التصنيف: شاشوف تِك

بعد حوالي ستة أشهر من الخروج من مرحلة الاستتار مع استثمار قدره 50 مليون دولار، أصدرت مختبرات لاتينت نموذجًا ذكاءً صناعيًا قائمًا على الويب لبرمجة البيولوجيا.

وفقًا لمدير ومؤسس مختبرات لاتينت، سيمون كول، وهو عالم كان قد شارك سابقًا في قيادة فريق تصميم البروتينات في ألفا فولد من ديب مايند، فقد “حقق نموذج مختبرات لاتينت مستوى الأداء المتفوق في قياسات مختلفة” عند اختبار البروتينات التي طورها في مختبر حقيقي. المستوى المتفوق، أو SOTA، هو مصطلح يستخدم غالبًا في مجال الذكاء الاصطناعي ويمثل أفضل أداء في الصناعة حتى الآن على مهمة معينة.

قال كول لـ TechCrunch: “لدينا طرق حسابية لتقدير جودة التصاميم”، مضيفًا أن نسبة عالية من البروتينات التي ينتجها النموذج ستكون قابلة للاستخدام عند اختبارها في المختبر.

يمكن أن يساعد نموذج البيولوجيا الأساسي للشركة، المعروف باسم لاتينت إكس، المؤسسات الأكاديمية والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية والشركات الصيدلانية في تصميم بروتينات جديدة مباشرة في متصفحهم باستخدام لغة طبيعية.

يتجاوز لاتينت إكس ما هو موجود في الطبيعة، حيث ينشئ تصميمات جزيئية جديدة تمامًا مثل النانو أجسام والأجسام المضادة بهياكل ذرية دقيقة. يمكن أن تساعد هذه الطريقة في تطوير علاجات جديدة بسرعة أكبر بكثير.

تتميز هذه القدرة على تصميم بروتينات جديدة تمامًا ما يميز لاتينت إكس عن ألفا فولد، وفقًا لكول.

قال: “ألفا فولد هو نموذج لتوقع بنية البروتين. لذا، فإنه يتيح لك تصور الهياكل الموجودة، لكنه لا يسمح لك بإنشاء بروتينات جديدة.”

على عكس شركات اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل زيرا، وريكورسون، أو إيزومورفيك لابز المنبثقة عن ديب مايند، التي تركز على تطوير الأدوية المملوكة، تتضمن نموذج أعمال مختبرات لاتينت ترخيص النموذج للاستخدام من قبل المنظمات الخارجية.

قال كول: “ليست كل شركة في وضع يمكنها من بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، أو الحصول على منظور الذكاء الاصطناعي الخاص بها، أو تشكيل فرق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.”

بينما يتوفر لاتينت إكس مجانًا، قال كول إن الشركة تنوي في النهاية فرض رسوم على الميزات المتقدمة والقدرات عند تقديمها.

تشمل شركات أخرى توفر نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر لاكتشاف الأدوية Chai Discovery وEvolutionaryScale.

تتلقى مختبرات لاتينت دعمًا من Radical Ventures، وSofinnova Partners، والعالم الرئيسي في Google جيف دين، ومدير الأنثروبيك داريوا أموداي، ومدير Eleven Labs ماتي ستانيسزفسكي.

افتتحت مطعم تسلا والقيادة، المرافق التي طال انتظارها والمبالغ في الترويج لها والتي تجمع بين الحنين إلى الماضي والمستقبل مع شبكة الشحن السريع لصانع السيارات، رسميًا في الساعة 4:20 مساءً يوم الاثنين في هوليوود، كاليفورنيا.

يعتبر مطعم تسلا والقيادة في الأساس مكانًا للسائقين لشحن سياراتهم الكهربائية وربما تناول سندويش هامبرغر أو هوت دوغ أو غيرها من أطعمة قائمة المطاعم الكلاسيكية (التي شاركتها Eater بالكامل). يبدو أن المطعم، الذي وفقًا لتقارير من Not a Tesla App مليء بمنتجات تحمل علامة تسلا، وروبوت أوبتيموس، وشاشتين سينمائيتين LED بارتفاع 45 قدمًا، يأمل في جذب أكثر من مجرد مالكي تسلا.

من المبكر جدًا معرفة ما إذا كان المطعم، الذي يفتخر بوجود 80 محطة شحن فائق v4 وسينما للقيادة تتزامن مع مكبرات الصوت داخل تسلا الخاصة بالسائق، سيصبح معلمًا دائمًا في هوليوود. تشير الطوابير الطويلة من الناس الذين اصطفوا صباح يوم الاثنين إلى أن المطعم سيجذب الحشود لفترة من الوقت.

حتى قبل أن تفتح أبوابه رسميًا، تأمل الرئيس التنفيذي لتسلا إيلون ماسك في إنشاء المزيد من هذه المطاعم عالميًا.

“إذا تبين أن مطعمنا ذو التصميم الكلاسيكي الحديث جيد، وهو ما أعتقد أنه سيكون، ستقوم @Tesla بإنشاء هذه المطاعم في المدن الكبرى حول العالم، وكذلك في مواقع شحن سريع على الطرق الطويلة،” نشر ماسك على X.

حققت نماذج الذكاء الصناعي من OpenAI و Google DeepMind نتائج ميدالية ذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي 2025 (IMO)، واحدة من أقدم وأصعب المسابقات في الرياضيات على مستوى المدارس الثانوية في العالم، كما أعلنت الشركات بشكل مستقل في الأيام الأخيرة.

تؤكد النتيجة مدى سرعة تقدم أنظمة الذكاء الصناعي، ومع ذلك، تبدو Google و OpenAI متساويتين تمامًا في سباق الذكاء الصناعي. تتنافس شركات الذكاء الصناعي بشراسة على الإدراك العام بأنها تتقدم في السباق: معركة غير ملموسة ذات “أجواء” يمكن أن يكون لها آثار كبيرة على تأمين أفضل المواهب في هذا المجال. يأتي الكثير من الباحثين في الذكاء الصناعي من خلفيات في الرياضيات التنافسية، لذا فإن المعايير مثل IMO تعني أكثر من غيرها.

في العام الماضي، حصلت Google على ميدالية فضية في IMO باستخدام نظام “رسمي”، مما يعني أنه كان يتطلب من البشر ترجمة المشكلات إلى تنسيق قابل للقراءة من قبل الآلات. هذا العام، أدخلت كل من OpenAI و Google أنظمة “غير رسمية” في المنافسة، التي كانت قادرة على استيعاب الأسئلة وتوليد إجابات مبنية على الأدلة بلغة طبيعية. تدعي كلا الشركتين أن نماذج الذكاء الصناعي الخاصة بها أجابت بشكل صحيح على خمسة من أصل ستة أسئلة في اختبار IMO، مسجلة درجات أعلى من معظم طلاب المدارس الثانوية ونموذج الذكاء الصناعي في Google من العام الماضي، دون الحاجة إلى أي ترجمة بين الإنسان والآلة.

في مقابلات مع TechCrunch، قال الباحثون خلف جهود OpenAI و Google في IMO إن هذه الأداءات الحاصلة على ميداليات ذهبية تشير إلى تقدم في نماذج التفكير في الذكاء الصناعي في المجالات غير القابلة للتحقق. بينما تميل نماذج التفكير في الذكاء الصناعي إلى الأداء الجيد في الأسئلة ذات الإجابات المباشرة، مثل مسائل الرياضيات البسيطة أو مهام البرمجة، فإن هذه الأنظمة تكافح في المهام التي تحتوي على حلول أكثر غموضًا، مثل شراء كرسي جيد أو المساعدة في أبحاث معقدة.

ومع ذلك، تثير Google تساؤلات حول كيفية إجراء OpenAI والإعلان عن أدائها الحاصل على الميدالية الذهبية في IMO. بعد كل شيء، إذا كنت ستدخل نماذج الذكاء الصناعي في مسابقة رياضيات للمدارس الثانوية، فمن الأفضل أن تتصرف كمراهقين.

بعد فترة قصيرة من إعلان OpenAI عن إنجازها صباح يوم السبت، استخدم المدير التنفيذي لشركة Google DeepMind والباحثون وسائل التواصل الاجتماعي لانتقاد OpenAI لإعلانها عن ميداليتها الذهبية بشكل متسرع – بعد فترة وجيزة من إعلان IMO عن الفائزين من طلاب المدارس الثانوية في ليلة الجمعة – ولعدم إجراء تقييم رسمي لنموذجهم من قبل IMO.

قال ثانغ لونغ، الباحث الكبير في Google DeepMind وقائد مشروع IMO، لموقع TechCrunch إن Google انتظرت للإعلان عن نتائجها في IMO احترامًا للطلاب المشاركين في المنافسة.

قال لونغ إن Google كانت تعمل مع منظمي IMO منذ العام الماضي للتحضير للاختبار وأرادت الحصول على موافقة الرئيس الرسمي لـ IMO والتقييم قبل إعلان نتائجها الرسمية، وهو ما فعلته صباح يوم الاثنين.

“لدى منظمي IMO إرشادات حول التقييم”، قال لونغ. “لذا فإن أي تقييم لا يعتمد على تلك الإرشادات لا يمكن أن يدعي أي مستوى من الأداء يساوي الميدالية الذهبية.”

قال نوام براون، الباحث الكبير في OpenAI الذي عمل على نموذج IMO، لموقع TechCrunch إن IMO تواصلت مع OpenAI قبل بضعة أشهر حول المشاركة في مسابقة رياضية رسمية، لكن صانع ChatGPT رفض لأنها كانت تعمل على أنظمة اللغة الطبيعية التي اعتقدت أنها أكثر جدوى. يقول براون إن OpenAI لم تكن تعرف أن IMO كانت تجري اختبارًا غير رسمي مع Google.

تقول OpenAI إنها استعانت بمقيمين خارجيين — ثلاثة من الفائزين السابقين بميداليات IMO الذين فهموا نظام التقييم — لتقييم أداء نموذج الذكاء الصناعي الخاص بها. بعد أن علمت OpenAI بنتيجتها الذهبية، قال براون إن الشركة تواصلت مع IMO، التي أخبرت الشركة بعد ذلك أن تنتظر للإعلان حتى بعد مراسم توزيع الجوائز مساء الجمعة.

لم ترد IMO على طلب TechCrunch للتعليق.

لا تعتبر Google بالضرورة خاطئة هنا — فقد مرت بعملية رسمية وأكثر صرامة للحصول على نتيجة الميدالية الذهبية الخاصة بها — لكن الجدل قد يفوت الصورة الأكبر: نماذج الذكاء الصناعي من عدة مختبرات رائدة تتطور بسرعة. أرسلت دول من جميع أنحاء العالم أفضل طلابها للتنافس في IMO هذا العام، ومن بينهم سجل فقط عدد قليل من الطلاب نتائج مماثلة لكفاءة نماذج الذكاء الصناعي الخاصة بـ OpenAI و Google.

بينما كانت OpenAI تُظهر على مدار فترة طويلة تفوقًا كبيرًا على الصناعة، يبدو بالتأكيد أن السباق أكثر توازنًا مما ترغب أي شركة في الاعتراف به. من المتوقع أن تطلق OpenAI GPT-5 في الأشهر المقبلة، وتأمل الشركة بالتأكيد في أن تترك انطباعًا بأنها لا تزال تقود صناعة الذكاء الصناعي.

مؤسس شركة تجسس تم حظره من صناعة المراقبة بعد اختراق بيانات سابق يسعى الآن لإلغاء الحظر، وفقًا للجنة التجارة الفيدرالية.

في إشعار يوم الجمعة، قالت الهيئة الفيدرالية إن سكوت زوكيرمان سعى لإلغاء أو تعديل الحظر المفروض في عام 2021 من قبل لجنة التجارة الفيدرالية على شركته “سبورت كينغ” وشركاتها التابعة.

شمل الحظر بندًا يتطلب من زوكيرمان الحفاظ على ممارسات أمن سيبراني معينة والخضوع لتدقيقات متكررة لأي من أعماله، بعد أن تسربت بيانات الهواتف الخاصة بآلاف الأشخاص من شركته الفرعية التجسسية “سباي فون” إلى الويب العام في عام 2018، بما في ذلك الصور والرسائل وبيانات المواقع.

صوتت اللجنة المؤلفة من خمسة مفوضين بالأغلبية على حظر زوكيرمان و”سبورت كينغ” من تقديم أو بيع أو الترويج لأي تطبيق لمراقبة الهواتف، مما منعه من العمل في صناعة المراقبة.

يزعم زوكيرمان الآن أن الأمر فرض “عبئًا غير ضروري” لأن التكاليف المالية اللازمة للامتثال للأمر جعلت من الصعب عليه توسيع أعماله الأخرى.

من المتوقع أن يتم متابعة مراجعة التماس زوكيرمان عن كثب من قبل دعاة الخصوصية ونقاد صناعة المراقبة، وقد تشير إلى واحدة من أولى اختبارات الأمن السيبراني الكبرى للوكالة الفيدرالية التي تسيطر عليها الجمهوريون. إذا تحركت الوكالة لتعديل الأمر أو إلغائه تمامًا، فسوف يمهد ذلك الطريق لبائع مراقبة له سجل من اختراقات البيانات للعمل بشكل قانوني مرة أخرى دون عوائق.

على الرغم من أن الحظر دخل حيز التنفيذ في عام 2021، إلا أن زوكيرمان تم القبض عليه وهو متورط في عملية تجسس أخرى بعد أقل من عام.

في عام 2022، تلقى موقع “تك كرانش” مجموعة من البيانات التي تم اختراقها من خوادم تطبيق تجسس الهواتف المعروف باسم “سباي تراس”، والذي كشف أنه كان يديره مجموعة من المطورين المستقلين ذوي العلاقات المباشرة مع “سبورت كينغ”، على الأرجح للتهرب من حظر لجنة التجارة الفيدرالية. احتوت البيانات المخترقة أيضًا على سجلات من “سباي فون”، على الرغم من أمر لجنة التجارة الفيدرالية الذي يتطلب من الشركة حذف البيانات التي حصلت عليها بشكل غير قانوني من هواتف الضحايا. انتهى “سباي تراس” عن العمل بمجرد أن تواصلنا مع زوكيرمان للتعليق.

يواجه التماس زوكيرمان بالفعل انتقادات من مجتمع الأمن.

قالت إيفا غالبرين، مدير الأمن السيبراني في مؤسسة الحدود الإلكترونية، لـ “تك كرانش”: “أعتقد أن هذا الالتماس يجب أن يعارض بشكل قوي وصاخب. لقد أظهر السيد زوكيرمان مرارًا وتكرارًا أنه شخص سيء، متجاوزًا لجنة التجارة الفيدرالية من خلال الاستمرار في إدارة شركته للتجسس حتى بعد صدور الحظر”.

“لا شك أن كل من الحظر ومتطلبات الإبلاغ المستمرة تُثقل كاهله شخصيًا، لكنني أود أن أقول إن هذه هي النقطة,” كما قالت غالبرين. “ليس لدي أدنى شك في أن السيد زوكيرمان سيبدأ شركة تجسس أخرى في اللحظة التي يعتقد أنه يمكنه الإفلات من العقاب.”

ليس من الواضح كيف ستصوت لجنة التجارة الفيدرالية على التماس زوكيرمان، ولم تحدد الوكالة موعدًا. لم يُعلق متحدث باسم لجنة التجارة الفيدرالية عندما تم التواصل معه من قبل “تك كرانش”. وتلزم اللجنة بموجب القانون بطلب التعليقات على الالتماسات لإلغاء أوامر الوكالة.

يمكن للجمهور ترك ملاحظاتهم على التماس زوكيرمان حتى 19 أغسطس.

تترأس لجنة التجارة الفيدرالية أندرو فيرغسون، الذي عينه ترامب، وتضم اثنين من الجمهوريين الآخرين، مارك ميدور وميليسا هوليوك. تم إعادة تعيين المفوضة الديمقراطية ربيكا كيلي سلوتير في لجنة التجارة الفيدرالية الأسبوع الماضي بعد أن حاولت إدارة ترامب فصلها. لا تزال مقعد المفوض الخامس شاغرًا.

في التماسه، استأنف زوكيرمان إلى فيرغسون مباشرة و”فلسفة الإنفاذ الحالية” للجنة، والتي أخبر زوكيرمان “تك كرانش” بأنها تتعلق “بضمان أن القوانين توفر بالفعل تأثيرًا إيجابيًا للمستهلكين والجمهور”.

في غضون ذلك، قالت غالبرين إنه من المهم الحفاظ على متطلبات الإبلاغ على مشاريع زوكيرمان المستقبلية إذا كانت “بأي شكل من الأشكال مرتبطة بالإنترنت لأنه أظهر مرارًا أنه لا يستطيع تأمين بيانات المستخدم الحساسة.”

نأمل ألا يكونوا رفقاء غروك…

وجدت دراسة جديدة أجرتها منظمة أمريكية غير ربحية تركز على حياة الأطفال والعائلات، وهي “ميديا الحس العام”، أن معظم المراهقين الأمريكيين (72%) قد جربوا رفيقًا ذكيًا على الأقل مرة واحدة. وبمصطلح “رفيق” تركز الدراسة على الدردشة الذكية التي صممت للمستخدمين لإجراء محادثات أكثر شخصية، وليس المساعدات الذكية التي تعمل كمعاونين في الواجبات المنزلية أو مولدات الصور أو المساعدين الصوتيين الذين يجيبون فقط على الأسئلة.

على سبيل المثال، قد تشمل تعريف الدراسة للرفاق الذكاء الاصطناعي تلك الشخصيات الرقمية التي توفرها شركات مثل Character.AI أو Replika، ولكنها يمكن أن تشمل أيضًا استخدام الدردشات العامة مثل ChatGPT أو Claude، والتي يمكن استخدامها لمحادثات أكثر شخصية، إذا رغب المستخدم.

وجدت الدراسة أن فكرة الدردشة مع ذكاء اصطناعي تبدو جذابة للمراهقين الأمريكيين (من 13 إلى 17 عامًا)، حيث أن ما يقرب من ثلاثة أرباعهم قد جربوا رفيقًا ذكيًا، و52% قالوا إنهم مستخدمون منتظمون. من بين أولئك الذين تفاعلوا مع هؤلاء الرفاق بانتظام، 13% يتحدثون معهم يوميًا و21% يتحدثون بضع مرات في الأسبوع.

كان الأولاد (31%) يميلون قليلاً أكثر من البنات (25%) ليقولوا إنهم لم يستخدموا رفيقًا ذكيًا، من بين المراهقين واحد من كل أربعة الذين قالوا إنهم لم يجربوه.

تعتمد النتائج على دراسة أجريت في أبريل ومايو 2025، واستخدمت عينة ممثلة من 1,060 مراهقًا، من قبل باحثين من NORC في جامعة شيكاغو. وقد كانت هناك مخاوف بالفعل بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على رفاهية المراهقين، حيث يتم مقاضاة إحدى الشركات، Character.AI، بسبب انتحار مراهق في فلوريدا ولتشجيع العنف في تكساس. وهناك أيضًا عدد من التقارير التي تصف المخاطر المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي للعلاج.

توفر النتائج من دراسة “ميديا الحس العام” الجديدة فهمًا مبكرًا لكيفية استخدام الشباب للذكاء الاصطناعي لمحاكاة التفاعلات البشرية، والتي يمكن أن تشمل الصداقات الافتراضية، والدعم العاطفي، والعلاج، وألعاب الأدوار، من بين أمور أخرى.

كما فحصت التحليلات سلوكيات أخرى حول استخدام المراهقين لرفاق الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أنواع المهام التي لجأ إليها المراهقون، ولماذا، وما هي الآثار اللاحقة.

على سبيل المثال، أفاد ما يقرب من نصف (46%) أنهم يرون رفاق الذكاء الاصطناعي كأدوات أو برامج، و33% قالوا إنهم يستخدمونها للتفاعل الاجتماعي والعلاقات. قال المراهقون إنهم يستخدمون رفاق الذكاء الاصطناعي لأغراض متنوعة: الترفيه (30% قالوا ذلك)، الفضول حول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (28%)، النصيحة (18%)، ولأنها متاحة دائمًا (17%).

أفاد نصف المراهقين (50%) أنهم لا يثقون بالمعلومات المقدمة من قبل رفاق الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن المراهقين الأكبر سنًا أقل احتمالاً في الثقة بنصائح الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمراهقين الأصغر سنًا، الذين تتراوح أعمارهم بين 13-14 عامًا، بنسبة 20% و27%، على التوالي.

قال ثلث المراهقين إنهم يجدون المحادثات أكثر إرضاءً من تلك مع الأصدقاء في الواقع، على الرغم من أن الغالبية (67%) شعروا بالعكس.

بالإضافة إلى ذلك، كان 39% يستخدمون محادثات الذكاء الاصطناعي كتمرين للتفاعلات الواقعية، حيث قال 39% إنهم طبقوا مهارات جربوها أولاً مع الذكاء الاصطناعي في مواقف حقيقية. من بين المهارات التي تم ممارستها، كانت المهارات الاجتماعية هي الاستخدام الأكبر، حيث استكشف 39% من المراهقين هذه المنطقة، تليها أدوات بدء المحادثة (18%)، وتقديم النصيحة (14%)، والتعبير عن المشاعر (13%).

فيما يتعلق بمسألة ما إذا كانت العلاقات الواقعية سيتم استبدالها بالتكنولوجيا، كانت هناك نتيجة إيجابية: 80% من المراهقين الذين استخدموا رفاق الذكاء الاصطناعي قالوا إنهم يقضون وقتًا أكثر مع أصدقائهم الحقيقيين مقارنة بروبوتات الدردشة الخاصة بهم. فقط 6% قالوا إن العكس هو الصحيح.

قمم الهجمات الأولى التي تستغل ثغرة يوم الصفر في خوادم مايكروسوفت شير بوانت استهدفت حتى الآن بشكل أساسي المنظمات الحكومية، وفقًا للباحثين فضلاً عن تقارير الأخبار.

نشر مكتب الأمن السيبراني الأمريكي CISA تحذيرًا يوم عطلة نهاية الأسبوع، يحذر من أن قراصنة استغلوا ثغرة غير معروفة سابقًا — تُعرف باسم “يوم الصفر” — في منتج إدارة البيانات مؤسسي شير بوانت من مايكروسوفت. بينما لا يزال من المبكر استخلاص استنتاجات نهائية، يبدو أن القراصنة الذين بدأوا في خطة استغلال هذه الثغرة كانوا يستهدفون منظمات حكومية، وفقًا لسيلس كاتلر، الباحث الرئيسي في Censys، وهي شركة للأمن السيبراني تراقب أنشطة القرصنة على الإنترنت.

“يبدو أن الاستغلال الأولي كان ضد مجموعة ضيقة من الأهداف،” قال كاتلر لـ TechCrunch. “من المحتمل أن تكون مرتبطة بالحكومة.”

“هذه حالة تتطور بسرعة إلى حد ما. من المحتمل أن يكون الاستغلال الأولي لهذه الثغرة محدودًا إلى حد ما من حيث الأهداف، ولكن مع تعلم مزيد من المهاجمين لتكرار الاستغلال، سنشهد على الأرجح اختراقات نتيجة لهذا الحادث،” قال كاتلر.

الآن بعد أن أصبحت الثغرة متاحة، وما زالت غير مصححة بالكامل من قبل مايكروسوفت، من الممكن أن ينضم قراصنة آخرون لا يعملون بالضرورة لحكومة إلى الهجمات ويبدؤون في استغلالها، قال كاتلر.

أضاف كاتلر أنه هو وزملاؤه يرون بين 9,000 و10,000 حالة شير بوانت ضعيفة يمكن الوصول إليها من الإنترنت، لكن ذلك قد يتغير. Eye Security، التي نشرت لأول مرة وجود الثغرة، أفادت برؤية عدد مشابه، قائلة إن باحثيها قاموا بفحص أكثر من 8,000 خادم شير بوانت عالميًا ووجدوا أدلة على العشرات من الخوادم المكسورة.

بالنظر إلى العدد المحدود من الأهداف وأنواع الأهداف في البداية، أوضح كاتلر أنه من المحتمل أن يكون القراصنة جزءًا من مجموعة حكومية تُعرف عادةً باسم تهديد مثابر متقدم.

ذكرت صحيفة واشنطن بوست يوم الأحد أن الهجمات استهدفت الوكالات الفيدرالية والولائية الأمريكية، بالإضافة إلى الجامعات وشركات الطاقة، من بين أهداف تجارية أخرى.

قالت مايكروسوفت في منشور مدونة إن الثغرة تؤثر فقط على إصدارات شير بوانت المثبتة على الشبكات المحلية، وليس على الإصدارات السحابية، مما يعني أن كل منظمة تقوم بنشر خادم شير بوانت تحتاج إلى تطبيق التصحيح، أو فصلها عن الإنترنت.

تتلقى ChatGPT 2.5 مليار طلب يوميًا من مستخدمين حول العالم، حسبما أخبرت OpenAI وكالة Axios. حوالي 330 مليون من تلك الطلبات تأتي من مستخدمين في الولايات المتحدة.

تظهر هذه الأرقام مدى انتشار المنتج الرئيسي لشركة OpenAI.

لا تقوم شركة Alphabet، الشركة الأم لجوجل، بإصدار بيانات البحث اليومية، لكنها كشفت مؤخرًا أن جوجل تتلقى 5 تريليون استعلام سنويًا، مما يعني نحو 14 مليار عملية بحث يوميًا. وقد وجد الباحثون المستقلون اتجاهات مشابهة. يقدّر نيل باتel من NP Digital أن جوجل تتلقى 13.7 مليار بحث يوميًا، بينما تقدر أبحاث SparkToro وDatos – وهما شركتان في مجال التسويق الرقمي – أن الرقم يصل إلى نحو 16.4 مليار يوميًا.

ومع ذلك، أظهرت ChatGPT نموًا سريعًا بشكل مدهش. في ديسمبر، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إن المستخدمين يرسلون أكثر من 1 مليار استعلام إلى ChatGPT كل يوم. وبحسب كلام ألتمان، فإن حجم البحث الخاص بالشركة قد تضاعف أكثر من مرتين في حوالي 8 أشهر.