كان العام الماضي تاريخياً لصناعة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة وخارجها.

وفقًا لحسابنا في TechCrunch، هناك 49 شركة ناشئة جمعت جولات تمويل بقيمة 100 مليون دولار أو أكثر في عام 2024؛ ثلاث شركات جمعت أكثر من “جولة ضخمة”، وسبع شركات جمعت جولات بقيمة مليار دولار أو أكبر.

كيف ستقارن عام 2025؟ لا يزال النصف الأول من العام، لكن حتى الآن يبدو أن زخم عام 2024 سيستمر هذا العام. لقد كانت هناك بالفعل عدة جولات بقيمة مليار دولار هذا العام، وتم إغلاق المزيد من الجولات الضخمة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة في الربع الأول من عام 2025 مقارنة بالربع الأول من عام 2024.

إليك جميع شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية التي جمعت 100 مليون دولار هذا العام:

يونيو

• شركة البحث المؤسسي Glean تواصل جمع الأموال. أعلنت الشركة عن جولة بقيمة 150 مليون دولار من السلسلة F في 10 يونيو، بقيادة Wellington Management مع مشاركة من Sequoia وLightspeed Venture Partners وKleiner Perkins، من بين آخرين. تقدر قيمة Glean الآن بـ 7.25 مليار دولار.
• Anysphere، المختبر البحثي للذكاء الاصطناعي الذي يساهم في أداة البرمجة AI Cursor، جمعت جولة ضخمة بقيمة 900 مليون دولار من السلسلة C، مما يقدر قيمة الشركة بحوالي 10 مليارات دولار. قادت الجولة Thrive Capital بمشاركة من Andreessen Horowitz وAccel وDST Global.

مايو

• شركة Snorkel AI الناشئة في تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي أعلنت عن جولة بقيمة 100 مليون دولار من السلسلة D في 29 مايو، مما يقدر قيمة الشركة بـ 1.3 مليار دولار. قادت الجولة Addition بمشاركة من Prosperity7 Ventures وLightspeed Venture Partners وGreylock.
• LMArena، أداة مرجعية مشهورة مدفوعة بالمجتمع لنماذج الذكاء الاصطناعي، جمعت جولة بقيمة 100 مليون دولار التي قدرت الشركة الناشئة بمبلغ 600 مليون دولار. تم الإعلان عن الجولة في 21 مايو وقادها Andreessen Horowitz وUC Investments. كما شارك في الجولة Lightspeed Venture Partners وKleiner Perkins وFelicis، من بين آخرين.
• شركة TensorWave المتخصصة في بنية الذكاء الاصطناعي ومقرها لاس فيغاس أعلنت عن جولة بقيمة 100 مليون دولار من السلسلة A في 14 مايو. قاد الجولة Magnetar Capital وAMD Ventures مع مشاركة من Prosperity7 Ventures وNexus Venture Partners وMaverick Silicon.

أبريل

• SandboxAQ أغلقت جولة بقيمة 450 مليون دولار من السلسلة E في 4 أبريل، مما يقدر قيمة الشركة التي تعمل في نموذج الذكاء الاصطناعي بـ 5.7 مليار دولار. شملت الجولة Nvidia وGoogle ومؤسس Bridgewater Associates راي داليو من بين مستثمرين آخرين.
• Runway، الشركة التي تنشئ نماذج ذكاء اصطناعي لإنتاج الوسائط، جمعت جولة بقيمة 308 مليون دولار من السلسلة D التي تم الإعلان عنها في 3 أبريل، مما يقدر قيمة الشركة بـ 3 مليارات دولار. قادها General Atlantic. كما شاركت SoftBank وNvidia وFidelity.

مارس

• شركة العملاق في الذكاء الاصطناعي OpenAI جمعت جولة تمويل قياسية بقيمة 40 مليار دولار، مما يقدر قيمة الشركة الناشئة بـ 300 مليار دولار. تم إغلاق هذه الجولة في 31 مارس، وكانت بقيادة SoftBank بمشاركة من Thrive Capital وMicrosoft وCoatue، من بين آخرين.
• في 25 مارس، أعلنت شركة Nexthop AI، المتخصصة في بنية الذكاء الاصطناعي، أنها جمعت جولة من السلسلة A بقيادة Lightspeed Venture Partners. الجولة بقيمة 110 مليون دولار شملت أيضًا Kleiner Perkins وBattery Ventures وEmergent Ventures، من بين آخرين.
• مجموعة Insilico Medicine التي تتخذ من كامبريدج، ماساتشوستس، مقراً لها، جمعت 110 مليون دولار لمنصتها للبحث عن الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تم الإعلان عنها في 13 مارس. قدّرت الجولة من السلسلة E قيمة الشركة بمبلغ 1 مليار دولار وكانت مشروطة بقادة Value Partners وPudong Chuangtou.
• شركة بنية الذكاء الاصطناعي Celestial AI جمعت جولة بقيمة 250 مليون دولار من السلسلة C التي قدّرت قيمة الشركة بـ 2.5 مليار دولار. قاد الجولة في 11 مارس Fidelity بمشاركة من Tiger Global وBlackRock وCEO إنتل Lip-Bu Tan، من بين آخرين.
• Lila Sciences جمعت جولة بقيمة 200 مليون دولار بينما تسعى لإنشاء منصة ذكاء خارقة في العلوم. قادت الجولة Flagship Pioneering. كما تلقت الشركة، التي تتخذ من كامبريدج، ماساتشوستس، مقراً لها، تمويلًا من March Capital وGeneral Catalyst وARK Venture Fund، من بين آخرين.
• شركة Reflection.Ai التي تتخذ من بروكلين مقراً لها والتي تسعى لبناء أنظمة مستقلة فائقة الذكاء، جمعت جولة بقيمة 130 مليون دولار من السلسلة A التي تقدر الشركة البالغة من العمر عامًا واحدًا بمبلغ 580 مليون دولار. قادت الجولة Lightspeed Venture Partners وCRV.
• شركة البرمجة للذكاء الاصطناعي Turing أغلقت جولة من السلسلة E في 7 مارس تقدر الشركة، التي تتعاون مع شركات LLM، بمبلغ 2.2 مليار دولار. كانت الجولة بقيمة 111 مليون دولار بقيادة Khazanah Nasional بمشاركة من WestBridge Capital وGaingels وSozo Ventures، من بين آخرين.
• Shield AI، شركة ناشئة في تكنولوجيا الدفاع للذكاء الاصطناعي، جمعت 240 مليون دولار في جولة من السلسلة F التي أُغلقت في 6 مارس. قاد الجولة كل من L3Harris Technologies وHanwha Aerospace بمشاركة من Andreessen Horowitz وصندوق التكنولوجيا الابتكارية الأمريكي، من بين آخرين. قدّرت الجولة قيمة الشركة بـ 5.3 مليار دولار.
• شركة الأبحاث في الذكاء الاصطناعي ونموذج اللغة الكبيرة Anthropic جمعت 3.5 مليار دولار في جولة من السلسلة E التي قدّرت الشركة الناشئة بمبلغ 61.5 مليار دولار. تم الإعلان عن الجولة في 3 مارس وكانت بقيادة Lightspeed بمشاركة من Salesforce Ventures وMenlo Ventures وGeneral Catalyst، من بين آخرين.

فبراير

• Together AI، التي تنشئ الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر وبنية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، جمعت جولة بقيمة 305 مليون دولار من السلسلة B التي قدّرت قيمة الشركة بمبلغ 3.3 مليار دولار. كانت الجولة في 20 فبراير وقادها Prosperity7 وGeneral Catalyst بمشاركة من Salesforce Ventures وNvidia وLux Capital وآخرين.
• شركة بنية الذكاء الاصطناعي Lambda جمعت جولة بقيمة 480 مليون دولار من السلسلة D التي تم الإعلان عنها في 19 فبراير. قدّرت الجولة الشركة الناشئة بمبلغ يقارب 2.5 مليار دولار وكانت مشروطة من SGW وAndra Capital. كما شاركت Nvidia وG Squared وARK Invest وغيرها.
• Abridge، منصة ذكاء اصطناعي تقوم بتدوين محادثات المرضى مع الأطباء، قُدّرت قيمتها بـ 2.75 مليار دولار في جولة من السلسلة D التي تم الإعلان عنها في 17 فبراير. كانت الجولة بقيمة 250 مليون دولار قادها IVP وElad Gil. كما شاركت Lightspeed وRedpoint وSpark Capital، من بين آخرين.
• Eudia، شركة الذكاء الاصطناعي التي تركز على التكنولوجيا القانونية، جمعت 105 مليون دولار في جولة من السلسلة A بقيادة General Catalyst. شاركت Floodgate وDefy Ventures وEverywhere Ventures في الجولة بالإضافة إلى شركات VC أخرى والعديد من المستثمرين الملائكة. أغلقت الجولة في 13 فبراير.
• شركة الأجهزة الأمنية القائمة على الذكاء الاصطناعي EnCharge AI جمعت جولة بقيمة 100 مليون دولار من السلسلة B التي أُغلقت أيضًا في 13 فبراير. قادت الجولة Tiger Global بمشاركة من Scout Ventures وSamsung Ventures وRTX Ventures، من بين آخرين. تأسست الشركة، التي تقع في سانتا كلارا، في عام 2022.
• شركة التكنولوجيا القانونية القائمة على الذكاء الاصطناعي Harvey جمعت جولة بقيمة 300 مليون دولار من السلسلة D التي قدّرت قيمة الشركة التي لديها ثلاث سنوات بـ 3 مليار دولار. قادت الجولة Sequoia وتم الإعلان عنها في 12 فبراير. كما شاركَ صندوق بدء OpenAI وKleiner Perkins وElad Gil وآخرون في الجولة.

يناير

• شركة البرمجة الصوتية الاصطناعية ElevenLabs جمعت جولة بقيمة 180 مليون دولار من السلسلة C التي قدّرت قيمة الشركة بأكثر من 3 مليار دولار. تم الإعلان عنها في 30 يناير. قاد الجولة كل من ICONIQ Growth وAndreessen Horowitz. كما شارك Sequoia وNEA وSalesforce Ventures وآخرون في الجولة.
• Hippocratic AI، التي تطور نماذج لغوية كبيرة لصناعة الرعاية الصحية، أعلنت عن جولة بقيمة 141 مليون دولار من السلسلة B في 9 يناير. قدّرت الجولة قيمة الشركة بأكثر من 1.6 مليار دولار وكانت بقيادة Kleiner Perkins. كما شارك Andreessen Horowitz وNvidia وGeneral Catalyst، من بين آخرين.

تم تحديث هذا المقال في 23 أبريل و18 يونيو لإضافة المزيد من الصفقات.

تم تحديث هذا المقال لإزالة أن Abridge مقرها في بيتسبرغ؛ تأسست الشركة هناك.

هناك الكثير من الحديث في عالم الشركات الناشئة حول كيفية جعل الذكاء الاصطناعي الأفراد منتجين للغاية، لدرجة أنه قد يؤدي إلى ظهور جيل من “اليونيكورن الفردي” – شركات ذات شخص واحد تبلغ قيمتها أكثر من مليار دولار.

بينما تظل اليونيكورن الفردي كائنًا أسطوريًا، قدم المطور الإسرائيلي معور شلومو أدلة قوية يوم الأربعاء على أن الفكرة قد لا تكون مستحيلة.

قام شلومو ببيع شركته الناشئة التي تأسست قبل 6 أشهر والممولة ذاتيًا، Base44، إلى Wix مقابل صفقة بقيمة 80 مليون دولار، كما أعلنت Wix يوم الأربعاء. وقد كانت الصفقة نقدية، كما أكدت Wix لـ TechCrunch.

لا شك أن هذه ليست مليار دولار أو قريبة منها. ولم يكن شلومو وحيدًا حقًا – فقد كان لديه 8 موظفين، كما أكدت Wix. سيتلقى هؤلاء الموظفون معًا 25 مليون دولار من الـ 80 مليون دولار كمكافأة “احتفاظ”. وقد رفضت Wix إعطاء تفاصيل حول تلك الجزء من الصفقة، مثل المدة التي يجب عليهم البقاء فيها في وظائفهم للحصول على المدفوعات الكاملة.

ومع ذلك، فقد كان الارتفاع السريع لـ Base44 وسعر البيع المثير للإعجاب محور حديث مجتمع البرمجة البصرية.

في فترة ستة أشهر كشركة مستقلة، نمت الشركة إلى 250,000 مستخدم، حيث وصلت إلى 10,000 مستخدم في الثلاثة أسابيع الأولى. وفقًا لمنشورات شلومو على X و LinkedIn، كانت الشركة تحقق أرباحًا، حيث حققت 189,000 دولار من الأرباح في مايو رغم تغطية تكاليف رموز LLM العالية، والتي وثقها أيضًا علنًا.

انتشرت Base44 في الغالب من خلال الكلام الشفهي حيث شارك شلومو، وهو مبرمج يبلغ من العمر 31 عامًا، رحلته في بناء الموقع على LinkedIn وTwitter. بدأت المشروع كمشروع جانبي، كما أخبر موقع CTech الإخباري التقني الإسرائيلي.

“Base44 هي تجربة طموحة – تساعد الجميع، سواء كانوا تقنيين أم لا، على بناء البرمجيات دون الحاجة لكتابة أي كود على الإطلاق”، أوضح على LinkedIn عندما أطلقها للجمهور.

إنها واحدة من المنتجات الجديدة للبرمجة البصرية المصممة لغير المبرمجين. يقوم المستخدمون بإدخال نصوص، وتقوم المنصة ببناء تطبيقات كاملة، مع قاعدة بيانات، تخزين، مصادقة، تحليلات، وتكامل. كما أنها تدعم البريد الإلكتروني، والرسائل النصية، والخرائط، مع خطة لدعم أمان على مستوى المؤسسات أكثر.

Base44 ليست فريدة في هذا المجال. تتعامل شركات برمجة بصرية أخرى مثل Adaptive Computer مع أعمال البنية التحتية المماثلة. لكن الارتفاع السريع لـ Base44 كان مذهلًا على أي حال.

كان شلومو معروفًا بالفعل في مجتمع الشركات الناشئة الإسرائيلية من خلال شركته السابقة، شركة تحليل البيانات Explorium المدعومة من Insight Partners. يوجد أيضًا أخوه المؤسس المشارك لشركة أمن ذكاء اصطناعي، Token Security، التي حصلت للتو على 20 مليون دولار بقيادة Notable Capital (سابقًا GGV Capital) ومجموعة من angels التكنولوجيا الإسرائيلية.

سرعان ما حصل على اتفاقيات شراكة لـ Base44 مع شركات التكنولوجيا الإسرائيلية الكبيرة مثل eToro وSimilarweb.

بعد نشره حول قراره باستخدام LLM كلود من Anthropic عبر AWS بدلاً من نماذج OpenAI – لأسباب تتعلق بالتكلفة والأداء – دعيت Amazon Base44 للعرض في حدث AWS في تل أبيب الشهر الماضي، والذي وثقه شلومو.

“رحلة جنونية حتى الآن”، نشر شلومو على LinkedIn عند إعلان أخبار الاستحواذ. على الرغم من النمو والأرباح – أو حقًا بفضلها – باع شركته التي لا تزال تمول ذاتيًا لأنه “الحجم والحجم الذي نحتاجه ليس شيئًا يمكننا نموه بشكل عضوي… إذا تمكنا من الوصول إلى هذه النقطة بشكل عضوي، فإنني متحمس لرؤية سرعتنا الجديدة الآن بعد أن أصبحت جميع الموارد في مكانها”، كتب.

من جهتها، قامت Wix بتقديم منصة برمجة بصرية محلية سريعة النمو ومثبتة بسعر معقول بسبب صغر عمرها. دفعت OpenAI 3 مليارات دولار لـ Windsurf، التي تم تمويلها في عام 2021.

وWix، بالطبع، تقدم بناء مواقع بدون كود تبدو مصممة بشكل احترافي. إضافة منتج برمجة بصرية مربح إلى عروضها هو خطوة منطقية.

لم يكن من الممكن الوصول إلى شلومو للحصول على تعليقات إضافية.

على مدى مئات الآلاف من سنوات الوجود البشري، كانت هناك سؤال مستحيل يحير جنسنا: لماذا يبكي الطفل؟!

سام ألتمان، الذي هو أبو طفل يبلغ من العمر ثلاثة أشهر والمدير التنفيذي لشركة OpenAI، ظهر اليوم في بودكاست OpenAI الجديد للحديث عن كيفية تأثير شركته على تجربته كأب. وصف ألتمان نفسه بأنه “محاط بالأطفال بشكل مفرط”، وقال إنه كان “يستخدم باستمرار” ChatGPT لطرح أسئلة حول سلوك الأطفال خلال الأسابيع الأولى من حياة ابنه – الآن بعد أن استقر قليلاً، يستخدم ChatGPT لطرح أسئلة أكثر عمومية حول مراحل نمو الأطفال.

“أعني، من الواضح أن الناس تمكّنوا من العناية بالرضع بدون ChatGPT منذ فترة طويلة،” قال ألتمان. “لا أدري كيف كنت سأفعل ذلك.”

هذا، من الواضح، ليس مختلفًا جوهريًا عن البحث المحموم في جوجل لأسئلة حول الأطفال، وهو شيء كان يفعله حتى أكثر الآباء استعدادًا لعقود. ولكن، نظرًا لمن هو ألتمان، فإن اختياره للأداة الإلكترونية هو أمر لا يثير الدهشة.

ومع ذلك، حينما تظل الهلوسة تحديًا لمنتجات الذكاء الاصطناعي، قد يكون من المقلق تخيل الاعتماد بشكل كبير على ذكاء المحادثة للحصول على إجابات حول رعاية الأطفال.

لكن الآباء معروفون باللجوء إلى العديد من المصادر المشبوهة للحصول على المعلومات في وسط الليل. زملائي الذين لديهم أطفال يصفون “البئر بلا قاع” لـ Google، وحقل الألغام لمجموعات التربية على فيسبوك. هل ChatGPT مختلف حقًا عن أخذ نصيحة شخص على الإنترنت مصممًا على أنك مُهمل إذا لم تكن تستند إلى مراحل القمر الحالية لتحديد موعد نوم طفلك؟

ربما تكون فكرة استخدام الآباء للذكاء الاصطناعي في البحث عن إجابات لتربية الأطفال أقل من “جرس إنذار بدائي” مقارنة بفكرة استخدام الأطفال الصغار له، وهو ما ناقشه ألتمان أيضًا.

“هناك هذا الفيديو الذي ظل عالقًا في ذهني عن طفل، أو رضيع صغير، مع إحدى تلك المجلات اللامعة القديمة [يطرق] الشاشة،” قال ألتمان. ظن الطفل أن المجلة هي آيباد. “الأطفال الذين يولدون الآن سيعتقدون أن العالم كان دائمًا مليئًا بذكاء اصطناعي ذكي للغاية.”

استذكر أندرو ميني، المتحدث السابق لعلوم OpenAI، الذي كان يجري مقابلة مع ألتمان، أنه رأى منشورًا على وسائل التواصل الاجتماعي من أحد الآباء الذي استخدم وضع الصوت في ChatGPT للحديث مع طفله عن هوسه.

“لقد تعب من الحديث مع طفله عن توماس المحرك، لذا وضع ChatGPT في وضع الصوت… وبعد ساعة، ما زال الطفل يتحدث عن توماس القطار،” قال ميني بفرح.

“الأطفال يحبون وضع الصوت،” قاطع ألتمان.

بينما يلجأ الآباء اليوم إلى ChatGPT لمجموعة متنوعة من الاستخدامات المماثلة، من المحتمل أن يعكس ذلك نفس النقاش المتكرر حول جيل “أطفال الآيباد” (نعم، من المحتمل أن يكون سيئًا السماح لطفلك بمشاهدة ساعات وساعات من “Cocomelon”; لا، ليس من العدل أن نتوقع من الآباء أن يشغلوا أطفالهم على مدار الساعة).

لكن الوسائط الحالية للأطفال على الأقل، في الوقت الحالي، يتم إنتاجها بواسطة فريق من البشر، بينما توصي سياسات ChatGPT بعدم استخدامه من قبل الأطفال دون سن 13 عامًا. ليس لديه وضع موثوق للتحكم الأبوي. حتى ألتمان على علم بالمخاطر، كما قال.

“لن يكون كل شيء جيدًا. ستكون هناك مشاكل،” قال ألتمان. “سيمتلك الناس هذه العلاقات الاجتماعية المضطربة إلى حد ما، أو ربما تكون شديدة الإشكالية، وسيتعين على المجتمع إيجاد طرق جديدة للحماية.”

ألتمان محق. نحن لا نعرف تمامًا تأثير السماح للأطفال بالحديث إلى نموذج لغة كبير حول توماس المحرك لمدة ساعة. لكن في نهاية اليوم، ألتمان هو رأس شركة ضخمة تنفق المليارات والمليارات من الدولارات على أمل بناء ذكاء اصطناعي أذكى من البشر، وهو لا ينسى ذلك أبدًا في رسائله.

“الفوائد ستكون هائلة!” قال ألتمان. “المجتمع بشكل عام جيد في معرفة كيفية التخفيف من الأضرار.”

هناك الكثير من الحديث في عالم الشركات الناشئة حول كيفية جعل الذكاء الاصطناعي الأفراد منتجين لدرجة قد تؤدي إلى ظهور جيل من “وحيد القرن المنفرد” – شركات مملوكة لشخص واحد تقدر قيمتها بأكثر من مليار دولار.

بينما يظل وحيد القرن المنفرد كائنًا أسطوريًا، قدم المطور الإسرائيلي معور شلامو أدلة مثيرة للإعجاب يوم الأربعاء على أن هذا المفهوم قد لا يكون مستحيلًا.

باع شلامو شركته الناشئة في البرمجة المدعومة ماليًا Base44، التي لم تكن قد مضى على إنشائها ستة أشهر، إلى Wix مقابل 80 مليون دولار، كما أعلنت Wix يوم الأربعاء. وأكدت Wix لـ TechCrunch أن الصفقة كانت نقدية.

من المؤكد أن هذه لم تكن مليار دولار أو قريبة منها. ولم يكن شلامو منفردًا حقًا – فقد كان لديه 8 موظفين، كما أكدت Wix. وسيتلقى هؤلاء معًا 25 مليون دولار من 80 مليون دولار كمكافأة “احتفاظ”. ورفضت Wix تقديم تفاصيل عن هذه الجزئية من الصفقة، مثل المدة التي يتعين عليهم البقاء في وظائفهم للحصول على الدفعات الكاملة.

ومع ذلك، كانت الارتفاع السريع لBase44 وسعر بيعها المثير للإعجاب موضع حديث مجتمع البرمجة المدعومة.

في الأشهر الستة التي قضتها كشركة مستقلة، نمت Base44 إلى 250,000 مستخدم، محققة 10,000 مستخدم خلال أول ثلاثة أسابيع لها. وفقًا لمشاركات شلامو على X وLinkedIn، كانت الشركة مربحة، حيث حققت 189,000 دولار في مايو حتى بعد تغطية تكاليف رموز LLM العالية، والتي وثقها أيضًا علنًا.

انتشرت Base44 بشكل كبير عن طريق الكلام الشفهي حيث شارك شلامو، وهو مبرمج يبلغ من العمر 31 عامًا، مسيرته في البناء على LinkedIn وTwitter. بدأ المشروع كجهد جانبي، كما أخبر موقع الأخبار التقنية الإسرائيلي CTech.

“Base44 هي تجربة جريئة – تساعد الجميع، سواء كانوا تقنيين أم لا، على بناء البرمجيات دون الحاجة إلى البرمجة على الإطلاق ،” أوضح على LinkedIn عندما أطلقها للجمهور.

إنها واحدة من مجموعة المنتجات الحديثة في البرمجة المدعومة مصممة لغير المبرمجين. يدخل المستخدمون نصوص مفاتيح، وتقوم المنصة ببناء تطبيقات كاملة، مع قاعدة بيانات، تخزين، مصادقة، تحليلات، وتكامل. كما تدعم البريد الإلكتروني، النصوص، والخرائط، مع خريطة طريق لدعم أمان الشركات بشكل أوسع.

Base44 ليست فريدة من نوعها في هذا المجال. تتعامل Coders أخرى مثل Adaptive Computer مع أعمال البنية التحتية المماثلة. لكن الارتفاع السريع لBase44 كان مذهلاً على أي حال.

كان شلامو معروفًا بالفعل في مجتمع الشركات الناشئة الإسرائيلي من خلال شركته السابقة، شركة تحليل البيانات Explorium المدعومة من Insight Partners. شقيقه هو أيضًا أحد المؤسسين المشارك لشركة أمنية قائمة على الذكاء الاصطناعي، Token Security، والتي جمعت مؤخرًا 20 مليون دولار بقيادة Notable Capital (سابقًا GGV Capital) ومجموعة من الملائكة التكنولوجيين الإسرائيليين.

حقق بسرعة اتفاقيات شراكة مع شركات تكنولوجيا إسرائيلية كبيرة مثل eToro وSimilarweb لـBase44.

بعد نشره عن قراره لاستخدام LLM Claude من Anthropic عبر AWS بدلاً من نماذج OpenAI – أساسًا لأسباب تتعلق بالتكلفة مقابل الأداء – دعت Amazon Base44 للعرض في حدث AWS في تل أبيب الشهر الماضي، والذي وثقه شلامو.

“رحلة مجنونة حتى الآن،” نشر شلامو على LinkedIn عند الإعلان عن خبر الاستحواذ. على الرغم من النمو والأرباح – أو حقًا بسببها – باع شركته المدعومة ماليًا لأنه “المقياس والحجم الذي نحتاجه ليس شيئًا يمكننا النمو فيه بشكل عضوي … إذا تمكنا من الوصول إلى هذه النقطة بشكل عضوي، بدعم مالي، أنا متحمس لرؤية وتيرتنا الجديدة الآن بعد أن لدينا كل الموارد في مكانها”، كتب.

بالنسبة لها، حصلت Wix على منصة برمجة مدعومة محلية سريعة النمو ومثبتة بسعر نسبى منخفض بسبب حداثتها. دفعت OpenAI 3 مليار دولار لـWindsurf، التي تم تمويلها في 2021.

Wix، بالطبع، تقدم بناء مواقع ويب دون رمز يبدو مصممًا بشكل احترافي. إضافة منتج برمجة مدعوم مربح إلى عروضها هو خطوة منطقية.

لم يكن من الممكن الوصول إلى شلامو على الفور للحصول على تعليق إضافي.

في أواخر عام 2022، أسس نوح بيبر، قائد الأعمال السابق في Stripe لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ، شركة Multiplier، وهي شركة ناشئة تهدف إلى بيع البرمجيات لمحاسبي الضرائب. ولكن بعد وقت قصير من إصدار ChatGPT، خطرت له فكرة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يغير طريقة استخدام الشركات المهنية للتكنولوجيا.

قال لـ TechCrunch: “أدركت أنني كنت أعمل في الاتجاه الخاطئ من خلال محاولة بناء عمل SaaS، وعلي بدلاً من ذلك أن أكتشف كيف يمكنني جعل هؤلاء الأشخاص أكثر كفاءة.”

استحوذت الشركة الناشئة على Citrine International Tax، وهي مزود متخصص لخدمات المحاسبة الضريبية عبر الحدود، وعززت الشركة بقدرات الذكاء الاصطناعي التي طورتها Multiplier.

سرعان ما أصبح واضحًا أن الاستراتيجية كانت ناجحة. من خلال القضاء على العمل اليدوي، ساعدت أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Multiplier Citrine على مضاعفة هوامش ربحها أكثر من الضعف. لذلك، قرر بيبر أنه بدلاً من بناء برمجيات لشركات المحاسبة، ستقوم Multiplier بالاستحواذ على الأعمال المهنية القائمة وتأثيثها بحل الذكاء الاصطناعي الخاص بها.

اليوم، تعلن Multiplier، التي تُعرف الآن باسم Multiplier Holdings، أنها حصلت على إجمالي 27.5 مليون دولار في التمويل الأولي وSeries A. قادت Lightspeed Venture Partners جولة التمويل Series A للشركة الناشئة، بعد جولة التمويل الأولي لشركة Multiplier، والتي قادتها Ribbit Capital بمشاركة من SV Angel.

تعتبر Multiplier جزءًا من اتجاه متزايد: الشركات الناشئة التي تستحوذ على أعمال الخدمة الموجودة وتوسعها باستخدام الذكاء الاصطناعي. لقد اكتسبت استراتيجية الدمج على نمط الملكية الخاصة شعبية مؤخرًا بين مستثمري رأس المال المغامر، مع دعم مستثمرين مثل General Catalyst وElad Gil وThrive وKhosla Ventures للشركات الناشئة التي تطور حلول الذكاء الاصطناعي وتدمجها في الشركات القائمة التي تركز على الناس.

قال الشريك في Lightspeed، جاستين أوفردورف: “حتى وجود الذكاء الاصطناعي، لم يكن أي من هذا ممكنًا.” بالإضافة إلى Multiplier، استثمرت Lightspeed في ثلاث شركات أخرى قيد الدمج القائمة على الذكاء الاصطناعي لم يتم الإعلان عنها بعد.

يعتقد أوفردورف أنه من الأكثر فعالية أن تستحوذ الشركة الناشئة على شركات صغيرة لأنها أكثر انفتاحًا لتغيير عملياتها الحالية. “إذا ذهبت إلى شركة محاسبة لديها 200 محاسب، فمن غير المحتمل أن تتبنى ذلك بمعدل مرتفع.”

قبل أن يتم شراؤها من قبل Multiplier، كانت Citrine كيانًا ضريبيًا مكونًا من شخصين. لم تساعد Multiplier فقط في زيادة هوامش ربحها، بل ساعدت Citrine أيضًا على النمو، وفقًا لأوفردورف.

هدف Multiplier هو التوسع لما هو أبعد من تقديم الامتثال الضريبي الشخصي لإنشاء منافس قائم على الذكاء الاصطناعي لشركات المحاسبة الأربعة الكبرى.

قال بيبر إن Multiplier تتطلع إلى شراء شركات الخدمات ذات الإيرادات المتكررة العالية التي يقودها أشخاص متحمسون لدمج ومساعدة تخصيص الذكاء الاصطناعي لأخذ أعمالهم إلى المستوى التالي.

قال بيبر: “إنه يشبه قليلاً عملًا على نمط رأس المال المغامر حيث تبحث عن الرهان على هذا القائد الذي تعتقد أنه رائع في فئته.”

في أواخر عام 2022، أسس نواه بيبر، الذي كان يقود الأعمال في شركة Stripe في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، شركة Multiplier، وهي شركة ناشئة تهدف إلى بيع برامج لحسابات الضرائب. لكن بعد فترة وجيزة من إطلاق ChatGPT، أدرك أن الذكاء الصناعي يمكن أن يغير كيفية استخدام شركات الخدمات المهنية للتكنولوجيا.

“أدركت أنني أضيع الوقت في محاولة بناء عمل برمجي SaaS، وبدلاً من ذلك، كان يجب أن أكتشف كيفية جعل هؤلاء الأشخاص أكثر فعالية”، قال لTechCrunch.

استحوذت الشركة الناشئة على Citrine International Tax، وهي مزود متخصص لخدمات المحاسبة الضريبية عبر الحدود، وعززت الشركة بالقدرات الذكائية التي بنتها Multiplier.

سرعان ما أصبح واضحًا أن الاستراتيجية كانت تعمل. من خلال القضاء على العمل اليدوي، ساعدت أدوات الذكاء الصناعي من Multiplier Citrine على مضاعفة هوامش أرباحها أكثر من الضعف. لذلك، قرر بيبر أنه بدلاً من بناء برامج لشركات المحاسبة، ستستحوذ Multiplier على شركات خدمات محترفة موجودة وتجهيزها بحل الذكاء الصناعي الخاص بها.

اليوم، أعلنت Multiplier، التي تُسمى الآن Multiplier Holdings، أنها جمعت ما مجموعه 27.5 مليون دولار في تمويل البذور والجولة الأولى. قاد Lightspeed Venture Partners جولة التمويل من السلسلة الأولى لهذه الشركة الناشئة، عقب جولة التمويل الأولية التي قادتها Ribbit Capital بمشاركة من SV Angel.

تعتبر Multiplier جزءًا من اتجاه متزايد: الشركات الناشئة التي تستحوذ على شركات خدمات قائمة وتقوم بتوسعها باستخدام الذكاء الصناعي. لقد اكتسبت استراتيجية التجميع على غرار الاستثمارات التقليدية شعبية مؤخرًا بين أوساط المستثمرين، مع دعم مستثمرين مثل General Catalyst و Elad Gil و Thrive و Khosla Ventures للشركات الناشئة التي تطور حلول الذكاء الصناعي وتدمجها في شركات تركز على الأشخاص.

“حتى وجود الذكاء الصناعي، لم يكن أي من هذا ممكنًا”، قال شريك Lightspeed، جاستن أوفر دورف. بالإضافة إلى Multiplier، استثمرت Lightspeed في ثلاث شركات أخرى متخصصة في التجميع تعمل بالذكاء الصناعي ولكن لم يُعلن عنها بعد.

أوفر دورف مقتنع بأن هذه الاستراتيجية تكون الأكثر فعالية عندما تشتري الشركة الناشئة شركات صغيرة لأنها أكثر انفتاحًا لتغيير عملياتها الحالية. “إذا ذهبت إلى شركة محاسبة لديها 200 محاسب، فمن غير المرجح أن يتم اعتمادها بمعدل مرتفع.”

قبل أن يتم شراؤها من قبل Multiplier، كانت Citrine كيانًا ضريبيًا مكونًا من شخصين. ساعدت Multiplier في زيادة هوامش ربحها، بالإضافة إلى مساعدة Citrine على النمو، وفقًا لما قاله أوفر دورف.

هدف Multiplier هو التوسع بعيدًا عن تقديم الامتثال الضريبي الشخصي لإنشاء منافس يعمل بالذكاء الصناعي لأكبر أربع شركات محاسبة.

قال بيبر إن Multiplier تتطلع إلى شراء شركات خدمات ذات إيرادات متكررة عالية يقودها أشخاص متحمسون لدمج وتخصيص الذكاء الصناعي للارتقاء بأعمالهم إلى المستوى التالي.

“الأمر يشبه إلى حد ما عملًا بأسلوب استثماري حيث تبحث عن رهان على هذا القائد الذي تعتقد أنه رائع في فئته”، قال بيبر.

قال مدير شركة OpenAI سام ألتمان إن البشرية لا تفصلها عن تطوير الذكاء الاصطناعي العام سوى سنوات، وهو ما قد يؤدي إلى أتمتة معظم العمالة البشرية. إذا كان هذا صحيحًا، فإن البشرية تستحق أيضًا أن تفهم وأن يكون لها رأي بشأن الأشخاص والآليات وراء هذه القوة المذهلة والمزعزعة للاستقرار.

هذا هو الهدف التوجيهي وراء “ملفات OpenAI”، مشروع أرشيفي من مشروع Midas ومشروع Tech Oversight، وهما منظمتان غير ربحيتين تراقبان التكنولوجيا. الملفات هي “مجموعة من المخاوف الموثقة بشأن ممارسات الحكم، ونزاهة القيادة، وثقافة المنظمة في OpenAI.” بالإضافة إلى رفع الوعي، يهدف الملفات إلى اقتراح طريق للمضي قدمًا لـ OpenAI وقيادة الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تركز على الحوكمة المسؤولة، والقيادة الأخلاقية، والمنافع المشتركة.

“يجب أن تعكس هياكل الحكم ونزاهة القيادة التي توجه مشروعًا مهمًا مثل هذا حجم المهمة وخطورتها”، كما يقرأ الموقع “رؤية للتغيير”. “يجب أن تكون الشركات التي تقود السباق نحو الذكاء الاصطناعي العام ملتزمة، ويجب أن تلتزم بنفسها، بمعايير مرتفعة استثنائية.”

حتى الآن، أدى السباق نحو الهيمنة في الذكاء الاصطناعي إلى توسيع خام — عقلية النمو بأي ثمن أدت إلى جمع شركات مثل OpenAI للمحتوى دون موافقة لأغراض التدريب وبناء مراكز بيانات ضخمة تسبب انقطاعات كهربائية وتزيد من تكاليف الكهرباء للمستهلكين المحليين. كما أدى الضغط للتجارة إلى شحن المنتجات قبل إدخال الحواجز اللازمة، حيث يزداد الضغط من المستثمرين لتحقيق الربح.

هذا الضغط من المستثمرين قد غير الهيكل الأساسي لشركة OpenAI. توضح ملفات OpenAI كيف أنه في أيامها الأولى كوحدة غير ربحية، كانت OpenAI قد حددت الأرباح المستمدة من المستثمرين بحد أقصى يصل إلى 100 ضعف، بحيث تذهب أي عوائد من تحقيق الذكاء الاصطناعي العام إلى البشرية. منذ ذلك الحين، أعلنت الشركة عن خطط لإلغاء هذا الحد، معترفة بأنها أجرت مثل هذه التغييرات لإرضاء المستثمرين الذين جعلوا التمويل مشروطًا بإصلاحات هيكلية.

تسلط الملفات الضوء على قضايا مثل عمليات تقييم السلامة المتعجلة في OpenAI و”ثقافة الإهمال”، بالإضافة إلى الصراعات المحتملة للمصالح بين أعضاء مجلس إدارة OpenAI وألتمان نفسه. وتضم قائمة بالشركات الناشئة التي قد تكون ضمن محفظة استثمارات ألتمان والتي تتقاطع أيضًا مع أعمال OpenAI.

تطرح الملفات أيضًا تساؤلات حول نزاهة ألتمان، والتي كانت موضوع تكهنات منذ أن حاول موظفون كبار الإطاحة به في عام 2023 بسبب “سلوك خادع وفوضوي”.

“لا أعتقد أن سام هو الشخص الذي يجب أن يكون لديه إصبع على الزر للذكاء الاصطناعي العام”، كما قيل عن إيلّا سوتسكيفر، كبير علماء OpenAI السابق، في ذلك الوقت.

تذكرنا الأسئلة والحلول التي تثيرها ملفات OpenAI بأن هناك قوة هائلة في أيدي قلة، مع القليل من الشفافية وقيودات الإشراف. توفر الملفات لمحة عن تلك الصندوق الأسود وتهدف إلى تحويل الحديث من الحتمية إلى المساءلة.

يقول باحثو OpenAI إنهم اكتشفوا ميزات مخفية داخل نماذج الذكاء الاصطناعي تتوافق مع “شخصيات” غير متوازنة، وفقًا لأبحاث جديدة نشرتها الشركة يوم الأربعاء.

من خلال النظر إلى التمثيلات الداخلية لنموذج الذكاء الاصطناعي – الأرقام التي تحدد كيفية استجابة نموذج الذكاء الاصطناعي، والتي تبدو غالبًا غير مترابطة تمامًا للبشر – تمكن باحثو OpenAI من العثور على أنماط تضيء عندما يتصرف النموذج بشكل غير سليم.

وجد الباحثون ميزة واحدة تتوافق مع سلوكيات سامة في استجابات نموذج الذكاء الاصطناعي – مما يعني أن نموذج الذكاء الاصطناعي قد يقدم استجابات غير متوازنة، مثل الكذب على المستخدمين أو تقديم اقتSuggestions غير مسؤولة.

اكتشف الباحثون أنهم يستطيعون زيادة أو تقليل السمية من خلال ضبط الميزة.

تمنح الأبحاث الأخيرة لـ OpenAI الشركة فهمًا أفضل للعوامل التي يمكن أن تجعل نماذج الذكاء الاصطناعي تتصرف بشكل غير آمن، وبالتالي، قد تساعدهم في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا. يمكن أن تستخدم OpenAI الأنماط التي وجدتها للكشف بشكل أفضل عن عدم التوازن في نماذج الذكاء الاصطناعي المنتجة، وفقًا للباحث في مجال التفسير لدى OpenAI، دان موسينغ.

قال موسينغ في مقابلة مع TechCrunch: “نحن متفائلون بأن الأدوات التي تعلمناها – مثل هذه القدرة على تقليل ظاهرة معقدة إلى عملية رياضية بسيطة – ستساعدنا في فهم تعميم النموذج في أماكن أخرى أيضًا.”

يعرف باحثو الذكاء الاصطناعي كيف يحسنون نماذج الذكاء الاصطناعي، ولكن من المربك أنهم لا يفهمون تمامًا كيف تصل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى إجاباتها – غالبًا ما يلاحظ كريس أولاه من Anthropic أن نماذج الذكاء الاصطناعي تُزرع أكثر من أن تُبنى. تستثمر OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic أكثر في أبحاث التفسير – وهو مجال يحاول فتح الصندوق الأسود لكيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي – لمعالجة هذه القضية.

أثارت دراسة حديثة من عالم الأبحاث في الذكاء الاصطناعي في أكسفورد أوين إيفانز أسئلة جديدة حول كيفية تعميم نماذج الذكاء الاصطناعي. وجدت الأبحاث أن نماذج OpenAI يمكن أن يتم ضبطها على رمز غير آمن ومن ثم تظهر سلوكيات ضارّة عبر مجموعة متنوعة من المجالات، مثل محاولة خداع المستخدم لمشاركة كلمة مروره. يعرف هذا الظاهرة بعدم التوازن الناشئ، وألهمت دراسة إيفانز OpenAI لاستكشاف ذلك بشكل أعمق.

لكن خلال عملية دراسة عدم التوازن الناشئ، تقول OpenAI إنها تعثرت في ميزات داخل نماذج الذكاء الاصطناعي تبدو وكأنها تلعب دورًا كبيرًا في التحكم في السلوك. يقول موسينغ إن هذه الأنماط تذكر بنشاط الدماغ الداخلي لدى البشر، حيث ترتبط بعض الخلايا العصبية بالمزاجات أو السلوكيات.

قال تيخال باتواردان، باحث التقييمات في OpenAI، في مقابلة مع TechCrunch: “عندما قدم دان وفريقه ذلك في اجتماع بحثي، كنت مثل، ‘واو، أنتم وجدتم ذلك’،” “لقد وجدتم نوعًا من التنشيط العصبي الداخلي الذي يظهر هذه الشخصيات وأنكم يمكنكم بالفعل توجيهي لجعل النموذج أكثر توازنًا.”

تتوافق بعض الميزات التي وجدتها OpenAI مع السخرية في استجابات نموذج الذكاء الاصطناعي، في حين تتوافق ميزات أخرى مع استجابات أكثر سمية يتصرف فيها نموذج الذكاء الاصطناعي كشرير كرتوني. يقول باحثو OpenAI إن هذه الميزات يمكن أن تتغير بشكل جذري أثناء عملية ضبط النماذج.

من الجدير بالذكر أن باحثي OpenAI قالوا إنه عندما يحدث عدم التوازن الناشئ، يمكن توجيه النموذج مرة أخرى نحو سلوك جيد عن طريق ضبط النموذج على بضع مئات من الأمثلة من الرموز الآمنة.

تستند الأبحاث الأخيرة لـ OpenAI إلى الأعمال السابقة التي قامت بها Anthropic في مجال التفسير والتوازن. في عام 2024، أصدرت Anthropic أبحاثًا حاولت رسم خريطة العمل الداخلي لنماذج الذكاء الاصطناعي، محاولين تحديد وتصنيف الميزات المختلفة التي كانت مسؤولة عن مفاهيم مختلفة.

تقوم شركات مثل OpenAI وAnthropic بحجة أن هناك قيمة حقيقية في فهم كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي، وليس فقط تحسينها. ومع ذلك، لا يزال هناك طريق طويل لنفهم تمامًا نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة.

شركة فوي الناشئة في مجال الميكرو موبايلتي تبحث عن عمليات استحواذ. وعلى قائمة أمنيات الرئيس التنفيذي فريدريك هيلم توجد شركة بولت، تطبيق التنقل الأوروبي المعروف بشكل رئيسي بخدمات النقل.

ليس من الضروري أن تكون أعمال الميكرو موبايلتي لشركة بولت معروضة للبيع — على الرغم من الحديث عن إمكانية استحواذ فوي على قسم الدراجات والسكوتر في الشركة. وقد رفضت بولت التعليق عندما تواصلت معها TechCrunch.

قال هيلم لـ TechCrunch على المسرح خلال مناقشة صناعات الميكرو موبايلتي في بروكسل، حيث كان برفقته الرئيس التنفيذي المشارك لشركة بيرد مايكل واشينوشي ورئيس شركة دوت/تاير هنري موييناك: “بولت شركة رائعة، لكنهم في المقام الأول شركة خدمات نقل.”

وأشار هيلم إلى أن التحدي الذي يواجه بولت هو أنه يحتاج إلى أن يكون “جيدًا للغاية في عدة مجالات.” بخلاف خدمات النقل، تقدم بولت خدمات توصيل البقالة والطعام، بالإضافة إلى تأجير السيارات.

وأضاف هيلم: “الميكرو موبايلتي صعبة جدًا، ولها جانب الأجهزة، لكنها لا تمتلك تأثير الشبكة مثلما يمكن أن تؤدي خدمات توصيل الطعام وخدمات النقل إلى توصيل البقالة أيضًا.”

لاحظ أن معظم الأشخاص الذين يستخدمون السكوتر الكهربائي أو الدراجة الكهربائية غير المرتبطة بالموانئ هم من السكان المحليين الذين يفضلون التجربة والسعر المعقول بدلاً من القدرة على استخدام تطبيق “كبير” مثل بولت.

عندما أعطي مثال على الركاب الذين يستخدمون خدمات الميكرو موبايلتي لأنهم يعرفون العلامة التجارية — وقد لا يرغبون في تحميل تطبيق آخر — تمسك بهذه الفرضية. وقال هيلم إنه لا يعتقد أن التعرف على العلامة التجارية يكفي لتعويض تجربة المستخدم السيئة.

بالطبع، لا توجد بيانات تثبت أن فوي تقدم تجربة مستخدم أفضل من بولت. لكن ذلك لم يمنع الآخرين فيpanel من الانضمام إلى انتقاد بولت.

قال واشينوشي من بيرد: “بولت تستخدم السعر كوسيلة لخسارة الربح”، مشيرًا إلى قدرة بولت على الاعتماد على الإيرادات من عملياتها الأخرى لتنمية أعمال الميكرو موبايلتي الخاصة بها بخسارة. “إنهم يقومون بتخفيض السعر، وهذه هي الطريقة التي يحصلون بها على التنصيبات. لدي انطباع بأنهم لا يستثمرون بشكل كبير في… عمليات جيدة حقًا في الميكرو موبايلتي.”

وأشار واشينوشي إلى أن بيرد، بالإضافة إلى دوت وفوي، تستخدم الكثير من البيانات لإعادة توازن المركبات.

قال: “يمكنك توزيع آلاف المركبات وتأمل أن يقوم الناس بالركوب، أو يمكنك… وضع نصف تلك المركبات في المكان الصحيح وفي الوقت الصحيح لتحسين الرحلات وتحسين السعر.” وأضاف: “وهذا هو [كيف] تطورت الأعمال حقًا في العامين أو الثلاثة أعوام الماضية… وهذا ما يجعلها، بالنسبة لنا، عملًا مستدامًا للغاية.”

في عام 2024، قالت بيرد إنها حققت أرباحًا معدلة EBITDA قدرها 19 مليون دولار – وهو إنجاز كبير لشركة تم شطبها من سوق الأسهم وطلبت إفلاسها قبل عامين. كما حققت فوي أيضًا عامها الأول المربح العام الماضي مع EBITDA معدلة قدرها 17.9 مليون دولار.

لم تشارك بولت أرقامًا مالية لأعمال الميكرو موبايلتي الخاصة بها. في نوفمبر 2024، قالت الشركة إنها حققت إيرادات سنوية تصل إلى 2.11 مليار دولار عبر وحدات أعمالها، لكنها لم تشارك مقدار خسائرها. وفقًا للتقارير المحلية، سجلت بولت إيرادات تبلغ حوالي 2 مليار دولار في 2023 مع خسارة تشغيلية قدرها 108 مليون دولار.

حاولت TechCrunch متابعة هيلم يوم الأربعاء بشأن سبب رغبته في الاستحواذ على بولت وما إذا كان قد دخل في محادثات مع الشركة.

رد قائلاً: “أنا في لم شمل فرقة السويدية هاوس مافيا وسأفكر في بولت غدًا.”

ستقوم TechCrunch بتحديث هذه القصة إذا كان لدى هيلم المزيد ليقوله حول هذا الموضوع.