الجهة المسؤولة عن سلامة السيارات في الولايات المتحدة تقوم بتكثيف تحقيقاتها في أداء برنامج القيادة الذاتي الكامل (الخاضع للإشراف) لشركة تسلا في الظروف ذات الرؤية المنخفضة.

قال مكتب التحقيق في العيوب في الإدارة الوطنية لسلامة المرور على الطرق السريعة (ODI) يوم الخميس إنه قد رفع مستوى التحقيق الذي بدأه في أكتوبر 2024 إلى ما يُعرف بـ “تحليل هندسي”، وهو أعلى مستوى من التدقيق. إنها خطوة غالبًا ما تكون مطلوبة قبل أن تخبر الوكالة الشركة بإصدار سحب للمنتجات.

هذا هو أحد التحقيقين اللذين يجريهما مكتب التحقيقات حول برنامج القيادة الذاتية الكامل (الخاضع للإشراف) لتسلا. كما يقوم المنظم بالتحقيق في أكثر من 80 حالة خالفت فيها برمجيات مساعدة السائق الخاصة بشركة تسلا قوانين السلامة المرورية الأساسية، مثل تجاوز الإشارات الحمراء. تأتي هذه التحقيقات في الوقت الذي قضت فيه تسلا شهورًا تحاول إطلاق خدمة سيارات أجرة آلية في أوستن، تكساس.

بدأ مكتب التحقيقات هذا التحقيق بعد أربعة حوادث تم الإبلاغ عنها في ظروف ذات رؤية منخفضة، وكان أحدها يتعلق بوفاة مشاة. لقد قضى المنظم العام ونصف العام يتبادل المعلومات مع تسلا، ويبدو أنه قد حدد عددًا قليلًا من الحالات الإضافية التي أثبتت فيها برامج القيادة الخاصة بالشركة عدم كفايتها في ظروف الرؤية المنخفضة.

كما قال مكتب التحقيقات يوم الخميس إنه لم يحصل على جميع المعلومات التي يريدها من تسلا في هذه العملية. كتب المكتب أن تسلا بدأت “تطوير تحديث” لإصلاح مشاكل الرؤية المنخفضة في يونيو 2024 – قبل أن يتم فتح التحقيق – إلا أن الشركة لم تخبر مكتب التحقيقات بعد ما إذا كان هذا الحل قد تم نشره، أو أي المركبات قد تلقت هذا التحديث.

يعتقد مكتب التحقيقات أيضًا أنه قد يكون هناك تقليل في الإبلاغ عن حوادث مشابهة بسبب قيود جمع البيانات وتصنيفها التي أبلغت عنها تسلا للوكالة الأمنية.

“في الحوادث التي استعرضها مكتب التحقيقات، لم يكشف النظام عن ظروف الطريق الشائعة التي أثرت على رؤية الكاميرات و/أو لم يقدم تنبيهات عند تدهور أداء الكاميرا حتى قبل وقوع الحادث مباشرةً”، كتبت الوكالة. “استعراض ردود تسلا كشف عن حوادث إضافية حدثت في بيئات مماثلة حيث إما لم يكشف النظام عن حالة تدهور، و/أو لم يقدم للسائق تنبيهًا بوقت كافٍ لاستجابة السائق. في كل من هذه الحوادث، فقد نظام القيادة الذاتية أيضًا تتبع أو لم يكشف أبدًا عن مركبة رائدة في مساره.”

هذه القصة تتطور. تحقق من التحديثات.

أعلنت شركة ريفيان يوم الخميس أنها تتعاون مع أوبر لبناء آلاف الروبوتات التاكسي بناءً على SUV R2 القادمة. قد تصل قيمة الصفقة إلى 1.25 مليار دولار لصانع السيارات الكهربائية.

تبدأ أوبر الشراكة باستثمار أولي بقيمة 300 مليون دولار في ريفيان، ومن المتوقع أن “تشتري 10,000 سيارة روتور R2 ذاتية القيادة” قبل الإطلاق المخطط له في سان فرانسيسكو وميامي في عام 2028.

ستحصل أوبر على خيار شراء ما يصل إلى 40,000 SUV R2 ذاتية القيادة من ريفيان بدءًا من عام 2030. وقالت الشركتان إنهما تخططان لإطلاق الروبوتات التاكسي في “25 مدينة في الولايات المتحدة وكندا وأوروبا بحلول نهاية عام 2031.” ستتوفر الأسطول بشكل حصري على شبكة أوبر، وفقاً للشركتين.

بينما قد تكون الاتفاقية مربحة لريفيان، إلا أنها مليئة بالمخاطر والتحديات.

لم تبدأ ريفيان بعد في إنتاج SUV R2؛ حيث قالت إن التصنيع من المتوقع أن يبدأ بحلول يونيو. كما أنها لم تختبر وتحضر نظام القيادة الذاتية المصمم للروبوتات التاكسي. ولزيادة التحدي، ينبغي بناء الروبوتات التاكسي في مصنع ريفيان في جورجيا، الذي لا يزال قيد البناء.

لا تبدو هذه العقبات وكأنها قد خففت من حماسة ريفيان أو عزيمة مؤسسها والرئيس التنفيذي لها، RJ سكارينج، الذي جعل تكنولوجيا القيادة الذاتية أولوية قصوى للشركة. لقد ألمح حتى خلال يوم “الاستقلالية والذكاء الاصطناعي” الافتتاحي للشركة في ديسمبر إلى أن هذا العمل يمكّن الشركة الناشئة من “السعي نحو الفرص في مجال مشاركة الركوب.”

بالفعل، كان سكارينج وراء قرار الشركة في عام 2021 بالتخلي عن الإطار القائم على القواعد لمساعدة السائق لصالح استراتيجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تستخدم نماذج لغة ضخمة لتدريب النظام على كيفية إدراك العالم والتنقل فيه. تم تصميم هذا النظام للقيادة الذاتية ليتعلم من بيانات الأسطول ويصبح أكثر استقلالية مع مرور الوقت.

نتيجة لذلك، التي تسمى منصة ريفيان للاستقلالية، ظهرت في عام 2024 في سيارات R1 من الجيل الثاني للشركة. وهي أساس خطة ريفيان لزيادة القدرة بمرور الوقت من القيادة بدون يدين على طرق معينة إلى ميزة التنقل من نقطة إلى نقطة، والتي من المتوقع أن تظهر في وقت لاحق من هذا العام، والتي تهدف إلى أتمتة عناصر التحكم في القيادة خلال الرحلات الكاملة.

في نهاية المطاف، ترغب ريفيان في تقديم نظام بدون يدين وبدون عيون من خلال ترقية الأجهزة، بما في ذلك إضافة مستشعر ليدار و”كمبيوتر الاستقلالية” الذي يمكنه معالجة 5 مليارات بكسل في الثانية. ستطلق هذه الأجهزة المحسنة في إصدار من SUV R2 في أواخر عام 2026.

رغم كفاءة هذه الميزات، إلا أنها لا تزال لا تعتبر أنظمة قيادة ذاتية بالكامل، حيث لا يُتوقع من السائق أبداً أو يكون مسؤولاً عن استعادة السيطرة.

الشركة الناشئة حريصة على تقديم هذا المستوى من القيادة الذاتية في نهاية المطاف. خلال يوم الاستقلالية في الشركة، وضعت خططاً لما تسميه “L4 الشخصية”، في إشارة إلى المستوى المحدد من قبل جمعية مهندسي السيارات الذي يمكن لمركبة مستقلة أن تعمل فيه في منطقة معينة دون تدخل بشري.

تظل القيادة الذاتية واحدة من أكبر مجالات التركيز لدى ريفيان، قال سكارينج على المسرح في SXSW 2026 الأسبوع الماضي. “طريقتنا للوصول إلى نظام بدون يدين وبدون عيون في 2027 هي شيء ننفق عليه المزيد من المال أكثر من أي شيء آخر”، قال سكارينج.

وهو متفائل بمعدل التقدم.

“إذا نظرت إلى التقدم في الاستقلالية خلال السنوات الخمس الماضية وحاولت استخدامه كمقياس تقريبي للتنبؤ بالسنوات الخمس القادمة، ستكون على خطأ كبير. معدل التقدم مختلف تمامًا عند النظر إلى السنوات الخمس القادمة مقارنة بالنظر إلى السنوات الخمس الماضية. الماضي، في هذه الحالة، ليس بمؤشر جيد للمستقبل.”

ليست ريفيان هي أول شركة ناشئة لصناعة السيارات الكهربائية التي تتعاون معها أوبر لبناء الروبوتات التاكسي. في العام الماضي، قالت عملاق ركوب السيارات إن لوسيد موتورز ستتعاون مع شركة نورو لتكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة لصنع الروبوتات التاكسي بناءً على SUV Gravity من لوسيد. ومن المتوقع أن يتم نشر تلك الروبوتات تجارياً بحلول نهاية هذا العام في سان فرانسيسكو.

تعاونت أوبر مع أكثر من 25 شركة مخصصة للروبوتات التاكسي أو السيارات ذاتية القيادة حول العالم. شراكتها الأبرز حتى الآن هي مع وايمو، والتي تشمل تشغيل الروبوتات التاكسي المملوكة لشركة ألفابيت على تطبيق أوبر في أوستن وأتلانتا. كما أن لأوبر صفقات مع موتيونال، بايدو، وتعتبر مستثمرًا رئيسيًا في شركة وايف البريطانية الناشئة.

تعاني الولايات المتحدة وأوروبا من مشكلة النيكل. يُستخدم المعدن الحيوي في كل شيء بدءًا من البطاريات والصواريخ وصولاً إلى الإلكترونيات والصلب. ومع ذلك، تواجه المنطقتان صعوبة في استخراجه وتكريره غالبًا بسبب مشاكل التصاريح ومخاوف النفايات.

تهيمن إندونيسيا والصين على عملية التكرير. لكن عند البحث أعمق، يتضح أن الشركات الصينية تتحكم في حوالي 75% من قدرة تكرير النيكل في إندونيسيا أيضًا، مما يمنح البلاد السيطرة على أكثر من نصف إمدادات العالم.

مع تدهور العلاقات مع الصين، “تبدأ العديد من الشركات في التفكير بجدية في كيفية البدء في التكرير هنا في الولايات المتحدة؟” وفقًا لما قالته ميغان أوكونور، مؤسسة شركة Nth Cycle ومديرتها التنفيذية، لـ TechCrunch.

تعمل شركة أوكونور الناشئة على تطوير نظام كيميائي كهربائي لتكرير النيكل والمعادن الحيوية الأخرى، بما في ذلك الكوبالت والنحاس والأرض النادرة. قبل أكثر من عام، بدأت الشركة الإنتاج في منشأة في أوهايو يمكنها معالجة ما يصل إلى 3100 طن متري من الخردة. الآن، لدى Nth Cycle اتفاقية بقيمة 1.1 مليار دولار مع تاجر السلع Trafigura لزيادة هذا المبلغ بأربعة أضعاف.

تشير الصفقة الجديدة إلى تحول في كيفية تقييم الشركات لسلاسل إمدادات المعادن – وكيف يمكن أن تغير التكنولوجيا ذلك.

اليوم، لم يعد التكرير المعدني يحدث في الخارج فقط، ولكن إعادة التدوير أيضًا. مع انتهاء عمر البطاريات، يُرسل ما تبقى منها إلى أماكن أخرى للمعالجة. “هذه موارد قيمة حقًا نقوم حاليًا بشحنها بشكل أساسي إلى الصين. لا ترغب بالضرورة في التخلي عن تلك المواد القيمة ثم الاضطرار لشرائها مرة أخرى،” قالت أوكونور.

لم تصل أوكونور إلى هذا الإدراك بمفردها. شركة أخرى، Westwin Elements، تشغل مصفاة صغيرة في أوكلاهوما وتحاول التوسع بمرفق جديد في جورجيا، على الرغم من أنها واجهت معارضة هناك.

تعتقد Nth Cycle أن الحل يكمن في نظامها الكهربائي المودولي. “لا يمكنك نقل تكرير مركزي تقليدي يعمل بشكل جيد جدًا في جميع أنحاء آسيا،” قالت أوكونور. “عندما تنقله هنا، يصبح الأمر مكلفًا للغاية.”

تعمل الشركة الناشئة مع معيدي تدوير للحصول على الكتلة السوداء – وهو مزيج من المعادن من البطاريات الممزقة – ومصادر أخرى من النيكل مثل المحفزات من صناعة النفط والغاز. ثم يتم إدخالها في نظامها الكيميائي الكهربائي الذي يكون أصغر بحوالي خمسة إلى عشرة أضعاف من مصفاة تقليدية. نظرًا لأن النظام أصغر، تقول Nth Cycle إنه يقلل من النفقات الرئيسية، مما يتيح لها كسب الأموال بشكل أسرع.

“يمكن لنظامنا أن يعمل بطريقة مربحة عند 6000 طن متري سنويًا،” قالت أوكونور.

هذا الرقم المنخفض مهم. على الرغم من أنه في النهاية سيكون هناك موجة عارمة من بطاريات السيارات الكهربائية التي تحتاج إلى إعادة تدوير وتكرير معادنها، إلا أن ذلك لم يحدث بعد ومن غير المحتمل أن يحدث قبل نهاية العقد. أحد اللاعبين الكبار في مجال إعادة تدوير البطاريات، Redwood Materials، بدأ حتى قسمًا منفصلًا لإعادة استخدام البطاريات القديمة بدلاً من إعادة تدويرها بعد اكتشاف فرقها أن الخلايا لا تزال لديها حياة أطول بكثير.

في الوقت الحالي، تشعر أوكونور بالثقة من أن هناك ما يكفي من المواد الخام المتاحة في الولايات المتحدة وأوروبا لتزويد المنشأتين الجديدتين اللتين تبنيهما. يمكن أن تعالج المنشأتان في كارولاينا الجنوبية وهولندا مجتمعتين 18,000 طن متري من الخردة. مع تغير تركيبة المواد، تقول Nth Cycle إنه يمكنها تعديل عمليتها وفقًا لذلك.

وأشارت أوكونور إلى أن الطرق الأخرى تعتمد بشكل كبير على اقتصاديات الحجم للمنافسة مع المعالجات الآسيوية، مما يجعلها معرضة للخطر حتى تزداد كمية النفايات. وتقول إن Nth Cycle يمكن أن تضيف وحدات مع زيادة نفايات البطارية.

“هذه هي الطريقة التي تستطيع بها تغيير وزيادة قدرة التكرير هنا [في الولايات المتحدة] – عليك مطابقة الأحجام،” قالت.

مع ارتفاع معدل التخلف عن السداد من الشركات الخاصة إلى أكثر من 9.2% – أعلى معدل منذ سنوات – نصحت شركة رأس المال المغامر Lux Capital مؤخرًا الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالحصول على تأكيدات خطية بشأن التزامات سعة الحوسبة الخاصة بها. وحذرت Lux من أن عدم الاستقرار المالي يؤثر على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي، وأن الاتفاقات الشفهية لم تعد كافية.

لكن هناك خيار آخر تمامًا، وهو التوقف عن الاعتماد على بنية الحوسبة الخارجية تمامًا. النماذج الأصغر من الذكاء الاصطناعي التي تعمل مباشرة على جهاز المستخدم – بدون مركز بيانات، بدون مزود سحابي، بدون مخاطر من الطرف الآخر – أصبحت جيدة بما يكفي لتكون جديرة بالاعتبار. وها هي شركة Multiverse Computing ترفع يدها.

حتى الآن، حافظت الشركة الناشئة الإسبانية على ملف منخفض مقارنة ببعض نظرائها، لكن مع تزايد الطلب على كفاءة الذكاء الاصطناعي، فإن ذلك يتغير. بعد ضغط نماذج من مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل OpenAI وMeta وDeepSeek وMistral AI، أطلقت تطبيقًا يعرض قدرات نماذجها المضغوطة وبوابة API – وهي بوابة تتيح للمطورين الوصول إلى هذه النماذج والبناء عليها – مما يجعلها متاحة على نطاق أوسع.

تطبيق CompactifAI، الذي يحمل اسمه من تكنولوجيا الضغط المستوحاة من الكم التابعة لـMultiverse، هو أداة محادثة ذكاء اصطناعي على غرار ChatGPT أو تطبيق Le Chat من Mistral. اسأل سؤالاً، وسيجيب النموذج. الفرق هو أن Multiverse قامت بإدماج Gilda، وهو نموذج صغير جدًا يمكن تشغيله محليًا وغير متصل، وفقًا لما ذكرته الشركة.

بالنسبة للمستخدمين النهائيين، هذا هو طعم الذكاء الاصطناعي على الحافة، مع بيانات لا تغادر أجهزتهم ولا تتطلب اتصالًا. ولكن هناك تحذير: يجب أن تحتوي الأجهزة المحمولة لديهم على ذاكرة RAM ومساحة تخزين كافيتين. إذا لم يكن لديهم ذلك – والعديد من هواتف iPhone القديمة لن يتوفر فيها ذلك – فس switches التطبيق إلى نماذج قائمة على السحابة عبر API. يتم التعامل مع التوجيه بين المعالجة المحلية والسحابية تلقائيًا بواسطة نظام أسمته Multiverse Ash Nazg، الذي سيكون اسمه معروفًا لمحبي تولكين حيث يشير إلى النقش على الخاتم الواحد في “سيد الخواتم”. لكن عند تحويل التطبيق إلى السحابة، يفقد ميزته الرئيسية في الخصوصية في هذه العملية.

تعني هذه القيود أن CompactifAI ليست جاهزة تمامًا للاعتماد الجماهيري بعد، على الرغم من أن ذلك قد لا يكون الهدف على الإطلاق. وفقًا لبيانات من Sensor Tower، كان لدى التطبيق أقل من 5,000 تنزيل في الشهر الماضي.

الهدف الحقيقي هو الشركات. اليوم، تطلق Multiverse بوابة API ذاتية الخدمة التي تمنح المطورين والشركات وصولاً مباشرًا إلى نماذجها المضغوطة – دون الحاجة إلى سوق AWS.

قال الرئيس التنفيذي إنريكي ليزاسو في بيان: “تتيح بوابة API CompactifAI 1773907924 للمطورين الوصول المباشر إلى النماذج المضغوطة مع الشفافية والتحكم اللازمين لتشغيلها في الإنتاج.”

يعد مراقبة الاستخدام في الوقت الحقيقي واحدة من الميزات الرئيسية للـ API، وليس ذلك صدفة. بجانب الفوائد المحتملة لنشر التطبيقات على الحافة، فإن انخفاض تكاليف الحوسبة هو أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل الشركات تفكر في نماذج أصغر كبديل للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). 

كما تساعد حقيقة أن النماذج الصغيرة أقل تقييدًا مما كانت عليه في السابق. في وقت سابق من هذا الأسبوع، قامت شركة Mistral بتحديث مجموعة نماذجها الصغيرة بإطلاق Mistral Small 4، التي تقول إنها مُحسَّنة في الوقت نفسه للدردشة العامة، والترميز، والمهام الوكيلة، والتفكير. كما أصدرت الشركة الفرنسية Forge، وهي نظام يتيح للشركات بناء نماذج مخصصة، بما في ذلك نماذج صغيرة يمكنهم فيها اختيار المقايضات التي يمكن أن تتحملها حالات الاستخدام الخاصة بهم.

تشير نتائج Multiverse الأخيرة أيضًا إلى أن الفجوة مع LLMs تزداد ضيقًا. تم بناء نموذجها المضغوط الأخير، HyperNova 60B 2602، على gpt-oss-120b – وهو نموذج من OpenAI يتوفر شفرة المصدر الخاصة به للجمهور. تدعي الشركة أنه الآن يقدم استجابات أسرع بتكاليف أقل من الأصل الذي اشتُق منه، وهو ميزة تهم بشكل خاص لعمليات ترميز الوكالة، حيث يكمل الذكاء الاصطناعي مهام البرمجة المعقدة متعددة الخطوات بشكل مستقل.

يُعد جعل النماذج صغيرة بما يكفي للعمل على الأجهزة المحمولة مع استمرار كونها مفيدة تحديًا كبيرًا. تجنبت Apple Intelligence تلك المشكلة من خلال الجمع بين نموذج على الجهاز ونموذج سحابي. كما يمكن لتطبيق CompactifAI من Multiverse أيضًا توجيه الطلبات إلى gpt-oss-120b عبر API، لكن هدفه الرئيسي هو عرض أن النماذج المحلية مثل Gilda واستبدالاتها المستقبلية لها مزايا تتجاوز توفير التكاليف.

بالنسبة للعمال في المجالات الحيوية، فإن النموذج الذي يمكن تشغيله محليًا ودون اتصال بالسحابة يوفر مزيدًا من الخصوصية والمرونة. لكن القيمة الأكبر تكمن في حالات الاستخدام التي يمكن أن تفتحها هذه التقنية – على سبيل المثال، دمج الذكاء الاصطناعي في الطائرات بدون طيار، والأقمار الصناعية، وغيرها من الإعدادات حيث لا يمكن الاعتماد على الاتصال.

تخدم الشركة بالفعل أكثر من 100 عميل عالمي بما في ذلك بنك كندا، وبوش، وإيبردرولا، لكن توسيع قاعدة عملائها يمكن أن يساعدها في فتح المزيد من التمويل. بعد جمع 215 مليون دولار في جولة Series B العام الماضي، يُشاع الآن أنها تجمع جولة تمويل جديدة بقيمة 500 مليون يورو، بتقييم يزيد عن 1.5 مليار يورو.

إيدرا، شركة ناشئة مقرها نيويورك تقول إنها تساعد الشركات في أتمتة سير العمل عن طريق تحويل بيانات التشغيل الحالية إلى قاعدة معرفة حية، قد حصلت للتو على تصويت ثقة كبير: 30 مليون دولار في جولة التمويل A بقيادة سيكويا، مع مشاركة من 8VC وA*، شركة رأس المال المخاطر التي أسسها رائد الأعمال المتكرر كيفن هارتز.

المؤسسون جديرون بالاهتمام. يقول يوجين ألبازا ويانياس كارامانلاكس إنهما التقى في الجامعة قبل 13 عامًا وقضيا سنوات في بالانتير قبل أن ينطلقا بمفردهما – حيث قام ألبازا بتطوير حسابات تجارية كبرى وقيادة إطلاق منصة الذكاء الاصطناعي لبالانتير؛ بينما كان كارامانلاكس كأول مهندس ذكاء اصطناعي تم نشره في الشركة، يركز على إخراج نماذج الذكاء الاصطناعي من العروض التوضيحية إلى الإنتاج الفعلي.

المشكلة التي يتعاملون معها بسيطة. تمتلك الشركات كميات كبيرة من بيانات التشغيل المفيدة – رسائل البريد الإلكتروني، سجلات الدخول، تذاكر الدعم، سجلات الدردشة – لكنها لا تملك وسيلة جيدة للتصرف بناءً عليها. تقول إيدرا إنها تحلل هذه البيانات تلقائيًا، تبني قاعدة معرفة منها، وتحافظ على تحديثها. الحالات الحالية للاستخدام تركز على إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات ودعم العملاء. العملاء بالفعل يشملون هاب سبوت، ASOS، كوشمان & ويكفيلد، وإيزي جيت.