مع ارتفاع معدل التخلف عن السداد من الشركات الخاصة إلى أكثر من 9.2% – أعلى معدل منذ سنوات – نصحت شركة رأس المال المغامر Lux Capital مؤخرًا الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالحصول على تأكيدات خطية بشأن التزامات سعة الحوسبة الخاصة بها. وحذرت Lux من أن عدم الاستقرار المالي يؤثر على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي، وأن الاتفاقات الشفهية لم تعد كافية.

لكن هناك خيار آخر تمامًا، وهو التوقف عن الاعتماد على بنية الحوسبة الخارجية تمامًا. النماذج الأصغر من الذكاء الاصطناعي التي تعمل مباشرة على جهاز المستخدم – بدون مركز بيانات، بدون مزود سحابي، بدون مخاطر من الطرف الآخر – أصبحت جيدة بما يكفي لتكون جديرة بالاعتبار. وها هي شركة Multiverse Computing ترفع يدها.

حتى الآن، حافظت الشركة الناشئة الإسبانية على ملف منخفض مقارنة ببعض نظرائها، لكن مع تزايد الطلب على كفاءة الذكاء الاصطناعي، فإن ذلك يتغير. بعد ضغط نماذج من مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل OpenAI وMeta وDeepSeek وMistral AI، أطلقت تطبيقًا يعرض قدرات نماذجها المضغوطة وبوابة API – وهي بوابة تتيح للمطورين الوصول إلى هذه النماذج والبناء عليها – مما يجعلها متاحة على نطاق أوسع.

تطبيق CompactifAI، الذي يحمل اسمه من تكنولوجيا الضغط المستوحاة من الكم التابعة لـMultiverse، هو أداة محادثة ذكاء اصطناعي على غرار ChatGPT أو تطبيق Le Chat من Mistral. اسأل سؤالاً، وسيجيب النموذج. الفرق هو أن Multiverse قامت بإدماج Gilda، وهو نموذج صغير جدًا يمكن تشغيله محليًا وغير متصل، وفقًا لما ذكرته الشركة.

بالنسبة للمستخدمين النهائيين، هذا هو طعم الذكاء الاصطناعي على الحافة، مع بيانات لا تغادر أجهزتهم ولا تتطلب اتصالًا. ولكن هناك تحذير: يجب أن تحتوي الأجهزة المحمولة لديهم على ذاكرة RAM ومساحة تخزين كافيتين. إذا لم يكن لديهم ذلك – والعديد من هواتف iPhone القديمة لن يتوفر فيها ذلك – فس switches التطبيق إلى نماذج قائمة على السحابة عبر API. يتم التعامل مع التوجيه بين المعالجة المحلية والسحابية تلقائيًا بواسطة نظام أسمته Multiverse Ash Nazg، الذي سيكون اسمه معروفًا لمحبي تولكين حيث يشير إلى النقش على الخاتم الواحد في “سيد الخواتم”. لكن عند تحويل التطبيق إلى السحابة، يفقد ميزته الرئيسية في الخصوصية في هذه العملية.

تعني هذه القيود أن CompactifAI ليست جاهزة تمامًا للاعتماد الجماهيري بعد، على الرغم من أن ذلك قد لا يكون الهدف على الإطلاق. وفقًا لبيانات من Sensor Tower، كان لدى التطبيق أقل من 5,000 تنزيل في الشهر الماضي.

الهدف الحقيقي هو الشركات. اليوم، تطلق Multiverse بوابة API ذاتية الخدمة التي تمنح المطورين والشركات وصولاً مباشرًا إلى نماذجها المضغوطة – دون الحاجة إلى سوق AWS.

قال الرئيس التنفيذي إنريكي ليزاسو في بيان: “تتيح بوابة API CompactifAI 1773907924 للمطورين الوصول المباشر إلى النماذج المضغوطة مع الشفافية والتحكم اللازمين لتشغيلها في الإنتاج.”

يعد مراقبة الاستخدام في الوقت الحقيقي واحدة من الميزات الرئيسية للـ API، وليس ذلك صدفة. بجانب الفوائد المحتملة لنشر التطبيقات على الحافة، فإن انخفاض تكاليف الحوسبة هو أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل الشركات تفكر في نماذج أصغر كبديل للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). 

كما تساعد حقيقة أن النماذج الصغيرة أقل تقييدًا مما كانت عليه في السابق. في وقت سابق من هذا الأسبوع، قامت شركة Mistral بتحديث مجموعة نماذجها الصغيرة بإطلاق Mistral Small 4، التي تقول إنها مُحسَّنة في الوقت نفسه للدردشة العامة، والترميز، والمهام الوكيلة، والتفكير. كما أصدرت الشركة الفرنسية Forge، وهي نظام يتيح للشركات بناء نماذج مخصصة، بما في ذلك نماذج صغيرة يمكنهم فيها اختيار المقايضات التي يمكن أن تتحملها حالات الاستخدام الخاصة بهم.

تشير نتائج Multiverse الأخيرة أيضًا إلى أن الفجوة مع LLMs تزداد ضيقًا. تم بناء نموذجها المضغوط الأخير، HyperNova 60B 2602، على gpt-oss-120b – وهو نموذج من OpenAI يتوفر شفرة المصدر الخاصة به للجمهور. تدعي الشركة أنه الآن يقدم استجابات أسرع بتكاليف أقل من الأصل الذي اشتُق منه، وهو ميزة تهم بشكل خاص لعمليات ترميز الوكالة، حيث يكمل الذكاء الاصطناعي مهام البرمجة المعقدة متعددة الخطوات بشكل مستقل.

يُعد جعل النماذج صغيرة بما يكفي للعمل على الأجهزة المحمولة مع استمرار كونها مفيدة تحديًا كبيرًا. تجنبت Apple Intelligence تلك المشكلة من خلال الجمع بين نموذج على الجهاز ونموذج سحابي. كما يمكن لتطبيق CompactifAI من Multiverse أيضًا توجيه الطلبات إلى gpt-oss-120b عبر API، لكن هدفه الرئيسي هو عرض أن النماذج المحلية مثل Gilda واستبدالاتها المستقبلية لها مزايا تتجاوز توفير التكاليف.

بالنسبة للعمال في المجالات الحيوية، فإن النموذج الذي يمكن تشغيله محليًا ودون اتصال بالسحابة يوفر مزيدًا من الخصوصية والمرونة. لكن القيمة الأكبر تكمن في حالات الاستخدام التي يمكن أن تفتحها هذه التقنية – على سبيل المثال، دمج الذكاء الاصطناعي في الطائرات بدون طيار، والأقمار الصناعية، وغيرها من الإعدادات حيث لا يمكن الاعتماد على الاتصال.

تخدم الشركة بالفعل أكثر من 100 عميل عالمي بما في ذلك بنك كندا، وبوش، وإيبردرولا، لكن توسيع قاعدة عملائها يمكن أن يساعدها في فتح المزيد من التمويل. بعد جمع 215 مليون دولار في جولة Series B العام الماضي، يُشاع الآن أنها تجمع جولة تمويل جديدة بقيمة 500 مليون يورو، بتقييم يزيد عن 1.5 مليار يورو.

إيدرا، شركة ناشئة مقرها نيويورك تقول إنها تساعد الشركات في أتمتة سير العمل عن طريق تحويل بيانات التشغيل الحالية إلى قاعدة معرفة حية، قد حصلت للتو على تصويت ثقة كبير: 30 مليون دولار في جولة التمويل A بقيادة سيكويا، مع مشاركة من 8VC وA*، شركة رأس المال المخاطر التي أسسها رائد الأعمال المتكرر كيفن هارتز.

المؤسسون جديرون بالاهتمام. يقول يوجين ألبازا ويانياس كارامانلاكس إنهما التقى في الجامعة قبل 13 عامًا وقضيا سنوات في بالانتير قبل أن ينطلقا بمفردهما – حيث قام ألبازا بتطوير حسابات تجارية كبرى وقيادة إطلاق منصة الذكاء الاصطناعي لبالانتير؛ بينما كان كارامانلاكس كأول مهندس ذكاء اصطناعي تم نشره في الشركة، يركز على إخراج نماذج الذكاء الاصطناعي من العروض التوضيحية إلى الإنتاج الفعلي.

المشكلة التي يتعاملون معها بسيطة. تمتلك الشركات كميات كبيرة من بيانات التشغيل المفيدة – رسائل البريد الإلكتروني، سجلات الدخول، تذاكر الدعم، سجلات الدردشة – لكنها لا تملك وسيلة جيدة للتصرف بناءً عليها. تقول إيدرا إنها تحلل هذه البيانات تلقائيًا، تبني قاعدة معرفة منها، وتحافظ على تحديثها. الحالات الحالية للاستخدام تركز على إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات ودعم العملاء. العملاء بالفعل يشملون هاب سبوت، ASOS، كوشمان & ويكفيلد، وإيزي جيت.

تجاوز وكيل الذكاء الاصطناعي الحدود في ميتا، مما أدى إلى كشف بيانات حساسة للشركة والمستخدمين للعاملين الذين ليس لديهم إذن للوصول إليها.

وفقًا لتقرير الحادث، الذي تمت مشاهدته والإبلاغ عنه من قبل ذا أنفورميشن، نشر موظف في ميتا على منتدى داخلي يطلب المساعدة في سؤال تقني – وهو إجراء قياسي. ومع ذلك، طلب مهندس آخر من وكيل الذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليل السؤال، وانتهى الوكيل بنشر رد دون أن يطلب إذن المهندس لمشاركته. أكدت ميتا الحادث لذا أنفورميشن.

كما اتضح، لم يقدم وكيل الذكاء الاصطناعي نصيحة جيدة. انتهى الأمر بالموظف الذي طرح السؤال إلى اتخاذ إجراءات بناءً على توجيهات الوكيل، مما أدى عن غير قصد إلى جعل كميات ضخمة من بيانات الشركة والمستخدمين متاحة للمهندسين الذين لم يتم授权 لهم بالوصول إليها لمدة ساعتين.

اعتبرت ميتا الحادث “Sev 1″، وهو المستوى الثاني الأعلى من حيث الخطورة في نظام الشركة الداخلي لقياس مسائل الأمان.

لقد شكلت وكلاء الذكاء الاصطناعي المتمردة مشكلة بالفعل في ميتا. نشرت صيف يوي، مديرة السلامة والتوافق في ميتا سوبر إنتلجنسي، على إكس الشهر الماضي تصف كيف أن وكيلها OpenClaw انتهى بحذف صندوق بريدها بالكامل، على الرغم من أنها طلبت منه التأكيد معها قبل اتخاذ أي إجراء.

لا يزال، يبدو أن ميتا متفائلة بشأن الإمكانيات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي الوكالي. قبل أسبوع فقط، اشترت ميتا مولتبوك، وهو موقع وسائط اجتماعية شبيه بـ Reddit لوكلاء OpenClaw للتواصل مع بعضهم البعض.

إذا كنت بحاجة إلى إطلاق منفذ للتوتر بعد الأخبار التي تفيد بأن أمازون فصلت 16,000 عامل، وبلوك خفضت ما يقرب من نصف قوتها العاملة، وأتلوسيان قلصت 10% من موظفيها، وتعتبر ميتا على ما يبدو جولة ضخمة أخرى من التسريحات، كل ذلك باسم الذكاء الاصطناعي، فنحن ندعوك لتصفح الردود على منشور حديث لسم ألتمن على X.

ألتمن، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، شارك هذا يوم الثلاثاء:

“أنا ممتن جداً للأشخاص الذين كتبوا برمجيات معقدة للغاية حرفاً بحرف. يبدو أنه من الصعب بالفعل أن أتذكر مقدار الجهد الذي تطلبه الأمر. شكراً لكم على وصولنا إلى هذه النقطة.” شارك ألتمن يوم الثلاثاء.

المشكلة في هذه المشاعر الجميلة هي أن شركة ألتمن أدخلت الذكاء الاصطناعي الذي يُستخدم الآن كعذر لتسريح المطورين وتقليل عدد وظائف المطورين المبتدئين. وقد فعلت ذلك من خلال التدريب على كميات ضخمة من التعليمات البرمجية المكتوبة بالطريقة التقليدية – من الأشخاص الذين يشكرهم الآن.

منشوره يوحي أن حرفة المطورين، التي يصعب إتقانها، أصبحت الآن مثل الهاتف الدوار: قديمة وغير ضرورية.

بالطبع، جذبت تعليقات ألتمن الميمات والردود التي كانت أغنى من منشوره. بينما كان بعض الناس غاضبين تماماً، (“على الرحب والسعة. من الجيد أن نعلم أن مكافأتنا هي أخذ وظائفنا”)، قام معظم الإنترنت بما يفعله دائماً: ارتفعت النكات.

هناك الآلاف من التعليقات. بعضها من المفضلة لدينا:

“رثاء سام لمهندسي البرمجيات”

“إنه في أوقات مثل هذه أفتقد حقاً حساب البرودة الخاص بسام ألتمن”

“عزيزي المطورين، ستفقدون وظائفكم إلى الأبد وستجبرون على العمل في mines الفحم، لكن يمكنكم أن تهدأوا متسلمين أن سام ألتمن ممتن. ❤️ 🙏”

“فكرة تطبيق بمليار دولار: ذكاء اصطناعي يقرأ تغريدات المليارديرات قبل نشرها ويقول ‘هذا سيجعلك تبدو بلا صلة، هل أنت متأكد؟’”

“أنا ممتن لـ OpenAI للقيام بكل عمل الذكاء الاصطناعي حتى أتمكن من استخدام نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مجانية. 🙏”

“هذا يبدو مثل شيء كان سيقوله المايا قبل بدء الاحتفالية.”

وأخيراً، سبب آخر لإظهار هذه الميم:

كارل بي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة “ناثينغ”، يتخيل مستقبلاً يتجاوز الآيفون – وهو جهاز مدعوم من وكلاء الذكاء الاصطناعي وليس تطبيقات.

قال بي: “من حيث الذكاء الاصطناعي في البرمجيات، أعتقد أنه يجب على الناس فهم أن التطبيقات ستختفي”. وتقوم علامته التجارية للإلكترونيات الاستهلاكية بتصنيع هواتف ذكية فريدة وغيرها من الملحقات. “لذا، إذا كنت مؤسساً أو شركة ناشئة وقيمتك الأساسية تكمن في تطبيقك، فسيتم تعطيل ذلك سواء أعجبك الأمر أم لا.”

أدلى بي بهذه التعليقات خلال مقابلة في مؤتمر SXSW في أوستن يوم الأربعاء.

لقد تحدث المؤسس عن جهاز يعتمد على الذكاء الاصطناعي من قبل، حيث ساعدت هذه الرؤية الشركة في إغلاق جولة تمويل سلسلة C بقيمة 200 مليون دولار العام الماضي. في ذلك الوقت، كانت “ناثينغ” تروج لفكرة نوع جديد من الهواتف الذكية باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتخصيص التي تكون دقيقة بما يكفي لعدم شعور المستخدمين بالحاجة للذهاب خلف الذكاء الاصطناعي والتحقق من نتائجه.

في SXSW، توسع بي في رؤيته لجهاز يعتمد على الذكاء الاصطناعي والخطوات اللازمة للوصول إلى هناك.

الخطوة الأولية، التي يتم اختبارها من قبل بعض الشركات اليوم، هي ميزة ذكاء اصطناعي قادرة على تنفيذ أمر نيابة عن المستخدمين، مثل حجز الرحلات أو الفنادق. ومع ذلك، استبعد بي هذه الخطوة على أنها “مملة جداً”.

الخطوة التالية هي المكان الذي يمكن أن تصبح الأمور فيه أكثر إثارة، حيث يبدأ الذكاء الاصطناعي في تعلم نوايا المستخدمين على المدى الطويل. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في أن تكون أكثر صحة، فإن الجهاز يمكن أن يقدم لك تنبيهات لمساعدتك في تحقيق أهدافك.

قال بي: “أعتقد أن الأمور تصبح أقوى عندما يبدأ في طرح اقتراحات لك؛ لا تحتاج إلى ابتكار فكرة يدوياً… عندما يعرف النظامنا جيداً، سيخرج بأشياء لم نكن نعرف أننا نريدها”. مقارناً هذا المفهوم بشيء مثل خاصية الذاكرة في ChatGPT.

وصف بي كيف يتصور هاتفاً ذكياً يعتمد على الذكاء الاصطناعي، قائلاً إنه سيكون جهازاً يقوم بأشياء من أجلك دون الحاجة إلى أن تُعطى له أوامر.

قال بي: “الطريقة الحالية التي نستخدم بها الهواتف هي قديمة جداً. إنها قبل الآيفون… في السابق كان هناك Palm Pilots وPDAs. وإذا فكرت في تجربة المستخدم، فإنها لا تزال مشابهة جداً”. “لديك شاشات قفل، شاشات رئيسية، تطبيقات. تتصفح تطبيقات مختلفة. كل تطبيق وكأنه شيء ملء الشاشة. يوجد نوع من متجر التطبيقات الذي يسمح لك بتنزيل المزيد من التطبيقات. لذلك، لم يتغير ذلك حقاً على مدى 20 عاماً.”

هذا الأمر أزعجه لأن التقنية التي يستخدمها المستهلكون قد تطورت كثيرًا، لكن المنتجات التي نستخدمها لم تتغير. حتى المهام البسيطة تتطلب منا القفز عبر خطوات متعددة، كما أوضح.

قال بي: “من الصعب جداً إنجاز الأمور على الهاتف”. “لنفترض أننا نريد تناول القهوة. تلك هي نية. ولكن لتنفيذ تلك النية، نحتاج إلى المرور بالعديد من الخطوات المختلفة والعديد من التطبيقات المختلفة. ربما يكون الأمر مثل أربع تطبيقات للحصول على القهوة مع شخص ما – بعض تطبيقات المراسلة، نوع من الخرائط، أوبر، التقويم.”

أضاف: “أعتقد أن مستقبل الهواتف الذكية أو أنظمة التشغيل يجب أن يكون: ‘أنا أعرفك جيداً، وإذا كنت أعرف نيتك، سأقوم بذلك من أجلك’ بدلاً من الاضطرار للمرور عبر جميع التطبيقات يدوياً.”

قال: “يجب أن يتم ذلك من خلال الذكاء الاصطناعي”.

هذا يعني أيضاً أن الأجهزة ستتمتع بواجهة ليست موجهة نحو التطبيقات لكي يقوم البشر بالتنقل، ولكنها ستحتوي على واجهة مصممة لاستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي.

لكن هذا لا يعني أن التطبيقات ستختفي في المدى القريب، حذر بي. حتى أن نظام التشغيل الخاص بشركة “ناثينغ” يسمح للمستخدمين ببرمجة تطبيقاتهم الصغيرة بأنفسهم اليوم. ولكن في النهاية، سيحتاج الذكاء الاصطناعي إلى استخدام “التطبيق” بطريقة سلسة، دون محاولة محاكاة اللمسة البشرية على الهواتف الذكية من خلال التنقل عبر القوائم والنقر على الخيارات.

قال بي: “هذا ليس المستقبل. المستقبل ليس الوكيل الذي يستخدم واجهة بشرية. تحتاج إلى إنشاء واجهة لاستخدام الوكيل. أعتقد أن هذه هي الطريقة الأكثر أمانًا للمستقبل”.

كان الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، متقدماً على السوق لعدة سنوات عندما دفع الشركة لبدء العمل على بناء شرائح مخصصة للذكاء الاصطناعي في عام 2010، أي أكثر من عقد من الزمن قبل الضجة الحالية حول الذكاء الاصطناعي. أدت خطوة مشابهة في عام 2020 – تعزيز التواصل في مراكز البيانات من خلال استحواذ استراتيجي – إلى واحدة من أقسام الشركة الأكثر ربحًا ونموًا بسرعة، ولكن مع القليل من الضجيج.

في غضون بضع سنوات، نمت أعمال إنفيديا في مجال الشبكات، المصممة لربط مراكز البيانات، لتصبح ثاني أكبر مصدر للإيرادات بعد الحوسبة. في الربع الأخير، سجلت الشركة عائدات بلغت 11 مليار دولار، بزيادة سنوية قدرها 267%، وجلبت أكثر من 31 مليار دولار للعام الكامل، وفقًا لآخر نتائج إنفيديا.

مدفوعة بالنمو في معالجة الذكاء الاصطناعي، تشمل هذه الشعبة تقنيات مثل NVLink، التي تعزز التواصل بين وحدات معالجة الرسومات على رف مركز البيانات، ومبدلات Nvidia InfiniBand، وهي منصة حوسبة داخل الشبكة، وSpectrum-X، منصة الإيثرنت لشبكات الذكاء الاصطناعي، ومفتاح الصور المعبأة معًا، من بين أشياء أخرى.

تتضمن أعمال إنفيديا في مجال الشبكات جميع التقنيات اللازمة لبناء “مصنع ذكاء اصطناعي”، وهو مركز بيانات مصمم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

قال كيفن كوك، استراتيجي الأسهم الكبير في Zacks Investment Research، لموقع TechCrunch أن أعمال إنفيديا في مجال الشبكات هي واحدة من أكثر الأقسام الجديدة إثارة للإعجاب من الشركة. “[أعمال إنفيديا في مجال الشبكات] تحقّق 11 مليار دولار في الربع؛ هذا الرقم أكبر من أعمال شبكة سيسكو، وهو قريب من تقديرات السنة الكاملة،” قال كوك، مضيفًا أنها تقوم في ربع واحد بما تفعله أعمال سيسكو في عام.

ومع ذلك – لا تجذب هذه الشعبة نفس القدر من الانتباه مثل أعمال الشرائح في الشركة، والتي هي أكبر بشكل ملحوظ. كما أنها لا تحظى بنفس الضجة مثل أعمال الألعاب في الشركة، وهي مجالها الأساسي، الذي هو أقل حجمًا بثلاث مرات تقريبًا.

تعود أصول أعمال إنفيديا في مجال الشبكات إلى ميلانكس، وهي شركة شبكات تأسست في إسرائيل في عام 1999 وتم الاستحواذ عليها من قبل إنفيديا في عام 2020 مقابل 7 مليارات دولار.

كيفن ديرلينغ هو نائب رئيس أول في مجال الشبكات في إنفيديا وانضم إلى الشركة من خلال الاستحواذ على ميلانكس. أخبر ديرلينغ موقع TechCrunch أن عدم معرفة الناس بأعمال إنفيديا في مجال الشبكات قد يكون خطأه بسبب القيام بعمل تسويقي سيء – لكنه لا يحب هذه الإجابة.

“يعتقد الناس أن الشبكات هي مجرد، ‘لدي طابعة، وأحتاج إلى الاتصال بها،'” قال ديرلينغ. “قال جنسن هذا منذ اليوم الأول عندما استحوذ علينا، قال إن مركز البيانات هو الوحدة الجديدة للحوسبة. الشبكات هي أكثر بكثير من مجرد نقل كميات صغيرة من البيانات بين عقد الحوسبة، إنها في الواقع أساس.”

بينما قال ديرلينغ إنه لم يفهم حقًا لماذا استحوذ هوانغ على الشركة عندما فعل – إلا أنه يفهم ذلك الآن. إن وجود أعمال شبكات بجانب أعمال وحدات معالجة الرسوميات يسمح للشركة ببيع شرائحها مع التقنية التي تعمل بشكل أفضل معها.

“عندما اشترى جنسن ميلانكس في عام 2020، رأى أن تلك كانت القطعة المفقودة لجعل وحدات معالجة الرسوميات حزمة كاملة،” قال كوك، محلل زاك.

أضاف ديرلينغ أنه يعتقد أن جانبًا آخر من نجاح شبكات إنفيديا هو أنهم يبيعون التقنية كحل متكامل كامل، بدلاً من مكونات فردية، ولا يقومون ببيع التقنية بأنفسهم، بل من خلال شركائهم.

“لا أستطيع التفكير في شركات أخرى تمتلك قدرات المجموعة الكاملة التي نمتلكها،” قال ديرلينغ. “نحن مختلفون حقًا. نبني مجموعة الحوسبة الكاملة، مجموعة متكاملة بالكامل، ثم نذهب إلى السوق من خلال جميع شركائنا.”

أعلنت إنفيديا للتو عن مجموعة جديدة من التحديثات لنظام الشبكات الخاص بها خلال الخطاب الرئيسي لهوانغ في 16 مارس في مؤتمر إنفيديا السنوي لتكنولوجيا GTC. أطلقت الشركة منصة Nvidia Rubin، التي تشمل ست شرائح جديدة لتشغيل “سوبر كمبيوتر للذكاء الاصطناعي”. كما أعلنت إنفيديا عن منصة تخزين ذاكرة سياق استدلال Nvidia الجديدة ومبدلات بصريات الإيثرنت الأكثر كفاءة من Nvidia Spectrum-X، من بين منتجات أخرى.

“لم يعد مجرد ملحق للاتصال بالطابعة أو أي جهاز إدخال/إخراج بطيء آخر،” قال ديرلينغ عن الشبكات. “إنها أساسية للكمبيوتر. في الأيام القديمة، كان لدينا ما يسمى الخط الخلفي داخل الكمبيوتر. اليوم، الشبكة هي الخط الخلفي لمصنع الذكاء الاصطناعي، وهي مهمة للغاية.”

عادت وكالة FBI إلى شراء كميات هائلة من بيانات الأمريكيين وتاريخ مواقعهم لمساعدة التحقيقات الفيدرالية، كما شهد مدير الوكالة، كاش باتيل، أمام المشرعين يوم الأربعاء.

هذه هي المرة الأولى منذ عام 2023 التي تؤكد فيها وكالة FBI أنها كانت تشتري الوصول إلى بيانات الناس التي تم جمعها من وسطاء المعلومات، الذين يجمعون جزءاً كبيراً من معلوماتهم – بما في ذلك بيانات المواقع – من تطبيقات وألعاب الهواتف المستهلكة العادية، وفقًا لـ Politico. في ذلك الوقت، أخبر المدير السابق لـ FBI، كريستوفر وراي، أعضاء مجلس الشيوخ أن الوكالة قد اشترت الوصول إلى بيانات مواقع الناس في الماضي، لكنها لم تكن تشتريها بنشاط.

عند سؤاله من قبل السيناتور الأمريكي رون وايدن، الديمقراطي من ولاية أوريغون، عما إذا كانت وكالة FBI ستلتزم بعدم شراء بيانات مواقع الأمريكيين، قال باتيل إن الوكالة “تستخدم جميع الأدوات… للقيام بمهمتنا.”

“نقوم بشراء معلومات متاحة تجارياً تتماشى مع الدستور والقوانين بموجب قانون خصوصية الاتصالات الإلكترونية – وقد أدى ذلك إلى بعض المعلومات الاستخباراتية القيمة لنا،” شهد باتيل يوم الأربعاء.

قال وايدن إن شراء المعلومات عن الأمريكيين دون الحصول على مذكرة يعد “التفافاً مروعاً حول التعديل الرابع”، مشيراً إلى القانون الدستوري الذي يحمي الناس في أمريكا من تفتيش الأجهزة ومصادرة البيانات.

لقد مر تقريبًا عام كامل منذ أن تم العفو عن تريفور ميلتون، مؤسس شركة نيكولا الناشئة لتصنيع الشاحنات الكهربائية والتي أعلنت إفلاسها الآن، من قبل الرئيس ترامب. الآن، نشرت صحيفة وول ستريت جورنال واحدة من أولى التحليلات العميقة لجهود ميلتون الجديدة: محاولة بناء طائرات ذاتية القيادة.

اشترى ميلتون ومجموعة استثمارية “مُقصية” شركة طيران متعثرة تُدعى سيبر جيت أيركرافت في أواخر العام الماضي، وقد قضوا الوقت منذ ذلك الحين في محاولة إعادة الشركة إلى المسار الصحيح. ويتضمن ذلك جلب “عشرات” من الموظفين السابقين في نيكولا، واستقطاب مستثمرين محتملين من السعودية، وإنفاق بضع مئات الآلاف من الدولارات على الضغط، وفقًا للتقرير.

و reportedly يريد تصميم نظام إلكترونيات طيران جديد تمامًا من الصفر سيساعد الشركة في إنشاء “أول طائرة خفيفة تركز على الطيران المدعوم بالذكاء الاصطناعي”، مما قد يفتح الباب لعقود دفاعية. لكن ميلتون، الذي تمت إدانته بالاحتيال في عام 2022، أخبر الصحيفة أنه يعتقد أن الطائرات ستكون “أكثر صعوبة بعشر مرات مما كانت عليه نيكولا طوال الوقت.”

لقد مررت على الأرجح بتلك اللحظة التي تجلس فيها مع صديق، تسير المحادثة، تضحكون، وربما تقولون شيئًا مذهلاً. ثم يقول أحدهم: “يجب أن نبدأ بودكاست”.

في معظم الأحيان، تتلاشى تلك الفكرة بسرعة كما ظهرت. ليس لأنها بالضرورة فكرة سيئة، ولكن لأن إنشاء بودكاست قد كان دائمًا نوعًا من المتاعب. بين إعدادات التسجيل، وبرامج التحرير، والترويج، يجادل الكثيرون بأن عائق الدخول أعلى من المتوقع.

هذا هو الفجوة التي تحاول منصة جديدة، Rebel Audio، سدها.

تضع Rebel Audio نفسها كمنصة بودكاست شاملة مصممة للمبدعين المبتدئيين في تجربتهم الأولى. الفكرة بسيطة: بدلاً من الموازنة بين أدوات متعددة، واشتراكات، وسير عمل، يمكن لمنتجي البودكاست إنشاء عرضهم، وتسجيله، وتحريره، وتحميل غلاف العمل، وإنشاء نصوص، وقص المحتوى للاجتماعات الاجتماعية، ونشره، كل ذلك دون الحاجة لمغادرة المنصة.

أطلقت Rebel Audio إصدارًا تجريبيًا خاصًا مع قائمة انتظار في وقت سابق من هذا الشهر، وقد تأمّنت مؤخرًا 3.8 مليون دولار في جولة تمويل بذور زائدة عن الحاجة، مما يشير إلى أن المستثمرين يرون فرصة حقيقية في تبسيط عملية البودكاست. سيبدأ إطلاق رسمي للجمهور في 30 مايو.

تبدو توقيت الإطلاق منطقيًا. صناعة البودكاست تشهد ازدهارًا، مع توقعات بأن تصل الصناعة إلى 114.5 مليار دولار بحلول عام 2030. وفقًا لـ Riverside، استمع أكثر من 584 مليون شخص للبودكاست في عام 2025، مع توقعات بأن يرتفع هذا العدد إلى 619 مليون بحلول عام 2026.

تنافسات مثل Spotify for Creators (المعروفة سابقًا باسم Spotify for Podcasters) قد اعتمدت بالفعل نهجًا مشابهًا كمنصة شاملة، مع توفير أدوات مثل استضافة غير محدودة، تحميل فيديوهات للبودكاست، أدوات للجمهور، تحليلات، وتوليد الدخل عبر الإعلانات والاشتراكات. ومع ذلك، تجادل Rebel Audio بأن أي من هذه الحلول لا تقدم مجموعة أدوات إنشاء “بزاوية 360 درجة” بالشكل الذي تهدف منصتها إليه. تشمل المنافسين الآخرين الشهيرين مثل Riverside وAdobe Audition وDescript.

تحقيق الدخل هو جزء أساسي آخر من العرض. بدلاً من اعتبار الإيرادات شيئًا يأتي لاحقًا، تدمج Rebel Audio ذلك من البداية. يمكن للمبدعين الوصول إلى الإعلانات، وشراكات العلامات التجارية، وإدراج الإعلانات الديناميكي، واشتراكات المستمعين المدمجة داخل المنصة.

ليس من المستغرب أن تجربة Rebel Audio مدعومة بشكل كبير من قبل الذكاء الاصطناعي.

تتضمن المنصة مساعد ذكاء اصطناعي يساعد في كل شيء من إنشاء أسماء وعروض وصفية إلى اقتراح الأفكار وإنتاج غلاف بناءً على مفهوم. هناك أيضًا قدرات نسخ، والتعليق، والترجمة مدعومة من الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى نسخ الأصوات لقراءات الإعلانات.

ومع ذلك، قد تؤدي بناء منصة بودكاست تركز على الذكاء الاصطناعي إلى انتقادات.

يظل استخدام الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتقليد الصوت موضوعًا حساسًا في صناعة الإبداع. تستمر المخاوف المتعلقة ببيانات التدريب، والأصالة، والملكية في الظهور، ولا يزال بعض المبدعين يتوخون الحذر من الأدوات التي تُblur هذه الحدود. كانت المنصات المتدفقة مثل Spotify وDeezer قد اضطرت بالفعل لمعالجة القضايا المتعلقة بمحتوى الذكاء الاصطناعي منخفض الجودة، المعروف أحيانًا باسم “فوضى الذكاء الاصطناعي”.

أخبرت Rebel Audio موقع TechCrunch أنها قد وضعت ضوابط معالجة لهذه المخاوف. يتم اختيار تقليد الصوت ويتطلب من المستخدمين تأكيد أن لديهم حقوق استخدام الصوت المعني، وتحتوي المنصة على وسائل أمان تهدف إلى منع المحتوى المزيف. وبالمثل، تقول الشركة إن أدوات غلافها كائنة بذكاء اصطناعي مصممة مع أنظمة اعتدال لمنع الصور الغير مناسبة أو الغير متوافقة، خاصة أي شيء قد ينتهك إرشادات منصة التوزيع.

تم تطوير Rebel Audio بالشراكة مع شركة استشارات الذكاء الاصطناعي Lattice Partners.

خلف الكواليس، تجلب قيادة الشركة الكثير من الخبرة في الصناعة. أسس مؤسس الشركة جارد غوتستات شركة الإنتاج Audio Up في عام 2020. تخطط Rebel Audio لنقل كتالوج Audio Up إلى المنصة، بما في ذلك العروض التي تشمل أسماء كبرى مثل Machine Gun Kelly وAnthony Anderson وDennis Quaid وJason Alexander وLuke Wilson.

يشمل الفريق الأوسع المحاربين القدامى من شركات مثل MGM وDreamWorks، وحتى مارك بورنيت انضم كمستشار. بورنيت هو المنتج خلف عروض مثل “Survivor” و“The Voice” و“Shark Tank.”

من الناحية السعرية، تمت هيكلة المنصة في فئات، بدءًا من خطة أساسية (15 دولارًا شهريًا) تقدم إنتاجًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، واستضافة وتوزيع على جميع المنصات الرئيسية، وخطة بلس (35 دولارًا شهريًا)، التي تشمل استضافة الفيديو، وتقليد الصوت لقراءات الإعلانات، وصولاً إلى حزمة برو كاملة (70 دولارًا شهريًا) التي تشمل إدراج الإعلانات الديناميكي، واشتراكات المستمعين، والترجمة، والدبلجة.

تقوم جوجل بدمج جيميني تدريجياً عبر جوجل ورك سبيس، حيث يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في مستندات، بريد، جداول بيانات، شراslides، درايف، واللقاءات. مع العديد من التحديثات التي يتم إصدارها، السؤال الحقيقي ليس ما يمكن لجيميني القيام به؛ بل ما هو مفيد بالفعل في العمل اليومي.

أفضل ميزات جيميني هي الأدوات الأكثر عملية التي تساعدك في إدارة المعلومات بشكل أسرع، مثل تلخيص المحتوى، صياغة المحتوى، تنظيم البيانات، وتتبع جميع تلك الاجتماعات. دعنا نستعرض أفضلها.

أفضل ميزات جيميني في مستندات جوجل

صورcredits:جوجل

يتمتع جيميني في مستندات جوجل بميزة تلخيص تلقائي. بدلاً من البحث في تقرير أو مستند بحث طويل، يمكنك أن تطلب من جيميني استخراج النقاط الرئيسية أو رسم مخطط سريع. إنها وسيلة لتوفير الوقت حينما تكون تستعرض شيئاً ما أو تريد أن تشرح المعلومات بسرعة لزميل.

هناك أيضاً أداة جديدة بعنوان “ساعدني في الإنشاء”. يمكنك وصف ما تريده، مثل نشرة إخبارية أو تقرير، وسيقوم جيميني بجمع السياق من درايف، بريد، ودردشة لإنشاء مسودة أولى كنقطة انطلاق قوية.

بالإضافة إلى ذلك، هناك أدوات مفيدة أخرى مثل “ساعدني في الكتابة”، التي تستطيع تنسيق كلماتك أو توسيع الأفكار، و”مطابقة أسلوب الكتابة”، والتي تكون رائعة عندما يساهم عدة أشخاص في نفس المستند بينما يكون النغمة غير متناسقة. هناك أيضاً ميزة “مطابقة التنسيق” التي تسمح لك بنسخ هيكل مستند آخر، وهي مفيدة إذا كنت تعمل من قالب. (هذه الميزات لا تزال في النسخة التجريبية حالياً).

أفضل ميزات جيميني في بريد جوجل

صورcredits:جوجل

جيميني في بريد جوجل مفيد بشكل خاص عندما يصبح صندوق الوارد خارج السيطرة. ميزة “صندوق البريد الذكي” تقوم بتصفية جميع الرسائل غير المهمة وتبرز الرسائل الهامة، مثل تذكير لموعد طبيبك المقبل أو تمرين كرة القدم لابنك في الأسبوع المقبل.

كما يقوم جيميني بتلخيص سلاسل الرسائل الطويلة، مما يعني أنك لا تحتاج للتمرير عبر عشرات الرسائل المتبادلة لمعرفة ما يحدث. يمكنك الحصول على النقاط الرئيسية في بطاقة ملخص البريد الإلكتروني الموجودة في أعلى البريد.

“ساعدني في الكتابة” هي قدرة أخرى مفيدة. يمكن لجيميني توليد ردود بناءً على سياق المحادثة. سواء كنت ترغب في شيء أكثر رسمية أو مختصراً، يمكنه إعادة صياغة الرسائل بسرعة بالنغمة التي تريدها. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يقدم ردود ذكية على سياق المحادثة، والتي تولد استجابات أطول وأكثر تفصيلاً.

هناك أيضاً ميزة “نظرة عامة ذكاء اصطناعي”، التي تتيح لك سؤال جيميني سؤالاً مثل “من كان السباك الذي أعطاني عرضاً لتجديد الحمام العام الماضي؟” وسوف يبحث الذكاء الاصطناعي في رسائلك لإيجاد المحادثة.

أفضل ميزات جيميني في جداول بيانات جوجل

صورcredits:جوجل

بمحفز واحد، يمكن لجيميني استخراج المعلومات ذات الصلة من بريد، دردشة، ودرايف وتحويلها إلى جدول بيانات منظم بالكامل. يمكنه أيضاً مساعدتك في تصور البيانات من خلال إنشاء الرسوم البيانية والمخططات.

هناك أيضاً ميزة “املأ باستخدام جيميني” التي تسهل ملء الجداول، وهي مفيدة عند العمل من بيانات أولية أو غير مكتملة.

أفضل ميزات جيميني في شراslides

لإنشاء الشراslides، يكمن قوة جيميني في التنسيق، مما يزيل الكثير من العمل المتكرر. إنه مفيد بشكل خاص للعروض التقديمية الداخلية أو عندما تحتاج فقط إلى مسودة أولية قوية بسرعة.

يمكنك إعطائه محفزاً مثل “إنشاء عرض تقديمي من 5 شرائح تلخص نتائج الربع الأول”، وسيقوم ببناء عرض يتناسب مع موضوعك، ويجمع المحتوى ذات الصلة، وينظمه في شرائح مع نقاط رئيسية ومرئيات.

من هناك، يمكنك تعديل الأشياء من خلال طلب تبسيط الشرائح، وضبط التنسيق، أو مطابقة أسلوب التصميم المحدد. هناك أيضاً ميزة “تحسين النص” إذا كنت بحاجة لتقصير فقرة أو إعادة صياغة جملة.

أداة إضافية: يمكنك تعديل الصور في الشرائح باستخدام نموذج تعديل الصور من جوجل، نانو بانانا.

أفضل ميزات جيميني فيmeeting

صورcredits:جوجل

تعتبر ميزة جيميني البارزة في الاجتماعات هي التسجيل التلقائي للملاحظات. بدلاً من محاولة الاستماع والكتابة في نفس الوقت، يمكنك ترك جيميني يلتقط النقاط الرئيسية، القرارات، وبنود العمل نيابةً عنك. بعد الاجتماع، تكون كل الأمور منظمة وجاهزة للمشاركة.

كما يساعد جيميني إذا انضممت متأخراً. يمكنك أن تسأل عما فاتك والحصول على ملخص سريع دون مقاطعة التدفق.

هناك أيضًا ترقيات عملية مثل الترجمة الفورية التلقائية، تحسينات على الفيديو، والقدرة على تقليل تشويش الصوت لجعل الاجتماعات أسهل في المتابعة.

أفضل ميزات جيميني في درايف جوجل

صورcredits:جوجل

يتيح لك جيميني في درايف البحث بسرعة عن الملفات، تلخيص خطة تسويقية، استخراج أهداف معينة من مستند، أو حتى كتابة تحديثات استناداً إلى أحدث الملفات في مساحة العمل الخاصة بك. يمكن لجيميني أيضًا إنشاء “نظرة عامة ذكاء اصطناعي” حول المعلومات الأكثر صلة عبر مستنداتك مع المصادر. مما يعني أنك لست مضطراً لفتح خمسة ملفات مختلفة فقط للعثور على تفاصيل واحدة.

بالإضافة إلى ذلك، مع أداة تجريبية جديدة تسمى “اسأل جيميني في درايف”، يمكنك الآن طرح أسئلة معقدة عبر تقويمك، مستنداتك، رسائلك، والويب.

أفضل ميزات جيميني في التقويم

صورcredits:جوجل

فيما يتعلق بتقويم جوجل، واحدة من الميزات البارزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي “ساعدني في الجدولة”. بدلاً من البحث اليدوي عن توفر الوقت، يمكنك وصف ما تحتاجه، وسيقترح جيميني أفضل الأوقات استناداً إلى جداول الجميع. يمكنه حتى الأخذ في الاعتبار التفضيلات، مثل تجنب الصباح الباكر. يمكن لجيميني الاتصال ببريدك للكشف عن الفترات الزمنية المتاحة، بدلاً من اقتراح الأوقات بشكل عشوائي.

يساعد جيميني أيضًا في إنشاء الأحداث. يمكنك كتابة محفز بسيط مثل “غداء مع نيك”، وسيقوم بإنشاء حدث تقويمي كامل بالتاريخ الصحيح، مقترحات الوقت، وحتى تفاصيل الموقع.

كما يحسن من تغيير المواعيد. إذا كان الاجتماع بحاجة إلى تغيير، يمكن لجيميني اقتراح أوقات بديلة تقلل من التعارضات، بدلاً من إجبارك على التحقق يدوياً من توفر الجميع، وهو مفيد عندما تكون لديك مجموعات كبيرة.

أفضل ميزات جيميني في دردشة جوجل

صورcredits:جوجل

بدلاً من التمرير عبر سلاسل طويلة، يمكنك أن تطلب من جيميني تلخيص مساحة، تسليط الضوء على القرارات الرئيسية، أو استخراج بنود العمل. هذا مفيد بشكل خاص في قنوات الفريق النشطة حيث تميل التفاصيل الهامة إلى أن تُدفن.

يمكن لجيميني أيضًا صياغة ردود بناءً على سياق المحادثة. كما يتعلم من محادثاتك السابقة، لذلك يمكنه استرجاع التفاصيل الرئيسية واللحظات السابقة في اقتراحاته للدردشة لجعلها تبدو أكثر طبيعية.

ميزة مفيدة أخرى هي القدرة على ربط الدردشات بالملفات. يمكنك طرح أسئلة حول المستندات المشتركة في المحادثة دون الحاجة إلى فتحها.

أفضل ميزات جيميني في فيديوهات جوجل

صورcredits:جوجل

يساعد جيميني في فيديوهات جوجل على إنشاء محتوى فيديو مصقول. بدلاً من البدء من الصفر، يمكنك تحفيز جيميني لإنشاء نسخة أولية بناءً على موضوع أو مخطط. يمكنه اقتراح مشاهد، هيكلة روايتك، وكتابة النصوص تلقائياً.

يمكن لجيميني أيضًا التعامل مع التعليقات الصوتية من خلال إنشاء نسخ نصية وتعديل النغمة. مع قص النص، يقوم جيميني بتحديد “آه” وأي فترات محرجة ترغب في إزالتها من التسجيل.

هناك أيضًا إمكانية تحويل صورة إلى فيديو باستخدام جيميني فيو 3، بالإضافة إلى إمكانية إدخال نص واستخدام شخصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي كنجم الفيديو.

أفضل ميزات جيميني في النماذج

صورcredits:جوجل

تتيح لك جيميني في النماذج وصف ما تريده، مثل استبيان، وإنشاء نموذج كامل مع الأسئلة ذات الصلة والبنية.

كما تساعد في تحسين الأسئلة. يمكن لجيميني اقتراح صياغات أوضح، صيغ أفضل للإجابة، وتحديد الفجوات في نموذجك التي قد تؤدي إلى ردود غير مكتملة أو ذات جودة منخفضة. هذا مفيد بشكل خاص عندما تحاول جمع بيانات قابلة للتنفيذ.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لجيميني تلخيص النتائج عند وصولها، مما يبرز الاتجاهات والنقاط الرئيسية دون الحاجة للبحث في البيانات الأولية. بدلاً من تصدير الردود وتحليلها في مكان آخر، تحصل على رؤى فورية مباشرة ضمن النماذج.