البشر يعتقدون أن التنسيق بين الأفكار هو الحدود التالية للذكاء الاصطناعي، وهم يقومون ببناء نموذج لإثبات ذلك

تتحسن روبوتات الدردشة الذكية في الإجابة على الأسئلة، وتلخيص الوثائق، وحل المعادلات الرياضية، لكنها لا تزال تتصرف إلى حد كبير كمساعدين مفيدين لمستخدم واحد في كل مرة. فهي ليست مصممة لإدارة العمل الأكثر تعقيدًا للتعاون الحقيقي: تنسيق الأشخاص ذوي الأولويات المتنافسة، وتتبع القرارات طويلة الأجل، والحفاظ على توافق الفرق على مر الزمن.

تعتقد Humans&، وهي شركة ناشئة جديدة أسسها خريجو شركات مثل Anthropic وMeta وOpenAI وxAI وGoogle DeepMind، أن سد هذه الفجوة هو الحدود الكبرى التالية لنماذج الأساس. وقد جمعت الشركة هذا الأسبوع جولة استثمار أولي بقيمة 480 مليون دولار لبناء “نظام عصبي مركزي” لاقتصاد الإنسان مع الذكاء الاصطناعي. وقد هيمن إطار عمل الشركة “الذكاء الاصطناعي من أجل تمكين البشر” على التغطية الأولية، لكن الطموح الفعلي للشركة أكثر ابتكارًا: بناء نموذج أساسي جديد مصمم للذكاء الاجتماعي، وليس فقط لاسترجاع المعلومات أو توليد الأكواد.

قال أندي بينغ، أحد المؤسسين المشاركين لـ Humans& وموظف سابق في Anthropic، لقناة TechCrunch: “يبدو أننا ننهي النموذج الأول من التوسع، حيث تم تدريب نماذج الإجابة على الأسئلة لتكون ذكية جدًا في مجالات معينة، والآن نحن ندخل ما نعتقد أنه الموجة الثانية من التبني حيث يحاول المستهلك أو المستخدم العادي تحديد ماذا يفعل بكل هذه الأشياء.”

ترتكز رؤية Humans& على المساعدة في إدخال الأشخاص إلى العصر الجديد من الذكاء الاصطناعي، متجاوزة السرد الذي يقول إن الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظائفهم. سواء كان هذا مجرد حديث تسويقي أم لا، فإن التوقيت حاسم: الشركات تنتقل من المحادثات إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي. النماذج كفؤة، لكن سير العمل ليست كذلك، وتبقى تحديات التنسيق غير مت Addressed إلى حد كبير. ومن خلال كل ذلك، يشعر الناس بالتهديد والإرهاق من الذكاء الاصطناعي.

شركة Humans&، التي تأسست منذ ثلاثة أشهر، مثل العديد من نظرائها، تمكنت من جمع جولة استثمار أولية مذهلة بناءً على هذه الفلسفة وسجل فريقها المؤسس. لا يزال لدى Humans& منتج، ولم يكن من الواضح ما قد يكون، رغم أن الفريق قال إنه قد يكون بديلاً لسياقات متعددة اللاعبين أو مستخدمين مثل منصات التواصل (مثل Slack) أو منصات التعاون (مثل Google Docs وNotion). بالنسبة للحالات الاستخدام والجمهور المستهدف، قدم الفريق تلميحات حول التطبيقات للاستخدام المؤسسي والمستهلك.

قال إريك زليكمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Humans& وباحث سابق في xAI، لقناة TechCrunch: “نحن نبني منتجًا ونموذجًا يركز على الاتصال والتعاون”، مضيفًا أن التركيز هو على جعل المنتج يساعد الناس على العمل معًا والتواصل بشكل أكثر فعالية – سواء مع بعضهم البعض أو مع أدوات الذكاء الاصطناعي.

“مثل عندما يتعين عليك اتخاذ قرار جماعي كبير، غالبًا ما يأتي الأمر إلى شخص يأخذ الجميع إلى غرفة واحدة، ويجعل الجميع يعبر عن آرائهم المختلفة حول، على سبيل المثال، ما نوع الشعار الذي يرغبون فيه”، تابع زليكمان، وهو يضحك مع فريقه عندما تذكروا الضجر الطويل للحصول على اتفاق الجميع على شعار الشركة الناشئة.

أضاف زليكمان أن النموذج الجديد سيتم تدريبه على طرح الأسئلة بطريقة تشبه التفاعل مع صديق أو زميل، شخص يحاول التعرف عليك. يتم برمجة روبوتات الدردشة اليوم لطرح الأسئلة باستمرار، لكنها تفعل ذلك دون فهم قيمة السؤال. يقول إن هذا بسبب أنها تم تحسينها لشيئين: مدى إعجاب المستخدم immediately بالرد الذي يتلقاه، ومدى احتمالية إجابة النموذج على السؤال الذي يتلقاه بشكل صحيح.

جزء من غياب الوضوح حول ما هو المنتج قد يكون لأن Humans& ليس لديها إجابة دقيقة لذلك حتى الآن. قالت بينغ إن Humans& تقوم بتصميم المنتج بالتزامن مع النموذج.

“جزء مما نقوم به هنا هو التأكد من أنه بينما يتحسن النموذج، يمكننا التكيف مع الواجهة والسلوكيات التي يمكن للنموذج تحقيقها في منتج منطقي”، قالت.

ما هو واضح، مع ذلك، هو أن Humans& لا تحاول صنع نموذج جديد يمكن توصيله بالتطبيقات وأدوات التعاون الحالية. ترغب الشركة الناشئة في امتلاك طبقة التعاون.

تعتبر أدوات التعاون الإنتاجية + الذكاء الاصطناعي مجالات شديدة الحرارة، حيث تجمع الشركات الناشئة مثل تطبيق تدوين الملاحظات الذكي Granola 43 مليون دولار في جولة استثمار بتقييم 250 مليون دولار مع إطلاق المزيد من ميزات التعاون. العديد من الأصوات البارزة تقوم أيضًا بوضوح بتأطير المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي كمرحلة تنسيق وتعاون، وليس فقط أتمتة. جادل مؤسس LinkedIn، ريد هوفمان، اليوم بأن الشركات تimplement الذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ من خلال التعامل معه كبرامج تجريبية منعزلة، وأن القوة الحقيقية تكمن في طبقة التنسيق للعمل – أي كيفية مشاركة الفرق المعرفة وإجراء الاجتماعات.

“يعيش الذكاء الاصطناعي على مستوى سير العمل، والأشخاص الأقرب إلى العمل يعرفون أين تكمن الاحتكاكات”، كتب هوفمان على وسائل التواصل الاجتماعي. “هم من سيكتشفون ما ينبغي أن يتم أتمتته، أو ضغطه، أو إعادة تصميمه تمامًا.”

تلك هي المساحة التي ترغب Humans& في التواجد بها. الفكرة هي أن نموذجها/منتجها سيعمل كـ “النسيج الرابط” عبر أي منظمة – سواء كانت شركة تضم 10000 شخص أو عائلة – تفهم المهارات والدوافع والاحتياجات لكل فرد، بالإضافة إلى كيفية تحقيق توازن كل ذلك لصالح الجميع.

للوصول إلى هناك، يتطلب الأمر إعادة التفكير في كيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

قال يوتشين هي، أحد مؤسسي Humans& وباحث سابق في OpenAI، لقناة TechCrunch: “نحاول تدريب النموذج بطريقة مختلفة ستشمل المزيد من البشر والذكاء الاصطناعي يتفاعلون ويتعاونون معًا”، مضيفًا أن نموذج الشركة الناشئة سيتم تدريبه أيضًا باستخدام التعلم المعزز متعدد الوكلاء والآفق الطويل.

يهدف التعلم المعزز ذو الأفق الطويل إلى تدريب النموذج على التخطيط، والتصرف، والمراجعة، والمتابعة عبر الزمن، بدلاً من مجرد توليد إجابة جيدة لمرة واحدة. بينما يقوم التعلم المعزز متعدد الوكلاء بالتدريب في بيئات تكون فيها عدة ذكاء اصطناعي أو بشريين داخل الحلقة. كلا هذين المفهومين يكتسبان زخمًا في الأعمال الأكاديمية الأخيرة حيث يدفع الباحثون نماذج اللغة الكبيرة خارج ردود الدردشة نحو أنظمة يمكن أن تنسق الإجراءات وتحسن النتائج عبر العديد من الخطوات.

“يحتاج النموذج إلى تذكر الأشياء عنه، وعنك، وكلما كانت ذاكرته أفضل، كلما زادت فهمه للمستخدم”، قال هي.

على الرغم من الطاقم المميز الذي يقود المشروع، هناك العديد من المخاطر المقبلة. ستحتاج Humans& إلى كميات كبيرة من الأموال لتمويل المشروع المكلف لتدريب وتوسيع نموذج جديد. وهذا يعني أنها ستتنافس مع اللاعبين الرئيسيين الراسخين على الموارد، بما في ذلك الوصول إلى الحوسبة.

لكن الخطر الأكبر هو أن Humans& لا تتنافس فقط مع Notions وSlacks في العالم. إنها تأتي من أجل عمالقة الذكاء الاصطناعي. وتعمل تلك الشركات بنشاط على تحسين طرق تمكين التعاون البشري على منصاتها، حتى وهي تتعهد بأن الذكاء الاصطناعي سيحل مكان العمل القابل للحياة اقتصادياً قريبًا. ومن خلال Claude Cowork، تهدف Anthropic إلى تحسين التعاون في أنماط العمل؛ وGemini مدمجة في Workspace لذا فإن التعاون المدعوم بالذكاء الاصطناعي يحدث بالفعل داخل الأدوات التي يستخدمها الناس بالفعل؛ وقد قامت OpenAI مؤخرًا بالترويج للمطورين بشأن تنسيق الوكلاء المتعددين وسير العمل.

المهم، يبدو أن أيًا من اللاعبين الرئيسيين ليسوا مستعدين لإعادة كتابة نموذج يعتمد على الذكاء الاجتماعي، مما يمنح Humans& ميزة أو يجعلها هدفًا للاستحواذ. ومع وجود شركات مثل Meta وOpenAI وDeepMind التي تتعقب أفضل مواهب الذكاء الاصطناعي، فإن الاستحواذ يمثل بالتأكيد مخاطر.

أخبرت Humans& قناة TechCrunch أنها قد رفضت بالفعل أطرافًا مهتمة ولا ترغب في أن يتم الاستحواذ عليها.

“نعتقد أن هذه ستكون شركة أجيال، ونعتقد أن لديها القدرة على تغيير مستقبل كيفية تفاعلنا مع هذه النماذج بشكل جذري”، قال زليكمان. “نحن نثق في أنفسنا للقيام بذلك، ولدينا إيمان كبير بالفريق الذي جمعناه هنا.”