تستعد يوتيوب لتحديث سياساتها للحد من قدرة المبدعين على تحقيق الإيرادات من المحتوى “غير الأصيل”، بما في ذلك مقاطع الفيديو المنتجة بكميات كبيرة وأنواع أخرى من المحتوى المتكرر – وهي أمور أصبحت أسهل في الإنتاج بمساعدة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
في 15 يوليو، ستقوم الشركة بتحديث سياسات تحقيق الإيرادات في برنامج الشركاء (YPP) مع إرشادات أكثر تفصيلاً حول نوع المحتوى الذي يمكنه كسب المال للمبدعين وما لا يمكنه ذلك.
لم يتم إصدار نص السياسة الدقيقة بعد، لكن صفحة في وثائق مساعدة يوتيوب تشرح أن المبدعين كان يُطلب منهم دائمًا رفع محتوى “أصلي” و”أصيل”. وتقول التحديثات إن اللغة الجديدة ستساعد المبدعين على فهم أفضل لما يبدو عليه المحتوى “غير الأصيل” اليوم.
كان بعض مبدعي يوتيوب قلقين من أن التحديث سيحد من قدرتهم على تحقيق الإيرادات من أنواع معينة من مقاطع الفيديو، مثل مقاطع الفيديو التفاعلية أو تلك التي تحتوي على مقاطع، لكن منشور من مديرة التحرير والتواصل مع المبدعين في يوتيوب، ريني ريتشي، يقول إن هذا ليس هو الحال.
في تحديث فيديو نشر يوم الثلاثاء، قالت ريتشي إن التغيير هو مجرد “تحديث بسيط” لسياسات YPP التي تمتد لسنوات، ويهدف إلى تحديد متى يكون المحتوى منتجاً بكميات كبيرة أو متكرراً بشكل أفضل.
بالإضافة إلى ذلك، تضيف ريتشي أن هذا النوع من المحتوى غير مؤهل لتحقيق الإيرادات منذ سنوات، لأنه محتوى يعتبره المشاهدون غالباً بريدًا غير مرغوب فيه.
ومع ذلك، ما لا تقوله ريتشي هو مدى سهولة إنشاء مثل هذه الفيديوهات في الوقت الحاضر.
مع صعود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، غمرت يوتيوب بمحتوى منخفض الجودة، مصطلح يشير إلى وسائط منخفضة الجودة أو محتوى تم صنعه باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية. على سبيل المثال، من الشائع العثور على صوت ذكاء اصطناعي مضاف على الصور، ومقاطع الفيديو، أو المحتوى المعاد استخدامه، بفضل أدوات تحويل النص إلى فيديو بالذكاء الاصطناعي. بعض القنوات المليئة بالموسيقى التي أنشأتها الذكاء الاصطناعي لديها ملايين من المشتركين. وقد حققت الفيديوهات المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حول الأحداث الإخبارية، مثل محاكمة ديدي، ملايين المشاهدات.
في مثال آخر، تم العثور على سلسلة جرائم حقيقية على يوتيوب أصبحت فيروسية كانت مولدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، كما ذكرت 404 ميديا في وقت سابق من هذا العام. حتى أن صورة الرئيس التنفيذي ليوتيوب، نيل موهان، تم استخدامها في احتيال phishing تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على الموقع، على الرغم من وجود أدوات تسمح للمستخدمين بالإبلاغ عن فيديوهات deepfake.
بينما قد تقلل يوتيوب من أهمية التغييرات القادمة كتحديث “بسيط” أو توضيح، فإن الحقيقة هي أن السماح لهذا النوع من المحتوى بالنمو وخلق الدخل للمبدعين قد يضر في النهاية بسمعة يوتيوب وقيمتها. لذلك، ليس من المستغرب أن ترغب الشركة في وجود سياسات واضحة تسمح لها بفرض حظر شامل على مبدعي المحتوى غير المرغوب فيه من برنامج الشركاء.