تبحث الشركات والحكومات عن أدوات لتشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا في محاولة لتقليل تكاليف البنية التحتية السحابية وبناء قدرة سيادية. تحاول شركة Quadric، وهي شركة ناشئة في مجال تقنية أشباه الموصلات أسسها قدامى المحاربين في شركة تعدين البيتكوين المبكرة 21E6، أن تدفع هذا التحول، حيث تتوسع إلى ما وراء السيارات لتشمل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة الصناعية، بفضل تكنولوجيا الاستدلال على الأجهزة الخاصة بها.

لقد بدأ هذا التوسع بالفعل يؤتي ثماره.

ذكرت شركة Quadric أنها حققت إيرادات تراخيص تتراوح بين 15 مليون دولار إلى 20 مليون دولار في عام 2025، ارتفاعًا من حوالي 4 ملايين دولار في عام 2024، حسبما قال الرئيس التنفيذي Veerbhan Kheterpal (في الصورة أعلاه، في الوسط) لموقع TechCrunch في مقابلة. تستهدف الشركة، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقرًا لها وتملك مكتبًا في بوني، الهند، ما يصل إلى 35 مليون دولار هذا العام حيث تبني أعمال الذكاء الاصطناعي المحلية المدفوعة بالرسوم الملكية. لقد ساهم هذا النمو في رفع قيمة الشركة بعد التمويل إلى ما بين 270 مليون دولار و300 مليون دولار، بعد أن كانت حوالي 100 مليون دولار في جولتها التمويلية Series B في عام 2022، وفقًا لما قاله Kheterpal.

لقد ساعد ذلك أيضًا في جذب المستثمرين إلى الشركة. أعلنت Quadric الأسبوع الماضي عن جولة تمويل Series C بقيمة 30 مليون دولار بقيادة صندوق ACCELERATE، المُدار بواسطة BEENEXT Capital Management، مما رفع إجمالي تمويلها إلى 72 مليون دولار. جاء هذا الارتفاع في الوقت الذي يبحث فيه المستثمرون وصنّاع الرقائق عن طرق لنقل المزيد من أحمال الذكاء الاصطناعي من البنية التحتية السحابية المركزية إلى الأجهزة والخوادم المحلية، حسبما قال Kheterpal لـ TechCrunch.

من السيارات إلى كل شيء

بدأت Quadric في مجال السيارات، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي على الأجهزة أن يدعم وظائف مثل مساعدة السائق في الوقت الفعلي. قال Kheterpal إن انتشار نماذج المعالجة القائمة على المحولات في عام 2023 دفع الاستدلال إلى “كل شيء”، مما خلق نقطة تحوّل حادة في الأعمال خلال الثمانية عشر شهرًا الماضية حيث تحاول المزيد من الشركات تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا بدلاً من الاعتماد على السحابة.

قال Kheterpal: “Nvidia هي منصة قوية للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات”. “كنا نسعى لبناء بنية تحتية مشابهة لـ CUDA أو قابلة للبرمجة للذكاء الاصطناعي على الأجهزة.”

على عكس Nvidia، لا تصنع Quadric الرقائق بنفسها. بدلاً من ذلك، تقوم بترخيص معالجات الذكاء الاصطناعي القابلة للبرمجة، والتي وصفها Kheterpal بأنها “تصميم يمكن للعملاء دمجه في رقائقهم الخاصة”، مع مجموعة برامج وأدوات لتشغيل النماذج، بما في ذلك الرؤية والصوت، على الأجهزة.

تشمل عملاء الشركة الناشئة المطابع والسيارات وأجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Kyocera ومورد السيارات الياباني Denso، الذي يصنع رقائق لمركبات تويوتا. من المتوقع أن تصدر أولى المنتجات المعتمدة على تكنولوجيا Quadric هذا العام، بدءًا من أجهزة الكمبيوتر المحمولة، حسبما قال Kheterpal لموقع TechCrunch.

ومع ذلك، تتطلع Quadric الآن إلى ما هو أبعد من النشر التجاري التقليدي ودخول أسواق تستكشف استراتيجيات “الذكاء الاصطناعي السيادي” لتقليل الاعتماد على البنية التحتية الأمريكية، حسبما قال Kheterpal. تستكشف الشركة عملاء في الهند وماليزيا، وأشار إلى أن الرئيس التنفيذي لشركة Moglix، Rahul Garg، يعد مستثمرًا استراتيجيًا يساعد في تشكيل نهجها “السيادي” تجاه الهند. توظف Quadric حوالي 70 شخصًا حول العالم، بما في ذلك حوالي 40 في الولايات المتحدة وحوالي 10 في الهند.

تدفع هذه الجهود ارتفاع تكاليف البنية التحتية المركزية للذكاء الاصطناعي والصعوبة التي تواجهها العديد من الدول في بناء مراكز بيانات عالية القدرة، حسبما قال Kheterpal، مما قد يثير المزيد من الاهتمام في إعدادات “الذكاء الاصطناعي الموزع” حيث يتم تشغيل الاستدلال على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الخوادم الصغيرة داخل المكاتب بدلاً من الاعتماد على خدمات سحابية لكل طلب.

أشار المنتدى الاقتصادي العالمي إلى هذا التحول في مقال حديث، حيث تقترب عمليات استدلال الذكاء الاصطناعي من المستخدمين وتبتعد عن العمارات المركزية. وبالمثل، قالت EY في تقرير في نوفمبر إن نهج الذكاء الاصطناعي السيادي قد تلقى استحسانًا حيث يدفع صناع القرار ومجموعات الصناعة نحو قدرات ذكاء اصطناعي محلية تشمل الحوسبة والنماذج والبيانات، بدلاً من الاعتماد كليًا على البنية التحتية الأجنبية.

بالنسبة لصانعي الرقائق، التحدي هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتطور أسرع من دورات تصميم الأجهزة، حسبما قال Kheterpal. وادعى أن العملاء يحتاجون إلى معالجات قابلة للبرمجة يمكنها مواكبة وتيرة التطورات من خلال تحديثات برمجية بدلاً من الحاجة إلى إعادة تصميم مكلفة في كل مرة تتغير فيها المعمارية من نماذج موجهة للرؤية إلى الأنظمة القائمة على المحولات اليوم.

تروج Quadric لنفسها كبديل لبائعي الرقائق مثل Qualcomm، التي تستخدم عادة تقنيتها في معالجاتها الخاصة، بالإضافة إلى موزعي الملكية الفكرية مثل Synopsys وCadence، الذين يبيعون كتل معالجة عصبية. قال Kheterpal إن نهج Qualcomm قد يقيد العملاء في رقائقها الخاصة، بينما يقدم موزعو الملكية الفكرية التقليديون كتلًا يصعب على العديد من العملاء برمجتها.

تمكن Quadric العملاء من دعم نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من خلال تحديثات برمجية بدلاً من إعادة تصميم الأجهزة، مما يمنحها ميزة في صناعة قد تستغرق فيها تطوير الرقائق بضع سنوات، بينما تتحول معمارية النماذج في غضون أشهر في الوقت الحاضر.

ومع ذلك، لا تزال Quadric في مرحلة مبكرة من البناء، حيث لديها عدد قليل من العملاء الموقعين حتى الآن وتعتمد الكثير من إمكانياتها على تحويل صفقات الترخيص الحالية إلى شحنات عالية الحجم وإتاوات متكررة.

تستعد شركة Tiger Global ومايكروسوفت للخروج الكامل من PhonePe، وهي شركة الدفع الهندية المدعومة من وول مارت، التي قامت بتحديث ملف الطرح العام الأولي الخاص بها، مما يعطي المستثمرين ومراقبي السوق لمحة نادرة عن كيفية خروج المستثمرين العالميين من فورة المشاريع عبر الأسواق العامة في الهند.

في يوم الأربعاء، قامت PhonePe بتحديث نشرة الاكتتاب الخاصة بها (PDF)، موضحة عدد الأسهم المعروضة للبيع. تقدم كل من Tiger Global ومايكروسوفت حصصهما الكاملة في الشركة، بينما تختار وول مارت الاحتفاظ بحصتها الكبرى، وتبيع ما يصل إلى 45.9 مليون سهم (حوالي 9% من الشركة).

يتم عرض ما يصل إلى 50.66 مليون سهم للبيع، مما يمثل حدث سيولة للمساهمين الحاليين.

تم تقييم PhonePe بحوالي 12 مليار دولار في جولة التمويل في يناير 2023، على الرغم من أنها تستهدف رأس مال سوقي بحوالي 15 مليار دولار في الطرح العام الأولي، والذي قد يجمع ما يصل إلى 1.5 مليار دولار، وفقًا لمصادر مطلعة على الأمر أخبرت TechCrunch.

لا يتضمن العرض أي تخفيض لحصص المؤسسين، وتظهر النشرة أن بيع الأسهم مدفوع من المستثمرين الحاليين بدلاً من إدارة PhonePe.

تأسست PhonePe في عام 2015 على يد سمير نيغام، ورحيل شاري، وبورزين إنجينير، وتم الاستحواذ عليها من قبل عملاق التجارة الإلكترونية Flipkart بعد عام. وقد ظهرت PhonePe كواحدة من أنجح الشركات المالية التكنولوجية في الهند. بدأت الشركة بخدمات الدفع الرقمية وتوسعت لتشمل الوساطة في الأسهم، واستثمارات الصناديق المشتركة، كما أنها تقدم متجر تطبيقات أندرويد كبديل لمتجر جوجل بلاي.

تعد PhonePe اللاعب الأكبر في سوق الدفع الرقمي في الهند، حيث تتصدر نظام UPI في حجم المعاملات وتتفوق على Google Pay. في ديسمبر 2025، قامت بمعالجة حوالي 9.81 مليار معاملة بقيمة تقدر بنحو ₹13.6 تريليون (حوالي 148.6 مليار دولار)، مقارنة بـ 7.50 مليار معاملة من Google Pay بقيمة حوالي ₹9.6 تريليون (حوالي 104.5 مليار دولار)، وفقًا لأحدث بيانات NPCI.

تم فصل الشركة بعد أن قررت Flipkart الانقسام الجزئي في ديسمبر 2020. أكملت PhonePe وFlipkart انفصالهما في ديسمبر 2022، وظلت وول مارت هي المساهم المسيطر في الشركة المالية.

في الأشهر الستة المنتهية في سبتمبر 2025، ارتفعت إيرادات PhonePe من العمليات بنسبة 22% لتصل إلى ₹39.19 مليار (حوالي 427.79 مليون دولار) مقارنة بالعام السابق، بينما اتسعت خسارتها لتصل إلى ₹14.44 مليار (حوالي 157.70 مليون دولار) مقارنة بـ ₹12.03 مليار (حوالي 131.34 مليون دولار)، وفقًا للنشرة.

تسعى شركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة الجديدة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لبناء البرمجيات والأجهزة للأطفال. العديد من تلك التجارب تقتصر على النص أو الصوت، وقد لا يجد الأطفال ذلك جذابًا. يريد ثلاثة من موظفي جوجل السابقين التغلب على هذه العقبة من خلال تطبيقهم التفاعلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي، Sparkli.

تأسست Sparkli العام الماضي بواسطة لاكس بوجاري، لوسي مارشاند، ومين كانغ. كآباء، لم يتمكن بوجاري وكانغ من تلبية فضول أطفالهم أو تقديم إجابات مشوقة على أسئلتهم.

“الأطفال، بطبيعتهم، فضوليون جداً، وكان ابني يسألني أسئلة حول كيفية عمل السيارات أو كيف تمطر. كانت طريقتي هي استخدام ChatGPT أو Gemini لشرح هذه المفاهيم لطفل في السادسة، لكن هذا لا يزال حائط نصوص. ما يريده الأطفال هو تجربة تفاعلية. كان هذا هو جوهر عمليتنا وراء تأسيس Sparkli”، قال بوجاري لـ TechCrunch خلال مكالمة.

قبل إطلاق Sparkli، شارك بوجاري وكانغ في تأسيس مجمّع سفر يُسمى Touring Bird وتطبيق تجارة اجتماعية يركز على الفيديو، Shoploop، في منطقة 120 التابعة لجوجل، وهي حاضنة الشركات الناشئة الداخلية للشركة. انتقل بوجاري لاحقاً للعمل في جوجل ويوتيوب في مجالات التسوق. كما كانت مارشاند، المديرة التقنية لـ Sparkli، إحدى المؤسسين المشاركين في Shoploop وعملت لاحقاً في جوجل.

“عندما كان طفل يسأل كيف يبدو المريخ منذ خمسين عامًا، كنا قد نظهر لهم صورة”، قال بوجاري. “قبل عشر سنوات، كنا قد نظهر لهم فيديو. مع Sparkli، نريد للأطفال أن يتفاعلوا ويختبروا كيف يبدو المريخ.”

أشارت الشركة إلى أن أنظمة التعليم غالبًا ما تتخلف في تعليم المفاهيم الحديثة. ترغب Sparkli في تعليم الأطفال حول مواضيع مثل تصميم المهارات، ومحو الأمية المالية، وروح ريادة الأعمال من خلال خلق “بعثة” تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يتيح التطبيق للمستخدمين استكشاف بعض المواضيع المحددة مسبقًا في فئات مختلفة أو طرح أسئلتهم الخاصة لإنشاء مسار تعليمي. يسلط التطبيق أيضًا الضوء على موضوع جديد كل يوم ليمكّن الأطفال من تعلم شيء جديد. يمكن للأطفال إما الاستماع إلى الصوت الذي تم إنشاؤه أو قراءة النص. تشمل الفصول تحت موضوع واحد مزيجًا من الصوت، الفيديو، الصور، الاختبارات، والألعاب. كما ينشئ التطبيق مغامرات اختيارية تتيح للأطفال تجربة التعلم دون ضغط الحصول على إجابات صحيحة أو خاطئة.

ذكر بوجاري أن الشركة الناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء جميع أصولها الإعلامية بشكل فوري. يمكن للشركة أن تنشئ تجربة تعليمية خلال دقيقتين من طرح المستخدم لسؤال، وهي تحاول تقليل هذا الوقت أكثر.

ذكرت الشركة الناشئة أنه بينما يمكن أن تساعد المساعدات الذكية الأطفال في تعلم مواضيع معينة، إلا أن تركيزها ليس على التعليم. قالت إنه لجعل منتجها فعالاً، كان التوظيف الأول لشخص يحمل درجة الدكتوراه في علوم التعليم والذكاء الاصطناعي، ومعلم. وكانت هذه قرارًا واعيًا لضمان أن المحتوى يخدم الأطفال بشكل أفضل، مع مراعاة مبادئ التربية.

إحدى المخاوف الرئيسية حول استخدام الأطفال للذكاء الاصطناعي هي السلامة. تواجه شركات مثل OpenAI وCharacter.ai دعاوى من أولياء الأمور الذين يدعون بأن هذه الأدوات شجعت أطفالهم على إيذاء أنفسهم. قالت Sparkli إنه بينما يتم حظر مواضيع معينة مثل المحتوى الجنسي تمامًا على التطبيق، عندما يسأل طفل عن مواضيع مثل إيذاء النفس، يحاول التطبيق تعليمهم الذكاء العاطفي ويشجعهم على الحديث مع والديهم.

تقوم الشركة بتجربة تطبيقها مع معهد لديه شبكة من المدارس تضم أكثر من 100,000 طالب. حاليًا، التركيبة السكانية المستهدفة هي الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 5-12 عامًا، وقد اختبرت منتجها في أكثر من 20 مدرسة العام الماضي.

كما أنشأت Sparkli وحدة للمعلمين التي تسمح لهم بتتبع تقدم الطلاب وتعيين الواجبات المنزلية للأطفال. قالت الشركة إنها استلهمت من Duolingo لجعل التطبيق جذابًا بما يكفي ليتمكن الأطفال من تعلم المفاهيم وأيضًا يعودوا إلى التطبيق بشكل متكرر. يحتوي التطبيق على streaks ومكافآت للأطفال لإكمال الدروس بانتظام. كما يمنح الأطفال بطاقات مهام، بناءً على الصورة الرمزية الأولية التي قاموا بإعدادها، لتعلم مواضيع مختلفة.

“لقد شهدنا استجابة إيجابية جداً من تجارب المدارس لدينا. غالبًا ما يستخدم المعلمون Sparkli لإنشاء بعثات يمكن للأطفال استكشافها في بداية الفصل وتوجيههم إلى شكل أكثر نقاشية. بعض المعلمين استخدموه أيضًا لإنشاء [الواجبات المنزلية] بعد شرح موضوع ليتيح للأطفال المزيد من الاستكشاف وقياس فهمهم”، قال بوجاري.

بينما ترغب الشركة الناشئة في العمل بشكل أساسي مع المدارس عالميًا في الأشهر القليلة القادمة، فإنها ترغب في فتح الوصول للمستهلكين والسماح للآباء بتنزيل التطبيق بحلول منتصف عام 2026.

نجحت الشركة في جمع 5 ملايين دولار في تمويل ما قبل البذور بقيادة شركة Founderful السويسرية. تعتبر Sparkli الاستثمار الأول النقي في مجال التعليم التكنولوجي لشركة Founderful. قال الشريك المؤسس للشركة، لوكاس ويندر، إن مهارات الفريق الفنية وفرصة السوق دفعته للاستثمار في الشركة الناشئة.

“كأب لطفلين في المدرسة الآن، أراهم يتعلمون أشياء مثيرة، لكنهم لا يتعلمون مواضيع مثل المعرفة المالية أو الابتكار في التكنولوجيا. من وجهة نظر المنتج، أعتقد أن Sparkli تبعدهم عن ألعاب الفيديو وتمكنهم من تعلم أشياء بطريقة غامرة”، قال ويندر.