تتحول الطاقة، بدلاً من الحوسبة، بسرعة إلى العامل المحدد في توسيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وقد دفع هذا التحول شركة Peak XV Partners لدعم شركة C2i Semiconductors، وهي شركة ناشئة هندية تعمل على بناء حلول طاقة نظامية قابلة للتوصيل واللعب، مصممة لتقليل خسائر الطاقة وتحسين الجدوى الاقتصادية لبنية تحتية كبيرة للذكاء الاصطناعي.

جمعت شركة C2i (التي تعني التحكم والتحويل والذكاء) 15 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة A التي قادتها Peak XV Partners، بمشاركة Yali Deeptech وTDK Ventures، مما رفع إجمالي تمويل الشركة الناشئة التي عمرها عامين إلى 19 مليون دولار.

تأتي هذه الاستثمار في وقت تتسارع فيه الطلب على الطاقة في مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم. ومن المتوقع أن يزداد استهلاك الكهرباء من مراكز البيانات بشكل كبير ليصل إلى ثلاثة أضعاف بحلول عام 2035، وفقًا لتقرير صادر عن BloombergNEF في ديسمبر 2025، بينما تقدر أبحاث Goldman Sachs أن الطلب على الطاقة في مراكز البيانات قد يرتفع بنسبة 175% بحلول عام 2030 مقارنة بمستويات عام 2023 — وهو ما يعادل إضافة دولة من أكبر عشر دول مستهلكة للطاقة.

الكثير من هذا الضغط لا يأتي من توليد الكهرباء ولكن من تحويلها بكفاءة داخل مراكز البيانات، حيث يجب خفض الطاقة عالية الجهد الآلاف من المرات قبل أن تصل إلى وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). وأشار المؤسس المشارك ومدير التقنية في شركة C2i، بريتام تادبارثي، في مقابلة، إلى أن هذه العملية حاليًا تهدر حوالي 15% إلى 20% من الطاقة.

“ما كان 400 فولت قد انتقل بالفعل إلى 800 فولت، ومن المحتمل أن يزداد أكثر”، قال تادبارثي لموقع TechCrunch.

تأسست شركة C2i في عام 2024 من قبل مسؤولين سابقين في شركة Texas Instruments، رام أنانت وفكرام غاكhar وبريتام تادبارثي ودداتارييا سورينارايانا، جنبًا إلى جنب مع هارشاس. ب وموتوسوبرا مانيان ن. ف، حيث يعيد C2i تصميم نقل الطاقة كنظام متكامل من “الشبكة إلى وحدة المعالجة” يتضمن حافلة مركز البيانات إلى المعالج نفسه.

من خلال معالجة تحويل الطاقة، والتحكم، والتغليف كمنصة متكاملة، تقدر C2i أنها تستطيع تقليل الخسائر من البداية إلى النهاية بحوالي 10% — أي حوالي 100 كيلوواط يتم توفيرها لكل ميغاواط مستهلك — مع تأثيرات على تكاليف التبريد، واستخدام وحدات معالجة الرسوميات، والجدوى الاقتصادية العامة لمراكز البيانات.

“كل ذلك يتجسد مباشرة في التكلفة الإجمالية للملكية، والإيرادات، والربحية”، قال تادبارثي.

بالنسبة لشركة Peak XV Partners (التي انفصلت عن Sequoia Capital في عام 2023)، يكمن الجاذبية في كيفية تشكيل تكاليف الطاقة للاقتصاديات الخاصة ببنية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. قال راجان أناندان، المدير الإداري للشركة، لموقع TechCrunch إن تكاليف الطاقة تصبح هي النفقات الجارية الرئيسية لمراكز البيانات بعد الاستثمار الأوّلي في الخوادم والمرافق، مما يجعل حتى مكاسب الكفاءة الصغيرة ذات قيمة عالية.

“إذا استطعت تقليل تكاليف الطاقة بنسبة، دعنا نقول، 10 إلى 30%، فهذا يمثل رقمًا كبيرًا”، قال أناندان. “أنت تتحدث عن عشرات المليارات من الدولارات.”

سيتم اختبار هذه الادعاءات بسرعة. تتوقع شركة C2i أن يعود تصميما السيليكون الأولين من الإنتاج بين أبريل ويونيو، بعد ذلك تخطط الشركة للتحقق من الأداء مع مشغلي مراكز البيانات والمطورين الكبار الذين طلبوا مراجعة البيانات، وفقًا لتادبارثي.

تأسست الشركة الناشئة في بنغالور وهي تضم فريقًا يضم حوالي 65 مهندساً وتعمل على الإعداد لعمليات تواجه العملاء في الولايات المتحدة وتايوان أثناء استعدادها للتوزيعات المبكرة.

تعتبر نقل الطاقة واحدة من أكثر أجزاء هيكل مراكز البيانات تعقيدًا، وقد هيمنت عليها لفترة طويلة شركات كبيرة ذات ميزانيات عميقة ودورات تأهيل تستغرق سنوات. بينما تركز العديد من الشركات الأحدث على تحسين المكونات الفردية، فإن إعادة تصميم نقل الطاقة من البداية إلى النهاية تتطلب تنسيق السيليكون، والتغليف، وهندسة النظام في الوقت نفسه — وهو نهج يتطلب استثمارًا رأسماليًا كبيرًا يحاول عدد قليل من الشركات الناشئة القيام به، وشيئ يمكن أن يستغرق سنوات لإثباته في بيئات الإنتاج.

قال أناندان إن السؤال الحقيقي الآن هو التنفيذ، مشيرًا إلى أن جميع الشركات الناشئة تواجه مخاطر تتعلق بالتقنية والسوق والفريق عند المراهنة على كيفية تطور الصناعات. في حالة C2i، قال إن حلقة التغذية الراجعة يجب أن تكون قصيرة نسبيًا. “سنعرف في الأشهر الستة المقبلة”، قال أناندان، مشيرًا إلى السيليكون القادم والتحقق من العملاء الأوائل كالموعد الذي سيتم فيه اختبار الفرضية.

تعكس الرهان أيضا كيف نضج نظام تصميم أشباه الموصلات في الهند في السنوات الأخيرة.

“الطريقة التي ينبغي أن تنظر بها إلى أشباه الموصلات في الهند هي، هذه مثل التجارة الإلكترونية في عام 2008″، قال أناندان. “إنها فقط في بداياتها.”

أشار إلى عمق المواهب الهندسية — مع نسبة متزايدة من مصممي الرقائق العالميين مستقرين في البلاد — إلى جانب الحوافز المرتبطة بالتصميم المدعومة من الحكومة التي خفضت من التكلفة والمخاطر المرتبطة بإنتاج الرقائق، مما يجعل من الممكن بشكل متزايد للشركات الناشئة بناء منتجات أشباه موصلات ذات قدرة تنافسية عالمية من الهند بدلاً من العمل فقط كمراكز تصميم محلية.

ما إذا كانت هذه الظروف ستترجم إلى منتج قادر على المنافسة عالميًا سيكون أكثر وضوحًا خلال الأشهر القادمة، حيث تبدأ C2i في التحقق من حلول الطاقة على مستوى النظام مع العملاء.

نيزا، شركة ناشئة هندية في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حصلت على دعم من شركة بلاكستون الأمريكية للاستثمارات الخاصة، حيث تقوم بتوسيع قدرة الحوسبة المحلية وسط سعي الهند لبناء قدرات ذكاء اصطناعي وطنية.

وافقت بلاكستون والمستثمرون المشاركون، بما في ذلك “Teachers’ Venture Growth” و”TVS Capital” و”360 ONE Assets” و”Nexus Venture Partners”، على استثمار ما يصل إلى 600 مليون دولار من الأسهم الأساسية في نيزا، مما يمنح بلاكستون حصة أغلبية، كما أخبرت بلاكستون ونيزا موقع “TechCrunch”. تخطط الشركة الناشئة، التي يقع مقرها في مومباي، أيضًا لجمع 600 مليون دولار إضافية من التمويل بالديون بينما توسع قدرة وحدات معالجة الرسوم (GPU)، وهو زيادة حادة من 50 مليون دولار التي جمعتها سابقًا.

تأتي هذه الصفقة في وقت تزداد فيه الطلبات على الحوسبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عالميًا، مما يخلق قيودًا في العرض على الشرائح المتخصصة وسعة مراكز البيانات اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج الكبيرة. وقد ظهرت مقدمو البنية التحتية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي – الذين يُشار إليهم عادة باسم “السحب الجديدة” – لسد هذا الفجوة من خلال تقديم قدرة مخصصة على وحدات معالجة الرسوم ونشر أسرع من مقدمي الخدمات التقليديين، خصوصًا للمؤسسات ومختبرات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب متطلبات تنظيمية أو زمن استجابة أو تخصيص محددة.

تعمل نيزا في هذا القطاع الناشئ، حيث تضع نفسها كمزود للبنية التحتية المخصصة والمعتمدة على وحدات معالجة الرسوم للمؤسسات والوكالات الحكومية والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي في الهند، حيث لا يزال الطلب على الحوسبة المحلية في مرحلة مبكرة ولكنه يتوسع بسرعة.

قال شارد سانغي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة نيزا: “الكثير من العملاء يريدون يد العون، والكثير منهم يريدون دعمًا على مدار الساعة مع استجابة خلال 15 دقيقة وحل بعض المشكلات”. “وهذه هي الأنواع من الأشياء التي نقدمها والتي لا يقدمها بعض مقدمي الخدمات الضخمة.”

قال غانيش ماني، المدير الإداري الأول في بلاكستون للاستثمار الخاص، إن شركته تقدر أن الهند لديها حاليًا أقل من 60,000 وحدة معالجة رسوم (GPU) منتشرة – وتتوقع أن يرتفع الرقم لما يقرب من 30 مرة إلى أكثر من مليوني وحدة في السنوات القادمة.

يقود هذا التوسع مزيج من الطلب الحكومي، والمؤسسات في القطاعات الخاضعة للتنظيم مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية التي تحتاج إلى الاحتفاظ بالبيانات محليًا، ومطوري الذكاء الاصطناعي الذين يبنون نماذج داخل الهند، حسبما قال ماني لموقع “TechCrunch”. كما تبحث مختبرات الذكاء الاصطناعي العالمية، التي تعد الهند واحدة من أكبر قاعدة مستخدميها، بشكل متزايد عن نشر سعة الحوسبة بالقرب من المستخدمين لتقليل زمن الاستجابة وتلبية متطلبات البيانات.

تبني هذه الاستثمارات أيضًا على جهود بلاكستون الأوسع في البنية التحتية لمراكز البيانات والذكاء الاصطناعي على المستوى العالمي. كانت الشركة قد دعمت سابقًا منصات مراكز البيانات واسعة النطاق مثل QTS وAirTrunk، بالإضافة إلى مقدمي البنية التحتية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي بما في ذلك CoreWeave في الولايات المتحدة وFirmus في أستراليا.

تقوم نيزا بتطوير وتشغيل بنية تحتية في الذكاء الاصطناعي تعتمد على وحدات معالجة الرسوم (GPU) وتمكّن المؤسسات والباحثين والعملاء في القطاع العام من تدريب وتخصيص ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا. تمتلك الشركة الناشئة حاليًا حوالي 1,200 وحدة معالجة رسوم (GPU) نشطة وتخطط لتوسيع هذه القدرة بشكل حاد، مستهدفة نشر أكثر من 20,000 وحدة معالجة رسوم بمرور الوقت مع تسارع الطلب من العملاء.

قال سانغي: “نحن نشهد طلبًا يجعلنا نخطط لزيادة قدرتنا أكثر من ثلاثة أضعاف في العام المقبل”. “بعض المحادثات التي نجريها في مرحلة متقدمة جدًا؛ إذا تمت، فقد نرى ذلك قريبًا وليس بعيدًا. يمكن أن نرى ذلك في الأشهر التسعة القادمة.”

قال سانغي لموقع “TechCrunch” إن الجزء الأكبر من رأس المال الجديد سيتم استخدامه لنشر مجموعات وحدات معالجة الرسوم الضخمة، بما في ذلك الحوسبة والشبكات والتخزين، بينما سيتم تخصيص جزء أصغر للبحث والتطوير وبناء منصات برنامج نيزا للتنسيق والمراقبة والأمان.

تهدف نيزا إلى زيادة إيراداتها أكثر من ثلاثة أضعاف في العام المقبل مع تسارع الطلب على أحمال الذكاء الاصطناعي، مع طموحات للتوسع خارج الهند بمرور الوقت، حسبما قال سانغي. تأسست الشركة الناشئة في عام 2023، وتوظف 110 أشخاص في مكاتب في مومباي وبنغالور وتشيناي.

بيتير شتاينبرغر، الذي أنشأ المساعد الشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي المعروف الآن باسم OpenClaw، قد انضم إلى OpenAI.

كان يُعرف سابقًا باسم Clawdbot، ثم Moltbot، وقد حقق OpenClaw شعبية واسعة في الأسابيع القليلة الماضية مع وعده بأن يكون “الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بأشياء فعلية” سواء كان ذلك إدارة جدولك الزمني، أو حجز الرحلات، أو حتى الانضمام إلى شبكة اجتماعية مليئة بمساعدي الذكاء الاصطناعي الآخرين. (تغير الاسم لأول مرة بعد أن هددت شركة Anthropic بإجراءات قانونية بسبب تشابهه مع اسم Claude، وتغير مرة أخرى لأن شتاينبرغر أحب الاسم الجديد أكثر).

في منشور بالمدونة يعلن فيه قراره بالانضمام إلى OpenAI، قال المطور النمساوي إنه على الرغم من أنه كان بإمكانه تحويل OpenClaw إلى شركة كبيرة، “إلا أن ذلك ليس مثيرًا بالنسبة لي حقًا.”

قال شتاينبرغر: “ما أريده هو تغيير العالم، وليس بناء شركة كبيرة، والانضمام إلى OpenAI هو أسرع وسيلة لتحقيق ذلك للجميع.”

نشر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان على منصة X أن شتاينبرغر سيقوم “بدفع الجيل التالي من الوكلاء الشخصيين.” وأما بالنسبة لـ OpenClaw، فقد قال ألتمان إنه سيعيش “في مؤسسة كمشروع مفتوح المصدر ستستمر OpenAI في دعمه.”

David Greene، مقدم برنامج NPR “Morning Edition” منذ فترة طويلة، يقاضي Google، ويزعم أن الصوت الذكوري في أداة NotebookLM الخاصة بالشركة مستند إلى Greene، وفقًا لصحيفة واشنطن بوست.

قال Greene إنه بعد أن بدأ الأصدقاء وأفراد العائلة وزملاء العمل في مراسلته عبر البريد الإلكتروني حول الشبه، أصبح مقتنعًا بأن الصوت كان يكرر نغمة حديثه وإيقاعه واستخدامه لكلمات التوقف مثل “آه”.

“صوتي هو، مثل، الجزء الأهم في هويتي”، قال Greene، الذي يقدم حالياً برنامج KCRW “Left, Right, & Center”.

من بين الميزات الأخرى، يسمح NotebookLM من Google للمستخدمين بإنشاء بودكاست مع مضيفين من الذكاء الاصطناعي. قال متحدث باسم الشركة للبوست إن الصوت المستخدم في هذا المنتج لا علاقة له بـ Greene: “صوت الرجل في ملخصات NotebookLM الصوتية مستند إلى ممثل محترف تم توظيفه من قبل Google.”

هذه ليست أول منازعة حول أصوات الذكاء الاصطناعي التي تشبه الأشخاص الحقيقيين. في أحد الأمثلة البارزة، أزالت OpenAI صوت ChatGPT بعد أن اشتكت الممثلة Scarlett Johansson من أنه يمثل تقليدًا لصوتها.

البنتاغون يدفع شركات الذكاء الاصطناعي للسماح للجيش الأمريكي باستخدام تقنيتها لـ “جميع الأغراض القانونية”، لكن شركة أنتروبيك تعارض ذلك، وفقًا لتقرير جديد في أكسيوس.

تقوم الحكومة على ما يبدو بتوجيه نفس الطلب إلى OpenAI وGoogle وxAI. أخبر مسؤول مجهول من إدارة ترامب أكسيوس أن واحدة من تلك الشركات قد وافقت، بينما الأخرى قد أظهرت مرونة معينة.

من جهة أخرى، تعتبر أنتروبيك الأكثر مقاومة. واستجابة لذلك، يبدو أن البنتاغون يهدد بإنهاء عقده البالغ 200 مليون دولار مع شركة الذكاء الاصطناعي.

في يناير، أفادت صحيفة وول ستريت جورنال بوجود خلاف كبير بين أنتروبيك ومسؤولين في وزارة الدفاع حول كيفية استخدام نماذج كلاود الخاصة بها. وقالت WSJ فيما بعد إن كلاود تم استخدامه في عملية الجيش الأمريكي للقبض على رئيس فنزويلا آنذاك نيكولاس مادورو.

لم تستجب أنتروبيك على الفور لطلب تعليق من TechCrunch.

أخبر متحدث باسم الشركة أكسيوس أن الشركة “لم تناقش استخدام كلاود لعمليات محددة مع وزارة الحرب”، بل تركز بدلاً من ذلك على “مجموعة محددة من أسئلة سياسة الاستخدام – وهي حدودنا الصارمة حول الأسلحة المستقلة بالكامل والمراقبة المحلية الجماعية.”

لدى الهند 100 مليون مستخدم نشط أسبوعياً لـ ChatGPT، مما يجعل البلاد واحدة من أكبر أسواق OpenAI على مستوى العالم، حسب ما ذكره الرئيس التنفيذي سام التمان قبيل قمة الذكاء الاصطناعي التي تستضيفها الحكومة.

وفي يوم الأحد، أوضح التمان تزايد اعتماد ChatGPT في الهند في مقال نُشر في صحيفة “تايمز أوف إنديا” الهندية باللغة الإنجليزية، حيث تستعد OpenAI للمشاركة رسميًا في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي التي تستمر لمدة خمسة أيام في نيودلهي، ابتداءً من يوم الاثنين. يحضر التمان الحدث جنبًا إلى جنب مع كبار التنفيذيين من عدة شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم.

يأتي هذا النمو في الوقت الذي تسعى فيه OpenAI، مثل غيرها من الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي، إلى الاستفادة من السكان الشباب في الهند وأكثر من مليار مستخدم للإنترنت لدعم التوسع العالمي. وقد افتتحت الشركة مكتبًا في نيودلهي في أغسطس 2025 بعد شهور من التحضيرات في البلاد، وقد عدلت استراتيجيتها لسوق الهند الحساسة للأسعار، بما في ذلك إطلاق فئة ChatGPT Go بسعر أقل من 5 دولارات، والتي تم توفيرها لاحقاً مجانًا لمدة عام للمستخدمين الهنود.

في المقال، ذكر التمان أن الهند هي ثاني أكبر قاعدة لمستخدمي ChatGPT بعد الولايات المتحدة، مما يسلط الضوء على الوزن المتزايد للأمة جنوب الآسيوية في استراتيجية OpenAI العالمية. يأتي هذا الكشف في الوقت الذي ارتفع فيه الاستخدام العام لـ ChatGPT في جميع أنحاء العالم، حيث وصل عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا إلى 800 مليون في أكتوبر 2025، وأفادت التقارير أنه من المتوقع أن يقترب من 900 مليون.

كما سلط التمان الضوء على دور الطلاب في تعزيز الاعتماد، قائلاً إن الهند لديها أكبر عدد من مستخدمي ChatGPT من الطلاب على مستوى العالم.

أصبح الطلاب الهنود شريحة نمو رئيسية لشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة بشكل عام، حيث تتسابق المنافسون لدمج أدواتهم في الفصول الدراسية وعمليات التعلم. كما استهدفت جوجل السوق، حيث عرضت على الطلاب الهنود اشتراكًا مجانيًا لمدة عام واحد في خطة AI Pro في سبتمبر 2025. وبشكل منفصل، تمثل الهند أعلى استخدام عالمي لـ Gemini للتعلم، وفقًا لما ذكره كريس فيليبس، نائب رئيس جوجل ومديرها العام للتعليم، الشهر الماضي.

“مع تركيزها على الوصول، ومحو الأمية العملية في مجال الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية التي تدعم الاعتماد الواسع، تتمتع الهند بموقع جيد لتوسيع نطاق من يستفيدون من التكنولوجيا وللمساعدة في تشكيل كيفية اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل ديمقراطي على نطاق واسع”، كتب التمان.

كما يبرز النمو السريع لـ ChatGPT تحديًا أكبر لشركات الذكاء الاصطناعي في الهند: تحويل الاعتماد الواسع النطاق إلى تأثير اقتصادي مستدام. تسعى مبادرات الحكومة الهندية مثل مهمة IndiaAI – وهي برنامج وطني يهدف إلى توسيع القدرة الحاسوبية، ودعم الشركات الناشئة، وتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في الخدمات العامة – إلى معالجة تلك الفجوات. ومع ذلك، فإن السوق الحساسة للأسعار في البلاد والقيود البنية التحتية قد جعلت عملية تحقيق الدخل والتوزيع على نطاق واسع أكثر تعقيدًا من الاقتصادات المتقدمة.

“نظرًا لحجم الهند، فإنها تخاطر أيضًا بفقدان فرصة حيوية لتعزيز الذكاء الاصطناعي الديمقراطي في الأسواق الناشئة حول العالم”، كتب التمان، محذرًا من أن الوصول غير المتكافئ والاعتماد قد يركّز المكاسب الاقتصادية للذكاء الاصطناعي في أيدٍ قليلة جداً.

كما أشار التمان إلى أن OpenAI تخطط لتعميق تعاونها مع الحكومة الهندية، كاتبًا أن الشركة ستعلن قريبًا عن شراكات جديدة تهدف إلى توسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء البلاد. لم يقدم تفاصيل، لكنه قال إن التركيز سيكون على توسيع نطاق الوصول وتمكين المزيد من الأشخاص من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل عملي.

من المتوقع أن تجذب قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند مجموعة واسعة من قادة التكنولوجيا والسياسة العالميين، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي، وسوندار بيتشاي من جوجل، وشخصيات بارزة في الأعمال الهندية مثل موكيش أمباني وناندان نيلكاني. ومن المتوقع أيضًا أن يحضر قادة سياسيون مثل إيمانويل ماكرون، والشيخ خالد بن محمد بن زايد آل نهيان، ولويز إيناسيو لولا دا سيلفا، مما يسلط الضوء على طموح الهند لتكون لاعبًا مركزيًا في نقاشات الذكاء الاصطناعي العالمية.

بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي العالمية، بما في ذلك OpenAI، تؤكد القمة كيف أن قاعدة المستخدمين الواسعة في الهند تتحول إلى تأثير متزايد على كيفية تطور التكنولوجيا.

لم ترد OpenAI على طلب للتعليق.

في سباق الواجهة، تراهن Glean على شيء أقل وضوحًا: أن تصبح طبقة الذكاء التي تحتها. 

قبل سبع سنوات، بدأت Glean لتكون جوجل للمؤسسات – أداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لفهرسة والبحث عبر مكتبة أدوات SaaS الخاصة بالشركة، من Slack إلى Jira، ومن Google Drive إلى Salesforce. اليوم، تغيرت استراتيجية الشركة من بناء دردشة آلية أفضل إلى أن تصبح النسيج المتصل بين النماذج وأنظمة المؤسسات.

“الطبقة التي بنيناها في البداية – منتج بحث جيد – تطلبت منا فهم الناس بعمق وكيف يعملون وما هي تفضيلاتهم”، قال جاين لـ TechCrunch في الحلقة التي سجلناها الأسبوع الماضي في قمة ويب قطر. “كل ذلك أصبح الآن أساسيًا من حيث بناء وكلاء عالي الجودة.”

يقول إن النماذج اللغوية الكبيرة قوية، لكنها أيضًا عامة. 

“النماذج الذكية نفسها لا تفهم حقًا أي شيء عن عملك”، قال جاين. “إنهم لا يعرفون من هم الأشخاص المختلفون، ولا يعرفون نوع العمل الذي تقوم به، أو نوع المنتجات التي تصنعها. لذا عليك ربط التفكير وقوة النماذج المولدة بالسياق داخل شركتك.”

تروج Glean لفكرة أنها بالفعل تقوم برسم ذلك السياق ويمكن أن تجلس بين النموذج وبيانات المؤسسة. 

يعتبر مساعد Glean غالبًا نقطة الدخول للعملاء – واجهة دردشة مألوفة مدعومة بمزيج من النماذج الرائدة (مثل ChatGPT و Gemini و Claude) والنماذج مفتوحة المصدر، المرتكزة على البيانات الداخلية للشركة. لكن ما يحافظ على العملاء، يقول جاين، هو كل شيء تحتها. 

أولًا هو الوصول إلى النماذج. بدلاً من إجبار الشركات على الالتزام بمزود LLM واحد، تعمل Glean كطبقة تجريدية، مما يسمح للمؤسسات بالتبديل بين النماذج أو دمجها مع تطور القدرات. لهذا السبب يقول جاين إنه لا يرى OpenAI أو Anthropic أو جوجل كمنافسين، بل شراكة. 

“منتجنا يتحسن لأننا قادرون على الاستفادة من الابتكار الذي يقومون به في السوق”، قال جاين. 

ثانيًا هي الموصلات. تتكامل Glean بعمق مع أنظمة مثل Slack وJira وSalesforce وGoogle Drive لرسم كيفية تدفق المعلومات عبرها وتمكين الوكلاء من العمل داخل تلك الأدوات. 

وثالثًا، وربما الأهم، هو الحوكمة. 

“عليك بناء طبقة حوكمة تدرك الأذونات وطبقة استرجاع قادرة على جلب المعلومات الصحيحة، لكن مع معرفة من يسأل ذلك السؤال بحيث يتم تصفية المعلومات بناءً على حقوق الوصول الخاصة بهم”، قال جاين. 

في المؤسسات الكبيرة، يمكن أن تكون تلك الطبقة هي الفارق بين تجربة حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها على نطاق واسع. لا يمكن للمؤسسات ببساطة تحميل كل بياناتها الداخلية إلى نموذج وإنشاء غلاف لترتيب الحلول لاحقًا، كما يقول جاين. 

من المهم أيضًا ضمان أن النماذج لا تتخيل. يقول جاين إن نظامها يتحقق من مخرجات النموذج مقابل الوثائق المصدرية، ويولد اقتباسات سطر بسطر، ويضمن أن الردود تحترم حقوق الوصول الحالية. 

السؤال هو ما إذا كانت تلك الطبقة الوسطى ستظل قائمة حيث تدفع عمالقة المنصات أعمق في الهيكل. تتحكم مايكروسوفت وجوجل بالفعل في جزء كبير من سطح عمل المؤسسات، وهما جائعان للمزيد. إذا كان كوبرلايت أو جمنينى يمكنهما الوصول إلى نفس الأنظمة الداخلية بنفس الأذونات، فهل لا يزال هناك معنى لطبقة الذكاء المستقلة؟

يجادل جاين بأن المؤسسات لا ترغب في أن تكون مقيدة بنموذج واحد أو مجموعة إنتاجية، ويفضلون اختيار طبقة بنية تحتية محايدة بدلاً من مساعد مدمج عموديًا.

لقد استثمر المستتمون في تلك الأطروحة. جمعت Glean 150 مليون دولار في سلسلة F في يونيو 2025، مما يزيد من قيمتها إلى 7.2 مليار دولار تقريبًا. بخلاف مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لا تحتاج Glean إلى ميزانيات ضخمة للحوسبة.

“لدينا عمل صحي وسريع النمو جدًا”، قال جاين.

بلا شك، يعد برنامج Speedrun من Andreessen Horowitz أحد أكثر تسريع الشركات الناشئة شهرة في مجال التكنولوجيا حالياً. أُطلق في عام 2023، ويبلغ معدل قبول البرنامج أقل من 1%. في منشور مدونة في يناير، صرح البرنامج أن أكثر من 19,000 شركة ناشئة قدمت عروضها، وقُبل أقل من 0.4% في الفوج الأخير.

كان البرنامج يركز في البداية على الشركات الناشئة في مجال الألعاب، ثم توسع إلى الترفيه والإعلام، وهو الآن “برنامج أفقي”، كما قال يوسف لو، المدير العام للبرنامج وشريك في a16z، لموقع TechCrunch. اليوم، يمكن لمؤسسي أي نوع من الشركات الناشئة التقديم، ويمتد البرنامج لمدة حوالي 12 أسبوعاً في سان فرانسيسكو. كان لديه برنامج سابق في لوس أنجلوس، ولكن لو قال إن التركيز سيكون على سان فرانسيسكو من الآن فصاعدًا.

هناك فوجان في السنة، وحوالي 50 إلى 70 شركة ناشئة تُقبل في كل واحد. يستثمر البرنامج حتى 1 مليون دولار في كل شركة، على الرغم من أن الجانب السلبي هو أنه مكلف بعض الشيء. يستثمر عادةً 500,000 دولار مقدماً مقابل 10% من شركة الناشئة عبر ملاحظة SAFE، و500,000 دولار أخرى إذا تم جمع الجولة التالية خلال 18 شهراً، بشروط متفق عليها من قبل المستثمرين الآخرين.

بالنسبة للمقارنة، فإن Y Combinator عادةً ما تأخذ 7% ثابتة من الشركة مقابل 125,000 دولار، مع استثمار 375,000 دولار إضافية “على ملاحظة MFN غير المحددة.”

صرح Speedrun أن برنامجها أكثر “تكلفة ملكية” بسبب ما تقدمه للمؤسسين. يوفر لهم الوصول إلى شبكات مستشارين وأعمال a16z التي تساعد في مهام مثل الذهاب إلى السوق، وتطوير العلامة التجارية، واستراتيجية وسائل الإعلام، وتوظيف المواهب. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الشركات الناشئة ميزات مثل 5 ملايين دولار من الاعتمادات للبائعين مثل AWS وOpenAI وNvidia وDeel.

نظرًا للاهتمام العالي، ومعدل القبول المنخفض، تحدثت TechCrunch مع لو للحصول على بعض النصائح حول كيفية تميز الشركات الناشئة. بدأ الفوج الأخير في يناير وسينتهي في أبريل مع يوم العرض. ستفتح طلبات الفوج التالي في أبريل، على الرغم من أنه ينظر إلى الطلبات في خارج الموسم على مدار العام، كما قال لو.

ركز على الفريق المؤسس

يركز Speedrun على الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة. بسبب ذلك، قاموا بفحص من هو في الفريق المؤسس وما إذا كانت مهاراتهم تكمل بعضها البعض، كما قال لو.

“هذا لا يعني أنه يجب على أحدهم أن يكون تقنياً والآخر تجارياً والآخر تسويقياً،” قال لو. يعني أنه “نفضل ألا نرى أي فجوات واضحة في القدرات أو الاهتمامات. نريد أن يكون الفريق المؤسس واعيًا ذاتيًا وأن يكون ذلك جزءًا من خطة التوظيف.”

كما أنهم يحبون رؤية الفرق التي عملت معًا سابقًا أو لديها تاريخ مشترك.

“هناك العديد من الأشياء التي يجب على الفريق المؤسس التنقل فيها في رحلة شركتهم الناشئة، ووجود قليل من التعرف على الأنماط، والقدرة على العمل مع بعضهم البعض، ومعرفة كيفية الاختلاف وكيفية الخروج من الجانب الآخر من الخلاف، كلها أشياء يسهل التعامل معها لدى الفرق المؤسسية ذات التاريخ المشترك، في المتوسط، ” أضاف.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد خفض الحواجز لبناء البرمجيات، فإنه لا يزال من المفيد للغاية أن يكون الفريق المؤسس تقنياً، كما قال لو. في الوقت نفسه، لأن الذكاء الاصطناعي جعل من السهل إنجاز المهام وتحقق الفرضيات وإصدار منتج، أضاف لو أن فريق Speedrun يحبون رؤية عندما تكون الشركة الناشئة لديها القليل من التحقق من السوق أو الزخم لمنتجها.

“Speedrun كبرنامج رائع حقًا في مساعدة الفرق على إضرام البنزين على شرارة صغيرة جدًا أو نار،” قال. “نبحث عن فرق حاولت البناء وتحاول أن تظهر لنا أن هناك شرارة صغيرة يمكننا أن نشعلها.”

حد من “نظرية” السوق

قال لو إحدى الأخطاء الشائعة التي يرتكبها المؤسسون غالباً في عملية التقديم هي إنفاق الكثير من الطاقة في الحديث عن نظرية السوق أو لماذا هناك مشكلة محددة ولماذا تكون حلولهم صحيحة. “قد يكون كل ذلك صحيحاً،” قال.

في الوقت نفسه، أضاف، واجهت أكبر وأشهر شركات التكنولوجيا حتى أكبر الحواجز غير المتوقعة عندما كانت شابة، وفي بعض الأحيان حتى تتجه بالكامل. ما تظنه الشركة أنها ستبنيه في البداية ليس بالضرورة ما سيجعلها ناجحة في النهاية.

“ما نريد حقًا سماعه هو لماذا هذا الفريق المؤسس جيد جدًا معاً،” أضاف، “لماذا هم فريق مؤسس عظيم، أفضل فريق مؤسس ممكن لحل هذه المشكلة المحددة.” ثم على قمة ذلك، هناك أي تحقق حول الفكرة نفسها.

من الجيد استخدام الذكاء الاصطناعي للتطبيق، ولكن…

قال لو إن البرنامج يشجع كل مؤسس على استخدام الذكاء الاصطناعي “لتنظيف” تقديماتهم. قال إنه لم يعد هناك عذر لأخطاء القواعد النحوية أو الأخطاء الإملائية نظراً لارتفاع مستوى أدوات الذكاء الاصطناعي. كما قال إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد المؤسسين على ترتيب أفكارهم، مما يجعلها أوضح، وأكثر إيجازًا، وأكثر تماسكًا.

ولكن إذا قام الذكاء الاصطناعي بكل العمل في شرح الشركة الناشئة، فقد يعود ذلك بالضرر. إذا وصل مؤسس إلى الجولة التالية، ستكون هناك مقابلة عبر مكالمة فيديو مباشرة. “في تلك المرحلة، ستكون مهاراتهم في الشرح المباشر قيد الاختبار،” قال. لذا يجب على المؤسسين أن يكونوا مستعدين للحديث بوضوح عن شركتهم الناشئة دون مساعدة الذكاء الاصطناعي.

فقط حوالي 10% من المؤسسين يصلون إلى مرحلة مكالمة الفيديو. يوجد عادةً اثنان إلى ثلاثة مستثمرين في لجنة التحكيم في كل مرة.

بعد المقابلة الحية، عادة ما يجري الفريق بعض المكالمات الفرز الإضافية مع المؤسسين، ثم يتم اتخاذ قرار نهائي بشأن الفوج.

كن جشعًا في التواصل الشبكي

بالطبع، هناك برامج تسريع أخرى للشركات الناشئة للاختيار من بينها. قال لو إن Speedrun نفسه كان مستوحى من بعض هذه البرامج الأخرى.

ومع ذلك، قال، إن هذا المسار للتسريع يفتخر بإعطاء المؤسسين الوصول إلى فريق تشغيل كبير ومتخصص. في الواقع، قال إن أفضل الفرق التي تستفيد بشكل كبير من البرنامج هي تلك الأكثر “جشعاً في الحصول على التعرض لأشخاص وبرامج رائعة” تقدمها Speedrun.

سرد لو بعض النقاط: لدى a16z حوالي 600 شخص، و10% من ذلك الموظفين في فريق الاستثمار، كما قال؛ الجميع الآخرون هم عاملون يدعمون الشركات التي تعمل معها الشركة. ونتيجة لذلك، سيكون للمؤسسين في Speedrun وصول إلى خبراء يمكنهم مساعدتهم في التسويق، والبنوك، والتمويل، والإدارة، والعديد من الوظائف الأخرى. لذا، من المفيد معرفة من يرغب في الاتصال به ولماذا.

“نقول للمؤسسين الذين يأتون من خلال البرنامج، ما تحصل عليه من Speedrun هو ما تضعه فيه،” قال. “نعتقد أن المؤسسين الذين يريدون الاستفادة من خبراء عالميين في العديد من المجالات في وقت مبكر من رحلتهم الناشئة سيكون من الحكمة حقًا اختيارنا.”

نصائح من مؤسس في البرنامج

المؤسس محمد محمد، الذي هو في الفوج الأخير، قد أعلن للتو عن جمع 5 ملايين دولار لشركته الناشئة في مجال التكنولوجيا العقارية Smart Bricks بقيادة Speedrun من a16z. جذبته البرنامج لأنه قال إنه برز كواحد من القلة “المصممة صراحةً للمؤسسين المشاركين الذين يعملون على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة”، واختارها لأنه أراد برنامجًا يسمح له “باختبار رؤية تقنية طموحة”.

قال محمد إنه تعامل مع الطلب كأنه مذكرة استراتيجية داخلية بدلاً من عرض. “بدلاً من تحسين الكلمات الرائجة، ركزنا على الوضوح – المشكلة الحقيقية، لماذا هي صعبة هيكليًا، ولماذا فريقنا مؤهل بشكل غير عادي لحلها،” قال. “كنا صريحين بشأن ما هو ناجح، وما ليس ناجحًا، وأين نحتاج إلى مساعدة. أعتقد أن تلك الصراحة والوضوح في بيان لماذا تُعد هذه المشكلة مهمة” هو ما ساعد الشركة في عملية التقديم.

وصف العملية بأكملها بأنها “صارمة ولكن مدروسة بشكل منعش”، وقال إنها مصممة لفهم كيفية تفكير المؤسسين، وليس فقط ما قاموا ببنائه حتى الآن. “كانت المناقشات عميقة في معمار المنتج، واستراتيجية البيانات، والطموح على المدى الطويل. شعرت أنها قريبة جدًا من مناقشة بمستوى شريك بدلاً من مقابلة تسريع نموذجية، الأمر الذي كان إشارة قوية بالنسبة لنا،” قال.

نصيحته العامة هي أن يكون “صريحًا ودقيقًا فكريًا”. على سبيل المثال، قال في طلبه إنه تجنب “التحسين الزائد” بهدف الترويج لشركته. “إذا كنت غامضًا، أو مقلدًا، أو دفاعيًا بشكل مفرط حول فكرتك، فإن ذلك يظهر بسرعة. لا تحاول أن تبدو أكبر مما أنت عليه؛ الوضوح بشأن مكانك الفعلي أكثر إغراءً بكثير من السردات المبالغ فيها،” قال.

في النهاية، “لا تبحث Speedrun عن شركات مثالية؛ إنهم يبحثون عن مؤسسين يمكنهم التفكير بوضوح حول المشاكل المعقدة والبناء بقوة،” قال. “انطلق في تحديد الأجزاء الصعبة مما تفعله ولماذا تستحق خوضها. العمق يتفوق على اللمعان في كل مرة.”

تصحيح، كانت القصة تشير بشكل غير صحيح إلى استثمار YC مقابل 7%. تمت تصحيحه.

تدفع المنظمات الهوليوودية للرد على نموذج الفيديو الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي المسمى Seedance 2.0، الذي تقول إنه أصبح بسرعة أداة لـ “انتهاك” حقوق الطبع والنشر بشكل فاضح.

أطلقت شركة Bytedance الصينية، التي أنهت مؤخرًا صفقة لبيع عمليات TikTok في الولايات المتحدة (احتفظت بحصة في المشروع المشترك الجديد)، Seedance 2.0 في وقت سابق من هذا الأسبوع. وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال، النموذج المحدث متاح حاليًا لمستخدمي تطبيق Jianying في الصين، وتقول الشركة إنه سيكون متاحًا قريبًا للمستخدمين العالميين في تطبيق CapCut.

على غرار أدوات مثل Sora من OpenAI، يتيح Seedance للمستخدمين إنشاء فيديوهات (محدودة حاليًا بمدة 15 ثانية) من خلال إدخال نص. ومثل Sora، تلقى Seedance انتقادات سريعة لنقص واضح في الحواجز حول القدرة على إنشاء فيديوهات تستخدم تشابه الأشخاص الحقيقيين، بالإضافة إلى ملكية الاستوديوهات الفكرية.

بعد أن نشر أحد مستخدمي X فيديو قصير يظهر توم كروز يقاتل براد بيت، والذي قال إنه تم إنشاؤه من خلال “موجه من سطرين في Seedance 2″، رد كاتب سيناريو فيلم “Deadpool” ريت رييس، بقوله: “أكره أن أقول ذلك. يبدو أن الأمر انتهى بالنسبة لنا.”

أصدرت رابطة الأفلام قريبًا بيانًا من الرئيس التنفيذي تشارلز ريفكين يطالب Bytedance “بالوقف الفوري لنشاطها المنتهك.”

قال ريفكين: “في يوم واحد، انخرطت خدمة الذكاء الاصطناعي الصينية Seedance 2.0 في استخدام غير مصرح به للأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر في الولايات المتحدة على نطاق واسع. من خلال إطلاق خدمة تعمل بدون تدابير حماية ذات معنى ضد الانتهاكات، تتجاهل Bytedance قانون حقوق الطبع والنشر الراسخ الذي يحمي حقوق المبدعين ويدعم ملايين الوظائف الأمريكية.”

نددت مبادرة الحملة الفنية الإنسانية – المدعومة من نقابات هوليوود ومجموعات التجارة – بSeedance 2.0 باعتبارها “هجوم على كل مبدع حول العالم”، في حين قالت نقابة الممثلين SAG-AFTRA إنها “تقف مع الاستوديوهات في إدانة الانتهاك الفاضح الذي مكنه نموذج الفيديو الذكي الجديد من Bytedance Seedance 2.0.”

يبدو أن فيديوهات Seedance قد شملت شخصيات تمتلكها ديزني مثل سبايدر مان، ودارث فيدر، وغروغو، المعروف أيضًا ببيبي يودا، مما دفع الشركة لاتخاذ إجراء قانوني. أفادت Axios أن ديزني قد أرسلت خطاب إيقاف وإنهاء يتهم Bytedance بـ “إعادة اقتطاع افتراضية من ملكية ديزني الفكرية” وادعت أن الشركة الصينية “تخطف شخصيات ديزني من خلال إعادة إنتاجها وتوزيعها وإنشاء أعمال مشتقة featuring تلك الشخصيات.”

لا تعارض ديزني بالضرورة العمل مع شركات الذكاء الاصطناعي – بينما أرسلت خطاب إيقاف وإنهاء إلى جوجل بشأن مسائل مشابهة، فقد وقعت صفقة ترخيص لمدة ثلاث سنوات مع OpenAI.

أفادت Variety أن Paramount اتبعت ذلك بإرسال خطاب إيقاف وإنهاء إلى Bytedance يوم السبت. زعم الخطاب أن “الكثير من المحتوى الذي تنتجه منصات Seed يحتوي على تصوير حي لامتيازات وشخصيات باراماونت الشهيرة والأيقونية” وأن هذا المحتوى “غالبًا ما يكون غير قابل للتفريق، سواء بصريًا أو صوتيًا” عن أفلام وعروض باراماونت التلفزيونية.

لقد تواصلت TechCrunch مع Bytedance للحصول على تعليق.

تم نشر هذا المقال في الأصل في 14 فبراير 2026. وقد تم تحديثه ليشمل معلومات عن خطاب الإيقاف والإنهاء من باراماونت.

حدث شيء غريب في حرم الجامعات التابعة لجامعة كاليفورنيا هذا الخريف. للمرة الأولى منذ انهيار فقاعة الدوت كوم، انخفضت نسبة تسجيل الطلاب في علوم الحاسوب. على مستوى النظام، انخفضت بنسبة 6% هذا العام بعد تراجعها بنسبة 3% في العام 2024، وفقاً لتقرير صدر الأسبوع الماضي عن صحيفة سان فرانسيسكو كرونيكل. وعلى الرغم من أن إجمالي تسجيل الطلاب في الجامعات زاد بنسبة 2% على مستوى البلاد — وفقًا لبيانات يناير من مركز البحث عن الطلاب الوطني — فإن الطلاب يتجهون بعيدًا عن درجات علوم الحاسوب التقليدية.

الاستثناء الوحيد هو جامعة كاليفورنيا في سان دييغو — الحرم الجامعي الوحيد الذي أضاف تخصصًا مخصصًا في الذكاء الاصطناعي هذا الخريف.

قد يبدو هذا كأنه مجرد مُعطى عابر مرتبط بأخبار حول قلة الخريجين في علوم الحاسوب الذين يجدون عملاً بعد التخرج. لكن من المرجح أن يكون مؤشراً على المستقبل، والذي تتبناه الصين بحماس أكبر بكثير. كما أفادت مجلة MIT Technology Review في يوليو الماضي، فإن الجامعات الصينية قد تركزت بقوة على محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي، معتبرةً أن الذكاء الاصطناعي ليس تهديدًا بل بنية تحتية أساسية. الآن، يستخدم ما يقرب من 60% من الطلاب وأعضاء هيئة التدريس في الصين أدوات الذكاء الاصطناعي عدة مرات يوميًا، وقد جعلت مدارس مثل جامعة تشجيانغ الدورات الدراسية في الذكاء الاصطناعي إلزامية، في حين أن المؤسسات الرائدة مثل جامعة تسينغhua أنشأت كليات جديدة تمامًا متخصصة في الذكاء الاصطناعي. في الصين، لم يعد الإلمام بالذكاء الاصطناعي اختيارًا؛ بل هو شرط أساسي.

تتسابق الجامعات الأمريكية لللحاق بالركب. على مدار العامين الماضيين، أطلقت عشرات الجامعات برامج محددة للذكاء الاصطناعي. تخصص “الذكاء الاصطناعي وصنع القرار” في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا هو الآن ثاني أكبر تخصص في الحرم الجامعي، بحسب ما أفادت به المدرسة. كما أفادت صحيفة نيويورك تايمز في ديسمبر، أن جامعة فلوريدا الجنوبية سجلت أكثر من 3000 طالب في كلية جديدة مخصصة للذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني خلال فصل الخريف. أطلقت جامعة بافلو الصيف الماضي قسم “الذكاء الاصطناعي والمجتمع” الجديد الذي يقدم سبعة برامج جديدة للبكالوريوس، حيث تلقت أكثر من 200 طلب قبل أن تفتح أبوابها.

لم تكن الانتقالات سلسة في كل مكان. عندما تحدثت مع مستشار جامعة شمال كارولينا في تشابل هيل لي روبرتس في أكتوبر، وصف طيفًا — بعض أعضاء هيئة التدريس “يتقدمون” نحو الذكاء الاصطناعي، وآخرون “مدفونون في الرمال.” كان روبرتس، وهو مدير مالي سابق جاء من خارج الأوساط الأكاديمية، يدفع بقوة من أجل دمج الذكاء الاصطناعي على الرغم من مقاومة بعض أعضاء هيئة التدريس. قبل أسبوع، أعلنت جامعة UNC أنها ستدمج مدرستين لإنشاء كيان يركز على الذكاء الاصطناعي — وهو قرار واجه معارضة من أعضاء الهيئة التدريس. كما عين روبرتس نائبًا للمدير الأكاديمي مخصصًا للذكاء الاصطناعي. “لن يقول أحد للطلاب بعد تخرجهم، ‘أبذلوا قصارى جهدكم، ولكن إذا استخدمتم الذكاء الاصطناعي، فستكونون في ورطة،’” قال لي روبرتس. “لكن لدينا أعضاء هيئة تدريس يقولون ذلك فعليًا الآن.”

يلعب الآباء دورًا في هذه الانتقالات الصعبة أيضًا. قال ديفيد راينالدو، الذي يدير استشارات القبول College Zoom، لصحيفة كرونيكل إن الآباء الذين كانوا يدفعون أطفالهم نحو علوم الحاسوب يتجهون الآن بشكل تلقائي نحو تخصصات أخرى تبدو أكثر مقاومة لأتمتة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الهندسة الميكانيكية الكهربائية.

لكن الأرقام تشير إلى أن الطلاب يصوتون بأقدامهم. وفقًا لاستطلاع في أكتوبر من جمعية بحوث الحوسبة غير الربحية، التي تضم أعضاء من أقسام علوم الحاسوب وهندسة الحاسوب من مجموعة واسعة من الجامعات، أفاد 62% من المستجيبين بأن برامجهم في الحوسبة شهدت تراجعًا في تسجيل الطلاب الجامعيين هذا الخريف. في هذه الأثناء، تتضخم برامج الذكاء الاصطناعي. ستطلق جامعة كاليفورنيا الجنوبية درجة في الذكاء الاصطناعي هذا الخريف؛ وكذلك تفعل جامعة كولومبيا وجامعة بايس وجامعة ولاية نيو مكسيكو وغيرها. الرهان هو أن الطلاب لا يتخلون عن التقنية؛ بل يختارون برامج تركز على الذكاء الاصطناعي بدلاً من ذلك.

من المبكر جدًا أن نقول ما إذا كانت هذه التحولات دائمة أم حالة ذعر مؤقتة. لكنها بالتأكيد دعوة للاستيقاظ للإداريين الذين قضوا سنوات في الصراع حول كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية. النقاش حول ما إذا كان ينبغي حظر ChatGPT أصبح من التاريخ القديم في هذه المرحلة. السؤال الآن هو ما إذا كانت الجامعات الأمريكية قادرة على التحرك بسرعة كافية أو ما إذا كانت ستظل تتجادل حول ذلك بينما ينتقل الطلاب إلى المدارس التي لديها بالفعل إجابات.