يُرافق أولياء الأمور أبناءهم -وبينما يظهر التأثر بوضوح على وجوههم- إلى مراكز الامتحانات في بكين، حيث بدأت يوم السبت امتحانات “غاوكاو” التي تُعقد في نهاية المرحلة الثانوية وتتميز بتنافس شديد.

تقدم لهذا الامتحان هذا السنة حوالي 13.35 مليون دعا، وفقاً لوزارة التربية، وهو عدد كبير رغم كونه أقل قليلاً من السنة الماضي.

تمثل امتحانات “غاوكاو” “ذروة اثني عشر عاماً من العمل الجاد”، كما تقول تشين، وهي والدة دعاة في الصف الأخير من الثانوية.

وتضيف “تجاوزت الصعوبات، وكذلك فعلنا كآباء. لا أشعر بالتوتر، بل أتحمس للغاية. أنا واثقة أن ابنتي ستحقق نتائج مميزة”.

تمثل “غاوكاو” أو “امتحان المنظومة التعليمية العالي” باللغة الصينية واحدة من أصعب الامتحانات في العالم، حيث تُقيّم الطلاب بناءً على كافة المعارف التي اكتسبوها خلال دراستهم عبر اختبارات في اللغة الصينية والرياضيات واللغة الإنجليزية.

تؤثر نتائج هذا الامتحان بشكل كبير على فرص المترشحين في الالتحاق بالمنظومة التعليمية العالي وكذلك الجامعات التي يمكنهم الانتساب إليها.

في أحد المؤسسات المنظومة التعليميةية بمركز بكين، تجمع المعلمون وموظفو المدارس لدعم الطلاب في اليوم الأول من الامتحانات، حاملين لافتات تشجيعية.

أصابت حالة من الخوف التام بعض الطلاب الذين يرتدون زيهم المدرسي، مثل فتاة تمسك بيد والدتها ودموعها تملأ عينيها.

تقول وانغ بينما يدخل ابنها قاعة الامتحان “كآباء، ينبغي علينا ألا نكون متطلبين جداً مع أبنائنا، لأنهم بالفعل يواجهون ضغوطًا كبيرة”.

شهد مجال المنظومة التعليمية العالي نمواً سريعاً في الصين خلال العقود الأخيرة، مدفوعاً بالازدهار الماليةي الذي زاد من مستويات المعيشة.

لكن سوق العمل للخريجين الفئة الناشئة لم يعد كما كان سابقًا ديناميكيًا.

في أبريل 2025، بلغت نسبة البطالة بين الفئة الناشئة الذين تتراوح أعمارهم بين 16 و24 عاماً في المناطق الحضرية 15.8%، وفقًا لبيانات المكتب الوطني للإحصاءات.

إدراكًا لهذا الضغط، يستعد الطلاب الصينيون بشكل جدي لهذه المرحلة منذ صغرهم من خلال دروس إضافية مستمرة.

مكافحة الغش

كان امتحان “غاوكاو” الموضوع القائدي للنقاش صباح يوم السبت على منصة “ويبو” الصينية، حيث نُشر العديد من مقاطع الفيديو التي تقدم نصائح للطلاب.

واحدة من أكثر العبارات بحثًا على المنصة خلال الليلة الماضية كانت “أعجز عن النوم قبل امتحان غاوكاو”.

في وقت سابق من الإسبوع، ظهرت مقاطع فيديو لاحتشاد جماهير ضخم، بما في ذلك فرق موسيقية ترافق حافلات المدارس التي تنقل الطلاب إلى مراكز الامتحانات.

كما هو الحال في كل عام، تُعلن السلطات عن حالة تأهب قصوى تحسبا للغش أو أي خرق للنظام خلال الامتحانات.

ودعا نائب رئيس الوزراء الصيني دينغ شيويه شيانغ هذا الإسبوع إلى “غاوكاو آمن”، مؤكداً على أهمية مكافحة الغش بحزم.

تخضع المناطق المحيطة بمراكز الامتحانات لتدابير أمنية مشددة، حيث أُغلقت الطرق أمام حركة المرور ومنعت العديد من المدن السائقين من استخدام الأبواق لتجنب تشتيت انتباه الطلاب.

وفي بعض المدارس، تُستخدم تقنية التعرف على الوجه لمكافحة الغش.

لا حد أقصى للسنّ

تجاوزت نسبة قبول الطلاب المتقدمين لامتحانات “غاوكاو” 80% إلى 90% في السنوات الأخيرة.

لكن هناك عددًا كبيرًا من الطلاب الذين يشعرون بخيبة أمل من نتائجهم، يختارون إعادة الامتحان في السنة التالي.

ونظرًا لعدم وجود حدّ أقصى للسن للتقدم لامتحان “غاوكاو”، أصبح بعض الأفراد مشهورين بتقدمهم للامتحان عشرات المرات إما بسبب رسوبهم أو رغبتهم في الالتحاق بجامعة معينة.

في مدرسة ثانوية وسط بكين، يضمن 10 طلاب فقط من أصل 600 دعا في الصف الأخير لهم مقاعد في واحدة من أفضل الجامعات بالعاصمة، وفقاً لمعلم فضل عدم ذكر اسمه.

يقول جيانغ، وهو دعا في السنة الأخيرة، “بالرغم من الضغط الكبير، أعتقد أن النظام الحاكم عادل”.

يطمح جيانغ للالتحاق بجامعة في العاصمة تخصص علوم الطيران أو الفضاء، ويبقى هادئًا قبل امتحان اللغة الصينية، أحد الاختبارات الإلزامية الثلاثة.

في عالم يتسارع فيه تطور التقنية، برزت منصات بحث مبتكرة تعيد تشكيل الطريقة التي نحصل بها على المعلومات.

وقد أحدثت “بيربليكسيتي” (Perplexity) تغييرًا جذريًا في مجال الذكاء الاصطناعي بإطلاقها خاصية “البحث العميق” (Deep Research).

كما يوحي الاسم، تنتج هذه الميزة تقارير بحثية شاملة في غضون دقائق، مما يوفر للمستخدمين إمكانيات ذكاء اصطناعي متطورة بتكلفة منخفضة مقارنة بالشركات التقليدية.

تهدف هذه الميزة إلى تقليص الوقت الذي يقضيه المستخدم في البحث والتحليل بمفرده، حيث تجمع بين النماذج اللغوية الكبيرة وقدرات البحث الفوري والبرمجة ووظائف الاستدلال المنطقي.

توفر ميزة “البحث العميق” إجابات دقيقة مدعومة بمصادر موثوقة، من خلال تحسين البحث باستمرار، محاكٍ بذلك الباحثين البشريين الخبراء ولكن بسرعة الآلة.

تعتمد هذه الخاصية على بنية تكنولوجية معقدة تهدف إلى تبسيط عمليات البحث الأكاديمية والمهنية، مما يفتح آفاق جديدة لتسريع الابتكار في مجالات البحث العلمي والتطوير التكنولوجي.

كيف تعمل ميزة “البحث العميق”

تسعى “بيربليكسيتي” لتصبح رائدة في مختلف المجالات عبر ميزة “البحث العميق”، حيث تدمج التفكير الذاتي والمعالجة السريعة لإنتاج تقارير مفصلة حول مواضيع متخصصة.

تستطيع هذه الخاصية إدارة العديد من عمليات البحث وقراءة مئات المصادر لسهولة الوصول إلى المعلومات المطلوبة، وتقديمها في تقرير شامل.

عند طرح سؤال من خلال “البحث العميق”، تقوم “بيربليكسيتي” بإجراء العشرات من عمليات البحث، وقراءة عدد هائل من المصادر، واستنتاج المعلومات لتقديم تقرير شامل بشكل مستقل.

تستخدم الميزة في جوهرها إطار عمل محدد يُسمى “توسيع نطاق الحوسبة في زمن الاختبار” (TTC)، الذي يمكّن من الاستكشاف المنهجي للمواضيع المعقدة.

بخلاف محركات البحث التقليدية التي توفر نتائج ثابتة، تحاكي هيكلية هذا الإطار العمليات المعرفية البشرية من خلال تحسين الفهم بشكل مستمر عبر دورات التحليل.

يبدأ النظام الحاكم بتحليل الاستعلام إلى مكونات فرعية، ثم يقوم بشكل مستقل بإجراء عشرات عمليات البحث على الشبكة العنكبوتية، وتقييم مئات المصادر، وتجميع النتائج باستخدام نماذج الاستدلال الاحتمالي.

يتيح هذا النهج متعدد الطبقات للذكاء الاصطناعي توافق المعلومات المتضاربة، واكتشاف الأنماط الناشئة، وتحديد المصادر الموثوقة.

بفضل قدرات البحث والترميز، يمكن للميزة البحث بطريقة متكررة، وقراءة وتحليل الوثائق، واستكشاف الأسباب وراء الخطوات التالية، مما يعزز خطة البحث مع زيادة معرفتها بالمجالات المستهدفة.

بعد ممارسة تقييم شامل للمصادر، تُنشئ تقارير تلخص جميع الأبحاث بوضوح وشمولية.

يمكن للمستخدمين بعد إنشاء التقرير تصديره كملف أو مستند، أو حتى تحويله إلى صفحة لمشاركته مع الزملاء والأصدقاء.

تتبع طريقة عمل الميزة كيفية بحث الإنسان عن موضوع جديد، مما يُحسن من فهمه خلال العملية.

تستعمل خاصية “البحث العميق” استيعاب المعلومات بالتوازي وتقنيات التلخيص الهرمي لتوليد تقارير ذات مستوى خبراء خلال مدة تتراوح بين دقيقتين و4 دقائق، بينما قد يحتاج الباحث البشري لساعات للوصول لنفس النتائج.

تقدم الميزة ملخصًا مفيدًا حول أي موضوع تطلبه، بالإضافة إلى أن الاستشهادات المرفقة تسهّل التحقق من المعلومات.

حققت الأداء دقة بلغت 93.9% وفق معيار “سيمبل كيو إيه” (SimpleQA)، وهو بنك أسئلة يشمل آلاف الأسئلة التي تختبر دقة المعلومات.

وحصلت على 20.5% وفق معيار الذكاء الاصطناعي المعروف باسم “الاختبار الأخير للبشرية” (Humanity’s Last Exam)، وهو تقييم دقيق للنماذج اللغوية الكبيرة يحتوي على أكثر من 3000 سؤال في مجالات متنوعة مثل الرياضيات، العلوم، التاريخ، والأدب.

كسر حواجز التقنية المتقدمة

باستخدام المصادر المفتوحة، أحدثت الشركة ثورة في أسعار أدوات البحث المتقدمة للذكاء الاصطناعي بإتاحة الوصول المجاني إلى “البحث العميق”، على الرغم من وجود حد يومي للاستعلامات.

على عكس خصائص البحث العميق من “غوغل” و”أوبن إيه آي” التي تستخدم نماذج لغوية كبيرة خاصة، تعتمد “بيربليكسيتي” على إصدار مصمم مخصص من “ديب سيك آر وان” (DeepSeek R1)، وهو نموذج لغوي مفتوح المصدر.

تواصل الشركة جهودها لجعل هذه الميزة أسرع وأقل تكلفة، بهدف إتاحة المعرفة للجميع وتجنب حصرها ضمن باقات اشتراك الشركات المكلفة.

لقد ساهم الذكاء الاصطناعي المنخفض التكلفة من الشركة في كسر حواجز التقنية المتقدمة، حيث تتجاوز الآثار القضايا المتعلقة بالتسعير.

أوجد الذكاء الاصطناعي المؤسسات فجوة رقمية بين الشركات المدعومة ماليًا وغيرها، وحرمت الشركات الصغيرة والباحثين والمهنيين الذين لا يمكنهم دفع اشتراكات باهظة الثمن من الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

طريقتهم في “بيربليكسيتي” تعيد تشكيل هذا الأمر، حيث تعالج الميزة مهامًا معقدة، بدءًا من التحليل المالي وأبحاث القطاع التجاري إلى الوثائق التقنية ورؤى الرعاية الصحية.

يمكن للمستخدمين تصدير التقرير إلى ملف “بي دي إف” (PDF) أو صفحة “بيربليكسيتي” (Perplexity Page)، مما قد يغني عن اشتراكات البحث المكلفة والأدوات المتخصصة.

يمكن للمستخدمين المتقدمين تحسين جودة النتائج من خلال الخيارات التالية:

• صياغة الاستعلام: صغ أسئلتك باستخدام معلمات نطاق واضحة.
• ترجيح المصدر: حدد أولويات المجالات عبر التلميحات.
• توجيهات التنسيق: حدد الاحتياجات الهيكلية.

يحصل المشتركون المحترفون على ميزات إضافية، مثل إنشاء قوالب مخصصة والوصول إلى واجهة برمجة البرنامجات لمعالجة الدفعات.

تخطط الشركة لتوسيع نطاق ميزة “البحث العميق” لتشمل أنظمة “أندرويد” و”آي أو إس” و”ماك”، مما قد يسرع من اعتمادها بين المستخدمين الذين كانوا يعتبرون سابقًا أدوات الذكاء الاصطناعي بعيدة المنال.

هذا الوصول الواسع قد يكون أكثر قيمة من أي تقدم تقني، حيث يضع قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بين أيدي المستخدمين المعنيين بشدة.

كيف تفيد الميزة البشرية؟

بالطبع، الطبيعة المستقلة لهذه الميزة تقدم مجموعة متنوعة من الفوائد للمستخدمين، بالإضافة إلى توفير الوقت في البحث عبر مجموعة ضخمة من المصادر.

تستطيع هذه الميزة تقليل الوقت اللازم لإجراء أبحاث معمقة بشكل ملحوظ، مما يتيح للمستخدمين التركيز على تحليل المعلومات أو تطبيقها.

ونظرًا لقدرتها على استكشاف مجموعة واسعة من المصادر ومعالجة الأسئلة الفرعية بشكل منهجي، فإن بإمكانها العثور على معلومات قد تفوتها عمليات البحث التقليدية.

بفضل قدرتها على جمع المعلومات من مصادر متعددة، تزداد فرص إنتاج إجابات دقيقة وموضوعية، مما يوفر منظورًا أكثر توازنًا للمستخدمين.

كما تتيح إجراء أبحاث معقدة في متناول الجميع، حتى لأولئك الذين لا يملكون الخبرة أو الموارد اللازمة لإجراء بحث عميق بشكل مستقل.

تستطيع ميزة “البحث العميق” توليد نتائج عمل في مجالات متنوعة، بما في ذلك المالية، التسويق، التقنية، وغيرها، بطريقة قد تنافس أي مستشار شخصي آخر في مجالات مثل الرعاية الطبية، أبحاث المنتجات، وتخطيط السفر.

تشمل مجالات تطبيق هذه الميزة جميع القطاعات، مثل البحث الأكاديمي، الصحافة، أبحاث القطاع التجاري، تحليل المنافسين، البحث القانوني، البحث الطبي، كتابة الرسائل العلمية، حتى التعلم الذاتي في مواضيع متنوعة.

ختامًا، تفتح ميزة “البحث العميق” آفاقًا جديدة في تجميع المعلومات، حيث يمكّن الذكاء الاصطناعي الأفراد من الغوص في مجموعة واسعة من الموضوعات واكتساب رؤى قيمة.

على الرغم من التحديات المستمرة، مثل الاعتبارات الأخلاقية، والموثوقية والدقة، والمعلومات المضللة، فإن فوائدها قد تكون كبيرة في مجالات الأعمال وكذلك في الحياة الشخصية.

مع تقدمنا نحو المستقبل واستمرار تطور الذكاء الاصطناعي، قد تزداد قوة وكفاءة هذه الميزة في إجراء البحوث وتغيير كيفية تفاعلنا مع المعلومات.

يعتقد براد مينيزيز، الرئيس التنفيذي لشركة Superblocks الناشئة في برمجة الشركات، أن الجيل القادم من أفكار الشركات الناشئة التي تصل قيمتها إلى مليار دولار تختبئ في شبه العلن: التعليمات المستخدمة من قبل شركات الذكاء الاصطناعي الحالية التي أصبحت يونيكورن.

التعليمات النظامية هي التعليمات الطويلة – التي تزيد عن 5000-6000 كلمة – التي تستخدمها شركات الذكاء الاصطناعي لتوجيه النماذج الأساسية من شركات مثل OpenAI أو Anthropic حول كيفية إنتاج منتجات الذكاء الاصطناعي على مستوى التطبيقات. وهي، في رأي مينيزيز، مثل درس متقدم في هندسة التعليمات.

“كل شركة لديها تعليمات نظامية مختلفة تمامًا لنفس النموذج [الأساسي]”، أخبر TechCrunch. “إنهم يحاولون جعل النموذج يقوم بالضبط بما هو مطلوب لمجال معين، ومهام محددة.”

التعليمات النظامية ليست مخفية تمامًا. يمكن للعملاء أن يطلبوا من العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي مشاركة تعليماتهم. لكن هذه التعليمات ليست دائمًا متاحة للجمهور.

لذا، كجزء من إعلان منتج شركته الجديدة لوكيل برمجة ذكاء اصطناعي يُدعى كلارك، عرضت Superblocks مشاركة ملف يحتوي على 19 تعليمات نظامية من بعض أشهر منتجات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Windsurf وManus وCursor وLovable وBolt.

أصبح تغريدة مينيزيز فيروسية، حيث تمت مشاهدتها من قبل ما يقرب من 2 مليون شخص، بما في ذلك أسماء كبيرة في وادي السيليكون مثل سام بلوند، الذي كان سابقًا في Founders Fund وBrex، وآرون ليفي، مستثمر في Superblocks. أعلنت Superblocks في الأسبوع الماضي أنها جمعت 23 مليون دولار في جولة تمويل Series A، مما رفع مجموعها إلى 60 مليون دولار لأدوات برمجة الذكاء الاصطناعي الموجهة لغير المطورين في الشركات.

لذلك طلبنا من مينيزيز أن يمشي بنا عبر كيفية دراسة تعليمات النظام الخاصة بالآخرين لاستنباط الأفكار.

“أود أن أقول إن أكبر درس بالنسبة لنا في بناء كلارك وقراءة تعليمات النظام هو أن التعليمات النظامية نفسها ربما تشكل 20% فقط من المكونات السرية”، أوضح مينيزيز. هذه التعليمات تعطي نموذج اللغة الكبير (LLM) الأساس لما يجب القيام به.

الـ 80% الأخرى هي “تحسين التعليمات”، كما قال، وهي بنية تحتية تبنيها الشركة الناشئة حول الطلبات التي توجه للنموذج. تتضمن هذه الجزئية التعليمات التي تضيفها إلى طلب المستخدم، والإجراءات المتبعة عند الرد، مثل التحقق من الدقة.

الأدوار والسياق والأدوات

قال إن هناك ثلاثة أجزاء من تعليمات النظام للدراسة: تحفيز الأدوار، تحفيز السياق، واستخدام الأدوات.

أول شيء يجب ملاحظته هو أنه، بينما تُكتب تعليمات النظام بلغة طبيعية، فهي محددة بشكل استثنائي. “يجب عليك أن تتحدث كما لو كنت تتحدث إلى زميل لك في العمل”، قال مينيزيز. “ويجب أن تكون التعليمات مثالية.”

يساعد تحفيز الأدوار النماذج الكبيرة على أن تكون متسقة، مما يمنحها كلاً من الغرض والشخصية. على سبيل المثال، يبدأ تعليم ديڤين بـ، “أنت ديڤين، مهندس برمجيات يستخدم نظام تشغيل حقيقي. أنت خبير حقيقي في البرمجة: قليل من المبرمجين موهوبون مثلك في فهم قواعد الأكواد، كتابة الأكواد النظيفة والوظيفية، وتعديل تغييراتك حتى تصبح صحيحة.”

يوفر تحفيز السياق للنماذج السياق الذي يجب أن تأخذه في الاعتبار قبل التصرف. يجب أن يقدم حواجز يمكن أن تقلل التكاليف وتضمن وضوح المهام.

تعليمات Cursor تخبر، “استدعِ الأدوات فقط عند الحاجة، ولا تذكر أسماء الأدوات للمستخدم – فقط وصف ما تقوم به. … لا تظهر الكود إلا إذا طُلب منك. … اقرأ محتوى الملفات ذات الصلة قبل التعديل وقم بإصلاح الأخطاء الواضحة، لكن لا تخمن أو تكرر الإصلاحات أكثر من ثلاث مرات.”

استخدام الأدوات يمكّن المهام الوكالية لأنه يُعلم النماذج كيفية تجاوز مجرد توليد النص. على سبيل المثال، يرتبط تعليم Replit بطول ويصف تحرير والبحث في الأكواد، وتثبيت اللغات، وإعداد واستعلام قواعد بيانات PostgreSQL، وتنفيذ الأوامر الطرفية والمزيد.

ساعدت دراسة تعليمات النظام الخاصة بالآخرين مينيزيز على رؤية ما يركز عليه مطورو الأجواء الآخرون. تركز أدوات مثل Loveable وV0 وBolt “على التكرار السريع”، قال، بينما “تساعد Manus وDevin وOpenAI Codex وReplit” المستخدمين في إنشاء تطبيقات كاملة، لكن “الناتج لا يزال كودًا خامًا.”

رأى مينيزيز فرصة للسماح لغير المبرمجين بكتابة التطبيقات، إذا كانت شركته تستطيع التعامل مع المزيد، مثل الأمان والوصول إلى مصادر بيانات الشركات مثل Salesforce.

بينما لم يتوصل بعد إلى إطلاق الشركة الناشئة المليارية التي يحلم بها، حصلت Superblock على بعض الشركات الملحوظة كعملاء، كما قالت، بما في ذلك Instacart وPaypaya Global.

يستخدم مينيزيز أيضًا المنتج داخليًا. لا يُسمح لمهندسي البرمجيات لديه بكتابة أدوات داخلية؛ يمكنهم فقط بناء المنتج. لذلك، قام موظفوه التجاريون ببناء وكلاء لتلبية جميع احتياجاتهم، مثل واحد يستخدم بيانات CRM لتحديد العملاء المحتملين، وآخر يتتبع مقاييس الدعم، وآخر يتوازن بين مهام مهندسي المبيعات البشريين.

“هذه هي الطريقة التي نبني بها الأدوات ولا نشتريها”، قال.

صرحت وزارة التجارة الصينية يوم السبت أن الصين اقترحت إنشاء “قناة خضراء” لتعزيز عملية الفحص والموافقة على صادرات المعادن الأرضية النادرة إلى شركات الاتحاد الأوروبي.

وبحسب بيان على الموقع الرسمي لوزارة التجارة الصينية، فإن المشاورات حول الأسعار بين الصين والاتحاد الأوروبي بشأن السيارات الكهربائية المصدرة من الصين إلى التكتل وصلت إلى مرحلة نهائية، مع الحاجة لمزيد من الجهود من الجانبين.

وذكر البيان أنه تمت مناقشة هذه القضايا بين وزير التجارة الصيني وانغ ون تاو ومفوض التجارة في الاتحاد الأوروبي ماروش شفتشوفيتش في باريس يوم الثلاثاء الماضي.

تعتبر هذه التصريحات خطوة إيجابية في قضايا أثرت على العلاقات بين الصين والاتحاد الأوروبي على مدار السنة الماضي.

تعليق التصدير

منذ بداية أبريل/نيسان، فرضت الصين الحصول على ترخيص لتصدير هذه المواد الحيوية، التي تمثل أكثر من 60% من استخراجها و92% من إنتاجها المكرر عالميًا، وفقًا لوكالة الطاقة الدولية.

أدى قرار الصين إلى تعليق صادرات مجموعة كبيرة من المعادن الأرضية النادرة والمغناطيسات ذات الصلة، مما أثر على سلاسل التوريد الأساسية لشركات صناعة السيارات والفضاء وأشباه الموصلات والمقاولين العسكريين في جميع أنحاء العالم.

في سياق تجاري آخر، أفادت وزارة التجارة الصينية أن الطرفين ناقشا القضايا المعقدة المرتبطة بصادرات البرندي (شراب كحولي) الفرنسي إلى الصين، وواردات السيارات الكهربائية الصينية إلى أوروبا.

لفتت الوزارة اليوم إلى أن المفاوضات “في مراحلها النهائية” بشأن الالتزام بسعر السيارات الكهربائية الصينية التي تخضع لتحقيق من بروكسل بشأن مكافحة الإغراق.

بالنسبة للكونياك الفرنسي الذي يخضع لعقوبات صينية منذ السنة الماضي، فقد “توصّل الطرفان إلى اتفاق حول البنود الأساسية”، حسبما أفادت الوزارة.

وأضافت: “إذا تم المصادقة عليه، فإنه قد يتم نشر القرار النهائي قبل الخامس من يوليو/تموز القادم.”

تجري هذه المباحثات مع اقتراب موعد القمة المقبلة بين الاتحاد الأوروبي والصين التي ستعقد في يوليو/تموز في الصين بمناسبة مرور 50 عامًا على العلاقات بين بروكسل وبكين.

وقد تؤدي هذه القمة إلى إعادة التوازن للعلاقات بين الكتلة الأوروبية والصين، في ظل تزايد الخلافات السياسية والتجارية بين الطرفين.