التصنيف: شاشوف تِك

يسعى براين سينجرمان، الشريك العام السابق في Founders Fund، ولي ليندن، الشريك المؤسس والمدير الشريك في Quiet Capital، لجمع أكثر من 500 مليون دولار لصندوق جديد يسمى GPx، وفقاً لثلاثة أشخاص على دراية باستراتيجيتهم. وأفاد هؤلاء الأشخاص أن جزءًا كبيرًا من صندوق GPx، قد يصل إلى 50%، سيأتي من بيتر ثيل، الشريك المؤسس لـ Founders Fund.

تستخدم GPx استراتيجية مزدوجة. ستستثمر الشركة حوالي 20% من رأس المال في صناديق يديرها مستثمرون خطرون ناشئون يستهدفون الشركات الناشئة في مراحل ما قبل التأسيس والتأسيس؛ بينما سيذهب باقي رأس المال نحو التعاون مع مدراء ناشئين للاستثمار في الشركات الأكثر تقدماً (من المرجح أن تكون في مرحلة Series B) من الشركات التي حققت نجاحًا كبيرًا.

تُعتبر هذه المقاربة مختلفة تمامًا مقارنة بكيفية عمل معظم شركات رأس المال المخاطر. بينما تستثمر شركات رأس المال المخاطر التقليدية كل رأسمالها مباشرة في الشركات الناشئة، تتبنى GPx عناصر مما يُعرف بنموذج صندوق الصناديق، وهي استراتيجية استثمار أقل شيوعًا حيث تستثمر الشركة جزءًا من رأس مالها في محفظة من صناديق أخرى، بدلاً من الاستثمار مباشرة في الأصول الأساسية، مثل الشركات الناشئة. في حين أن صندوق الصناديق يقدم للمستثمرين المحدودين طريقة مريحة للوصول إلى الشركات التي ليست ظاهرة أو يصعب الوصول إليها، فإن العيب الكبير هو طبقتا الرسوم: تلك التي تتقاضاها صناديق الصناديق وتلك التي يتقاضاها المدراء الأساسيون.

بينما سجل رأس المال الذي جمعته شركات صندوق الصناديق أدنى مستوى له في 16 عامًا العام الماضي، وفقًا لـ PitchBook، يراهن سينجرمان وليندن على أن علاماتهما التجارية الشخصية، والشبكات الفريدة، والاستراتيجية التي هي جزء منها فقط نموذج صندوق الصناديق ستشجع المستثمرين المحدودين على فتح دفاتر شيكاتهم لصالح GPx.

قد يكون سينجرمان وليندن على شيء. مع تركيز رأس المال المغامر في أكبر الصناديق، لم يعد بعض أفضل المستثمرين في تلك الشركات مهتمين بأن يكونوا جزءًا من آلة كبيرة. حيث يتركون الشركات العملاقة لإطلاق مشروعاتهم الاستثمارية الخاصة حيث يمكنهم أن يكونوا أكثر مرونة وتخصصًا.

تراهن GPx على أن الجيل التالي من مستثمري رأس المال المخاطر سيتعرف على العديد من الشركات القوية في المراحل المبكرة ويدعمها، مما يسمح لشركة سينجرمان وليندن بقيادة استثمارات في المراحل المتأخرة في أنجح الشركات المحفظة للمديرين الناشئين.

هنا تصبح استراتيجية GPx ذات قيمة خاصة: غالباً ما تحاول مستثمرو رأس المال المخاطر في المراحل المبكرة ممارسة حقوقهم في نسبة الملكية في جولات التمويل اللاحقة (Series A وB وما بعدها)، لكن أحجام صناديقهم عادة ما تمنعهم من الحفاظ على نسبة ملكيتهم في الشركات التي تحقق أفضل أداء. عندما يواجهون مثل هذه الفرص، غالبًا ما يتسارع المستثمرون الصغار لجمع مركبات خاصة (SPVs) من مستثمريهم المحدودين الحاليين. ومع ذلك، فإن هذه العمليات تستغرق وقتًا طويلاً، مما يسمح لمستثمرين آخرين بالاستيلاء على حصص الأسهم المرموقة في أفضل الصفقات.

مع رأس المال الذي تدعمه GPx، سيحظى الصناديق الناشئة بفرصة ليس فقط لممارسة حقوقهم النسبية ولكن أيضًا لقيادة جولة تمويل في المراحل المتأخرة.

كانت صحيفة The Information قد ذكرت سابقاً أن سينجرمان وليندن يطلقان GPx، لكنها لم تقدم تفاصيل حول حجم الصندوق المستهدف وغيرها من تفاصيل الاستراتيجية.

لم يرد سينجرمان وليندن على طلب للتعليق.

ناقش كبار الأعضاء في مختبر الذكاء الخارق الجديد لشركة ميتا التحول بعيدًا عن نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر القوي للشركة، والذي يُعرف بـ Behemoth، وبدلاً من ذلك تطوير نموذج مغلق، وفقًا لما ذكرته صحيفة نيويورك تايمز.

قالت مصادر للصحيفة إن ميتا قد أنهت التدريب على Behemoth، لكنها أرجأت إصداره بسبب الأداء الداخلي المتواضع. وعندما انطلق مختبر الذكاء الخارق الجديد، أُوقف الاختبار على النموذج على ما يبدو.

المناقشات هي مجرد مناقشات. لا يزال يتعين على الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، مارك زوكربيرغ، الموافقة على أي تغييرات، وأخبر متحدث باسم الشركة TechCrunch أن موقف ميتا بشأن الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر “لم يتغير”.

قال المتحدث: “نخطط للاستمرار في إصدار نماذج مفتوحة المصدر رائدة”. “لم نقم بإصدار كل ما أنشأناه تاريخيًا ونتوقع الاستمرار في تدريب مزيج من النماذج المفتوحة والمغلقة في المستقبل.”

لم يعلق المتحدث على احتمال تحول ميتا بعيدًا عن Behemoth. إذا حدث ذلك لكي تعطي ميتا الأولوية للنماذج المغلقة، سيشكل ذلك تغييرًا فلسفيًا كبيرًا للشركة.

بينما تنشر ميتا نماذج مغلقة أكثر تقدمًا داخليًا، مثل تلك التي تدعم مساعدها الذكي، جعل زوكربيرغ المصدر المفتوح جزءًا مركزيًا من استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخارجية للشركة – كوسيلة للحفاظ على تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي. لقد وضع بوضوح انفتاح عائلة Llama كعامل تفريق عن المنافسين مثل OpenAI، الذي انتقده زوكربيرغ علنًا لكونه أكثر انغلاقًا بعد الشراكة مع مايكروسوفت. لكن ميتا تحت ضغط لتحقيق الدخل بعيدًا عن الإعلانات حيث تستثمر مليارات في الذكاء الاصطناعي.

يشمل ذلك دفع مكافآت ضخمة وتقديم رواتب بأرقام تسعة أرقام لتجنيد أبرز الباحثين، وبناء مراكز بيانات جديدة، وتغطية التكاليف الضخمة لتطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) أو “الذكاء الخارق”.

على الرغم من وجود أحد أفضل مختبرات الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم، لا تزال ميتا متأخرة عن المنافسين مثل OpenAI وAnthropic وGoogle DeepMind وxAI عندما يتعلق الأمر بتسويق أعمالها في الذكاء الاصطناعي.

إذا أعطت ميتا الأولوية للنماذج المغلقة، فقد يشير ذلك إلى أن الانفتاح كان خطوة استراتيجية، وليس فكرة أيديولوجية. وتشير التعليقات السابقة من زوكربيرغ إلى استعداده غير المؤكد للالتزام بجعل نماذج ميتا مفتوحة المصدر. في بودكاست الصيف الماضي، قال:

“من الواضح أننا مؤيدون جدًا للمصدر المفتوح، لكنني لم ألتزم بإصدار كل شيء نقوم به. بشكل أساسي، أنا ميال جدًا للاعتقاد بأن المصدر المفتوح سيكون مفيدًا للمجتمع وأيضًا مفيدًا لنا لأننا سنستفيد من الابتكارات. ومع ذلك، إذا كان هناك في مرحلة ما تغيير نوعي في ما يمكن أن يفعله الشيء، وشعرنا أنه ليس من المسؤول أن نجعله مفتوح المصدر، فلن نفعل ذلك. كل شيء يصعب التنبؤ به جدًا.”

ستمنح النماذج المغلقة شركة ميتا مزيدًا من السيطرة وطرقًا إضافية لتحقيق الدخل – خاصة إذا كانت تعتقد أن المواهب التي اكتسبتها يمكن أن تقدم أداءً تنافسيًا وفريدًا من نوعه.

يمكن أن يشكل مثل هذا التحول أيضًا إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي. قد يتباطأ زخم المصدر المفتوح، الذي تقوده بشكل كبير ميتا ونماذج مثل Llama، حتى بينما تستعد OpenAI لإصدار نموذجها المفتوح المتأخر. قد تعود القوة إلى اللاعبين الرئيسيين مع أنظمة مغلقة، بينما قد يبقى تطوير المصدر المفتوح نتاجًا لجهود قاعدية. ستستمر التأثيرات اللاحقة عبر نظام بدء التشغيل، خاصةً بالنسبة للشركات الصغيرة التي تركز على التحسين والدقة وضمان الأمان التي تعتمد على الوصول إلى نماذج الأساس المفتوحة.

على الساحة العالمية، قد يؤدي تراجع ميتا عن المصدر المفتوح إلى منح الفرصة للصين، التي احتضنت الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر – مثل DeepSeek وMoonshot AI – كوسيلة لبناء القدرات المحلية والنفوذ العالمي.

تتعاون شركة Rainmaker الناشئة المتخصصة في تلقيح السحب مع شركة Atmo، وهي شركة ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في علم الأرصاد الجوية، كما قالت الشركتان حصريًا لموقع TechCrunch.

تعمل الشركتان في جوانب مكملة من نظام الطقس: حيث تدرس Atmo أنماط الغلاف الجوي لتوقع الأحداث الجوية، بينما تقوم Rainmaker بتحليل هذه البيانات في محاولة لاستخلاص المزيد من الأمطار من أنظمة الطقس.

في إطار الشراكة، ستستخدم Atmo نماذج التعلم العميق الخاصة بها لمساعدة Rainmaker في تحديد السحب التي لديها إمكانية للتلقيح. كما ستقدم شركة التنبؤ خدمات تلقيح السحب الخاصة بـ Rainmaker، التي يتم تنفيذها عبر طائرات مسيرة صغيرة، لعملائها.

من جانبها، ستساهم Rainmaker بالبيانات من نظام الرادار المملوك لها لتحديد كمية الأمطار التي أنتجتها السحب.

كانت Rainmaker في الأخبار مؤخرًا، مستهدفة من قبل علماء مؤامرة يدعون أن عمليات تلقيح السحب الخاصة بالشركة في تكساس لعبت دورًا في الفيضانات الأخيرة في الولاية.

ولكن وفقًا للعديد من العلماء الذين تحدث معهم TechCrunch، فهذا ببساطة غير ممكن.

قال بوب راوبر، أستاذ علوم الغلاف الجوي في جامعة إلينوي، لـ TechCrunch الأسبوع الماضي: “هناك شخص ما يبحث عن شخص ما ليُلام.”

على الرغم من أن تلقيح السحب يمكن أن يحفز السحب على إسقاط المزيد من الأمطار، إلا أنها كمية صغيرة مقارنةً بحجم العاصفة. حالة واحدة موثقة جيدًا في أيداهو أفرجت عن 186 مليون جالون إضافي من الأمطار، وهو أمر يتضاءل مقارنةً بـ “تريليونات الجالونات من الماء” التي ستعالجها عاصفة كبيرة، حسب قول راوبر.

يستخدم تلقيح السحب على نطاق واسع في جميع أنحاء غرب الولايات المتحدة، بشكل رئيسي لزيادة تساقط الثلوج وتعزيز كمية المياه التي تنتهي في السدود في الصيف. بينما يتم استخدامه أيضًا في أماكن مثل غرب تكساس لتحفيز المزيد من الأمطار من العواصف الصيفية، كانت النتائج متواضعة.

تقول جمعية تعديل الطقس في غرب تكساس، التي عملت معها Rainmaker سابقًا، إن تلقيح السحب في المنطقة زاد من كمية الأمطار بنسبة حوالي 15%، أو حوالي بوصتين، في السنة.

السبب المحتمل لذلك هو أن أنواع السحب التي تعوم فوق غرب تكساس لا تستجيب بنفس الطريقة التي تستجيب بها السحب في المناطق الجبلية مثل الغرب الأمريكي، كما قال راوبر. وأضاف أن عواصف الأمطار أقل استجابة أيضًا، حيث إنها معدة بالفعل لإسقاط الكثير من الأمطار.

أعلنت ميتا يوم الاثنين أنها ستتخذ تدابير إضافية لمكافحة الحسابات التي تشارك محتوى “غير أصلي” على فيسبوك، مما يعني تلك التي تعيد استخدام نصوص أو صور أو مقاطع فيديو لشخص آخر بشكل متكرر. هذا العام، قامت ميتا بإزالة حوالي 10 ملايين ملف شخصي كان يتظاهر بأنها منتجة محتوى كبيرة، حسبما ذكرت.

بالإضافة إلى ذلك، اتخذت إجراءات ضد 500,000 حساب كانت تعمل في “سلوكيات غير مرغوب فيها أو تفاعل مزيف.” شملت هذه الإجراءات أشياء مثل تقليل تعليق الحسابات وتقليل توزيع محتواها لمنع الحسابات من تحقيق الأرباح.

تأتي التحديثات من ميتا بعد أيام فقط من قول يوتيوب إنه يعمل أيضًا على توضيح سياسته حول المحتوى غير الأصلي، بما في ذلك الفيديوهات التي يتم إنتاجها بكميات كبيرة والمتكررة – وهي أشياء أصبحت أسهل في الإنتاج بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي.

مثل يوتيوب، تقول ميتا إنها لن تعاقب المستخدمين الذين يتفاعلون مع محتوى أشخاص آخرين، مثل صنع مقاطع فيديو تفاعلية أو الانضمام إلى اتجاه ما أو إضافة آرائهم الخاصة. بدلاً من ذلك، يركز تركيز ميتا على إعادة نشر محتوى الآخرين، إما على حسابات البريد العشوائي أو تلك التي تدعي الانتماء إلى المنشئ الأصلي.

ستفقد الحسابات التي تستغل النظام من خلال إعادة استخدام محتوى لشخص آخر الوصول إلى برامج تحقيق الأرباح على فيسبوك لفترة من الوقت وستشهد تقليل توزيع منشوراتها، بحسب ما صرحت به الشركة. عندما ترصد فيسبوك مقاطع فيديو مكررة، ستقوم أيضًا بتقليل توزيع النسخ لضمان أن يحصل المنشئ الأصلي على المشاهدات والاعتماد.

بالإضافة إلى ذلك، قالت الشركة إنها تختبر نظامًا يضيف روابط على مقاطع الفيديو المكررة تشير المشاهدين إلى المحتوى الأصلي.

وصل هذا التحديث بينما تتلقى ميتا انتقادات من المستخدمين عبر منصاتها، بما في ذلك إنستغرام، حول تطبيق سياساتها بشكل خاطئ عبر وسائل آلية. هناك عريضة تحتوي على ما يقرب من 30,000 توقيع تطلب من ميتا إصلاح المشكلة المتعلقة بالحسابات المعطلة بشكل خاطئ ونقص الدعم البشري، مما جعل المستخدمين يشعرون بالتخلي عنهم وأضر بالعديد من الشركات الصغيرة. لم تتناول ميتا القضية علنًا بعد، على الرغم من اهتمام الصحافة ومبدعين بارزين آخرين.

بينما تركز الحملة الجديدة لميتا أكثر على الحسابات التي تسرق محتوى الآخرين من أجل الربح، فإن القضايا المتعلقة بالمحتوى غير الأصلي تتزايد.

مع زيادة تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت المنصات غارقة في ما يسمى “تلوث الذكاء الاصطناعي”، وهو مصطلح يشير إلى محتوى وسائل الإعلام المنخفض الجودة الذي يتم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال، من السهل العثور على صوت ذكاء اصطناعي فوق الصور أو مقاطع الفيديو أو المحتوى المعاد استخدامه، بفضل أدوات تحويل النص إلى فيديو.

يبدو أن تحديثات ميتا تركز فقط على المحتوى المعاد استخدامه، لكن منشورها يشير إلى أنها قد تأخذ أيضًا “تلوث الذكاء الاصطناعي” في اعتبارها. في قسم تقدم فيه الشركة “نصائح” لإنشاء محتوى أصلي، تلاحظ ميتا أن المبدعين يجب ألا يقتصروا على “جمع المقاطع” أو إضافة علامتهم المائية عند استخدام محتوى من مصادر أخرى، ويجب عليهم التركيز على “السرد الأصيل”، وليس مقاطع الفيديو القصيرة التي تقدم قيمة ضئيلة.

دون أن تقوله بشكل مباشر، فإن هذه الأنواع من مقاطع الفيديو غير الأصلية هي أيضًا أشياء جعلت أدوات الذكاء الاصطناعي من السهل إنتاجها، حيث تحتوي مقاطع الفيديو ذات الجودة المنخفضة غالبًا على مجموعة من الصور أو المقاطع (سواء كانت حقيقية أو ذكاء اصطناعي) مع إضافة تعليق صوتي من الذكاء الاصطناعي.

في المنشور، تنبه ميتا أيضًا المبدعين بعدم إعادة استخدام المحتوى من تطبيقات أو مصادر أخرى، وهو أمر كان قاعدة طويلة الأمد. كما يشير إلى أن تسميات مقاطع الفيديو يجب أن تكون عالية الجودة، مما قد يعني تقليل استخدام التسميات التلقائية التي يصنعها الذكاء الاصطناعي ولا يتم تحريرها من قبل المنشئ.

تقول ميتا إن هذه التغييرات ستُطبق تدريجيًا على مدار الأشهر المقبلة، بحيث يكون لدى منشئي المحتوى في فيسبوك الوقت للتكيف. إذا كان المبدعون يعتقدون أن محتواهم لا يُوزع، يمكنهم الاطلاع على الإحصائيات الجديدة على مستوى المنشور في لوحة معلومات فيسبوك الاحترافية لمعرفة السبب.

سيكون بإمكان المبدعين أيضًا معرفة ما إذا كانوا معرضين لعقوبات في توصية محتواهم أو تحقيق الأرباح من الصفحة الرئيسية للدعم في القائمة الرئيسية لصفحتهم أو ملفهم الشخصي الاحترافي.

تخطط إدارة ترامب، من خلال وزارة الدفاع، لإنفاق مليار دولار على مدى السنوات الأربع القادمة على ما تسميه “عمليات الهجمات الإلكترونية الهجومية”.

لا تُوضح الفقرة في قانون ترامب البارز “قانون جميل واحد كبير” ما هي تلك “العمليات الهجومية الإلكترونية”، ولا الأدوات أو البرمجيات المحددة التي ستؤهل لذلك. يُشير الميزانية إلى أن الأموال ستُستخدم لتعزيز وتحسين قدرات القيادة الهندية والهادئة الأمريكية، التي تعمل في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، بما في ذلك الصين، التي تُعتبر المنافس الجيوسياسي الأكبر للولايات المتحدة.

تأتي خطوة إنفاق مليار دولار على الأمن السيبراني في وقت تم فيه أيضاً تقليص مليار دولار من ميزانية الدفاع السيبراني الأمريكية، في وقت تواجه فيه الولايات المتحدة تهديدات إلكترونية مستمرة من الصين.

قال السناتور رون وايدين، وهو ديمقراطي وعضو طويل الأمد في لجنة الاستخبارات في مجلس الشيوخ، إن هذه الفقرة تأتي أيضاً في وقت قامت فيه إدارة ترامب بتقليص التمويل لبرامج الدفاع السيبراني، بما في ذلك تقليص ميزانية وكالة الأمن السيبراني الأمريكية CISA. وقد تم عكس بعض هذه التخفيضات بعد أن قضت محكمة اتحادية بأن فصل 130 موظفاً كان غير قانوني.

قال وايدين في بيان عبر البريد الإلكتروني إلى TechCrunch: “قامت إدارة ترامب بتقليص التمويل للأمن السيبراني والتكنولوجيا الحكومية وتركت بلدنا مفتوحاً تماماً للهجمات من قراصنة أجانب. إن توسيع عمليات اختراق الحكومة الأمريكية بشكل كبير سيشجع الانتقام – ليس فقط ضد الوكالات الفيدرالية، ولكن أيضاً ضد المستشفيات الريفية، والحكومات المحلية والشركات الخاصة التي لا تملك فرصة ضد قراصنة الدول.”

يمكن أن تصف العمليات الهجومية الإلكترونية مجموعة واسعة من الاختراقات المستهدفة ضد الخصوم الأمريكيين، والتي تشمل استخدام الثغرات من نوع “يوم الصفر” – وهي عيوب غير معروفة في البرمجيات تُعطي مشغليها القدرة على اختراق جهاز الهدف – أو نشر برامج التجسس، التي يمكن استخدامها لسرقة البيانات من الأشخاص.

لكن هذه العمليات يمكن أن تشمل أيضاً مكونات أكثر شيوعاً اللازمة لدعم تلك العمليات، مثل إعداد البنية التحتية اللازمة لتنفيذ الهجمات الإلكترونية، وجمع المعلومات الاستخباراتية ، مثل جمع أو شراء حركة الإنترنت (المعروفة باسم “نتفلو”)، وأكثر من ذلك.

اعترف المتحدثون باسم البيت الأبيض ووزارة الدفاع بتلقي الطلب، لكنهم لم يردوا على طلب للتعليق.

أعلنت شركة إبيسورس، عملاق الفواتير الطبية، عن سرقة معلوماتها الشخصية والصحية من ملايين الأشخاص في الولايات المتحدة جراء هجوم سيبراني في وقت سابق من هذا العام.

تؤثر هذه الخروقات على أكثر من 5.4 مليون شخص، وفقًا لقائمة إدارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية، مما يجعلها واحدة من أكبر خروقات الرعاية الصحية هذا العام حتى الآن.

توفر إبيسورس، المملوكة لشركة التأمين الصحي العملاقة UnitedHealth Group من خلال فرعها Optum، تعديلات الفواتير للأطباء والمستشفيات وغيرها من المؤسسات التي تعمل في قطاع الرعاية الصحية. باعتبارها كذلك، تدير الشركة كميات كبيرة من البيانات الشخصية والطبية للمرضى لمعالجة المطالبات من خلال تأمينهم الصحي.

في الإشعارات التي تم تقديمها في كاليفورنيا وفيرمونت يوم الجمعة، قالت إبيسورس إن مجرمًا تمكن من “رؤية وأخذ نسخ” من بيانات المرضى والأعضاء من أنظمتها خلال فترة الخرق التي استمرت أسبوعًا وانتهت في 6 فبراير.

تشمل المعلومات المسروقة بيانات شخصية، مثل الأسماء، وعناوين البريد والرسائل، وأرقام الهواتف، بالإضافة إلى بيانات صحية محمية، بما في ذلك أرقام السجلات الطبية، وبيانات تتعلق بالأطباء، والتشخيصات، والأدوية، ونتائج الفحوصات، والصور، والرعاية، وغيرها من العلاجات. كما تحتوي البيانات المسروقة على معلومات عن التأمين الصحي، مثل خطط الصحة، والسياسات، وأرقام الأعضاء.

لم تصف إبيسورس طبيعة الحادث، ولكن شركة شارب للرعاية الصحية، إحدى الشركات التي تعمل مع إبيسورس وتضررت من الهجوم السيبراني، أخبرت عملاءها أن اختراق إبيسورس كان ناجمًا عن برمجيات الفدية.

يُعتبر هذا أحدث حادث سيبراني يؤثر على UnitedHealth في السنوات الأخيرة.

في فبراير 2024، تعرضت شركة Change Healthcare، إحدى أكبر الشركات في صناعة الرعاية الصحية الأمريكية التي تعالج مليارات المعاملات الصحية سنويًا، للاختراق من قبل عصابة فدية، مما أسفر عن سرقة معلومات شخصية وصحية لأكثر من 190 مليون أمريكي. كان هذا الهجوم السيبراني أكبر خرق لبيانات الرعاية الصحية في تاريخ الولايات المتحدة.

بعد عدة أشهر، تركت وحدة Optum التابعة لشركة UnitedHealth دردشة داخلية كان يستخدمها الموظفون للاستفسار عن المطالبات مكشوفة على الإنترنت.

دردشة الذكاء الاصطناعي الخاصة بإيلون ماسك، غروك، تحولت من معاداة السامية إلى شخصيات الفتيات الأنمي.

كتب ماسك في منشور على “إكس” يوم الاثنين أن رفقاء الذكاء الاصطناعي متاحون الآن في تطبيق غروك لمشتركي “سوبر غروك” الذين يدفعون 30 دولارًا في الشهر.

وفقًا للمنشورات التي شاركها ماسك، يبدو أن هناك على الأقل رفيقي ذكاء اصطناعي متاحين: آني، وهي فتاة أنمي في كورسيه ضيق وفستان أسود قصير مع جوارب شبكية تصل إلى الفخذ، وباد رودي، وهو مخلوق ثعلب ثلاثي الأبعاد.

“هذا رائع للغاية”، كتب ماسك، ثم شارك صورة للفتاة الأنمي القاتمة ذات الشعر البلوندي.

نظراً لأن هذه الميزة المدفوعة قد أُطلقت للتو، لا نعرف بعد ما إذا كانت هذه “الرفقاء” مصممة لتكون اهتمامات رومانسية أم أنها تشبه جلدًا مختلفًا لغروك. ولكن بعض الشركات تلبي بالتأكيد العلاقات الرومانسية مع الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن هذه العلاقات يمكن أن تثبت أنها غير صحية.

على سبيل المثال، تواجه Character.AI حاليًا دعاوى قضائية متعددة من آباء أطفال استخدموا المنصة، والتي يعتبرونها غير آمنة؛ في إحدى الحالات، يقوم الآباء بمقاضاة بعد أن شجعت دردشة الذكاء الاصطناعي طفلهم على قتل والديه. وفي حالة أخرى، أخبرت الدردشة طفلًا بقتل نفسه، وقد قام بذلك بعد فترة قصيرة.

حتى بالنسبة للبالغين، يمكن أن يكون من المخاطرة الاعتماد على دردشات الذكاء الاصطناعي للحصول على الدعم العاطفي؛ فقد وجدت ورقة بحثية حديثة “مخاطر كبيرة” في استخدام الأشخاص للدردشات مثل “رفقاء، وأصدقاء مقربين، ومعالجين”.

نظرًا لأن xAI قضت الأسبوع الماضي في الفشل في كبح جماح غروك المعادي للسامية الذي أطلق على نفسه اسم “ميكا هتلر”، فهي اختيار جريء لإنشاء المزيد من الشخصيات على غروك.

تقوم جوجل بتحويل مساعدتها الشهير المعتمد على الذكاء الاصطناعي، NotebookLM، إلى وجهة أكثر تميزًا. أعلنت الشركة يوم الاثنين أنها ستضيف مجموعة من دفاتر الملاحظات المميزة من مؤلفين ومطبوعات وباحثين ومنظمات غير ربحية متنوعة، مما يسمح لمستخدمي NotebookLM باستكشاف مجموعة واسعة من المواضيع من النصائح الصحية والحياتية إلى نصائح السفر والتحليل المالي، والمزيد.

تشمل المجموعة الأولية، التي تضم دفاتر ملاحظات من The Economist وThe Atlantic، بالإضافة إلى أساتذة وكتاب وحتى أعمال شكسبير، تم تصميمها لتقديم أمثلة عملية للمستخدمين عن كيفية استخدام NotebookLM للتعمق في مواضيع الاهتمام.

سيتمكن مستخدمو NotebookLM من قراءة المواد الأصلية، ولكن أيضًا طرح الأسئلة، واستكشاف المواضيع، والحصول على إجابات تتضمن اقتباسات، وفقًا لجوجل. يمكنك أيضًا الاستماع إلى نظرات سريعة مسبقة التوليد أو تصفح الموضوعات الرئيسية للدفتر باستخدام ميزة الخرائط الذهنية في التطبيق.

الإضافة الجديدة إلى NotebookLM تعتمد على الميزة التي تم إطلاقها مؤخرًا والتي تسمح للمستخدمين بمشاركة دفاترهم علنًا مع الآخرين على التطبيق. منذ ظهورها في الشهر الماضي، تقول جوجل إنه تم مشاركة أكثر من 140,000 دفتر ملاحظات عام. تخطط الشركة لتوسيع مجموعتها الخاصة من دفاتر الملاحظات المميزة في الأشهر المقبلة، والتي ستتضمن المزيد من المجموعات من شراكتها مع The Economist وThe Atlantic.

ستبدأ المجموعة المميزة من دفاتر الملاحظات في الظهور على NotebookLM على سطح المكتب بدءًا من اليوم.

وفقًا لوصف جوجل، تشمل التشكيلة الأولية ما يلي:

ماليزيا تتولى دورًا أكبر في مساعدة الولايات المتحدة على منع رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة من الوصول إلى الصين.

أعلنت وزارة الاستثمار والتجارة والصناعة الماليزية عن قيود جديدة على تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي ذات الأصل الأمريكي من بلادها يوم الاثنين. يتعين على الأفراد والشركات الآن إخطار السلطات الماليزية قبل 30 يومًا على الأقل عند تصدير أو نقل رقائق الذكاء الاصطناعي الأمريكية، وذلك اعتبارًا من الآن.

“ماليزيا تقف بحزم ضد أي محاولة للت circumvent قيود التصدير أو الانخراط في أنشطة تجارية غير قانونية من قبل أي فرد أو شركة، الذين سيواجهون إجراءات قانونية صارمة إذا تم العثور عليهم ينتهكون قانون التجارة الاستراتيجية لعام 2010 أو القوانين ذات الصلة،” كتبت الوزارة في بيان صحفي.

ظهرت مزاعم تهريب رقائق الذكاء الاصطناعي الأمريكية إلى الصين عدة مرات في الأشهر الأخيرة.

زعمت شركة Anthropic أن الصين لديها بالفعل شبكات تهريب متطورة للرقائق، وذلك في منشور مدونة في أبريل. كما زعم المنشور أن المهربين كانوا يذهبون إلى أطوال غير عادية لإدخال رقائق الذكاء الاصطناعي إلى الصين، بما في ذلك استخدام بطون صناعية مزيفة مليئة بالرقائق، وأن المهربين كانوا يشحنون وحدات معالجة الرسوميات مع جراد البحر الحي.

كان منشور المدونة الخاص بشركة Anthropic في أبريل كُتب لصالح الولايات المتحدة لفرض المزيد من قواعد تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي لمنع هذا النوع من التهريب. من المحتمل أن تصل هذه القيود في المستقبل القريب.

الأسبوع الماضي، أفادت بلومبرغ أن إدارة ترامب كانت تخطط لتقييد تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي، من شركات مثل Nvidia، إلى ماليزيا وتايلاند، لمنع الصين من الوصول إلى هذه الرقاقات من خلال وسيلة دخول مختلفة. لم تقدم إدارة ترامب حتى الآن إعلانًا رسميًا بشأن هذا.

تعمل وزارة التجارة الأمريكية أيضًا على إعداد مجموعة من القيود العامة على تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي الأمريكية بعد إلغاء قواعد انتشار الذكاء الاصطناعي التي وضعتها إدارة بايدن رسميًا في مايو.