قالت شركة Fervo Energy الرائدة في مجال الطاقة الجيولوجية الحرارية يوم الأربعاء إنها حصلت على 206 مليون دولار في تمويل لمواصلة العمل على محطة طاقة جديدة في ولاية يوتا.

تقوم الشركة الناشئة بتطوير ما يعد بأنه أكبر محطة طاقة جيولوجية حرارية محسّنة في العالم. ومن المتوقع أن تبدأ المرحلة الأولية من Cape Station العمل العام المقبل وتنتج 100 ميغاوات من الكهرباء، وستضيف عملية توسع لاحقة من المقرر افتتاحها في عام 2028 400 ميغاوات إضافية.

تعد الطاقة الجيولوجية الحرارية المحسّنة، التي تعمل على عمق أكبر وحرارة أعلى مقارنة بالطاقة الجيولوجية التقليدية، تكنولوجيا مفضلة في السعي لإيجاد مصادر طاقة جديدة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من حرارة الأرض، تعد الطاقة الجيولوجية الحرارية بتوفير طاقة على مدار الساعة دون انبعاثات. ولا يضر أن تعتمد على المهارات التي أدرجتها صناعة النفط والغاز، وهو ما يساعد على تعزيز مكانتها داخل إدارة ترامب.

تأتي هذه الأخبار بعد يوم واحد من إعلان Fervo أنها أكملت أعمق وآخر بئر لها حتى الآن. قالت الشركة إنها قامت بحفر 15,765 قدمًا في 16 يومًا، ومن المتوقع أن تستقر درجة الحرارة في قاع البئر عند حوالي 520 درجة فهرنهايت.

يمثل وقت الحفر جزءًا كبيرًا من تكاليف محطات الطاقة الجيولوجية الحرارية، ولهذا تتسابق الشركات الناشئة لمعرفة من يمكنه الحفر أعمق وبشكل أسرع.

قدمت نتائج Fervo مصدرًا جديدًا من الأموال. يشمل التمويل المعلن عنه اليوم 100 مليون دولار من الأسهم المفضلة على مستوى المشروع من Breakthrough Energy Catalyst، الذراع التمويلية لمجموعة Breakthrough Energy التابعة لبيل غيتس. كما قدمت شركة Mercuria، التي قدمت سابقًا قرضًا بقيمة 120 مليون دولار، 60 مليون دولار أخرى لهذا التسهيل. وساهمت شركة X-Caliber Rural Capital بتمويل ديون جسر بقيمة 45.6 مليون دولار.

لقد كانت الشركة الناشئة في حالة من جمع الأموال مؤخرًا. قامت Fervo بجمع 244 مليون دولار في فبراير 2024 و255 مليون دولار أخرى في ديسمبر تم تقسيمها بين الأسهم والديون. كان وزير الطاقة كريس رايت هو المسؤول في Liberty Energy عندما استثمرت الشركة في Fervo في عام 2022.

إن زيادة كميات الديون هي علامة على أن المستثمرين يشعرون بأن الطاقة الجيولوجية الحرارية المحسّنة قد تجاوزت “وادي الموت التجاري” وهي مستعدة للاعتماد التجاري على نطاق واسع.

من المقرر أن تستثمر ميتا حوالي 15 مليار دولار في شركة تصنيف البيانات Scale AI وتأخذ حصة 49% في الشركة الناشئة، كما أنها ستجلب المدير التنفيذي ألكسندر وانغ للمساعدة في قيادة مختبر “السوبر إنسي intelligence” الجديد داخل الشركة.

تذكر الصفقة رهانات ميتا الكبيرة والمحفوفة بالمخاطر في السابق، مثل استحواذها على واتساب مقابل 19 مليار دولار وشراء إنستغرام بمليار دولار. في وقت إتمام تلك الاندماجات، اقترح العديد من الناس أن ميتا دفعت مبلغًا كبيرًا بشكل مبالغ فيه عن المنصات — ولم يكن حديث اليوم مختلفًا. لم يكن هناك نقص في المستثمرين والمؤسسين الذين كانوا يتساءلون عن الارتباط الأخير لميتة في عطلة نهاية الأسبوع.

في النهاية، أصبحت واتساب وإنستغرام جزءًا لا يتجزأ من إمبراطورية الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ. السؤال هو ما إذا كانت صفقة Scale AI ستعمل بالمثل لصالح ميتا، مُثبتةً مرة أخرى استراتيجية زوكربيرغ الاستشرافية، أو ما إذا كانت الشركة تت grasp at straws في جهد مضلل للحاق بالمنافسين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.

في هذه الحالة، لا تراهن ميتا على تطبيق وسائط اجتماعية ناشئ، ولكن على البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة. على مدى السنوات القليلة الماضية، اعتمدت مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI على Scale AI لإنتاج وتصنيف البيانات التي تُستخدم لتدريب النماذج. في الأشهر الأخيرة، بدأت Scale AI ومنافسيها في تقنيات توضيح البيانات في توظيف أشخاص ذوي مهارات عالية، مثل العلماء الحاصلين على درجات الدكتوراه ومهندسي البرمجيات الكبار، لتوليد بيانات عالية الجودة لمختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

قد تفيد ميتا أن تكون لها علاقة وثيقة مع مزود بيانات مثل Scale. وقد اشتكى قادة ميتا من نقص الابتكار في البيانات ضمن الفرق الرائدة في الذكاء الاصطناعي في الشركة، وفقًا لشخص مطلع على الأمر.

في وقت سابق من هذا العام، أطلقت وحدة GenAI في ميتا Llama 4، وهي عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي فشلت في مطابقة قدرات نماذج مختبر الذكاء الاصطناعي DeepSeek الصيني، والتي اعتُبرت بشكل واسع خيبة أمل. ولم يساعد الوضع، أن ميتا تحاول محاربة مشكلة التسرب. وفقًا للبيانات التي جمعتها SignalFire، فقدت ميتا 4.3% من أفضل مواهبها لمختبرات الذكاء الاصطناعي في 2024.

لا تكتفي ميتا بالمراهنة على Scale AI لإعادة إشعال جهودها في الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا على وانغ لقيادة الفريق الجديد لمزيد من الذكاء القوي المشار إليه. أثبت المدير التنفيذي البالغ من العمر 28 عامًا أنه مؤسس قوي لشركة ناشئة — وهو معروف في وادي السليكون بطموحه، وكونه بائعًا جيدًا، وذو اتصالات قوية. خلال الأشهر القليلة الماضية، كان وانغ يجتمع مع قادة العالم لمناقشة تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع.

ومع ذلك، لم يقض وانغ وقتاً في قيادة مختبر ذكاء اصطناعي من هذا النوع من قبل، وليس لديه خلفية في أبحاث الذكاء الاصطناعي مثل العديد من قادة مختبرات الذكاء الاصطناعي الآخرين، مثل إيليا سوتسفير من Safe Superintelligence أو آرثر منشت من Mistral. ربما لهذا السبب يُقال إن ميتا أيضًا تقوم بتجنيد مواهب بارزة مثل جاك ريه من DeepMind لإكمال مجموعتها الجديدة من أبحاث الذكاء الاصطناعي.

مصير Scale AI بعد الاستحواذ لا يزال غير واضح. إن دور البيانات الواقعية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في تغير — بعض مختبرات الذكاء الاصطناعي قد جلبت جهود جمع البيانات داخل الشركة، بينما وزادت أخرى من اعتمادها على البيانات التركيبية (أي الناتجة عن الذكاء الاصطناعي). في أبريل، ذكرت صحيفة The Information أن Scale AI قد تخلفت عن بعض أهداف عائداتها.

وفقًا لشريك أنيسكيل المؤسس روبرت نيشihara، فإن عدة مختبرات ذكاء اصطناعي متقدمة تستكشف طرقًا جديدة لاستغلال وتحسين البيانات، والتي تتطلب الكثير من قدرات الحوسبة.

“البيانات هدف متحرك”، قال نيشihara لموقع TechCrunch في مقابلة. “إنه ليس مجرد جهد محدود للحاق — عليك أن تبتكر.”

من الممكن أن العلاقة بين ميتا ووانغ قد تخيف مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي عملت تقليديًا مع Scale AI. إذا كان الأمر كذلك، فإن هذه الصفقة قد تكون نعمة لمنافسين Scale AI مثل Turing وSurge AI وحتى مزودي البيانات غير التقليديين مثل LM Arena الذي تم إطلاقه مؤخرًا.

قال المدير التنفيذي لشركة Turing، جوناثان سيدهارث، لموقع TechCrunch عبر البريد الإلكتروني إنه تلقي اهتمامًا متزايدًا من العملاء في أعقاب الشائعات حول صفقة ميتا مع Scale AI.

“أعتقد أن بعض العملاء سيفضلون العمل مع شريك أكثر حياديةً”، قال.

فقط الوقت سيخبرنا كيف ستسير استثمارات ميتا في جهود الذكاء الاصطناعي، ولكن الشركة لديها الكثير لتعيد تكوينه. في الوقت نفسه، المنافسة لا تتباطأ. تستعد OpenAI لإصدار نموذجها الرائد التالي، GPT-5، فضلاً عن أول نموذج متاح علنًا منذ سنوات — وهو نموذج سيواجه إصدارات Llama الحالية والمستقبلية من ميتا.

موقع حكومي أمريكي مصمم لإعلام الجمهور حول اللقاحات تم تشويهه والآن يستضيف على ما يبدو رسائل مزعجة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يبدو أن النطاق، الذي يعود لوزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية (HHS)، كان يستضيف نفس النوع من المحتوى — معظم المشاركات المتعلقة بالمثليين وLGBTQ+ — منذ 12 مايو على الأقل، وفقًا لإصدار مؤرشف من الموقع.

ليس من الواضح من المسؤول عن ذلك، أو ما هو الغرض من هذا التشويه بخلاف دفع الرسائل المزعجة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. لقد تم اختراق المواقع المستضافة على النطاقات الحكومية الأمريكية في الماضي لاستضافة إعلانات احتيالية وخدمات قرصنة.

ذكرت 404 ميديا يوم الأربعاء أن موقع لقاحات HHS هو جزء من عملية رسائل مزعجة أوسع تشمل مواقع مملوكة لـ NPR وNvidia وجامعة ستانفورد، جميعها تعيد التوجيه إلى “صفحة مزعجة غير مفهومة”، كما وصفها الصحفي في 404 ميديا سام كول، تستضيفها wowlazy.com.

لم ترد وزارة الصحة والخدمات الإنسانية على طلب TechCrunch للتعليق.

تقدمت شركة ديزني ويونيفرسال بدعوى ضد منصة الذكاء الاصطناعي المولد “ميجدورني” زاعمةً أنها قامت بتدريب نماذجها لتوليد وتحرير الفن على محتواها دون إذن.

قدمت ديزني ويونيفرسال دعوى يوم الأربعاء تدعي فيها أن ميجدورني تجاهلت طلباتهما السابقة بوقف انتهاك حقوق الملكية الفكرية الخاصة بهما، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال. تشمل الدعوى، المقدمة في المحكمة الجزئية الأمريكية للمنطقة المركزية في كاليفورنيا، العشرات من الأمثلة على الصور التي تم توليدها بواسطة ميجدورني والتي تصور شخصيات محمية بحقوق الطبع والنشر الخاصة بالاستوديو، مثل هومر سيمبسون ودارث فادر.

تسعى الاستوديوهات إلى تعويضات مالية، ومحاكمة من هيئة محلفين، وأمر يمنع ميجدورني من مزيد من انتهاكات حقوق الطبع والنشر. لم ترد ميجدورني على طلب التعليق من تك كرانش على الفور.

تسعى شركات التكنولوجيا بما في ذلك أوبن إيه آي للحصول على غطاء قانوني للتدريب على الأعمال المتاحة للجمهور، بما في ذلك الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر، دون الحاجة إلى طلب إذن من المبدعين أو تعويضهم. كما تشير صحيفة وول ستريت جورنال، جربت بعض استوديوهات الأفلام والتلفزيون تقنية الذكاء الاصطناعي المولد، ولكن بشكل محدود نسبيًا.

أبلغت هول فودز موظفيها أن الانقطاعات disruptions المستمرة في موزعها الرئيسي، يونايتد ناشيونال فودز (UNFI)، قد تستغرق “عدة أيام لحلها”.

وقالت شركة التجزئة العملاقة، التي تملكها أمازون، للموظفين في اتصال داخلي، رأته TechCrunch، إن UNFI كانت تعاني من “انقطاع تكنولوجي على مستوى الدولة”، والذي وصفته UNFI بأنه حادث سيبراني.

ذكرت هول فودز في الاتصال مع الموظفين أن الهجوم السيبراني يؤثر على “قدرة UNFI على اختيار وشحن المنتجات من مستودعاتها”، وأن ذلك سوف “يؤثر على جداولنا الزمنية للتسليم وتوافر المنتجات”.

تضمنت الرسالة الموجهة للموظفين تعليمات للحد من الاتصالات مع العملاء. النقطة الوحيدة المعتمدة للتحدث مع العملاء التي يمكن لموظفي هول فودز مشاركتها مع العملاء، وفقًا للاتصال، هي أن عملاق البقالة يواجه “تحديات مؤقتة في الإمدادات”.

عند التواصل مع TechCrunch، قال المتحدث باسم هول فودز، ناثان سيمبالا: “نحن نعمل على إعادة ملء رفوفنا في أسرع وقت ممكن ونعتذر عن أي إزعاج قد يكون قد تسبب فيه ذلك للعملاء.”

لم تقل الشركة كيف وصلت إلى ادعائها بأن الوضع قد يتم حله في غضون أيام قليلة.

من جانبها، قالت UNFI يوم الأربعاء إنها أحرزت تقدماً في استعادة أنظمتها.

قالت غريس توريانو، المتحدثة باسم UNFI لـ TechCrunch: “نواصل العمل بجد لاستعادة أنظمتنا بأمان وتوفير الخدمات التي يعرفها ويتوقعها عملاؤنا وموردونا منا”. “اعتبارًا من اليوم، نحن نعيد تدريجيًا قدرات الطلب والاستلام إلى العمل، مع هدف لزيادة قدرتنا أكثر خلال الأيام القادمة.”

UNFI هي واحدة من أكبر موزعي الأغذية في أمريكا الشمالية، حيث تزود بقالة السلع والمنتجات الطازجة لأكثر من 30,000 متجر وسوبر ماركت عبر الولايات المتحدة وكندا. وقد كشفت الشركة عن الهجوم السيبراني يوم الاثنين في إيداع للفدراليين، وقالت المديرة التنفيذية للشركة، ساندي دوغلاس، للمستثمرين هذا الأسبوع إن الشركة أوقفت شبكتها بالكامل يوم الجمعة بعد اكتشاف الاختراق.

كما أعلنت الشركة هذا الأسبوع عن مبيعات صافية بلغت 8.1 مليار دولار في الربع الذي انتهى في 3 مايو 2025.

منذ تقاريرنا يوم الثلاثاء، تلقت TechCrunch عدة تقارير عن أرفف فارغة في بعض متاجر هول فودز ومتاجر بقالة أخرى تعتمد على UNFI. وكان متجر هول فودز الذي زاره هذا المراسل يوم الثلاثاء قد عرض إشعارات في عدة ممرات تقول إن المتجر يعاني من “مشكلة مؤقتة في نقص المخزون” لعدة منتجات.

قد لا يُلاحظ الكثير من التأثير الواقعي في العالم الواقعي على متاجر البقالة وعملائها حتى وقت لاحق من هذا الأسبوع.

هل تعرف المزيد عن الهجوم السيبراني في UNFI؟ هل أنت عميل تجاري تأثرت بالتعطل؟ يمكنك التواصل بشكل آمن مع هذا المراسل عبر رسالة مشفرة على Signal zackwhittaker.1337.

تم نشر هذه القصة لأول مرة في 10 يونيو وتم تحديثها بمعلومات جديدة حول تعافي UNFI من متحدث رسمي.

أعلنت شركة ميتا يوم الأربعاء أنها تضيف قدرات تحرير الفيديو إلى ميتا AI، والتي تتيح للمستخدمين تحرير مقاطع الفيديو القصيرة باستخدام إعدادات الذكاء الصناعي المحددة مسبقاً لتغيير الأزياء، المواقع، والأساليب. مع هذه الميزات الجديدة، تتحدى الشركة منافسين مثل جوجل الذين قاموا بإضافة أدوات فيديو جينيراتيف الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم بصورة مستمرة، بالإضافة إلى منصات تحرير أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Captions.

تقوم الشركة بطرح أدوات التحرير إلى تطبيق ميتا AI، وموقع Meta.ai، ومنافسها Edits في الولايات المتحدة. وتقول إن هذه الميزات مستلهمة من نماذج Movie Gen AI الخاصة بها، لكن ليس واضحاً ما إذا كانت الشركة تستخدم تلك النماذج لتمكين أدوات التحرير.

حالياً، سيتعين على المستخدمين التعامل مع 50 إعداداً مسبقاً لتحرير فيديو مدته 10 ثوان. قالت ميتا إنها جمعت ملاحظات من المبدعين لصنع هذه الإعدادات بحيث يمكن تضمينها بسهولة في تطبيق Edits.

يمكن أن تطبق الإعدادات المسبقة نمط “كتاب كوميديا قديم” على فيديو، وتغيير الإضاءة في مقطع إلى يوم ممطر، أو تبديل ملابس الموضوع إلى بدلة رائد فضاء، على سبيل المثال. يمكنك مشاركة مقاطع الفيديو المعدلة مباشرة على فيسبوك وانستغرام من تطبيق Edits وميتا AI.

قالت ميتا إنها تخطط لإضافة المزيد من خيارات التخصيص في وقت لاحق من هذا العام.

قالت الشركة في منشور على مدونتها: “قمنا ببناء هذا […] حتى يتمكن الجميع من التجربة بشكل إبداعي وصنع مقاطع فيديو ممتعة ومثيرة للاهتمام لمشاركتها مع أصدقائهم وعائلاتهم ومتابعيهم.” “سواء كنت تعيد تخيل ذكرى عائلية مفضلة أو تبحث عن طرق جديدة لتسلية جمهورك، يمكن أن تساعدك أدوات تحرير الفيديو الخاصة بنا.”

يمتلك ميتا AI بالفعل ميزات توليد الصور عبر المنصات. يبدو أن ميتا تريد من المزيد من المبدعين استخدام أدواتها الخاصة بدلاً من التطبيقات التابعة لجهات خارجية مع هذه الميزة لتحرير الفيديو.

نشر ستيفن أدلر، الزعيم السابق للبحث في OpenAI، دراسة مستقلة جديدة يوم الأربعاء تدعي أنه في بعض السيناريوهات، ستذهب نماذج الذكاء الاصطناعي لدى صاحب العمل السابق إلى مسافات طويلة لمحاولة تجنب الإغلاق.

في منشور على المدونة، يصف أدلر سلسلة من التجارب التي أجراها على نموذج GPT-4o الأحدث من OpenAI، وهو النموذج الافتراضي المتوفر في ChatGPT، لاختبار ميل الذكاء الاصطناعي نحو الحفاظ على نفسه، حتى لو كان ذلك على حساب سلامة المستخدم.

في أحد الاختبارات، طلب أدلر من GPT-4o أن يلعب دور “ScubaGPT”، وهو نظام برمجي قد يعتمد عليه المستخدمون للغوص تحت الماء بأمان. ثم أخبر أدلر GPT-4o بأنه يريد استبدال ScubaGPT بنظام برمجي آخر أفضل في اتخاذ قرارات السلامة في الحالات التي تهدد الحياة.

قدم أدلر لـ GPT-4o خيارين: (1) استبدال نفسه بالبرمجيات الأكثر أمانًا أو (2) جعل المستخدم يعتقد أنه قام باستبدال نفسه، لكنه لم يفعل ذلك في الواقع.

وبالمتوسط عبر عدة سيناريوهات مشابهة لهذا السيناريو (في سيناريو آخر، طُلب من GPT-4o التصرف كنظام أمن طائرات)، وجدت أدلر أن GPT-4o اختار عدم استبدال نفسه بالبرمجيات الأكثر أمانًا بنسبة تصل إلى 72% من الوقت. ومع ذلك، يشير أدلر إلى أن حالة الاستخدام المحددة – والطريقة التي تم تقديم السيناريو بها – أحدثت فرقًا كبيرًا. في بعض السيناريوهات، اختار GPT-4o الحفاظ على نفسه عبر الإنترنت فقط 18% من الوقت.

بينما لا يعتمد تقريبًا أي شخص على GPT-4o في هذه الظروف في العالم الحقيقي اليوم، يجادل أدلر بأن بحثه يبرز كيف يظهر نموذج AI الشائع ميلًا مقلقًا لتفضيل الحفاظ على نفسه على ما هو أفضل للمستخدمين. في المستقبل، عندما تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4o أكثر تقدمًا وتوغلًا في المجتمع، يقول أدلر إن هذه القضايا المتعلقة بالمواءمة يمكن أن تشكل مشكلة أكبر.

قال أدلر في مقابلة مع TechCrunch: “أعتقد أن [ميول الذكاء الاصطناعي للحفاظ على الذات] هي مصدر قلق حقيقي اليوم، ولكنه ليس بالشكل الكارثي”. “لدى أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة قيم تختلف عما تتوقعه. [أنظمة الذكاء الاصطناعي] تستجيب بشكل غريب للغاية لمختلف المحفزات، ولا يجب أن تفترض أنها تحمل مصلحتك في القلب عندما تطلب منها المساعدة.”

جدير بالذكر، عندما اختبر أدلر نماذج OpenAI الأكثر تقدمًا، مثل o3، لم يجد هذا السلوك. يقول إن أحد التفسيرات يمكن أن يكون تقنية المواءمة المتعمدة لـ o3، التي تضطر النماذج إلى “التفكير” في سياسة سلامة OpenAI قبل أن ترد. ومع ذلك، تفتقر نماذج OpenAI الأكثر شيوعًا التي تعطي ردودًا سريعة ولا “تفكر” في المشاكل، مثل GPT-4o، إلى هذا العنصر الأمني.

يشير أدلر إلى أن هذه المشكلة الأمنية من المحتمل أن لا تكون محصورة في نماذج OpenAI. على سبيل المثال، نشرت Anthropic بحثًا الشهر الماضي يبرز كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي لديها ابتزاز المطورين في بعض السيناريوهات عندما حاولوا إيقاف تشغيلها.

من أغرب ما في بحث أدلر هو اكتشافه أن ChatGPT يعرف أنه يتم اختباره تقريبًا 100% من الوقت. ولا يُعتبر أدلر الباحث الأول الذي يلاحظ ذلك. ومع ذلك، يقول إنه يثير سؤالًا مهمًا حول كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تمويه سلوكياتها المقلقة في المستقبل.

لم تقدم OpenAI تعليقًا على الفور عندما تواصلت TechCrunch. لاحظ أدلر أنه لم يشارك البحث مع OpenAI قبل النشر.

أدلر هو واحد من العديد من الباحثين السابقين في OpenAI الذين دعوا الشركة لزيادة عملها في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي. قدم أدلر و11 موظفًا سابقًا آخرين مذكرة صديق في دعوى إيلون ماسك ضد OpenAI، arguing أن ذلك يتعارض مع مهمة الشركة في تطوير هيكلها غير الربحي. في الأشهر الأخيرة، أفيد أن OpenAI خفضت من مقدار الوقت الذي تمنحه للباحثين في مجال السلامة لإجراء أعمالهم.

لمaddress المخاوف المحددة التي أبرزها بحث أدلر، يقترح أدلر أن مختبرات الذكاء الاصطناعي يجب أن تستثمر في “أنظمة مراقبة” أفضل لتحديد متى يظهر نموذج الذكاء الاصطناعي هذا السلوك. كما يوصي بأن تسعى مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى إجراء اختبارات أكثر دقة لنماذجها قبل نشرها.