غملوب تحصل على 50 مليون دولار من بينشمارك لتحويل كل موظف إلى مُنشئ وكيل ذكاء اصطناعي

عندما شارك ماكس برو دور-أورباس في تأسيس غاملوب في منتصف عام 2023، كانت رؤيته هي مساعدة الموظفين غير الفنيين في أتمتة المهام المتكررة باستخدام الذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، كانت فكرة الوكلاء الذكيين لا تزال تجريبية إلى حد كبير ومعرضة للأخطاء.

مع نضوج تقنية الذكاء الاصطناعي، نضجت عروض غاملوب أيضًا.

تدعي الشركة أنها الآن تسمح للفرق في مؤسسات مثل شوبفاي، ورامب، وغوستو، وسامسارا، وإنستاكارت، وأوبين دور بنشر وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين يقومون بمهام مُعقدة متعددة الخطوات بشكل مستقل، كل ذلك دون الحاجة إلى مهندس.

يمكن للموظفين مشاركة الوكلاء الذين يبنونهم مع الزملاء، مما يخلق تأثيرًا مضاعفًا يُسرّع الأتمتة الداخلية. “إنهم يدمنون على ذلك، يبدأون في بناء المزيد من الوكلاء، وفجأة يصبح كل شيء في الشركة قائمًا على الذكاء الاصطناعي” قال برو دور-أورباس لموقع تك كرانش.

بينما تتسابق الشركات لتبني الذكاء الاصطناعي، يعتقد إيفريت راندي، الشريك العام في بنشمارك، أن مفتاح النجاح يكمن في تمكين كل عامل بقوى خارقة من الذكاء الاصطناعي، وأن أداة بناء الوكلاء البديهية في غاملوب تمثل مثالًا على النوع من الأدوات التي ستفتح تلك الإمكانية.

لهذا السبب، اختار راندي، الذي انضم إلى بنشمارك في أكتوبر الماضي من كلاينر بيركينز، قيادة استثمار بقيمة 50 مليون دولار في الجولة الثانية (Series B) في غاملوب. شمل الصفقة، التي كانت الأولى لراندي في شركته الجديدة، مشاركات من نائب رئيس نكست، وفيرست راوند كابيتال، وي كومبيناتور، ومجموعة بوكس، ومشروع كانون، وشوبفاي.

على الرغم من أن غاملوب لم تكن تبحث بنشاط عن رأس مال جديد، قررت الشركة أن هذا هو العام لـ “زيادة سرعة الأمور”. بالنسبة لبرو دور-أورباس، كانت الشراكة مع بنشمارك – الشركة التي تقف وراء أيقونات مثل إيباي، وأوبر، ودروبوكس – اختيارًا “بسيطًا”.

بينما كان برو دور-أورباس يخطط سابقًا لبناء شركة من عشرة أشخاص بقيمة مليار دولار، فإن الطلب المتزايد من العملاء في الشركات أجبره على بناء قوة مبيعات مخصصة وتوسيع فريقه الهندسي، كما قال.

غاملوب ليست الوحيدة التي تسعى لتحويل كل عامل معرفة إلى باني لوكلاء ذكاء اصطناعي. تواجه الشركة منافسة قوية من منصات الأتمتة القائمة مثل زابير وn8n، بالإضافة إلى بناة وكلاء متخصصين مثل داست. حتى مختبرات الذكاء الاصطناعي الأساسية تدخل في المنافسة. على سبيل المثال، يتيح كلود كوورك من أنثروبيك للمستخدمين إنشاء وكلاء مستقلين دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

لكن راندي يعتقد أن غاملوب تتفوق على جميع منافسيها. خلال بحثه، اكتشف أن واحدًا على الأقل من عملاء الشركة قد اعتمد غاملوب بشكل طبيعي إلى حد ما.

عندما سأل راندي المدير التقني (CTO) كيف اختاروا غاملوب، كانت الإجابة مثيرة للاهتمام. كانت الشركة قد منحت الموظفين وصولًا كاملًا إلى غاملوب جنبًا إلى جنب مع منافسين اثنين. وبعد ستة أشهر، كانت النتائج واضحة: كان الموظفون يستخدمون غاملوب يوميًا أو أسبوعيًا، في حين كانت الأدوات المنافسة غير مستخدمة، كما قال راندي لموقع تك كرانش.

سبب تحقيق غاملوب لهذه الزخم، وفقًا لراندي، هو منحنى التعلم القليل الخاص بها. “يمكنك الدخول والبدء في إنشاء وكلاء وأتمتة سير العمل على الفور”، كما قال.

بينما تقلق العديد من شركات الذكاء الاصطناعي من أن النماذج الأساسية ستعيد إنتاج نفس الوظائف وتجعلها عفا عليها الزمن، يعتقد راندي أن النهج غير المعتمد على النموذج في غاملوب هو بالضبط ما سيبقي العملاء في جذبية.

بينما تستمر النماذج في التطور، قد يكون أحدها أداؤه أفضل من الآخر لمهمة محددة. لذا، توفر غاملوب المرونة لاختيار النموذج الأنسب للعمل في أي لحظة.

سبب آخر يجعل الاستقلالية عن النموذج جذابة، وفقًا لراندي، هو التكلفة. “العديد من الشركات الكبيرة لديها رصيد من OpenAI، وجمنيي، وأنثروبيك. إنهم يريدون استخدام جميعها”، كما قال.

حماسه للشركة يعود في النهاية إلى الحجم الهائل للفرصة.

“الأتمتة في الشركات هي وعاء ضخم من الذهب”، قال راندي. “أعتقد أنها أكبر فئة في الذكاء الاصطناعي المؤسسي.”