المستثمرون المخاطرون يتوقعون اعتمادًا قويًا للذكاء الاصطناعي في الشركات العام المقبل – مجددًا

لقد مرت ثلاث سنوات منذ أن أصدرت OpenAI ChatGPT وبدأت طفرة في الابتكار والانتباه نحو الذكاء الاصطناعي. منذ ذلك الحين، ادعى المتفائلون بانتظام أن الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءًا حيويًا من صناعة البرمجيات المؤسسية، وبالتالي ظهرت شركات ناشئة تركز على الذكاء الاصطناعي المؤسسي مدعومة بمبالغ ضخمة من الاستثمارات. 

لكن الشركات لا تزال تكافح لرؤية الفائدة من اعتماد هذه الأدوات الجديدة للذكاء الاصطناعي. وجدت دراسة أجرتها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في أغسطس أن 95% من الشركات لم تحقق عائدًا ذا مغزى على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.

فمتى ستبدأ الشركات في رؤية فوائد حقيقية من استخدام وإدماج الذكاء الاصطناعي؟ استطلعت TechCrunch آراء 24 من مستثمري رأس المال المغامر الذين يركزون على الشركات، وأغلبهم يعتقدون أن عام 2026 سيكون هو العام الذي ستبدأ فيه الشركات في تبني الذكاء الاصطناعي بشكل ذي مغزى، ورؤية قيمته، وزيادة ميزانياتهم لهذه التقنية. 

يقول مستثمرو رأس المال المغامر المؤسسي ذلك منذ ثلاث سنوات. فهل سيكون عام 2026 مختلفًا بالفعل؟ 

دعونا نستمع إلى ما لديهم ليقولوه:

كيربي وينفيلد، الشريك المؤسس، Ascend: تدرك الشركات أن نماذج اللغة الكبيرة ليست الحل السحري لمعظم المشاكل. مجرد أن ستاربكس يمكن أن تستخدم كلود لكتابة برنامج إدارة علاقات العملاء الخاص بها لا يعني أنه يجب عليها فعل ذلك. سنركز على النماذج المخصصة، وضبط المعلمات، والتقييمات، والقدرة على المراقبة، والتنظيم، وسيادة البيانات. 

مولي ألتر، شريك، Northzone: ستنتقل مجموعة من شركات الذكاء الاصطناعي المؤسسية من أعمال المنتجات إلى استشارات الذكاء الاصطناعي. قد تبدأ هذه الشركات بمنتج معين، مثل دعم العملاء الذكي أو وكلاء البرمجة الذكية. لكن بمجرد أن يكون لديها عدد كافٍ من تدفقات الأعمال من منصتها، يمكنها تكرار نموذج المهندسين المتقدمين بفريقها الخاص لبناء حالات استخدام إضافية للعملاء. بعبارة أخرى، ستتحول العديد من شركات المنتجات الذكية المتخصصة إلى منفذين عامين للذكاء الاصطناعي. 

مارسي فو، شريك، Greycroft: نحن متحمسون جدًا للفرصة في الذكاء الاصطناعي الصوتي. الصوت هو وسيلة أكثر طبيعية وكفاءة وتعبيرًا للتواصل بين الناس ومع الآلات. قضينا عقودًا نحاول الكتابة على الحواسيب ونتطلع إلى الشاشات، لكن الحديث هو الطريقة التي نتفاعل بها في العالم الحقيقي. إنني متحمس لرؤية كيف يعيد المنشئون تخيل المنتجات والتجارب والواجهات مع الصوت كوسيلة أساسية للتفاعل مع الذكاء. 

ألكسا فون توبل، المؤسِس والشريك الإداري، Inspired Capital: سيكون عام 2026 هو العام الذي يعيد فيه الذكاء الاصطناعي تشكيل العالم المادي — خاصة في البنية التحتية، والتصنيع، ورصد المناخ. نحن ننتقل من عالم تفاعلي إلى عالم توقعاتي، حيث يمكن أن تشعر الأنظمة المادية بالمشاكل قبل أن تصبح إخفاقات. 

لون جاف، المدير الإداري، Insight Partners: نحن نشاهد كيف تقترب المختبرات المتقدمة من طبقة التطبيقات. اعتقد الكثيرون أن المختبرات ستقوم فقط بتدريب النماذج وتسليمها للآخرين للبناء عليها، لكن ذلك لا يبدو كيف يفكرون في الأمر. قد نرى المختبرات المتقدمة تقوم بشحن المزيد من التطبيقات الجاهزة للدخول إلى الإنتاج في مجالات مثل المالية، والقانون، والرعاية الصحية، والتعليم أكثر مما يتوقعه الناس. 

توم هينريكسان، الشريك العام في OpenOcean: إذا كان علي اختيار كلمة واحدة للكمبيوتر الكمّي في عام 2026، فهي الزخم. الثقة في المزايا الكمّيّة تنمو بسرعة، مع قيام الشركات بنشر خرائط طريق لتبسيط التكنولوجيا. لكن لا تتوقع اختراقات برمجية كبرى حتى الآن؛ لا نزال بحاجة إلى أداء أجهزة أفضل لتجاوز تلك العتبة.

ما المجالات التي تسعى للاستثمار فيها؟ 

إميلي زهاو، رئيسة، Salesforce Ventures: نستهدف حدودًا متميزًا: دخول الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي والتطور القادم لأبحاث النماذج.

مايكل ستيوارت، الشريك الإداري، M12: تقنيات مراكز البيانات المستقبلية. على مدار العام الماضي أو نحو ذلك، كنا نستثمر في بعض الاستثمارات الجديدة التي تشير إلى اهتمامنا بتقنية “مصنع الرموز” المستقبلية، مع نظرة إلى ما يمكن أن يحسن كفاءة ونظافة عملياتها. وسيستمر ذلك في عام 2026 وما بعده، في فئات تشمل كل شيء داخل جدران مركز البيانات: التبريد، والحوسبة، والذاكرة، والشبكات داخل وبين المواقع. 

جوناثان ليهر، المؤسس والشريك العام، Work-Bench: البرمجيات المؤسسية العمودية حيث تخلق سير العمل والبيانات السرية دفاعية، خصوصًا في الصناعات المحكومة، وسلسلة التوريد، وتجارة التجزئة، وغيرها من البيئات التشغيلية المعقدة.

آرون جاكوبسون، شريك، NEA: نحن عند حدود قدرة البشرية على توليد ما يكفي من الطاقة لتلبية احتياجات وحدات المعالجة الرسومية الشرهة للطاقة. كمستثمر، أبحث عن البرمجيات والأجهزة التي يمكن أن تدفع لتحقيق الاختراقات في الأداء لكل واط. قد يكون ذلك من خلال إدارة وحدات المعالجة الرسومية بشكل أفضل، أو شرائح الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة، أو طرق الشبكات من الجيل التالي مثل البصرية، أو إعادة التفكير في الحمل الحراري ضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات.

عندما يتعلق الأمر بشركات الذكاء الاصطناعي، كيف تحدد أن الشركة لديها حصن؟ 

روب بيديرمان، الشريك الإداري، Asymmetric Capital Partners: الحصون في الذكاء الاصطناعي تعتمد أقل على النموذج نفسه وأكثر على الاقتصاديات والتكامل. نحن نبحث عن الشركات التي تتواجد بعمق في سير العمل المؤسسي، ولديها وصول إلى بيانات سرية أو بيانات تتحسن باستمرار، وتظهر دفاعية من خلال تكاليف التبديل أو مزايا التكلفة أو النتائج التي يصعب تكرارها. 

جيك فلومنبرغ، شريك، Wing Venture Capital: أنا متشكك تجاه الحصون المبنية فقط على أداء النماذج أو تحفيزها — تلك المزايا تتآكل في غضون أشهر. السؤال الذي أطرحه: إذا أطلقت OpenAI أو Anthropic نموذجًا غدًا وكان أفضل بـ 10 مرات، هل لا تزال هذه الشركة لديها سبب للوجود؟ 

مولي ألتر، شريك، Northzone: من الأسهل بكثير اليوم بناء حصن في فئة عمودية بدلاً من أفقية. أفضل الحصون هي حصون البيانات، حيث يجعل كل عميل إضافي أو نقطة بيانات أو تفاعل المنتج أفضل. هذه الحصون أسهل إلى حد ما للبناء في فئات متخصصة مثل التصنيع، والبناء، والصحة أو القانون، حيث تكون البيانات أكثر اتساقًا عبر العملاء. لكن هناك أيضًا “حصون سير العمل” المثيرة للاهتمام، حيث يأتي الدفاع من فهم كيفية انتقال مهمة أو مشروع من النقطة A إلى النقطة B في صناعة معينة. 

هارش كابر، مدير، Snowflake Ventures: بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي، فإن أقوى الحصون تأتي من مدى فاعليتها في تحويل البيانات الموجودة في المؤسسات إلى قرارات أفضل، وسير العمل، وتجارب العملاء. تمتلك المؤسسات بيانات غنية للغاية بالفعل؛ ما يفتقرون إليه هو القدرة على التفكير فيها بطريقة مستهدفة وموثوقة. نحن نبحث عن الشركات الناشئة التي تمزج بين الخبرة الفنية والمعرفة العميقة بالصناعة، ويمكنها تقديم حلول محددة المجال مباشرة إلى البيانات المحكومة للعملاء، دون إنشاء أخرقطات جديدة، لتقديم رؤى أو أتمتة لم تكن ممكنة سابقًا. 

هل سيكون عام 2026 هو العام الذي تبدأ فيه الشركات في تحقيق قيمة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي؟ 

كيربي وينفيلد، الشريك المؤسس، Ascend: تدرك الشركات أن التجارب العشوائية مع عشرات الحلول تخلق الفوضى. ستركز على عدد أقل من الحلول مع تفاعل أكثر تفكيرًا. 

أنتونيا دين، شريكة، Black Operator Ventures: التحدي هنا هو أن العديد من الشركات، رغم مدى جاهزيتها أو عدم جاهزيتها لاستخدام حلول الذكاء الاصطناعي بنجاح، ستقول إنها تزيد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي لتفسير سبب تقليلها الإنفاق في مجالات أخرى أو تقليص القوى العاملة. في الواقع، سيصبح الذكاء الاصطناعي كبش فداء للمديرين التنفيذيين الذين يحاولون تغطية الأخطاء السابقة.

سكوت بيشوك، شريك، Norwest Venture Partners: نحن بالتأكيد نقترب من ذلك. إذا كان العام الماضي يتعلق بوضع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن عام 2026 هو الوقت الذي نبدأ فيه في رؤية ما إذا كانت طبقة التطبيقات قادرة على تحويل ذلك الاستثمار إلى قيمة حقيقية. مع نضوج النماذج المتخصصة وتحسن الرقابة، أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية في سير العمل اليومية. 

ماريل إيفانز، المؤسس والشريك الإداري، Exceptional Capital: نعم، ولكن ما زالت تدريجية. لا يزال هناك الكثير من التكرار، ولا يزال الذكاء الاصطناعي يتطور ليظهر حلولاً للمشاكل الحقيقية التي تواجه المؤسسات عبر مجموعة متنوعة من الصناعات. أعتقد أن حل التدريب من المحاكاة إلى الواقع سيفتح على الأرجح العديد من الفرص للعديد من الصناعات، سواء كانت قائمة أو ناشئة. 

جينيفر لي، الشريك العام، Andreessen Horowitz: كانت هناك عناوين بارزة مثيرة هذا العام حول عدم رؤية الشركات لعائدات على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. اسأل أي مهندس برمجيات إذا كان يرغب في العودة إلى العصور المظلمة قبل أن يحصل على أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي. من غير المحتمل. وجهة نظري هي أن الشركات تحقق بالفعل قيمة هذا العام، وستتضاعف عبر المنظمات في العام المقبل. 

هل تعتقد أن الشركات ستزيد ميزانياتها للذكاء الاصطناعي في عام 2026؟ 

راجيف دهام، المدير الإداري، Sapphire: نعم، أعتقد أنهم سيفعلون ذلك، رغم أن الأمر معقد. بدلاً من زيادة ميزانيات الذكاء الاصطناعي ببساطة، ستقوم المؤسسات بتحويل أجزاء من إنفاق اليد العاملة نحو تقنيات الذكاء الاصطناعي أو تحقيق عائد استثماري قوي جداً من قدرات الذكاء الاصطناعي بحيث يغطي الاستثمار نفسه من ثلاث إلى خمس مرات. 

روب بيديرمان، الشريك الإداري، Asymmetric Capital Partners: ستزداد الميزانيات لمجموعة ضيقة من منتجات الذكاء الاصطناعي التي تحقق نتائج بوضوح، وستنخفض sharply بالنسبة لكل ما تبقى. قد ينمو الإنفاق العام، لكنه سيكون مركزًا بشكل ملحوظ أكثر. نتوقع حدوث انقسام، حيث تلتقط عدد صغير من البائعين حصة غير متناسبة من ميزانيات الذكاء الاصطناعي المؤسسية بينما يواجه العديد الآخر ثباتًا أو انكماشًا في الإيرادات. 

غوردون ريتر، المؤسس والشريك العام، Emergence Capital: نعم، لكن الإنفاق سيت集中. ستزيد الشركات الميزانيات حيث يتوسع الذكاء الاصطناعي على المزايا المؤسسية، وستسحب من الأدوات التي تقوم ببساطة بأتمتة سير العمل دون تعطيل (وتأمين!) الذكاء السري. 

أندرو فيرغسون، نائب الرئيس، Databricks Ventures: سيكون عام 2026 هو العام الذي يتراجع فيه رؤساء المعلومات عن انتشار بائعين الذكاء الاصطناعي. اليوم، تجرب المؤسسات أدوات متعددة لحالة استخدام واحدة — الإنفاق الشهري وتكاليف التبديل منخفضة في العديد من الحالات، لذلك هناك حافز للتجربة — وهناك انفجار من الشركات الناشئة التي تركز على مراكز الشراء مثل [التوجه إلى السوق]، حيث من الصعب للغاية تمييز الفرق حتى خلال [إثبات المفاهيم]. بينما ترى المؤسسات نقاط إثبات حقيقية من الذكاء الاصطناعي، ستقوم بتقليص بعض ميزانيات التجربة، وتبرير الأدوات المتداخلة، وتوجيه تلك المدخرات نحو تقنيات الذكاء الاصطناعي التي حققت النتائج. 

ريان إيزونو، المدير الإداري، Maverick Ventures: على الإجمال، نعم، وسيتحول بعض الإنفاق من ميزانيات التجارب/البحث إلى عناصر ميزانية مُعلقة. سيكون من الخير لشركات الذكاء الاصطناعي في عام 2026 هو تحول الشركات التي حاولت بناء حلول داخلية والآن أدركت الصعوبة والتعقيد المطلوب في الإنتاج على نطاق واسع. 

ماذا يتطلب الأمر لجمع جولة استثمار من الفئة A كشركة ناشئة تركز على الذكاء الاصطناعي المؤسسي في عام 2026؟ 

جيك فلومنبرغ، شريك، Wing Venture Capital: أفضل الشركات في الوقت الحالي تجمع بين شيئين: سرد مقنع لـ “لماذا الآن” — عادة ما يرتبط بظهور أسطح هجمات جديدة، الحاجات للبنية التحتية، أو فرص العمل — وإثبات ملموس لاعتماد المؤسسات. يعتبر 1 إلى 2 مليون دولار [الإيرادات السنوية المتكررة] هو الحد الأدنى، لكن ما يهم أكثر من ذلك هو ما إذا كان العملاء يرونك ومنتجاتك كأمر حيوي لأعمالهم بدلاً من مجرد إضافة جيدة. الإيرادات دون سرد هي ميزة؛ والسرد دون الجذب هو منتج بخاري. تحتاج إلى كليهما. 

لون جاف، المدير الإداري، Insight Partners: يجب أن تستهدف إظهار أنك تبني في مجال يتوسع فيه [سوق الاشتراك الكلي] بدلاً من أن يتبخر مع دفع الذكاء الاصطناعي لتقليل التكاليف. بعض الأسواق لديها مرونة الطلب العالية – انخفاض الأسعار بنسبة 90% يؤدي إلى زيادة حجم السوق بمقدار 10 مرات. بينما الأخرى لديها مرونة منخفضة، حيث يمكن أن يؤدي خفض السعر إلى تبخر السوق، وبالتالي يحتفظ العملاء بكل القيمة التي يتم إنشاؤها. 

جوناثان ليهر، المؤسس والشريك العام، Work-Bench: يستخدم العملاء المنتج في العمليات اليومية الحقيقية، وهم مستعدون لإجراء مكالمات مرجعية والتحدث بصراحة عن التأثير والموثوقية وعملية الشراء، وما إلى ذلك. يجب أن تكون الشركات قادرة على إظهار كيف يوفر المنتج الوقت، ويقلل التكلفة أو يزيد الإنتاج بطريقة تصمد عبر مراجعات الأمن، والقانون، والمشتريات. 

مايكل ستيوارت، الشريك الإداري، M12: كنا (المستثمرين) نوجه نظرة مشككة نحو [الإيرادات السنوية المتكررة المقدرة] أو إيرادات تجريبية حتى وقت قريب. الآن، لم يعد يُنظر إليها كمسألة هامشية بقدر ما كان اهتمامات العميل واستعداده لتقييم حل في وجود العديد من الخيارات التي تم دفعها لطريقهم. الحصول على تلك الارتباطات والموافقة من العملاء فيما يتعلق بتشغيل تقييم ليس مجرد مسألة تسهيل المهندسين المتقدمين على العميل. يتطلب الأمر الجودة ورسالة تسويقية ناجحة للقيام بذلك في عام 2026. يتوقع المستثمرون أن تصبح التحويلات الجزء الرائد من القصة بعد 6 أشهر من استخدام الطيار.

ماريل إيفانز، المؤسس والشريك الإداري، Exceptional Capital: التنفيذ والجذب. أفضل إشارة هي عندما يكون المستخدمون سعداء حقًا باستخدام المنتج، ومدى التطور الفني للعمل. نحن ننظر إلى نجمة شمالية ضخمة من العقود الفعلية، 12+ شهرًا. بالإضافة إلى ذلك، هل تمكن هذا المؤسس من جذب موهبة من الدرجة الأولى للانضمام إلى شركته الناشئة على حساب المنافسين أو المساحين التقليديين؟

ما الدور الذي ستلعبه وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركات بحلول نهاية عام 2026؟ 

نامدي أوكايكي، الشريك الإداري والمؤسس المشارك، 645 Ventures: ستبقى الوكلاء في مرحلة اعتمادها الأولية بحلول نهاية عام 2026. هناك العديد من الحواجز الفنية والامتثالية التي يجب التغلب عليها لتستفيد الشركات حقًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي. يجب أيضًا وضع معايير للتواصل بين الوكلاء. 

راجيف دهام، المدير الإداري، Sapphire: سيظهر وكيل عالمي واحد. اليوم، كل وكيل معزول في دوره – على سبيل المثال، مندوب تطوير المبيعات الوارد، مندوب المبيعات الخارجي، دعم العملاء، اكتشاف المنتج، إلخ. لكن بحلول نهاية العام المقبل، سنبدأ في رؤية هذه الأدوار تتقارب into وكيل واحد مع سياق وذاكرة مشتركة، مما يكسر الحواجز التنظيمية التي طال أمدها، ويمكّن من محادثة أكثر تكاملية وسياقية بين الشركات وستخدمها. 

أنتونيا دين، شريكة، Black Operator Ventures: سيكون الفائزون هم المنظمات التي ستحقق التوازن الصحيح بين الاستقلالية والإشراف بسرعة، والتي تدرك أن نشر الوكلاء هو تعزيز تعاوني بدلاً من تقسيم العمل بوضوح. لن يتولى الوكلاء كل العمل الروتيني بينما يقوم البشر بكل التفكير، بل سنرى تعاونًا أكثر تطورًا بين البشر والوكلاء في المهام المعقدة، مع تطور حدود أدوارهم باستمرار.

آرون جاكوبسون، شريك، NEA: ستشمل الغالبية العظمى من العمال المعرفة وكيلًا واحدًا على الأقل يعرفونه بالاسم! 

إريك باه، المؤسس المشارك، الشريك العام، Hustle Fund: أعتقد أن وكلاء الذكاء الاصطناعي ربما سيشكلون الجزء الأكبر من القوة العاملة عند أي بشر في الشركات. انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي مجاني تمامًا وبدون تكاليف هامشية. فلماذا لا نكبر من خلال الروبوتات؟ 

ما أنواع الشركات في محفظتك التي ترى أقوى نمو؟ 

جيك فلومنبرغ، شريك، Wing Venture Capital: الشركات التي تنمو بأسرع وتيرة هي تلك التي حددت فجوة في سير العمل أو الأمان نتجت عن اعتماد GenAI، ثم نفذت بلا رحمة نحو توافق المنتج والسوق. في مجال الأمن السيبراني، هي الأدوات التي تتعامل مع أمان البيانات بحيث يمكن لنماذج اللغة الكبرى التفاعل مع البيانات الحساسة بأمان، وإدارة الوكلاء لضمان وجود أدوات تحكم مناسبة في الأنظمة المستقلة. في التسويق، هي مجالات جديدة مثل تحسين محركات البحث (AEO) — الحصول على اكتشاف في ردود الذكاء الاصطناعي، وليس فقط نتائج البحث.
الخيط الشائع: لم تكن هذه فئات قبل عامين، لكنها الآن ضرورية للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. 

أندرو فيرغسون، نائب الرئيس، Databricks Ventures: نرى نموًا مرتبطًا بمواضيع شائعة. واحد هو الشركات التي تبدأ بمواضيع استخدام محددة — الشركات التي تبدأ بنمط أضيق (يمكن أن تكون شخصية مستهدفة أو حالة استخدام) تحقق ذلك بشكل حقيقي، تصبح مستدامة وتكتسب الحق في التوسع من الفجوة الأولية. 

جينيفر لي، الشريك العام، Andreessen Horowitz: الشركات التي تساعد الشركات في وضع الذكاء الاصطناعي في الإنتاج تعمل بشكل جيد. تشمل المجالات استخراج البيانات وتشكيلها، إنتاجية المطورين من أجل أنظمة الذكاء الاصطناعي، البنية التحتية للإعلام التوليدي، والصوت والصوت للميديا والتطبيقات مثل الدعم أو مراكز الاتصال. 

ما أنواع الشركات التي ترى أقوى احتفاظ؟ 

جيك فلومنبرغ، شريك، Wing Venture Capital: الشركات التي تتمتع بالاحتفاظ والتوسع تتبع نمطًا: تشكل حلاً للمشاكل التي تتعمق بينما ينشر العملاء المزيد من الذكاء الاصطناعي. يأتي الاحتفاظ القوي من ثلاثة أشياء: أن تكون حيوية (إلغاء المنتج يعطل سير العمل الإنتاجي)، وتراكم السياق السرّي الذي يصعب إعادة إنشائه، وحل المشكلات التي تنمو مع استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من أن تكون أحادية الاستخدام. 

توم هينريكسان، الشريك العام في OpenOcean: يكون الاحتفاظ أصعب في القياس بالنسبة للشركات الشابة، ولكن أعلى مستويات الاحتفاظ التي نراها هي في مقدمي البرمجيات المؤسسية الجادة، خاصة تلك المدعومة بالذكاء الاصطناعي. مثال جيد هو Operations1، التي تقوم برقمنة عمليات الإنتاج التي يقودها الموظفون من النهاية إلى النهاية. تدخل هذه الشركات بعمق في منظمة العميل، وتغير كيفية تشغيلها، وتجمع بيانات ومعرفة سرية تجعل من الصعب جدًا الاستغناء عنها. 

مايكل ستيوارت، الشريك الإداري، M12: الشركات الناشئة التي تخدم المؤسسات في أدوات البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي العمودية، مع فرق منشورة تدعم الرضا لدى العملاء، والجودة، وتحسين المنتج. يبدو أن هذه هي المعادلة الناجة التي اعتمدتها جميع الشركات الناشئة الرائدة في تلك الأسواق. على المدى الطويل، قد تتراجع الفرق المدمجة عندما تبدأ الشركات في إدخال الذكاء الاصطناعي في ممارساتها التنظيمية وعملها اليومي. 

جوناثان ليهر، المؤسس والشريك العام، Work-Bench: يكون الاحتفاظ الأعلى حيث تصبح البرمجيات بنية تحتية أساسية بدلاً من حل نقطي. يتمتع Authzed بمستوى احتفاظ عال بسبب ال авторизация وسياسة الأذونات التي تقع في جوهر الأنظمة الحديثة، والتي تكون باهظة التكلفة عند إزالتها بمجرد تفكيكها. تعمل Courier Health وGovWell كنظم سجلات وطبقات تنظيمية لعمليات سير العمل الكاملة، ورحلات المرضى في الرعاية الصحية، والحصول على التصاريح في الحكومة، مما يجعلها مدمجة بعمق بمجرد تفعيلها.