تحولات “كوادريك” من الذكاء الاصطناعي السحابي إلى الاستدلال على الأجهزة: النتائج المثمرة

تبحث الشركات والحكومات عن أدوات لتشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا في محاولة لتقليل تكاليف البنية التحتية السحابية وبناء قدرة سيادية. تحاول شركة Quadric، وهي شركة ناشئة في مجال تقنية أشباه الموصلات أسسها قدامى المحاربين في شركة تعدين البيتكوين المبكرة 21E6، أن تدفع هذا التحول، حيث تتوسع إلى ما وراء السيارات لتشمل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة الصناعية، بفضل تكنولوجيا الاستدلال على الأجهزة الخاصة بها.

لقد بدأ هذا التوسع بالفعل يؤتي ثماره.

ذكرت شركة Quadric أنها حققت إيرادات تراخيص تتراوح بين 15 مليون دولار إلى 20 مليون دولار في عام 2025، ارتفاعًا من حوالي 4 ملايين دولار في عام 2024، حسبما قال الرئيس التنفيذي Veerbhan Kheterpal (في الصورة أعلاه، في الوسط) لموقع TechCrunch في مقابلة. تستهدف الشركة، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقرًا لها وتملك مكتبًا في بوني، الهند، ما يصل إلى 35 مليون دولار هذا العام حيث تبني أعمال الذكاء الاصطناعي المحلية المدفوعة بالرسوم الملكية. لقد ساهم هذا النمو في رفع قيمة الشركة بعد التمويل إلى ما بين 270 مليون دولار و300 مليون دولار، بعد أن كانت حوالي 100 مليون دولار في جولتها التمويلية Series B في عام 2022، وفقًا لما قاله Kheterpal.

لقد ساعد ذلك أيضًا في جذب المستثمرين إلى الشركة. أعلنت Quadric الأسبوع الماضي عن جولة تمويل Series C بقيمة 30 مليون دولار بقيادة صندوق ACCELERATE، المُدار بواسطة BEENEXT Capital Management، مما رفع إجمالي تمويلها إلى 72 مليون دولار. جاء هذا الارتفاع في الوقت الذي يبحث فيه المستثمرون وصنّاع الرقائق عن طرق لنقل المزيد من أحمال الذكاء الاصطناعي من البنية التحتية السحابية المركزية إلى الأجهزة والخوادم المحلية، حسبما قال Kheterpal لـ TechCrunch.

من السيارات إلى كل شيء

بدأت Quadric في مجال السيارات، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي على الأجهزة أن يدعم وظائف مثل مساعدة السائق في الوقت الفعلي. قال Kheterpal إن انتشار نماذج المعالجة القائمة على المحولات في عام 2023 دفع الاستدلال إلى “كل شيء”، مما خلق نقطة تحوّل حادة في الأعمال خلال الثمانية عشر شهرًا الماضية حيث تحاول المزيد من الشركات تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا بدلاً من الاعتماد على السحابة.

قال Kheterpal: “Nvidia هي منصة قوية للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات”. “كنا نسعى لبناء بنية تحتية مشابهة لـ CUDA أو قابلة للبرمجة للذكاء الاصطناعي على الأجهزة.”

على عكس Nvidia، لا تصنع Quadric الرقائق بنفسها. بدلاً من ذلك، تقوم بترخيص معالجات الذكاء الاصطناعي القابلة للبرمجة، والتي وصفها Kheterpal بأنها “تصميم يمكن للعملاء دمجه في رقائقهم الخاصة”، مع مجموعة برامج وأدوات لتشغيل النماذج، بما في ذلك الرؤية والصوت، على الأجهزة.

تشمل عملاء الشركة الناشئة المطابع والسيارات وأجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Kyocera ومورد السيارات الياباني Denso، الذي يصنع رقائق لمركبات تويوتا. من المتوقع أن تصدر أولى المنتجات المعتمدة على تكنولوجيا Quadric هذا العام، بدءًا من أجهزة الكمبيوتر المحمولة، حسبما قال Kheterpal لموقع TechCrunch.

ومع ذلك، تتطلع Quadric الآن إلى ما هو أبعد من النشر التجاري التقليدي ودخول أسواق تستكشف استراتيجيات “الذكاء الاصطناعي السيادي” لتقليل الاعتماد على البنية التحتية الأمريكية، حسبما قال Kheterpal. تستكشف الشركة عملاء في الهند وماليزيا، وأشار إلى أن الرئيس التنفيذي لشركة Moglix، Rahul Garg، يعد مستثمرًا استراتيجيًا يساعد في تشكيل نهجها “السيادي” تجاه الهند. توظف Quadric حوالي 70 شخصًا حول العالم، بما في ذلك حوالي 40 في الولايات المتحدة وحوالي 10 في الهند.

تدفع هذه الجهود ارتفاع تكاليف البنية التحتية المركزية للذكاء الاصطناعي والصعوبة التي تواجهها العديد من الدول في بناء مراكز بيانات عالية القدرة، حسبما قال Kheterpal، مما قد يثير المزيد من الاهتمام في إعدادات “الذكاء الاصطناعي الموزع” حيث يتم تشغيل الاستدلال على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الخوادم الصغيرة داخل المكاتب بدلاً من الاعتماد على خدمات سحابية لكل طلب.

أشار المنتدى الاقتصادي العالمي إلى هذا التحول في مقال حديث، حيث تقترب عمليات استدلال الذكاء الاصطناعي من المستخدمين وتبتعد عن العمارات المركزية. وبالمثل، قالت EY في تقرير في نوفمبر إن نهج الذكاء الاصطناعي السيادي قد تلقى استحسانًا حيث يدفع صناع القرار ومجموعات الصناعة نحو قدرات ذكاء اصطناعي محلية تشمل الحوسبة والنماذج والبيانات، بدلاً من الاعتماد كليًا على البنية التحتية الأجنبية.

بالنسبة لصانعي الرقائق، التحدي هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتطور أسرع من دورات تصميم الأجهزة، حسبما قال Kheterpal. وادعى أن العملاء يحتاجون إلى معالجات قابلة للبرمجة يمكنها مواكبة وتيرة التطورات من خلال تحديثات برمجية بدلاً من الحاجة إلى إعادة تصميم مكلفة في كل مرة تتغير فيها المعمارية من نماذج موجهة للرؤية إلى الأنظمة القائمة على المحولات اليوم.

تروج Quadric لنفسها كبديل لبائعي الرقائق مثل Qualcomm، التي تستخدم عادة تقنيتها في معالجاتها الخاصة، بالإضافة إلى موزعي الملكية الفكرية مثل Synopsys وCadence، الذين يبيعون كتل معالجة عصبية. قال Kheterpal إن نهج Qualcomm قد يقيد العملاء في رقائقها الخاصة، بينما يقدم موزعو الملكية الفكرية التقليديون كتلًا يصعب على العديد من العملاء برمجتها.

تمكن Quadric العملاء من دعم نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من خلال تحديثات برمجية بدلاً من إعادة تصميم الأجهزة، مما يمنحها ميزة في صناعة قد تستغرق فيها تطوير الرقائق بضع سنوات، بينما تتحول معمارية النماذج في غضون أشهر في الوقت الحاضر.

ومع ذلك، لا تزال Quadric في مرحلة مبكرة من البناء، حيث لديها عدد قليل من العملاء الموقعين حتى الآن وتعتمد الكثير من إمكانياتها على تحويل صفقات الترخيص الحالية إلى شحنات عالية الحجم وإتاوات متكررة.