شركة Thinking Machines Lab الناشئة، التي أسستها السابقة في OpenAI ميرا موراتي، تودع اثنين من مؤسسيها، وهما في طريقهم للعودة إلى OpenAI. موظف سابق آخر في OpenAI انتقل للعمل في شركة موراتي الناشئة أيضًا عائداً إلى الشركة.

على وسائل التواصل الاجتماعي يوم الأربعاء، أعلنت موراتي عن مغادرة بارنت زوف، المؤسس المشارك ومدير التكنولوجيا في الشركة. وقالت موراتي في منشور على X: “لقد افترقنا عن باررت. سيكون سومايث شينتالا هو المدير التقني الجديد لـ Thinking Machines. إنه قائد بارع ذو خبرة وقد قدم مساهمات مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي لأكثر من عشر سنوات، وكان من المساهمين الرئيسيين في فريقنا. لا يمكن أن نكون أكثر حماسًا ليتولى هذا المسؤولية الجديدة.”

لم تذكر إعلان موراتي مؤسسها المشارك لوك ميتز أو مغادرات أخرى.

بعد 58 دقيقة فقط من إعلان موراتي عن مغادرة زوف، أعلن فيدجي سيمو، الرئيس التنفيذي للتطبيقات في OpenAI، أن زوف سيعود إلى OpenAI. كتب سيمو على X: “متحمسون للترحيب ببارنت زوف، لوك ميتز، وسام شونهولز بالعودة إلى OpenAI! كانت هذه الخطوة قيد التحضير لعدة أسابيع، ونحن متحمسون لانضمامهم إلى الفريق.”

ميتزل، الذي هو مؤسس مشارك في Thinking Machines، عمل سابقًا في OpenAI لعدة سنوات ضمن الفريق الفني للشركة. وكذلك شونهولز، الذي لا يزال ملفه على LinkedIn يظهر أنه يعمل في Thinking Machines.

عمل زوف سابقًا في OpenAI كنائب للرئيس للبحث، وقبل ذلك، عمل لمدة ست سنوات في Google كعالم أبحاث. تركت موراتي، التي كانت مدير التكنولوجيا في OpenAI حتى سبتمبر 2024، الشركة وأسس Thinking Machines مع زوف وميتزل. حصلت الشركة الناشئة، حيث تشغل موراتي منصب الرئيس التنفيذي، على دعم مالي كبير منذ ذلك الحين، إذ أغلقت جولة تمويل أولية بقيمة 2 مليار دولار في يوليو الماضي، بمشاركة من Andreessen Horowitz التي قادت الجولة، بالإضافة إلى Accel وNvidia وAMD وJane Street، من بين آخرين. وقد قيمت الجولة الشركة بـ 12 مليار دولار.

تواصلت TechCrunch مع كل من Thinking Machines وOpenAI للحصول على تعليق.

بينما يُشاهد تبادل المواهب بين عمالقة الذكاء الاصطناعي كظاهرة شائعة في وادي السيليكون، فإن مغادرة مؤسسين من شركة ناشئة بعد أقل من عام على تأسيسها تعتبر غير عادية بشكل خاص. إن فقدان مؤسسين اثنين في وقت واحد – خاصة عندما كان أحدهما يشغل منصب المدير التقني – يمكن أن يُعتبر تراجعاً معنوياً كبيراً لـ Thinking Machines، التي كانت قد جمعت فريقًا بارزًا من باحثي OpenAI وMeta وMistral AI.

كما فقدت الشركة أيضًا موظفين رئيسيين آخرين، بما في ذلك المؤسس المشارك أندرو تولوش، الذي غادر للانضمام إلى Meta في أكتوبر. شهدت OpenAI نفسها مغادرة عدد من المؤسسين لإطلاق أو الانضمام إلى مشاريع منافسة، بما في ذلك جون شولمان، الذي غادر إلى Anthropic في أغسطس 2024 قبل أن ينضم إلى Thinking Machines Lab ككبير العلماء عندما أُطلقت في فبراير من العام الماضي.

قالت لجنة التجارة الفيدرالية يوم الأربعاء إنها أنهت أمرًا يحظر على شركة جنرال موتورز وخدمة أونستار للتيلاتيكس التابعة لها مشاركة بيانات المستهلكين المحددة مع وكالات التقارير البائعية. الأمر النهائي، الذي يأتي بعد عام من توصل الوكالة إلى تسوية مقترحة مع جنرال موتورز، يتطلب أيضًا من الشركة المصنعة أن تكون أكثر شفافية مع مستهلكيها والحصول على موافقتهم الصريحة على أي جمع للبيانات.

يأتي الأمر النهائي بعد nearly عامين من تقرير نيويورك تايمز الذي أظهر كيف جمعت جنرال موتورز وأونستار واستخدمت وباعت بيانات الموقع الجغرافي الدقيق وسلوك القيادة للسائقين لأطراف ثالثة، بما في ذلك وسطاء البيانات LexisNexis وVerisk. تم جمع البيانات من خلال برنامج السائق الذكي الخاص بجنرال موتورز، وهو ميزة مجانية ضمن تطبيقات السيارات المتصلة التي تتعقب وتقييم سلوك القيادة واستخدام حزام الأمان. باع وسطاء البيانات هذه المعلومات لمزودي التأمين، مما قد يؤثر على أسعار العملاء، وفقًا لما ذكرته نيويورك تايمز في ذلك الوقت.

أوقفت جنرال موتورز برنامج السائق الذكي في أبريل 2024 عبر جميع علاماتها التجارية، مستشهدة بتعليقات العملاء. قالت جنرال موتورز في ذلك الوقت إنها ألغت تسجيل جميع العملاء وأنهت علاقاتها مع الأطراف الثالثة المتعلقة بالتيلاتيكس مع LexisNexis وVerisk.

زعم مكتب التجارة الفيدرالية أن جنرال موتورز وأونستار استخدمتا عملية تسجيل مضللة لجعل المستهلكين يسجلون في خدمتها للسيارات المتصلة وميزة السائق الذكي لأونستار. كما زعم المكتب أن الشركة المصنعة فشلت في الكشف بوضوح عن أن البيانات ستجمع وتباع لأطراف ثالثة.

بموجب الأمر الذي تم الانتهاء منه يوم الأربعاء، يتعين على جنرال موتورز أيضًا الحصول على موافقة صريحة من المستهلكين قبل جمع أو استخدام أو مشاركة بيانات السيارات المتصلة. تتم هذه العملية في الوكالة عندما يشتري المستهلك سيارة من علامة تجارية تابعة لجنرال موتورز. في هذه المرحلة، يتم ربط نظام أونستار برقم تعريف السيارة الخاص بتلك المركبة، ويُسأل المالك الجديد عما إذا كانوا يوافقون على جمع البيانات أم لا، وفقًا لجنرال موتورز.

ومع ذلك، هناك بعض الاستثناءات لحظر جمع البيانات. يُسمح لجنرال موتورز بمشاركة بيانات الموقع مع المستجيبين الأوائل في حالات الطوارئ ولأغراض البحث الداخلي، وفقًا لما ذكرته لجنة التجارة الفيدرالية. أكدت جنرال موتورز ذلك، مشيرة إلى أنها تجمع البيانات للبحث والتطوير الداخلي وأحيانًا تشارك بيانات مجهولة الهوية، أو مالها علاقة بسائقي أو مركبات معينة، مع شركاء مختارين لتعزيز البنية التحتية الحضارية وتحسين سلامة الطرق. على سبيل المثال، تم مشاركة البيانات مع جامعة ميتشيغان، التي استخدمتها في التخطيط الحضري.

يجب على جنرال موتورز أيضًا إنشاء وسيلة لجميع المستهلكين في الولايات المتحدة لطلب نسخة من بياناتهم وطلب حذفها، ومنحهم القدرة على تعطيل جمع بيانات الموقع الجغرافي الدقيق من مركباتهم. تقول جنرال موتورز إنها قد امتثلت بالفعل لهذه المتطلبات.

تقول جنرال موتورز إنها بدأت في إعادة هيكلة سياساتها وبرامجها المتعلقة بجمع البيانات والخصوصية في عام 2024. على سبيل المثال، قالت الشركة المصنعة إنها دمجت العديد من بيانات الخصوصية الأمريكية الخاصة بها في بيان واحد أبسط، وأطلقت برنامجًا لخصوصية جنرال موتورز يسمح للعملاء بالوصول إلى معلوماتهم الشخصية وحذفها.

“لقد وافقت لجنة التجارة الفيدرالية رسميًا على الاتفاق الذي تم التوصل إليه العام الماضي مع جنرال موتورز لمعالجة المخاوف”، جاء في بيان عبر البريد الإلكتروني من جنرال موتورز. “مع تزايد أهمية الاتصال بالسيارات في تجربة القيادة، تبقى جنرال موتورز ملتزمة بحماية خصوصية العملاء، والحفاظ على الثقة، وضمان أن يعرف العملاء بوضوح ممارساتنا.”

بينما تقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة أجزاء من القوى العاملة، تعمل “إمفرتي” وهي شركة ناشئة هندية لتدريب القوى العاملة، على بناء قنوات مواهب للأدوار التي ترى أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محلها، وقد جمعت 30 مليون دولار في جولة جديدة لتوسيع تدريب جاهزية العمل في أكبر سوق من حيث عدد السكان في العالم.

كانت جولة السلسلة A التي تمويلها بالكامل برئاسة “بريمجي إنفست”، مع مشاركة من “لايت سبيد فينتشر بارتنرز” و”Z47″، كما أعلنت الشركة الناشئة التي تتخذ من بنغالور مقراً لها يوم الخميس. تقدر قيمة إمفرتي بنحو 120 مليون دولار بعد التمويل، وفقًا لمصادر أكدت لـ TechCrunch، بزيادة من حوالي 60 مليون دولار في جولة ما قبل السلسلة A في أبريل 2025. إجمالي التمويل الآن يقف عند 46 مليون دولار.

تواجه الهند فجوة متزايدة في المهارات، حيث يدخل الخريجون غالبًا سوق العمل دون المهارات المطلوبة حتى مع تكافح بعض القطاعات الخدمية الرئيسية لتوظيف موظفين مدربين. في القطاع الصحي، تقول الحكومة الهندية إن هناك حوالي 4.3 مليون من العاملين المسجلين في التمريض و5,253 مؤسسة تمريض تنتج حوالي 387,000 ممرض سنويًا، ومع ذلك تواصل التقارير الأخيرة الإشارة إلى نقص.

إن إمفرتي تحاول سد تلك الفجوة من خلال دمج برامج التدريب التي صممها صاحب العمل في المناهج الجامعية وتشغيل مراكز مهارات مرتبطة بشركة تطوير المهارات الوطنية (NSDC) التابعة للحكومة الهندية للحصول على شهادات قصيرة المدى والتوظيف.

تأسست الشركة الناشئة قبل عامين وقد أقامت شراكة مع 23 جامعة وكلية عبر أكثر من 40 حرمًا وتمركزت على الأدوار “الرمادية” — المناصب التي تتطلب تدريباً عملياً وتوثيقاً — بما في ذلك الممرضين، والمعالجين الطبيعيين، وفنيي المختبرات الطبية، بالإضافة إلى الأدوار في قطاع الضيافة مثل العلاقات مع الضيوف وخدمة الطعام والشراب.

قامت إمفرتي بتدريب حوالي 4,500 متعلم حتى الآن وقد وضعت 800 مرشح حتى الآن، كما قال مؤسسها والمدير التنفيذي فيفيك سينها (ظهر في الصورة أعلاه) في مقابلة.

قال سينها، الذي شغل سابقًا منصب الرئيس التنفيذي للعمليات في شركة “أوني أكاديمي” الهندية للتكنولوجيا التعليمية لأكثر من ثلاث سنوات قبل بدء إمفرتي في 2023، إنه تصور الفكرة لأول مرة أثناء العمل على دورات تحضير الاختبارات لوظائف الحكومة الأساسية. لقد لاحظ أن المتقدمين شملوا مهندسين، ومالكين لشهادات ماجستير إدارة الأعمال، بل وحتى حاملي شهادات الدكتوراه.

“بدأت أتحدث إلى هؤلاء المتعلمين،” قال. “بعضهم دفعوا رسومًا للجامعات الخاصة وقضوا 16 إلى 18 عامًا في الحصول على تلك الدرجات.”

قال سينها إن الفجوة قد اتسعت في السنوات الأخيرة وقد تزداد أكثر مع تغير توقعات أصحاب العمل من الموظفين الجدد بفضل الأتمتة والأدوات الجديدة في مكان العمل، بينما لا يزال الطلب قويًا في الأدوار التي تتطلب شهادات مثل الرعاية الصحية، حيث لا تزال التدريب العملي ونسب التوظيف مهمة.

“يمكن أن يقلل الذكاء الاصطناعي من الأعمال الإدارية للممرض مثل تعبئة تفاصيل المرضى أو السجلات الطبية الإلكترونية،” صرح سينها. “لكن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل الممرض إذا كنت لا تزال بحاجة إلى واحد في وحدة العناية المركزة لكل سريرين.”

تعمل إمفرتي مع أصحاب عمل مثل “فورتيز هيلث” و”مستشفيات أبولو” و”أستار” و”KIMS” و”IHCL (فنادق تاج)” و”فنادق ليمون تري” لتصميم وحدات تدريبية محددة حسب الدور، والتي تساعد بعد ذلك الجامعات على دمجها في برامج دراستها. لا تفرض الشركة الناشئة رسومًا على أصحاب العمل، بل تكسب إيرادات من الرسوم المدفوعة من المؤسسات الشريكة ومن خلال برامج الشهادات القصيرة المدى التي تُدَار في مراكز المهارات المرتبطة بـ NSDC.

تشغل الشركة الناشئة بهوامش إجمالية تبلغ حوالي 80% وقد حافظت على تكاليف اكتساب العملاء أقل من 10% من الإيرادات عن طريق الاعتماد بشكل كبير على القنوات العضوية بدلاً من التسويق بالأداء، كما قال سينها.

وأضاف أن الشركة الناشئة تقدم منصة استشارات مهنية لطلاب المدارس الثانوية التي حققت أكثر من 350,000 استفسار وشكّلت أكثر من 20% من الإيرادات العام الماضي.

مع التمويل الجديد، تخطط إمفرتي لتوسيع نطاقها لأكثر من 200 موقع على مدى العامين القادمين وتعميق تركيزها على الرعاية الصحية والضيافة، مع دخول صناعات جديدة مثل الهندسة، والمشتريات، والبناء (EPC) والتصنيع. الشركة الناشئة في محادثات متقدمة مع إحدى الشركات الرائدة في قطاع EPC بالهند لتصميم وتنفيذ برامج محددة حسب الدور هذا العام، وتخطط لبدء تدريب يركز على التصنيع العام المقبل، كما قال سينها.

لضمان تحقيق نتائج متسقة عبر الحرم الجامعي، تجمع إمفرتي بين تصميم المناهج الذي يقوده أصحاب العمل مع بنية تحتية للتدريب العملي، بما في ذلك مختبرات محاكاة للأدوار السريرية مثل التمريض والرعاية الطارئة.

في العام الماضي، كان إيراد إمفرتي موزعًا بالتساوي تقريبًا بين برامج التدريب المدمجة في الجامعات ودورات الشهادات القصيرة التي تديرها من خلال مراكز المهارات الخاصة بها، حسبما قال سينها.

بينما تقوم إمفرتي حاليًا ببناء قنوات مواهب لأصحاب العمل المحليين، قال سينها إن الشركة الناشئة ترى فرصة في النهاية لخدمة الطلب الدولي أيضًا، وخاصة في الرعاية الصحية، حيث تبحث الأسواق ذات التركيبة السكانية المتقدمة مثل اليابان وألمانيا عن عمال مدربين. ومع ذلك، لم يكشف عن الجدول الزمني الدقيق لتلبية الطلب العالمي.

توظف إمفرتي حوالي 700 موظف، بما في ذلك 200 إلى 250 مدربًا يتم توزيعهم عبر شبكة الحرم الجامعي الخاصة بها.

أعلنت OpenAI يوم الأربعاء أنها توصلت إلى اتفاق يمتد لعدة سنوات مع شركة تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي Cerebras. وقالت Cerebras إن الشركة ستقدم 750 ميغاوات من الحوسبة للعملاق في مجال الذكاء الاصطناعي بدءًا من هذا العام وحتى عام 2028.

تقدر قيمة الصفقة بأكثر من 10 مليارات دولار، وفقًا لمصدر مطلع على التفاصيل أخبر TechCrunch. كما أفادت رويترز بحجم الصفقة.

قالت الشركتان إن الصفقة تهدف إلى تقديم مخرجات أسرع لعملاء OpenAI. في منشور مدونة، قالت OpenAI إن هذه الأنظمة ستسرع الاستجابات التي تتطلب حاليًا مزيدًا من الوقت لمعالجتها. قال أندرو فيلدمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Cerebras، “تمامًا كما غيرت النطاق العريض الإنترنت، ستحول الاستدلال في الوقت الحقيقي الذكاء الاصطناعي.”

تأسست Cerebras منذ أكثر من عقد ولكن نجمها ارتفع بشكل كبير منذ إطلاق ChatGPT في 2022 والازدهار في مجال الذكاء الاصطناعي الذي تبع ذلك. تدعي الشركة أن أنظمتها، التي تم بناؤها باستخدام شرائحها المصممة للاستخدام في الذكاء الاصطناعي، أسرع من الأنظمة المعتمدة على وحدات معالجة الرسوم (مثل عروض Nvidia).

قدمت Cerebras طلبًا للاكتتاب العام في 2024 ولكنها أرجأت ذلك في عدة مناسبات منذ ذلك الحين. في هذه الأثناء، واصلت الشركة جمع مبالغ كبيرة من المال. في يوم الثلاثاء، تم الإبلاغ عن أن الشركة كانت تجري محادثات لجمع مليار دولار آخر بتقييم يصل إلى 22 مليار دولار. ومن الجدير بالذكر أيضًا أن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، هو بالفعل مستثمر في الشركة وأن OpenAI كانت تفكر في الاستحواذ عليها في مرة من المرات.

قال ساشين كاتي من OpenAI: “استراتيجية الحوسبة الخاصة بـ OpenAI هي بناء محفظة مرنة تتناسب فيها الأنظمة الصحيحة مع الأحمال الصحيحة.” وأضاف: “تضيف Cerebras حل استدلال منخفض التأخير مخصصًا إلى منصتنا. مما يعني استجابات أسرع، وتفاعلات أكثر طبيعية، وأساسًا أقوى لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الحقيقي ليصل إلى المزيد من الناس.”

قال إيلون ماسك يوم الأربعاء إنه “ليس على علم بأي صور عارية لأشخاص قاصرين تم إنشاؤها بواسطة Grok”، وذلك قبل ساعات من افتتاح المدعي العام في كاليفورنيا تحقيقًا حول روبوت الدردشة الخاص بـ xAI بسبب “انتشار مواد جنسية صريحة غير consensual”.

يأتي نفي ماسك في وقت تزداد فيه الضغوط من الحكومات حول العالم – من المملكة المتحدة وأوروبا إلى ماليزيا وإندونيسيا – بعد أن بدأ مستخدمو X في طلب تحويل Grok لصور النساء الحقيقيات، وفي بعض الحالات الأطفال، إلى صور جنسية بشكل غير قانوني. وتقدّر Copyleaks، وهي منصة للكشف عن الذكاء الاصطناعي وإدارة المحتوى، أن صورة واحدة كانت تُنشر في كل دقيقة على X. عينة منفصلة تم جمعها من 5 يناير إلى 6 يناير وجدت 6,700 صورة في الساعة خلال فترة 24 ساعة. (X و xAI جزء من نفس الشركة.)

قال المدعي العام في كاليفورنيا، روب بونتا، في بيان: “لقد تم استخدام هذه المواد لمضايقة الناس عبر الإنترنت”. “أحث xAI على اتخاذ إجراءات فورية للتأكد من أن هذا لا يتجاوز أكثر من ذلك.”

ستحقق إدارة المدعي العام في ما إذا كانت xAI قد انتهكت القانون وكيفية حدوث ذلك.

هناك عدة قوانين لحماية ضحايا المحتوى الجنسي غير consensual ومحتوى الاعتداء الجنسي على الأطفال (CSAM). في العام الماضي، تم توقيع قانون Take It Down ليصبح قانونًا اتحاديًا، يُجرّم توزيع الصور الحميمة غير consensual بشكل معروف – بما في ذلك deepfakes – ويتطلب من المنصات مثل X إزالة مثل هذا المحتوى خلال 48 ساعة. كما أن لدى كاليفورنيا مجموعة خاصة من القوانين التي وقعها الحاكم غافين نيوسوم في عام 2024 للحد من deepfakes الجنسية الصريحة.

بدأ Grok في تلبية طلبات المستخدمين على X لإنتاج صور جنسية للنساء والأطفال في نهاية العام. يبدو أن هذا الاتجاه قد انطلق بعد أن دفع بعض منشئي المحتوى للكبار Grok لإنشاء صور جنسية لأنفسهم كنوع من التسويق، مما أدى بعد ذلك إلى إصدار مستخدمين آخرين لطلبات مماثلة. في عدد من الحالات العامة، بما في ذلك شخصيات معروفة مثل الممثلة ميلي بوبي براون من “غريب الأشياء”، استجاب Grok لطلبات طلبت منه تعديل صور حقيقية لنساء حقيقيات من خلال تغيير الملابس أو وضع الجسم أو الملامح الجسدية بطرق واضحة جنسية.

وفقًا لبعض التقارير، بدأت xAI في تنفيذ تدابير أمان لمعالجة المشكلة. يتطلب Grok الآن اشتراكًا مميزًا قبل الرد على طلبات معينة لإنشاء الصور، وحتى في هذه الحالة قد لا يتم إنشاء الصورة. قالت أبريل كوزن، نائب رئيس التسويق في Copyleaks، لموقع TechCrunch إن Grok قد يستجيب لطلب بطريقة أكثر عمومية أو معتدلة. وأضافت أن Grok يبدو أكثر تساهلاً مع منشئي المحتوى للكبار.

قالت كوزن: “بشكل عام، تشير هذه السلوكيات إلى أن X يجرب آليات متعددة للتقليل أو السيطرة على إنتاج الصور المشكلة، رغم استمرار التناقضات.”

لم يتناول أي من xAI أو ماسك المشكلة بشكل مباشر. بعد أيام قليلة من بدء الحوادث، بدا أن ماسك يستهزئ بالمشكلة من خلال طلب Grok لإنشاء صورة له في مايوه. في 3 يناير، قالت حساب الأمان الخاص بـ X إن الشركة تتخذ “إجراءات ضد المحتوى غير القانوني على X، بما في ذلك [CSAM]”، دون الإشارة بشكل محدد إلى نقص الاحتياطات الواضحة لـ Grok أو إنشاء صور معاد تشكيلها جنسيًا تتضمن النساء.

يتناسب الموقف مع ما نشره ماسك اليوم، مؤكدًا على عدم قانونية وسلوك المستخدمين.

كتب ماسك أنه “ليس على علم بأي صور عارية لأشخاص قاصرين تم إنشاؤها بواسطة Grok. صفر حرفيًا”. لا تنكر تلك العبارة وجود صور مايوه أو تعديلات جنسية بشكل عام.

قال مايكل غودير، أستاذ مشارك في كلية نيويورك للقانون ومدعى سابق، لموقع TechCrunch إن ماسك ربما ركز على CSAM بشكل ضيق لأن العقوبات على إنشاء أو توزيع صور جنسية اصطناعية للأطفال أكبر.

أضاف: “على سبيل المثال، في الولايات المتحدة، يمكن للناشر أو الناشر المهدد لـ CSAM أن يواجه عقوبة تصل إلى ثلاث سنوات في السجن بموجب قانون Take It Down، مقارنة بسنتين للصور الجنسية غير consensual للكبار”.

أضاف أن “النقطة الأكبر” هي محاولة ماسك لزيادة الوعي بمحتوى المستخدمين الإشكالي.

كتب ماسك في منشوره: “من الواضح أن Grok لا يولد الصور بشكل عشوائي. يفعل ذلك فقط وفقًا لطلب المستخدم”. “عند الطلب لإنشاء صور، سيرفض إنتاج أي شيء غير قانوني، حيث إن المبدأ التشغيلي لـ Grok هو الالتزام بقوانين أي دولة أو ولاية معينة. قد تكون هناك أوقات تحدث فيها هجمات عدائية على تحفيزات Grok تؤدي إلى شيء غير متوقع. إذا حدث ذلك، سنقوم بإصلاح الخطأ على الفور.”

تجمع هذه المنشور بين وصف هذه الحوادث على أنها غير شائعة، تنسبها إلى طلبات المستخدم أو التحفيز العدائي، وتقدمها كقضايا تقنية يمكن حلها من خلال إصلاحات. لكنها تتوقف دون الاعتراف بأي قصور في تصميم سلامة Grok الأساسي.

قال غودير: “قد يعتبر المنظمون، مع الانتباه إلى حماية حرية التعبير، ضرورة فرض تدابير استباقية من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي لمنع مثل هذا المحتوى.”

تواصلت TechCrunch مع xAI للاستفسار عن عدد المرات التي رصدت فيها حالات لصور معدلة جنسيًا دون رضا من النساء والأطفال، وما هي التغييرات المحددة التي تمت، وما إذا كانت الشركة قد أبلغت المنظمين عن هذه المشكلة. ستقوم TechCrunch بتحديث المقال إذا ردت الشركة.

ليس المدعي العام في كاليفورنيا هو الجهة المنظمة الوحيدة التي تحاول محاسبة xAI على هذه المشكلة. قامت إندونيسيا وماليزيا كلاهما بحجب وصول مؤقت إلى Grok؛ وطالبت الهند X بإجراء تغييرات تقنية وإجرائية فورية على Grok؛ وأمرت المفوضية الأوروبية xAI بالاحتفاظ بجميع الوثائق المتعلقة بروبوت الدردشة Grok، كخطوة استباقية لفتح تحقيق جديد؛ وفتحت هيئة مراقبة السلامة عبر الإنترنت في المملكة المتحدة Ofcom تحقيقًا رسميًا بموجب قانون السلامة عبر الإنترنت في المملكة المتحدة.

تعرضت xAI بالفعل للنقد بسبب الصور الجنسية التي تنتجها Grok. كما أشار AG بونتا في بيان، يتضمن Grok “وضع حار” لإنشاء محتوى صريح. في أكتوبر، جعل تحديث الأمر أسهل بكثير لكسر ما تبقى من إرشادات السلامة، مما أدى إلى قيام العديد من المستخدمين بإنشاء مواد إباحية بالغة مع Grok، بالإضافة إلى صور جنسية عادية وعنيفة.

العديد من الصور الإباحية التي أنتجها Grok كانت لأشخاص تم إنشاؤهم بواسطة الذكاء الاصطناعي – وهو شيء قد يعتبره الكثيرون مشكوكًا فيه أخلاقيًا ولكنه قد يكون أقل ضررًا على الأفراد في الصور والفيديوهات.

قال ألون يامين، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Copyleaks في بيان أرسل إلى TechCrunch: “عندما تسمح أنظمة الذكاء الاصطناعي بتعديل صور الأشخاص الحقيقيين بدون إذن واضح، يمكن أن يكون الأثر فوريًا وعميقًا”. “من Sora إلى Grok، نشهد ارتفاعًا سريعًا في قدرات الذكاء الاصطناعي على الوسائط المعدلة. وفي هذا الصدد، تعتبر الإدارة والكشف أكثر أهمية من أي وقت مضى للمساعدة في منع إساءة الاستخدام.”

تقوم نتفليكس بزيادة استثماراتها في البودكاست الفيديو، مع أحدث مشاريعها التي تضم الكوميدي الشهير بيت ديفيدسون وديفيد كاوبويز هول أوف فامر، مايكل إيرفين.

أعلنت عملاق البث يوم الأربعاء عن بودكاستين فيديو أصليين سيأتيان إلى المنصة: “البيت الأبيض” لإيرفين، الذي سيبدأ في 19 يناير، و”عرض بيت ديفيدسون” الذي سيبدأ في 30 يناير.

كلا السلسلتين، المتاحة فقط لمشتركين نتفليكس، مصممة لاستغلال نجومية مقدميها. لدى ديفيدسون بالفعل عرضين خاصين في الخدمة حققوا نجاحًا جيدًا. في غضون ذلك، يتميز إيرفين كشخصية بارزة في عالم الرياضة وكان محورًا كبيرًا في سلسلة الوثائقيات الخاصة بنتفليكس “فريق أمريكا: المقامر وكاوبويز.” من المحتمل أن يجذب عرضه الجديد ملايين عشاق كرة القدم الذين يشتركون بالفعل في الخدمة.

سيعرض عرض ديفيدسون محادثات صريحة ومباشرة مع أصدقائه من مرآبه، والتي ستُبث كل يوم جمعة، بينما سيوفر عرض إيرفين أخبار رياضية متعمقة، وتحليلات، وتعليقات مرتين أسبوعيًا، بمشاركة ضيوف بارزين مثل لاعب NFL السابق براندون مارشال.

ستضاف هذه الأصول إلى قائمة نتفليكس المتزايدة من البودكاستات الفيديو، بجانب العناوين المرخصة من iHeartMedia وSpotify وBarstool Sports مثل “عزيزتي تشيلسي”، “قتلي المفضل”، و”ذا رينجر.” ومن الملاحظ، كجزء من هذه الاتفاقيات الترخيصية، أن هذه البرامج غير متاحة بالكامل على يوتيوب.

تأتي أخبار يوم الأربعاء في وقت تحاول فيه نتفليكس بشكل متزايد تحدي هيمنة يوتيوب في مجال البودكاست، مع مشاهدة المشاهدين لأكثر من 700 مليون ساعة من البودكاستات شهريًا على أجهزة المعيشة في عام 2025.

ومع ذلك، لا تزال نتفليكس في المراحل الأولى من تطوير مكتبة البودكاست الخاصة بها. مع توفر ملايين البودكاسات عبر يوتيوب، Spotify، وغيرها من المنصات المنافسة، فإن هذا التنوع الواسع من الخيارات يمثل تحديًا كبيرًا لنتفليكس. إذا كانت الشركة ترغب في جذب جزء جيد من هذا الجمهور، فلا بد لها من اللحاق بالركب.

تحدثت المديرة التنفيذية للتكنولوجيا في نتفليكس، إليزابيث ستون، عن طموحات الشركة الخاصة بالبودكاست في حدث تك كرانش ديسرابت 2025 في أكتوبر، حيث ناقشت كيف يمثل التوسع في بودكاست الفيديو جزءًا من استراتيجية أوسع لاستكشاف أنواع جديدة من المحتوى التفاعلي.

ساعدت اقتصاد الاشتراك في زيادة إيرادات تطبيقات الهواتف المحمولة في عام 2025، حتى مع انخفاض تنزيلات التطبيقات للسنة الخامسة على التوالي، وفقًا للتقرير السنوي لشركة “أب فيجرز” لمعلومات التطبيقات. في عام 2025، بلغت إجمالي تنزيلات جميع تطبيقات الهواتف المحمولة والألعاب عبر متجر التطبيقات وجوجل بلاي نحو 106.9 مليار، بانخفاض قدره 2.7% مقارنة بالعام السابق. بينما ارتفعت نفقات المستهلكين بنسبة 21.6% لتصل إلى حوالي 155.8 مليار دولار خلال نفس الفترة.

تشير البيانات إلى أن مطوري التطبيقات والمسوقين والناشرين قد نجحوا في إقناع مستخدميهم بإجراء عمليات شراء داخل التطبيق أو تفعيل الاشتراكات، حتى مع انخفاض عدد المستخدمين الجدد الذين يقومون بتنزيل التطبيقات.

كما عكس التقرير التحول المستمر بعيدًا عن الألعاب المحمولة كمصدر رئيسي للإيرادات في اقتصاد التطبيقات. في عام 2025، أنفق المستهلكون 72.2 مليار دولار على الألعاب المحمولة، مما يمثل حوالي 46% من إجمالي الإنفاق ضمن التطبيقات المحمولة. بينما ارتفعت هذه النسبة بنسبة 10% مقارنة بالعام السابق، أيضا زاد الإنفاق على التطبيقات غير المتعلقة بالألعاب. في الواقع، شهد الإنفاق على التطبيقات غير المتعلقة بالألعاب زيادة قوية بنسبة 33.9% مقارنة بالعام السابق وبلغ 82.6 مليار دولار في عام 2025، وفقًا لما ذكرته “أب فيجرز”.

بينما قد لا يحب المستهلكون أن كل تطبيق تقريبًا يحتوي الآن على عمليات شراء داخل التطبيق أو نموذج اشتراك مدمج، فقد وفر ذلك مسارًا أكثر استدامة لمطوري التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، ساعد التحول نحو المدفوعات المستمرة للتطبيقات في تعزيز نظام بيئي من الشركات التي تخدم نظام تطبيقات الهواتف المحمولة. وهذا يشمل منصة إدارة الاشتراكات “ريفينيو كات”، التي جمعت 50 مليون دولار في الجولة التمويلية C في العام الماضي، و”أب تشارج”، وهي شركة ناشئة تساعد الألعاب المحمولة في تحسين نماذج تحقيق الإيرادات، التي أعلنت عن جولة B بقيمة 58 مليون دولار في أغسطس. هذا الأسبوع، تقدمت “ليفت أوف موبايل”، التي تساعد في تسويق وت monetization التطبيقات، بطلب للاكتتاب العام.

مع ارتفاع الإيرادات، انخفضت التنزيلات مرة أخرى في عام 2025.

بعد أن بلغت ذروتها التاريخية 135 مليار عملية تنزيل في عام 2020 خلال الجائحة، شهدت التنزيلات تراجعًا. الرقم هذا العام، وهو 106.9 مليار عملية تثبيت، كان أقل من 109.8 مليار في عام 2024، ويعقب تباطؤ نمو التنزيلات بين عامي 2023 و2024، عندما انخفضت التنزيلات بنسبة 3.3%.

شهدت تنزيلات الألعاب المحمولة انخفاضًا أكبر هذا العام. في عام 2025، تم تنزيل الألعاب المحمولة 39.4 مليار مرة، بانخفاض قدره 8.6% مقارنة بالعام السابق، بعد انخفاض بنسبة 6.6% من 2023 إلى 2024. أما تنزيلات التطبيقات غير المتعلقة بالألعاب فكانت ثابتة تقريبًا — حيث شهدت زيادة طفيفة بنسبة 1.1% مقارنة بالعام السابق، لتصل إلى 67.4 مليار.

يتناول التقرير الكامل أيضًا السوق الأمريكية بشكل خاص. هنا، أنفق المستهلكون حوالي 55.5 مليار دولار عبر جميع التطبيقات المحمولة، بزيادة قدرها 18.1% مقارنة بـ 47 مليار دولار في 2024. بلغ عدد التنزيلات 10 مليارات، بانخفاض قدره 4.2% من 10.4 مليارات في 2024. أنفق المستهلكون في الولايات المتحدة 33.6 مليار دولار على التطبيقات غير المتعلقة بالألعاب، بزيادة 26.8% عن العام السابق، وأنفقوا 21.9 مليار دولار على الألعاب، بزيادة قدرها 6.8% فقط.

كانت تقديرات تنزيلات التطبيقات غير المتعلقة بالألعاب في الولايات المتحدة 7.1 مليار في عام 2025، بينما تم تنزيل الألعاب 2.9 مليار مرة.

خلال عطلة نهاية الأسبوع، كان نيل سومانى، وهو مهندس برمجيات وباحث كمي سابق ومؤسس شركة ناشئة، يقوم باختبار مهارات الرياضيات لبرنامج OpenAI الجديد عندما قام باكتشاف غير متوقع. بعد أن قام بلصق المشكلة في ChatGPT وتركه يفكر لمدة 15 دقيقة، عاد إلى حل كامل. قام بتقييم البرهان ورسمه باستخدام أداة تُدعى Harmonic — لكن كل شيء كان صحيحاً.

“كنت فضولياً لرسم خط أساس لوقت تمكن LLMs من حل مشاكل الرياضيات المفتوحة مقارنةً بالمكان الذي تكافح فيه”، قال سومانى. وكانت المفاجأة أنه، باستخدام النموذج الأخير، بدأ الخط الأمامي يتقدم قليلاً.

سلسلة أفكار ChatGPT مثيرة للإعجاب أيضاً، إذ تُذكر مسلمات رياضية مثل صيغة ليجندري، فرضية برتراند، ونظرية نجمة داود. في النهاية، عثر النموذج على منشور في Math Overflow من عام 2013، حيث قدم عالم الرياضيات من جامعة هارفارد نوام إلكيس حلاً أنيقاً لمشكلة مشابهة. لكن البرهان النهائي لـ ChatGPT اختلف عن عمل إلكيس بطرق مهمة، وقدّم حلاً أكثر اكتمالاً لإصدار من المشكلة التي طرحها عالم الرياضيات الأسطوري بول إردوش، الذي أصبحت مجموعة مشاكله غير المحلولة ساحة اختبار للذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لأي شخص يشكك في الذكاء الاصطناعي، فهذا نتيجة مفاجئة — وليست الوحيدة. لقد أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي شائعة في الرياضيات، من نماذج LLM التي تركز على التدوين مثل أرسطو الخاصة بـ Harmonic إلى أدوات مراجعة الأدبيات مثل البحث العميق من OpenAI. لكن منذ إصدار GPT 5.2 — التي يصفها سومانى بأنها “مهارة أكثر في التفكير الرياضي بشكلٍ حكاوي مقارنةً بالإصدارات السابقة” — أصبح حجم المشكلات المحلولة من الصعب تجاهله، مما يطرح أسئلة جديدة حول قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على دفع حدود المعرفة الإنسانية.

كان سومانى ينظر إلى مشكلات إردوش، وهي مجموعة من أكثر من ألف فرضية من عالم الرياضيات المجري التي يتم الحفاظ عليها عبر الإنترنت. لقد أصبحت المشكلات هدفًا مغريًا للرياضيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تتنوع بشكل كبير من حيث الموضوع والصعوبة. جاءت الدفعة الأولى من الحلول المستقلة في نوفمبر من نموذج مدعوم بإصدار يسمى AlphaEvolve — لكن مؤخرًا، وجد سومانى وآخرون أن GPT 5.2 بارع بشكل ملحوظ مع الرياضيات عالية المستوى.

منذ عيد الميلاد، تم نقل 15 مشكلة من “مفتوحة” إلى “محلولة” على موقع إردوش — وقد تم نسب 11 من الحلول بشكل محدد إلى نماذج الذكاء الاصطناعي كجزء من العملية.

لدى عالم الرياضيات الموقر تيرنس تاو نظرة أكثر تعقيدًا على التقدم على صفحته في GitHub، حيث احتسب ثمانية مشاكل مختلفة حيث حققت نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا ذاتيًا ذا مغزى في مشكلة إردوش، مع ستة حالات أخرى حيث تم إحراز تقدم من خلال العثور على الأبحاث السابقة والبناء عليها. لا يزال هناك طريق طويل قبل أن تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من القيام بالرياضيات بدون تدخل بشري، لكن من الواضح أن هناك دورًا مهمًا لنماذج كبيرة تلعبه.

على Mastodon، تخيّل تاو أن الطبيعة القابلة للتوسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي تجعلها “أفضل ملاءمة للتطبيق المنتظم على ‘الذيل الطويل’ من مشكلات إردوش الغامضة، التي لديها في الواقع حلول مباشرة.”

“كذلك، فإن العديد من هذه المشاكل السهلة من إردوش من المرجح الآن أن تُحل باستخدام طرق تعتمد بالكامل على الذكاء الاصطناعي أكثر مما هو الحال مع الطرق البشرية أو الهجينة”، تابع تاو.

هناك قوة دافعة أخرى هي التحول الأخير نحو التدوين، وهي مهمة كثيفة العمالة تجعل من الأسهل التحقق من التفكير الرياضي وتطويره. لا تتطلب عملية التدوين استخدام الذكاء الاصطناعي أو حتى الحواسيب، لكن مجموعة جديدة من الأدوات الآلية قد جعلت العملية أكثر سهولة. لقد أصبحت “أداة المساعدة على الإثبات” المفتوحة المصدر Lean، التي تم تطويرها في بحث Microsoft في 2013، مستخدمة على نطاق واسع ضمن المجال كطريقة لتدوين الإثبات – وتعد أدوات الذكاء الاصطناعي مثل أرسطو من Harmonic بأتمتة الكثير من عمل التدوين.

بالنسبة لمؤسس Harmonic تودور آخيم، القفزة المفاجئة في مشكلات إردوش المحلولة أقل أهمية من حقيقة أن أعظم علماء الرياضيات في العالم بدأوا يأخذون تلك الأدوات على محمل الجد. “أنا أهتم أكثر بحقيقة أن أساتذة الرياضيات وعلوم الحاسوب يستخدمون [أدوات الذكاء الاصطناعي]”، قال آخير. “هؤلاء الأشخاص لديهم سمعة للدفاع عنها، لذا عندما يقولون إنهم يستخدمون أرسطو أو يستخدمون ChatGPT، فذلك دليل حقيقي.”

أعلنت جوجل يوم الأربعاء عن إطلاق صفحة استكشاف الاتجاهات المعاد تصميمها، والتي تتميز الآن بقدرات مدعومة من جمني والتي تحدد وتقوم بمقارنة الاتجاهات ذات الصلة بعمليات البحث الخاصة بك تلقائيًا. يتم طرح التحديث على سطح المكتب اعتبارًا من اليوم.

لطالما كانت صفحة استكشاف الاتجاهات أداة قيمة لمبدعي المحتوى والصحفيين والباحثين، مما يجعل من السهل تحليل اهتمام البحث لأي موضوع مع مرور الوقت، عبر المناطق، وحسب الفئة. تعمل تجربة جمني الجديدة على تبسيط العديد من الأعمال اليدوية المتضمنة في استكشاف الموضوعات الرائجة، مما يقلل من وقت البحث ويبرز الروابط التي قد يتجاهلها المستخدمون بخلاف ذلك.

تتميز صفحة الاستكشاف المعاد تصميمها الآن بشريط جانبي يحدد تلقائيًا ويقارن الاتجاهات ذات الصلة في مجال اهتمامك. كما سيشهد المستخدمون قائمة من الاقتراحات بشأن أوامر جمني للمساعدة في استكشاف أعمق.

تتميز الصفحة بتصميم متجدد، مع أيقونات وألوان مخصصة لكل مصطلح بحث، مما يسهل مطابقتها مع خطوطها المقابلة على الرسم البياني. بالإضافة إلى ذلك، زادت جوجل من عدد المصطلحات التي يمكن للمستخدمين مقارنتها وضاعفت عدد الاستفسارات المرتفعة المعروضة على كل جدول زمني.

تستخدم منشور مدونة جوجل سلالات الكلاب الرائجة كمثال لتوضيح القدرات الجديدة. تقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتعبئة الرسم البياني بما يصل إلى ثمانية مصطلحات بحث، مثل “مسترد الذهب” أو “بيغل”. كما تقترح موضوعات ذات صلة مثل “سلالات الكلاب المضادة للحساسية” أو “سلالات الكلاب الكبيرة” لمزيد من الاستكشاف. يمكن للمستخدمين تمرير المؤشر فوق مصطلح لتعديله أو استخدام الفلاتر حسب البلد، الوقت، والملكية لتخصيص الجدول الزمني للاتجاهات.

هذا التحديث هو جزء من جهود جوجل المستمرة لدمج جمني في عروضها الأساسية. لقد أضافت الشركة بالفعل قدرات الذكاء الاصطناعي إلى بحث، جيميل، خرائط، ومستندات.

أعلنت منصة توزيع الموسيقى Bandcamp في منشور على Reddit يوم الثلاثاء أنها تحظر الموسيقى والصوت الناتجين عن الذكاء الاصطناعي.

“نريد من الموسيقيين الاستمرار في صنع الموسيقى، ولدينا ثقة بأن الموسيقى التي يجدونها على Bandcamp قد أنشأها البشر”، قالت الشركة.

توضح إرشادات Bandcamp الجديدة أن الموسيقى والصوت الناتجة “كلياً أو جزئياً بواسطة الذكاء الاصطناعي” غير مسموح بها، وأنها لن تسمح باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتقليد فنانين أو أنماط أخرى.

لذا، إذا كان Drake قد أصدر “Taylor Made Freestyle” على Bandcamp، لكان لديه مشكلة (وربما كان ذلك في مصلحته).

مع تزايد تعقيد مولدات الموسيقى بالذكاء الاصطناعي مثل Suno، أصبح من الصعب تجنب الموسيقى الاصطناعية – حيث تصدرت الأغاني المولدة بالذكاء الاصطناعي قوائم Spotify وBillboard. تبدو الموسيقى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي حقيقية بما يكفي لدرجة أنه قد يكون من الصعب فك شفرة كيفية صنعها.

في مثال معروف، استخدمت Telisha Jones، البالغة من العمر 31 عامًا من ميسيسيبي، Suno لتحويل شعرها (المفترض أنه عضوي) إلى الأغنية الشعبية R&B “How Was I Supposed To Know.” حصلت شخصيتها القائمة على الذكاء الاصطناعي، Xania Monet، على عروض متعددة لصفقات تسجيل قبل أن توقع مع Hallwood Media في صفقة قُدّرت قيمتها بـ 3 مليون دولار.

الوضع القانوني للموسيقى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي غير واضح. تواجه Suno في الوقت الحالي دعاوى قضائية من ثلاث شركات كبرى – Sony Music Entertainment وUniversal Music Group وWarner Music Group – تتهم الشركة بتدريب ذكاءها الاصطناعي على مواد محمية بحقوق الطبع والنشر من هذه الشركات.

ومع ذلك، لم يثن هذا وادي السيليكون. جمعت Suno 250 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة C في نوفمبر، مما قيّم الشركة بـ 2.4 مليار دولار. بينما كانت الجولة بقيادة Menlo Ventures، شهدت Suno مشاركة من Hallwood Media، الشركة التي تدعم Xania Monet.

الوضع القانوني لا يبدو جيدًا للفنانين. في دعوى قضائية حديثة، حكم قاضٍ بأن Anthropic يمكنها استخدام كتب محمية بحقوق الطبع والنشر التي قامت بتنزيلها بشكل غير قانوني لتدريب ذكائها الاصطناعي. ما كان غير قانوني، قال القاضي، هو أن Anthropic قامت بقرصنة الكتب التي تغذيها في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. حصلت الشركة على غرامة قدرها 1.5 مليار دولار، وهو أمر غير ذي أهمية كبيرة لشركة تقدر قيمتها بـ 183 مليار دولار.

على عكس Spotify أو Apple Music، لا تدفع Bandcamp للفنانين عن كل عملية بث. بدلاً من ذلك، تتيح Bandcamp للفنانين بيع موسيقاهم رقميًا جنبًا إلى جنب مع المنتجات المادية مثل السلع وأقراص الـ CD.

تجني Bandcamp المال فقط من حصتها في مبيعات الفنانين – ولكن حتى إذا قدمت نفسها كموزع يميل نحو الفنانين، فإن الشركة التقنية تظل شركة تقنية، والنتيجة النهائية مهمة. بالنظر إلى خطوة Bandcamp بتفاؤل، ربما تؤكد الشركة ما يأمل الفنانون أن يكون صحيحًا: لا أحد ينفق فعليًا أموالًا لشراء الموسيقى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، على الأقل ليس على Bandcamp.