يمكن لنماذج اللغة الكبيرة المدربة على مجموعات بيانات ضخمة تسريع أبحاث الجينوم، وتبسيط الوثائق السريرية، وتحسين التشخيصات الفورية، ودعم اتخاذ القرارات السريرية، وتسريع اكتشاف الأدوية، وحتى توليد بيانات اصطناعية لدفع التجارب إلى الأمام.

لكن وعدها بتحويل الأبحاث الطبية الحيوية غالبًا ما يواجه عقبة: بخلاف البيانات المهيكلة التي تعتمد عليها الرعاية الصحية، تكافح هذه النماذج في حالات الحافة مثل الأمراض النادرة والظروف غير العادية، حيث تكون البيانات الموثوقة والتمثيلية نادرة.

تدعي شركة مانتيس للتكنولوجيا الحيوية، التي تتخذ من نيويورك مقرًا لها، أنها تطور حلاً لسد فجوة توفر البيانات هذه. تدمج منصة الشركة مصادر بيانات متباينة لإنشاء مجموعات بيانات اصطناعية يمكن استخدامها لبناء ما يُسمى “التوائم الرقمية” للجسم البشري: نماذج تنبؤية تعتمد على الفيزياء للجسم، وعلم وظائف الأعضاء، والسلوك.

تروج الشركة لهذه التوائم الرقمية للاستخدام في تجميع البيانات وتحليلها. يمكن استخدام هذه التوائم الرقمية لدراسة واختبار الإجراءات الطبية الجديدة، وتدريب الروبوتات الجراحية، ومحاكاة وتوقع القضايا الطبية أو حتى أنماط السلوك. على سبيل المثال، يمكن لفريق رياضي التنبؤ باحتمالية إصابة لاعب NFL معين بإصابة في وتر أكيليس بناءً على أدائه الأخير، وحجم التدريب، والنظام الغذائي، ومدة نشاطه، كما أوضحت جورجيا ويتشيل، مؤسسة ورئيسة الشركة، لصحيفة TechCrunch في مقابلة حديثة.

لبناء هذه التوائم، تأخذ منصة مانتيس أولاً بيانات من مصادر متنوعة مثل الكتب الدراسية، وكاميرات التقاط الحركة، وأجهزة الاستشعار الحيوية، وسجلات التدريب، والتصوير الطبي. بعد ذلك، تستخدم نظامًا معتمدًا على نموذج اللغة الكبير (LLM) لتوجيه والتحقق من وتوليف تدفقات البيانات المختلفة، وتشغيل كل تلك المعلومات عبر محرك فيزيائي لإنشاء عرض عالي الدقة لتلك البيانات، والتي يمكن استخدامها بعدها لتدريب النماذج التنبؤية.

قالت ويتشيل: “نحن قادرون على أخذ كل هذه المصادر المختلفة للبيانات ومن ثم تحويلها إلى نماذج تنبؤية لكيفية أداء الأشخاص. لذا، في أي وقت تريد فيه التنبؤ بكيفية أداء إنسان، يكون ذلك سيناريو جيد جدًا لتقنيتنا.”

تعتبر طبقة محرك الفيزياء هنا أساسية، كما أخبرت ويتشيل TechCrunch، لأنها تساعد المنصة على تعزيز المعلومات المتاحة من خلال توضيح البيانات الاصطناعية المولدة ونمذجة فيزياء الجسم بشكل واقعي.

قالت: “إذا طلبت منك تقدير وضع اليد لشخص مفقود له إصبع، سيكون ذلك صعبًا حقًا، لأنه لا توجد مجموعات بيانات متاحة للجمهور تشير إلى أوضاع اليد لشخص مفقود له إصبع. يمكننا بسهولة إنشاء تلك المجموعة، لأننا فقط نأخذ نموذجنا الفيزيائي ونقول، أزل الإصبع X، وأعد إنشاء النموذج.”

نظرًا لأن منصة مانتيس تسد الفجوات في مصادر البيانات، تعتقد ويتشيل أن هناك إمكانية لاستخدامها على نطاق واسع في صناعة الطب الحيوي، حيث يمكن أن يكون الحصول على المعلومات حول الإجراءات أو المرضى صعبًا، وغير منظمة أو محصورة في مصادر متنوعة. وأكدت على حالات الحافة أو الأمراض النادرة، حيث يصعب الحصول على البيانات بسبب القيود الأخلاقية والتنظيمية حول تضمين بيانات المرضى في مجموعات البيانات العامة، أو استخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

قالت: “أنت تعرف كيف عندما ترى طفلًا في الثالثة من عمره يجري حوله ويمسك بدمية باربي، وهو يحملها من ساق واحدة ويضربها على الطاولة؟ أريد أن يكون لدى الناس هذا التفكير مع توائمنا الرقمية.” وتواصلت: “أعتقد أن ذلك سيفتح أمام الناس فكرة أنه يمكن اختبار البشر عند استخدامك للبشر الافتراضيين. أشعر أن الناس حاليًا يعملون بعقلية عكسية تمامًا، مما يجعل sense لأن الخصوصية يجب أن تكون محترمة. في الواقع، لا أعتقد حقًا أنه ينبغي استغلال بيانات الناس على الإطلاق، خاصة عندما يكون لديك هذه التوائم الرقمية.”

في الوقت الحالي، شهدت مانتيس نجاحًا في الرياضات الاحترافية، على الأرجح لأن هناك حاجة لنمذجة الرياضيين المتميزين. قالت ويتشيل إن أحد عملاء الشركة الرئيسيين هو فريق من NBA.

قالت: “نحن نخلق هذه التمثيلات الرقمية للرياضيين، حيث يظهر كيفية قفز هذا الرياضي، ليس فقط اليوم، ولكن لكل يوم في السنة الماضية، وكيف تتغير قفزاتهم مع مرور الوقت مقارنة بمدة نومهم، أو مقارنة بعدد المرات التي يرفعون فيها أذرعهم فوق رؤوسهم.”

جمع قطاع الشركات الناشئة مؤخرًا 7.4 مليون دولار في تمويل أولي بقيادة Decibel VC، مع مشاركة من Y Combinator، وبعض المستثمرين الملائكة، وLiquid 2. سيتم استخدام التمويل للتوظيف، والإعلانات، والتسويق، ووظائف دخول السوق.

الخطوة التالية لشركة مانتيس، كما قالت ويتشيل، هي مواصلة تطوير التكنولوجيا، وفي نهاية المطاف إصدار المنصة للجمهور، مع استهداف الرعاية الصحية الوقائية. تعمل الشركة أيضًا على تلبية احتياجات مختبرات الأدوية والباحثين العاملين في تجارب إدارة الغذاء والدواء، بهدف توفير رؤى حول كيفية استجابة المرضى للعلاجات.

الاقتصاد العالمي | شاشوف

وفقًا لتحليل أجرته وكالة ‘رويترز’، فإن الأسواق المالية العالمية تمر بأحد أكثر الفترات حساسية منذ سنوات، نتيجة تصاعد تداعيات الحرب على إيران. لقد أثّرت هذه الحرب على هيكل التداول نفسه، مما أحدث اختلالات بارزة في السيولة، تسعير الأصول، وسلوك المستثمرين. من نيويورك إلى لندن وسنغافورة، أصبحت الأسواق أكثر تكلفة وأبطأ في التنفيذ وأقل استعدادًا لتحمل المخاطر.

في خضم هذه الفوضى، يتجلى تراجع شهية المخاطرة كعامل محوري. أصبح المتعاملون، لا سيما صناع السوق، أكثر وحذرين في فتح مراكز كبيرة، خشية التحولات السريعة التي قد تتسبب في خسائر سريعة. وقد انعكس هذا التردد بشكل مباشر على آليات التداول، مما أدى إلى زيادة زمن تنفيذ الصفقات، وحتم تقسيم العمليات إلى أجزاء صغيرة لتقليل المخاطر. كما اتسعت فجوة الأسعار بين الشراء والبيع بوضوح، مما رفع كلفة التداول وقلص جاذبية الدخول إلى السوق.

الأزمة لم تستثنِ حتى الأسواق الأكثر صلابة تقليديًا، مثل سوق سندات الخزانة الأمريكية، التي تعتبر ركنًا أساسيًا في النظام المالي العالمي. وقد شهدت هذه السوق تراجعًا في عمق السيولة، مع ارتفاع الفارق بين أسعار العرض والطلب بنسبة تقارب 27% خلال مارس مقارنة بفبراير، مما يعكس أن المتعاملين يطلبون علاوة أعلى لتحمل المخاطر، ويدعم ذلك المخاوف المتزايدة من التضخم بسبب ارتفاع أسعار الطاقة والتوترات الجيوسياسية.

في أوروبا، كانت الصورة أكثر قتامة، حيث انخفضت السيولة في بعض أسواق العقود الآجلة لأسعار الفائدة قصيرة الأجل إلى حوالي 10% فقط من مستوياتها الطبيعية. وهو تراجع حاد يذكّر باضطرابات جائحة كورونا. ترافق هذا الانكماش السريع في السيولة مع عملية إعادة تسعير حادة لتوقعات أسعار الفائدة، حيث تسارع المتعاملون لاستيعاب احتمالات تشديد نقدي أكبر من قبل البنوك المركزية.

من اللافت أن جزءًا كبيرًا من هذه الاضطرابات يرتبط بالدور المتزايد لصناديق التحوط، التي أصبحت تهيمن على أكثر من نصف تداولات السندات الحكومية في بريطانيا ومنطقة اليورو. في أوقات الاستقرار، توفر هذه الصناديق سيولة إضافية، ولكن في أوقات الأزمات، تتحول إلى عامل مضخم للتقلبات، خاصة عندما تميل إلى تصفية مراكزها بشكل جماعي. وقد تكبدت هذه الصناديق بالفعل خسائر هامة نتيجة رهانات غير ناجحة على مسار أسعار الفائدة، مما دفعها للخروج بسرعة من السوق، مما ساهم في تفاقم الفجوات السعرية.

رغم زيادة أحجام التداول في بعض الأسواق، إلا أن هذه الزيادة لا تعكس نشاطًا صحيًا، بل تعود جزئيًا إلى عمليات تصفية قسرية أو تخارجات اضطرارية من مراكز استثمارية، مما يشير إلى ضغوط كامنة أكثر من كونه ثقة في السوق. في المقابل، يتجه المستثمرون إلى تقليل المخاطر والتحول إلى النقد، مما يقلص عدد المشترين ويزيد من هشاشة السوق.

حتى الأصول التقليدية الآمنة لم تسلم من هذه الاضطرابات، فالذهب، الذي يفترض أن يستفيد من أجواء عدم اليقين، شهد تراجعًا في أسعاره خلال مارس، بعد موجة صعود قوية في عام 2025. وهذا يشير إلى اختلالات غير معتادة في سلوك الأسواق، حيث شهدت بعض جلسات التداول غيابًا شبه كامل لصناع السوق، مما يعبر عن العزوف عن المخاطرة حتى في أكثر الأصول أمانًا.

ورغم أن التقلبات الحالية ليست غير مسبوقة، إلا أنها جاءت في سياق مختلف، حيث الأسواق متضخمة بسبب سنوات من المكاسب، مما يجعلها أكثر عرضة لتصحيحات حادة إذا استمرت الحرب لفترة أطول، بينما تراقب الجهات التنظيمية الوضع عن كثب، في بيئة تتسم بقدر غير مسبوق من عدم اليقين.

نسخ الرابط
تم نسخ الرابط

تقوم أوبر بشراء شركة بلاكلين، التي تتخذ من برلين مقراً لها، والتي تقدم خدمات السائق الشخصي الفاخرة عند الطلب، حيث تعمق عملاق خدمات النقل في السفر الفاخر والتنفيذي.

إنها مغادرة ملحوظة لشركة بلاكلين، التي تأسست في عام 2011 وجمعت حتى الآن أكثر من 100 مليون دولار من شركة تأجير السيارات سيكست، مرسيدس بنز، وALFAHIM، وهي مجموعة في الإمارات العربية المتحدة.

قالت أوبر إن عملية الاستحواذ لا تزال بحاجة إلى موافقات تنظيمية، لكنها تتوقع إتمامها بحلول نهاية هذا العام. لم تكشف الشركتان عن الشروط المالية للصفقة.

تأتي عملية الاستحواذ بعد بضعة أسابيع فقط من إعلان أوبر عن إطلاق خدمة أوبر إليت، التي تجمع بين خدمة السائق الشخصي وعدد من العروض الفاخرة مثل وسائل الراحة داخل السيارة، واستقبال في المطار، ودعم هاتفي على مدار الساعة. تبدأ أوبر إليت بشكل محدود، في لوس أنجلوس وسان فرانسيسكو فقط، مع وجود مدينة نيويورك في الأفق. تعمل بلاكلين في مدن رئيسية في أوروبا، والشرق الأوسط، وآسيا، وأمريكا الجنوبية، وأمريكا الشمالية.

الاقتصاد العالمي | شاشوف

أعلنت إيران عن استعدادها للاستجابة لأي طلب من إسبانيا بشأن عبور مضيق هرمز، في خطوة تعتبر الأولى من نوعها تجاه دولة عضو في الاتحاد الأوروبي منذ بداية الحرب في نهاية فبراير.

وجاء العرض الإيراني مشروطاً ضمنياً، حيث أكدت طهران أن ‘السفن غير المعادية’ يمكنها العبور شريطة التنسيق مع سلطاتها. ويكتسب التحرك الإيراني تجاه مدريد دلالات خاصة، إذ كانت إسبانيا من أوائل الدول الأوروبية التي انتقدت الهجمات الأمريكية والإسرائيلية واعتبرتها غير قانونية ومتهورة، مما يفسر إدراجها ضمن الدول التي يمكن التعامل معها بمرونة.

ووفقاً لمصادر شاشوف، أفادت السفارة الإيرانية في مدريد بأن ‘إيران تعتبر إسبانيا دولة ملتزمة بالقانون الدولي، وبالتالي فهي تعبر عن استعدادها لتلبية أي طلب يأتي من مدريد بشأن مضيق هرمز.’

ومع ذلك، تستمر مدريد في دعم العقوبات على إيران، بما في ذلك تصنيف الحرس الثوري كمنظمة إرهابية. ومن الناحية العملية، تعكس بيانات الملاحة حدود تأثير هذا العرض في الوقت الراهن.

فأسطول الشحن الإسباني يعد صغيرًا نسبيًا، حيث يضم فقط 91 سفينة حسب معلومات شاشوف، من بينها ست ناقلات نفط و13 ناقلة غاز، كما أن معظم السفن التي يديرها ملاك إسبان ترفع أعلامًا أجنبية، ولم تدخل أي ناقلة ترفع العلم الإسباني الخليج حاليًا.

من ناحية أخرى، توضح الوقائع الميدانية أن طهران لا تغلق المضيق بشكل كامل، بل تديره وفق آلية انتقائية، حيث سُمح لناقلة نفط تايلاندية بالمرور بعد تنسيق دبلوماسي، كما أُعطيت الفرصة لسفن ماليزية للعبور ضمن تفاهمات مماثلة، في حين أشارت تصريحات أمريكية إلى مرور عشر ناقلات نفط، من بينها سفن باكستانية، كبادرة حسن نية أثناء المفاوضات.

ويبقى الأثر الأوسع للأزمة واضحًا، إذ أدى التصعيد إلى توقف شبه كامل لشحنات نسبة كبيرة من النفط والغاز العابر عبر المضيق، مما تسبب في اضطرابات حادة في الإمدادات العالمية وزاد من مستوى القلق في الأسواق.

نسخ الرابط
تم نسخ الرابط

قد تكون تقنية الذكاء الاصطناعي في ازدهار، لكن خلف الكواليس، تقوم الشركات بإهدار كميات هائلة من الموارد الحاسوبية المكلفة. تظل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) بلا استخدام، يتم زيادة الأحمال بشكل مفرط، وتستمر تكاليف السحابة في الارتفاع. تعتقد ScaleOps أن المشكلة ليست في النقص، بل في سوء الإدارة.

قالت ScaleOps يوم الإثنين إن الشركة الناشئة التي تبني برامج تدير وتعيد تخصيص الموارد الحاسوبية تلقائيًا في الوقت الفعلي، قد جمعت 130 مليون دولار بتقييم قدره 800 مليون دولار. قاد جولة التمويل من الفئة C شركاء Insight، بمشاركة مستثمرين موجودين، بما في ذلك Lightspeed Venture Partners وNFX وGlilot Capital Partners وPicture Capital. تقول الشركة إن برامجها تقلل من تكاليف السحابة وبنية الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 80%.

تم تأسيس ScaleOps في عام 2022 بواسطة يودار شافرير، مهندس سابق في Run:ai، وهي شركة ناشئة تعنى بتنسيق وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) تم الاستحواذ عليها من قبل Nvidia، بعد أن شهدت بشكل مباشر مدى صعوبة إدارة الشركات لأحمال العمل المعقدة بشكل متزايد في مجال الذكاء الاصطناعي. بينما تساعد أدوات مثل Kubernetes في تشغيل التطبيقات عبر مجموعات كبيرة من الآلات، إلا أنها غالبًا ما تعتمد على التكوينات الثابتة التي تعاني من سرعة التغير في الطلب، مما يؤدي إلى عدم استخدام وحدات معالجة الرسوميات بفعالية، ومشكلات في الأداء، وكفاءات مكلفة.

قال شافرير، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي للشركة، لـ TechCrunch: “كجزء من دوري [في Run:ai]، التقيت بالعديد من العملاء، وخاصة فرق DevOps. وعلى الرغم من أنهم كانوا معجبين بما تقدمه Run:ai، إلا أنهم لا يزالون يواجهون صعوبة في إدارة أحمال العمل الإنتاجية، خاصة مع زيادة انتشار أحمال الاستدلال في عصر الذكاء الاصطناعي. عندما نظرت من بعيد، أدركت أن المشكلة ليست فقط في وحدات معالجة الرسوميات. بل شملت الحوسبة والذاكرة والتخزين والشبكات. كانت نفس الأنماط تتكرر؛ كانت الفرق تفشل في إدارة الموارد بكفاءة.”

غالبًا ما كانت فرق DevOps تجد نفسها تتتبع العديد من أصحاب المصلحة لحل المشكلات، وغالبًا ما كانت تلك الجهود لا تؤدي إلى النتائج المطلوبة. قدّمت معظم الأدوات الموجودة رؤية للمشكلات، لكنها لم تقدم حلولًا فعلية. هذا الفجوة كشفت فرصة سوقية كبيرة.

تربط ScaleOps بين احتياجات التطبيقات وقرارات البنية التحتية في الوقت الحقيقي وتقدم حلاً ذاتيًا بالكامل يدير البنية التحتية من البداية إلى النهاية، وفقًا لما قاله شافرير.

قال شافرير: “Kubernetes نظام رائع. إنه مرن وقابل للتكوين بشكل عالٍ. لكن هذه أيضًا هي المشكلة. يعتمد Kubernetes بشكل كبير على التكوينات الثابتة. التطبيقات اليوم ديناميكية جدًا، مما يتطلب عملًا يدويًا مستمرًا عبر الفرق. تحتاج إلى شيء يفهم سياق كل تطبيق — ما يحتاجه، كيف يتصرف، وكيف يتغير البيئة.”

يوجد العديد من اللاعبين في هذا المجال، بما في ذلك Cast AI وKubecost وSpot. بينما قدمت العديد من الشركات أدوات التشغيل الآلي، غالبًا ما تعمل هذه الأدوات بدون سياق كامل، مما يمكن أن يؤدي إلى مشكلات في الأداء وحتى توقف النظام، مما يقلل من الثقة بين الفرق التي تدير البيئات الإنتاجية، وفقًا للرئيس التنفيذي.

تقول الشركة الناشئة إن منصتها تم بناؤها خصيصًا للإنتاج من الأساس. هي ذاتية بالكامل، واعية للسياق، وتعمل مباشرة دون الحاجة إلى تكوين يدوي – قدرات تعتقد الشركة أنها تميز ScaleOps عن المنافسين.

تخدم الشركة، التي يقع مقرها في نيويورك، عملاء الشركات على مستوى العالم، خاصة أولئك الذين يعملون على بنى تحتية قائمة على Kubernetes، مع حضور يمتد إلى منظمات كبيرة وكذلك شركات عبر أوروبا والهند. تقول ScaleOps إن منصتها تُستخدم من قبل مجموعة من عملاء المؤسسات، بما في ذلك Adobe وWiz وDocuSign وSalesforce وCoupa.

جاءت جولة التمويل من الفئة C بعد مرور حوالي عام ونصف على جمعت ScaleOps 58 مليون دولار في جولتها التمويلية من الفئة B في نوفمبر 2024. ومنذ ذلك الحين، شهد الفريق طلبًا قويًا على الحلول الذاتية لإدارة بنية السحابة، وفقًا لشافرير، الذي أضاف أنه لا يزال في مراحل النمو الأولى. وفقًا لمتحدث رسمي، إجمالي التمويل الذي حصلت عليه الشركة حوالي 210 مليون دولار.

قالت ScaleOps إنها شهدت نموًا بنسبة أكثر من 450% على أساس سنوي وأنها ضاعفت عدد موظفيها خلال الأشهر الـ 12 الماضية، مع خطط لمضاعفة العدد مرة أخرى بنهاية العام.

مع رأس المال الجديد، تخطط ScaleOps لإطلاق منتجات جديدة وتوسيع منصتها. مع ما يدفعه الذكاء الاصطناعي من طلب على الحوسبة، فإن إدارة تلك البنية التحتية أصبحت ذات أهمية متزايدة. تقول الشركة الناشئة إنها ستواصل بناء بنية تحتية ذاتية بالكامل.