة خارج المجتمع المدني. 

    بخلاف ذلك، ليست هناك العديد من الأماكن التي يمكن للمديرين التنفيذيين أو السياسيين اللجوء إليها، لكننا سألنا ووجدناها أدناه. لا يمكننا الضمان الكامل لأي من هذه المنظمات، كما أننا لا نؤيدها مباشرة، ولكن بناءً على اقتراحات من أشخاص نثق بهم، من الجيد الإشارة إليها. 

    ربما تكون واحدة من هذه الشركات الخاصة المعروفة هي iVerify، التي تصنع تطبيقًا لأجهزة أندرويد و iOS، وتقدم أيضًا للمستخدمين خيار طلب تحقيق جنائي عميق. 

    مات ميتشيل، خبير أمان محترم يعمل على مساعدة الفئات الضعيفة في حماية أنفسهم من المراقبة لديه شركة ناشئة جديدة تُدعى Safety Sync Group، التي تقدم هذا النوع من الخدمة. 

    جيسيكا هايد، مُحققة جنائية لديها خبرة في القطاعين العام والخاص، لديها شركتها الناشئة الخاصة وهي Hexordia، وتعرض التحقيق في الاختراقات المشتبه بها. 

    شركة الأمان السيبراني المحمول Lookout، التي لديها خبرة في تحليل برامج التجسس الحكومية من جميع أنحاء العالم، لديها نموذج عبر الإنترنت يسمح للأشخاص بالتواصل لطلب المساعدة في التحقيق في الهجمات الإلكترونية التي تشمل البرمجيات الضارة، وت kompromit أجهزتهم، وأكثر. قد يتدخل فريق الاستخبارات الخاصة بهم وفريق الحوسبة الجنائية بعد ذلك. 

    ثم هناك كوستين رايو، الذي يدير TLPBLACK، وهي مجموعة صغيرة من الباحثين الأمنيين الذين كانوا يعملون سابقًا في مجموعة البحث والتحليل العالمية التابعة لكاسبرسكي. قال رايو لتك كرانش إنه يمكن للأشخاص الذين يشتبهون في أنهم تعرضوا للاختراق مراسلته مباشرة عبر البريد الإلكتروني.

    التحقيق

    ما يحدث بعد ذلك يعتمد على من تتوجه إليه للحصول على المساعدة. 

    بشكل عام، قد ترغب المنظمة التي تتواصل معها في إجراء فحص جنائي مبدئي من خلال النظر في ملف تقرير تشخيصي يمكنك إنشاؤه على جهازك، والذي يمكنك مشاركته مع المحققين عن بعد. في هذه المرحلة، لا يتطلب ذلك منك تسليم جهازك لأحد. 

    قد تتمكن هذه الخطوة الأولى من اكتشاف علامات الاستهداف أو حتى العدوى. قد يتبين أيضًا أنه لا يوجد شيء. في كلتا الحالتين، قد يرغب المحققون في التعمق، مما سيتطلب منك إرسال نسخة احتياطية كاملة من جهازك، أو حتى جهازك الفعلي. في هذه المرحلة، سيقوم المحققون بعملهم، والذي قد يستغرق وقتًا لأن برامج التجسس الحكومية الحديثة تحاول إخفاء آثارها وحذف آثارها، وسيخبرونك بما حدث. 

    لسوء الحظ، قد لا تترك برامج التجسس الحديثة أي آثار. طريقة العمل هذه الأيام، وفقًا لحسن سلّمي، الذي يقود فريق الاستجابة للحوادث في خط المساعدة للأمن الرقمي التابع لأكسس ناو، هي استراتيجية “تحطيم وسرقة”، مما يعني أنه بمجرد أن تصيب برامج التجسس الجهاز المستهدف، تسرق أكبر قدر ممكن من البيانات، ثم تحاول إزالة أي أثر وإلغاء تثبيتها. وهذا يُفترض أن يكون من قبل صانعي برامج التجسس الذين يحاولون حماية منتجهم وإخفاء نشاطه عن المحققين والباحثين. 

    إذا كنت صحفيًا، أو معارضًا، أو أكاديميًا، أو ناشطًا في حقوق الإنسان، قد تطلب المجموعات التي تساعدك عما إذا كنت ترغب في نشر حقيقة أنك تعرضت للهجوم، ولكنك لست ملزمًا بذلك. سيكونون سعداء بمساعدتك دون تقديم الفضل العام لذلك. قد تكون هناك أسباب وجيهة للخروج، رغم ذلك: لإدانة حقيقة أن حكومة استهدفتك، ما قد يكون له تأثير جانبي في تحذير الآخرين مثلك من مخاطر برامج التجسس؛ أو لتسليط الضوء على شركة برمجيات التجسس من خلال إظهار أن عملاءها يسيئون استخدام تكنولوجياهم. 

    نأمل ألا تتلقى أبدًا واحدة من هذه الإشعارات. ولكننا نأمل أيضًا أنه إذا فعلت، ستجد هذا الدليل مفيدًا. كن آمنًا في الخارج.


    المصدر

  • كوديلكو وSQM تطلقان مشروع نوفاندينو ليثيوم JV في أتاكاما

    أطلقت شركة Codelco وSQM مشروعًا مشتركًا NovaAndino Litio (JV)، والذي سيدير ​​استكشاف واستخراج وإنتاج وتسويق الليثيوم في سالار دي أتاكاما، تشيلي، مع التخطيط لاستمرار الأنشطة حتى عام 2060.

    الشركة التابعة SQM SQM SQM سار.


    اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

    اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

    اكتشف المزيد

    تكمل هذه الخطوة الشراكة بين القطاعين العام والخاص وتجمع بين القدرات التشغيلية المؤكدة ومعايير الحوكمة المحدثة.

    تم الإبلاغ عن هذا التطور إلى لجنة السوق المالية (CMF).

    وبموجب الهيكل الجديد، ستقوم NovaAndino Litio بدمج جميع الأصول والشركات التابعة والمكاتب الخارجية والتصاريح والخبرة الفنية والموظفين اللازمين لتوسيع أعمال الليثيوم.

    ويأتي الدمج بعد إعادة الهيكلة الداخلية لشركة SQM خلال عامي 2024 و2025.

    وتضمن الاتفاقية أيضًا الاستمرارية التشغيلية والتعاقدية في منطقة أتاكاما سولت فلات، سواء بموجب اتفاقيات كورفو الحالية أو تلك المقرر أن تدخل حيز التنفيذ اعتبارًا من عام 2031.

    وقال ماكسيمو باتشيكو، رئيس مجلس إدارة كوديلكو: “تتخذ كوديلكو خطوة استراتيجية اليوم للمشاركة بنشاط في إنتاج الليثيوم، وهو مورد رئيسي للطاقة العالمية والتحول الرقمي. هذه الشراكة مع SQM تملأنا بالفخر وتعكس شكلاً جديدًا من التعاون بين القطاعين العام والخاص: شفاف، احترافي، وطويل الأجل”.

    يمثل الاندماج تتويجًا لاتفاقية الشراكة الموقعة في مايو 2024، والتي تمت مراجعتها من قبل أكثر من 20 منظمة ومؤسسة في تشيلي وخارجها.

    وتضمنت العملية أيضًا مشاورة شاملة للسكان الأصليين بقيادة كورفو.

    وسيضم مجلس إدارة المشروع المشترك ثلاثة ممثلين من كوديلكو، ماكسيمو باتشيكو، جوزفينا مونتينيغرو، وألفريدو مورينو، وثلاثة من إس كيو إم، ريكاردو راموس، هيرنان أوريبي، ومانويل أوفالي.

    وبموجب اتفاقيات الشراكة، قامت SQM بنقل جميع امتيازات التعدين الخاصة بها في منطقة Maricunga Salt Flat إلى Codelco.

    يعزز هذا النقل مكانة الدولة التشيلية في هذا المجال الاستراتيجي ويساعد على تمكين تطوير الليثيوم في المستقبل.


    <!– –>

    جوائز التميز في تكنولوجيا التعدين – تم إغلاق الترشيحات

    الترشيحات مغلقة الآن لـ جوائز التميز في تكنولوجيا التعدين. شكرًا جزيلاً لجميع المؤسسات التي شاركت – لقد كانت استجابتكم رائعة، حيث أظهرت ابتكارًا استثنائيًا وقيادة وتأثيرًا

    التميز في العمل
    معترف بها مع جائزة البحث والتطوير يستخدم منجم نوكيا الرقمي المعرفي الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء وتقنية التوأم الرقمي لتقديم عمليات تعدين تنبؤية ذاتية التحسين. اكتشف كيف يعمل الصندوق الأسود الرقمي المزدوج من Nokia على تمكين مناجم أكثر أمانًا وكفاءة وربحية في جميع أنحاء العالم.

    اكتشف التأثير





    المصدر

Exit mobile version