اكتشاف الأدوية، وهو فن التعرف على جزيئات جديدة لتطوير الأدوية، هو عملية معروفة بطول الوقت وصعوبتها. تقنيات التقليدية، مثل الفحص عالي الإنتاجية، تقدم نهجاً مكلفاً وغير فعال في كثير من الأحيان. ومع ذلك، فإن مجموعة جديدة من شركات التكنولوجيا الحيوية تستفيد من الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة في محاولة لتسريع وتبسيط هذه العملية.
تُعتبر Chai Discovery، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست في عام 2024، واحدة من هذه الشركات. في فترة زمنية تزيد قليلاً عن 12 شهرًا، تمكن مؤسسوها الشباب من جمع مئات الملايين من الدولارات وحشد دعم بعض من أكثر المستثمرين تأثيراً في وادي السيليكون، مما جعلها واحدة من أكثر الشركات بريقًا في صناعة متنامية. في ديسمبر، أكملت الشركة جولة التمويل من السلسلة B، حيث جلبت 130 مليون دولار إضافية وتقييمًا بلغ 1.3 مليار دولار.
في يوم الجمعة الماضي، أعلنت Chai أيضًا عن شراكة مع Eli Lilly، في صفقة ستستخدم فيها عملاق الأدوية البرنامج الخاص بالشركة الناشئة للمساعدة في تطوير أدوية جديدة. تم تصميم خوارزمية Chai، المسماة Chai-2، لتطوير الأجسام المضادة – وهي البروتينات اللازمة لمكافحة الأمراض. وقد ذكرت الشركة الناشئة أنها تأمل أن تعمل كنوع من “مجموعة تصميم مدعومة بالكمبيوتر” للجزيئات.
إنه لحظة حاسمة في مجال Chai المحدد. تم الإعلان عن صفقة الشركة الناشئة قبل فترة وجيزة من إعلان Eli Lilly أنها ستتعاون أيضًا مع Nvidia في شراكة بقيمة مليار دولار لإنشاء مختبر لاكتشاف الأدوية المعتمد على الذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو. هذا “المختبر المشترك للابتكار”، كما يُدعى، سيجمع بين البيانات الضخمة، والموارد الحاسوبية، والخبرة العلمية، كل ذلك في محاولة لتسريع سرعة تطوير الأدوية الجديدة.
الصناعة ليست بلا معارضيها. يبدو أن بعض المخضرمين في الصناعة يشعرون أنه – بالنظر إلى مدى صعوبة تطوير الأدوية التقليدية – فإن هذه التقنيات الجديدة من غير المحتمل أن تؤثر بشكل كبير. ومع ذلك، يبدو أن هناك عددًا متساويًا من المصدقين لكل معارض.
قالت إيلينا فيبوش، المديرة التنفيذية في General Catalyst – وهي واحدة من أبرز داعمي Chai – لموقع TechCrunch إن شركتها واثقة من أن الشركات التي تتبنى خدمات الشركة الناشئة سترى نتائج. “نعتقد أن الشركات البيوفارما التي تتحرك بسرعة أكبر للتعاون مع شركات مثل Chai ستكون أول من يدخل الجزيئات إلى العيادة، وستقوم بإنتاج أدوية ذات أهمية”، قالت فيبوش. “عمليًا، يعني ذلك الشراكة في عام 2026، وبحلول نهاية عام 2027، رؤية أدوية من الفئة الأولى تدخل التجارب السريرية.”
عبّرت أليزا أبل، رئيسة برنامج TuneLab الخاص بـ Lilly – الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز اكتشاف الأدوية – عن ثقتها في منتج Chai. “من خلال دمج نماذج التصميم التوليدي الخاصة بـ Chai مع خبرة Lilly العميقة في الأحياء والبيانات المملوكة، نعتزم دفع حدود كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تصميم جزيئات أفضل من البداية، بهدف نهائي هو تسريع تطوير أدوية مبتكرة للمرضى”، قالت.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر، 2026
قد تكون Chai قد تأسست منذ أقل من عامين، لكن أصول الشركة الناشئة بدأت قبل حوالي ست سنوات، خلال محادثات بين مؤسسيها والرئيس التنفيذي لـ OpenAI، سام ألتمان. أحد هؤلاء المؤسسين، جوش ماير، عمل سابقًا في OpenAI في عام 2018 ضمن فريق الأبحاث والهندسة. بعد مغادرته الشركة، أرسل ألتمان رسالة إلى صديق ماير القديم في الجامعة، جاك دينت، يستفسر فيها عن فرصة عمل محتملة. التقى ماير ودينت في الأصل في دروس علوم الحاسوب في جامعة هارفارد، لكن في ذلك الوقت، كان دينت مهندسًا في Stripe (وهي شركة دعمها ألتمان في وقت مبكر). سأل ألتمان ما إذا كان يعتقد أن ماير سيكون مفتوحًا للتعاون في شركة ناشئة تركز على البروتيوميات – أي شركة تركز على دراسة البروتينات.
قال دينت “أرسل لي رسالة ليقول إن الجميع في OpenAI يقدرونه وسألني إذا كنت أعتقد أنه سيكون مفتوحًا للعمل معهم على ظهور جديد في البروتيوميات”. فأجبت ألتمان “بالطبع”، لكن كان هناك عائق واحد: لم يشعر ماير أن التكنولوجيا كانت “هناك” بعد. كانت التقنية الخاصة بالذكاء الاصطناعي وراء هذه الشركات – التي تستفيد من الخوارزميات القوية – لا تزال مجالًا في طور النمو وبعيدة عن المكان الذي تحتاج إليه.
كان ماير أيضًا مصمماً على الانضمام إلى فريق الأبحاث والهندسة في فيسبوك، وهو ما قام به لاحقًا. في فيسبوك، ساعد ماير في تطوير ESM1، أول نموذج بروتين-لغة من نوعه — وهو سلف مهم للعمل الذي تقوم به Chai حاليًا. بعد فترة ماير في فيسبوك، قضى ثلاث سنوات في Absci، وهي شركة أخرى في مجال التكنولوجيا الحيوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتخصصت حول إنشاء الأدوية.
بحلول عام 2024، شعر ماير ودينت أخيرًا بأنهما مستعدان لمواجهة شركة البروتيوميات التي تناقشا بشأنها مع ألتمان. “عاد جوش وأنا إلى التواصل مع سام وأخبرناه أننا يجب أن نعيد تلك المحادثة حيث تركناها — وأننا بدأنا Chai معًا”، قال دينت.
أصبحت OpenAI في نهاية المطاف واحدة من أولى المستثمرين في Chai. أسس ماير ودينت Chai – إلى جانب مؤسسيهما المشاركين، ماثيو مكبارتلون وجاك بويتريود – أثناء العمل من مكاتب عملاق الذكاء الاصطناعي في حي ميشون بسان فرانسيسكو. “لقد كانوا لطيفين بما يكفي ليعطونا بعض المساحات المكتبية”، كشف دينت.
الآن، بعد أكثر من عام بقليل، بينما تتألق Chai في ضوء شراكتها الجديدة مع Eli Lilly، يقول دينت إن مفتاح النمو السريع للشركة كان تكوين فريق من الأشخاص الموهوبين بشكل كبير. “لقد وضعنا رؤوسنا معًا حقًا ودفعت حدود ما يمكن أن تحققه هذه النماذج”، قال دينت. “كل سطر من الشيفرة في قاعدة الشيفرة لدينا هو من صنعنا. نحن لا نستخدم نماذج لغات كبيرة من على الرف الموجودة في [نظام] المصدر المفتوح ونقوم بتحسينها. هذه هياكل مخصصة للغاية.”
قالت فيبوش من General Catalyst لموقع TechCrunch إنها شعرت أن Chai جاهزة للانطلاق. “لا توجد حواجز أساسية لنشر هذه النماذج في اكتشاف الأدوية”، قالت. “ستظل الشركات بحاجة لأخذ مرشحي الأدوية من خلال الاختبارات والتجارب السريرية، لكننا نعتقد أن هناك مزايا كبيرة لأولئك الذين يتبنون هذه التقنيات — ليس فقط في ضغط جداول الاكتشاف، ولكن أيضًا في فتح فئات من الأدوية التي كان من الصعب تطويرها تاريخيًا.”