غوغل وإنتل تعززان شراكتهما في بنية الذكاء الاصطناعي

A Google Cloud logo outside the Google Cloud data center ahead of its ceremonial opening in Hanau, Germany, on Friday, Oct. 6, 2023. Microsoft Corp., Alphabet Inc.'s Google and ChatGPT maker OpenAI use cloud computing that relies on thousands of chips inside servers in massive data centers across the globe to train AI algorithms called models, analyzing data to help them learn to perform tasks. Photographer: Alex Kraus/Bloomberg via Getty Images

أعلنت شركة جوجل وإنتل عن شراكة موسعة متعددة السنوات يوم الخميس لتمكين جوجل كلاود من الاستمرار في استخدام بنية إنتل للذكاء الاصطناعي ومواصلة تطوير المعالجات معًا.

ستستخدم جوجل كلاود معالجات إنتل زيون، بما في ذلك أحدث شرائح إنتل زيون 6، لمهام الذكاء الاصطناعي والسحابة والاستدلال. لقد استخدمت الشركة معالجات إنتل زيون المختلفة لعقود من الزمن.

كما ستوسع الشركات شراكة تطوير وحدات معالجة البنية التحتية المخصصة (IPUs)، والتي تساعد في تسريع وإدارة مهام مراكز البيانات عن طريق تحميلها من وحدات المعالجة المركزية (CPUs).

ستركز هذه الشراكة في تطوير الشرائح، والتي بدأت في عام 2021، على وحدات معالجة IPUs المستندة إلى ASIC المخصصة.

رفضت إنتل مشاركة أي معلومات تتعلق بالأسعار للصفقة.

تأتي هذه التوسعة في وقت تتعطش فيه الصناعة لوحدات المعالجة المركزية. بينما تستخدم وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تعتبر وحدات المعالجة المركزية ضرورية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وداخل بنية الذكاء الاصطناعي العامة.

قال الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، ليب-بو تان، في بيان صحفي للشركة: “إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لكيفية بناء وتوسيع البنية التحتية”. “توسيع الذكاء الاصطناعي يتطلب أكثر من مجرد المسرعات – فهو يتطلب أنظمة متوازنة. وحدات المعالجة المركزية وIPUs هي أساسية لتقديم الأداء والكفاءة والمرونة التي تتطلبها أحمال العمل الحديثة في الذكاء الاصطناعي.”

لقد بدأت المزيد من الشركات في تحويل تركيزها إلى وحدات المعالجة المركزية في الأشهر الأخيرة نظرًا لوجود نقص متزايد في هذه الشرائح.

أعلنت شركة آرم هولدينغز المملوكة لسوفت بانك مؤخرًا عن معالج Arm AGI، وهو أول شريحة أنتجتها عملاق أشباه الموصلات بنفسه، وسط ضائقة عالمية في وحدات المعالجة المركزية.


المصدر