حصلت شركة Real Earths Rare Earths (BRE) على ترخيص تعدين تجريبي من وكالة التعدين الوطنية البرازيلية (ANM) لمشروع Monte Alto للأرض النادرة والمعادن المهمة في باهيا.

يمثل منح هذا الترخيص علامة فارقة تنظيمية هامة لشركة BRE، مما يجعل مونتي ألتو أقرب خطوة إلى الحصول على موافقات التعدين على نطاق تجاري.

اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

اكتشف المزيد

يسمح هذا الترخيص لشركة BRE باستخراج ما يصل إلى 2000 طن سنويًا من المنتج من مستودع Monte Alto، مما يسهل إنشاء شحنات كبيرة لاتفاقيات العملاء المحتملة والاختبارات المعدنية في مصنعها التجريبي Camaçari.

سيدعم التعدين التجريبي تشغيل وتشغيل المصنع التجريبي لشركة BRE في مجمع كاماساري للبتروكيماويات، والذي من المتوقع أن يبدأ عملياته في الربع الثالث من عام 2026 (الربع الثالث من عام 2026).

ويتميز المشروع باستراتيجية تنمية منخفضة التأثير، ويهدف إلى عمليات على نطاق المحاجر تتميز بالمعالجة الجافة، وفرز الخام عالي الإنتاجية، والحد الأدنى من استخدام المياه، وعدم وجود سدود مخلفات، وبصمة تشغيلية صغيرة.

بالإضافة إلى ذلك، تخطط شركة BRE لتقديم خطة التنمية الاقتصادية إلى ANM في الربع الثاني من عام 2026.

يمثل هذا التقديم خطوة حاسمة نحو الحصول على امتياز التعدين الكامل للعمليات التجارية.

وتتوافق هذه الموافقة مع استراتيجية BRE المتكاملة لتحويل الخام إلى أكاسيد والتي تهدف إلى توفير المواد الأولية لمصنعها التجريبي قيد الإنشاء في كاماساري.

يدعم التمعدن عالي الجودة في Monte Alto نهج BRE في تطوير مسار تصريح فعال مقارنة بمشاريع التعدين واسعة النطاق.

تعتزم الشركة الحفاظ على نموذج فعال لرأس المال يقلل من الأثر البيئي مع الالتزام بالمعايير التنظيمية.

قال بيرناردو دا فيجا، العضو المنتدب والرئيس التنفيذي لشركة BRE: “يعد الحصول على رخصة التعدين التجريبي علامة بارزة بالنسبة لشركة Monte Alto وخطوة كبيرة إلى الأمام في مسار التطوير المتكامل لشركة BRE من الخام إلى أكاسيد في البرازيل.

“تعكس هذه الموافقة قوة عمل التصاريح لدينا، وجودة مشاركتنا مع المجتمعات المحلية وأصحاب المصلحة الحكوميين، ومزايا نموذج التنمية منخفض التأثير المتعمد لشركة مونتي ألتو.”

في أكتوبر 2025، حصلت BRE على التزامات ثابتة لطرح 25.6 مليون سهم عادي جديد مدفوع بالكامل بسعر 4.68 دولار أسترالي (3.05 دولار أمريكي) للسهم الواحد.

<!– –>

قم بالتسجيل للحصول على جولة الأخبار اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة من خلال رؤى الصناعة الرائدة لدينا.

حسناً، الولايات المتحدة والصين في سباق محموم لبناء أقوى ذكاء اصطناعي على الكوكب. بكين تضع مليارات في النماذج المحلية، مشددة قبضتها على قطاع التكنولوجيا، وتراقب بقلق بينما أفضل مواهب الذكاء الاصطناعي لديها تتجه نحو الشركات الأمريكية. دراسة صادرة عن مؤسسة كارنيجي في أواخر العام الماضي وجدت أن 87 من أصل 100 من أفضل باحثي الذكاء الاصطناعي الصينيين في المؤسسات الأمريكية في عام 2019 لا يزالون هناك.

ومع ذلك، قامت منشأة – واحدة من أكثر الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي في الصين حديثًا – بهدوء بالانتقال إلى سنغافورة وبيع نفسها لشركة ميتا مقابل 2 مليار دولار. هل اعتقد أحد أنه لن يكون هناك حساب على هذه الصفقة؟

كما يعرف مراقبو الصناعة، ظهرت منشأة على الساحة في ربيع العام الماضي مع فيديو تجريبي يظهر وكيل ذكاء اصطناعي يقوم بفرز المرشحين للوظائف، وتخطيط العطلات، وتحليل محافظ الأسهم، وادعت بجرأة أنها تفوقت على أبحاث OpenAI العميقة. خلال أسابيع، قادت شركة Benchmark – التي تعتبر واحدة من أكبر شركات رأس المال المخاطر في وادي السيليكون – جولة تمويل بقيمة 75 مليون دولار بتقييم 500 مليون دولار. كان ذلك مفاجئًا. (كان لدى السيناتور جون كورنين أفكار، حيث غرد في ذلك الوقت، “من يعتقد أن من الجيد للمستثمرين الأمريكيين دعم أكبر خصم لنا في الذكاء الاصطناعي، فقط ليستخدم الحزب الشيوعي هذه التكنولوجيا للتحدي اقتصاديًا وعسكريًا؟ ليس أنا.”)

بحلول ديسمبر، كانت منشأة تضم ملايين المستخدمين وتحقق أكثر من 100 مليون دولار في الإيرادات السنوية المتكررة. ثم جاءت ميتا، واستحوذ مارك زوكربيرغ، الذي وضع مستقبل الشركة على الذكاء الاصطناعي، عليها مقابل 2 مليار دولار.

من الجدير بالذكر أن منشأة لم تكتفِ ببيع نفسها لمشتري أمريكي؛ بل قضت الجزء الأكبر من العام الماضي تحاول العمل خارج دائرة نفوذ الصين. انتقلت الشركة مقرها والفريق الأساسي من بكين إلى سنغافورة، وأعادت هيكلة ملكيتها، وبعد الإعلان عن صفقة ميتا، تعهدت ميتا بقطع جميع الروابط مع المستثمرين الصينيين في منشأة وإغلاق عملياتها في الصين تمامًا. من جميع النواحي، كانت منشأة تحاول أن تجعل نفسها شركة سنغافورية.

ولكن إذا كانت سلسلة الأحداث هذه قد أثارت استغرابًا في واشنطن، يمكنك أن تتخيل أن بكين كانت في حالة من الغضب.

تمتلك الصين عبارة تعبر عن كل ذلك: “بيع المحصول الشاب” – الشركات الناشئة المحلية في الذكاء الاصطناعي التي تنتقل إلى الخارج وتبيع نفسها لمشترين أجانب قبل أن تنضج بالكامل، وتأخذ ملكيتها الفكرية ومواهبها معها.

تكره بكين ذلك وقد قضت سنوات في إثبات أنه لا شركة تعمل خارج نطاق سيطرتها. بالتأكيد، جميعنا نتذكر تلك المرة التي ألقى فيها جاك ما خطاباً في عام 2020، ينتقد فيه الجهات المنظمة الصينية بشكل معتدل، بعد ذلك اختفى عن الحياة العامة لعدة أشهر، وتم قتل الاكتتاب العام لشركة Ant Group في لحظة، وتم فرض غرامة قدرها 2.8 مليار دولار على Alibaba. ثم قضت الصين العامين التاليين في تفكيك قطاعها التكنولوجي المتنامي، مما مسح مئات المليارات من القيمة السوقية. قادة الصين هم العديد من الأشياء، لكن الدهاء ليس واحدًا منها.

لهذا السبب لم يكن مفاجئًا تمامًا عندما أفادت صحيفة Financial Times يوم الثلاثاء أن المؤسسين المشاركين لمنشأة، شياو هونغ وجي ييتشاو، تم استدعاؤهم هذا الشهر إلى اجتماع مع اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح في الصين وأُخبروا أنهم لن يغادروا البلاد لفترة. لم تُوجه أي اتهامات رسمية – فقط استفسار حول ما إذا كانت صفقة ميتا قد انتهكت قواعد الاستثمار الأجنبي في بكين.

تسمي بكين ذلك مراجعة تنظيمية روتينية.

في مرحلة ما، ربما اعتقد شخص ما في منشأة أنهم تخلصوا من الأمر، وربما لا يزالون. ولكن بالنظر إلى المخاطر في سباق الذكاء الاصطناعي، كان ذلك دائمًا مقامرة كبيرة. الآن تريد بكين إجابات؛ مؤسسو منشأة يبدو أنهم لن يذهبوا إلى أي مكان حتى يحصلوا عليها.

مع تزايد الطلب على تدريب ونمذجة تعلم الآلة، نجحت شركة Deccan AI – وهي شركة ناشئة تقدم بيانات بعد التدريب وأعمال التقييم – في جمع 25 مليون دولار في جولتها التمويلية الرئيسية الأولى، حيث تم تنفيذ الكثير من هذه الأعمال بواسطة قوى عاملة من خبراء مقيمين في الهند.

قاد جولة التمويل من السلسلة A التي كانت بالكامل من الأسهم شركة A91 Partners، بمشاركة كل من Susquehanna International Group وProsus Ventures.

بينما تقوم مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI وAnthropic ببناء النماذج الأساسية داخليًا، فإن الكثير من الأعمال بعد التدريب – من توليد البيانات إلى التقييم وتعلم التعزيز – يتم الاستعانة بها بشكل متزايد حيث تسعى الشركات لجعل الأنظمة موثوقة عند استخدامها في العالم الحقيقي. يبدو أن Deccan تبرز كواحدة من مجموعة جديدة من الشركات الناشئة التي تلبي هذا الطلب.

تأسست شركة Deccan في أكتوبر 2024، وتقدم خدمات تتراوح بين مساعدتها النماذج في تحسين القدرات البرمجية والتفاعل مع الأدوات الخارجية مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تربط نماذج الذكاء الاصطناعي بأنظمة البرمجيات.

تعمل الشركة الناشئة مع المختبرات الرائدة في مهام مثل توليد التغذية الراجعة من الخبراء، وإجراء التقييمات، وبناء بيئات تعلم التعزيز، بالإضافة إلى تقديم خدمات للمؤسسات من خلال منتجات مثل مجموعة تقييمها Helix ومنصة أتمتة العمليات. كما أن العمل يتطور مع انتقال النماذج من النصوص إلى ما يسمى “نماذج العالم” التي تفهم البيئات الفيزيائية بشكل أفضل، بما في ذلك الروبوتات وأنظمة الرؤية.

تشمل عملاء شركة Deccan Google DeepMind وSnowflake، وفقًا لما ذكرته الشركة. وقد انضمت إلى حوالي 10 عملاء وتدير عددًا من المشاريع النشطة في أي وقت، حسبما قال المؤسس روكيش ريدي (الصورة أعلاه) في مقابلة.

تقع مقر الشركة الناشئة في منطقة خليج سان فرانسيسكو ولديها فريق عمليات كبير في حيدر آباد، ويعمل بها حوالي 125 شخصًا وتعتمد على شبكة من أكثر من مليون مساهم، بما في ذلك الطلاب، والخبراء في المجال، وأصحاب درجة الدكتوراه. وحسب ما أفاد ريدي، فإن حوالي 5,000 إلى 10,000 مساهم نشطون في شهر نموذجي.

حوالي 10% من قاعدة المساهمين في Deccan يحملون شهادات متقدمة مثل الماجستير والدكتوراه، على الرغم من أن النسبة أعلى بين المساهمين النشطين اعتمادًا على متطلبات المشروع، كما ذكر ريدي.

لقد توسع سوق خدمات تدريب الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى جانب صعود نماذج اللغة الكبيرة، مع منافسين مثل Scale AI المملوكة لشركة Meta ومنافسها Surge AI، بالإضافة إلى الشركات الناشئة مثل Turing وMercor، التي تنافس لتقديم خدمات تصنيف البيانات، والتقييم، وتعلم التعزيز.

قال ريدي: “تظل الجودة مشكلة غير محلولة”، مضيفًا أن التسامح مع الأخطاء في مرحلة ما بعد التدريب “قريب من الصفر”، حيث يمكن أن تؤثر الأخطاء بشكل مباشر على أداء النموذج في الإنتاج. يجعل هذا مرحلة ما بعد التدريب أكثر تعقيدًا من المراحل السابقة، حيث تتطلب بيانات دقيقة للغاية ومحددة للنطاق يصعب توسيعها.

قال أيضًا إن العمل حساس للوقت للغاية، حيث تحتاج مختبرات الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان إلى كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة في غضون أيام، مما يجعل من الصعب الموازنة بين السرعة والدقة.

واجه القطاع انتقادات بشأن ظروف العمل والأجور، حيث يتم غالبًا استخدام مجموعات كبيرة من العمال العابرين لتوليد بيانات التدريب. وقال ريدي إن الأرباح على منصة Deccan تتراوح بين 10 إلى 700 دولار في الساعة، مع تحقيق المساهمين الرئيسيين حتى 7,000 دولار في الشهر.

الهند تظهر كمركز لمواهب تدريب الذكاء الاصطناعي

حتى مع كون عملائها معظمهم من مختبرات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، فإن معظم مساهمي Deccan مقيمون في الهند. كما أن منافسين مثل Turing وMercor يستقطبون متعهدين من البلاد، لكنهم يعملون عبر مجموعة أوسع من الأسواق الناشئة.

اختارت Deccan تركيز الكثير من قوتها العاملة في الهند لإدارة الجودة بشكل أفضل، كما ذكر ريدي. وقال: “يذهب الكثير من منافسينا إلى أكثر من 100 دولة للعثور على الخبراء”. “إذا كانت لديك عمليات في بلد واحد فقط، يصبح من الأسهل بكثير الحفاظ على الجودة.”

تسلط هذه الاستراتيجية الضوء على موقع الهند الحالي في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي العالمية – كمورد للمواهب وبيانات التدريب بدلاً من مطور نماذج رائدة، والتي لا تزال مركزة بين عدد قليل من الشركات الأمريكية وبعض اللاعبين في الصين.

ومع ذلك، قال ريدي إن Deccan بدأت في استقطاب المواهب من بعض الأسواق الأخرى، بما في ذلك الولايات المتحدة، للخبرات المتخصصة في بيانات الجغرافيا والبيانات المرتبطة بتصميم أشباه الموصلات.

قال ريدي إن Deccan تم بناؤها كشركة “Born GenAI” على عكس شركات تصنيف البيانات التقليدية التي بدأت بمهام رؤية الكمبيوتر. وهذا يعني أنها ركزت على أعمال ذات مهارة أعلى منذ البداية.

نمت Deccan بمقدار 10 أضعاف خلال العام الماضي، وهي الآن في مسار إيرادات بملايين الدولارات ذات رقم مزدوج، كما ذكر ريدي، مفضلاً عدم مشاركة التفاصيل. حوالى 80% من إيراداتها تأتي من أفضل خمسة عملاء، مما يعكس طبيعة السوق المركز لذكاء الاصطناعي الرائد، أضاف.

هذه واحدة من تلك الحلقات الحياتية في وادي السيليكون التي تبدو كأنها مأخوذة من برنامج السخرية على HBO. هذا الأسبوع، تم اكتشاف برنامج ضار فظيع في مشروع مفتوح المصدر طوره خريج Y Combinator LiteLLM.

يتيح LiteLLM للمطورين الوصول بسهولة إلى مئات من نماذج الذكاء الاصطناعي ويقدم ميزات مثل إدارة النفقات. إنه نجاح ساحق، تم تنزيله حتى 3.4 مليون مرة يومياً، وفقًا لشركة Snyk، وهي واحدة من العديد من الباحثين الأمنيين الذين يراقبون الحادث. كان للمشروع 40 ألف نجمة على GitHub وآلاف من الفروع (أولئك الذين استخدموه كأساس لتعديله وجعله ملكهم).

تم اكتشاف البرنامج الضار وتوثيقه والإبلاغ عنه بواسطة عالم الأبحاث كالم ماكماهون من FutureSearch، وهي شركة تقدم وكلاء ذكاء اصطناعي للبحث عبر الإنترنت. تسلل البرنامج الضار عبر “اعتماد”، مما يعني أنه جاء من برنامج مفتوح المصدر آخر اعتمد عليه LiteLLM. ثم سرق بيانات تسجيل الدخول لكل ما لمسه. مع تلك المعلومات، تمكن البرنامج الضار من الوصول إلى المزيد من الحزم والمستخدمين لسرقة المزيد من بيانات الاعتماد، وهكذا.

تسبب البرنامج الضار في إغلاق جهاز ماكماهون بعد أن قام بتنزيل LiteLLM. وقد دفعه هذا الحدث إلى التحقيق واكتشافه. ومن المفارقات، أن خللاً في البرنامج الضار تسبب في انفجار جهازه. نظرًا لأن تلك الشفرة الضارة كانت مصممة بشكل غير منظم، استنتج هو (وكذلك الباحث المشهور في الذكاء الاصطناعي أندريه كارباتي) أنه لا بد أن تم برمجتها بشكل عشوائي.

كان مطورو LiteLLM يعملون دون توقف هذا الأسبوع لتصحيح الوضع، والخبر الجيد هو أنه تم اكتشافه بسرعة نسبية، من المحتمل في غضون ساعات.

هناك جزء آخر من هذه السلسلة لا يمكن للناس على X التوقف عن الحديث عنه. لا يزال LiteLLM، اعتبارًا من 25 مارس عندما نظرنا، يعرض بفخر على موقعه الإلكتروني أنه قد اجتاز شهادتين رئيسيتين في الامتثال الأمني، SOC2 وISO 27001.

لكنه استخدم شركة ناشئة تسمى Delve لتلك الشهادات.

    <p>حدث Techcrunch</p>
    <div class="inline-cta__content">

        <p>
                                <span class="inline-cta__location">سان فرانسيسكو، كاليفورنيا</span>
                                                <span class="inline-cta__separator">|</span>
                                                <span class="inline-cta__date">13-15 أكتوبر 2026</span>
                        </p>

    </div>
</div>

Delve هي شركة ناشئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي من Y-Combinator تم اتهامها بتضليل عملائها بشأن مستوى الامتثال الحقيقي الخاص بهم من خلال توليد بيانات مزيفة، واستخدام مدققين يوافقون على التقارير. وقد أنكرت Delve هذه الاتهامات.

هناك نقطة من الفهم هنا تستحق التوضيح. تهدف مثل هذه الشهادات إلى إظهار أن شركة لديها سياسات أمان قوية للحد من احتمال وقوع حوادث مثل هذه. الشهادات لا تمنع تلقائياً شركة مثل LiteLLM من التعرض للبرامج الضارة. بينما يُفترض أن يغطي SOC 2 السياسات المحيطة بالاعتماد على البرمجيات، إلا أن البرامج الضارة لا تزال قادرة على التسلل.

ومع ذلك، كما أشار المهندس جيرجيلي أوروز على X عندما رأى الناس يسخرون من الأمر عبر الإنترنت، “أوه، تبا، ظننت أن هذا كان مزحة. … لكن لا، LiteLLM *حقًا* كانت ‘مؤمنة بواسطة Delve.'”

بالنسبة لـ LiteLLM، لم يكن لدى المدير التنفيذي كريش دهولكيا أي تعليق على استخدام Delve. لا يزال مشغولاً بتنظيف الفوضى المؤسفة الناتجة عن كونه ضحية للهجوم.

“أولويتنا الحالية هي التحقيق النشط جنبًا إلى جنب مع ماندينت. نحن ملتزمون بمشاركة الدروس الفنية المستفادة مع مجتمع المطورين بمجرد اكتمال مراجعتنا الجنائية،” قال لـ TechCrunch.

المصدر

تشير الأبحاث الجديدة من Anthropic أن الذكاء الاصطناعي يغير بسرعة طريقة إنجاز العمل، لكنه لم يقم فعليًا بإلغاء الوظائف. على الأقل، ليس بعد. ولكن تحت ما يقوله رئيس قسم الاقتصاد في Anthropic، بيتر مكراوري، عن سوق العمل الذي “لا يزال صحيًا”، تشير المؤشرات الأولية إلى تأثيرات غير متساوية، خاصة بالنسبة للعمال الشباب الذين يدخلون سوق العمل.

في مقابلة على هامش قمة Axios للذكاء الاصطناعي في واشنطن، قال مكراوري إن التقرير الاقتصادي الأحدث للشركة لا يجد دليلًا كبيرًا على وجود إزاحة واسعة النطاق للوظائف حتى الآن.

“لا يوجد فرق مادي في معدلات البطالة” بين العمال الذين يستخدمون كلود للجزء “الأكثر مركزية من عملهم بطرق آلية” — مثل كتّاب المحتوى، وكتّاب إدخال البيانات، ومهندسي البرمجيات — والعمال في الوظائف الأقل تعرضًا للذكاء الاصطناعي التي تتطلب “تفاعلًا جسديًا ومهارة مع العالم الحقيقي.”

ولكن مع انتشار اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، يمكن أن يتغير ذلك — بسرعة. إذا كان من الممكن تصديق الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، فإن الذكاء الاصطناعي قد يقضي على نصف جميع وظائف المبتدئين من ذوي الياقات البيضاء وقد يدفع معدلات البطالة إلى 20٪ في السنوات الخمس القادمة.

قال مؤسس شركة Intellexa لصناعة البرمجيات الخبيثة إنه يخطط للاعتراض على إدانة صدرت بحقه عن محكمة يونانية بتهم أنه هو وثلاثة تنفيذيين آخرين حصلوا بشكل غير قانوني على بيانات شخصية كجزء من حملة تنصت جماعية في البلاد.

تتعلق فضيحة التجسس، التي يُشار إليها أحياناً بـ “فضيحة ووترغيت اليونانية”، باختراق العشرات من هواتف وزراء الحكومة اليونانية البارزين، وزعماء المعارضة، والمسؤولين العسكريين، والصحفيين باستخدام برمجية Predator من Intellexa. الأداة قادرة على اختراق أجهزة iPhone وAndroid لسرقة سجلات المكالمات، والرسائل النصية، والبريد الإلكتروني، وبيانات الموقع، عادةً عن طريق خداع الهدف للنقر على رابط خبيث.

استقال العديد من المسؤولين الكبار في الحكومة اليونانية، بما في ذلك رئيس وكالة المخابرات الوطنية في اليونان ومساعد كبير لرئيس الوزراء كيرياكوس ميتسوتاكيس، بعد الكشف عن اختراق هواتف عدة صحفيين. لم يُدان أي مسؤول حكومي فيما يتعلق بمراقبة الهواتف، وقد اتهم النقاد حكومة ميتسوتاكيس بالتستر.

تم إدانة مؤسس Intellexa تال ديليان في فبراير وحُكم عليه بالسجن لمدة ثماني سنوات. في بيان تم الإبلاغ عنه أولاً من قبل رويترز يوم الأربعاء، قال إنه لن يكون “كبش فداء”.

سواء كان ديليان كبش فداء كما يدعي، فإن هذه العبارة تمثل أقوى إشارة حتى الآن من أي شخص داخل Intellexa بأن حكومة ميتسوتاكيس سمحت بالاختراقات.

قال ديليان لرويترز: “أعتقد أن الإدانة بدون دليل ليست ⁠عدالة، بل قد تكون جزءًا من التستر بل وجرمًا”. وأضاف أنه مستعد لمشاركة الأدلة مع الجهات التنظيمية الوطنية والدولية.

لم يرد ديليان على طلب TechCrunch للتعليق على تصريحاته. ولم تستجب السفارة اليونانية في واشنطن العاصمة على الفور عند الاتصال بها من قبل TechCrunch.

كما أخبر ديليان رويترز أن تقنيات المراقبة مثل Predator تُباع عادةً فقط للحكومات، التي تكون مسؤولة عن استخدامها بشكل قانوني.

فرضت الحكومة الأمريكية عقوبات ضد ديليان في عام 2024 بعد اكتشاف أن Predator تم استخدامه ضد هواتف تخص مسؤولين أمريكيين وصحفيين. تجعل العقوبات من الناحية الفعلية من غير القانوني الدخول في أي صفقة تجارية مع ديليان وزملائه التجاريين الآخرين الذين تم فرض عقوبات عليهم.

في أغسطس الماضي، اندلعت النار في 10 أفدنة من العشب على جانبي الطريق السريع I-280 في كاليفورنيا بالقرب من مدينة ريدوود. وتوقف حركة المرور بينما كان رجال الإطفاء يطفئون النيران، وأرشد ضباط دورية الطرق السريعة في كاليفورنيا (CHP) السائقين للعودة والسير عكس الاتجاه للخروج من الطريق السريع.

واجه بعض هؤلاء السائقين عقبة جديدة: سيارة أجرة ذاتية القيادة من وايمو.

تظهر لقطات الحادث أن سيارة وايمو حاولت تجاوز حركة المرور المتوقفة عبر السير على الكتف، لتجد نفسها عائدة بعيدا عن السيارات القادمة من الاتجاه المعاكس، قبل أن تتوقف تماما.

لم تتحرك سيارة الأجرة، على الرغم من جهود فريق المساعدة البعيدة من الشركة. لذا، اتجهت وايمو إلى مورد أصبح حلًّا موثوقًا واستدعت 911.

“دورية الطرق السريعة أعادت الجميع إلى الوراء، لكن للأسف سيارتنا غير قادرة على العودة”، قال أحد عمال المساعدة البعيدة في وايمو لمركز الطوارئ 911، وفقًا لتسجيل حصلت عليه TechCrunch من خلال طلب سجلات عامة. أراد الموظف من الضباط في الموقع قيادة سيارة الأجرة ذاتية القيادة بعيدًا وترتيب وسائل النقل للراكب داخلها.

بعد حوالي 30 دقيقة من اتصال وايمو برقم 911، تولى أحد ضباط CHP قيادة السيارة إلى موقف سيارات قريب من الطريق السريع، كما يظهر تقرير الحادث الذي حصلت عليه TechCrunch. من هناك، قادها أحد عمال “المساعدة على الطريق” في وايمو، حسبما أفادت الشركة لـ TechCrunch.

يمكن اعتبار حادثة مدينة ريدوود كحالة شاذة، وهي انقطاع لا مفر منه، ولكنه محرج قليلاً في شبكة خدمات سيارات الأجرة ذاتية القيادة المتنامية بسرعة من وايمو.

لكن لم يكن هذا حادثًا معزولًا. اعتمدت وايمو على خدمات الاستجابة الأولية الممولة من دافعي الضرائب لتوجيه مركباتها عندما تواجه مشكلات، على الرغم من وجود فريق المساعدة على الطريق الخاص بالشركة. في ست حالات على الأقل حددتها TechCrunch، كان على المستجيبين الأوائل أن يتولوا السيطرة على مركبات وايمو وتحريكها بعيدًا عن حركة المرور أثناء حالات الطوارئ، بما في ذلك واحدة كانت فيها ضابط مشغولًا بالاستجابة لإطلاق نار جماعي.

واجهت وايمو مؤخرًا انتقادات من المشرعين لاستخدامها موظفي المساعدة البعيدة، بما في ذلك عدد قليل من الذين يعملون من الفلبين، لمساعدة سيارات الأجرة ذاتية القيادة في اتخاذ القرار الأفضل في المواقف المعقدة. لقد حصل فريق المساعدة على الطريق على اهتمام أقل بكثير.

لم يذكر ممثلو الشركة أبدًا عمال المساعدة على الطريق خلال جلسة استماع مشحونة في 2 مارس في سان فرانسيسكو حول سلوك سيارات الأجرة ذاتية القيادة من وايمو التي توقفت خلال انقطاع كبير في الكهرباء في ديسمبر. خلال الاجتماع، أعرب مسؤولو المدينة عن مخاوفهم من أن المركبات المستقلة العالقة تعوق أو تسحب المستجيبين الأوائل بعيدًا عن وظائفهم الأساسية.

“ما بدأ يحدث هو أن ضباط السلامة العامة لدينا والمستجيبين يتعين عليهم أن يكونوا هم من يحرك [وايمو] فعليًا”، قالت ماري إيلين كارول، المديرة التنفيذية لإدارة الطوارئ في سان فرانسيسكو، في الجلسة. “بعبارة أخرى، إنهم يصبحون مساعدة افتراضية لهذه المركبات، وهو ما لا نعتقد أنه قابل للتحمل.”

ذكرت وايمو لـ TechCrunch أن عمال المساعدة على الطريق أزالوا العشرات من سيارات الأجرة ذاتية القيادة العالقة أثناء انقطاع الكهرباء، مع بقاء عدد قليل يحتاج إلى التحريك من قبل المستجيبين الأوائل.

“مساعدة وايمو على الطريق هي فريق متخصص يقدم دعمًا إضافيًا على الأرض لأسطولنا”، قالت الشركة في بريد إلكتروني إلى TechCrunch. “تضع وايمو معاييرها لاستجابة خدمات الطرق وجودة الخدمة أعلى أولوياتها لتقليل الآثار المحتملة على المجتمع.”

رفضت الشركة الإجابة عن أسئلة TechCrunch حول عدد عمال المساعدة على الطريق الذين تستخدمهم، أو أي شركات من طرف ثالث قد توظفهم. ولم تقل وايمو أيضًا كيف تخطط لتوسيع الفريق أثناء تسريع خطتها لإطلاق في حوالي 20 مدينة أخرى هذا العام، متوسعة خارج أسواقها الحالية في أتلانتا، أوستن، لوس أنجلوس، دالاس، هيوستن، ميامي، أورلاندو، فينيكس، سان أنطونيو، ومنطقة خليج سان فرانسيسكو.

مساعدو وايمو

تقدم سيارات الأجرة ذاتية القيادة من وايمو أكثر من 400,000 رحلة مدفوعة أسبوعياً، وهو دليل على سنوات الشركة العديدة في تطوير تقنية القيادة الذاتية. ومع ذلك، تعتمد سيارات الأجرة على البشر في بعض الأحيان، وتقوم بذلك بطرق عدة.

تحتاج سيارات الأجرة إلى توجيه بين الحين والآخر في المواقف المعقدة، خاصة لأن – كما تدعي وايمو – الشركة تحاول أن تكون حذرة قدر الإمكان أثناء توسيع خدماتها.

تتلقى سيارات الأجرة ذاتية القيادة هذا التوجيه من عمال “المساعدة البعيدة”. في أي وقت، هناك حوالي 70 من هؤلاء الأشخاص يراقبون أسطول وايمو المكون من حوالي 3,000 مركبة، حسبما قالت الشركة. نصف هؤلاء العمال مقيمون في الولايات المتحدة والنصف الآخر في الفلبين.

تلك التفاصيل، التي تم مشاركتها في رسالة إلى الكونغرس في فبراير، تسببت في رد فعل سلبي لوايمو بسبب المخاوف المتعلقة بالسلامة والأمان. دافعت وايمو عن استخدام مساعديها البعيدين، مدعية أن العمال مؤهلون جيدًا وأنه لا يوجد تأخير معنوي ينتج عن بعدهم، سواء كانوا في أريزونا أو ميشيغان أو الفلبين.

“اتصالنا بين المركبة وRA سريع كلمح البصر. متوسط زمن التأخير في الاتجاه الواحد حوالي 150 مللي ثانية لمراكز العمليات المتواجدة في الولايات المتحدة و250 مللي ثانية لمراكز RA الموجودة في الخارج”، كتبت الشركة مؤخرًا.

يقوم عمال المساعدة البعيدة بأداء بعض المهام. إذا واجهت مركبة وايمو موقفًا معينًا في العالم الواقعي يصعب التنقل فيه، فقد ترسل طلبًا إلى هؤلاء العمال لمساعدتهم في تحديد أفضل طريقة للخروج. وايمو واضحة أن هؤلاء العمال “يقدمون المشورة والدعم لـ [سيارات الأجرة] ولكن لا يتحكمون مباشرة، أو يقودون، أو يقودون السيارة.” كما يستجيبون لطلبات ذات أولوية أقل من سيارات الأجرة ذاتية القيادة، مثل الإجابة عن أسئلة حول ما إذا كانت داخل السيارة نظيفة.

لكن هذه الحلقة ليست مثالية.

كشفت هيئة السلامة الوطنية للنقل مؤخرًا أنه في يناير، طلبت سيارة وايمو في أوستن من عامل المساعدة البعيدة أن يؤكد ما إذا كانت حافلة المدرسة القريبة تقوم بتحميل أو تفريغ الأطفال. تم نشر علامة التوقف والأضواء الوامضة، لكن عامل المساعدة البعيدة أخبر سيارة الأجرة ذاتية القيادة خطأ أنه يمكنها المضي قدمًا. ثم انطلقت وايمو بجوار حافلة المدرسة بينما كانت تحمل الأطفال، رغم أن “أذرع التوقف” للحافلة كانت لا تزال ممتدة، حسبما ذكرت الهيئة.

ذكرت وايمو لـ TechCrunch أنها “تقوم بعمليات تدقيق بانتظام لاستجابات RA، بما في ذلك الدقة. إذا تم التقاط حادث، سيتم تنبيهه على الفور للخطوات التالية، بدءًا من التدريب الإضافي إلى إلغاء الشهادة بالكامل.”

عندما تتعرض وايمو لحادث، أو تعلق في حالة طوارئ، تعتمد الشركة على “فريق استجابة الأحداث” الخاص بها. تقول وايمو إن هذا الفريق “موجود حصريًا في الولايات المتحدة” – رغم أنهم لا يزالون عن بُعد – وأنهم “معتمدون لأداء مهام أكثر تعقيدًا مثل التنسيق مع المستجيبين للطوارئ وإدارة بروتوكولات ما بعد الاصطدام.”

وفقًا لهذا التعريف، فمن المحتمل أن يكون عامل المساعدة البعيدة الذي ساعد CHP في تحريك سيارة الأجرة ذاتية القيادة بعيدًا عن حادثة مدينة ريدوود جزءًا من ذلك الفريق، على الرغم من أن وايمو لم تؤكد ذلك.

توجد آلام نمو هنا أيضًا. تظهر التسجيلات الصوتية من مركز CHP، جنبًا إلى جنب مع تقرير الحادث الذي حصلت عليه TechCrunch، أن الضباط كانوا تحت الانطباع لمدة تتراوح حوالي 10 دقائق أن وايمو أرادت من الراكب قيادة سيارة الأجرة بعيدًا عن الحريق.

لم يكن الأمر حتى اتصل العامل البعيد بـ911 مرة أخرى حتى أدركت CHP أنه يجب على ضابط قيادتها بعيدًا عن مكان الحادث. (رفضت وايمو الإجابة عن أسئلة محددة حول هذا الاتصال الخاطئ. تقول الشركة إنها لا تطلب أبدًا من الركاب السيطرة على مركباتها.)

ثم يأتي فريق المساعدة على الطريق. هؤلاء العمال يتعاملون مع العمل “في الموقع، والتفاعل المباشر” وغالبًا ما يُكلفون بتحريك المركبة. رفضت وايمو الإجابة عن أسئلة حول عدد المرات التي حرك فيها هؤلاء العمال سيارة أجرة ذاتية القيادة، وعددهم المتاح في أي وقت، أو عددهم في كل مدينة.

يبدو أن بعضهم يعمل لدى ترانسدف، مقاول طرف ثالث استخدمته وايمو في الماضي، وبعضهم كانوا سابقًا سائقين أو مراقبين للسلامة لوايمو، وفقًا لمعلومات الملف الشخصي على لينكد إن.

قالت الشركة أيضًا لـ TechCrunch إنها “تتطلب شركاء سحب محليين للحفاظ على قدرة استجابة سريعة لطلبات السحب العاجلة وتوفير الدعم عبر مناطق خدماتنا”.

“في حال احتاجت سيارة وايمو إلى دعم، نرسل مساعدة وايمو على الطريق و/أو شركاء السحب المحليين للمساعدة في الموقع”، قالت الشركة في بيان. “بينما لا نتوقع من المستجيبين الأوائل تحريك مركباتنا كأمر معتاد، فإننا ندرك أن اللحظات مهمة في حالات الطوارئ. لذلك، صممنا عملية بسيطة تسمح للمستجيبين الأوائل بالتحكم في المركبة خلال ثوانٍ.”

الاعتماد على المستجيبين الأوائل

بينما تقول وايمو إنها لا تتوقع من المستجيبين الأوائل التفاعل مع مركباتها، إلا أن ذلك يستمر في الحدوث – وليس من الواضح ما إذا كان ذلك سيكون قابلًا للتجنب تمامًا.

في ست حالات على الأقل خلال الأشهر القليلة الماضية، كان على المستجيبين الأوائل التنقل يدويًا عبر مركبات وايمو، بما في ذلك في مكانين نشطين للجريمة.

في وقت سابق من هذا الشهر، كان على ضابط شرطة في أوستن تحريك سيارة وايمو بعيدًا عن سيارة إسعاف كانت تستجيب لحدث إطلاق نار جماعي. في فبراير، كان على مستجيب أول في أتلانتا فصل سيارة وايمو بعد أن قادت إلى مكان نشط للجريمة، قبل أن يقوم أحد عمال المساعدة على الطريق في الشركة بـ”استردادها”، حسبما أفادت الشركة. وأسبوع هذا، كان على ضابط شرطة في ناشفيل قيادة سيارة أجرة ذاتية القيادة من وايمو يدويًا بعد أن علقت في تقاطع.

خلال جلسة الاستماع في 2 مارس في سان فرانسيسكو، سأل مسؤولو المدينة وايمو مرارًا عما ستفعله لتقليل الاعتماد على المستجيبين الأوائل. لم تذكر وايمو أبدًا أنها لديها عمال مخصصون لتحريك المركبات خلال الاجتماع الذي استمر ثلاث ساعات.

قال المشرف في المنطقة بلال محمود، الذي أشرف على الجلسة، لـ TechCrunch في مقابلة إنه شعر أن وايمو لم تقدم العديد من الإجابات المرضية.

“كنت أسأل: كيف ستأخذ المزيد من المسؤولية لضمان عدم قيام المستجيبين الأوائل بذلك؟” قال. “ولم نحصل على ذلك الجواب في الجلسة الذي كنا نبحث عنه، وهو: ماذا سيفعلون لضمان أنهم سيستقون المزيد من الملكية لتلك المساعدة على الطريق؟”

قال سام كوبر، مدير فريق استجابة حوادث وايمو، في الجلسة إن الشركة قامت بتدريب “أكثر من 30,000 مستجيب أول على مستوى العالم حول كيفية التفاعل” مع سياراتها ذاتية القيادة. كما أشاد كوبر بتعاون وايمو مع المستجيبين الأوائل في تصميم النظام الذي يسمح لهم بالتحكم.

“نحن ببساطة نريد أن نعطيهم القدرة، في تلك الحالة، لتحريك تلك السيارة بشكل مناسب من المشهد وجعل ذلك المشهد آمنًا حتى يمكنهم القيام بأعمالهم”، قال.

قال كوبر إن وايمو قامت بـ”تحسين قائمة الطوارئ العاجلة” حتى تكون الشركة أكثر استعدادًا لحالات الطوارئ الأكبر. لكنه لم يفصل تلك التحسينات، وأخبر محمود TechCrunch أن مكتبه لم يتلق متابعة وعد بها.

قال كوبر أيضًا إن وايمو ستنظر في الاستفادة من الشراكات مثل تلك التي لديها مع DoorDash، والتي تشمل عمال الحفلات الذين يغلقون أبواب سيارات الأجرة ذاتية القيادة التي تُركت مفتوحة، لتحريك المركبات.

كيف ستختلف هذه الممارسة عن الطاقم الحالي للمساعدة على الطريق الذي تستخدمه وايمو غير واضح. لكن مسؤولي المدينة كانوا يكرّرون نفس الرسالة. “يجب ألا يكون مستجيبونا الأوائل AAA”، قال المشرف في المنطقة آلان وونغ.

نُشر هذا المقال في الأصل في 25 مارس 2026 الساعة 9:30 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ.

لقد انفجرت أعداد العيادات الطبية، وعيادات فقدان الوزن، والممارسات الطبية الخاصة حيث يدفع المرضى رسوم العضوية للوصول المباشر، وغالبًا في نفس اليوم، للأطباء في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، بينما يدفع المرضى مقابل هذه الخدمات من جيوبهم، لا يزال مقدمو الخدمة يعتمدون غالبًا على البرمجيات المصممة للرعاية التقليدية المعتمدة على التأمين.

تدعي شركة VITL، الناشئة منذ 18 شهرًا، أنها تحل واحدة من أكبر اختناقات التكنولوجيا في القطاع من خلال بناء منصة للوصفات الطبية الإلكترونية – وهي أداة رقمية لإرسال وإدارة الوصفات الطبية – مصممة خصيصًا للأعمال الطبية التي تعتمد على الدفع النقدي.

في يوم الأربعاء، أعلنت VITL عن جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 7.5 ملايين دولار بقيادة SignalFire.

أسس تشارلي جوردان، المؤسس والرئيس التنفيذي، الشركة التي تقع في ناشفيل بعد أن أدرك كم من الوقت ينفقه مقدمو الرعاية الطبية في إدارة الوصفات للعلاجات غير المغطاة من قبل التأمين.

لا يزال العديد من المقدّمين يعتمدون على الفاكسات أو المكالمات الهاتفية لإرسال الوصفات إلى الصيدليات المركبة، التي تقوم بإنشاء أدوية مخصصة عند الطلب، غالبًا دون معرفة التكلفة النهائية للمريض أو المدة التي ستستغرقها الطلبية لتنفيذها. تصلح منصة VITL هذا من خلال ربط العيادات بشبكة وطنية من الصيدليات المركبة، مقدمة مقارنات في الأسعار في الوقت الفعلي وتتبع الطلبات على طراز أمازون.

قال جوردان لـ TechCrunch: “نشير وقت الوصفة من عدة دقائق إلى بضع ثواني.”

بالنسبة للعيادات التي تقوم بإدخال عشرات الطلبات كل يوم، فإن تلك التوفير في الوقت يتزايد.

تقدّر VITL أن تقنيتها توفر للعملاء ما يصل إلى يومي عمل كاملين شهريًا من خلال أتمتة عملية معقدة وغير شفافة.

من الواضح أن مقدمي الخدمة الذين يقبلون الدفع نقديًا يرون قيمة في منصة VITL. بعد أكثر من عام قليلاً على إطلاقها، تفيد الشركة أنها قامت بتسجيل أكثر من 630 عيادة وجني ثمانية أرقام في الإيرادات المتكررة السنوية (ARR)، مما يعني أن الشركة في طريقها لجني ما لا يقل عن 10 ملايين دولار سنويًا.

ومع ذلك، فإن 630 عميلًا يمثلون مجرد جزء من سوق تشمل عشرات الآلاف من العيادات في الولايات المتحدة. مع زيادة الاهتمام بالعلاجات المتعلقة بـ GLP-1 – فئة الأدوية التي تشمل Ozempic وWegovy – والبيبتيدات، والإجراءات التجميلية مثل البوتوكس، من المتوقع أن يتوسع عدد الأعمال الصحية التي تقبل الدفع النقدي.

لم تقم VITL بالترويج لـ SignalFire، لكن النمو السريع للناشئة جذب انتباههم. وقد تحول هذا الاهتمام إلى جولة استثمار جديدة بقيمة 7.5 ملايين دولار تحت قيادة شركة الاستثمار، المعروفة باستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي لتحديد الشركات الناشئة الفائزة.

تتنافس VITL جزئيًا مع Surescripts، الرائد في صناعة الوصفات الطبية الإلكترونية، ومع منصات العيادات الخاصة مثل Jane Software، التي تجمع بين ميزات الوصفات في برمجيات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) الخاصة بها. ما يميز VITL عن هؤلاء المنافسين، كما تقول، هو تركيزها الفريد على متطلبات سير العمل لقطاع الطب الذي يقبل الدفع النقدي.

في مؤتمر صحفي في البيت الأبيض يوم الأربعاء، ظهرت السيدة الأولى ميلانيا ترامب مع روبوت بشري تم تطويره بواسطة شركة الروبوتات Figure AI. رقص الثنائي على السجادة الحمراء معًا قبل أن يعطي الروبوت كلمة قصيرة، قائلاً: “أنا ممتن لأن أكون جزءًا من هذا التحرك التاريخي لتمكين الأطفال من خلال التكنولوجيا والتعليم.”

بعد هذه التصريحات بوقت قصير، خرجت الآلة من الغرفة واختفت.

كان هذا العرض الغريب جزءًا من المبادرة الجديدة للسيدة الأولى، “تعزيز المستقبل”، التي دعت القادة الدوليين من جميع أنحاء العالم لمناقشة كيفية تمكين الأطفال من خلال التكنولوجيا التعليمية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي.

استدعى الحدث بسهولة أحلام د dystopيا للمستقبل – خاصة تلك التي تم فيها استبدال المعلم (البشري) المتواضع بكتل خوادم على شكل “تمساح” يمكنها المشي والتحدث باللغة اللاتينية. في الواقع، خلال تصريحاتها، طلبت السيدة الأولى من الحضور تصور مستقبل يكون فيه الروبوت البشري هو المعلم النهائي لأطفال العالم. (حدث هذا الحدث في الوقت الذي أعلنت فيه إدارة ترامب عن مجلس تكنولوجي منفصل staffed by jet-setting Silicon Valley executives.)

“تخيل معلمًا بشريًا يُدعى أفلاطون”، قالت السيدة الأولى. “الوصول إلى الدراسات الكلاسيكية الآن فوري – الأدب، العلوم، الفن، الفلسفة، الرياضيات، والتاريخ – كل مجموعة معلومات البشرية متاحة في راحة منزلك. سيقدم أفلاطون تجربة شخصية، تتكيف مع احتياجات كل طالب. أفلاطون دائمًا صبور، ودائمًا متاح. من المتوقع أن يطور أطفالنا تفكيرًا نقديًا أعمق وقدرات استدلال مستقل.”

“شرف لي أن يتم دعوتي إلى البيت الأبيض من قبل السيدة الأولى ميلانيا ترامب”، نشر حساب Figure AI X يوم الأربعاء.

تصريحات السيدة الأولى واضحة أنها تأخذ منظوراً مستقبليًا ولا تعكس الوضع الحالي للروبوتات والتكنولوجيا التعليمية، أو ما ستكون عليه في أي وقت قريب. ومع ذلك، فإن الفكرة القائلة بأن الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا يمكن استخدامها لأتمتة التعلم (وفي العديد من الحالات، استبدال المعلمين البشريين) تحظى بشعبية متزايدة في صناعة التكنولوجيا. تم الترويج لمثل هذه الأفكار مرارًا وتكرارًا من قبل البيت الأبيض.

على مدار العام الماضي، حصلت تجارب تعليمية مثل مدرسة ألفا، وهي شبكة من المدارس الخاصة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعليم الأطفال بسرعة، على زخم واهتمام إعلامي.

تبنت إدارة ترامب تجارب مثل هذه، بينما تهاجم في الوقت نفسه النظام التقليدي للتعليم العام.

وزيرة التعليم ليندا إي. ماكنون، التي في خضم إلغاء الوكالة التي تُعهد إليها، وجدت أيضًا الوقت لزيارة حرم مدرسة ألفا، حيث أثنت مؤخرًا على “الفرصة” التي تعد بها سلسلة التعليم.

“مدرسة ألفا تعيد تصور التعليم K-12 من خلال تجهيز الطلاب بالمهارات العملية في الذكاء الاصطناعي وإعدادهم لقوى العمل سريعة التطور المدفوعة بالتكنولوجيا”، قالت الإدارة مؤخرًا، عن زيارة ماكنون.

سلطت فعالية ميلانيا ترامب يوم الأربعاء الضوء بشكل مماثل على الدور الذي تشعر الإدارة أن صناعة التكنولوجيا يجب أن تلعبه في مستقبل التعليم الأمريكي – حيث اعترفت ترامب بـ “مشاركة الشركات التقنية الأمريكية الرائدة، والتي تعكس الدور المتزايد للقطاع الخاص في دعم الابتكار التعليمي الآمن والفعال.”

بعد يوم واحد من خسارة ميتا دعوى مشابهة تتعلق بسلامة الأطفال في نيو مكسيكو، حكم هيكل محلف في لوس أنجلوس يوم الأربعاء ضد عملاق وسائل التواصل الاجتماعي – إلى جانب جوجل – بهزيمة أخرى. في قضية تدعي أن منصات وسائل التواصل الاجتماعي لعبت دورًا كبيرًا في الإضرار بالصحة النفسية لامرأة شابة، انحاز المحلفون إلى المدعية المعروفة بالأحرف الأولى K.G.M، أو باسمها الأول، كايلي.

يعني هذا القرار أن ميتا وجوجل سيتعين عليهما دفع 3 ملايين دولار كتعويضات، حيث ستتحمل ميتا 70% من هذه التكلفة. قد يتم أيضًا منح تعويضات إضافية بينما لا يزال المحلفون يتداولون.

تهدف القضية الرائدة، التي تحدث في محكمة مقاطعة لوس أنجلوس العليا، إلى محاسبة منصات وسائل التواصل الاجتماعي عن الأضرار التي تسببت بها إنستغرام ويوتيوب تحديدًا، والتي قالت كايلي، التي تبلغ الآن 20 عامًا، إنها ساهمت في قلقها، اكتئابها، التشوه الجسدي، وغيرها من الحالات خلال شبابها. حاول محامو ميتا المجادلة بأن عوامل أخرى، مثل حياة كايلي الأسرية المضطربة وطلاق والديها، كانت أكثر مسؤولية عن صراعاتها الصحية النفسية، وليس تطبيقاتهم.

لكن الأدلة المقدمة في المحاكمة أقنعت المحلفين بالجانب المدعي، مما أظهر أن ميتا كانت تدرك مدى إدمان منصاتها بين المراهقين بشكل خاص، وأنها كانت تبحث بنشاط في هذه القضية وتستخدم نتائجها لزيادة التفاعل بين المستخدمين الشباب.

في الأيام التي سبقت محاكمة هذه القضية المحددة، توصل كل من تيك توك وسناب، اللذين كانا أيضًا مرفوعًا ضدهما دعوى، إلى تسوية مع المدعية.

قد تؤسس الحكم – إلى جانب أحكام أخرى، مثل حكم يوم الثلاثاء في نيو مكسيكو – سابقة تفيد بأن شركات وسائل التواصل الاجتماعي مسؤولة عن الأضرار التي تسببها منصاتها، سواء من خلال نقص تدابير السلامة أو توصياتها الخوارزمية. قد يفتح هذا الباب أمام موجة جديدة من الدعاوى القضائية بينما يحاول مدعون آخرون أيضًا مقاضاة للحصول على تعويضات.

من غير المحتمل أن يكون أي من الحكمين هو الكلمة الأخيرة. من المتوقع أن تستأنف كل من جوجل وميتا الحكم، وقد أشارت ميتا بالفعل إلى نواياها، حيث قال متحدث باسم الشركة للصحفيين إن الشركة تنازع في النتيجة وتدرس خياراتها.