تجميع LangChain، وهي شركة ناشئة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي توفر أدوات لبناء ومراقبة التطبيقات المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، لجولة تمويل جديدة بتقييم يبلغ حوالي 1 مليار دولار بقيادة IVP، وفقًا لثلاثة مصادر على دراية بالصفقة.
بدأت LangChain حياتها في أواخر عام 2022 كمشروع مفتوح المصدر أسسه هاريسون تشيس، الذي كان آنذاك مهندسًا في شركة ذكاء اصطناعي ناشئة تُدعى Robust Intelligence. بعد جذب اهتمام كبير من المطورين، حول تشيس المشروع إلى شركة ناشئة، حيث حصلت على جولة تمويل أولي بقيمة 10 مليون دولار من Benchmark في أبريل 2023. تلت تلك الجولة بعد أسبوع جولة سلسلة أ بقيمة 25 مليون دولار بقيادة Sequoia، حيث قُدرت قيمة LangChain بـ 200 مليون دولار.
كانت الشركة الناشئة محبوبة في بداية عصر الذكاء الاصطناعي. عندما ظهرت LangChain لأول مرة، كانت نماذج اللغة الكبيرة تفتقر إلى الوصول إلى المعلومات في الوقت الحقيقي والقدرة على تنفيذ إجراءات مثل البحث عبر الويب، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات، والتفاعل مع قواعد البيانات. حل الكود المفتوح المصدر الخاص بالشركة هذه المشكلات من خلال إطار عمل لبناء التطبيقات على نماذج LLM. وأصبح مشروعًا مشهورًا للغاية على GitHub (111 ألف نجمة، وأكثر من 18,000 فورك).
لقد توسع نظام LLM البيئي بشكل كبير، مع دخول شركات ناشئة جديدة مثل LlamaIndex وHaystack وAutoGPT تقدم الآن ميزات مشابهة. علاوة على ذلك، فقد تطورت واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بمزودي LLM الرائدين بما في ذلك OpenAI وAnthropic وGoogle لتقدم مباشرةً القدرة التي كانت في السابق ميزات تمييز رئيسية لتقنية LangChain الأساسية.
لذلك، قامت الشركة بإضافة منتجات أخرى، بما في ذلك LangSmith، وهو منتج منفصل ومغلق المصدر للرصد والتقييم ومراقبة تطبيقات LLM، تحديدًا الوكلاء. لقد شهد هذا المنتج زيادة في شعبيته، كما أخبرنا عدة أشخاص.
منذ تقديمه العام الماضي، قاد LangSmith الشركة لتحقيق إيرادات سنوية متكررة (ARR) تتراوح بين 12 مليون و16 مليون دولار، وفقًا لأربعة مصادر أخبرت TechCrunch. لم تستجب الشركة لطلب التعليق. يمكن للمطورين البدء في استخدام LangSmith مجانًا والترقية إلى 39 دولارًا شهريًا لميزات التعاون لفريق صغير، وفقًا لموقع الشركة. كما تقدم LangChain خططًا مخصصة للمؤسسات الكبيرة.
تشمل الشركات التي تستخدم LangSmith كل من Klarna وRippling وReplit.
بينما يقود LangSmith حاليًا مجال عمليات LLM المتزايدة، إلا أنه يوجد لديه منافسون مثل Langfuse الأصغر مفتوح المصدر وHelicone. ورفض IVP التعليق على هذا التقرير.