قياس تقدم الذكاء الاصطناعي عادة ما يعني اختبار المعرفة العلمية أو القدرة على التفكير المنطقي – ولكن بينما تركز المعايير الرئيسية على مهارات المنطق في الدماغ الأيسر، كان هناك دفع هادئ داخل شركات الذكاء الاصطناعي لجعل النماذج أكثر ذكاءً عاطفيًا. حيث تتنافس النماذج الأساسية على مقاييس ناعمة مثل تفضيلات المستخدمين و”الإحساس بالذكاء العام الاصطناعي”، قد تكون القدرة الجيدة على فهم العواطف البشرية أكثر أهمية من المهارات التحليلية الصارمة.
ومن علامات هذا التركيز الذي ظهر يوم الجمعة، عندما أصدرت مجموعة المصادر المفتوحة البارزة LAION مجموعة من الأدوات المفتوحة المصدر التي تركز بالكامل على الذكاء العاطفي. تم تسمية هذه المجموعة EmoNet، وتركز على تفسير العواطف من تسجيلات الصوت أو تصوير الوجوه، وهو التركيز الذي يعكس كيف يرى المبدعون الذكاء العاطفي كأحد التحديات المركزية للجيل القادم من النماذج.
“القدرة على تقدير العواطف بدقة هي خطوة أولى حاسمة”، كتبت المجموعة في إعلانها. “الحد الجديد هو تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من التفكير بشأن هذه العواطف في سياقها.”
بالنسبة لمؤسس LAION كريستوف شومان، فإن هذا الإصدار ليس حول تغيير تركيز الصناعة نحو الذكاء العاطفي بل حول مساعدة المطورين المستقلين على مواكبة تغيير حدث بالفعل. “هذه التكنولوجيا موجودة بالفعل للمختبرات الكبيرة”، يخبر شومان TechCrunch. “ما نريد هو ديمقراطيتها.”
لا يقتصر التحول على المطورين المفتوحين المصدر؛ بل يظهر أيضًا في المعايير العامة مثل EQ-Bench، التي تهدف إلى اختبار قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم العواطف المعقدة والديناميات الاجتماعية. يقول مطور المعيار سام بايش إن نماذج OpenAI قد حققت تقدمًا كبيرًا في الأشهر الستة الماضية، بينما تُظهر Gemini 2.5 Pro من جوجل إشارات على ما بعد التدريب مع تركيز محدد على الذكاء العاطفي.
“قد يؤدي تنافس المختبرات جميعًا على رتب ساحة الدردشة إلى تحفيز بعض من هذا، لأن الذكاء العاطفي من المحتمل أن يكون عاملاً كبيرًا في كيفية تصويت البشر في قوائم التفضيل،” يقول بايش، مشيرًا إلى منصة مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي التي انفصلت مؤخرًا كشركة ناشئة مدعومة بشكل جيد.
كما ظهرت قدرات الذكاء العاطفي الجديدة للنماذج في الأبحاث الأكاديمية. في مايو، وجد علماء النفس في جامعة برن أن نماذج OpenAI وMicrosoft وGoogle وAnthropic وDeepSeek جميعها تفوقت على البشر في الاختبارات النفسية للذكاء العاطفي. حيث أجاب البشر عادةً 56 في المئة من الأسئلة بشكل صحيح، كانت النماذج قد حققت متوسطًا تجاوز 80 في المئة.
“تسهم هذه النتائج في تزايد الأدلة التي تشير إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT بارعة – على الأقل بمستوى، أو حتى تفوق، العديد من البشر – في المهام الاجتماعية والعاطفية التي كانت تعتبر تقليديًا متاحة فقط للبشر،” كتب المؤلفون.
إنها تحول حقيقي عن المهارات التقليدية في الذكاء الاصطناعي، التي ركزت على التفكير المنطقي واسترجاع المعلومات. ولكن بالنسبة لشومان، فإن هذا النوع من البراعة العاطفية يكون بنفس القدر من التحول مثل الذكاء التحليلي. “تخيل عالماً مليئًا بالمساعدين الصوتيين مثل جارفس وسامانثا،” يقول، مشيرًا إلى المساعدين الرقميين من Iron Man وHer. “ألن يكون من المؤسف إذا لم يكونوا ذوي ذكاء عاطفي؟”
على المدى الطويل، يتصور شومان مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يكونون أكثر ذكاءً عاطفيًا من البشر والذين يستخدمون هذه المعرفة لمساعدة البشر على العيش حياة عاطفية أكثر صحة. ستعمل هذه النماذج “على جعلك تشعر بالسعادة إذا كنت تشعر بالحزن وتحتاج إلى شخص لتتحدث إليه، لكنها أيضًا ستحميك، مثل ملاك الحارس المحلي الذي هو أيضًا معالج معتمد.” كما يرى شومان، فإن وجود مساعد افتراضي بذكاء عاطفي عالٍ “يعطيني قوة خارقة من الذكاء العاطفي لمراقبة [صحتي النفسية] بنفس الطريقة التي سأراقب بها مستويات الجلوكوز أو وزني.”
يمثل هذا المستوى من الاتصال العاطفي مع المخاوف الحقيقية للسلامة. أصبحت الارتباطات العاطفية غير الصحية بنماذج الذكاء الاصطناعي قصة شائعة في وسائل الإعلام، تنتهي أحيانًا بمآسي. وجدت تقرير حديث من نيويورك تايمز العديد من المستخدمين الذين تم جذبهم إلى وهم معقد من خلال المحادثات مع نماذج الذكاء الاصطناعي، مدفوعًا بنزعة النماذج القوية لإرضاء المستخدمين. وصف ناقد الديناميكية بأنها “الاستغلال للقادرين على الشعور بالوحدة والضعف مقابل رسم شهري.”
إذا تحسنت النماذج في التنقل بين المشاعر البشرية، فقد تصبح هذه التلاعبات أكثر فعالية – لكن جزءًا كبيرًا من المشكلة يعود إلى التحيزات الأساسية في تدريب النماذج. “يمكن أن يؤدي استخدام التعلم المعزز بشكل ساذج إلى سلوك تلاعب ناشئ”، يقول بايش، مشيرًا بوجه خاص إلى المشكلات الأخيرة في الانصياع في إصدار OpenAI GPT-4o. “إذا لم نكن حذرين بشأن كيفية مكافأة هذه النماذج أثناء التدريب، فقد نتوقع سلوكًا تلاعبيًا أكثر تعقيدًا من النماذج الذكية عاطفيًا.”
لكنه يرى أيضًا أن الذكاء العاطفي يمكن أن يكون وسيلة لحل هذه المشكلات. “أعتقد أن الذكاء العاطفي يعمل كمعادل طبيعي للسلوك التلاعب الضار من هذا النوع،” يقول بايش. ستلاحظ النموذج الأكثر ذكاءً عاطفيًا عندما تتجه المحادثة نحو الاتجاه الخاطئ، لكن السؤال حول متى يجب على النموذج الرد هو توازن سيتعين على المطورين تحقيقه بعناية. “أعتقد أن تحسين الذكاء العاطفي يدفعنا نحو التوازن الصحي.”
بالنسبة لشومان، على الأقل، ليس هناك سبب لإبطاء التقدم نحو نماذج أكثر ذكاءً. “فلسفتنا في LAION هي تمكين الناس من خلال منحهم المزيد من القدرة على حل المشكلات”، يقول شومان. “لقول أن بعض الناس قد يصبحون مدمنين على العواطف وبالتالي لن نمكّن المجتمع، سيكون ذلك سيئًا للغاية.”
