تساعد أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Cursor وReplit وClaude Code وLovable المطورين على كتابة العديد من سطور الكود يوميًا لأجل دفع المنتجات بشكل أسرع. ومع ذلك، يتعين على صانعي التطبيقات الاعتماد على إما إطلاق النسخ التجريبية الكاملة لتطبيقاتهم أو استخدام برامج المحاكاة لتقدير كيفية عمل الميزات القادمة.
تسمح شركة Blok، التي تأتي من ظلال الخفاء، للمطورين باستخدام الذكاء الاصطناعي لمحاكاة شخصيات المستخدمين المختلفة لاختبار ميزات التطبيق وتعلم كيفية تحسين تطبيقاتهم.
تأسست الشركة على يد توم تشارمان وأوليفيا هيغز في عام 2024. وقد كان كلاهما رواد أعمال متسلسلين وعملوا على شركات ناشئة معًا في مجالات مثل السفر والتعليم.
حتى الآن، تمكنت الشركة الناشئة من جمع 7.5 مليون دولار عبر جولتين. كانت جولتها الأولى من التمويل البذري بقيمة 5 ملايين دولار قادتها MaC Venture Capital، بمشاركة من أشخاص يعملون في Discord وGoogle وMeta وApple وSnapchat وPinterest. وكانت الجولة السابقة للتمويل مع Protagonist بمشاركة Rackhouse وصندوق Ryan Hoover Weekend وBlank Ventures.
قال مارلون نيكولز، مدير GP لدى MaC Venture Capital، إن Blok تتم مقارنتها غالبًا بـ Otptimizly وAmplitude، لكن هذه الأدوات أكثر تفاعلية. وأشار إلى أن Blok تتفوق عليهم من خلال توفير طبقة تنبؤية للاختبار للتطبيقات.
“دعمنا Blok لأننا نعتقد أن تطوير المنتجات وصل إلى نقطة تحول. الفرق تطلق منتجاتها أسرع من أي وقت مضى، لكنها لا تزال تتخذ قرارات حاسمة بناءً على اختبارات A/B وغريزة الحدس. محرك المحاكاة الخاص بـ Blok يغير هذا النموذج – يمنح الفرق القدرة على توقع سلوك المستخدمين قبل كتابة أي سطر من الكود،” قال لموقع TechCrunch عبر البريد الإلكتروني.
قالت هيغز إن الحاجة للاختبار تتزايد مع تزايد تعقيد الواجهات بمرور الوقت. وأشارت إلى أنهم أجروا مقابلات مع أكثر من 100 مهندس منتج لفهم المشكلات التي تواجهها فرق المنتجات.
“هناك حاجة حقيقية للاختبار المتزايد لأن المعيار للواجهات المرئية يرتفع بشكل كبير. نحن نشهد تفاعل الناس مع التكنولوجيا من خلال الدردشة، من خلال الصوت. فإذا كنت تُدخل عناصر واجهة المستخدم المرئية [في المزيج]، يجب أن تتأكد من أنك لا تُدخل احتكاكًا غير ضروري في سير العمل الخاص بالمستخدم،” قالت.
قال تشارمان إن الشركات الكبيرة والصغيرة تواجه مشاكل مختلفة. بينما لا تمتلك الشركات الصغيرة مجموعات لاختبار منتجاتها والحصول على ملاحظات حية، ترغب الشركات الكبيرة في تجنب إدخال ميزات كثيرة في تطبيقاتها وجعلها غير سلسة.
“نحن نحاول الوصول إلى مكان لا تحتاج فيه الشركات إلى إطلاق ميزاتها على أساس تجريبي والانتظار لأسابيع أو شهور حتى تظهر النتائج،” قال.
عندما يبدأ عميل بالتعاون مع Blok، يقوم بتحميل بيانات سجل أحداثه من Amplitude أو Mixpanel أو Segment. ثم تقوم Blok بأداء نمذجة سلوكية وإنشاء شخصيات مستخدمين مختلفة لصانعي التطبيقات لاختبارها. ستغطي هذه الشخصيات بشكل تقريبي معظم قاعدة مستخدمي التطبيق.
ثم يقوم فريق التطوير بتقديم تصميم Figma وتفاصيل التجربة – بما في ذلك الفرضية التي يرغبون في اختبارها والهدف المستخدم الذي يريدون تحقيقه – إلى Blok، ثم يحاول وكلاء شخصية المستخدم تشغيل المحاكاة عدة مرات. في النهاية، ستظهر Blok رؤى حول كيفية استخدام المستخدمين لميزة معينة وتقديم توصيات.
تتضمن هذه الرؤى تقريرًا عامًا عن التجربة وتفاصيل حول ما سار بشكل جيد وما يمكن تحسينه. يمكن للفرق أيضًا الاطلاع على تقرير حسب الشخصية واقتراحات محددة. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأننا في عام 2025، يوجد دردشة آلية يمكنك طرح الاستفسارات عليها بشأن تجربتك.
وضعت Blok منتجها خلف قائمة انتظار وتعمل مع مجموعة أولية من العملاء، إلى حد كبير لتطوير حلول في مجال التمويل والرعاية الصحية. وأكدت الشركات الناشئة أن هذه المجالات مثالية لاستهدافها حيث لا يمكنهم إجراء تجارب سيئة على الملأ والتلاعب بالمنتج كثيرًا.
تقوم الشركة الناشئة بفرض رسوم على الشركات من خلال نموذج SaaS، لكنها تعمل أيضًا على معرفة كيفية موازنة تكاليف الحوسبة. تستهدف الشركة تحقيق إيرادات تصل إلى ملايين متوسطة الأرقام هذا العام وتفتح أبوابها لمزيد من العملاء.