منذ لحظة صعود الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام التمان، على المسرح، كان من الواضح أن هذه ليست مقابلة عادية.

وقف التمان ومدير العمليات لديه، براد لايتكاب، بشكل محرج نحو مؤخرة المسرح في مكان مزدحم في سان فرانسيسكو عادة ما يستضيف حفلات الجاز. امتلأت المقاعد المائلة بأسلوب المسرح بمئات الأشخاص ليلة الأربعاء لمشاهدة كيفين روس، كاتب عمود في مجلة نيويورك تايمز، وكايسي نيوتن من بلاتفورمر وهم يسجلون حلقة مباشرة من بودكاستهم الشهير حول التكنولوجيا، هارد فورك.

كان التمان ولايتكاب الحدث الرئيسي، لكنهما خرجا في وقت مبكر جداً. أوضح روس أن هو ونيوتن كانا يخططان — مثاليًا، قبل أن يظهر المسؤولون التنفيذيون من OpenAI — لاستعراض عدة عناوين تم كتابتها عن OpenAI في الأسابيع التي سبقت الحدث.

“هذا أكثر متعة من وجودنا هنا من أجل هذا”، قال التمان. بعد ثوانٍ، سأل الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، “هل ستتحدث عن مكان رفع دعوى ضدنا لأنك لا تحب خصوصية المستخدم؟”

خلال دقائق من بدء البرنامج، اختطف التمان الحديث للحديث عن دعوى نيويورك تايمز ضد شركة OpenAI وأكبر مستثمر لديها، مايكروسوفت، حيث زعم الناشر أن شركة التمان استخدمت مقالاته بشكل غير صحيح لتدريب نماذج لغوية كبيرة. كان التمان غاضبًا بشكل خاص بشأن تطور حديث في الدعوى، حيث طلب المحامون الذين يمثلون نيويورك تايمز من OpenAI الاحتفاظ ببيانات عملاء شات جي بي تي وبيانات API.

“نيويورك تايمز، واحدة من المؤسسات العظيمة، حقًا، لفترة طويلة، تأخذ موقفًا أنه يجب علينا الحفاظ على سجلات المستخدمين حتى لو كانوا يتحدثون في وضع خاص، حتى لو طلبوا منا حذفها”، قال التمان. “ما زلنا نحب نيويورك تايمز، لكننا نشعر بقوة تجاه هذا الأمر.”

لبضع دقائق، ضغط رئيس OpenAI على مقدمي البودكاست لمشاركة آرائهم الشخصية حول دعوى نيويورك تايمز — لكنهم ترددوا، مشيرين إلى أنه باعتبارهم صحفيين تظهر أعمالهم في نيويورك تايمز، فهم غير متورطين في الدعوى.

استمرت دخول التمان ولايتكاب الجريء لبضع دقائق فقط، واستمرت بقية المقابلة، على ما يبدو، كما هو مخطط له. ومع ذلك، شعرت هذه الواقعة بأنها مؤشر على نقطة التحول التي تبدو وادي السيليكون في طريقها نحوها في علاقتها بصناعة الإعلام.

في السنوات الأخيرة، قدمت عدة ناشرين دعاوى ضد OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي خاصتهم على أعمال محمية حقوق الطبع والنشر. على مستوى عالٍ، تجادل هذه الدعاوى بأن نماذج الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تقليل قيمة، وحتى استبدال، الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر التي تنتجها المؤسسات الإعلامية.

لكن قد تتغير الأمور لصالح شركات التقنية. في وقت سابق من هذا الأسبوع، حققت شركة Anthropic المنافسة لـ OpenAI انتصارًا كبيرًا في معركتها القانونية ضد الناشرين. حكم قاضٍ فيدرالي أن استخدام Anthropic للكتب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي خاصتها كان قانونيًا في بعض الظروف، وهو ما قد يكون له تأثيرات واسعة على دعاوى الناشرين الآخرين ضد OpenAI وGoogle وMeta.

ربما شعر التمان ولايتكاب بالشجاعة من خلال انتصار الصناعة قبل مقابلتهم المباشرة مع صحفيي نيويورك تايمز. لكن في هذه الأيام، تواجه OpenAI تهديدات من جميع الاتجاهات، وأصبح ذلك واضحًا طوال الليل.

كان مارك زوكربيرغ يحاول مؤخرًا تجنيد أفضل مواهب OpenAI عن طريق عرض حزم تعويضات تصل إلى 100 مليون دولار للانضمام إلى مختبر الذكاء الاصطناعي الفائق لمؤسسة Meta، كما كشف التمان منذ أسابيع في بودكاست شقيقه.

عند سؤاله عما إذا كان زوكربيرغ يؤمن حقًا بأنظمة الذكاء الاصطناعي الفائق، أم أن الأمر مجرد استراتيجية تجنيد، ألقى لايتكاب دعابة: “أعتقد أن [زوكربيرغ] يعتقد أنه ذكي للغاية.”

لاحقًا، سأل روس التمان عن علاقة OpenAI بمايكروسوفت، التي تم الإبلاغ عن أنها وصلت إلى نقطة غليان في الأشهر الأخيرة بينما تتفاوض الشركتان على عقد جديد. بينما كانت مايكروسوفت في وقت سابق محفزًا رئيسيًا لـ OpenAI، أصبح كلاهما الآن يتنافسان في برامج المؤسسات وميادين أخرى.

“في أي شراكة عميقة، هناك نقاط توتر وبالتأكيد لدينا تلك النقاط”، قال التمان. “نحن شركتان طموحتان، لذا نجد بعض نقاط الاحتكاك، لكنني أعتقد أن ذلك شيء نجد فيه قيمة عميقة للطرفين لفترة طويلة قادمة.”

يبدو أن قيادة OpenAI اليوم تقضي الكثير من الوقت في مواجهة المنافسين والدعاوى القضائية. قد يتعارض ذلك مع قدرة OpenAI على حل القضايا الأوسع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل كيفية نشر أنظمة ذكاء اصطناعي عالية الذكاء بأمان على نطاق واسع.

في نقطة ما، سأل نيوتن قادة OpenAI كيف يفكرون في القصص الأخيرة عن الأشخاص غير المستقرين عقليًا الذين يستخدمون شات جي بي تي للغوص في ثقوب أرنب خطرة، بما في ذلك مناقشة نظريات المؤامرة أو الانتحار مع روبوت الدردشة.

قال التمان إن OpenAI تتخذ العديد من الخطوات لمنع هذه المحادثات، مثل قطعها مبكرًا، أو توجيه المستخدمين إلى خدمات احترافية حيث يمكنهم الحصول على المساعدة.

“نحن لا نريد أن نتكرر الأخطاء التي أعتقد أن الجيل السابق من شركات التقنية ارتكبها من خلال عدم الرد سريعًا بما يكفي”، قال التمان. وردًا على سؤال متابعة، أضاف الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، “ومع ذلك، بالنسبة للمستخدمين الذين هم في حالة نفسية هشة، والذين هم على حافة انهيار نفسي، لم نكتشف بعد كيف يمكن أن تصل التحذيرات إليهم.”

كاليشي جمعت للتو جولة تمويل بقيمة 185 مليون دولار، بقيادة شركة الاستثمار المغامر باراديم المتركزة على العملات المشفرة، مما رفع تقييم الشركة إلى 2 مليار دولار بعد المال، كما أكد ممثلو باراديم وكاليشي لموقع تك كرانش.

قال ماث هوانغ، المؤسس المشارك والشريك الإداري في باراديم، لموقع تك كرانش في بيان عبر البريد الإلكتروني: “أسواق التنبؤ تذكرني بالعملات المشفرة قبل 15 عامًا: فئة أصول جديدة في طريقها إلى تريليونات”. “لا يوجد فريق أفضل من كاليشي لتوسيع أسواق التنبؤ وإعادة تشكيل كيف يفكر الناس في كل شيء بدءًا من الانتخابات والأسواق الاقتصادية إلى الطقس والرياضة.”

كانت صحيفة وول ستريت جورنال أول من أفاد عن الجولة.

تأتي هذه الأخبار بعد يوم واحد من تقرير بلومبرغ بأن أكبر منافس لكاليشي، بولي ماركت، والذي يعاني من مشاكل تنظيمية، يجمع 200 مليون دولار بتقييم قبل المال يقارب مليار دولار، بقيادة صندوق المؤسسين. ولم يتم الانتهاء من تلك الصفقة بعد، حسبما أفادت المصادر. وقد رفض صندوق المؤسسين التعليق.

تستخدم أسواق التنبؤ تقنية البلوك تشين لتمكين المستخدمين من وضع رهان على نتائج كل شيء بدءًا من أحداث الثقافة الشعبية إلى الأحداث السياسية.

باحتساب الأرقام، فإن المستثمرين الذين يدعمون كاليشي يدفعون قسطًا أكبر من أولئك الذين يدعمون بولي ماركت، في حال تمت الصفقة الأخيرة كما تم الإبلاغ عنها.

هناك سبب وجيه لذلك. فقد تم حظر بولي ماركت من الولايات المتحدة منذ عام 2022 كجزء من اتفاق مع المنظمين الأمريكيين في لجنة تداول العقود الآجلة للسلع.

وفقًا لشروط استخدام بولي ماركت، تم حظر عدد من الدول والمقاطعات الأخرى أو تقييدها لبولي ماركت أيضًا. وتشمل هذه المملكة المتحدة وفرنسا وأونتاريو وسنغافورة وبولندا وتايلاند وبلجيكا وتايوان. يجادل المنظمون بأن هذه إما أسواق مراهنات ويجب ترخيصها مثل مرافق القمار أو أنها أسواق مالية ويجب تنظيمها على هذا الأساس.

من ناحية أخرى، عملت كاليشي من خلال معركة مماثلة مع لجنة تداول العقود الآجلة للسلع وتوصلت إلى اتفاق لتكون خاضعة لتنظيم CFTC. يمكن للمقيمين في الولايات المتحدة استخدام الموقع بحرية.

بينما قد يجذب السوق غير المنظم المتمرد أولئك الذين يعارضون مثل هذه الأمور، يميل المستثمرون الشركاء المحدودون في صناديق الاستثمار المغامر إلى تفضيل مخاطر أقل.

ومع ذلك، إذا كتب صندوق المؤسسين شيكًا كبيرًا، فقد يعني ذلك أن بولي ماركت تحقق تقدمًا في أملها لإنهاء الحظر الرسمي تحت إدارة ترامب الأكثر ودية تجاه العملات المشفرة. يبدو أن X الخاصة بإيلون ماسك لا تنتظر ذلك. أعلنت الشركتان عن اتفاق شراكة في وقت سابق من هذا الشهر لجعل بولي ماركت “السوق الرسمي” للتنبؤات لـ X، رغم أن تفاصيل ما يتضمنه ذلك كانت قليلة.

تتعرض شركة xAI التابعة لإلون ماسك للتدقيق في ممفيس، حيث أثارت التوربينات التي تعمل بالغاز الطبيعي وتغذي مركز البيانات “كولوسس” قلق السكان المعنيين بتلوث الهواء.

يوم الثلاثاء، أصدرت مدينة ممفيس نتائج اختبار جودة الهواء الأولي الذي أجراه طرف ثالث، قائلة إن مستويات الـ 10 ملوثات التي تم اختبارها لم تكن خطرة. ولكن المركز الجنوبي لقانون البيئة (SELC)، الذي يهدد برفع دعوى ضد xAI نيابة عن NAACP، قال إن الاختبارات أغفلت ملوثًا رئيسيًا، وهو الأوزون، المعروف أيضًا بالضباب الدخاني.

“ليس من الواضح لماذا لم تختبر المدينة هذا الملوث الضار،” قال SELC في بيان.

أُجري الاختبار في 13 و16 يونيو في ثلاثة مواقع: وسط مدينة ممفيس، وحي وايتهافن، وحي بوكس تاون. أقرب موقع، بوكس تاون، يبعد ميلين إلى الشرق والجنوب الشرقي من xAI. استمر تشغيل معدات أخذ العينات ما بين عشر إلى 13 ساعة.

في تواريخ الاختبار، كانت الرياح غير متوقعة في نقل الملوثات إلى المواقع. في 13 يونيو، كانت الرياح في ممفيس قادمة من الجنوب والجنوب الغربي. في 16 يونيو، كانت قادمة من الجنوب. الموقع الوحيد شمال غرب xAI هو وسط المدينة.

تم اكتشاف الفورمالديهايد هناك، رغم أنه كان ضمن النطاق المتوقع لمنطقة حضرية. تقع قاعة المدينة، حيث أُجري أخذ العينات، على بعد أكثر من ثمانية أميال من مركز بيانات xAI.

أبدى SELC اهتمامه بالطريقة التي تم بها إجراء الاختبار. بالإضافة إلى إغفال الأوزون، وضعت الشركة المختبرة المراقبين في بوكس تاون ووايتهافن بجانب المباني مباشرة، مما يمكن أن يتداخل مع النتائج.

توصي وكالة حماية البيئة (EPA) بأن تكون حساسات الهواء “على الأقل ستة أقدام فوق مستوى الأرض، على السطح، أو غيرها من الأشياء، وبعيدة عن العوائق، أو النباتات، أو مصادر الانبعاثات التي قد تتداخل مع القياس.”

أعلنت شركة cybersecurity للبيانات Rubrik يوم الأربعاء عن نيتها للاستحواذ على Predibase. تعتبر Predibase شركة ناشئة مدعومة من رأس المال المخاطر تساعد الشركات على تدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتخصيصها وفقًا لاحتياجاتها. Rubrik هي الشركة الأحدث التي تقوم بعملية استحواذ بهدف تعزيز اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

لم يتم الكشف عن شروط الصفقة، على الرغم من أن CNBC أفادت بأن الصفقة كانت تتراوح بين 100 مليون و 500 مليون دولار، وهو نطاق كبير. ورفضت Rubrik التعليق على حجم الصفقة.

تأسست Predibase في عام 2021 على يد Devvret Rishi، الرئيس التنفيذي الحالي، وPiero Molino، الرئيس التنفيذي العلمي الحالي، وTravis Addair، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا الحالي. لقد جمعت الشركة أكثر من 28 مليون دولار من أموال رأس المال المخاطر من مستثمرين بما في ذلك Felicis وGreylock وSancus Ventures، وغيرهم.

ستمكن دمج Predibase مستخدمي Rubrik من تسريع بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال Amazon Bedrock وAzure OpenAI وGoogle Agentspace، وفقًا لبيان صحفي.

“عندما تتضاف [إمكانات Predibase] إلى منصات البيانات الآمنة مثل Rubrik، يمكن أن تكون تحويلية، مما يساعد على ضمان أن البيانات الموثوقة تدعم الذكاء الاصطناعي المسؤول وذو التأثير”، كتب Bipul Sinha، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Rubrik، في مدونة حول الصفقة. “تمامًا كما قامت Rubrik بتبسيط الوصول إلى بيانات آمنة ومُدارة للذكاء الاصطناعي، فإن Predibase تحل مشكلات الأداء والتكاليف المتعلقة بنشر نماذج اللغة الكبيرة للتطبيقات الوكيلة الأخرى.”

تعتبر Rubrik واحدة فقط من قائمة متزايدة من الشركات التي تقوم بعمليات استحواذ لتعزيز مجموعة تقنياتها لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي.

استحوذت Salesforce على شركة إدارة البيانات Informatica مقابل 8 مليارات دولار في مايو. استحوذت Snowflake على Crunchy Data لتعزيز عروض وكلاء الذكاء الاصطناعي في أوائل يونيو، واستحوذت Collibra على Raito لأسباب مشابهة بعد عدة أيام.

تأسست Rubrik في عام 2014 وجمعت أكثر من 1.6 مليار دولار من رأس المال المخاطر، من شركات بما في ذلك Khosla Ventures وIVP وLightspeed Venture Partners، قبل أن تصبح شركة عامة في أبريل 2024.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين سوق تطبيقات التعارف؟ يهدف تطبيق تعارف جديد يسمى Sitch إلى معرفة ذلك من خلال الاستفادة من الخبرة البشرية في التوفيق لدعم نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به.

تستند تطبيقات التعارف اليوم إلى سرعة التسجيل ووجود ملايين الخيارات. يقوم المستخدمون بإنشاء ملفاتهم الشخصية في بضع ثوانٍ عن طريق تحميل الصور والإجابة على أسئلة بسيطة. ثم تعتمد التطبيقات على المعلومات الأساسية وردود فعل المستخدمين من خلال السحب لإيجاد تطابقات محتملة لهم.

يهدف Sitch إلى اتخاذ نهج أكثر تفكيرًا في عملية التسجيل الخاصة به ويستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لجلب خبرة الوسيط البشري إلى تجربة تطبيق التعارف، مما يساعد الناس في العثور على تطابقات محتملة دون الحاجة إلى السحب.

تم تأسيس الشركة الناشئة من قبل نانديني مولاجي، التي تأتي موهبتها في سوق التعارف من جدتها، التي كانت أيضًا وسيطة. وقالت إنه بينما تهيمن شركات مثل Match وBumble على الفضاء، لا يزال الناس غير راضين ولا يحصلون على التطابقات التي يريدونها.

“التوفيق هو مشكلة بيانات. لقد كنت جيدة في التوفيق لأن لدي الكثير من المعلومات عن شخصين أكثر مما ستملك تطبيقات التعارف. البيانات في هذه التطبيقات غير كافية لتخبرك ما إذا كان شخصان سيتوافقان على المدى الطويل،” قالت مولاجي.

كانت مولاجي، التي تخرجت من كلية إدارة الأعمال بجامعة ستانفورد، قد عملت على مشاريع متنوعة تتعلق بالتعارف والتعليم، بما في ذلك المشاركة في إطلاق Bumble في الهند. كان الشريك المؤسس تشاد ديبيو هو CTO لشبكة التواصل الاجتماعي المجهولة Whisper ثم عمل في Snap.

لاحظت مولاجي أنه حتى وقت قريب – عندما أصبحت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) متاحة بشكل أكثر شيوعًا – كان من الصعب مقاييس تجربة التوفيق البشرية. أضاف ديبيو أن هدف الشركة الناشئة هو استخراج البيانات من الملفات الشخصية والصور باستخدام LLMs وعرض تطابقات مخصصة.

بشكل أساسي، بنى Sitch نسخة ذكاء اصطناعي من مولاجي تساعد المستخدمين على التسجيل من خلال طرح تفاصيل عليهم باستخدام ما يقرب من 50 سؤالًا، يمكنهم الإجابة عليها من خلال النص أو الصوت.

بعد إعداد ملف تعريف المُتعرف، تعرض الوسيطة الذكية اقتراحاتها للتطابقات. إذا وافق الطرفان على الارتباط ببعضهما البعض، يضيف الروبوتهما إلى محادثة جماعية مع الذكاء الاصطناعي. في أي وقت — حتى بعد مواعيدهم في الحياة الواقعية — يمكن للمستخدمين تقديم تغذية راجعة حول تطابقاتهم لتحسين تخصيص الذكاء الاصطناعي.

“نحن نشعر بالدهشة والسعادة باستمرار بنسبة الثقة التي يتمتع بها المستخدمون تجاهنا فيما يتعلق بما يشاركونه عند التسجيل ووقت تقديمهم لتعليقاتهم لاحقًا،” قال ديبيو. “أعتقد أنهم يشاركون الكثير بشكل أكثر انفتاحًا لأنهم يعرفون أن هذه البيانات لا يتم مشاركتها علنًا.”

درّبت الشركة الناشئة في البداية نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام أكثر من 75 معيارًا للتوفيق قدمتها مولاجي، واستفادت من مهاراتها في التوفيق لفهم لماذا تعتقد أن شخصين سيتوافقان. ثم استخدمت الشركة تغذية راجعة من المستخدمين لمقاييس نماذجها.

لتوليد التطابقات، يحدد Sitch السمات المتوافقة والمتناقضة بين ملفين شخصيين.

تفرض الشركة رسوماً على المستخدمين مقابل كل إعداد (تطابق)، وتبيع الإعدادات في حزم من ثلاثة ($89.99)، خمسة ($124.99)، وثمانية ($159.99).

يحظى Sitch بدعم بقيمة 5 مليون دولار في تمويل أولي من M13 و a16z speedrun، حيث حصلت الشركة الناشئة على 7 مليون دولار في إجمالي التمويل حتى الآن. قالت آنا باربر، الشريكة في M13، إن المؤسسة كانت متحمسة لرؤية شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء تطبيق تعارف.

“الطريقة التي يقوم بها المؤسسون ببناء خريطة المنتج هي كيف يمكن أن يعمل شخص مع وسيط حقيقي. ستتصل بالوسيط قبل وبعد موعدك وتقدم تغذية راجعة باستمرار. شعرنا أن فكرة توسيع نوع من الخدمة المخصصة لجمهور أوسع بكثير لم يكن يمكنه تحمل تكلفة الوسطاء،” أخبرت باربر TechCrunch عبر مكالمة.

“تتصرف العديد من تطبيقات التعارف بشكل مشابه لألعاب الهاتف المحمول، حيث تحاول تمديد انتباهك أو تحويل تجربة المستخدم إلى لعبة من أجل زيادة الانخراط لأنها تؤدي إلى مزيد من المبيعات،” أضافت. “مع Sitch، حيث يدفع المستخدمون مقدماً، لا يتعين على الفريق التركيز على هذه الحِيَل النمو.”

يقدم Sitch حاليًا خدماته فقط في نيويورك، ولكنه يخطط لفتح متاجر في المزيد من المدن هذا العام. قالت الشركة إنها تتحقق من جميع الملفات الشخصية يدويًا للحفاظ على الجودة والسلامة.

قد يكون لدى الشركة الناشئة الكثير من العمل للقيام به لأن الشركات الكبرى، مثل Tinder وBumble وGrindr، تضيف أيضًا الذكاء الاصطناعي في أجزاء مختلفة من تجارب تطبيقاتها.

يعتمد Sitch على حقيقة أن الناس قد يرغبون في الابتعاد عن التطبيقات القائمة على السحب، حيث سجلت Tinder وBumble تراجعًا في العام الماضي. بالإضافة إلى ذلك، تثق الشركة أنه مع تقديم المستخدمين المزيد من البيانات للتطبيق واهتمامهم بالتعارف الجاد، ستبرز.

التطبيق متاح حاليًا على متجر تطبيقات آبل.

أعلنت إنتل عن إغلاق قسمها الخاص بهندسة السيارات وتسريح معظم موظفيها كجزء من إعادة هيكلة أوسع في شركة صناعة الرقاقات.

تم الإبلاغ عن الأخبار لأول مرة من قبل صحيفة The Oregonian/Oregon Live، التي استندت إلى مذكرة داخلية تم مشاركتها مع الموظفين صباح يوم الثلاثاء. وقد أكدت إنتل لـ TechCrunch أن خطط إنهاء الأعمال المتعلقة بالسيارات تم الإبلاغ عنها داخليًا يوم الثلاثاء.

قالت الشركة في بيان قدمه المتحدث بإسمها كوري بفورزهايمر: “كما قلنا سابقًا، نحن نعيد التركيز على محفظتنا الأساسية من العملاء ومراكز البيانات لتعزيز عروض منتجاتنا وتلبية احتياجات عملائنا.” وأضافت: “كجزء من هذا العمل، قررنا إنهاء الأعمال المتعلقة بالسيارات ضمن مجموعة الحوسبة الخاصة بالعملاء. نحن ملتزمون بضمان انتقال سلس لعملائنا.”

قال بفورزهايمر إن الشركة لا تكشف عن عدد الموظفين المتأثرين بناءً على منطقة معينة أو مكان أو عمل تجاري.

قد لا تكون أعمال إنتل في مجال السيارات هي المولد الرئيسي للإيرادات في شركة أشباه الموصلات، ولكن القسم كان نشطًا في تكنولوجيا المركبات الذاتية وأنماط “المركبات المعرفة بالبرمجيات” الناشئة.

قامت إنتل بالعديد من الاستثمارات بملايين الدولارات في السيارات، خاصة خلال الأيام المبكرة من تقنية المركبات الذاتية التي انطلقت حوالي عام 2015. في ذلك الوقت، التزمت ذراع الاستثمار في الشركة باستثمار 250 مليون دولار في تكنولوجيا السيارات. تم رفع ملفها بعد أن استحوذت إنتل على Mobileye في عام 2017 مقابل 15.3 مليار دولار في محاولة لتوسيع تقنية القيادة الذاتية لديها. فيما بعد، ستصبح Mobileye شركة مستقلة مسجلة في البورصة، حيث تعتبر إنتل من المساهمين الرئيسيين فيها. في عام 2020، استحوذت أعمال إنتل في مجال السيارات على Moovit في صفقة قيمت الشركة الناشئة الإسرائيلية بـ 900 مليون دولار.

تأتي عمليات التسريح بعد ستة أشهر من عرض أعمال إنتل في مجال السيارات لتقنيتها في معرض التكنولوجيا العالمي CES 2025. وبينما ليست من الأعمال المسيطرة في الشركة، حاولت إنتل بيع صانعي السيارات على تقنيتها الخاصة بالسيارات المعرفة بالبرمجيات، والتي تضمنت نظامًا معززًا بالذكاء الاصطناعي مصممًا للمركبات ومقررًا للإنتاج بحلول نهاية عام 2025. وقد تم تقديم SoC في معرض شنغهاي للسيارات في أبريل.

لكن مستقبل القسم بدا غير مستقر بحلول أبريل – حتى أثناء لقائه مع صانعي السيارات الصينيين في معرض شنغهاي للسيارات – عندما حذر الرئيس التنفيذي الجديد ليب-بو تان موظفي إنتل من عمليات تسريح عبر الشركة بسبب انخفاض المبيعات وآفاق قاتمة.

في وقت سابق من هذا الشهر، قالت الشركة إنها تخطط لتسريح 15% إلى 20% من العمال في قسم إنتل فاوندرى بدءًا من يوليو. تقوم إنتل فاوندرى بتصميم وتصنيع وتغليف أشباه الموصلات للعملاء الخارجيين.

قامت وكالة “Getty Images” بإسقاط ادعاءاتها الرئيسية المتعلقة بانتهاك حقوق الطبع والنشر ضد “Stability AI” يوم الأربعاء في المحكمة العليا في لندن، مما يقلص واحدة من أكثر المعارك القانونية متابعة حول كيفية استخدام شركات الذكاء الاصطناعي للمحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر لتدريب نماذجها. 

لا تنهي هذه الخطوة القضية تمامًا – لا تزال “Getty” تتابع ادعاءات أخرى بالإضافة إلى دعوى قضائية منفصلة في الولايات المتحدة – لكنها تبرز المناطق الرمادية المتعلقة بمستقبل ملكية المحتوى واستخدامه في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. يأتي هذا التطور أيضًا بعد يوم واحد فقط من siding قاضٍ أمريكي مع “Anthropic” في نزاع مشابه حول ما إذا كان تدريب الذكاء الاصطناعي على الكتب دون إذن المؤلف ينتهك قانون حقوق الطبع والنشر. 

قدمت “Getty” دعوى ضد “Stability AI” – الشركة الناشئة وراء مولد الصور بالذكاء الاصطناعي “Stable Diffusion” – في يناير 2023 بعد أن زعمت أن “Stability” استخدمت ملايين الصور المحمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب نموذجها الذكاء الاصطناعي دون إذن. 

زعمت الشركة المتخصصة في قواعد بيانات الصور أيضًا أن العديد من الأعمال التي تم إنتاجها بواسطة “Stable Diffusion” كانت مشابهة للمحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر الذي تم استخدامه لتدريبها. وقالت “Getty” إن بعض هذه الأعمال كانت تحمل حتى شعاراتها المائية. 

تم إسقاط كل من تلك المطالبات اعتبارًا من صباح يوم الأربعاء. 

قال بن مالين، شريك في شركة المحاماة “EIP”، في بريد إلكتروني لـ “TechCrunch”: “من المحتمل أن الطلب المتعلق بالتدريب تم إسقاطه بسبب فشل “Getty” في إقامة صلة كافية بين الأفعال المخالفة والقانون البريطاني لحقوق الطبع والنشر”. “في هذه الأثناء، تم إسقاط طلب الناتج على الأرجح بسبب فشل “Getty” في إثبات أن ما أعادت إنتاجه النماذج يعكس جزءًا كبيرًا مما تم إنشاؤه في الصور (على سبيل المثال، بواسطة مصور).” 

في حجج “Getty” الختامية، قال محامو الشركة إنهم أسقطوا تلك الادعاءات بسبب ضعف الأدلة ونقص الشهود المطلعين من “Stability AI”. قدمت الشركة الخطوة باعتبارها استراتيجية، مما يسمح لها وللمحكمة بالتركيز على ما تعتقد “Getty” أنه ادعاءات أقوى وأكثر احتمالاً للفوز. 

ما تبقى في دعوى “Getty” هو ادعاء ثانوي يتعلق بالانتهاك بالإضافة إلى ادعاءات لانتهاك العلامة التجارية. وبخصوص ادعاء الانتهاك الثانوي، تجادل “Getty” أساسًا بأن نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها قد تنتهك قانون حقوق الطبع والنشر، وأن استخدام هذه النماذج في المملكة المتحدة قد يشكل استيراد مقالات مخالفة، حتى لو تمت عملية التدريب خارج المملكة المتحدة. 

وقال مالين: “الانتهاك الثانوي هو الأكثر ارتباطًا بشركات الذكاء الاصطناعي التي تدرب خارج المملكة المتحدة، مما يعني أن النماذج نفسها قد تُعتبر ‘مقالات مخالفة’ يتم استيرادها لاحقًا إلى المملكة المتحدة”. 

أخبر متحدث باسم “Stability AI” “TechCrunch” أن الشركة الناشئة كانت “مبتهجة لرؤية قرار “Getty” بإسقاط عدة ادعاءات بعد انتهاء الشهادات”.

أضاف المتحدث أيضًا أن “Stability” كانت واثقة من أن ادعاءات “Getty” المتعلقة بالعلامة التجارية والتمرير ستفشل لأن المستهلكين لا يفسرون الشعارات المائية كرسالة تجارية من “Stability AI”. 

رفعت وحدة “Getty” في الولايات المتحدة أيضًا دعوى ضد “Stability AI” في فبراير 2023 لتهمة انتهاك العلامة التجارية وحقوق الطبع والنشر. في تلك الحالة، زعمت “Getty” أن “Stability” استخدمت ما يصل إلى 12 مليون صورة محمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب نموذجها الذكاء الاصطناعي دون إذن. تطالب الشركة بتعويضات عن 11,383 عملًا، بمبلغ 150,000 دولار لكل انتهاك، مما سيؤدي إلى إجمالي 1.7 مليار دولار. 

بشكل منفصل، تم ذكر “Stability AI” أيضًا في شكوى أخرى إلى جانب “Midjourney” و”DeviantArt” بعد أن قامت مجموعة من الفنانين البصريين برفع دعوى ضد الشركات الثلاث بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر.

تمتلك “Getty Images” عرضًا خاصًا بها للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على مكتبات الصور والفيديو الخاصة بـ “Getty iStock”. تتيح الأداة للمستخدمين توليد صور جديدة وأعمال فنية قابلة للتراخيص. 

بينما تهتف شركات الذكاء الاصطناعي حول كيفية ثورة منتجاتها في الإنتاجية، يريد السيناتور برني ساندرز (I-VT) من صناعة التكنولوجيا أن تضع أموالها في مكانها الصحيح.

في مقابلة حديثة مع بودكاست جو روغان، جادل ساندرز بأن الوقت الذي يتم توفيره من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي يجب أن يُعاد للعمال لقضائه مع أسرهم.

“التكنولوجيا ستعمل على تحسيننا، وليس فقط الأشخاص الذين يمتلكون التكنولوجيا والمديرين التنفيذيين في الشركات الكبيرة”، قال ساندرز. “أنت عامل، وإنتاجيتك تتزايد لأننا نقدم لك الذكاء الاصطناعي، أليس كذلك؟ بدلاً من طردك إلى الشارع، سأقوم بتقليل أسبوع العمل لديك إلى 32 ساعة.”

إنها فكرة ستكون بمثابة راحة لمعظم الناس، ورعب كامل لأي شخص زار دافوس من قبل. ما الفائدة من الحياة إذا لم تستغل كل لحظة لديك لتعزيز قيمة المساهمين؟

بالنسبة للأثرياء في مجال التكنولوجيا، فإن وعد زيادة الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي يعني أن الشركات يمكن أن تفعل المزيد، حيث سيتحرر عمالها لأخذ المزيد من المهام — أو يمكنهم توفير المال ببساطة من خلال تقليص عدد الموظفين. لكن بالنسبة للعمال، فإن هذه الزيادة في الكفاءة قد تعني إتمام أعباء عملهم الحالية في وقت أقل دون انخفاض في الراتب، لذا ربما إذا كانوا محظوظين، يمكنهم الحضور إلى مباراة دوري الأطفال لأبنائهم.

“ومن جهة أخرى، ليست فكرة راديكالية”، قال ساندرز. “هناك شركات حول العالم تقوم بذلك بنجاح بعض الشيء.”

في المملكة المتحدة، على سبيل المثال، قامت 61 شركة (حوالي 2900 عامل) بتجربة أسبوع عمل لمدة أربعة أيام في النصف الثاني من عام 2022. ومن بين 23 شركة شاركت بياناتها المالية، ظلت الإيرادات من بداية التجربة إلى نهايتها تقريبا كما هي، حيث ارتفعت بنسبة 1.4% في المتوسط.

تعمل Kickstarter على نظام أسبوع عمل مدته أربعة أيام منذ عام 2021، بينما جربت مايكروسوفت في اليابان أسبوع عمل مدته أربعة أيام في عام 2019، مما أدى إلى زيادة تبلغ 40% في الإنتاجية.

“دعونا نستخدم التكنولوجيا لصالح العمال”، قال ساندرز. “هذا يعني منحك المزيد من الوقت مع عائلتك، مع أصدقائك، للتعليم، لأي شيء ترغب في القيام به.”

من النادر أن نرى مؤسسًا فرديًا يبني أداة بنية تحتية للمطورين معتمدة على نطاق واسع. الأمر أكثر ندرة إذا كان المؤسس من إفريقيا. Bereket Engida، وهو مبرمج ذاتي التعليم من إثيوبيا، يبني بهدوء ما يقوله بعض المطورين إنه أفضل أداة مصادقة استخدموها على الإطلاق.

تقدم شركة إنجيدا الناشئة، Better Auth، إطار عمل مفتوح المصدر يعد بتبسيط كيفية إدارة المطورين لمصادقة المستخدمين، وقد جذبت انتباه بعض المستثمرين الكبار. وقد جمعت مؤخرًا حوالي 5 ملايين دولار في جولة تمويل أولية من Peak XV (المعروفة سابقًا باسم Sequoia India & Southeast Asia) وY Combinator وP1 Ventures وChapter One.

لكن الجزء الأكثر إثارة للاهتمام هنا ليس من يتواجد على جدول مؤسسي الشركة الناشئة: يقول إنجيدا إنه بنا المنتج بالكامل في بلده إثيوبيا قبل أن يطأ قدمه الولايات المتحدة.

قال إنجيدا لموقع TechCrunch إنه بدأ البرمجة في سن 18 بعد أن رفض صديق مساعدته في بناء تطبيق بحث للتجارة الإلكترونية، فبدأ العمل على المشروع بمفرده. تمكن لاحقًا من الحصول على بعض وظائف البرمجة عن بُعد وفي النهاية بنا منصة تحليلات ويب تتيح للمطورين مراقبة سلوك المستخدمين على مواقعهم الإلكترونية.

لكن خلال وظائفه المختلفة، يقول إنجيدا إنه كان يرى مشكلة تتكرر في كل مكان: المصادقة. تحتاج كل تطبيق إلى إدارة كيفية تسجيل دخول المستخدمين وخروجهم، وإعادة تعيين كلمات المرور، وأحيانًا يحتاج المسؤولون إلى التعامل مع الأذونات وأدوار المستخدمين. لكنه وجد أن الأدوات الحالية إما كانت محدودة جدًا أو صارمة – تقدم شركات مثل Auth0 وFirebase وNextAuth خدمات مُدارة، لكنها تخزن بيانات المستخدمين خارجيًا، وتحد من التخصيص، وتكون مكلفة عند التوسع.

“أذكر أنني كنت بحاجة إلى ميزة التنظيم. إنها حالة استخدام شائعة جدًا لمعظم تطبيقات SaaS، لكنها لم تكن متاحة من هؤلاء المزودين”، قال إنجيدا لموقع TechCrunch. “لذا كان علي بناءها من الصفر. استغرق الأمر حوالي أسبوعين، وأتذكر أنني فكرت، ‘هذا جنوني؛ يجب أن يكون هناك طريقة أفضل لحل هذه المشكلة’.”

ثم ألغى ذلك المشروع وبدأ العمل على إطار عمل مصادقة قائم على TypeScript يمكّن المطورين من الوصول إلى بيانات المستخدم عبر مكتبات مفتوحة المصدر، ودعم حالات استخدام الأذونات الشائعة – مثل الفرق والأدوار – من البداية، والتوسع مع الإضافات.

“كانت الفكرة أنك تستطيع إضافة ميزات متقدمة في سطرين أو ثلاثة فقط من التعليمات البرمجية”، قال إنجيدا.

لماذا يحب المطورون ذلك

على مدار ستة أشهر من العمل أساسًا من غرفته في إثيوبيا، بنا إنجيدا النسخة الأولى من المكتبة التي ستصبح لاحقًا Better Auth. عندما نشرها على GitHub في سبتمبر 2024، رأى المطورون بسرعة إمكانياتها.

منذ ذلك الحين، حققت Better Auth أكثر من 150,000 تحميل أسبوعيًا، و15,000 نجمة على GitHub، وجالية تضم أكثر من 6,000 عضو على Discord، وفقًا لما تقوله الشركة الناشئة.

عرض Better Auth بسيط: دع المطورين ينفذون كل شيء من تدفقات المصادقة البسيطة إلى الأنظمة ذات درجة المؤسسات مباشرة على قواعد بياناتهم وتضمين كل ذلك في الجهة الخلفية. على عكس الخدمات المستضافة، Better Auth هي مكتبة مفتوحة المصدر يمكن للمطورين دمجها مباشرة في قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بهم، مع الاحتفاظ بجميع بيانات المستخدمين في الموقع، في قاعدة بياناتهم. بالنسبة للشركات التي تخشى تسليم معلومات المستخدم الحساسة إلى أطراف ثالثة، فإن هذه الميزة وحدها تعتبر نقطة قوية.

كما وجدت المكتبة زخمًا غير متوقع بين الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في مراحلها المبكرة، والتي تحتاج إلى بناء تدفقات مصادقة مخصصة تتكامل مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة، وإدارة الرموز بأمان، وأن تكون قادرة على التوسع دون تكبد تكاليف مرتفعة.

“سمعنا أولاً عن المنتج من العديد من الشركات الناشئة التي عملنا معها,” قال أرناف ساهو، شريك في Peak XV ورئيس سابق في Y Combinator. “رأينا أن منتجهم للمصادقة قد شهد اعتمادًا رائعًا بين الجيل القادم من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.”

تعتبر Better Auth أول استثمار مباشر من Peak XV في مؤسس إفريقي.

يقول إنجيدا إن Better Auth، التي يمكن استخدامها حاليًا مجانًا، ستركز على تحسين ميزاتها الأساسية وإطلاق بنية تحتية مدفوعة للشركات تتكامل مع قاعدة مصدرها المفتوح. سيوفر ذلك للمطورين المرونة لاستضافة الخوادم بأنفسهم أو اختيار إضافات Better Auth السحابية عند الحاجة.

كما يفكر في كيفية التوسع دون التضحية بالشعور المجتمعي الذي تم إنشاؤه بواسطة المستخدمين. لذلك، في خريطة الطريق، هناك خطط لتوظيف فريق صغير للمساعدة في صيانة قاعدة التعليمات البرمجية، وتوسيع الوثائق، ودعم مستخدمي الشركات. حتى الآن، لا يزال إنجيدا يكتب معظم التعليمات البرمجية بنفسه.

تعتبر Better Auth، التي تخرجت مؤخرًا من دفعة Spring الأخيرة لـ YC، ثالث شركة ناشئة إثيوبية تمر عبر المسرع، بعد منصة الصحة الرقمية القائمة على الطائرات بدون طيار Avion، ومنصة توصيل الطعام BeU Delivery.

“يبدو أن بناء هذا المنتج مهم ليس فقط لأن الناس يحبون المنتج، ولكن لأنه يمثل شيئًا أكبر”، قال إنجيدا. “لا يوجد العديد من المؤسسين الإثيوبيين الذين يبنون منتجات عالمية. بالنسبة للكثيرين، يبدو الأمر شبه مستحيل. لذا فإن رؤية هذا الزخم يمنح الأمل للآخرين ليكونوا أكثر طموحًا.”