تسعى شركة Modal Labs، وهي شركة ناشئة متخصصة في بنية تحتية لذكاء الذكاء الاصطناعي، لجمع جولة تمويل جديدة بتقييم يقارب 2.5 مليار دولار، وفقًا لأربعة أشخاص على دراية بالصفقة. إذا تم إغلاق الصفقة بهذه الشروط، ستزيد جولة التمويل من تقييم الشركة الذي بلغ 1.1 مليار دولار والذي تم الإعلان عنه قبل أقل من خمسة أشهر.

تجري General Catalyst محادثات lidering للجولة، وفقًا لما ذكره الأشخاص لـ TechCrunch. وقالت مصادرنا إن الإيرادات السنوية المُعالجة لشركة Modal (ARR) تبلغ حوالي 50 مليون دولار. النقاشات ما زالت في مراحلها الأولية، وقد تتغير الشروط.

لم تستجب Modal وGeneral Catalyst لطلبنا التعليق.

تركز Modal على تحسين الاستدلال، وهي عملية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة لتوليد الإجابات من طلبات المستخدمين. إن تحسين كفاءة الاستدلال يقلل من تكاليف الحساب ويقلل من الوقت اللازم بين طلب المستخدم واستجابة الذكاء الاصطناعي.

تعتبر Modal واحدة من عدد قليل من الشركات التي تركز على الاستدلال والتي تجذب اهتمام المستثمرين الشديد الآن. أعلنت منافستها Baseten الأسبوع الماضي عن جمع 300 مليون دولار بتقييم 5 مليارات دولار، مما يزيد عن ضعف التقييم البالغ 2.1 مليار دولار الذي وصلت إليه قبل أشهر فقط في سبتمبر. وبالمثل، حصلت Fireworks AI، المزود لخدمات الاستدلال السحابي، على 250 مليون دولار بتقييم 4 مليارات دولار في أكتوبر.

في يناير، أعلن منشئو مشروع الاستدلال مفتوح المصدر vLLM أنهم قد انتقلوا بالأداة إلى شركة ناشئة مدعومة برأس المال الجري، Inferact، وجمعوا 150 مليون دولار في جولة تمويل أولية قادتها Andreessen Horowitz بتقييم 800 مليون دولار. وفي الوقت نفسه، أفادت TechCrunch أن الفريق وراء SGLang قد قام بتجارية كـ RadixArk، والتي أفادت مصادرنا أنها حصلت على تمويل أولي بتقييم 400 مليون دولار بقيادة Accel.

تأسست Modal على يد الرئيس التنفيذي إريك برنهاردسون في عام 2021 بعد أن قضى أكثر من 15 عامًا في بناء وقيادة فرق البيانات في شركات مثل Spotify وBetter.com، حيث كان يشغل منصب الرئيس التقني.

تعد هذه الشركة الناشئة من بين مؤيديها الأوائل Lux Capital وRedpoint Ventures.

حلت OpenAI فريقًا كان يركز على – كما وصفت الشركة نفسها – ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي “آمنة وموثوقة ومتوافقة باستمرار مع القيم الإنسانية”. في الوقت نفسه، تم تعيين قائد الفريق السابق في دور جديد كـ “رئيس مستشاري المستقبل” للشركة.

أكدت OpenAI لموقع TechCrunch أن أعضاء الفريق تم تكليفهم الآن بأدوار أخرى. وكانت هذه الأخبار قد أبلغ عنها أولاً موقع Platformer.

الفريق الذي تم حله، والذي يبدو أنه تم تشكيله في سبتمبر 2024، كان الوحدة الداخلية للشركة الناشئة المخصصة للعمل على التوافق. هذا مجال واسع من الاهتمام داخل الصناعة يسعى لضمان أن تتصرف أنظمة الذكاء الاصطناعي وفقًا للمصالح البشرية.

“نحن نريد أن تتبع هذه الأنظمة نية الإنسان باستمرار في سيناريوهات معقدة في العالم الحقيقي وظروف معادية، وأن تتجنب السلوك الكارثي، وأن تبقى قابلة للتحكم والتدقيق ومتناغمة مع القيم البشرية،” كما يعلن منشور من مدونة أبحاث التوافق في OpenAI.

تصف وظيفة نشرها OpenAI لفريق التوافق بأنه مخصص لأبحاث الذكاء الاصطناعي التي تركز على “تطوير منهجيات تمكن الذكاء الاصطناعي من اتباع نية الإنسان بقوة عبر مجموعة واسعة من السيناريوهات، بما في ذلك تلك التي تتسم بالعداء أو المخاطر العالية.”

في منشور بالمدونة نُشر يوم الأربعاء، شرح جوش أشيام، رئيس فريق التوافق السابق في OpenAI، دوره الجديد كرئيس مستشاري المستقبل في الشركة. “هدفي هو دعم مهمة OpenAI – لضمان أن يستفيد الذكاء الاصطناعي العام الاصطناعي البشرية جمعاء – من خلال دراسة كيف سيتغير العالم استجابةً للذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي العام، وما بعد ذلك،” كتب أشيام.

وأشار أشيام إلى أنه في دوره الجديد، سيتعاون مع جايسون برويت، وهو فيزيائي من الطاقم الفني في OpenAI.

قال متحدث باسم OpenAI إن بقية فريق التوافق – مجموعة من ستة أو سبعة أشخاص – قد تم إعادة تعيينهم لاحقًا إلى أجزاء مختلفة من الشركة. لم يتمكن المتحدث من تحديد المكان الذي تم تكليف أعضاء الفريق بالعمل فيه بالضبط، لكنه قال إنهم مشغولون بأعمال مشابهة في تلك الأدوار. لم يكن واضحًا أيضًا ما إذا كان أشيام سيتولى فريقًا جديدًا كجزء من دوره “كمستشار مستقبلي”.

نسب المتحدث حل الفريق إلى أنواع التنظيم الروتيني التي تحدث داخل شركة سريعة الحركة.

كان لدى OpenAI من قبل ما يُسمى “فريق التوافق الفائق” – الذي تم تشكيله في عام 2023 وركز على دراسة التهديدات الوجودية على المدى الطويل التي يشكلها الذكاء الاصطناعي – لكن هذا الفريق تم حله في عام 2024.

لا يزال موقع أشيام الشخصي يسجله كرئيس توافق المهمة في OpenAI، ويصفه بأنه مهتم بضمان أن يكون “المستقبل الطويل الأمد للبشرية جيدًا.” تظهر سيرته الذاتية على LinkedIn أنه كان يشغل منصب رئيس توافق المهمة منذ سبتمبر 2024.

تعد شركة آبل بتقديم سيري جديدة ومحسنة تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي منذ أن أطلقت آبل الذكاء في عام 2024. ومنذ ذلك الحين، تم تأجيل موعد إصدار هذه الحقبة الجديدة من سيري عدة مرات. وفقًا لتقرير جديد من مارك جورمان في بلومبرغ، من المحتمل أن ننتظر وقتًا أطول.

في حين كان من المتوقع أن يتم إطلاق سيري الجديدة مع تحديث iOS 26.4 القادم في مارس، إلا أن التغييرات الآن من المتوقع أن تُطرح بشكل أبطأ مع مرور الوقت، مما يرجح تأجيل بعض الميزات إلى تحديث iOS في مايو، أو حتى إلى إصدار iOS 27 في سبتمبر. ويبدو أن آبل واجهت مشكلات أثناء اختبار البرنامج، مما استدعى تأجيل تاريخ الإطلاق مرة أخرى.

يُشاع أن التغييرات ستجعل المساعد الرقمي الذي كان موجودًا منذ فترة طويلة أقرب إلى الدردشات الذكية التي اجتاحت عالم التكنولوجيا — ولكن بدلاً من فتح تطبيق ChatGPT أو Claude على جهاز آيفون أو ماك بوك الخاص بك، سيكون بإمكانك التحدث مع سيري، التي ستعتمد على Google Gemini.

نبدأ في الشعور بالأسف لمديري منتج سيري. تمسكوا هناك يا رفاق.

تتحول الذكاء الاصطناعي في المؤسسات بسرعة من الروبوتات التفاعلية التي تجيب عن الأسئلة إلى أنظمة تقوم بالفعل بالعمل عبر المؤسسة. لكن من سيملك طبقة الذكاء الاصطناعي التي تدعم كل ذلك؟

تطورت منصة Glean، التي بدأت كمنتج للبحث المؤسسي، إلى ما تسميه “مساعد عمل يعتمد على الذكاء الاصطناعي”، مستهدفةً أن تكون تحت تجارب الذكاء الاصطناعي الأخرى، متصلةً بالأنظمة الداخلية، تدير الأذونات، وتقدم الذكاء في أي مكان يعمل فيه الموظفون. يستثمر الممولون في الرؤية أيضًا — حيث جمعت الشركة الناشئة 150 مليون دولار العام الماضي بتقييم قدره 7.2 مليار دولار، مع احتدام المنافسة ضد عمالقة التقنية الذين يقدمون الذكاء الاصطناعي في حزم.

شاهد Rebecca Bellan، المضيفة في Equity، تجلس مع الرئيس التنفيذي ومؤسس Glean، Arvind Jain، في قمة ويب قطر لتحليل كيف تفكر المؤسسات في هيكلية الذكاء الاصطناعي، وما الذي يقود عمليات التوحيد، وما هو الحقيقي مقابل الفوضى في مساحة الوكلاء.

اشترك في Equity على YouTube وApple Podcasts وOvercast وSpotify وجميع المنصات. يمكنك أيضًا متابعة Equity على X وThreads، على @EquityPod.

بلا شك، يعد برنامج “Speedrun” المطور من قبل شركة أندريسن هورويتز أحد أكثر مسرعات الشركات الناشئة إثارة في عالم التكنولوجيا حالياً. تم إطلاقه في عام 2023، ويبلغ معدل قبول البرنامج أقل من 1%. في منشور مدونة يناير، أفاد البرنامج أن أكثر من 19,000 شركة ناشئة قدمت عروضها وتم قبول أقل من 0.4% في المجموعة الأخيرة.

كان البرنامج يركز في البداية على شركات الألعاب، ثم توسع إلى مجالات الترفيه والإعلام، وأصبح الآن “برنامجاً أفقياً”، كما قال “جوشوا لو”، المدير العام للبرنامج وشريك في a16z، لموقع “TechCrunch”. اليوم، يمكن لمؤسسي أي نوع من الشركات الناشئة التقديم، ويستمر البرنامج حوالي 12 أسبوعاً في سان فرانسيسكو. كان هناك برنامج سابق في لوس أنجلوس، لكن لو أشار إلى أن التركيز سيكون على سان فرانسيسكو من الآن فصاعداً.

يوجد مجموعتان في السنة، ويتم قبول حوالي 50 إلى 70 شركة ناشئة في كل مجموعة. يستثمر البرنامج ما يصل إلى 1 مليون دولار في كل شركة، على الرغم من أن الجانب السلبي هو أنه قد يكون مكلفاً قليلاً. عادةً ما يستثمر 500,000 دولار مقدماً مقابل 10% من شركة الناشئة عبر ملاحظة SAFE، و500,000 دولار أخرى إذا تم جمع الجولة التالية خلال 18 شهراً، وفقًا لأي شروط يتفق عليها المستثمرون الآخرون. بالمقارنة، تأخذ Y Combinator عادةً 7% من الشركة مقابل 500,000 دولار.

ذكرت Speedrun أن برنامجها أغلى من حيث “حقوق الملكية” بسبب ما تقدمه للمؤسسين. إنه يوفر لهم الوصول إلى شبكات الاستشارات والأعمال الخاصة بـ a16z التي تساعد في المهام مثل الوصول إلى السوق، وتطوير العلامات التجارية، واستراتيجيات الإعلام، وتوظيف المواهب. بالإضافة إلى أنه يقدم للشركات الناشئة مزايا مثل 5 ملايين دولار من الاعتمادات لدى البائعين مثل AWS وOpenAI وNvidia وDeel.

نظرًا للاهتمام الكبير، ومعدل القبول المنخفض، تحدث TechCrunch مع لو للحصول على بعض النصائح حول كيفية تميز الشركات الناشئة بشكل أفضل. بدأت المجموعة الأخيرة في يناير وستنتهي في أبريل مع يوم العرض. تبدأ الطلبات للمجموعة التالية في أبريل، على الرغم من أن البرنامج ينظر في الطلبات خارج الموسم على مدار السنة، كما قال لو.

ركز على الفريق المؤسس

يركز برنامج Speedrun على الشركات الناشئة في مرحلة مبكرة. بسبب ذلك، يقومون بفحص من يتواجد في الفريق المؤسس وما إذا كانت مهاراتهم تكمل بعضها البعض، كما قال لو.

“هذا لا يعني أنه يجب أن يكون لدى أحدهم تخصص تقني والآخر تجاري والآخر تسويقي”، كما قال لو. يعني أنه “نفضل عدم رؤية أي ثغرات واضحة في القدرات أو الاهتمامات. نريد الفريق المؤسس أن يكون واعياً بذاته وأن يكون ذلك جزءًا من خطة التوظيف.”

كما أنهم يحبون رؤية فرق عمل تعاونت معا من قبل أو لهم تاريخ مشترك.

“هناك الكثير من الأمور التي يجب على الفريق المؤسس التنقل فيها في رحلتهم الناشئة، ووجود نوع من التعرف على الأنماط، والقدرة على العمل مع بعضهم، ومعرفة كيفية الاختلاف وكيفية تجاوز أي خلاف، هي جميعها أمور يواجهها الأشخاص في فرق التأسيس ذات التاريخ المشترك بسهولة أكبر، في المتوسط”، تابع لو.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد خفض الحواجز لبناء البرمجيات، لا يزال من المفيد للغاية أن يكون الفريق المؤسس تقنياً، كما قال لو. في الوقت نفسه، لأن الذكاء الاصطناعي جعل بناء الأفكار والتحقق منها وإطلاق منتج أسرع بكثير، قال لو إن فريق Speedrun يحب رؤية الشركات الناشئة التي لديها القليل من التحقق من السوق أو الزخم لمنتجها.

“كما أن برنامج Speedrun رائع حقًا في مساعدة الفرق على صب البنزين على شرارة أو نار صغيرة جدًا”، قال. “نبحث عن فرق حاولت البناء وإظهار لنا أن هناك شرارة صغيرة يمكننا تهويتها.”

حدد “نظرية” السوق

قال لو إن أحد الأخطاء الشائعة التي يرتكبها المؤسسون غالباً في عملية التقديم هو إنفاق الكثير من الطاقة في الحديث عن نظرية السوق أو لماذا توجد مشكلة محددة ولماذا يعتبر حلهم هو الأنسب. “كل ذلك قد يكون صحيحاً”، قال.

في الوقت نفسه، أضاف أنه حتى أكبر وأنجح شركات التكنولوجيا واجهت حواجز غير متوقعة عندما كانت صغيرة، وأحيانًا حتى pivoting بالكامل. ما تعتقد الشركة أنها ستبنيه في البداية ليس بالضرورة ما سيجعلها ناجحة في النهاية.

“ما نريد حقًا سماعه هو لماذا هذا الفريق المؤسس جيد حقًا معًا”، تابع، “لماذا هم فريق مؤسس رائع، أفضل فريق ممكن لحل هذه المشكلة المعينة.” ثم بالإضافة إلى ذلك، أي تحقق من الفكرة نفسها.

من الجيد استخدام الذكاء الاصطناعي في التقديم، ولكن…

قال لو إن البرنامج يشجع كل مؤسس على استخدام الذكاء الاصطناعي “لتنظيف” طلبهم. قال إنه لم يعد هناك عذر للأخطاء النحوية أو الإملائية في ضوء التطور المتزايد لأدوات الذكاء الاصطناعي. كما قال إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد المؤسسين في تنظيم أفكارهم، مما يجعلها أكثر وضوحًا ووضوحاً وترابطاً.

ولكن إذا قام الذكاء الاصطناعي بكل العمل في شرح الشركة الناشئة، فقد ينعكس ذلك سلباً. إذا وصل المؤسس إلى الجولة التالية، ستكون المقابلة عبر فيديو مباشر. “في تلك المرحلة، ستُختبر مهاراتهم في الشرح المباشر”، قال. لذا يجب أن يكون المؤسسون مستعدين للحديث بشكل واضح عن شركتهم دون مساعدة الذكاء الاصطناعي.

فقط حوالي 10% من المؤسسين يصلون إلى مرحلة المقابلة عبر الفيديو. وعادةً ما يكون هناك اثنان أو ثلاثة من المستثمرين في لجنة التحكيم في كل مرة.

بعد المقابلة المباشرة، تجري الفريق عادةً بعض المكالمات التصفية الإضافية مع المؤسسين، ثم يتم اتخاذ قرار نهائي بشأن المجموعة.

كن طماعًا للتواصل

هناك، بالطبع، برامج تسريع أخرى يمكن للشركات الناشئة الاختيار من بينها. قال لو إن Speedrun نفسها استلهمت من بعض هذه البرامج الأخرى.

مع ذلك، قال إن هذا المسرع يفتخر بتوفير الوصول للمؤسسين إلى فريق تشغيل كبير ومتخصص. في الحقيقة، قال إن أفضل الفرق التي تحقق أقصى استفادة من البرنامج هي تلك التي تكون أكثر “طمعًا للحصول على تعرض للأشخاص والبرامج الرائعة” التي يقدمها Speedrun.

قائمة لو لبعض النقاط: لدى a16z حوالي 600 شخص، و10% من هذا الطاقم في فريق الاستثمار، كما قال؛ جميع الآخرين هم مشغلون يدعمون الشركات التي يعمل معها المكتب. كتبة لذلك، سيحصل المؤسسون في Speedrun على الوصول إلى خبراء يمكنهم المساعدة في التسويق، والبنوك، والتمويل، والإدارة، والعديد من الوظائف الأخرى. لذا من الجيد معرفة من يريد startup التواصل معهم ولماذا.

“نقول للمؤسسين الذين يشاركون في البرنامج، ما تحصل عليه من Speedrun هو ما تضعه فيه”، قال. “نعتقد أن المؤسسين الذين يريدون الاستفادة من خبراء عالميين في مجالات مختلفة مبكرًا في رحلتهم الناشئة سيكونون أذكياء حقًا إذا اختارونا.”

نصائح من مؤسس في البرنامج

المؤسس “محمد محمد”، الذي يتواجد في المجموعة الأخيرة، أعلن للتو عن جمع 5 ملايين دولار لشركته الناشئة في مجال التكنولوجيا العقارية “Smart Bricks” بقيادة برنامج Speedrun من a16z. جذبته البرنامج لأنه قال إنه يبرز كواحد من القليلين “المصممين صراحة لمؤسسي الشركات الذين يعملون على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحدودية”، واختاره لأنه أراد برنامجًا يسمح له بـ “الاختبار القاسي لرؤية تقنية طموحة”.

قال محمد إنه اعتبر تقديم الطلب كأنه مذكرة استراتيجية داخلية بدلاً من عرض. “بدلاً من تلميع الكلمات الرائجة، ركزنا على الوضوح – المشكلة الحقيقية، لماذا هي صعبة هيكلياً، ولماذا فريقنا في وضع متميز لحلها”، قال. “كنا صريحين بشأن ما يعمل وما لا يعمل، وأين نحتاج إلى المساعدة. أعتقد أن تلك الصراحة والوضوح حول لماذا هذه المشكلة مهمة” هي ما ساعدت الشركة في عملية التقديم.

وصف العملية برمتها بأنها “صارمة ولكن ممتعة بشكل منعش”، وقال إنه تم تصميمها لفهم كيف يفكر المؤسسون، وليس فقط ما قاموا ببنائه حتى الآن. “كانت المحادثات عميقة في بنية المنتج، واستراتيجية البيانات، والطموح على المدى الطويل. شعرت وكأنها أقرب إلى مناقشة على مستوى الشريك بدلاً من مقابلة مسرعة نموذجية، وهو إشارة قوية بالنسبة لنا”، كما قال.

نصيحته العامة هي أن تكون “صادقًا فكريًا ودقيقًا.” على سبيل المثال، قال إنه في تقديمه تجنب “التخصيص المفرط” من أجل ترويج شركته. “إذا كنت غامضًا أو مكررًا أو دفاعيًا للغاية حول فكرتك، فإنه يظهر سريعًا. لا تحاول الظهور أكبر مما أنت عليه؛ الوضوح حول المكان الذي أنت فيه بالفعل هو أكثر إقناعًا بكثير من السرد المتضخم”، كما قال.

في النهاية، “Speedrun لا تبحث عن شركات مثالية؛ هم يبحثون عن مؤسسين يمكنهم التفكير بوضوح حول مشكلات معقدة والبناء بإيمان”، قال. “وضح الأجزاء الصعبة مما تفعله ولماذا تستحق الحل. العمق يتفوق على اللمعان في كل مرة.”

إن عرض نيتفليكس البالغ 82.7 مليار دولار للاستحواذ على وارنر بروس ديسكفري (WBD) يواجه مقاومة جديدة كبيرة. أعلنت مجموعة أنكورا القابضة أنها اشترت 200 مليون دولار من أسهم WBD وتعارض عرض نيتفليكس. بدلاً من ذلك، تدعم أنكورا عرضًا منافسًا من باراماونت.

كانت صحيفة وول ستريت جورنال هي الأولى بنشر الخبر.

في بيان صحفي يوم الأربعاء، توافقت أنكورا مع حجج باراماونت: حيث تدعي أن صفقة نيتفليكس أقل جودة، وتنطوي على مخاطر تنظيمية أكبر، ولا توفر كمية كافية من النقد الفوري للمساهمين.

قبل يوم واحد فقط، قامت باراماونت بتحسين عرضها من خلال تقديم حافز جديد لمساهمي WBD: 0.25 دولار لكل سهم عن كل ربع سنة تبقى فيه الصفقة غير مغلقة بعد 31 ديسمبر 2026. بالإضافة إلى ذلك، تعهدت بتغطية غرامة الإنهاء البالغة 2.8 مليار دولار المستحقة على نيتفليكس إذا اختار مساهمو WBD عرض باراماونت.

تدخل أنكورا له دلالة لأنه، رغم أن حصتها قد تكون صغيرة نسبيًا، إلا أنها تسعى لجمع دعم المساهمين الآخرين لرفض اقتراح نيتفليكس. وقد حذرت أنكورا من أنه إذا رفض مجلس إدارة WBD إعادة النظر في عرض باراماونت، فسوف تصوت ضد صفقة نيتفليكس وتضغط من أجل محاسبة المجلس في الاجتماع السنوي للشركة عام 2026.

ومع ذلك، لا يزال من غير المؤكد ما إذا كانت أنكورا ستتمكن من إقناع عدد كبير من المساهمين الآخرين. الشهر الماضي فقط، أفادت WBD أن أكثر من 93% من المساهمين صوتوا ضد ما اعتبرته الشركة عرض باراماونت الأقل جاذبية، مفضلين بدلاً من ذلك عرض نيتفليكس.

ولكن إذا تمكنت أنكورا بالفعل من إقناع بعض المساهمين بتغيير آراءهم، فإن الاستحواذ بالكامل من نيتفليكس يمكن أن يتغير بشكل جذري. فجأة، ستصبح هذه الوضعية المتوترة أكثر unpredictability ودراماتيكية.

أكد الادعاء الأمريكي لأول مرة أن المدير السابق لشركة أمريكية تصنع أدوات الاختراق والمراقبة سرق وبيع تكنولوجيا يمكن أن تخترق ملايين أجهزة الكمبيوتر والناس في جميع أنحاء العالم.

في أكتوبر، اعترف المواطن الأسترالي بيتر ويليامز، 39 عامًا، بالذنب في بيع ثماني أدوات اختراق سرقها من صاحب عمله ترينشانت، وهو قسم من مقاول الدفاع الأمريكي L3Harris، الذي يبيع أدوات تمكين المراقبة للحكومة الأمريكية وحلفائها الأقرب. اعترف ويليامز بأنه حقق أكثر من 1.3 مليون دولار في شكل عملة مشفرة من المبيعات بين عامي 2022 و2025، وفقًا لوزارة العدل.

في وثيقة قضائية نُشرت يوم الثلاثاء، قال المدعون الفيدراليون إن أفعال ويليامز “أضرت بشكل مباشر” بأجهزة الاستخبارات الأمريكية من خلال بيع أدوات الاختراق لشركة روسية، تعتبر الحكومة الروسية من بين عملائها.

في حين كان معروفًا أن ويليامز باع الاستغلالات من ترينشانت — وهي برامج تستفيد من العيوب في برمجيات أخرى عادةً للحصول على وصول إلى كمبيوتر أو جهاز شخص آخر — يقول المدعون الآن إن هذه الأدوات الثماني كان يمكن استخدامها بشكل غير تمييزي لتمكين المراقبة الحكومية، والجرائم الإلكترونية، وهجمات الفدية حول العالم.

تأتي هذه الإفصاحات الأخيرة قبل الحكم المتوقع على ويليامز في 24 فبراير في محكمة فدرالية في واشنطن العاصمة. في مذكرتها الخاصة بالحكم، التي يستخدمها المدعون لإقناع المحكمة بإصدار أقصى عقوبة، قالت وزارة العدل إن الاستغلالات التي باعها ويليامز كانت ستسمح للوسيط الروسي وعملائه بـ “الوصول المحتمل إلى ملايين من أجهزة الكمبيوتر والأجهزة حول العالم، بما في ذلك في الولايات المتحدة.”

طلب المدعون من القاضي الحكم على ويليامز بالسجن تسع سنوات، مع ثلاث سنوات من الإفراج تحت الإشراف، وتعويض إلزامي بقيمة 35 مليون دولار، وغرامة قصوى قدرها 250,000 دولار. ومن المتوقع أن يتم ترحيل ويليامز إلى أستراليا بعد قضاء عقوبته، وفقًا للمذكرة.

ردًا على مذكرة الادعاء، قدم ويليامز رسالة إلى القاضي يوضح فيها قراراته، قائلاً إنه يأسف لactions.

“لقد اتخذت قرارات انتهكت مباشرة القيم التي كنت أؤمن بها والثقة التي وضعتها عائلتي وزملائي وأصدقائي فيَّ،” كتب ويليامز. “أدرك الآن أنني سمحت لنفسي بتجاهل واجباتي وتدريبي، وفشلت في طلب المساعدة أو الإرشاد عندما كنت أعلم أنني أسير في الاتجاه الخاطئ.”

كتب محامي ويليامز جون بي. راولي ردًا على المدعين أن أيًا من أدوات الاختراق المسروقة لم تكن مصنفة، ولم يكن هناك أي دليل على أن ويليامز كان يعرف أن الأدوات ستنتهي في أيدي حكومات روسيا أو أي دولة أخرى. وقال المحامي إن ويليامز لم يقصد إيذاء الولايات المتحدة وأستراليا وطنه، “على الرغم من أنه الآن يدرك أن ذلك كان نتيجة لأفعاله.”

عندما اتصلت TechCrunch، رفض المتحدث باسم وزارة العدل بييرسون فرنيش التعليق. لم يرد راولي، محامي ويليامز، على طلب للتعليق.

من كبش فداء إلى الحكم

خلال منتصف عام 2025، أخبر عدة مصادر على علم بصناعة الأمن السيبراني الهجومية TechCrunch أن شخصًا يعمل لصالح ترينشانت قد سرق أدوات اختراق حساسة وباعها لخصم للولايات المتحدة.

ظهر موظف سابق في ترينشانت، أخبر TechCrunch أنه تم فصله بشكل خاطئ بعد أن اتهمته الشركة بسرقة وتسريب تفاصيل بعض استغلالات الشركة.

ولكن بحلول أكتوبر، اتهم المدعون رسميًا ويليامز، الذي يُعرف أيضًا باسم “دوغي” وكان مدير ترينشانت في ذلك الوقت، بأنه يقف وراء سرقة أدوات الاختراق الخاصة بالشركة. اتهمت الحكومة الأمريكية ويليامز ببيع الاستغلالات لوسيط روسي مقابل عملة مشفرة.

قال المدعون إن عملاء مكتب التحقيقات الفيدرالي كانوا على اتصال مع ويليامز من أواخر 2024 حتى وقت اعتقاله في منتصف 2025، خلال الفترة التي كانت فيها يتولى التحقيق الداخلي عن سرقة أسرار الشركة.

على الرغم من التحقيق المستمر، واصل ويليامز بيع أسرار الشركة واستغلالاتها — المعروفة تقنيًا باسم “صفر أيام” لأن صانع البرمجيات المتأثر لم يكن لديه وقت لإصلاحها — حتى عندما كان على علم بأن مكتب التحقيقات الفيدرالي كان يحقق في سرقة وبيع أدوات الاختراق الخاصة بترينشانت.

كما أشرف ويليامز على فصل الموظف في ترينشانت المتهم بتسريب الأدوات، كما أكدت المصادر لـ TechCrunch وأكد المدعون منذ ذلك الحين. وقال الموظف المفصول لـ TechCrunch إنه يعتقد أنه كان كبش فداء لشخص آخر في الشركة. بعد أسابيع من فصله، تلقى الموظف إشعارًا من Apple بأنه كان مستهدفًا من قبل برامج التجسس الحكومية، وهو ما لم يتم تفسيره حتى الآن.

“[ويليامز] كان يقف مكتوف اليدين بينما تم إلقاء اللوم أساسًا على موظف آخر من الشركة عن تصرفات المتهم نفسه،” كتب المدعون في مذكرة الحكم الخاصة بهم. “كان ينظر في الوقت الذي تعطي فيه تحقيق داخلي للشركة اللوم بشكل خاطئ على مرؤوسه.”

لم يرد متحدث باسم ترينشانت على طلب تعليقات حول ويليامز أو تحقيقها.

كان ذلك فقط في 6 أغسطس عندما حصل عملاء مكتب التحقيقات الفيدرالي على وأجروا مذكرات بحث عن منزل ويليامز، ثم واجهوا ويليامز بأدلة تُظهر إيصالات مدفوعات العملة المشفرة، والشخصية التي استخدمها للتفاعل مع الوسيط الروسي الذي اشترى الأسرار التجارية المسروقة، وعقده مع الوسيط.

من المحتمل أن يكون الوسيط الروسي هو Operation Zero، الذي يقدم ما يصل إلى 20 مليون دولار لأدوات للاختراق في أجهزة Android وiPhones. وتوضح الشركة أنها تبيع فقط للحكومة الروسية والمنظمات المحلية.

لم يعد Operation Zero على طلب للتعليق.

وصف المدعون الوسيط، الذي لم يكشفوا عن اسمه، بأنه “أحد أكثر وسطاء الاستغلال فسادًا في العالم”، وقالوا إن ويليامز اختاره لأنه “بحسب اعترافه، كان يعلم أنهم يدفعون الأكثر.”

“رغبة ويليامز في المزيد من المال، ونمط حياة أفضل، ومنزل أكبر، ومزيد من المجوهرات والأشياء لم يكن بالإمكان إرضائها، واخترت أن تخاطر بكل شيء لخيانة شركته وزملائه والولايات المتحدة وحلفائها لإرضاء تلك الرغبة،” كتب المدعون.

بطريقة ما، كان كل هذا حتمياً. لقد تحدث إيلون ماسك وفريقه عن الذكاء الاصطناعي في الفضاء لسنوات — بشكل أساسي في سياق سلسلة الخيال العلمي لإيان بانكس حول كون مستقبلي بعيد حيث تتجول السفن الفضائية الواعية وتسيطر على المجرة.

الآن، يرى ماسك فرصة لتحقيق نسخة من هذه الرؤية. شركته SpaceX قد طلبت إذناً تنظيمياً لبناء مراكز بيانات مدارية تعمل بالطاقة الشمسية، موزعة عبر ما يصل إلى مليون قمر صناعي، يمكن أن تنقل ما يصل إلى 100 جيجاوات من قوة الحوسبة بعيداً عن كوكب الأرض. وقد اقترح على ما يبدو أن بعض أقمار الذكاء الاصطناعي الخاصة به ستُبني على القمر.

“أرخص مكان لوضع الذكاء الاصطناعي سيكون الفضاء بعد 36 شهرًا أو أقل،” قال ماسك الأسبوع الماضي في بودكاست يستضيفه أحد مؤسسي سترايب، جون كوليسون.

ليس وحده. رئيس قسم الحوسبة في xAI قد رهن بشكلٍ شائع مع نظيره في Anthropic بأن 1٪ من الحوسبة العالمية ستكون في المدار بحلول عام 2028. أعلنت جوجل (التي تمتلك حصة كبيرة في SpaceX) عن جهد في الذكاء الاصطناعي في الفضاء يسمى مشروع Suncatcher، والذي سيطلق مركبات نموذجية في عام 2027. قدمت Starcloud، وهي شركة ناشئة جمعت 34 مليون دولار بدعم من جوجل وأندريسن هورويتز، خططها الخاصة لتكوين قمر صناعي مكون من 80,000 قمر في الأسبوع الماضي. حتى جيف بيزوس قال إن هذا هو المستقبل.

لكن خلف الضجيج، ما الذي سيتطلبه الأمر فعليًا لنقل مراكز البيانات إلى الفضاء؟

في أول تحليل، تبقى مراكز البيانات الأرضية اليوم أرخص من تلك الموجودة في المدار. أندرو مككاليف، مهندس فضاء، قام ببناء آلة حاسبة مفيدة مقارنة بين النموذجين. تظهر نتائجه الأساسية أن مركز بيانات مداري بقدرة 1 جيجاوات قد يكلف 42.4 مليار دولار — تقريباً ثلاثة أضعاف تكلفة نظيره الأرضي، وذلك بفضل التكاليف المبدئية لبناء الأقمار الصناعية وإطلاقها إلى المدار.

تغيير هذه المعادلة، يقول الخبراء، سيتطلب تطوير التكنولوجيا عبر العديد من المجالات، وإنفاق رأس المال الضخم، والعديد من الأعمال على سلسلة التوريد لمكونات الفضاء. كما يعتمد على زيادة التكاليف على الأرض حيث تتعرض الموارد وسلاسل التوريد للضغط بسبب الطلب المتزايد.

تصميم وإطلاق الأقمار الصناعية

الدافع الرئيسي لأي نموذج أعمال فضائي هو تكلفة إرسال أي شيء إلى هناك. تعمل SpaceX الخاصة بماسك بالفعل على تقليل تكلفة الوصول إلى المدار، لكن المحللين الذين ينظرون إلى ما يتطلبه الأمر لجعل مراكز البيانت المدارية حقيقة يحتاجون إلى أسعار أقل لتحسين حالتهم التجارية. بمعنى آخر، بينما قد يبدو أن مراكز البيانات الذكية هي قصة عن خط تجاري جديد قبل إدراج شركة SpaceX، فإن الخطة تعتمد على استكمال مشروع الشركة الأطول عملاً والمتبقي – Starship.

تخيل أن صاروخ فالكون 9 القابل لإعادة الاستخدام يقدم، اليوم، تكلفة للدخول إلى المدار حوالي 3,600 دولار/كيلو. لجعل مراكز البيانات الفضائية قابلة للتطبيق، وفقًا للورقة البيضاء لمشروع Suncatcher، سيتطلب الأسعار التي تقترب من 200 دولار/كيلو، وهو تحسن يعد بـ 18 ضعفًا يُتوقع أن يتوفر في السنوات 2030. ومع ذلك، عند هذا السعر، ستكون الطاقة التي توفرها قمر ستارلينك اليوم قادرة على المنافسة من حيث التكلفة مع مركز بيانات أرضي.

التوقع هو أن صاروخ Starship من الجيل القادم من SpaceX سيحقق تلك التحسينات – ولا يعد أي مركبة أخرى قيد التطوير بوعد توفير وفورات مماثلة. ومع ذلك، لم يتم تشغيل تلك المركبة بعد أو حتى الوصول إلى المدار؛ يُتوقع أن تقوم النسخة الثالثة من Starship بإطلاقها التجريبي الأول في الأشهر المقبلة.

حتى لو كان Starship ناجحًا تمامًا، فإن الافتراضات بأنه سيوفر على الفور أسعارًا أقل للعملاء قد لا تصمد أمام الاختبار. يقدم الاقتصاديون في شركة Rational Futures حجة مقنعة أنه، كما هو الحال مع فالكون 9، لن ترغب SpaceX في فرض رسوم أقل بكثير من أفضل منافس لها — وإلا فإن الشركة ستفوت فرصة الربح. فإذا كانت صواريخ نيو غلين من بلو أوريجين تُباع بـ 70 مليون دولار، فلن تصبح SpaceX مسؤولة عن مهام Starship للعملاء الخارجيين بأقل من ذلك، مما سيتركها فوق الأرقام التي يفترضها بناؤو مراكز البيانات الفضائية علنًا.

“لا توجد صواريخ كافية لإطلاق مليون قمر صناعي حتى الآن، لذا نحن بعيدون عن ذلك،” قال مات غورمان، الرئيس التنفيذي لخدمات ويب أمازون، في حدث حديث. “إذا فكرت في تكلفة إرسال حمولة إلى الفضاء اليوم، فإنها هائلة. إنها ببساطة ليست اقتصادية.”

ومع ذلك، إذا كانت الإطلاق هو لعنة جميع الأعمال الفضائية، فإن التحدي الثاني هو تكلفة الإنتاج.

“نحن دائماً نفترض، في هذه المرحلة، أن تكلفة Starship ستكون بالمئات من الدولارات لكل كيلو.” قال مككاليف لموقع تك كرنتش. “الناس لا يأخذون في الحسبان أن الأقمار الصناعية تكلف حالياً حوالي 1,000 دولار لكل كيلو.”

تعد تكاليف تصنيع الأقمار الصناعية أكبر جزء من تلك التسعيرة، لكن إذا كان يمكن صنع الأقمار الصناعية عالية الطاقة بنصف تكلفة أقمار ستارلينك الحالية، تبدأ الأرقام في أن تصبح منطقية. لقد أحرزت SpaceX تقدمًا كبيرًا في اقتصاديات الأقمار الصناعية بينما كانت تبني ستارلينك، شبكتها الاتصالية الرائدة، وتأمل الشركة في تحقيق المزيد من خلال زيادة الحجم. ومن دون شك، فإن أحد أسباب وجود مليون قمر صناعي هو التوفير الذي يأتي من التصنيع الضخم.

لا تزال، يجب أن تكون الأقمار الصناعية التي ستستخدم في هذه المهمات كبيرة بما يكفي لتلبية المتطلبات المركبة لتشغيل وحدات المعالجة الرسومية القوية، بما في ذلك صفوف ضخمة من الألواح الشمسية، وأنظمة إدارة الحرارة، وروابط الاتصالات القائمة على الليزر لاستقبال وتسليم البيانات.

تقدم ورقة بيضاء من مشروع Suncatcher لعام 2025 وسيلة واحدة لمقارنة مراكز البيانات الأرضية والفضائية من خلال تكلفة الطاقة، المدخل الأساسي لتشغيل الرقائق. على الأرض، تنفق مراكز البيانات حوالي 570–3000 دولار لكل كيلوواط من الطاقة على مدار العام، اعتمادًا على التكاليف المحلية للطاقة وكفاءة أنظمتها. تحصل أقمار ستارلينك من جهة أخرى على طاقتهم من الألواح الشمسية المثبتة على متنها، لكن تكلفة الحصول على تلك المركبات الفضائية وإطلاقها وصيانتها توصل الطاقة إلى 14,700 دولار لكل كيلوواط على مدار العام. ببساطة، سيكون من الضروري تخفيض تكلفة الأقمار الصناعية ومكوناتها بشكل كبير قبل أن تصبح تنافسية من حيث التكلفة مع الطاقة التي يتم قياسها.

بيئة الفضاء ليست هينة

غالبًا ما يقول مؤيدو مراكز البيانات المدارية أن إدارة الحرارة هي “مجانية” في الفضاء، لكن هذه تبسيط مبالغ فيه. بدون غلاف جوي، يصبح من الصعب جدًا تفريق الحرارة.

“أنت تعتمد على مبردات كبيرة جدًا لتتمكن فقط من إطلاق هذه الحرارة إلى ظلام الفضاء، لذا فإن ذلك يتطلب مساحة سطح كبيرة وكتلة عليك إدارتها،” قال مايك سافيان، أحد التنفيذيين في Planet Labs، التي تبني أقمارًا صناعية نموذجية لجوجل سونكاتشر والتي من المتوقع أن تُطلق في عام 2027. “تم التعرف عليها كواحدة من التحديات الرئيسية، خاصة على المدى الطويل.”

بالإضافة إلى فراغ الفضاء، ستحتاج أقمار الذكاء الاصطناعي أيضًا للتعامل مع الإشعاع الكوني. تقوم الأشعة الكونية بتعطيل الرقائق مع مرور الوقت، كما يمكن أن تسبب أخطاء “تبديل البت” التي يمكن أن تفسد البيانات. يمكن حماية الرقائق بواسطة دروع، أو استخدام مكونات مقاومة للإشعاع، أو العمل في سلسلة مع فحوصات خطأ متكررة، لكن كل هذه الخيارات involve تدفقات مكلفة للكتلة. ومع ذلك، استخدمت جوجل شعاع جزيئي لاختبار آثار الإشعاع على وحدات معالجة التنسور لديها (الرقائق المصممة خصيصًا لتطبيقات التعلم الآلي). قال المسؤولون التنفيذيون في SpaceX عبر وسائل التواصل الاجتماعي إن الشركة قد حصلت على معجل جزيئي لهذا الغرض.

تأتي تحدي آخر من الألواح الشمسية نفسها. منطق المشروع هو التحكيم الطاقي: وضع الألواح الشمسية في الفضاء يجعلها أكثر كفاءة من خمسة إلى ثمانية أضعاف مقارنة بالأرض، وإذا كانت في المدار الصحيح، يمكن أن تكون في مرى الشمس لمدة 90٪ من اليوم أو أكثر، مما يزيد من كفاءتها. الكهرباء هي الوقود الرئيسي للرقائق، لذا المزيد من الطاقة يعني مراكز بيانات أرخص. لكن حتى الألواح الشمسية معقدة أكثر في الفضاء.

الألواح الشمسية المعتمدة على الفضاء المصنوعة من العناصر النادرة قوية لكنها باهظة الثمن. الألواح الشمسية المصنوعة من السيليكون رخيصة وتزداد شيوعًا في الفضاء—تستخدمها ستارلينك وأمازون كويبر—لكنها تتعرض للتلف بشكل أسرع بسبب الإشعاع الفضائي. هذا سيقيد عمر أقمار الذكاء الاصطناعي إلى حوالي خمس سنوات، مما يعني أنه سيتعين عليها تحقيق عائد على الاستثمار بشكل أسرع.

مع ذلك، يعتقد بعض المحللين أن ذلك ليس مشكلة كبيرة، بناءً على سرعة وصول الأجيال الجديدة من الرقائق إلى الساحة. “بعد خمس أو ست سنوات، لن ينتج الدولارات لكل كيلوواه من الطاقة عائدًا، وذلك لأنه ليست الرقائق التي تعبر عن قمة التقنية،” قال فيليب جونستون، الرئيس التنفيذي لستاركلود، لموقع تك كرنتش.

قال داني فيلد، أحد التنفيذيين في سولستشيل، وهي شركة ناشئة تبني ألواح شمسية مصنوعة من السيليكون الفضائي، إن الصناعة ترى مراكز البيانات المدارية كدافع رئيسي للنمو. يشارك في الحديث مع عدة شركات حول مشاريع محتملة لمراكز البيانات، ويقول: “أي لاعب كبير بما فيه الكفاية ليفكر في الأحلام على الأقل يفكر في الأمر.” ومع ذلك، باعتباره مهندس تصميم مركبات فضائية لفترة طويلة، فإنه لا يقلل من التحديات في هذه النماذج.

“يمكنك دائمًا استقراء الفيزياء إلى حجم أكبر،” قال فيلد. “أنا متحمس لرؤية كيف ستصل بعض هذه الشركات إلى نقطة تجعل اقتصادياتها منطقية ويغلق قضية أعمالها.”

كيف تتناسب مراكز البيانات الفضائية؟

سؤال بارز حول هذه المراكز: ماذا سنفعل بها؟ هل هي عامة الاستخدام، أم للاستخراج، أم للتدريب؟ استنادًا إلى حالات الاستخدام الحالية، قد لا تكون متداخلة بالكامل مع مراكز البيانات على الأرض.

تحدٍ رئيسي لتدريب نماذج جديدة هو تشغيل الآلاف من وحدات المعالجة الرسومية معًا بشكل جماعي. يتم تدريب معظم النماذج بشكل فردي، وليس موزعًا، في مراكز بيانات فردية. يعمل مُتخصصو القوات الفائقة لتغيير هذا لزيادة قوة نماذجهم، لكن لم يتم تحقيق ذلك حتى الآن. وبالمثل، سيتطلب التدريب في الفضاء تناسقًا بين وحدات المعالجة الرسومية الموجودة على عدة أقمار صناعية.

تشير فريق Google في مشروع Suncatcher إلى أن مراكز البيانات الأرضية تربط الشبكات الخاصة بها بمدى أسرع يصل إلى مئات جيجابت في الثانية. روابط الاتصالات بين الأقمار الصناعية الحالية الأسرع، والتي تستخدم الليزر، يمكن أن تصل فقط إلى حوالي 100 جيجابت في الثانية.

هذا أدى إلى بنية مثيرة للاهتمام لمشروع Suncatcher: يتضمن الأمر تشغيل 81 قمرًا صناعيًا في تشكيل بحيث تكون قريبة بما يكفي لاستخدام نوع من أجهزة الإرسال والاستقبال التي تعتمد عليها مراكز البيانات الأرضية. ذلك، بالطبع، يُقدم تحديات خاصة به: الاستقلالية التي تتطلبها لضمان بقاء كل مركبة فضائية في موقعها الصحيح، حتى إذا كانت المناورات مطلوبة لتجنب الحطام المداري أو مركبة فضائية أخرى.

مع ذلك، تقدم دراسة جوجل تحذيرًا: يمكن أن تتحمل أعمال الاستدلال البيئة الإشعاعية المدارية، ولكن هناك حاجة لمزيد من البحث لفهم التأثير المحتمل لأخطاء تبديل البت وأخطاء أخرى على أحمال التدريب.

لا تحمل مهام الاستدلال نفس الحاجة لتشغيل الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات بالتنسيق. يمكن إنجاز المهمة باستخدام عشرات من وحدات معالجة الرسوميات، ربما على قمر صناعي واحد، وهو نموذج يمثل نوعًا من الحد الأدنى المنتج القابل للبقاء والنقطة الانطلاق المحتملة لنشاط مراكز البيانات المدارية.

“التدريب ليس الشيء المثالي الذي يجب القيام به في الفضاء،” قال جونستون. “أعتقد أن كافة أحمال العمل الخاصة بالاستدلال ستتم في الفضاء،” متخيلًا كل شيء من وكلاء خدمة العملاء الصوتيين إلى الاستفسارات المتعلقة بـ ChatGPT التي يتم حسابها في المدار. يقول إن أول قمر ذكاء اصطناعي من شركته يكسب بالفعل إيرادات من أداء الاستدلال في المدار.

بينما التفاصيل شحيحة حتى في الملف الخاص بشركتهم في لجنة الاتصالات الفيدرالية، يبدو أن كونستلاسيون مركز البيانات المدارية لشركة SpaceX تتوقع حوالي 100 كيلوواط من طاقة الحوسبة لكل طن28، مما يعني ضعف طاقة أقمار ستارلينك الحالية. ستعمل المركبات الفضائية بالتواصل مع بعضها البعض واستخدام شبكة ستارلينك لتبادل المعلومات؛ يدعي الملف أن روابط الليزر من ستارلينك يمكن أن تحقق معدل إنتاج يصل إلى بيتابيت.

بالنسبة لشركة SpaceX، ستسمح لها الاستحواذ الأخير على xAI (التي تبني مراكز بياناتها الأرضية الخاصة بها) بتحديد مواقع في كل من مراكز البيانات الأرضية والمدارية، لترى أي سلسلة توريد تتكيف أسرع.

هذا هو فائدة وجود عمليات نقطة عائمة قابلة للتبديل – إذا كان يمكنك جعلها تعمل. “عملية نقطة عائمة هي عملية نقطة عائمة، بغض النظر عن مكان وجودها،” قال مككاليف. “[يمكن لـ SpaceX] فقط زيادة الحجم حتى تصطدم بعوائق التراخيص أو الإنفاق الرأسمالي على الأرض، ثم العودة إلى عملياتها الفضائية.”

هل لديك نصيحة حساسة أو مستندات سرية عن SpaceX؟ تواصل مع تيم فيرنهولز على tim.fernholz@techcrunch.com. للتواصل الآمن، يمكنك الاتصال به عبر سيجنال على tim_fernholz.21.

على مدار 24 عامًا، عملت أماندا سيلفر من مايكروسوفت على مساعدة المطورين – وفي السنوات الأخيرة، كان ذلك يعني بناء أدوات للذكاء الاصطناعي. بعد فترة طويلة قضتها في GitHub Copilot، أصبحت سيلفر الآن نائب رئيس الشركة في قسم CoreAI بمايكروسوفت، حيث تعمل على أدوات نشر التطبيقات والأنظمة الوكيلة داخل المؤسسات. يركز عملها على نظام Foundry داخل Azure، المصمم كبوابة موحدة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مما يمنحها رؤية قريبة حول كيفية استخدام الشركات لهذه الأنظمة وأين تخفق النشر.

تحدثت مع سيلفر عن القدرات الحالية للوكلاء المؤسسات، ولماذا تعتقد أن هذه هي أكبر فرصة للشركات الناشئة منذ ظهور السحابة العامة.

تم تعديل هذه المقابلة للاختصار والوضوح.

إذن، يركز عملك على منتجات مايكروسوفت للمطورين الخارجيين – غالبًا الشركات الناشئة التي لا تركز على الذكاء الاصطناعي. كيف ترين تأثير الذكاء الاصطناعي على تلك الشركات؟

أرى أن هذه لحظة حاسمة للشركات الناشئة كما كان الانتقال إلى السحابة العامة. إذا فكرت في الأمر، كان للسحابة تأثير كبير على الشركات الناشئة لأنها تعني أنها لم تعد بحاجة إلى مساحة عقارية لاستضافة أجهزتها، ولم تكن بحاجة إلى إنفاق الكثير من المال على استثمار رأس المال للحصول على الأجهزة لاستضافتها في مختبراتها وما إلى ذلك. كل شيء أصبح أرخص. الآن الذكاء الاصطناعي الوكيل سيواصل تقليل التكلفة العامة لعمليات البرمجيات مرة أخرى، لأن العديد من الوظائف المتعلقة بإطلاق مشروع جديد – سواء كان ذلك لأشخاص الدعم، أو التحقيقات القانونية – يمكن القيام بها بشكل أسرع وأرخص بمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن هذا سيؤدي إلى المزيد من المشاريع وإطلاق المزيد من الشركات الناشئة. ثم سنرى الشركات الناشئة ذات التقييمات الأعلى بعدد أقل من الأشخاص في القيادة. وأعتقد أن هذه عالم مثير.

كيف يبدو ذلك في الممارسة العملية؟

نحن نشهد بالتأكيد استخدام الوكلاء متعدد الخطوات على نطاق واسع عبر جميع أنواع مهام البرمجة، أليس كذلك؟ كمثال، أحد الأشياء التي يحتاج المطورون إلى القيام بها للحفاظ على قاعدة التعليمات البرمجية هو البقاء على اطلاع على أحدث إصدارات المكتبات التي يعتمدون عليها. قد يكون لديك اعتماد على إصدار أقدم من وقت تشغيل dot-net أو Java SDK. ويمكن لهذه الأنظمة الوكيلة التفكير على قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك بالكامل وتحديثها بشكل أسهل بكثير، مع تقليل الوقت بنسبة قد تصل إلى 70 أو 80%. ويجب أن يكون وكيل متعدد الخطوات يتم نشره ليقوم بذلك.

عمليات الموقع الحي هي واحدة أخرى – إذا فكرت في صيانة موقع ويب أو خدمة وحدث خطأ ما، فهناك صوت فجأة في الليل، ويجب أن يكون هناك شخص متاح للإجابة على الحادث. لا زلنا نحتاج إلى أشخاص متاحين على مدار الساعة، فقط في حال تعطل الخدمة. ولكن كان ذلك عملًا مكروهًا حقًا لأنه كان يتعين عليك أن تُستدعى في كثير من الأحيان بسبب هذه الحوادث البسيطة. والآن، قمنا ببناء نظام وراثي لتشخيص وتحجيم القضايا التي تحدث في عمليات الموقع الحي بنجاح بحيث لا يحتاج البشر إلى الاستيقاظ منتصف الليل والذهاب إلى محطات العمل الخاصة بهم ومحاولة تشخيص ما يحدث. وهذا يساعدنا أيضًا على تقليل الوقت المتوسط اللازم لحل الحادث بشكل كبير.

أحد الألغاز الأخرى في هذه اللحظة الحالية هو أن عمليات النشر الوكيلة لم تحدث بسرعة كما توقعنا حتى منذ ستة أشهر. أود أن أعرف لماذا تعتقدون أن ذلك هو الحال.

إذا فكرت في الأشخاص الذين يبنون الوكلاء، ما الذي يمنعهم من النجاح، في كثير من الحالات، يعود الأمر إلى عدم معرفة الغرض من الوكيل بشكل جيد. هناك تغيير ثقافي يجب أن يحدث في كيفية بناء الناس لهذه الأنظمة. ما هي حالة الاستخدام التجارية التي يحاولون حلها؟ ماذا يحاولون تحقيقه؟ يجب أن تكون واضحًا جدًا بشأن تعريف النجاح لهذا الوكيل. ويجب أن تفكر، ما هي البيانات التي أقدمها للوكيل حتى يتمكن من التفكير حول كيفية إنجاز هذه المهمة المعينة؟

نرى أن تلك الأمور هي العقبات الأكبر، أكثر من عدم اليقين العام في السماح بنشر الوكلاء. أي شخص يذهب وينظر إلى هذه الأنظمة يرى العائد على الاستثمار.

تذكر أنه يوجد عدم يقين عام، والذي أعتقد أنه يبدو كحاجز كبير من الخارج. لماذا ترين أنه أقل مشكلة في الممارسة العملية؟

أولاً، أعتقد أنه سيكون من الشائع جدًا أن تحتوي الأنظمة الوكيلة على سيناريوهات بشري في الحلقة. فكر في شيء مثل إرجاع الحزمة. كان لديك سابقًا سير عمل لمعالجة الإرجاع يتم فيه 90% من الأتمتة و10% من التدخل البشري، حيث كان يتعين على شخص ما النظر إلى الحزمة واتخاذ قرار بشأن مدى تلف الحزمة قبل أن يقرر قبول الإرجاع.

هذا مثال مثالي حيث تحسن نماذج الرؤية الحاسوبية كثيرًا لدرجة أننا في كثير من الحالات لا نحتاج إلى الكثير من الإشراف البشري على فحص الحزمة واتخاذ ذلك القرار. لا يزال ستكون هناك بعض الحالات التي تكون على الحد، حيث ربما لا تكون الرؤية الحاسوبية جيدة بما يكفي لاتخاذ قرار، وربما هناك تصعيد. إنه نوع من، كم مرة تحتاج إلى استدعاء المدير؟

بعض الأمور ستحتاج دائمًا إلى نوع من الإشراف البشري، لأنها عمليات حرجة. فكر في تكبد التزامات قانونية تعاقدية، أو نشر كود في قاعدة كود الإنتاج قد يؤثر على موثوقية أنظمتك. ولكن حتى في تلك الحالة، هناك سؤال حول مدى ما يمكننا تحقيقه في أتمتة بقية العملية.

جمعت شركة إنرتيا إنتربرايزز 450 مليون دولار لبناء واحدة من أقوى الليزر في العالم، والتي تأمل أن تكون أساس محطة طاقة على نطاق الشبكة التي تعتزم الشركة الناشئة في الاندماج بدء بنائها في عام 2030.

تقوم إنرتيا إنتربرايزز ببناء تقنيات تم تطويرها في مختبر لورانس ليفرمور الوطني في مرفق الاشتعال الوطني. يعد NIF هو الموقع الوحيد في العالم الذي شهد تفاعلات الاندماج الإفتراضي التي وصلت إلى نقطة التعادل العلمي، حيث تطلق التفاعلات المزيد من الطاقة أكثر مما استغرقه الأمر لبدءها.

ترأست جولة السلسلة A شركة Bessemer Venture Partners بمشاركة من GV وModern Capital وThreshold Ventures وآخرين. تشمل المؤسسين المشاركين لشركة إنرتيا جيف لوسون، الذي شارك في تأسيس شركة Twilio وكان المدير التنفيذي لها، وآني كيرشر، التي قادت التجارب الناجحة في NIF، ومايك دون، أستاذ في جامعة ستانفورد ساعد لورانس ليفرمور في تطوير تصميم محطة طاقة مستندة إلى NIF. ظلت كيرشر في منصبها في لورانس ليفرمور.

كانت التجارب التي أجراها NIF في نقطة التعادل معالم رئيسية في الطريق نحو طاقة الاندماج الواسعة الانتشار. ومع ذلك، يجب إحراز تقدم كبير قبل أن تتمكن محطة طاقة الاندماج من توصيل الكهرباء إلى الشبكة. بالنسبة لإنرتيا، يعني ذلك بناء ليزر قادر على توفير 10 كيلوجول عشر مرات في الثانية.

يعتمد مفاعل الشركة الناشئة على شكل من أشكال الاندماج يعرف باسم الاحتجاز القسري. في نوع إنرتيا من الاحتجاز القسري، تقوم الليزر بقصف هدف الوقود، ضاغطة الوقود حتى تندمج الذرات داخله وتطلق الطاقة. تستند التقنية إلى تصميمات NIF، حيث يتم تحويل ضوء الليزر إلى أشعة سينية داخل الهدف. الأشعة السينية هي ما يسخن ويضغط كريات الوقود في النهاية.

ستحتاج كل محطة طاقة من إنرتيا إلى 1000 من ليزرها بقصف أهداف بحجم 4.5 مم تكلف أقل من دولار واحد لكل منها للإنتاج الضخم. بالمقابل، يستخدم نظام NIF 192 ليزر لقصف أهداف مصممة بعناية تأخذ عشرات الساعات لصنعها. إنرتيا تراهن على أنه من خلال استخدام نفس المبادئ الأساسية مثل NIF وتطبيق عقلية أكثر تجارية، يمكنها خفض التكاليف بشكل كبير.

جولة إنرتيا الجديدة هي الأحدث في سلسلة من إعلانات التمويل من الشركات الناشئة في مجال الاندماج في الأشهر الأخيرة. مع هذه الجولة وغيرها، جذبت الشركات الناشئة في مجال الاندماج أكثر من 10 مليار دولار من الاستثمارات. وقد جمعت على الأقل عشرة شركات أكثر من 100 مليون دولار.

قالت Avalanche قبل أسبوع إنها جمعت 29 مليون دولار لتقدم مفاعلها النووي بحجم المكتب. في وقت سابق من هذا العام، أخبرت Type One Energy TechCrunch بأنها جذبت 87 مليون دولار من الاستثمارات استعدادًا لجولة سلسلة B بقيمة 250 مليون دولار التي تقوم بجمعها حاليًا. في الصيف الماضي، جمعت Commonwealth Fusion Systems 863 مليون دولار من عشرات المستثمرين، بما في ذلك Google وNvidia وBreakthrough Energy Ventures.

أعلنت شركتان في مجال الاندماج مؤخرًا أنهما ستطرحان للاكتتاب العام من خلال اندماجات عكسية. قالت General Fusion في يناير إنها ستندمج مع شركة الاستحواذ Spring Valley III في صفقة تقدر قيمة الشركة المدمجة بمليار دولار. كانت General Fusion قد واجهت صعوبات في جمع الأموال من المستثمرين الخاصين. في وقت سابق من الشهر الماضي، أعلنت TAE Technologies أنها ستندمج مع شركة وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بدونالد ترامب، مجموعة ترامب للإعلام والتكنولوجيا؛ وستكون قيمة الشركة المدمجة 6 مليار دولار، وفقًا للصفقة الكاملة بالأسهم.