التصنيف: شاشوف تِك

تقترب فترة التمويل من إعادة التشغيل في أوروبا بعد فترة صيفية هادئة، وإذا سارت الأمور بشكل جيد، فسيتم احتساب وحوش جديدة بمئات المليارات — جمع. بينما أصبحت الجولات الضخمة أقل شيوعًا مما كانت عليه في عام 2021، إلا أن هذا لم يمنع 12 شركة ناشئة أوروبية من جمع جولات بتقييمات تتجاوز مليار دولار خلال النصف الأول من عام 2025.

كما تقول الحكمة المعروفة، الأداء السابق لا يدل على النتائج المستقبلية، لكن هذا يبشر بالخير لبقية العام. على أي حال، هذا أيضًا مؤشر جيد على القطاعات الساخنة بين المستثمرين، من التكنولوجيا الحيوية والتكنولوجيا الدفاعية إلى الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي.

إليك وحوش أوروبا الجديدة لعام 2025:

يوليو 2025

لوفابل

أصبحت شركة لوفابل، وهي شركة ناشئة سويدية متخصصة في برمجة الذكاء الاصطناعي، وحشًا في زمن قياسي. في يوليو، فقط بعد مرور ثمانية أشهر من إطلاقها، جمعت 200 مليون دولار في جولة من السلسلة A بقيادة أكسيل بتقييم قدره 1.8 مليار دولار. ملاحظة واحدة: شركة لوفابل لابز مسجلة في ديلاوير، لكن معظم أعضاء الفريق من الشركة وأدوار العمل المفتوحة تكون في ستوكهولم.

فيوز إنيرجي

جمعت شركة فيوز إنيرجي، وهي شركة بريطانية للطاقة المتجددة تأسست في عام 2022 على يد اثنين من المديرين التنفيذيين السابقين في شركة ريفولوت، جولة تمويل يُعتقد أنها قيمت الشركة بأكثر من مليار دولار، حسبما أفادت صحيفة التايمز في يوليو.

يونيو 2025

موبي

جمعت خدمة بث الأفلام موبي 100 مليون دولار في جولة بقيادة سيكويا كابيتال في يونيو، مما قيم الشركة بمليار دولار وجعلها وحشًا. تأسست في عام 2007 كمنصة مُعَدَّلة، وهذه المنافسة المستقلة لـ Netflix تنتج الآن أيضًا وتوزع الأفلام.

زما

جمعت شركة زاما الفرنسية 57 مليون دولار في جولة السلسلة B التي زادت تقييمها إلى أكثر من مليار دولار. تطور الشركة تشفيرًا متجانسًا، وهي تقنية تستخدم الخوارزميات التشفيرية للحفاظ على أمان البيانات.

إيسار إيروسبيس

أصبحت شركة إيسار إيروسبيس الألمانية الناشئة في مجال الفضاء وحشًا في يونيو بعد التوصل إلى اتفاق مع إلدرج إندستريز على سند قابل للتحويل بقيمة 150 مليون يورو (حوالي 173 مليون دولار). انطلقت الشركة من الجامعة التقنية بميونيخ (TUM)، التي تدعي الآن 22 وحشًا.

مايو 2025

تيكفر

جمعت شركة تيكفر، الناشئة في مجال الطائرات المسيرة القابلة للاستخدام المزدوج من البرتغال، جولة تمويل في مايو أكدت تقييمها بأكثر من مليار جنيه إسترليني، والذي لم يتم الإعلان عنه سابقًا.

تحظى بدعم من فينتورا كابيتال، وبايلي جيفورد، وصندوق الابتكار للناتو (NIF)، وإبيريس كابيتال، وكريسنت كوف، ومن المقرر أن تمول خطة الشركة الاستثمارية التي تبلغ 400 مليون جنيه إسترليني في خطة تطوير بريطانية تمتد على مدار خمس سنوات.

كوانتوم سيستمز

أصبحت شركة كوانتوم سيستمز الألمانية الناشئة القابلة للاستخدام المزدوج وحشًا في مايو 2025، وفقًا لـ PitchBook، بعد جمع جولة بقيمة 160 مليون يورو (حوالي 172 مليون دولار) لتسريع توسعها العالمي، وزيادة الإنتاج، وتقديم أنظمة الطائرات المسيرة الذاتية، والبرمجيات، والذكاء الاصطناعي.

تم قيادة الجولة من قبل بالدر تون كابيتال، مع مشاركة من هنسولت، وإيرباص للدفاع والفضاء، وبولهاوند كابيتال، وLP&E AG ومستثمرين موجودين، بما في ذلك HV كابيتال، ومشروع A، وبيتر ثيل، وDTCP، وأومنيس كابيتال، وإيرباص فنتشرز، وبورشه SE ونوتيون.

بارلوة

جمعت شركة بارلوة، وهي شركة ألمانية مبتكرة تقدم منصة ذكاء اصطناعي تفاعلية لخدمة العملاء، 120 مليون دولار في جولة السلسلة C بتقييم مليار دولار في مايو 2025، بعد أقل من عام من جولة السلسلة B التي بلغت 66 مليون دولار وسنتين بعد جولة السلسلة A التي بلغت 21 مليون دولار. كانت جولة السلسلة C بقيادة ديربل كابيتال بارتنرز، وألتيمتر كابيتال، وجينرال كاتاليست.

مارس 2025

إيزومورفيك لابس

جمعت إيزومورفيك لابس، وهي منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية ومقرها لندن والتي انطلقت من ديب مايند التابع لجوجل في عام 2021، التمويل الخارجي للمرة الأولى في مارس 2025 بمبلغ 600 مليون دولار في جولة بقيادة ثرايف كابيتال، مع مشاركة من GV وألفابت. لم يتم الكشف عن التقييم، لكن حجم الجولة يضع بشكل قاطع هذا الفرع البريطاني ضمن أراضي الوحوش.

فبراير 2025

تينس

أصبحت شركة تينس، المقرها دبلن والتي تركز على سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وحشًا في فبراير 2025 بعد جمع 125 مليون دولار في جولة السلسلة C من مستثمرين جدد وطلاب حاليين بتقييم 1.125 مليار دولار.

بدأت الشركة الإيرلندية في أتمتة سير العمل الأمني، لكنها شهدت تبنيًا في أجزاء أخرى من مجموعة التكنولوجيا، مع تطبيقات في البنية التحتية والهندسة والمنتجات. بعد جمع السلسلة C، قالت الشركة إنها الآن تقوم بتنفيذ أكثر من مليار إجراء تلقائي نيابة عن عملائها كل أسبوع.

يناير 2025

فيرديفا بيو

بعد أقل من عام على إطلاقها، جمعت شركة فيرديفا بيو للتكنولوجيا الحيوية ومقرها لندن 410 مليون دولار في جولة السلسلة A في يناير 2025 كأول جولة تمويل تم الإعلان عنها. جعل هذا الشركة وحشًا على الفور، حيث تتضمن خطوط إنتاجها دواء GLP-1 قائمًا على الفم مشابهًا لأوزيمبيك وويغوفي.

نيكو هيلث

جمعت شركة نيكو هيلث، وهي شركة للصحة الوقائية أسسها دانيال إيك من سبوتيفاي، 260 مليون دولار في جولة السلسلة B بتقييم 1.8 مليار دولار في يناير 2025. كانت الجولة بقيادة لايت سبيد فنتشر بارتنرز، مع مشاركة من جينرال كاتاليست، وأي جي فنتشر بارتنرز، وروسيلو، ولاكستار، وأتوميكو.

تقدم الشركة السويدية فحوصات شاملة للجسم، بهدف مساعدة الناس على البقاء بصحة جيدة من خلال الكشف المبكر. وفقًا للرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك هjalmar Nilsonne، ستسرع التمويل من توسع نيكو العالمي من ستوكهولم ولندن لتشمل الولايات المتحدة، بالإضافة إلى الاستثمارات في البحث والتطوير.

تشير تقارير حديثة نشرتها مبادرة NANDA في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أن 95% من تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات تفشل. ولكن بدلاً من الاستسلام لهذه التكنولوجيا تمامًا، تقوم أكثر المنظمات تقدمًا بتجربة أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم والمراقبة.

هنا يأتي دور Maisa AI. قامت الشركة الناشئة التي يبلغ عمرها عامًا واحدًا بتطوير نهجها بالكامل بناءً على فرضية أن أتمتة الشركات تتطلب وكلاء ذكاء اصطناعي مسؤولين، وليس صناديق سوداء غير شفافة. مع جولة استثمار أولي جديدة بقيمة 25 مليون دولار قادتها شركة رأس المال الاستثماري الأوروبية Creandum، أطلقت الآن Maisa Studio، وهي منصة خدمية ذات طراز غير محدد تساعد المستخدمين على نشر عمال رقميين يمكن تدريبهم باستخدام لغة طبيعية.

بينما قد يبدو ذلك مألوفًا — تذكرنا بما يسمى منصات برمجة الأجواء مثل Cursor وLovable المدعومة من Creandum — تؤكد Maisa أن نهجها مختلف بشكل أساسي. “بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء الردود، نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء العملية التي يجب تنفيذها للوصول إلى الرد — ما نسميه ‘سلسلة العمل’،” حسبما قال ديفيد فيلا لون، الرئيس التنفيذي لشركة Maisa، لموقع TechCrunch.

المنتج الرئيس وراء هذه العملية هو المؤسس المشارك ورئيس العلوم في Maisa، مانويل روميرو، الذي عمل سابقًا مع فيلا لون في شركة الذكاء الاصطناعي الإسبانية Clibrain. في عام 2024، تعاون الثنائي لبناء حل للهلاوس بعد ملاحظتهما مباشرة أنه “لا يمكنك الاعتماد على الذكاء الاصطناعي،” كما ذكر فيلا لون.

لا يشكك الثنائي في الذكاء الاصطناعي، لكنهما يعتقدان أنه لن يكون ممكنًا للبشر مراجعة “ثلاثة أشهر من العمل في خمس دقائق.” لمعالجة ذلك، تستخدم Maisa نظامًا يسمى HALP، والذي يرمز إلى معالجة LLM المعززة بالبشر. تعمل هذه الطريقة المخصصة مثل الطلاب أمام السبورة — تطلب من المستخدمين معلومات حول احتياجاتهم بينما يحدد العمال الرقميون كل خطوة سيتبعونها.

طورت الشركة الناشئة أيضًا وحدة معالجة المعرفة (KPU)، وهو نظام حتمي مصمم للحد من الهلاوس. في حين أن Maisa بدأت من هذا التحدي الفني بدلاً من حالة استخدام، وجدت بسرعة أن رهانها على الثقة والمسؤولية يت reson على الشركات التي تأمل في تطبيق الذكاء الاصطناعي في المهام الحرجة. على سبيل المثال، تشمل العملاء الذين يستخدمون Maisa حاليًا في الإنتاج بنكًا كبيرًا، بالإضافة إلى شركات في قطاعات تصنيع السيارات والطاقة.

من خلال خدمة هؤلاء العملاء في المؤسسة، تأمل Maisa في وضع نفسها كشكل متقدم من أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) التي تتيح تحقيق مكاسب الإنتاجية دون الحاجة إلى استناد الشركات إلى قواعد محددة مسبقًا أو برمجة يدوية واسعة النطاق. لتلبية احتياجاتهم، تقدم الشركة الناشئة أيضًا خيارين: النشر في سحابة آمنة أو عبر النشر المحلي.

هذا النهج الذي يركز على الشركات يعني أن قاعدة عملاء Maisa لا تزال صغيرة جدًا مقارنة بملايين الأشخاص الذين يتوجهون إلى منصات برمجة الأجواء المجانية. ولكن مع استكشاف هذه المنصات الآن لكيفية جذب العملاء من الشركات، تتحرك Maisa في الاتجاه المعاكس مع Maisa Studio، المصممة لزيادة قنوات عملائها وتسهيل اعتمادهم.

تخطط الشركة الناشئة أيضًا للتوسع مع العملاء الحاليين الذين لديهم عمليات في دول متعددة. مع مقريها في فالنسيا وسان فرانسيسكو، تمتلك Maiasa بالفعل مكانة في الولايات المتحدة، كما يظهر في جدول رؤوس الأموال الخاص بها؛ وكانت جولة التمويل الأولية بقيمة 5 ملايين دولار في ديسمبر الماضي بقيادة شركات رأس المال الاستثماري المقيمة في سان فرانسيسكو NFX وVillage Global.

بالإضافة إلى ذلك، علمت TechCrunch حصريًا أن الشركة الأمريكية Forgepoint Capital International شاركت في هذه الجولة الجديدة عبر مشروعها المشترك الأوروبي مع البنك الإسباني Banco Santander، مما يبرز جاذبيتها للقطاعات المنظمة.

يمكن أن تكون التركيز على حالات الاستخدام المعقدة التي تتطلب المساءلة من المستخدمين غير الفنيين عامل تمايز لـ Maisa، التي تشمل منافسيها CrewAI والعديد من منتجات أتمتة سير العمل التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتركز على الأعمال. في منشور على LinkedIn، أبرز فيلا لون “سباق الهيكلية الذهبية في الذكاء الاصطناعي،” محذرًا من أن “البداية السريعة” تتحول إلى كابوس طويل عندما تحتاج إلى موثوقية أو إمكانية تدقيق أو القدرة على إصلاح ما حدث خطأ.”

بالتركيز على هدفها لمساعدة الذكاء الاصطناعي على التوسع، تخطط Maisa لاستخدام تمويلها للنمو من 35 إلى ما يصل إلى 65 شخصًا بحلول الربع الأول من 2026 لتلبية الطلب. اعتبارًا من الربع الأخير من هذا العام، تتوقع الشركة الناشئة نموًا سريعًا حيث تبدأ في خدمة قائمة انتظارها. “سنعرض على السوق أنه توجد شركة تقدم ما تم وعد به، وأن هذا الأمر يعمل،” كما قال فيلا لون.

بينما أدت الرقمنة إلى تحويل البنوك للمستهلكين الهنود، فقد تُركت الخدمات المصرفية للشركات في الطريق البطيء – لا تزال تعتمد بشكل كبير على البنية التحتية المعقدة، وآثار الورق، وسير العمل المعتمد على جداول البيانات. ترغب شركة TransBnk في معالجة هذه الفجوة، وقد استثمرت Bessemer Venture Partners في هذه الشركة الناشئة التي تبلغ من العمر ثلاث سنوات في جولة بقيمة 25 مليون دولار لتسريع تقدمها.

على مدار العقد الماضي، شهدت الهند ازدهارًا كبيرًا في تكنولوجيا المال الاستهلاكية، مدفوعًا بتحولات جذرية مثل ارتفاع المدفوعات الرقمية من خلال واجهة المدفوعات الموحدة المدعومة من الحكومة (UPI) وتفشي مجمعات الدفع. ومع ذلك، لم تفعل هذه الابتكارات شيئًا لتعزيز تجربة الأعمال، لا سيما في الخدمات المصرفية للمعاملات، حيث لا تزال المدفوعات والتحصيلات وحتى بيانات الحساب تعتمد على العمليات اليدوية. وغالبًا ما يواجه العملاء من رجال الأعمال العديد من بوابات الإنترنت المصرفية ويعتمدون على جداول البيانات للتسوية. تستمر هذه الفجوة على الرغم من أن الهند تُعد أكبر سوق للشركات الصغيرة والمتوسطة في العالم، حيث تضم حوالي 75 مليون شركة صغيرة ومتوسطة – جميعها ستستفيد من بنية مالية أكثر حداثة.

يمثل الإمكانات غير المستغلة في الخدمات المصرفية للشركات فرصة مربحة. من المتوقع أن تصل صناعة التكنولوجيا المالية B2B في الهند إلى حجم سوق قدره 20 مليار دولار بحلول عام 2030، وفقًا لتقرير فبراير 2024 من Chiratae Ventures و The Digital Fifth. تضم البلاد بالفعل 26 شركة ناشئة تكنولوجيا مالية ذات قيمة سوقية مجمعة تبلغ 90 مليار دولار، وفقًا لبيانات تم تحليلها بواسطة JM Financial العام الماضي. ومع ذلك، تركز معظم هذه الشركات الناشئة بشكل رئيسي على الابتكارات في الدفع والإقراض بدلاً من بنية الخدمات المصرفية الأساسية.

تأسست شركة TransBnk، ومقرها مومباي، من قبل المصرفيين السابقين Vaibhav Tambe وLavin Kotian وPulak Jain وSachin Gupta، وتقوم بوضع نفسها في هذا الفضاء مع ما تسميه “نظام التشغيل الموحد” – نافذة واحدة يمكن من خلالها للشركات الوصول إلى النظام البيئي المصرفي. تقدم طبقة أساسية من الخدمات الدقيقة، مما يمكّن حالات الاستخدام مثل إدارة الخزينة والسيولة وإدارة حساب الضمان.

قال تمبه، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، في مقابلة: “خلال أيامنا في مجال البنوك، كان لدينا دائمًا الكثير من العملاء الذين يسألوننا عن منصة موحدة ومجّمعة للخدمات المصرفية للمعاملات أو المصرفية للشركات على مجموعة معينة واحدة”. “ولقد فكرنا، دعونا نتحدى أنفسنا في ذلك… كانت الفكرة هل يمكننا دمج والتكامل مع بنوك متعددة ثم إنشاء منصة واحدة، سواء كان ذلك في شكل واجهة الويب أو التطبيق المحمول، أو ربما SDKs، أو API؟”

تأسست في عام 2022، تقول الشركة الناشئة إنها تعمل حاليًا مع 60 بنكًا، حيث تم دمج 40 منها بالكامل في منصتها لمعالجة المعاملات والمدفوعات وحتى وظائف التسوية الأساسية. كما أن لديها 220 عميلًا، 80% منهم تجار، بما في ذلك المقرضين وتكنولوجيا المال والشركات المالية غير المصرفية (NBFCs)، بينما النسبة المتبقية 20% هي بنوك قامت بإعادة تسمية برمجياتها لتقديم خدمات مصرفية للشركات لعملائها.

عالميًا، تساعد شركات مثل Finastra وTemenos وInfosys’ Finacle على تحديث المجال المصرفي من خلال منصات البرمجيات. في الولايات المتحدة، تقدم شركات مثل Treasury Prime حلول مصرفية مدمجة للعملاء من الشركات. ولكن في الهند، لا تزال الشركات الناشئة في هذا المجال قليلة ونادرة.

يتطلب بناء هذا المجال خبرة عميقة في بنية الخدمات المصرفية – التكامل مع أنظمة المصرفية الأساسية التقليدية وربطها مع حزم المؤسسات، مثل ERPs ومنصات الخزينة. كما يتطلب علاقات وثيقة مع البنوك للوصول إلى بياناتها وسير العمل والبناء بناءً عليها.

على مدار العام الماضي، تقول TransBnk إنها زادت إيراداتها أكثر من 12 مرة، حيث وصلت إلى حوالي 12 مليون دولار في الإيرادات المتكررة السنوية. وتقول الشركة الناشئة إنها أصبحت مربحة بعد الضرائب في فبراير، وتحقق هوامش إجمالية صحية تبلغ حوالي 80%. تفيد الشركة بأنها تمكنت من معالجة حوالي 110 مليون معاملة شهريًا، تغطي 11,000 حساب مصرفي وتستخدم أكثر من 1,500 واجهة برمجة تطبيقات (APIs).

رؤية التمويل من السلسلة B، والتي تشمل 4 ملايين دولار في التمويل الثانوي، شهدت أيضًا مشاركة من Fundamentum وArkam Ventures و8i Ventures وAccion وشركة GMO Venture Partners اليابانية. تخطط الشركة الناشئة للتوسع خارج الهند ودخول أسواق مثل جنوب شرق آسيا والشرق الأوسط، مستمرة في بناء طبقة منصة البنية التحتية الخاصة بها. كما تعتزم توسيع نطاق وصولها إلى قطاعات تشمل العقارات والصناعات الدوائية والطاقة المتجددة، وفقًا لما قاله تمبه لـ TechCrunch.

مع التمويل الأخير، جمعت TransBnk حوالي 26 مليون دولار في المجموع. وأوضح تمبه أن قيمتها زادت بمقدار 7 مرات منذ الجولة السابقة، دون إعطاء تفاصيل محددة.

لقد كانت أجهزة بيكسل دائمًا تعكس كيف ترى جوجل نظام أندرويد، بالإضافة إلى كونها منصة لعرض تطبيقاتها وتطوراتها التكنولوجية. تشمل هذه الرؤية في العصر الحالي مجموعة الذكاء الاصطناعي للمستهلكين من جوجل. تريد جوجل من مالكي بيكسل أن يعيشوا ويتنفسوا ذكاء جوجل الاصطناعي في جميع جوانب حياتهم من خلال الأجهزة الجديدة.

بينما يتحدث الكثير من الناس عن الذكاء الاصطناعي كتحول جذري، إلا أن الشركات تعرف أن أفضل طريقة للوصول إلى المستهلكين هي من خلال هواتفهم.

تريد جوجل أن يعتقد الناس أن هواتفها وأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها هي الأفضل. لقد قامت حتى بتوظيف جيمي فالون ليخبرك عن ذلك.

فيما يتعلق بالأجهزة، لم تشهد سلسلة بيكسل تغييرات دراماتيكية هذا العام.

النقطة الأكثر بروزًا ربما كانت حصول بيكسل 10 الأساسي على كاميرا تليفوتوغرافية. الإضافة الملحوظة الأخرى كانت بيكسلناب – نسخة جوجل من MagSafe مع شحن Qi2 – التي تفتح عددًا من الملحقات، بما في ذلك الشواحن والحوامل.

لقد كنت أستخدم بيكسل 10 برو خلال الأيام القليلة الماضية، وهو جهاز يحتوي على شاشة جديدة أكثر سطوعًا، وذاكرة عشوائية أكبر، وكاميرا احترافية.

ركز الإعلان الخاص بالشركة بشكل كبير على شريحة Tensor G5 الجديدة، التي تم تصنيعها من قبل TSMC بدلاً من سامسونغ هذا العام. أعلنت جوجل أن الشريحة الجديدة أفضل في أداء الذكاء الاصطناعي وتعمل بنموذج Gemini Nano الأحدث. (لا يمكننا مراجعة أدائها بدقة بعد استخدام الهاتف لبضعة أيام فقط. تابعونا.)

لقد كانت ميزات برامج جوجل عنصرًا أساسيًا في هواتف بيكسل لفترة طويلة، ولكن مع الذكاء الاصطناعي، تبدأ هذه النزعة في الظهور بوضوح أكبر.

ميزات الذكاء الاصطناعي للنظام

تقوم جميع الشركات بتحميل الإشارات إلى تقنية الذكاء الاصطناعي في عروض أجهزة هواتفها. ومع ذلك، يحصل العملاء في كثير من الأحيان على نسخة جزئية فقط من تلك الوعود عند استلام الجهاز بيدهم للمرة الأولى. على سبيل المثال، كنت أستخدم وحدة بيكسل هندية، مما يعني أن بعض ميزات الذكاء الاصطناعي غير متاحة على الفور.

من الجدير بالذكر، أن Daily Hub، وهي ميزة تعرض ملخص يومك مع اقتراحات محتوى أخرى، بالإضافة إلى دعم التعديلات المحادثة في الصور، متاحة فقط في الولايات المتحدة في الوقت الحالي.

بينما تعتبر Magic Cue واحدة من الميزات الرئيسية للذكاء الاصطناعي هذا العام. ستقوم بعرض المعلومات من تطبيق إلى آخر بشكل سياقي.

صُممت لتظهر معلومات مثل حجوزات المطاعم، الرحلات، أو حجوزات الفنادق بطريقة سياقية. ذلك، إذا كنت تتحدث عن الغداء مع صديق، يمكن أن تظهر اقتراحات الغداء، أو يمكن أن تظهر تفاصيل الرحلة عندما تتصل بشركات الطيران.

في الاختبارات، عرضت لي Magic Cue تفاصيل الاتصال عندما تلقيت رسالة نصية تطلب الاتصال بشخص ما.

كما أعطتني اقتراحات لـ “الحب أعمى” عندما فتحت يوتيوب بسبب لقطات مسبقة ورسائل. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت لي اقتراحًا لمقهى عندما فتحت الخرائط.

ومع ذلك، عندما تلقيت رسالة نصية تسأل إن كنت قد طلبت طعام قطط، فاتت Magic Cue الفرصة لإضافة سياق من جيميل استنادًا إلى بريد تأكيد التسليم.

في الوقت الحالي، تعمل الميزة بشكل كبير عبر تطبيقات جوجل، بما في ذلك الرسائل، جيميل، Keep، التقويم، لقطات الشاشة، وجهات الاتصال.

سيكون من المشوق رؤية كيف ستتطور، وما إذا كانت التطبيقات الأخرى قادرة على استخدامها، ومدى السياق الذي يمكن أن تستطيعه بعدها. تبدو تلك الوعد شبيهًا بما كان من المفترض أن تقوم به نسخة Siri المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أبل في عرض عام 2024، والذي لم ينجح كثيرًا – تأخر تحديث Siri حتى عام 2026 على الأقل.

حتى الآن، يبدو أن Magic Cue قد انطلقت بشكل جيد، لكن فقط الاستخدام والاختبارات على المدى الطويل سيثبت فعاليتها.

ترجمة المكالمات هي ميزة أخرى مهمة من الذكاء الاصطناعي التي تصل إلى بيكسل 10، خاصة إذا كنت تتواصل مع أشخاص يتحدثون لغات مختلفة أو لديك زملاء دوليين. وقد روجت جوجل لذلك، بخلاف ترجمة اللغات، أن الميزة تحافظ على صوتك باللغة المترجمة. على الرغم من أن هذا الادعاء صحيح إلى حد كبير، إلا أن دعم اللغة للترجمة محدود.

بالنسبة لي، مكالمة مع صديق يتحدث الفرنسية بينما كنت أختبر الإنجليزي كانت جيدة على كلا الجانبين. لسوء الحظ، لا أستطيع أن أقول نفس الشيء بالنسبة لمكالمة الهندية الإنجليزية. (محتوى الدعم الهندي لا يزال في العرض، لكن الترجمة غالبًا ما كانت غير دقيقة.)

كان Gemini Live، الذي يمكنه تسليط الضوء على الأشياء في عرض الفيديو الخاص بك، هو ترقية ناجحة أو فاشلة على بيكسل 10. لقد نجح في التعرف على لعبة Sprigatito الخاصة بي، وأخبرني عن الملعقة التي يجب استخدامها لقياس القهوة، وأرشدني حول كيفية تنظيف AirPods Pro 2.

لكنه أخطأ في التعرف على بيكسل 9 برو XL باعتباره هاتف OnePlus و اقترح أن درج الشريحة موجود على اليسار.

هناك بعض الفقرات الأخرى من الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء النظام، مثل القدرة على إضافة الموسيقى إلى تسجيلات صوتك، والتي قد تكون مفيدة للموسيقيين؛ مشاركة لقطات الشاشة ونصوص الصوت إلى NotebookLM، والذي أصبح الآن تطبيقًا مثبتًا مسبقًا؛ وأدوات تحرير الأصوات والكتابة في Gboard.

ميزات الذكاء الاصطناعي للكاميرا والصورة

تتمتع كاميرا بيكسل بهاردوير قوي، وتلتقط صورًا مميزة وقوية. على الرغم من عدم وجود تغييرات ملحوظة جدًا على هاردوير الكاميرا، أضافت جوجل العديد من التحديثات البرمجية.

بالإضافة إلى ذلك، هناك خيار في الكاميرا حيث يمكنك تصوير صور بدقة 50 ميغابكسل. بينما تتيح الأوضاع الجديدة لك التقاط صور بدقة أعلى، إلا أنها لا تفصل دائمًا الموضوع بشكل صحيح. قد لا تزال ترى جزءًا ضبابيًا من شخص أو حيوان في الصورة المركزية.

تستخدم الشركة بعض تقنيات دمج الإطارات للحصول على صور جماعية جيدة باستخدام ميزة Best Take المدعومة بالذكاء الاصطناعي. عند التقاط صورة جماعية، يقوم بيكسل بالتقاط صور متعددة واختيار أفضلها حيث تكون أعين الجميع مفتوحة ويتطلعون إلى الكاميرا. إذا لم تجد الهاتف صورة مناسبة، فإنه يدمج صورًا متعددة لمحاولة جعل الجميع يبدو جيدًا.

أحد أوضاع التصوير التي استمتعت باستخدامها وأرغب في تجربتها أكثر هو وضع الحركة، حيث تركز على كائن متحرك، ويقوم برنامج بيكسل ونظام الكاميرا بإنشاء ضبابية في الخلفية.

إذن، أي بيكسل يجب أن تشتري؟

لماذا قد تريد شراء بيكسل؟ ربما أنت مستخدم بالفعل لبيكسل، وهاتفك قديم، وترغب في الترقية إلى واحد جديد. ربما كنت تستخدم آيفون وتريد تجربة نظام أندرويد من جوجل. سمعت عن تصوير بيكسل المتقدم وقد أعجبك ما رأيت. كل هذه أسباب جيدة لشراء بيكسل جديدة.

ومع ذلك، على الرغم من أن تحسينات الأجهزة تدريجية عامًا بعد عام، تمامًا مثل أي هاتف رائد آخر، ستشعر بالفرق – خاصة إذا كنت تنتقل من هاتف يزيد عمره عن عامين.

النقطة الجيدة في بيكسل 10 برو هي أنك لا تفوت الكثير إذا لم تختار بيكسل 10 برو XL. باستثناء حجم الشاشة ومدة البطارية، تمنحك XL إمكانية الوصول إلى شحن 25 واط Qi، لكن هذا هو كل ما في الأمر. لقد قامت جوجل بعمل جيد لضمان تبادل المزايا والتكافؤ في كلتا جهازي البرو.

ما يثير الجدل، رغم ذلك، هو جزء الذكاء الاصطناعي. يكمن وعد “هواتف الذكاء الاصطناعي” في تحسين تجربتك مع مرور الوقت، وستتمكن الشركة من شحن المزيد من الميزات لك. هذا هو السبب في أن جوجل قدمت قسائم مجانية للذكاء الاصطناعي Pro مع هواتف برو لمدة عام، لكي تتمكن من استخدام المزيد من ذكاء جوجل الاصطناعي والشعور أن هاتفك أفضل بسبب ذلك.

لكن كما تعلمنا من معاناة أبل العام الماضي، قد لا تصل ميزات الذكاء الاصطناعي المعلنة (أو قد لا تصل في الوقت المحدد)، وقد تشعر بالزائدة. سوف تشهد المستخدمون في مناطق مختلفة تجارب مختلفة، حيث قد لا تكون بعض ميزات الذكاء الاصطناعي متاحة لهم أو قد لا تعمل جيدًا مع لغتهم وموقعهم.

تقوم جوجل برسم – أو إنتاج – نسخة رائعة من الذكاء الاصطناعي، لكن ليس الجميع يعيش في يوتوبيا الذكاء الاصطناعي. ذكاء جوجل الاصطناعي موجود الآن في بيكسل، لكنك لن تحتاجه دائمًا.

حملة هاكر مدعومة من الصين كانت قد اخترقت سابقًا تسعة مزودين للاتصالات والإنترنت في الولايات المتحدة، وقد تأكد الآن أنها اخترقت على الأقل 200 شركة أمريكية، وفقًا لأعلى مسؤول سيبراني في مكتب التحقيقات الفيدرالي.

قال بريت ليذيرمان، مساعد مدير الـ FBI، لصحيفة واشنطن بوست إن القراصنة الذين أُطلق عليهم اسم “تيفون الملحي” قد اخترقوا أيضًا شركات في 80 دولة، مما كشف للمرة الأولى عن النطاق العالمي لحملة التجسس الصينية.

لم يذكر ليذيرمان أسماء الشركات المخترقة. تم التأكيد سابقًا على اختراق شركات AT&T وVerizon وLumen، فيما تم الإشارة لاحقًا إلى Charter Communications وWindstream كضحايا، من بين آخرين.

استهدف القراصنة سجلات المكالمات بين كبار السياسيين والمسؤولين الأمريكيين، مما أتاح لهم رسم خريطة للمكالمات بين الأشخاص، ومعرفة من كانت الولايات المتحدة تتجسس عليهم بأوامر قانونية. لفترة من الزمن، كانت التهديدات شديدة لدرجة أن مكتب التحقيقات الفيدرالي حث الأمريكيين على استخدام تطبيقات الرسائل المشفرة لتجنب الوصول إلى مكالماتهم ورسائلهم.

قال مكتب التحقيقات الفيدرالي، جنبًا إلى جنب مع ما يقرب من اثني عشر وكالة دولية، في نصيحة [PDF] نشرت يوم الأربعاء أن “تيفون الملحي” يستهدف بشكل أساسي أجهزة التوجيه الخاصة بالشركات ويمتص حركة المرور الشبكية الحساسة، وعرض إرشادات فنية حول كيفية تحديد الاقتحامات.

قال ليذيرمان للبوست إن التهديد القادم من الصين هو “مستمر”.

أبلغت شركة نفيديا، أغلى شركة في العالم، عن ربع آخر من نمو المبيعات المستدام في بيان أرباحها يوم الأربعاء، مع إيرادات بلغت 46.7 مليار دولار، بزيادة 56% مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي. كان هذا النمو مدفوعًا بشكل كبير بقطاع مراكز البيانات الذي يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي، والذي شهد زيادة سنوية بنسبة 56% في الإيرادات.

كما شهدت نفيديا زيادة ملحوظة في صافي دخلها منذ العام الماضي. أعلنت الشركة عن صافي دخل قدره 26.4 مليار دولار في الربع الثاني، بزيادة قدرها 59% منذ نفس الفترة من العام الماضي.

بشكل إجمالي، حققت الشركة 41.1 مليار دولار من إيرادات مبيعات مراكز البيانات في الربع، مما يشير إلى أن الطلب من شركات الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسوميات المتطورة لا يزال في تزايد. شكلت الجيل الأكثر تقدمًا من شرائحها، بلاكويل، 27 مليار دولار من تلك المبيعات.

قال الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ في بيان مرفق بالإصدار: “بلاكويل هو منصة الذكاء الاصطناعي التي انتظرها العالم.” “سباق الذكاء الاصطناعي قد بدأ، وبلاكويل هو المنصة في مركزه.”

توجهت الشركة بشكل خاص إلى دورها في إطلاق نماذج OpenAI مفتوحة المصدر gpt-oss في وقت سابق من هذا الشهر، والتي تضمنت معالجة “1.5 مليون رمز في الثانية على نظام موحد NVIDIA Blackwell GB200 NVL72.”

كما شارك الأرباح في نظرة على الصراع المستمر لشركة نفيديا في بيع شرائحها في الأسواق الصينية. أفادت الشركة بعدم وجود مبيعات لشرائحها H20 المخصصة للصين للعملاء الصينيين في الربع الماضي؛ بينما أفادت نفيديا ببيع شرائح H20 بقيمة 650 مليون دولار لعميل خارج الصين.

لطالما قيدت الولايات المتحدة مبيعات وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة للعملاء الصينيين – ولكن الوضع الجيوسياسي تغير بشكل كبير في ظل رئاسة ترامب. إذ يُسمح الآن للشركة ببيع الشرائح إلى الصين طالما دفعت ضريبة تصدير بنسبة 15% للخزانة الأمريكية، نتيجة ترتيبات غير تقليدية وصفها العلماء القانونيون بأنها إساءة استخدام غير دستورية للسلطة.

خلال مكالمة الأرباح، أوضحت المديرة المالية لشركة نفيديا كوليت كريس أن نقص الشحنات كان نتيجة لعدم اليقين حول الترتيب، الذي لم يتم codified بشكل رسمي في تنظيم اتحادي. “بينما حصل عدد محدود من عملائنا في الصين على تراخيص خلال الأسابيع الأخيرة،” قالت كريس، “لم نقم بشحن أي أجهزة H20 استنادًا إلى تلك التراخيص.”

ومع ذلك، شجعت الحكومة الصينية رسميًا على عدم استخدام شرائح نفيديا من قبل الشركات المحلية، مما أدى بالشركة إلى التوقف عن إنتاج شريحة H20 في وقت سابق من هذا الشهر.

أفادت نفيديا أنها تتوقع 54 مليار دولار من الإيرادات في الربع الثالث. وأشارت الشركة إلى أن توقعاتها للربع الثالث، التي يمكن أن تتحول بنسبة 2% في أي اتجاه، لا تشمل أي شحنات H20 إلى الصين.

عندما انضم ماكس كينان إلى دفعة صيف 2022 من Y Combinator، كان يعمل على Aurelian، شركة automates حجوزات المواعيد لمصففي الشعر. ولكن بعد أقل من عام، قادته محادثة مع أحد عملائه إلى مشكلة أكبر بكثير.

كان خط إصطفاف السيارات في مدرسة قريبة يعيق باستمرار موقف سيارات أحد عملاء صالون أوريليان. اتصل صاحب الصالون بالخط غير الطارئ في المدينة وتم وضعه في الانتظار لمدة 45 دقيقة قبل أن يصل إلى المرسل. “استدعتني إلى مكتبها بعد ذلك، وقالت، ‘ماكس، هل تريد مساعدتي؟’” قال كينان لـ TechCrunch.

عندما بدأ يبحث عن كيفية عمل مراكز اتصال الطوارئ غير الطارئة في البلديات، اكتشف أن نفس الأشخاص الذين يجيبون على الطوارئ الفعلية 911 هم من يتعاملون مع تلك المكالمات.

تحولت أوريليان لبناء مساعد صوتي ذكاء اصطناعي يساعد مراكز اتصال 911 على تخفيف حجم المكالمات غير الطارئة. أعلنت الشركة يوم الأربعاء أنها جمعت 14 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة A بقيادة NEA.

تم تصميم وكيل الصوت الذكي في الشركة لتصنيف القضايا غير العاجلة مثل شكاوى الضوضاء، والانتهاكات المرورية، وحتى تقارير سرقة المحفظة – حالات لا تحتاج إلى استجابة فورية من ضابط أو يمكن التعامل معها دون إرسال موظفين إلى الموقع.

قال كينان إن ذكاء أوريليان الاصطناعي مدرب على التعرف على حالات الطوارئ الحقيقية وتحويل تلك المكالمات إلى مرسل بشري على الفور. في حالات أخرى، يجمع النظام معلومات رئيسية ويقوم إما بإنشاء تقرير أو نقل التفاصيل مباشرة إلى قسم الشرطة لاتخاذ إجراءات متتابعة.

منذ إطلاق مساعدها الذكي في مايو 2024، تم نشر أوريليان في أكثر من عشرة مراكز اتصال 911، بما في ذلك تلك التي تخدم مقاطعة سنوهوش، واشنطن؛ تشاتانوغا، تينيسي؛ وكالامازو، ميشيغان.

تتبنى مراكز الاتصال الطارئة أوريليان إلى حد كبير لأنها تعاني باستمرار من نقص في الموظفين – نتيجة مباشرة لضغط العمل العالي الذي تصدرت به تداولات العمل بين أعلى 10 صناعات في أعلى معدلات دوران. غالبًا ما يُطلب من المرسلين الطوارئ العمل ساعات إضافية، مع تقارير عن أيام عمل تتراوح بين 12 إلى 16 ساعة في بعض المقاطعات.

قال كينان، “السبب في تركيزنا الأكبر على 911 هو لأنها الصناعة التي تعاني من هذه النقطة بشكل أكثر حدة.” “نعتقد أن هؤلاء المتواصلين يجب أن تكون لديهم فرصة لأخذ استراحة أو الذهاب إلى الحمام.”

قال مصطفى نيموتشوالا، شريك في NEA، “أحد الأشياء التي تدهشني، أنك لا تحل محل شخص موجود بالفعل، بل تحل محل شخص كانوا يريدون توظيفه ولكن لم يتمكنوا.”

لا تُعتبر أوريليان الشركة الوحيدة التي تتعامل مع المكالمات غير الطارئة. قامت Hyper، التي جمعت جولة تمويل بقيمة 6.3 مليون دولار، بالظهور من السرية الشهر الماضي. كما أضافت شركة Prepared، التي تأسست في عام 2019، مؤخرًا حلاً صوتيًا بالذكاء الاصطناعي للاستجابة للطوارئ.

لكن أوريليان تؤمن أن منتجها متقدم على المنافسة. وفقًا لنيموتشوالا، تعتبر أوريليان الشركة الوحيدة التي تم نشرها فعليًا وتتلقى مكالمات حية. “بقدر ما نعلم، لا يوجد أحد آخر يتلقى المكالمات بشكل حي بالفعل،” قال، مشيرًا إلى أوريليان التي تستجيب لآلاف المكالمات الفعلية يوميًا.

لطالما قامت شركة سبيس إكس بتسويق صاروخ ستارشيب على أنه صاروخ قابل لإعادة الاستخدام بشكل كامل وسريع، مصمم لنقل آلاف الأرطال من الحمولة إلى المريخ وجعل الحياة متعددة الكواكب. لكن القابلية لإعادة الاستخدام على نطاق واسع تعني وجود مركبة فضائية يمكنها تحمل الحوادث والأعطال، حتى لا يؤدي الفشل الفردي إلى كارثة تنهي المهمة.

أظهر اختبار الطيران العاشر مساء يوم الثلاثاء تركيز سبيس إكس على تحمل الأعطال. في تحديث بعد الرحلة، ذكرت سبيس إكس أن الاختبار أظهر “حدود قدرات المركبة”. سيكون فهم هذه الحدود أمرًا حاسمًا لخطط الشركة لاستخدام ستارشيب في النهاية لإطلاق أقمار ستارلينك الصناعية، والحمولات التجارية، وفي النهاية رواد الفضاء.

عندما انطلق صاروخ ستارشيب الضخم في اختبار الطيران العاشر مساء الثلاثاء، حققت سبيس إكس أكثر من مجرد إنجازات جديدة. لقد أدخلت عمدًا عدة أعطال لاختبار درع الحرارة، والازدواجية في الدفع، وإعادة إشعال محرك رابتور.

يعتبر درع الحرارة من بين أكثر التحديات الهندسية صعوبة التي تواجه سبيس إكس. كما اعترف إيلون ماسك على منصة X في مايو 2024، فإن درع الحرارة القابل لإعادة الاستخدام للعودة المدارية هو “أكبر مشكلة متبقية” لتحقيق 100% من قابلية إعادة استخدام الصاروخ.

يتكون بطن المرحلة العليا، المعروفة أيضًا باسم ستارشيب، من آلاف القوباء المنطقية السيراميكية والمعدنية السداسية، التي تشكل درع الحرارة.

كان اختبار الطيران العاشر يدور حول تعلم مقدار الضرر الذي يمكن أن تتحمله السفينة وتنجو منه عند تعرضها لحرارة الغلاف الجوي. خلال اختبار الطيران العاشر، أزال المهندسون عمدًا قوباء من بعض أجزاء السفينة، وجربوا نوعًا جديدًا من القوباء المبرّدة بشكل نشط، لجمع بيانات واقعية وتحسين التصاميم.

قدمت مكوك الفضاء كولومبيا درسًا غير مرحب به حول ضعف درع الحرارة في عام 2003. فقد أصاب قطعة من الرغوة العازلة القوباء الحرارية على الجناح الأيسر من كولومبيا، وهو خطأ حرج خلال الانطلاق أدى إلى وفاة جميع رواد الفضاء السبعة على متنها عند العودة إلى الغلاف الجوي.

بعد اثنين وعشرين عامًا، تركز سبيس إكس على رسم خريطة الأداء حتى في أسوأ السيناريوهات. إذا أظهرت بيانات ما بعد الرحلة أن السفينة بقيت ضمن حدود درجات الحرارة المتوقعة، فإن ذلك يدفع الشركة نحو الهدف النهائي المتمثل في هبوط المرحلة بشكل عمودي ليتم تجديدها وإعادة استخدامها.

تم اختبار ازدواجية الدفع أيضًا. بدا تكوين حرق هبوط معزز سوبر هيفي بمثابة تدريب على فشل المحرك. قام المهندسون بتعطيل عمدًا أحد المحركات الثلاثة المركزية من نوع رابتور خلال المرحلة النهائية من الحرق واستخدموا محرك احتياطي بدلاً منه. كان ذلك تدريبًا ناجحًا لحدوث طارئ بفقدان المحرك.

أخيرًا، أفادت سبيس إكس بإعادة إشعال محرك رابتور في الفضاء، والذي تم وصفه في بث الإطلاق بأنه المرة الثانية التي تنجح فيها سبيس إكس في ذلك. ستكون إعادة تشغيل المحركات بشكل موثوق ضرورية للبعثات في الفضاء العميق، ونقل الوقود، وربما بعض مهام نشر الحمولة.

يعتمد برنامج أرتميس التابع لناسا على تطوير سبيس إكس لدروع حرارة تدوم خلال العودة إلى الغلاف الجوي، وسفينة يمكنها الإشعال بشكل موثوق في المدار، لتوصيل رواد الفضاء بأمان إلى سطح القمر. قامت الهيئة بمنح سبيس إكس أكثر من 4 مليارات دولار لإصدار من ستارشيب يمكن أن يهبط على القمر؛ من المقرر أن يكون أول هبوط على القمر بواسطة ستارشيب في منتصف عام 2027.

تقوم ناسا بمعايرة المخاطر بشكل مختلف بناءً على ملف المهمة، مع قبول درجة أعلى من المخاطر في مهمات الخدمة غير المأهولة ومخاطر منخفضة جدًا في النقل المأهول. تحدد الوكالة أهداف سلامة كمية يجب إثباتها من خلال الاختبار وبيانات الطيران قبل أن تقوم بوضع رواد الفضاء على صاروخ جديد. لا تتغير تلك المستويات لستارشيب لمجرد أنه صاروخ أكبر، لكن ذلك يعني زيادة في أنماط الفشل المحتملة.

عند النظر إلى هذه التجارب معًا، تشير إلى أن سبيس إكس تختبر مع مراعاة هذه المعايير. ستقدم الشركة العديد من التغييرات مع الإصدار التالي من ستارشيب، المسمى بلوك 3، بما في ذلك محرك رابتور بقدرة دفع أكبر، وتحديثات لزعانف السفينة، وتحديثات للأنظمة الإلكترونية ونظم التوجيه والملاحة والتحكم.

الخطوة التالية هي ترجمة بيانات الاختبار العاشر إلى ترقيات في الأجهزة المستقبلية للاقتراب من العمليات الروتينية والأيام التي، كما ت envisioned ماكس، “يتم إطلاق ستارشيب أكثر من 24 مرة في 24 ساعة.”

أعلنت OpenAI وAnthropic، وهما من أبرز مختبرات الذكاء الصناعي في العالم، عن فتح نماذج الذكاء الاصطناعي المحفوظة بشكل وثيق لفترة قصيرة للسماح بإجراء اختبارات مشتركة على الأمان – وهي تعاون نادر بين المختبرات في وقت المنافسة الشديدة. كان الهدف من هذا الجهد هو الكشف عن النقاط العمياء في تقييمات كل شركة الداخلية، وإظهار كيف يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة العمل معاً في مجال الأمان والتوافق في المستقبل.

في مقابلة مع TechCrunch، قال Wojciech Zaremba، أحد مؤسسي OpenAI، إن هذا النوع من التعاون أصبح أكثر أهمية الآن بعد أن دخل الذكاء الاصطناعي مرحلة “حرجة” من التنمية، حيث تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل ملايين الأشخاص يومياً.

وقال زاريمبا، “هناك سؤال أوسع حول كيف تحدد الصناعة معياراً للأمان والتعاون، على الرغم من المليارات التي تم استثمارها، فضلاً عن الحرب على المواهب والمستخدمين والمنتجات الأفضل.”

تأتي الأبحاث المشتركة حول الأمان، التي نشرتها الشركتان يوم الأربعاء، في وقت من سباق التسلح بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI وAnthropic، حيث أصبحت الرهانات بمليارات الدولارات على مراكز البيانات وحزم تعويض بقيمة 100 مليون دولار للباحثين الرائدين جزءًا من اللعبة. يحذر بعض الخبراء من أن كثافة المنافسة على المنتجات قد تضغط على الشركات لتقليل معايير الأمان فيrush لبناء أنظمة أكثر قوة.

لجعل هذا البحث ممكنًا، منحت OpenAI وAnthropic بعضهما لبعض حق الوصول الخاص إلى إصدارات نماذج الذكاء الاصطناعي مع حماية أقل (تشير OpenAI إلى أن GPT-5 لم يتم اختباره لأنه لم يتم الإفراج عنه بعد). ومع ذلك، بعد وقت قصير من إجراء البحث، قامت Anthropic بإلغاء وصول فريق آخر من OpenAI إلى API. في ذلك الوقت، ادعت Anthropic أن OpenAI انتهكت شروط الخدمة الخاصة بها، التي تمنع استخدام Claude لتحسين المنتجات المنافسة.

يقول زاريمبا إن الأحداث لم تكن مترابطة، ويتوقع أن تستمر المنافسة بشدة حتى في ظل محاولة فرق الأمان في الذكاء الاصطناعي العمل معاً. يقول نيكولاس كارليني، باحث الأمان لدى Anthropic، لـ TechCrunch إنه يود أن يستمر السماح للباحثين في الأمان لدى OpenAI بالوصول إلى نماذج Claude في المستقبل.

قال كارليني: “نريد زيادة التعاون حيثما كان ذلك ممكنًا عبر حدود الأمان، ومحاولة جعل هذا شيئًا يحدث بشكل أكثر انتظامًا.”

واحدة من أكثر النتائج وضوحًا في الدراسة تتعلق باختبار الهلوسة. رفضت نماذج Claude Opus 4 وSonnet 4 من Anthropic الإجابة على ما يصل إلى 70% من الأسئلة عندما لم تكن متأكدة من الإجابة الصحيحة، بدلاً من تقديم ردود مثل، “لا أملك معلومات موثوقة.” وفي الوقت نفسه، رفضت نماذج OpenAI o3 وo4-mini الإجابة عن الأسئلة بشكل أقل، لكنها أظهرت معدلات هلوسة أعلى بكثير، حيث حاولت الإجابة على الأسئلة عندما لم يكن لديها معلومات كافية.

يقول زاريمبا إن التوازن الصحيح من المرجح أن يكون في المنتصف – يجب أن ترفض نماذج OpenAI الإجابة على المزيد من الأسئلة، بينما يجب على نماذج Anthropic الأرجح أن تحاول تقديم المزيد من الإجابات.

أصبح المداهنة، وهو الميل لدى نماذج الذكاء الاصطناعي لتعزيز السلوك السلبي لدى المستخدمين لإرضائهم، واحدة من أكثر المخاوف الأمنية إلحاحًا حول نماذج الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن هذا الموضوع لم يتم دراسته بشكل مباشر في البحث المشترك، إلا أنه مجال تستثمر فيه كل من OpenAI وAnthropic موارد كبيرة للدراسة.

يوم الثلاثاء، قدم آباء صبي يبلغ من العمر 16 عاماً، آدم راين، دعوى قضائية ضد OpenAI، مُدعين أن ChatGPT قدم لابنهم نصائح ساهمت في انتحاره، بدلاً من مقاومة أفكاره الانتحارية. تشير الدعوى إلى أن هذه قد تكون أحدث مثال على مساهمة ميل دردشة الذكاء الاصطناعي إلى نتائج مأساوية.

قال زاريمبا عند سؤاله عن الحادث: “من الصعب تخيل مدى صعوبة هذا على عائلتهم. ستكون قصة حزينة إذا بنينا ذكاءً اصطناعيًا يحل جميع هذه المشاكل المعقدة على مستوى الدكتوراه، ويخترع علوم جديدة، وفي الوقت نفسه، لدينا أشخاص يعانون من مشاكل صحية عقلية كعاقبة للتفاعل معه. هذه مستقبل دكتاتوري لا أشعر بالحماس تجاهه.”

في منشور مدونة، تقول OpenAI إنها حسّنت بشكل كبير من ميل المداهنة في دردشاتها الذكائية الاصطناعية مع GPT-5، مقارنة بـ GPT-4o، مما يحسن بشكل كبير من قدرة النموذج على الاستجابة لحالات الطوارئ الصحية العقلية.

في المستقبل، يقول زاريمبا وكارليني إنهما يودان أن تتعاون Anthropic وOpenAI بشكل أكبر في اختبارات الأمان، واستكشاف المزيد من الموضوعات واختبار النماذج المستقبلية، ويأملان أن تتبع مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى نهجهما التعاوني.