تقول أغلب المؤسسات إنها ليست جاهزة تمامًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل آمن ومسؤول، وفقًا لتقرير حديث من مكينزي. إحدى المخاوف هي قابلية التفسير – فهم كيف ولماذا يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات معينة. بينما يرى 40% من المشاركين أنها مخاطرة كبيرة، فإن 17% فقط يقومون بمعالجتها بنشاط، وفقًا للتقرير.
بدأت شركة Datumo، التي يقع مقرها في سيول، كشركة لوضع تسميات بيانات الذكاء الاصطناعي والآن ترغب في مساعدة الشركات على بناء ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا باستخدام أدوات وبيانات تمكّن من اختبار ومراقبة وتحسين نماذجها – دون الحاجة إلى خبرة تقنية. في يوم الاثنين، جمعت الشركة الناشئة 15.5 مليون دولار، مما رفع مجموع ما جمعته إلى حوالي 28 مليون دولار، من مستثمرين بما في ذلك Salesforce Ventures وKB Investment وACVC Partners وSBI Investment، من بين آخرين.
كان ديفيد كيم، المدير التنفيذي لشركة Datumo، وباحث سابق في الذكاء الاصطناعي في وكالة تطوير الدفاع بكوريا، يشعر بالإحباط من الطبيعة المستهلكة للوقت لوضع تسميات البيانات، لذلك جاء بفكرة جديدة: تطبيق قائم على المكافآت يسمح لأي شخص بوضع تسميات للبيانات في وقت فراغه وكسب المال. ولقد تم التحقق من صحة الفكرة خلال منافسة الشركات الناشئة في KAIST (المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا). أسس كيم شركة Datumo، المعروفة سابقًا باسم SelectStar، جنبًا إلى جنب مع خمسة من خريجي KAIST في عام 2018.
حتى قبل الانتهاء من بناء التطبيق بالكامل، ضمنت Datumo عشرات الآلاف من الدولارات في مبيعات ما قبل العقد خلال مرحلة اكتشاف العملاء في المنافسة، معظمها من شركات ناشئة يقودها خريجو KAIST.
في عامها الأول، تجاوزت الشركة الناشئة مليون دولار في الإيرادات وضمنت عدة عقود رئيسية. اليوم، تضم قائمة عملاء الشركة شركات كبرى في كوريا مثل سامسونج، وسامسونج SDS، وإل جي للإلكترونيات، وإل جي CNS، وهيونداي، ونافير، وعملاق الاتصالات SK Telecom الذي يقع مقره في سيول. ومع ذلك، قبل عدة سنوات، بدأ العملاء يطلبون من الشركة تجاوز وضع تسميات البيانات البسيطة. الآن، تمتلك الشركة، التي تأسست قبل سبع سنوات، أكثر من 300 عميل في كوريا الجنوبية وحققت حوالي 6 ملايين دولار في الإيرادات في عام 2024.
“كانوا يريدون منا تقييم مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم أو مقارنتها بمخرجات أخرى،” قال مايكل هوانغ، المؤسس المشارك لشركة Datumo، لموقع TechCrunch. “ذاك هو الوقت الذي أدركنا فيه: كنا نقوم فعليًا بتقييم نموذج الذكاء الاصطناعي — دون أن ندرك ذلك حتى.” وضعت Datumo المزيد من الجهود في هذا المجال وأصدرت أول مجموعة بيانات مرجعية في كوريا تركز على الثقة والأمان في الذكاء الاصطناعي، وأضاف هوانغ.
“بدأنا في وضع تسميات البيانات، ثم توسعنا إلى مجموعات بيانات التدريب المسبق والتقييم مع نضوج نظام LLM البيئي،” قال كيم لموقع TechCrunch.
حدث Techcrunch
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر 2025
تُبرز الاستحواذات الأخيرة من ميتا بقيمة 14.3 مليار دولار على شركة وضع تسميات البيانات Scale AI أهمية هذه السوق. بعد فترة وجيزة من تلك الصفقة، توقفت صانعة نماذج الذكاء الاصطناعي وخصم ميتا OpenAI عن استخدام خدمات Scale AI. تشير صفقة ميتا أيضًا إلى أن المنافسة على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي تتزايد.
تشترك Datumo في بعض أوجه التشابه مع شركات مثل Scale AI في توفير مجموعات بيانات التدريب المسبق، ومع Galileo وArize AI في تقييم ومراقبة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تميز نفسها من خلال مجموعات البيانات المرخصة، وخصوصًا البيانات المستخرجة من الكتب المنشورة، والتي تقول الشركة إنها توفر reasoning إنساني غني منظم ولكن يصعب تنظيفه، وفقًا لما قاله كيم.
بعكس نظرائها، تقدم Datumo أيضًا منصة تقييم شاملة تُدعى Datumo Eval، التي تولد تلقائيًا بيانات اختبارات وتقييمات للتحقق من استجابات غير آمنة أو متحيزة أو غير صحيحة دون الحاجة إلى البرمجة اليدوية، أضاف كيم. المنتج الرئيسي هو أداة تقييم دون كود مصممة لغير المطورين مثل أولئك في فرق السياسة والثقة والأمان والامتثال.
عند سؤاله عن جذب مستثمرين مثل Salesforce Ventures، أوضح كيم أن الشركة الناشئة قد استضافت سابقًا دردشة حول النيران مع أندرو نغ، مؤسس DeepLearning.AI، في حدث في كوريا الجنوبية. بعد الحدث، شارك كيم الجلسة على لينكد إن، مما جذب انتباه Salesforce Ventures. بعد عدة اجتماعات ومكالمات عبر زووم، قدم المستثمرون التزامًا أوليًا. استغرق عملية التمويل بالكامل حوالي ثمانية أشهر، كما قال هوانغ.
سيتم استخدام التمويل الجديد لتسريع جهود البحث والتطوير، لا سيما في تطوير أدوات تقييم آلية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، ولتوسيع عمليات الذهاب إلى السوق عالميًا عبر كوريا الجنوبية واليابان والولايات المتحدة. للشركة الناشئة، التي لديها 150 موظفًا في سيول، أيضًا وجود في وادي السيليكون منذ مارس.