تم إطلاق Superorganism في عام 2023 بوصفه أول شركة رأس مال مخاطر تركز على التنوع البيولوجي، وتهدف إلى أن تكون المدافعة عن الطبيعة في جدول سرمایهها للشركات الناشئة الصديقة للبيئة.

الآن، أغلقت الشركة صندوقها الأول، حيث تأمنت 25.9 مليون دولار من الالتزامات الرأسمالية من مؤسسة Cisco وAMB Holdings وBuilders Vision، بالإضافة إلى أفراد مثل جيف جوردان، شريك في شركة Andreessen Horowitz.

تدعم Superorganism الشركات ضمن ثلاث فئات: التقنية التي تبطئ أو تعكس الانقراض، والشركات الناشئة التي تعمل في تقاطع المناخ والتنوع البيولوجي، والأدوات التي تمكّن المدافعين عن البيئة من القيام بعملهم بشكل أكثر فعالية.

تكتب الشركة شيكات تتراوح بين 250,000 إلى 500,000 دولار للشركات في مرحلة ما قبل البذور ومرحلة البذور، وتتبرع بنسبة 10% من أرباحها لجهود الحفاظ المستقبلية.

قال كيفن ويب، المدير الإداري في Superorganism، لموقع TechCrunch: “يمكنك أن تفكر فينا كثيرًا مثل صندوق تكنولوجيا المناخ، ولكن بدلاً من التفكير في مكان تقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون أو تجنبها في المقام الأول، نحن نفعل الشيء نفسه من أجل فقدان الطبيعة.”

توضح الشركة Portfolio شركة Spoor نوع الشركات الناشئة التي تسعى الشركة لدعمها. تستخدم برامج الشركة رؤية الكمبيوتر لتتبع حركة الطيور وأنماط هجراتها، مما يقلل من الأضرار التي تلحق بالسكان المحليين من الطيور بسبب توربينات الرياح. وهذا يفيد كل من التنوع البيولوجي ومطوري مزارع الرياح، الذين يواجهون تنظيمات صارمة حول تأثيرهم على الطيور — تنظيمات قد تؤخر البناء أو حتى توقف المشاريع.

وصف ويب وشريكه والمدير الإداري توم كويغلي تقديمهم لبعضهما البعض بأنه “قدر” لموقع TechCrunch في عام 2023. كان ويب قد بدأ القيام باستثمارات ملائكية تركز على التنوع البيولوجي ليرى ما إذا كان ذلك يمكن أن يكون viable كاستراتيجية لصندوق رأس المال المخاطر. بينما كان يفعل ذلك، اتصل بكويغلي لأنه كان معجبًا بخلفيته. بدأ الاثنان الحديث وبالتدريج بدأوا العمل على الشركة في عام 2022.

تغير المناخ السياسي حول حماية الطبيعة والمناخ بشكل عام كثيرًا — على الأقل في الولايات المتحدة — منذ أن بدأ الثنائي في العمل على هذا قبل بضع سنوات. ولكن لم يعيق ذلك الشركة عن الوصول إلى هدفها البالغ 25 مليون دولار.

قال كويغلي إن بعض المستثمرين المحتملين يحتاجون إلى توجيه لفهم ما الذي يجعل Superorganism مختلفة عن صندوق المناخ، ولكن ذلك يصبح أوضح عند النظر إلى محفظة الشركة، حسب قوله. تمتد شركات محفظتهم عبر فئات مختلفة وتجذب أنواعًا مختلفة من المستثمرين والمتعاملين.

قال كويغلي: “نحن نبني عمداً محفظة متنوعة”. “هذا يسمح لنا أن نوضح ماذا تبدو أفضل شركات التنوع البيولوجي عبر جميع الصناعات، عبر جميع أنواع التقنية. نعتقد أنه يوجد محفظة عرض لصندوق – واحدة تكون قوة حقيقية، وهي محفظة مستقرة جداً ليست متأثرة كثيرًا بالرياح المعاكسة في صناعات مختلفة أو سياسات حكومية مختلفة في ذلك اليوم.”

العديد من هذه القضايا البيولوجية تتجاوز النزاعات الحزبية حول تغير المناخ أيضًا، كما قال. حيث أشار حاكم فلوريدا الجمهوري رون دي سانتيز مؤخرًا إلى شركة Inversa، إحدى شركات محفظة Superorganism التي تحوّل الأنواع الغازية إلى سلع جلدية، لمساعدتها في التعامل مع مشكلة الأناكوندا في إيفرجليدز، وفقًا لما أضافه.

حتى الآن، استثمرت الشركة في 20 شركة وتخطط لحجم محفظة يبلغ حوالي 35 شركة لهذا الصندوق.

قال كويغلي: “ندرك أننا الأول ولا بد أن نكون هناك لنساعد الآخرين في أن يأخذوا رهانهم الأول على التنوع البيولوجي، لمساعدتهم في العثور على ودعم الأنسب الذين يمكنهم تحريك النطاق.”

أمرت الهيئة التنظيمية لمنافسة المنافسة في البرازيل تطبيق واتساب بتعليق سياسته التي تمنع شركات الذكاء الاصطناعي من استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالأعمال لتقديم روبوتات المحادثة على التطبيق. كما بدأت الهيئة أيضًا تحقيقًا ضد الشركة لتحديد ما إذا كانت السياسة تتعارض مع المنافسة.

قالت وكالة المجلس الإداري للدفاع الاقتصادي (CADE): “وفقًا للتحقيقات، هناك سلوك محتمل من نوع حصري يتعارض مع المنافسة ينشأ عن تطبيق شروط واتساب الجديدة (“شروط حلول أعمال واتساب”) المفروضة من قبل ميتا لتنظيم الوصول والعرض، من قبل مقدمي أدوات الذكاء الاصطناعي، لتقنياتهم على مستخدمي واتساب”.

قالت CADE إنها ستتحقق مما إذا كانت شروط ميتا تستبعد المنافسين وتفضل بشكل غير مبرر ميتا AI، روبوت المحادثة الذي تقدمه الشركة على واتساب.

غيرت ميتا في أكتوبر الماضي شروط استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بأعمال واتساب لحظر شركات الذكاء الاصطناعي من تقديم روبوتاتها على التطبيق. أشارت شركات مثل OpenAI وPerplexity ومايكروسوفت بعد ذلك بفترة وجيزة إلى أنه بعد سريان السياسة من 15 يناير، لن تُعرض روبوتاتها على واتساب. ومن الجدير بالذكر أن سياسة ميتا لا تمنع الشركات من تقديم روبوتاتها الخاصة، سواء كانت مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو غير ذلك، داخل واتساب لعملائها.

يأتي تحقيق CADE بعد أن أطلق الاتحاد الأوروبي تحقيقه الخاص في سياسة ميتا الجديدة، كما فعلت إيطاليا. إذا وجد الاتحاد الأوروبي أن ميتا قد انتهكت قواعد المنافسة، فقد تُفرض عليها غرامة تصل إلى 10% من إيراداتها العالمية.

أخبرت ميتا مزودي الذكاء الاصطناعي أنه يمكنهم الاستمرار في تقديم روبوتاتهم للذكاء الاصطناعي للمستخدمين في إيطاليا حتى بعد دخول القواعد الجديدة حيز التنفيذ في 15 يناير، وفقًا لإشعار للمطورين رآه موقع TechCrunch. قد تتخذ الشركة قرارًا مشابهًا في البرازيل بعد أمر CADE.

لم تستجب ميتا على الفور لطلب التعليق خارج ساعات العمل العادية.

لقد أكدت الشركة باستمرار أن روبوتات المحادثة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى ضغط على أنظمتها المصممة لاستخدامات مختلفة لواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالأعمال. حتى أن ميتا قالت في الماضي إن الأشخاص الذين يرغبون في استخدام روبوتات محادثة مختلفة يمكنهم القيام بذلك خارج واتساب.

قال متحدث باسم ميتا عندما غيرت الشركة الشروط في أكتوبر: “الغرض من واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بأعمال واتساب هو مساعدة الشركات في تقديم الدعم للعملاء وإرسال التحديثات ذات الصلة. تركيزنا هو دعم عشرات الآلاف من الشركات التي تبني هذه التجارب على واتساب.”

تتحرك الذكاء الاصطناعي بسرعة نحو اكتشاف الأدوية بينما تبحث شركات الأدوية والتقنية الحيوية عن طرق لتقصير سنوات من جداول البحث والتطوير وزيادة فرص النجاح في ظل ارتفاع التكلفة. هناك أكثر من 200 شركة ناشئة تتنافس الآن لدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير العمل البحثي، مما يجذب اهتماماً متزايداً من المستثمرين. شركة Converge Bio هي أحدث الشركات التي تستفيد من هذا التحول، وقد secured رأس مال جديد وسط اشتداد المنافسة في مجال اكتشاف الأدوية المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تساعد الشركة الناشئة التي تتخذ من بوسطن وتل أبيب مقراً لها شركات الأدوية والتقنية الحيوية على تطوير الأدوية بشكل أسرع باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي المدرب على البيانات الجزيئية، وقد جمعت 25 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة A التي تم الاكتتاب عليها بشكل زائد، بقيادة Bessemer Venture Partners. كما انضمت TLV Partners وVintage Investment Partners إلى الجولة، بالإضافة إلى دعم إضافي من تنفيذيين غير محددين في Meta وOpenAI وWiz.

في الممارسة العملية، تقوم Converge بتدريب نماذج توليدية على تسلسلات الـ DNA وRNA والبروتين ثم تقوم بإدخالها في سير عمل شركات الأدوية والتقنية الحيوية لتسريع تطوير الأدوية.

قال دو ف جيرتس، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Converge Bio، في مقابلة حصرية مع TechCrunch: “دورة حياة تطوير الأدوية لها مراحل محددة – من تحديد الهدف والاكتشاف إلى التصنيع والتجارب السريرية وما بعدها – وداخل كل منها، هناك تجارب يمكننا دعمها. تستمر منصتنا في التوسع عبر هذه المراحل، مما يساعد في تقديم أدوية جديدة إلى السوق بشكل أسرع.”

حتى الآن، قامت Converge بإطلاق أنظمة موجهة للعملاء. وقد قدمت الشركة الناشئة بالفعل ثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي متميزة: واحد لتصميم الأجسام المضادة، وآخر لتحسين إنتاجية البروتين، وثالث من أجل اكتشاف العلامات البيولوجية والأهداف.

“خذ نظام تصميم الأجسام المضادة الخاص بنا كمثال. فهو ليس نموذجاً واحداً فقط. يتكون من ثلاثة مكونات متكاملة. أولاً، يقوم نموذج توليدي بإنشاء أجسام مضادة جديدة. بعد ذلك، تقوم النماذج التنبؤية بتصفية تلك الأجسام المضادة بناءً على خصائصها الجزيئية. وأخيراً، يقوم نظام الربط، الذي يستخدم نموذجًا يعتمد على الفيزياء، بمحاكاة التفاعلات ثلاثية الأبعاد بين الجسم المضاد وهدفه،” أضاف جيرتس. تكمن القيمة في النظام ككل، وليس في أي نموذج واحد، حسب قول الرئيس التنفيذي. “عملاؤنا لا يحتاجون إلى تجميع النماذج بأنفسهم. يحصلون على أنظمة جاهزة للاستخدام تتصل مباشرة بسير العمل الخاص بهم.”

تأتي التمويلات الجديدة بعد حوالي عام ونصف من جمع الشركة 5.5 مليون دولار في جولة تمويل أولية في عام 2024. 

منذ ذلك الحين، نمت الشركة الناشئة التي عمرها عامين بشكل سريع. وقد وقعت Converge 40 شراكة مع شركات الأدوية والتقنية الحيوية وتقوم حالياً بإدارة حوالي 40 برنامجاً على منصتها، حسب قول جيرتس. وهي تعمل مع العملاء في الولايات المتحدة وكندا وأوروبا وإسرائيل وتقوم حالياً بالتوسع إلى آسيا.

كما نما الفريق بسرعة، حيث زاد عدد الموظفين إلى 34 من تسعة فقط في نوفمبر 2024. على طول الطريق، بدأت Converge في نشر دراسات حالة عامة. في واحدة منها، ساعدت الشركة الناشئة شريكاً في زيادة إنتاجية البروتين بمعدل 4 إلى 4.5 مرات في دورة حسابية واحدة. وفي أخرى، أنتجت المنصة أجساماً مضادة بقدرة ارتباط عالية للغاية، تصل إلى نطاق نانو مولار واحد، حسب ملاحظة جيرتس.

تشهد الاكتشافات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي زيادة في الاهتمام. في العام الماضي، تعاونت شركة إيلي ليلي مع نيفيديا لبناء ما أطلق عليه الشركات أقوى حاسوب فائق في صناعة الأدوية لاكتشاف الأدوية. وفي أكتوبر 2024، فاز المطورون وراء مشروع Google DeepMind AlphaFold بجائزة نوبل في الكيمياء لإبداعهم نظام AlphaFold، الذي يمكنه توقع هياكل البروتين.

عند سؤاله عن الزخم وكيف يؤثر على نمو Converge Bio، قال جيرتس إن الشركة تشهد أكبر فرصة مالية في تاريخ علوم الحياة وأن الصناعة تتحول من نهج “التجربة والخطأ” إلى تصميم جزيئي مدفوع بالبيانات.

قال جيرتس لـ TechCrunch: “نشعر بالزخم في عمقنا، خصوصًا في صناديق البريد الخاصة بنا. قبل عام ونصف، عندما أسسنا الشركة، كان هناك الكثير من الشك.” لقد زال هذا الشك بشكل ملحوظ بسرعة، بفضل دراسات حالة ناجحة من شركات مثل Converge ومن الأكاديميا، أضاف.

تجذب النماذج اللغوية الكبيرة الانتباه في اكتشاف الأدوية لقدرتها على تحليل التسلسلات البيولوجية واقتراح جزيئات جديدة، ولكن لا تزال هناك تحديات مثل الهلوسات والدقة. قال الرئيس التنفيذي: “في النص، من السهل عادةً اكتشاف الهلوسات. في الجزيئات، التحقق من مركب جديد يمكن أن يستغرق أسابيع، مما يعني أن التكلفة أعلى بكثير.” لمعالجة ذلك، تقترن Converge النماذج التوليدية بالنماذج التنبؤية، حيث تصفّي الجزيئات الجديدة لتقليل المخاطر وتحسين النتائج لشركائها. “هذه التصفية ليست مثالية، لكنها تقلل المخاطر بشكل كبير وتقدم نتائج أفضل لعملائنا،” أضاف جيرتس.

سأل TechCrunch أيضًا عن خبراء مثل يان ليكون، الذين لا يزالون متشككين بشأن استخدام النماذج اللغوية الكبيرة. قال جيرتس: “أنا معجب كبير بيان ليكون، وأتفق معه تمامًا. نحن لا نعتمد على النماذج المعتمدة على النص لفهم علمي أساسي. لفهم البيولوجيا حقًا، يجب تدريب النماذج على الـ DNA وRNA والبروتينات والجزيئات الصغيرة.”

تستخدم نماذج اللغات الكبيرة المعتمدة على النص فقط كأدوات دعم، على سبيل المثال، لمساعدة العملاء في التنقل في الأدبيات حول الجزيئات المتولدة. قال جيرتس: “إنها ليست تقنياتنا الأساسية. نحن غير مرتبطين بهندسة واحدة. نستخدم النماذج اللغوية الكبيرة، ونماذج الانتشار، والتعلم الآلي التقليدي، وطرق الإحصاء عندما يكون من المنطقي.”

قال جيرتس: “رؤيتنا هي أن تستخدم كل منظمة في علوم الحياة Converge Bio كمختبرها للذكاء الاصطناعي التوليدي. ستظل المختبرات الرطبة موجودة، لكنها ستُقترن بمختبرات توليدية تخلق الفرضيات والجزيئات بشكل محاسبي. نريد أن نكون ذلك المختبر التوليدي بالكامل الصناعة.”