انتقل بعض أعضاء الفريق المسؤول عن صيانة SGLang، وهي أداة مفتوحة المصدر شائعة تستخدمها شركات مثل xAI وCursor لتسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، إلى شركتهم الناشئة التجارية التي تم إطلاقها مؤخرًا. هذه الشركة، التي تسمى RadixArk، تم الإعلان عنها في أغسطس الماضي.
تأسست RadixArk كأساس SGLang في عام 2023 داخل مختبر جامعة UC Berkeley بمؤسس Databricks إيون ستويكا، وقد قُدرت مؤخرًا بحوالي 400 مليون دولار في جولة بقيادة Accel، وفقًا لمصدرين مطلعين على المسألة. لم تتمكن TechCrunch من تأكيد حجم التمويل.
جمعت الشركة الناشئة سابقًا رؤوس أموال من مستثمرين، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة إنتل ليب-بو تان، حسبما أفاد الأشخاص.
غادرت ينغ شينغ، المساهمة الرئيسية في SGLang ومهندسة سابقة في xAI، شركة إيلون ماسك الناشئة للذكاء الاصطناعي لتصبح المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة RadixArk، وفقًا لإعلان على LinkedIn قدمته الشهر الماضي. كانت شينغ سابقًا عالمة أبحاث في Databricks.
لم تستجب ينغ شينغ من RadixArk وAccel وليب-بو تان لطلب التعليق.
تركز كل من SGLang وRadixArk على تحسين معالجة الاستدلال – مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل بشكل أسرع وأكثر كفاءة على نفس الأجهزة. جنبًا إلى جنب مع تدريب النماذج، يمثل الاستدلال جزءًا كبيرًا من تكاليف الخادم المرتبطة بخدمات الذكاء الاصطناعي. نتيجة لذلك، يمكن للأدوات التي تحسن العملية أن تخلق توفيرات ضخمة تقريبًا على الفور.
انتقل مشروع vLLM، الذي يعد مشروعًا أكثر نضجًا لتحسين الاستدلال، أيضًا من مشروع مفتوح المصدر إلى شركة ناشئة. وقد أجرت الشركة الناشئة محادثات لجمع أكثر من 160 مليون دولار في تمويل بقيمة تقدر بحوالي 1 مليار دولار، حسبما أفادت مجلة فوربس الشهر الماضي.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
يقول ثلاثة أشخاص مطلعين على تلك الصفقة لـ TechCrunch إن أندريسن هورويتز يقود الاستثمار في vLLM، على الرغم من أن الأرقام النهائية لذلك الاستثمار لا تزال غير معروفة. رفضت أندريسن هورويتز التعليق. وصف المؤسس المشارك لـ vLLM، سايمون مو، المعلومات حول هذه الجولة بأنها “غير دقيقة من الناحية الواقعية” في بيان لـ TechCrunch، على الرغم من أنه رفض تحديد التفاصيل غير الصحيحة.
مثل SGLang، تم احتضان vLLM في مختبر إيون ستويكا في جامعة UC Berkeley. ستويكا، أستاذ في جامعة UC Berkeley، هو المؤسس الشهير لشركة Databricks بالإضافة إلى عدد من الشركات الناشئة الأخرى.
تقوم عدة شركات تكنولوجيا كبيرة بالفعل بتشغيل أحمال العمل الخاصة بها باستخدام vLLM، وقد اكتسبت SGLang أيضًا شعبية كبيرة خلال الأشهر الستة الماضية، وفقًا لبريتاني ووكر، الشريك العام في CRV، التي أخبرت TechCrunch. لم تدعم شركتها أي من الشركتين.
تواصل RadixArk تطوير SGLang كأداة مفتوحة المصدر لمحركات نماذج الذكاء الاصطناعي. كما تقوم الشركة الناشئة ببناء Miles، وهو إطار متخصص مصمم للتعلم المعزز، مما يسمح للشركات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتصبح أذكى مع مرور الوقت.
بينما تظل معظم أدواتها مجانية، بدأت RadixArk في فرض رسوم على خدمات الاستضافة، حسبما أفاد شخص مطلع على الشركة لـ TechCrunch.
شهدت الشركات الناشئة التي تقدم بنية تحتية للاستدلال للمطورين زيادة في التمويل خلال الأشهر الأخيرة، مما يبرز الأهمية المستمرة لطبقة الاستدلال للذكاء الاصطناعي. حصلت Baseten مؤخرًا على 300 مليون دولار بتقييم 5 مليارات دولار، حسبما أفادت صحيفة وول ستريت جورنال يوم الثلاثاء. يأتي هذا بعد خطوة مماثلة من منافستها Fireworks AI، التي جمعت 250 مليون دولار بتقييم 4 مليارات دولار في أكتوبر الماضي.