التصنيف: شاشوف تِك

يبدأ يوتيوب بطرح ميزة جديدة لإنشاء قوائم التشغيل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتيح لمستخدمي Premium على نظامي iOS وAndroid استخدام نصوص لإنشاء قوائم تشغيل.

يمكن للمستخدمين الانتقال إلى علامة التبويب المكتبة، والنقر على زر “جديد”، واختيار خيار “قائمة تشغيل AI” للبدء. ثم يمكنهم استخدام النص أو الصوت لإدخال النص الذي يختارونه، مثل “معدن الموت الصاخب”، “روك حزين بعد”، “خلط منزل تقدمي لحفلة هادئة”، “بوب إندي” أو “ض hits الكلاسيكية من التسعينيات” لبناء قائمة تشغيل.

كان يوتيوب يجرب استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء قوائم التشغيل لبعض الوقت. في يوليو 2024، كانت الشركة تختبر ميزة تسمح للناس بإنشاء محطات راديو مخصصة باستخدام نصوص في الولايات المتحدة.

قدمت خدمات البث المتنافسة الأخرى مثل سبوتيفاي، أمازون ميوزيك وديزر أيضًا ميزات لإنشاء قوائم تشغيل أو محطات راديو مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كان يوتيوب يعمل على جعل خطة Premium أكثر جاذبية للمستخدمين. في وقت سابق من هذا الأسبوع، بدأت الشركة في تقييد المستخدمين المجانيين من رؤية كلمات الأغاني على تطبيق YouTube Music. أخبرت الشركة TechCrunch أن هذا القيد كان تجربة تقوم بها “مع نسبة صغيرة من المستخدمين المدعومين بالإعلانات”، وأن كلمات الأغاني متاحة لغالبية كبيرة من المستخدمين المجانيين.

شهدت جوجل زيادة في أعمال الاشتراك، ويعتبر يوتيوب جزءًا رئيسيًا من هذا القسم. في وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت الشركة أن لديها الآن 325 مليون مستخدم يدفعون عبر Google One و YouTube Premium.

السرد الأكثر جاذبية في ثقافة العمل الأمريكية الآن ليس أن الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظيفتك. بل إن الذكاء الاصطناعي سينقذك منها.

هذه هي النسخة التي أنفقت الصناعة السنوات الثلاث الماضية في بيعها لملايين الأشخاص القلقين الذين يتوقون لشرائها. نعم، ستختفي بعض الوظائف المكتبية. لكن بالنسبة لمعظم الأدوار الأخرى، يذهب الجدل إلى أن الذكاء الاصطناعي هو مضاعف للقوة. تصبح محامياً أو مستشاراً أو كاتباً أو مبرمجاً أو محللاً مالياً أكثر كفاءة، وأكثر ضرورة — وهكذا. تعمل الأدوات من أجلك، وتعمل أقل جهداً، وينتفع الجميع.

لكن دراسة جديدة نُشرت في مجلة هارفارد بيزنس ريفيو تتبع هذه الفرضية إلى نتيجتها الفعلية، وما تجده هناك ليس ثورة في الإنتاجية. بل تجد أن الشركات في خطر أن تصبح آلات احتراق وظيفي.

كجزء مما يصفونه بأنه “بحث جارٍ”، قضى الباحثون ثمانية أشهر داخل شركة تقنية تضم 200 شخص يراقبون ما يحدث عندما يقبل العمال بشكل حقيقي على الذكاء الاصطناعي. ما وجدوه من خلال أكثر من 40 مقابلة “عميقة” هو أنه لم يكن هناك ضغط على الموظفين في هذه الشركة. لم يُطلب من أحد تحقيق أهداف جديدة. بدأ الناس فقط في القيام بالمزيد لأن الأدوات جعلت المزيد يبدو قابلاً للتحقيق. ولكن بسبب قدرتهم على القيام بهذه الأشياء، بدأ العمل يتداخل مع فترات الغداء وفي الليالي المتأخرة. اتسعت قوائم المهام الخاصة بالموظفين لتملأ كل ساعة أفرغها الذكاء الاصطناعي، واستمرت في التزايد.

كما قال أحد المهندسين لهم: “كنت تعتقد أنه ربما، أوه، لأنه يمكنك أن تكون أكثر إنتاجية مع الذكاء الاصطناعي، فإنك توفر بعض الوقت، يمكنك العمل أقل. ولكن في الحقيقة، أنت لا تعمل أقل. أنت فقط تعمل بنفس المقدار أو حتى أكثر.”

على منتدى صناعة التكنولوجيا “هاكر نيوز”، كان لمعلق واحد نفس رد الفعل، حيث كتب: “أنا أشعر بذلك. منذ أن انتقل فريقي إلى نمط العمل بالذكاء الاصطناعي، تضاعفت التوقعات ثلاث مرات، وزاد التوتر ثلاث مرات، والإنتاجية الفعلية زادت ربما بنسبة 10٪. يبدو أن القيادة تضغط على الجميع لإثبات أن استثمارهم في الذكاء الاصطناعي يستحق كل هذا العناء، ونشعر جميعاً بالضغط لمحاولة إظهار ذلك بينما يجب علينا فعلياً العمل لساعات أطول للقيام بذلك.”

إنها مسألة مثيرة للاهتمام وأيضاً مثيرة للقلق. لقد عُلق الجدل حول الذكاء الاصطناعي والعمل دائماً على نفس السؤال — هل المكاسب حقيقية؟ ولكن قلما توقف أحد ليسأل ماذا يحدث عندما تكون كذلك.

دراسة HBR ليست جديدة تماماً. فقد وجدت تجربة منفصلة الصيف الماضي أن المطورين ذوي الخبرة الذين استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي استغرقوا 19٪ أطول في المهام بينما اعتقدوا أنهم أسرع بنسبة 20٪. في نفس الوقت تقريباً، وجدت دراسة لمكتب البحوث الاقتصادية الوطني تتبع اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر آلاف أماكن العمل أن مكاسب الإنتاجية بلغت فقط 3٪ في توفير الوقت، دون تأثير كبير على الأرباح أو الساعات التي تم العمل بها في أي وظيفة. تم تحليل كلا الدراستين بشكل مكثف.

قد تكون هذه الدراسة أصعب لتفاديها لأنها لا تتحدى فرضية أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد مما يمكن أن يفعله الموظفون بمفردهم. بل تؤكدها، ثم تظهر إلى أين يقود كل ذلك، وهو “الإرهاق، الاحتراق الوظيفي، والشعور المتزايد بأن العمل أصبح أكثر صعوبة في الابتعاد عنه، خاصة مع ارتفاع التوقعات التنظيمية للسرعة والاستجابة”، وفقًا للباحثين.

الرؤية في الصناعة كانت أن مساعدة الناس على القيام بالمزيد ستكون هي الحل لكل شيء. وقد يتبين أنها بداية لمشكلة مختلفة تماماً.

بينما ترفع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي أسعار الكهرباء، تعتقد شركة Tem الناشئة ومقرها لندن أن الذكاء الاصطناعي قد يساعد في حل هذه المشكلة أيضًا.

لقد قامت شركة Tem ببناء محرك معاملات للطاقة يعتمد على الذكاء الاصطناعي لخفض الأسعار مقارنةً بالمتداولين الآخرين في مجال الطاقة. قامت الشركة بالتسجيل لأكثر من 2600 عميل تجاري في جميع أنحاء المملكة المتحدة على وعد أن شراء الطاقة من قسمها الكهربائي يمكن أن يوفر لهم ما يصل إلى 30% من فواتير الطاقة الخاصة بهم.

أغلقت الشركة الناشئة مؤخرًا جولة تمويل بقيمة 75 مليون دولار من سلسلة B تجاوزت الاكتتاب، بقيادة Lightspeed Venture Partners بمشاركة من AlbionVC و Allianz و Atomico و Hitachi Ventures و Revent و Schroders Capital و Voyager Ventures، حسبما علمت TechCrunch بشكل حصري. 

تقدر الجولة قيمة Tem بأكثر من 300 مليون دولار، وفقًا لمصدر مطلع على الصفقة أخبر TechCrunch. تخطط الشركة الناشئة لاستخدام التمويل للمساعدة في التوسع إلى أستراليا والولايات المتحدة، بدءًا من تكساس.

قال جو مكثيرن، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Tem، لـ TechCrunch: “نحن في وضع جيد يمكننا من التحكم في ربحيتنا الخاصة. لذا كان بإمكاني اختيار عدم جمع الأموال على الإطلاق والاحتفاظ بشركة مستقلة رائعة إلى حد ما.” وأضاف: “حسناً، نحن لسنا من هذا النوع من الأعمال. نعلم ما نريد تحقيقه كشخص يرغب في الاكتتاب العام على مر السنوات.”

Tem هي لعبة سوقية تقليدية، تعمل على مطابقة مولدي الكهرباء مع المستهلكين. بدأت الشركة عن عمد بالتركيز تقريبًا حصريًا على مولدي الطاقة المتجددة والشركات الصغيرة لملء كلا الجانبين في السجل. قال مكثيرن: “كلما كانت أكثر لامركزية وتوزيعًا، كان ذلك أفضل للخوارزميات”. وأضاف: “لكن هذا يعمل حتى في الشركات الكبرى.”

تشمل عملاء الشركة بائع التجزئة للأزياء السريعة Boohoo Group، وشركة المشروبات الغازية Fever-Tree، ونادي نيوكاسل يونايتد FC. 

حالياً، تقوم Tem بتشغيل ما يمكن اعتباره عملين مختلفين. أحدهما، يسمى Rosso، هو محرك المعاملات الذي يربط بين الموردين والمشترين. هنا، تساعد خوارزميات التعلم الآلي و LLMs في التنبؤ بالعرض والطلب. 

الهدف من Rosso، كما قال مكثيرن، هو تقليل التكاليف من خلال إزالة عدة طبقات موجودة في أسواق الطاقة الحالية. قال: “في كل منها، لديك فرق مختلفة تقوم بمهام مختلفة، تأخذ مستويات مختلفة من الربح من المكتب الخلفي إلى التداول، ومن مكاتب التداول إلى مكاتب تداول أخرى، وربما خمسة إلى ستة وسطاء بشكل إجمالي يمكّنون تدفق الأموال من الانتقال من جانب إلى آخر.”

مع الذكاء الاصطناعي، قال: “لديك الآن فرصة لاستبدال البشر، وتكاليف العمل، والأنظمة المتباينة في بنية معاملة واحدة.” الهدف هو جعل السعر الذي يدفعه العملاء مقابل الكهرباء أقرب إلى التكلفة بالجملة.

الجزء الآخر من Tem، يسمى RED، هو “مرافق جديدة” تم بناؤها لإثبات قيمة Rosso.

قال: “عندما بدأنا لأول مرة، حاولنا بيع بنيتنا التحتية لشركات الطاقة، ولم نصل إلى أي مكان”. RED هي حاليًا المرفق الوحيد الذي يستخدم Rosso، وقال مكثيرن إن نموه دفع الشركة لإعطائه الأولوية على فتح Rosso للآخرين.

في مرحلة ما، ومع ذلك، تخطط Tem للسماح بمرافق أخرى بالدخول.

قال: “في الواقع، لا يهم مدى جودة [RED]؛ لن تحصل على أكثر من 40% حصة في السوق. وينبغي ألا يحدث ذلك، لأنه سيصبح احتكارًا في حد ذاته. لذا، أنا، أفضل بكثير أن أحصل على الوصول إلى جميع تدفقات المعاملات”.

قال: “على المدى الطويل، نحن في الواقع لا نمانع من يمتلك العميل، أو من يمتلك التوليد طالما يتم استخدام بنيتنا التحتية”. وأضاف: “هذه مجرد لعبة بنية تحتية بنفس الطريقة التي كانت بها AWS، أو Stripe”.

تقوم وايمو بإزالة سائق السلامة البشري من مركباتها الاختبارية الذاتية القيادة في ناشفيل، حيث تقترب الشركة المملوكة لألفابيت من إطلاق خدمة سيارات الأجرة الروبوتية في المدينة.

من المقرر أن تطلق وايمو، التي اختبرت في ناشفيل لعدة أشهر، خدمة سيارات الأجرة الروبوتية هناك هذا العام بالشراكة مع ليفت. سيقوم الركاب في البداية بطلب الرحلات مباشرة من خلال تطبيق وايمو. بمجرد أن تتوسع الخدمة، ستجعل وايمو أيضاً مركباتها الذاتية القيادة متاحة من خلال تطبيق ليفت. قالت ليفت إنها ستتعامل مع خدمات الأسطول، مثل جاهزية السيارة والصيانة، وبنية الشحن التحتية، وعمليات المستودع، من خلال شركتها الفرعية المملوكة بالكامل فليكس درايف.

سرّعت وايمو توسعها في خدمات سيارات الأجرة الروبوتية وتعمل اليوم على تقديم خدمات تجارية في أتلانتا، أوستن، لوس أنجلوس، ميامي، منطقة خليج سان فرانسيسكو، وفينيكس. كما أن لديها أساطيل اختبار بدون سائق في دالاس، هيوستن، سان أنطونيو، وأورلاندو.

تميل الشركة إلى اتباع نفس استراتيجية الإطلاق في كل سوق جديد، بدءًا بأسطول صغير من المركبات التي يتم قيادتها يدويًا لتخطيط المدينة. ثم يتم اختبار المركبات الذاتية القيادة مع مشغل سلامة بشري في مقعد السائق. في النهاية، تقوم الشركة بإجراء اختبارات بدون سائق، وغالبًا ما تسمح للموظفين بطلب الرحلات، قبل إطلاق خدمة سيارات الأجرة الروبوتية.

شبكة التواصل الاجتماعي بلوسكي أخيرًا تطلق واحدة من الميزات الأكثر طلبًا من قبل المستخدمين: المسودات. لقد دعمت منافسو بلوسكي، إكس وثريدز، منذ فترة طويلة القدرة على كتابة المسودات، والتي تُعتبر ميزة أساسية لمثل هذه الخدمات.

يمكن للمستخدمين الوصول إلى المسودات على بلوسكي بنفس الطريقة التي يفعلونها في هذه المنصات الأخرى، وذلك عن طريق فتح تدفق المنشورات الجديدة واختيار زر المسودات في الزاوية العليا اليمنى.

تأتي إطلاق المسودات في وقت قامت فيه بلوسكي مؤخرًا بإثارة خريطتها للعام المقبل. قالت الشركة إنها تخطط للتركيز على تحسين خوارزمية تدفق اكتشاف التطبيق، وتقديم توصيات أفضل حول من يجب متابعته، وجعل التطبيق يشعر بأنه أكثر تزامنًا مع الأحداث، من بين تحديثات أخرى. في الوقت نفسه، أقرت الشركة بأنها لا تزال تحتاج إلى تحسين الأساسيات.

على الرغم من أن بلوسكي قد اكتسبت قاعدة مستخدمين وفية، إلا أنها لا تزال تتخلف عن المنافسين من حيث الميزات الأساسية، مثل الحسابات الخاصة ودعم الفيديوهات الأطول.

تم إطلاق بلوسكي للجمهور في أوائل عام 2024، ومنذ ذلك الحين، توسعت لتصل إلى أكثر من 42 مليون مستخدم، وفقًا للبيانات المستمدة مباشرة من واجهة برمجة تطبيقات بلوسكي للمطورين.