ناقش كبار الأعضاء في مختبر الذكاء الخارق الجديد لشركة ميتا التحول بعيدًا عن نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر القوي للشركة، والذي يُعرف بـ Behemoth، وبدلاً من ذلك تطوير نموذج مغلق، وفقًا لما ذكرته صحيفة نيويورك تايمز.
قالت مصادر للصحيفة إن ميتا قد أنهت التدريب على Behemoth، لكنها أرجأت إصداره بسبب الأداء الداخلي المتواضع. وعندما انطلق مختبر الذكاء الخارق الجديد، أُوقف الاختبار على النموذج على ما يبدو.
المناقشات هي مجرد مناقشات. لا يزال يتعين على الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، مارك زوكربيرغ، الموافقة على أي تغييرات، وأخبر متحدث باسم الشركة TechCrunch أن موقف ميتا بشأن الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر “لم يتغير”.
قال المتحدث: “نخطط للاستمرار في إصدار نماذج مفتوحة المصدر رائدة”. “لم نقم بإصدار كل ما أنشأناه تاريخيًا ونتوقع الاستمرار في تدريب مزيج من النماذج المفتوحة والمغلقة في المستقبل.”
لم يعلق المتحدث على احتمال تحول ميتا بعيدًا عن Behemoth. إذا حدث ذلك لكي تعطي ميتا الأولوية للنماذج المغلقة، سيشكل ذلك تغييرًا فلسفيًا كبيرًا للشركة.
بينما تنشر ميتا نماذج مغلقة أكثر تقدمًا داخليًا، مثل تلك التي تدعم مساعدها الذكي، جعل زوكربيرغ المصدر المفتوح جزءًا مركزيًا من استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخارجية للشركة – كوسيلة للحفاظ على تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي. لقد وضع بوضوح انفتاح عائلة Llama كعامل تفريق عن المنافسين مثل OpenAI، الذي انتقده زوكربيرغ علنًا لكونه أكثر انغلاقًا بعد الشراكة مع مايكروسوفت. لكن ميتا تحت ضغط لتحقيق الدخل بعيدًا عن الإعلانات حيث تستثمر مليارات في الذكاء الاصطناعي.
يشمل ذلك دفع مكافآت ضخمة وتقديم رواتب بأرقام تسعة أرقام لتجنيد أبرز الباحثين، وبناء مراكز بيانات جديدة، وتغطية التكاليف الضخمة لتطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) أو “الذكاء الخارق”.
على الرغم من وجود أحد أفضل مختبرات الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم، لا تزال ميتا متأخرة عن المنافسين مثل OpenAI وAnthropic وGoogle DeepMind وxAI عندما يتعلق الأمر بتسويق أعمالها في الذكاء الاصطناعي.
إذا أعطت ميتا الأولوية للنماذج المغلقة، فقد يشير ذلك إلى أن الانفتاح كان خطوة استراتيجية، وليس فكرة أيديولوجية. وتشير التعليقات السابقة من زوكربيرغ إلى استعداده غير المؤكد للالتزام بجعل نماذج ميتا مفتوحة المصدر. في بودكاست الصيف الماضي، قال:
“من الواضح أننا مؤيدون جدًا للمصدر المفتوح، لكنني لم ألتزم بإصدار كل شيء نقوم به. بشكل أساسي، أنا ميال جدًا للاعتقاد بأن المصدر المفتوح سيكون مفيدًا للمجتمع وأيضًا مفيدًا لنا لأننا سنستفيد من الابتكارات. ومع ذلك، إذا كان هناك في مرحلة ما تغيير نوعي في ما يمكن أن يفعله الشيء، وشعرنا أنه ليس من المسؤول أن نجعله مفتوح المصدر، فلن نفعل ذلك. كل شيء يصعب التنبؤ به جدًا.”
ستمنح النماذج المغلقة شركة ميتا مزيدًا من السيطرة وطرقًا إضافية لتحقيق الدخل – خاصة إذا كانت تعتقد أن المواهب التي اكتسبتها يمكن أن تقدم أداءً تنافسيًا وفريدًا من نوعه.
يمكن أن يشكل مثل هذا التحول أيضًا إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي. قد يتباطأ زخم المصدر المفتوح، الذي تقوده بشكل كبير ميتا ونماذج مثل Llama، حتى بينما تستعد OpenAI لإصدار نموذجها المفتوح المتأخر. قد تعود القوة إلى اللاعبين الرئيسيين مع أنظمة مغلقة، بينما قد يبقى تطوير المصدر المفتوح نتاجًا لجهود قاعدية. ستستمر التأثيرات اللاحقة عبر نظام بدء التشغيل، خاصةً بالنسبة للشركات الصغيرة التي تركز على التحسين والدقة وضمان الأمان التي تعتمد على الوصول إلى نماذج الأساس المفتوحة.
على الساحة العالمية، قد يؤدي تراجع ميتا عن المصدر المفتوح إلى منح الفرصة للصين، التي احتضنت الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر – مثل DeepSeek وMoonshot AI – كوسيلة لبناء القدرات المحلية والنفوذ العالمي.