التصنيف: شاشوف تِك

تقوم Spotify بإطلاق قوائم التشغيل المقترحة، وهي أداة جديدة لإنشاء قوائم التشغيل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، للمشتركين في الخدمة المتميزة في الولايات المتحدة وكندا. تتيح هذه الميزة، التي تم اختبارها في نيوزيلندا في الأصل، للمستخدمين إنشاء قائمة تشغيل من خلال وصف ما يريدون سماعه بكلماتهم الخاصة.

تستند قوائم التشغيل المقترحة إلى منتج سابق لذكاء الاصطناعي تم إطلاقه في عام 2024، والذي سمح بعبارات بسيطة مثل “احصل على تركيز في العمل مع الموسيقى الإلكترونية الآلية”، أو “استعد بحماس مع أغانٍ مرحة وإيجابية”.

بدلاً من ذلك، تتيح ميزة قوائم التشغيل المقترحة الجديدة للمستخدمين شرح ما يريدون سماعه بمزيد من التفاصيل، وبطريقه محادثة.

في عرض تقديمي للصحافة، عرضت Spotify قائمة تشغيل تم بناؤها بناءً على عبارة طويلة، والتي قالت “ابحث لي عن فنان واحد لم أستمع إليه بعد، لكن من المحتمل أن أحبه، أو فنان لم أسمع منه سوى أغنيتين، وقدمني إليهم. أنشئ قائمة تشغيل من الأغاني التي ستعطيني لمحة عن كتالوجهم حتى أشعر أنني أتعرف عليهم. ضع الأغاني التي تعتقد أنني سأحبها أكثر في المراكز الخمسة الأولى.”

فكرة الميزة الجديدة، كما يشرح J.J. Italiano، رئيس تنسيق واكتشاف الموسيقى العالمية في Spotify، هي جعل أي شخص قادرًا على بناء قائمة تشغيل، حتى لو لم يكن يعرف الكثير عن تنسيق الموسيقى أو الكلمات الصحيحة لاستخدامها.

“بالنسبة لمعظم الناس، ليست جزءًا من عملهم. لا تمتلك دائمًا الوقت أو الطاقة لبناء قائمة التشغيل المثالية في كل مرة يتغير فيها مزاجك، وهنا تأتي قوائم التشغيل المقترحة”، كما قال إيطاليانو، الذي تقوم فريقه بإعداد قوائم Spotify الشائعة مثل Today’s Top Hits وNew Music Friday وRap Caviar، من بين أمور أخرى. “هذا يمنح المستمعين الوصول إلى تلك العملية الإبداعية دون الحاجة إلى معرفة الأنواع، أو السنوات، أو لغة الصناعة. لا تحتاج إلى الكلمات الصحيحة. تحتاج فقط إلى كلماتك.”

“إذا كنت تستطيع وصف شعور، يمكنك إنشاء قائمة تشغيل”، أضاف.

الذكاء الاصطناعي وراء هذه الميزة يقوم بتحليل عالم الموسيقى في الوقت الحقيقي، بما في ذلك “الاتجاهات، والرسوم البيانية، والثقافة، والتاريخ”، حسبما تقول Spotify، بالإضافة إلى تاريخ الاستماع الكامل للمستخدم منذ انضمامه إلى الخدمة.

بينما يتم تخصيص قوائم التشغيل لمبدعيها بشكل افتراضي، يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام الأداة لمساعدتهم في الخروج من عادات الاستماع المعتادة والحصول على توصيات مختلفة. أي، يمكنهم إخبار الذكاء الاصطناعي بعدم استخدام تاريخ الاستماع الخاص بهم كنقطة مرجعية، أو يمكنهم توجيهه ليقدم لهم أغاني لم يسمعوها من قبل، كما في المثال أعلاه.

لا تتطلب العبارات أيضًا تضمين أي مصطلحات موسيقية. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين طلب قائمة تشغيل مستلهمة من الطقس أو برنامج تلفزيوني مفضل.

نظرًا لأن العبارات قابلة للمشاركة، فقد تؤدي الميزة أيضًا إلى نوع جديد من المبدعين – أولئك الذين يقومون بإنشاء عبارات AI التي سيرغب الآخرون في تجربتها. بينما ستكون العبارة نفسها هي نفسها، فإن قائمة التشغيل الناتجة لكل مستخدم ستختلف، حيث إن كل واحدة مخصصة لأذواقهم الخاصة وتاريخ استماعهم. ثم يمكنهم تعديل تلك القائمة بشكل إضافي إذا أرادوا ذلك.

تقول Spotify إن قوائم التشغيل المقترحة هي “التطور التالي” للميزة السابقة لقوائم التشغيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي. النسخة الجديدة تتجاوب بشكل أفضل مع الاتجاهات والتوجهات الموسيقية في الوقت الحقيقي، وتفهم القوس الكامل لسلوك الاستماع للمستخدم — ليس فقط ما استمعوا إليه مؤخرًا — وتقدم تحكمًا أعمق. ومع ذلك، لن يتم إغلاق ميزة قوائم التشغيل السابقة. بدلاً من ذلك، ستعيش المنتجين جنبًا إلى جنب، مما قد يؤدي إلى ارتباك لدى المستهلك، نظرًا للتشابهات.

ستكون هناك بعض حدود الاستخدام المفروضة لأن الميزة لا تزال في المرحلة التجريبية، وقد تتغير هذه الحدود بمرور الوقت. كما أنها متاحة فقط باللغة الإنجليزية في الوقت الحالي.

لم تتمكن الشركة من تحديد موعد وصول قوائم التشغيل المقترحة إلى المشتركين في جميع أنحاء العالم، مشيرة إلى أنهم يرغبون أولاً في التعلم من هذه الأسواق الأولية لإبلاغ الإطلاقات المستقبلية.

بعد يومين من تسوية دعوى قضائية تتهم سناب شات بالتسبب في إدمان وسائل التواصل الاجتماعي ومشكلات الصحة النفسية، أعلنت سناب أنها ستقدم ميزات جديدة للرقابة الأبوية. يمكن الآن للآباء والأوصياء استخدام أداة “مركز العائلة” في سناب شات لرؤية مقدار الوقت الذي يقضيه المراهق في المنصة، بالإضافة إلى تفاصيل إضافية حول الأصدقاء الجدد الذين يضيفهم.

مع هذه الميزات الجديدة، من المحتمل أن تسعى سناب للتخفيف من المخاوف التي يبديها المنظمون والآباء بشأن السلامة ووقت الشاشة على منصتها.

يمكن للآباء الآن رؤية متوسط الوقت الذي قضاه مراهقهم على سناب شات كل يوم على مدى الأسبوع السابق. يمكنهم رؤية كيفية تقسيم هذا الوقت عبر أجزاء مختلفة من التطبيق، بما في ذلك الدردشة، والتقاط الصور، والإبداع باستخدام الكاميرا، واستخدام خريطة سناب، أو مشاهدة المحتوى في Spotlight وStories.

بينما كان مركز العائلة يسمح بالفعل للآباء برؤية قائمة كاملة بأصدقاء مراهقيهم على سناب شات، يمكنهم الآن معرفة كيف يعرف مراهقهم المستخدم الجديد الذي أضافوه كصديق. على سبيل المثال، سيتمكن الآباء من معرفة ما إذا كان لديهم أصدقاء مشتركين، أو إذا كانت تلك الحسابات محفوطة كجهات اتصال، أو إذا كانوا ينتمون إلى مجتمعات مشتركة.

“تساعد هذه الإشارات الائتمانية الآباء على فهم الروابط الجديدة بسهولة أكبر وتمنحهم ثقة أكبر في أن مراهقهم يتحدث مع شخص يعرفونه في الحياة الواقعية”، كتبت سناب في منشور مدونة. “إذا رأى أحد الآباء أو الأوصياء صديقًا جديدًا لا يعرفونه، فإن لديهم المعلومات التي يحتاجونها لبدء محادثة مثمرة.”

أطلقت سناب مركز العائلة في عام 2022 – مجموعة من أدوات المراقبة الأبوية – استجابة لضغوط الجهات التنظيمية بسبب فشل شركات وسائل التواصل الاجتماعي في حماية القاصرين على تطبيقاتها. منذ ذلك الحين، قامت سناب بتطوير الأداة مع ميزات إضافية، بما في ذلك القدرة على رؤية من تفاعل معه المراهق مؤخرًا، وتحديد قيود الوقت، وقطع الوصول إلى روبوت المحادثة My AI في التطبيق.

تأتي الميزات الجديدة في الوقت الذي أغلقت فيه سناب قبل هذا الأسبوع دعوى قضائية رفعت من قبل شاب يبلغ من العمر 19 عامًا تم تعريفه في وثائق المحكمة بـ K.G.M.، الذي اتهم الشركة والعديد من عمالقة وسائل التواصل الاجتماعي بتصميم خوارزميات وميزات أثارت الإدمان وأضرت بالصحة النفسية للمستخدمين.

تسمي الدعوى أيضًا منصات أخرى، بما في ذلك ميتا ويوتيوب وتيك توك، ولكن لم يتم الوصول إلى تسويات مع هذه الشركات. من المقرر أن تستمر القضية المتبقية ضد ميتا وتيك توك ويوتيوب مع بدء اختيار هيئة المحلفين الأسبوع المقبل.

لم تعد سناب متهمة في قضايا أخرى تتعلق بالإدمان على وسائل التواصل الاجتماعي. وفقًا للوثائق التي تم الكشف عنها في القضايا الجارية، عبر موظفو سناب عن مخاوف بشأن المخاطر التي تهدد الصحة النفسية للمراهقين منذ تسع سنوات. وقد قالت الشركة إن هذه الأمثلة كانت “مُختارة بعناية” وأُخذت خارج السياق.

تبحث الشركات والحكومات عن أدوات لتشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا في محاولة لتقليل تكاليف البنية التحتية السحابية وبناء قدرة سيادية. تحاول شركة Quadric، وهي شركة ناشئة في مجال تقنية أشباه الموصلات أسسها قدامى المحاربين في شركة تعدين البيتكوين المبكرة 21E6، أن تدفع هذا التحول، حيث تتوسع إلى ما وراء السيارات لتشمل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة الصناعية، بفضل تكنولوجيا الاستدلال على الأجهزة الخاصة بها.

لقد بدأ هذا التوسع بالفعل يؤتي ثماره.

ذكرت شركة Quadric أنها حققت إيرادات تراخيص تتراوح بين 15 مليون دولار إلى 20 مليون دولار في عام 2025، ارتفاعًا من حوالي 4 ملايين دولار في عام 2024، حسبما قال الرئيس التنفيذي Veerbhan Kheterpal (في الصورة أعلاه، في الوسط) لموقع TechCrunch في مقابلة. تستهدف الشركة، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقرًا لها وتملك مكتبًا في بوني، الهند، ما يصل إلى 35 مليون دولار هذا العام حيث تبني أعمال الذكاء الاصطناعي المحلية المدفوعة بالرسوم الملكية. لقد ساهم هذا النمو في رفع قيمة الشركة بعد التمويل إلى ما بين 270 مليون دولار و300 مليون دولار، بعد أن كانت حوالي 100 مليون دولار في جولتها التمويلية Series B في عام 2022، وفقًا لما قاله Kheterpal.

لقد ساعد ذلك أيضًا في جذب المستثمرين إلى الشركة. أعلنت Quadric الأسبوع الماضي عن جولة تمويل Series C بقيمة 30 مليون دولار بقيادة صندوق ACCELERATE، المُدار بواسطة BEENEXT Capital Management، مما رفع إجمالي تمويلها إلى 72 مليون دولار. جاء هذا الارتفاع في الوقت الذي يبحث فيه المستثمرون وصنّاع الرقائق عن طرق لنقل المزيد من أحمال الذكاء الاصطناعي من البنية التحتية السحابية المركزية إلى الأجهزة والخوادم المحلية، حسبما قال Kheterpal لـ TechCrunch.

من السيارات إلى كل شيء

بدأت Quadric في مجال السيارات، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي على الأجهزة أن يدعم وظائف مثل مساعدة السائق في الوقت الفعلي. قال Kheterpal إن انتشار نماذج المعالجة القائمة على المحولات في عام 2023 دفع الاستدلال إلى “كل شيء”، مما خلق نقطة تحوّل حادة في الأعمال خلال الثمانية عشر شهرًا الماضية حيث تحاول المزيد من الشركات تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا بدلاً من الاعتماد على السحابة.

قال Kheterpal: “Nvidia هي منصة قوية للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات”. “كنا نسعى لبناء بنية تحتية مشابهة لـ CUDA أو قابلة للبرمجة للذكاء الاصطناعي على الأجهزة.”

على عكس Nvidia، لا تصنع Quadric الرقائق بنفسها. بدلاً من ذلك، تقوم بترخيص معالجات الذكاء الاصطناعي القابلة للبرمجة، والتي وصفها Kheterpal بأنها “تصميم يمكن للعملاء دمجه في رقائقهم الخاصة”، مع مجموعة برامج وأدوات لتشغيل النماذج، بما في ذلك الرؤية والصوت، على الأجهزة.

تشمل عملاء الشركة الناشئة المطابع والسيارات وأجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Kyocera ومورد السيارات الياباني Denso، الذي يصنع رقائق لمركبات تويوتا. من المتوقع أن تصدر أولى المنتجات المعتمدة على تكنولوجيا Quadric هذا العام، بدءًا من أجهزة الكمبيوتر المحمولة، حسبما قال Kheterpal لموقع TechCrunch.

ومع ذلك، تتطلع Quadric الآن إلى ما هو أبعد من النشر التجاري التقليدي ودخول أسواق تستكشف استراتيجيات “الذكاء الاصطناعي السيادي” لتقليل الاعتماد على البنية التحتية الأمريكية، حسبما قال Kheterpal. تستكشف الشركة عملاء في الهند وماليزيا، وأشار إلى أن الرئيس التنفيذي لشركة Moglix، Rahul Garg، يعد مستثمرًا استراتيجيًا يساعد في تشكيل نهجها “السيادي” تجاه الهند. توظف Quadric حوالي 70 شخصًا حول العالم، بما في ذلك حوالي 40 في الولايات المتحدة وحوالي 10 في الهند.

تدفع هذه الجهود ارتفاع تكاليف البنية التحتية المركزية للذكاء الاصطناعي والصعوبة التي تواجهها العديد من الدول في بناء مراكز بيانات عالية القدرة، حسبما قال Kheterpal، مما قد يثير المزيد من الاهتمام في إعدادات “الذكاء الاصطناعي الموزع” حيث يتم تشغيل الاستدلال على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الخوادم الصغيرة داخل المكاتب بدلاً من الاعتماد على خدمات سحابية لكل طلب.

أشار المنتدى الاقتصادي العالمي إلى هذا التحول في مقال حديث، حيث تقترب عمليات استدلال الذكاء الاصطناعي من المستخدمين وتبتعد عن العمارات المركزية. وبالمثل، قالت EY في تقرير في نوفمبر إن نهج الذكاء الاصطناعي السيادي قد تلقى استحسانًا حيث يدفع صناع القرار ومجموعات الصناعة نحو قدرات ذكاء اصطناعي محلية تشمل الحوسبة والنماذج والبيانات، بدلاً من الاعتماد كليًا على البنية التحتية الأجنبية.

بالنسبة لصانعي الرقائق، التحدي هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتطور أسرع من دورات تصميم الأجهزة، حسبما قال Kheterpal. وادعى أن العملاء يحتاجون إلى معالجات قابلة للبرمجة يمكنها مواكبة وتيرة التطورات من خلال تحديثات برمجية بدلاً من الحاجة إلى إعادة تصميم مكلفة في كل مرة تتغير فيها المعمارية من نماذج موجهة للرؤية إلى الأنظمة القائمة على المحولات اليوم.

تروج Quadric لنفسها كبديل لبائعي الرقائق مثل Qualcomm، التي تستخدم عادة تقنيتها في معالجاتها الخاصة، بالإضافة إلى موزعي الملكية الفكرية مثل Synopsys وCadence، الذين يبيعون كتل معالجة عصبية. قال Kheterpal إن نهج Qualcomm قد يقيد العملاء في رقائقها الخاصة، بينما يقدم موزعو الملكية الفكرية التقليديون كتلًا يصعب على العديد من العملاء برمجتها.

تمكن Quadric العملاء من دعم نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من خلال تحديثات برمجية بدلاً من إعادة تصميم الأجهزة، مما يمنحها ميزة في صناعة قد تستغرق فيها تطوير الرقائق بضع سنوات، بينما تتحول معمارية النماذج في غضون أشهر في الوقت الحاضر.

ومع ذلك، لا تزال Quadric في مرحلة مبكرة من البناء، حيث لديها عدد قليل من العملاء الموقعين حتى الآن وتعتمد الكثير من إمكانياتها على تحويل صفقات الترخيص الحالية إلى شحنات عالية الحجم وإتاوات متكررة.

تستعد شركة Tiger Global ومايكروسوفت للخروج الكامل من PhonePe، وهي شركة الدفع الهندية المدعومة من وول مارت، التي قامت بتحديث ملف الطرح العام الأولي الخاص بها، مما يعطي المستثمرين ومراقبي السوق لمحة نادرة عن كيفية خروج المستثمرين العالميين من فورة المشاريع عبر الأسواق العامة في الهند.

في يوم الأربعاء، قامت PhonePe بتحديث نشرة الاكتتاب الخاصة بها (PDF)، موضحة عدد الأسهم المعروضة للبيع. تقدم كل من Tiger Global ومايكروسوفت حصصهما الكاملة في الشركة، بينما تختار وول مارت الاحتفاظ بحصتها الكبرى، وتبيع ما يصل إلى 45.9 مليون سهم (حوالي 9% من الشركة).

يتم عرض ما يصل إلى 50.66 مليون سهم للبيع، مما يمثل حدث سيولة للمساهمين الحاليين.

تم تقييم PhonePe بحوالي 12 مليار دولار في جولة التمويل في يناير 2023، على الرغم من أنها تستهدف رأس مال سوقي بحوالي 15 مليار دولار في الطرح العام الأولي، والذي قد يجمع ما يصل إلى 1.5 مليار دولار، وفقًا لمصادر مطلعة على الأمر أخبرت TechCrunch.

لا يتضمن العرض أي تخفيض لحصص المؤسسين، وتظهر النشرة أن بيع الأسهم مدفوع من المستثمرين الحاليين بدلاً من إدارة PhonePe.

تأسست PhonePe في عام 2015 على يد سمير نيغام، ورحيل شاري، وبورزين إنجينير، وتم الاستحواذ عليها من قبل عملاق التجارة الإلكترونية Flipkart بعد عام. وقد ظهرت PhonePe كواحدة من أنجح الشركات المالية التكنولوجية في الهند. بدأت الشركة بخدمات الدفع الرقمية وتوسعت لتشمل الوساطة في الأسهم، واستثمارات الصناديق المشتركة، كما أنها تقدم متجر تطبيقات أندرويد كبديل لمتجر جوجل بلاي.

تعد PhonePe اللاعب الأكبر في سوق الدفع الرقمي في الهند، حيث تتصدر نظام UPI في حجم المعاملات وتتفوق على Google Pay. في ديسمبر 2025، قامت بمعالجة حوالي 9.81 مليار معاملة بقيمة تقدر بنحو ₹13.6 تريليون (حوالي 148.6 مليار دولار)، مقارنة بـ 7.50 مليار معاملة من Google Pay بقيمة حوالي ₹9.6 تريليون (حوالي 104.5 مليار دولار)، وفقًا لأحدث بيانات NPCI.

تم فصل الشركة بعد أن قررت Flipkart الانقسام الجزئي في ديسمبر 2020. أكملت PhonePe وFlipkart انفصالهما في ديسمبر 2022، وظلت وول مارت هي المساهم المسيطر في الشركة المالية.

في الأشهر الستة المنتهية في سبتمبر 2025، ارتفعت إيرادات PhonePe من العمليات بنسبة 22% لتصل إلى ₹39.19 مليار (حوالي 427.79 مليون دولار) مقارنة بالعام السابق، بينما اتسعت خسارتها لتصل إلى ₹14.44 مليار (حوالي 157.70 مليون دولار) مقارنة بـ ₹12.03 مليار (حوالي 131.34 مليون دولار)، وفقًا للنشرة.

تسعى شركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة الجديدة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لبناء البرمجيات والأجهزة للأطفال. العديد من تلك التجارب تقتصر على النص أو الصوت، وقد لا يجد الأطفال ذلك جذابًا. يريد ثلاثة من موظفي جوجل السابقين التغلب على هذه العقبة من خلال تطبيقهم التفاعلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي، Sparkli.

تأسست Sparkli العام الماضي بواسطة لاكس بوجاري، لوسي مارشاند، ومين كانغ. كآباء، لم يتمكن بوجاري وكانغ من تلبية فضول أطفالهم أو تقديم إجابات مشوقة على أسئلتهم.

“الأطفال، بطبيعتهم، فضوليون جداً، وكان ابني يسألني أسئلة حول كيفية عمل السيارات أو كيف تمطر. كانت طريقتي هي استخدام ChatGPT أو Gemini لشرح هذه المفاهيم لطفل في السادسة، لكن هذا لا يزال حائط نصوص. ما يريده الأطفال هو تجربة تفاعلية. كان هذا هو جوهر عمليتنا وراء تأسيس Sparkli”، قال بوجاري لـ TechCrunch خلال مكالمة.

قبل إطلاق Sparkli، شارك بوجاري وكانغ في تأسيس مجمّع سفر يُسمى Touring Bird وتطبيق تجارة اجتماعية يركز على الفيديو، Shoploop، في منطقة 120 التابعة لجوجل، وهي حاضنة الشركات الناشئة الداخلية للشركة. انتقل بوجاري لاحقاً للعمل في جوجل ويوتيوب في مجالات التسوق. كما كانت مارشاند، المديرة التقنية لـ Sparkli، إحدى المؤسسين المشاركين في Shoploop وعملت لاحقاً في جوجل.

“عندما كان طفل يسأل كيف يبدو المريخ منذ خمسين عامًا، كنا قد نظهر لهم صورة”، قال بوجاري. “قبل عشر سنوات، كنا قد نظهر لهم فيديو. مع Sparkli، نريد للأطفال أن يتفاعلوا ويختبروا كيف يبدو المريخ.”

أشارت الشركة إلى أن أنظمة التعليم غالبًا ما تتخلف في تعليم المفاهيم الحديثة. ترغب Sparkli في تعليم الأطفال حول مواضيع مثل تصميم المهارات، ومحو الأمية المالية، وروح ريادة الأعمال من خلال خلق “بعثة” تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يتيح التطبيق للمستخدمين استكشاف بعض المواضيع المحددة مسبقًا في فئات مختلفة أو طرح أسئلتهم الخاصة لإنشاء مسار تعليمي. يسلط التطبيق أيضًا الضوء على موضوع جديد كل يوم ليمكّن الأطفال من تعلم شيء جديد. يمكن للأطفال إما الاستماع إلى الصوت الذي تم إنشاؤه أو قراءة النص. تشمل الفصول تحت موضوع واحد مزيجًا من الصوت، الفيديو، الصور، الاختبارات، والألعاب. كما ينشئ التطبيق مغامرات اختيارية تتيح للأطفال تجربة التعلم دون ضغط الحصول على إجابات صحيحة أو خاطئة.

ذكر بوجاري أن الشركة الناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء جميع أصولها الإعلامية بشكل فوري. يمكن للشركة أن تنشئ تجربة تعليمية خلال دقيقتين من طرح المستخدم لسؤال، وهي تحاول تقليل هذا الوقت أكثر.

ذكرت الشركة الناشئة أنه بينما يمكن أن تساعد المساعدات الذكية الأطفال في تعلم مواضيع معينة، إلا أن تركيزها ليس على التعليم. قالت إنه لجعل منتجها فعالاً، كان التوظيف الأول لشخص يحمل درجة الدكتوراه في علوم التعليم والذكاء الاصطناعي، ومعلم. وكانت هذه قرارًا واعيًا لضمان أن المحتوى يخدم الأطفال بشكل أفضل، مع مراعاة مبادئ التربية.

إحدى المخاوف الرئيسية حول استخدام الأطفال للذكاء الاصطناعي هي السلامة. تواجه شركات مثل OpenAI وCharacter.ai دعاوى من أولياء الأمور الذين يدعون بأن هذه الأدوات شجعت أطفالهم على إيذاء أنفسهم. قالت Sparkli إنه بينما يتم حظر مواضيع معينة مثل المحتوى الجنسي تمامًا على التطبيق، عندما يسأل طفل عن مواضيع مثل إيذاء النفس، يحاول التطبيق تعليمهم الذكاء العاطفي ويشجعهم على الحديث مع والديهم.

تقوم الشركة بتجربة تطبيقها مع معهد لديه شبكة من المدارس تضم أكثر من 100,000 طالب. حاليًا، التركيبة السكانية المستهدفة هي الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 5-12 عامًا، وقد اختبرت منتجها في أكثر من 20 مدرسة العام الماضي.

كما أنشأت Sparkli وحدة للمعلمين التي تسمح لهم بتتبع تقدم الطلاب وتعيين الواجبات المنزلية للأطفال. قالت الشركة إنها استلهمت من Duolingo لجعل التطبيق جذابًا بما يكفي ليتمكن الأطفال من تعلم المفاهيم وأيضًا يعودوا إلى التطبيق بشكل متكرر. يحتوي التطبيق على streaks ومكافآت للأطفال لإكمال الدروس بانتظام. كما يمنح الأطفال بطاقات مهام، بناءً على الصورة الرمزية الأولية التي قاموا بإعدادها، لتعلم مواضيع مختلفة.

“لقد شهدنا استجابة إيجابية جداً من تجارب المدارس لدينا. غالبًا ما يستخدم المعلمون Sparkli لإنشاء بعثات يمكن للأطفال استكشافها في بداية الفصل وتوجيههم إلى شكل أكثر نقاشية. بعض المعلمين استخدموه أيضًا لإنشاء [الواجبات المنزلية] بعد شرح موضوع ليتيح للأطفال المزيد من الاستكشاف وقياس فهمهم”، قال بوجاري.

بينما ترغب الشركة الناشئة في العمل بشكل أساسي مع المدارس عالميًا في الأشهر القليلة القادمة، فإنها ترغب في فتح الوصول للمستهلكين والسماح للآباء بتنزيل التطبيق بحلول منتصف عام 2026.

نجحت الشركة في جمع 5 ملايين دولار في تمويل ما قبل البذور بقيادة شركة Founderful السويسرية. تعتبر Sparkli الاستثمار الأول النقي في مجال التعليم التكنولوجي لشركة Founderful. قال الشريك المؤسس للشركة، لوكاس ويندر، إن مهارات الفريق الفنية وفرصة السوق دفعته للاستثمار في الشركة الناشئة.

“كأب لطفلين في المدرسة الآن، أراهم يتعلمون أشياء مثيرة، لكنهم لا يتعلمون مواضيع مثل المعرفة المالية أو الابتكار في التكنولوجيا. من وجهة نظر المنتج، أعتقد أن Sparkli تبعدهم عن ألعاب الفيديو وتمكنهم من تعلم أشياء بطريقة غامرة”، قال ويندر.

تُشير تقارير نُشرت يوم الأربعاء بواسطة The Information إلى أن شركة آبل قد تكون في طور تطوير جهاز ذكي قابل للارتداء يعمل بالذكاء الاصطناعي. سيكون الجهاز عبارة عن دبوس يمكن للمستخدمين ارتداؤه على ملابسهم، ويأتي مزودًا بكاميرتين وثلاثة ميكروفونات، حسبما يشير التقرير.

إذا أُطلق الجهاز المُشاع إلى السوق، فسيكون علامة أخرى على أن سوق معدات الذكاء الاصطناعي يتسارع. تأتي هذه الأخبار بعد تعليقات أدلى بها كريس ليهان، المسؤول العالمي في OpenAI، يوم الاثنين، حيث أخبر حشدًا في دافوس أن شركته من المحتمل أن تُعلن عن أول جهاز معدات ذكاء اصطناعي مُنتظر بشغف في النصف الثاني من هذا العام. تشير تقارير إضافية إلى أن الجهاز قد يكون عبارة عن سماعتين.

يوصف جهاز آبل بأنه “قرص دائري مسطح ورقيق مع غلاف من الألمنيوم والزجاج”، والذي يأمل المهندسون أن يكون بنفس حجم AirTag، “فقط بسمك أكبر قليلًا.” سيكون للدبوس أيضًا كاميرتين (واحدة مع عدسة قياسية وأخرى مع عدسة عريضة) لالتقاط الصور والفيديو، بالإضافة إلى زر مادي، ومكبر صوت، وشريحة شحن مشابهة لتلك الموجودة في FitBit على ظهره، وفقًا للتقرير.

قد تكون آبل حتى في عملية تسريع تطوير هذا المنتج للتنافس مع منتجات OpenAI. وبحسب التقرير، يُحتمل أن يتم إصدار الدبوس في عام 2027 مع 20 مليون وحدة عند الإطلاق. تواصلت TechCrunch مع آبل للحصول على مزيد من المعلومات.

لكن يبقى أن نرى ما إذا كان المستهلكون يريدون هذا النوع من أجهزة الذكاء الاصطناعي. أسس اثنان من خريجي آبل سابقًا Humane AI، وهي شركة ناشئة قامت أيضًا ببيع دبوس يعمل بالذكاء الاصطناعي. كان دبوس Humane يتضمن أيضًا ميكروفونات مدمجة وكاميرا، لكنها تعثرت عند الإطلاق، واضطرت الشركة إلى إغلاق عملياتها وبيع أصولها لشركة HP في غضون عامين من إطلاق منتجها.