يُطلب من مستخدمي ريديت في المملكة المتحدة الآن التحقق من أعمارهم كوسيلة لمنع الأطفال من الوصول إلى المحتوى الغير مناسب.

تأتي هذه المتطلبات الجديدة بعد أن قدم قانون السلامة على الإنترنت في المملكة المتحدة (OSA) خطوات جديدة للمنصات لحجب الأطفال عن المحتوى الضار، مثل المواد الإباحية والمحتوى الذي يشجع على إيذاء النفس.

ستستخدم ريديت خدمة الطرف الثالث “بيرسونا” لتأكيد عمر المستخدم، مما يستلزم من المستخدمين تقديم صورة لوثائق هويتهم الصادرة عن الحكومة أو أخذ صورة سيلفي. وقالت ريديت إنها لن تتاح لها إمكانية الوصول إلى هذه الصور، وستقوم فقط بحفظ حالة التحقق من الهوية وتاريخ الميلاد للشخص.

المحتوى المقيد الذي سيتم إخفاؤه عن المستخدمين دون سن 18 يشمل المشاركات الجنسية الصريحة، وأي شيء يشجع على الانتحار وسوء التغذية، والمشاركات التي تنشر الكراهية ضد الأشخاص بناءً على عرقهم أو دينهم أو جنسهم أو ميولهم الجنسية أو إعاقتهم أو جنسهم، من بين محتويات عنيفة وضارة أخرى.

أصدر النقاد تحذيرات طويلة الأمد بشأن مخاطر الأمان والخصوصية المرتبطة بجمع الشركات الخاصة وتخزين كميات كبيرة من وثائق هوية الأفراد.

في الأسبوع الماضي، أعلنت “بلوسكاي” أن المستخدمين في المملكة المتحدة سيكونون مطالبين بالتحقق من أعمارهم ضوء تحديث قانون OSA.

يدعو باحثو الذكاء الاصطناعي من OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic، بالإضافة إلى ائتلاف واسع من الشركات والمنظمات غير الربحية، إلى تحقيق أعمق في تقنيات مراقبة ما يسمى بأفكار نماذج التفكير الاصطناعي في ورقة موقف نشرت يوم الثلاثاء.

تتميز نماذج التفكير الاصطناعي، مثل o3 من OpenAI وR1 من DeepSeek، بسلاسل التفكير أو CoTs — وهي عملية خارجية تعمل فيها نماذج الذكاء الاصطناعي على حل المشكلات، مماثلة للطريقة التي يستخدم بها البشر دفتر ملاحظات للتفكير في مسألة رياضية صعبة. تعتبر نماذج التفكير تقنية أساسية لدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي، ويؤكد مؤلفو الورقة أن مراقبة CoT قد تكون وسيلة أساسية للحفاظ على السيطرة على وكلاء الذكاء الاصطناعي مع اتساع نطاق استخدامها وزيادة قدراتها.

قال الباحثون في ورقة الموقف: “تقدم مراقبة CoT إضافة قيمة لإجراءات السلامة للذكاء الاصطناعي المتقدم، مما يوفر لمحة نادرة عن كيفية اتخاذ وكلاء الذكاء الاصطناعي للقرارات.” وأضافوا: “ومع ذلك، لا توجد ضمانات بأن مستوى الرؤية الحالي سوف يستمر. نشجع المجتمع البحثي ومطوري الذكاء الاصطناعي المتقدم على الاستفادة القصوى من إمكانية مراقبة CoT ودراسة كيفية الحفاظ عليها.”

تطلب الورقة من كبار المطورين لنماذج الذكاء الاصطناعي دراسة ما يجعل CoTs “قابلة للرصد” — بعبارة أخرى، ما العوامل التي يمكن أن تزيد أو تقليل الشفافية حول كيفية وصول نماذج الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى الإجابات. ويقول مؤلفو الورقة إن مراقبة CoT قد تكون وسيلة أساسية لفهم نماذج التفكير الاصطناعي، لكنهم يشيرون إلى أنها قد تكون هشة، محذرين من أي تدخلات قد تقلل من شفافيتها أو موثوقيتها.

كما يدعو مؤلفو الورقة مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تتبع إمكانية مراقبة CoT ودراسة كيفية إمكانية تطبيق هذه الطريقة يوماً ما كوسيلة للسلامة.

تشمل التوقيعات البارزة على الورقة رئيس قسم البحث في OpenAI مارك تشين، والرئيس التنفيذي لشركة Safe Superintelligence إيلليا سوتسكيفر، وحائز جائزة نوبل جيفري هينتون، والشريك المؤسس لـ Google DeepMind شين ليغ، ومستشار السلامة في xAI دان هيندريكس، والشريك المؤسس لشركة Thinking Machines جون شيلمان. ومن بين المؤلفين الأوائل قادة من معهد أمان الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة وبحوث أبولو، وتأتي توقيعات أخرى من METR وأمازون وMeta وجامعة كاليفورنيا في بيركلي.

تعتبر الورقة لحظة من الوحدة بين العديد من قادة صناعة الذكاء الاصطناعي في محاولة لتعزيز البحث حول سلامة الذكاء الاصطناعي. تأتي في وقت تتنافس فيه الشركات التكنولوجية بشدة — مما دفع Meta لاستقطاب باحثين بارزين من OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic بعروض تصل إلى الملايين. ومن بين الأكثر طلبًا هم الباحثون الذين يبنون وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج التفكير الاصطناعي.

قال باون بيكر، باحث في OpenAI عمل على الورقة، في مقابلة مع TechCrunch: “نحن في هذا الوقت الحاسم حيث لدينا هذه الفكرة الجديدة عن سلسلة التفكير. يبدو أنها مفيدة جدًا، لكنها قد تختفي في غضون بضع سنوات إذا لم يركز الناس حقًا عليها.” وأضاف: “نشر ورقة موقف مثل هذه، بالنسبة لي، هو آلية للحصول على المزيد من البحث والانتباه حول هذا الموضوع قبل حدوث ذلك.”

أصدرت OpenAI بشكل علني معاينة لأولى نماذج التفكير الاصطناعي، o1، في سبتمبر 2024. ومنذ ذلك الحين، كانت صناعة التكنولوجيا سريعة في إصدار منافسين يظهرون قدرات مماثلة، حيث أظهرت بعض النماذج من Google DeepMind وxAI وAnthropic أداءً أكثر تقدمًا على مقاييسBenchmark.

ومع ذلك، لا يفهم الكثير عن كيفية عمل نماذج التفكير الاصطناعي. بينما تفوقت مختبرات الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الذكاء الاصطناعي في العام الماضي، لم يتحول ذلك بالضرورة إلى فهم أفضل لكيفية وصولهم إلى إجاباتهم.

كانت أنثروبيك واحدة من رواد الصناعة في فهم كيف تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي فعلاً — وهو مجال يُسمى قابلية التفسير. في وقت سابق من هذا العام، أعلن الرئيس التنفيذي داريو أمودي التزامه بفتح الصندوق الأسود لنماذج الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027 وزيادة الاستثمار في قابلية التفسير. ودعا أيضاً OpenAI وGoogle DeepMind إلى البحث في هذا الموضوع أكثر.

أظهرت الأبحاث المبكرة من أنثروبيك أن CoTs قد لا تكون مؤشراً موثوقاً بالكامل حول كيفية وصول هذه النماذج إلى إجاباتها. في الوقت نفسه، قال باحثو OpenAI إن مراقبة CoT قد تكون يومًا ما وسيلة موثوقة لتتبع التوافق والسلامة في نماذج الذكاء الاصطناعي.

هدف ورقات الموقف مثل هذه هو تعزيز ودعم المزيد من الاهتمام في مجالات البحث الناشئة، مثل مراقبة CoT. شركات مثل OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic تبحث بالفعل في هذه الموضوعات، لكن من الممكن أن تشجع هذه الورقة على المزيد من التمويل والبحث في هذا المجال.

على مر السنين، كانت أدوات تحرير الشيفرة مثل Cursor وWindsurf وCopilot من GitHub هي المعيار لتطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ولكن مع تزايد قوة الذكاء الاصطناعي الفعال وازدهار البرمجة بالاهتزاز، حدث تحول طفيف في كيفية تفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع البرمجيات. بدلاً من العمل على الشيفرات، أصبحوا بشكل متزايد يتفاعلون مباشرة مع واجهة النظام الذي تم تثبيت البرامج فيه. إنها تغييرات كبيرة في كيفية حدوث تطوير البرمجيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي – وعلى الرغم من أن هذا التحول ليس ملحوظًا كثيرًا، إلا أنه قد يكون له آثار كبيرة على اتجاه هذا المجال في المستقبل.

تُعرف وحدة التحكم بشكل أفضل بشاشة الأبيض والأسود التي تتذكرها من أفلام القراصنة في التسعينيات – وهي طريقة قديمة جدًا لتشغيل البرامج ومعالجة البيانات. إنها ليست مثيرة بصريًا مثل محررات الشيفرات المعاصرة، لكنها واجهة قوية للغاية إذا كنت تعرف كيفية استخدامها. وعلى الرغم من أن الوكلاء المعتمدين على الشيفرات يمكنهم كتابة وتصحيح الشيفرات، فإن أدوات الوحدة الطرفية غالبًا ما تكون مطلوبة لتحويل البرمجيات من الشيفرات المكتوبة إلى شيء يمكن استخدامه فعليًا.

جاء أوضح دليل على التحول إلى الوحدة الطرفية من المختبرات الكبرى. منذ فبراير، أصدرت كل من Anthropic وDeepMind وOpenAI أدوات برمجة من سطر الأوامر (Claude Code وGemini CLI وCLI Codex على التوالي)، وهي بالفعل من بين المنتجات الأكثر شعبية لهذه الشركات. كان من السهل تفويت هذا التحول، حيث تعمل إلى حد كبير تحت نفس العلامة التجارية مثل أدوات البرمجة السابقة. لكن في الخلفية، كانت هناك تغييرات حقيقية في كيفية تفاعل الوكلاء مع أجهزة الكمبيوتر الأخرى، سواءً عبر الإنترنت أو خارجها. يعتقد بعضهم أن هذه التغييرات لا تزال في بداياتها.

يقول أليكس شو، الشريك في إنشاء المعايير الرائدة التي تركز على وحدة التحكم TerminalBench: “رهاننا الكبير هو أن هناك مستقبلًا حيث يكون 95% من تفاعل LLM مع الكمبيوتر من خلال واجهة تشبه الوحدة الطرفية.”

تأتي أدوات قائمة على الوحدة الطرفية في وقت يبدأ فيه ظهور أدوات قائمة على الشيفرات في تراجع. تم تفكيك محرر شيفرات الذكاء الاصطناعي Windsurf جراء عمليات استحواذ متعارضة، حيث تم توظيف كبار المديرين التنفيذيين من قبل Google وتم الاستحواذ على الشركة المتبقية من قبل Cognition – مما ترك المستقبل بعيد المدى للمنتج الاستهلاكي غير مؤكد.

في الوقت نفسه، تشير الأبحاث الجديدة إلى أن المبرمجين قد يبالغون في تقدير المكاسب الإنتاجية من الأدوات التقليدية. وجدت دراسة METR التي اختبرت Cursor Pro، منافسة Windsurf الرئيسية، أنه بينما قدر المطورون أنهم يمكنهم إكمال المهام بشكل أسرع بنسبة 20-30%، كانت العملية الملحوظة أبطأ بما يقرب من 20%. باختصار، كان مساعد الشيفرة يكلف المبرمجين الوقت.

ترك ذلك فرصة لشركات مثل Warp، التي تحتل حاليًا المرتبة الأولى على TerminalBench. تصف Warp نفسها بأنها “بيئة تطوير فعالة”، نقطة وسط بين برامج IDE وأدوات سطر الأوامر مثل Claude Code. لكن مؤسس Warp زاك لويد لا يزال متفائلًا بشأن الوحدة الطرفية، حيث يرى أنها وسيلة لمواجهة المشكلات التي ستكون خارج نطاق محرر الشيفرات مثل Cursor.

يقول لويد: “تشغل الوحدة الطرفية مستوى منخفض جدًا في مجموعة أدوات المطور، لذا هي الأكثر تنوعًا لتشغيل الوكلاء.”

لفهم كيف يختلف النهج الجديد، يمكن أن يكون من المفيد النظر إلى المعايير المستخدمة لقياسها. كان الجيل القائم على الشيفرة من الأدوات يركز على حل مشكلات GitHub، وهي أساس اختبار SWE-Bench. كل مشكلة على SWE-Bench هي قضية مفتوحة من GitHub – أساسًا، قطعة من الشيفرة التي لا تعمل. يقوم النماذج بتكرار الشيفرة حتى يجدوا شيئًا يعمل، مما يحل المشكلة. أنشأت المنتجات المتكاملة مثل Cursor أساليب أكثر تطورًا للمشكلة، لكن نموذج GitHub/SWE-Bench لا يزال هو جوهر كيفية اقتراب هذه الأدوات من المشكلة: بدءًا من الشيفرات المعطلة وتحويلها إلى شيفرة تعمل.

تأخذ الأدوات المستندة إلى الوحدة الطرفية نظرة أوسع، حيث تنظر إلى ما وراء الشيفرة إلى البيئة الكاملة التي يعمل فيها البرنامج. يشمل ذلك البرمجة ولكن أيضًا مهام تتوجه أكثر نحو DevOps مثل تكوين خادم Git أو استكشاف مشاكل تشغيل سكريبت. في أحد مشاكل TerminalBench، تعطي التعليمات برنامج فك الضغط وملف نصي مستهدف، تتحدَّى الوكيل لعكس هندسة خوارزمية ضغط متطابقة. تسأل أخرى الوكيل لبناء نواة لينكس من المصدر، دون أن تذكر أن الوكيل سيحتاج لتحميل الشيفرة المصدرية بنفسه. يتطلب حل المشكلات نوع المهارات الحادة في حل المشكلات التي يحتاجها المبرمجون.

يقول شو: “ما يجعل TerminalBench صعبًا ليس فقط الأسئلة التي نقدمها للوكلاء، بل البيئات التي نضعهم فيها.”

من الأهمية بمكان، أن يعني هذا النهج الجديد معالجة القضية خطوة بخطوة – نفس المهارة التي تجعل الذكاء الاصطناعي الفعال قويًا جدًا. ولكن حتى أكثر النماذج المتقدمة لا يمكنها التعامل مع كل تلك البيئات. حصلت Warp على درجتها العالية في TerminalBench من خلال حل أكثر بقليل من نصف المشكلات – علامة على مدى تحدي المعيار، ولكن أيضًا مدى العمل الذي لا يزال يتعين القيام به لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة للوحدة الطرفية.

مع ذلك، يعتقد لويد أننا في نقطة حيث يمكن للأدوات القائمة على الوحدة الطرفية التعامل بشكل موثوق مع الكثير من العمل غير البرمجي للمطور – وهي قيمة يصعب تجاهلها.

يقول لويد: “إذا فكرت في العمل اليومي لتأسيس مشروع جديد، وفهم الاعتماديات وجعله قابلاً للتشغيل، يمكن لـ Warp القيام بذلك بشكل شبه مستقل.” “وإذا لم تتمكن من القيام بذلك، فسوف تخبرك لماذا.”

تمكنت “Thinking Machines Lab”، الشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي أسستها المديرة التقنية السابقة لشركة OpenAI، ميرا موراتي، من إغلاق جولة تمويل أولية بقيمة 2 مليار دولار بقيادة شركة Andreessen Horowitz يوم الاثنين، وفقًا لما أعلنه متحدث باسم الشركة لموقع TechCrunch.

تشمل الصفقة مشاركة من شركات مثل NVIDIA وAccel وServiceNow وCISCO وAMD وJane Street، وتقدر قيمة الشركة الناشئة بـ 12 مليار دولار، حسبما ذكر المتحدث.

أبلغت عدة وسائل إعلام في يونيو أن “Thinking Machines Lab” كانت على وشك إغلاق هذه الجولة التمويلية بقيمة 2 مليار دولار بتقييم قدره 10 مليارات دولار، ولكن، على ما يبدو، ارتفع هذا التقييم خلال الشهر الماضي.

تعتبر هذه الصفقة واحدة من أكبر جولات التمويل الأولي — أو أول جولات التمويل — في تاريخ وادي السيليكون، وتمثل شهية المستثمرين الضخمة لدعم مختبرات الذكاء الاصطناعي الواعدة. “Thinking Machines Lab” لم تكمل عامها الأول بعد ولم تكشف بعد عما تعمل عليه.

ومع ذلك، كشفت موراتي قليلاً عن المنتج الأول للشركة في منشور على X يوم الثلاثاء، حيث زعمت أن الشركة الناشئة تخطط لعرض عملها في “الأشهر القليلة القادمة”، وسيشمل “عرض مفتوح المصدر كبير”. كما قالت موراتي إن المنتج سيكون مفيدًا للباحثين والشركات الناشئة التي تبني نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة.

“قريبًا، سنشارك أيضًا أفضل علمنا لمساعدة مجتمع البحث على فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل أفضل”، قالت موراتي.

ليس من الواضح ما إذا كانت موراتي تعني أن “Thinking Machines Lab” ستصدر نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، كما فعل بعض منافسي OpenAI الآخرين للضغط على عروض الشركة. وقد امتنع متحدث باسم “Thinking Machines Lab” عن التعليق أكثر.

منذ أن أطلقت موراتي مشروعها، جذب “Thinking Machines Lab” بعض زملائها السابقين في OpenAI، بما في ذلك جون شولمان، بارّيت زوف، ولوكي ميتز. وتقول موراتي إن شركتها تحاول حاليًا توظيف أشخاص لديهم سجل حافل في “بناء منتجات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي من الصفر”، وفقًا لموقع الشركة الناشئة.

تناقلت التقارير أن ميتا خاضت محادثات للاستحواذ على “Thinking Machines Lab” في الأشهر الأخيرة لتعزيز جهودها في الذكاء الخارق، لكن المحادثات لم تتقدم إلى عرض نهائي.

تعتبر “Thinking Machines Lab” واحدة من عدد قليل من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي يعتقد المستثمرون أنها تمثل تهديدًا شرعيًا لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدين اليوم، مثل OpenAI وAnthropic وGoogle DeepMind.

مع وجود مليارات في التمويل، قد يكون لدى موراتي ما يكفي من الموارد لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة. وقد أبرمت “Thinking Machines Lab” سابقًا صفقة مع Google Cloud لدعم نماذجها الذكاء الاصطناعي.

من المؤكد أن “Thinking Machines Lab” تواجه تحديًا كبيرًا للتعويض مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى. من المحتمل أن تعتمد على اختراقات بحثية جديدة لتصبح مميزة؛ ومع ذلك، فإن ذلك يمثل تحديًا متزايدًا في ظل استثمار ميتا وGoogle DeepMind وAnthropic وOpenAI مليارات في فرق البحث الخاصة بهم.

يمتلك مخطط فين للمEngineers الذين يعرفون القليل عن الذكاء الاصطناعي، والقيادة الذاتية، والتعدين تقاطعاً صغيراً. يريد الرئيس التنفيذي لشركة Pronto.ai أنتوني ليفاندوفسكي أكبر عدد ممكن من هؤلاء الأشخاص. ويساعده الاستحواذ في تحقيق هذا الهدف.

الشركة الناشئة التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها، والتي طورت نظام قيادة ذاتية مصمم لشاحنات النقل وغيرها من المركبات غير المعبدة المستخدمة في مواقع البناء والتعدين، قد استحوذت على منافستها Safe AI، وفقاً لمصادر TechCrunch.

لم يتم الكشف عن شروط الصفقة. ومع ذلك، قال ليفاندوفسكي إن الاستحواذ هو تحرك مرتبط بالمواهب والتكنولوجيا. سوف ينتقل الجزء الأكبر من فريق الهندسة الصغير المكون من 12 شخصاً وملكية فكرية خاصة بهم إلى Pronto. وأفاد مصدر مطلع على الصفقة أن سعر الاستحواذ على Safe AI كان في “الملايين”.

قال ليفاندوفسكي في مقابلة حديثة مع TechCrunch: “في مجال نظام النقل الذاتي، هناك نوعاً ما لاعبين اثنين – SafeAI ونحن”. أضاف أنه تم اتباع نهجين مختلفين في السوق بين SafeAI وPronto. “لقد كنا ننمو بشكل كبير واحتجنا إلى إضافة المزيد من الأشخاص والموارد إلى الفريق، لذلك كان من المنطقي شراءهم … لنجمع المزيد من القوة خلف عدد أقل من الأسهم حتى نتمكن من النمو بشكل أسرع.”

تأسست Pronto، التي أسسها مع أوجين ستويانوفسكي في عام 2018، باستخدام مستشعرات متطورة، وكاميرات، وذكاء اصطناعي لتشغيل شاحنات النقل بشكل ذاتي. تستخدم Pronto أيضاً Pollen Mobile، وهي شبكة بيانات مفتوحة المصدر بين الأقران أطلقتها الشركة الناشئة في عام 2022 تتيح لها تبادل البيانات بشكل مجهول وبسرعات عالية دون الاعتماد على شركات الاتصالات التقليدية. تستخدم Pollen لدعم مواقع ذات اتصال ضعيف أو معدوم.

حافظت Pronto على فريقها بصفة عامة نحيف بحوالي 40 شخصاً. قال ليفاندوفسكي إن استحواذ SafeAI سيساعد Pronto على خدمة المزيد من العملاء، بما في ذلك دولياً. في العام الماضي، قامت Pronto بتوسيع شراكتها مع Heidelberg Materials North America، أحد أكبر منتجي مواد البناء والأسمنت في العالم، بعد برنامج تجريبي في المحجر في تكساس. تم دمج تكنولوجيا Pronto في شاحنات النقل من Komatsu، التي تعمل بشكل ذاتي في الموقع.

في وقت سابق من هذا العام، أعلنت Pronto عن اتفاق مع Heidelberg لنشر أكثر من 100 شاحنة ذاتية القيادة وتوسيع فريقها في البرازيل.

سيتيح الاستحواذ أيضاً لـ Pronto تلبية مجموعة متنوعة من الاحتياجات من المحاجر الصغيرة إلى المناجم الكبيرة.

من الجدير بالذكر أن الاستحواذ سيسمح لشركة Pronto بتقديم مجموعة من تقنيات متعددة المستويات للعملاء. تُعرف Pronto بنهجها القائم على الكاميرات فقط. بينما تستخدم SafeAI، التي تأسست في عام 2017 وجمعت 38 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة B قبل ثلاث سنوات، مستشعرات متعددة، وكاميرات على المركبات، ورادار، وليدار. تخطط Pronto لتقديم النهج متعدد المستشعرات وكذلك استخدام إطار السلامة الخاص بـ SafeAI الذي حصل على شهادة ASIL D، أعلى مستوى لسلامة السلامة في الصناعة.

بيلي مكفارلاند، المحتال الذي قدم لكم مهرجان فاير، قد باع حقوق العلامة التجارية على eBay بمبلغ 245,300 دولار. لم نعرف بعد من هو المشتري أو ماذا يخططون ليفعلوا بهذا الملكية المسحورة.

كان مهرجان فاير كارثة حقيقية. ما كان من المفترض أن يكون مهرجان موسيقي فاخر انتهى بترك الضيوف عالقين في جزيرة في الباهاماس. بدلاً من الفيلات الفاخرة والوجبات الشهية، حصل زبائن المهرجان، الذين شملوا مؤثرين أثرياء من جيل الألفية، على خيام هزيلة وسندويشات جبنة غير شهية بشكل مشهور.

تمت إدانة مكفارلاند لاحقاً بجرائم مالية بسبب دوره في المهرجان، وقضى حوالي ثلاث سنوات ونصف قبل أن يتم الإفراج عنه في عام 2022. لكن مكفارلاند لم يبدو أنه تعلم درسه. حاول تنظيم مهرجان فاير الثاني، الذي كان من المفترض أن يقام هذا الصيف في المكسيك بتذاكر تتراوح بين 1,400 دولار و1.1 مليون دولار.

لم يحدث مهرجان فاير الثاني أبداً. ادعت بلايا ديل كارمن، المدينة المكسيكية التي قال مكفارلاند إن المهرجان سيتخذ منهلها، أنه لم يكن هناك أي سجل للتخطيط للحدث، الذي لم يكن لديه تصريح. أنكر مكفارلاند ذلك، لكنه أعلن بعد بضعة أسابيع أنه سيبيع علامة مهرجان فاير التجارية.

كتب مكفارلاند: “منذ عام 2017، سيطرت FYRE على العناوين الرئيسية، والأفلام الوثائقية، والمحادثات كواحد من أكثر المهرجانات الموسيقية حديثاً في العالم”، مع غفل ذكر أن المهرجان حصل على كل هذا الاهتمام بسبب فشله الضخم. “هناك طريق واضح للمشغلين ورجال الأعمال ذوي الخبرة القوية في هذا المجال لبناء FYRE لتصبح قوة عالمية في الترفيه، والإعلام، والأزياء، والمنتجات الاستهلاكية، وأكثر.”

تقول مزاد eBay إن جزءاً من عائدات البيع سيذهب نحو التعويض — لكن مكفارلاند يدين بمبلغ 26 مليون دولار، لذا فإن هذا البيع بمبلغ 245,300 دولار لن يحدث تأثيراً كبيراً.

من المقرر أن تطلق شركة لوسيد موتورز تحديثًا للبرمجيات في 30 يوليو، والذي سيمكن القيادة على الطرق السريعة بدون استخدام اليدين في سياراتها من طراز Air، مما يمثل خطوة كبيرة للأمام في نظام المساعدة المتقدم للسائق الذي تقدمه الشركة.

سيدفع هذا التحديث شركة لوسيد موتورز إلى قائمة مختصرة من الشركات التي جعلت القيادة بدون استخدام اليدين ممكنة في الولايات المتحدة. تمتلك شركة فورد نظامًا يسمى BlueCruise، في حين تمتلك شركة جنرال موتورز نظام Super Cruise، بينما تمتلك شركة مرسيدس-بنز نظام Drive Pilot، على الرغم من أنه ليس متاحًا على نطاق واسع. في ظل الظروف المناسبة وعلى السيارات المجهزة بكاميرا داخل المقصورة، يمكن أيضًا استخدام نظام القيادة الذاتية الكامل (تحت إشراف) من تسلا بدون استخدام اليدين.

تقول لوسيد إن التحديث الخاص بالقيادة بدون استخدام اليدين سيصدر فقط لسيارات Air في الوقت الحالي، مع تحديث قادم لمالكي SUV Gravity الجديدة المقرر في وقت لاحق من هذا العام. (بالأصل، لم تبدأ الشركة في شحن سيارات Gravity بعد، حيث أفادت مؤسسة كوكس أوتوموتيف هذا الأسبوع بأنه تم تسليم خمس سيارات فقط في الربع الثاني.) النظام متاح أيضًا فقط للعملاء الذين اشتروا سيارة Air مزودة بحزمة “Dream Drive Pro” التي تبلغ قيمتها 2500 دولار، والتي تشمل “مجموعة شاملة من 32 مستشعرًا” بما في ذلك الليدار والرادار والكاميرات والألتراساوند.

رفضت الشركة الإفصاح عن عدد العملاء الذين اشتروا حزمة Dream Drive Pro حتى الآن. لقد قامت لوسيد بتسليم حوالي 20,000 سيارة منذ عام 2021.

سيتعين على السائقين إبقاء أعينهم على الطريق أمامهم وأن يكونوا مستعدين لاستعادة السيطرة في أي لحظة، تمامًا مثل أنظمة المساعدة للسائق المنافسة. تقول لوسيد إن ذلك سيتم من خلال نظام يعتمد على الكاميرا داخل السيارة الذي يوجد فوق عمود التوجيه. كما أنهم سيتمكنون من استخدام النظام بدون استخدام اليدين فقط على الطرق السريعة “المتوافقة” المزدوجة. لقد طلبت TechCrunch المزيد من التفاصيل، وسنقوم بتحديث هذه القصة عندما تقدم لوسيد التفاصيل.

زعيم مجموعة الهاكرز الأوكرانية BO Team أعلن أنه قام باختراق شبكة شركة Gaskar Group الروسية لصناعة الطائرات المسيّرة وعرقل عملياتها.

في منشور على قناتهم على تليجرام، أعلنت BO Team عن الاختراق، قائلة إنها نفذت الهجوم بالتعاون مع التحالف السيبراني الأوكراني، وهو مجموعة هاكرز أخرى تعمل في أوكرانيا، فضلاً عن الاستخبارات العسكرية الأوكرانية.

ووفقاً لترجمة آلية للإعلان، فإن المجموعات الثلاث “نفذت عملاً واسع النطاق للسيطرة على الشبكة والبنية التحتية للخوادم الخاصة بمجموعة Gaskar، وجمعت معلومات قيمة حول الطائرات المسيّرة الحالية والمستقبلية، تلاها تدمير المعلومات وتعطيل هذه البنية التحتية.”

قالت BO Team إنه خلال الهجوم السيبراني، دمرت أكثر من 250 نظاماً، بما في ذلك 46 خادماً افتراضياً وأكثر من 200 محطة عمل، بالإضافة إلى محو 47 تيرابايت من بيانات الشركة و10 تيرابايت من النسخ الاحتياطية. وأضاف الهاكرز أنهم سرقوا البيانات الشخصية لموظفي مجموعة Gaskar، بما في ذلك عناوينهم المنزلية ومعلومات أسرهم، أثناء الاختراق.

استخدم الجنود من كلا الجانبين الأوكراني والروسي الطائرات المسيّرة بشكل واسع منذ الغزو الشامل لأوكرانيا في عام 2022. ويقال إن مجموعة Gaskar تزود الجيش الروسي بالطائرات المسيّرة.

لم ترد مجموعة Gaskar على الفور على طلب تعليق تم إرساله إلى رقم هاتفها الرسمي على تليجرام.

وافقت Athena Resources على أن تصبح شريكًا في مؤسسة Warradarge Energy و Fenix Resources لإنشاء مشروع Mid West Green Iron في منطقة منتصف الغرب في غرب أستراليا.

سيتضمن دور أثينا في البداية توفير عينات خام من مشروعها المغناطيسي Byro لتجربة تقنيات الحديد الخضراء المناسبة ، مع إمكانية توفير تركيز مغنتيت عالي الجودة للمشروع ، والذي يهدف إلى إنتاج الحديد الأخضر ، وهو منتج مستدام مصنوع باستخدام مصادر الطاقة المحايدة للكربون مثل الهيدروجين الأخضر بدلاً من الوقود الأحفوري.

يمكن أن تقلل هذه الطريقة من انبعاثات الكربون بنسبة تصل إلى 90 ٪ مقارنة بعمليات إنتاج الصلب التقليدية.

وقعت الأطراف مذكرة ملزمة للفهم للتعاون في التخطيط وإنشاء المشروع.

سيتم تشكيل الشركة الجديدة ، Mid West Green Iron ، بمساواة مساوية بين الأطراف لتكون بمثابة مركبة لتطوير المشروع.

إن مشروع Byro Magnetite قادر على إنتاج تركيز بنسبة 70 ٪ من FE ، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات الحديد الخضراء.

صرح بيتر جونز ، المدير الإداري لشركة أثينا بيتر جونز: “الجودة والمقياس والمعادن ومشروع Byro Magnetite Project [have a] القدرة الفريدة على توفير المنتجات المركزة عالية الدرجة المطلوبة لتطوير الحديد الأخضر الإقليمي. يتمتع Warradarge Energy بتركيز إقليمي مماثل وخطة تطوير محددة تآزرية لمشروع Hyradarge Green Hydrogen في الغرب الأوسط. لدى فينيكس ، أكبر مساهم في أثينا ، الحلول اللوجستية الإقليمية والميزانية العمومية لدعم تطوير المشاريع المستقبلية وإدارة مشروع الحديد الأخضر.

“لا يزال التركيز الأساسي لأثينا هو تطوير مشروع Byro Magnetite عالي الجودة ذي الجودة العالية.

سيتم تطوير مشروع Mid West Green Iron في ثلاث مراحل: التحقق من الصحة ، العرض التوضيحي والإنتاج التجاري.

ستتضمن مرحلة التحقق من الصحة ، التي من المتوقع أن تختتم بحلول نهاية عام 2026 ، اختبار عينات تركيز المغنتيت من مشروع Athena Byro Magnetite.

ستشهد مرحلة العرض التوضيحي إنشاء مصنع للحديد الأخضر الصغير ، مع إمكانية إجراء المزيد من الشراكات واتفاقيات التمويل.

ستؤدي العرض التوضيحي الناجح إلى تطوير مصنع إنتاج واسع النطاق ، مع إمكانية تضمين شركاء إضافيين للمشروع.

<!– –>

اشترك في جولة الإخبارية اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة مع رؤى الصناعة الرائدة.