أوضح إيلون ماسك مؤخرًا خططًا طموحة للتعاون في بناء رقاقة بين شركتيه تسلا وSpaceX.

ذكرت بلومبرغ أن ماسك شارك خططه يوم السبت ليلاً في حدث في وسط مدينة أوستن، تكساس، مع صورة تشير إلى أن المنشأة التي يسميها ماسك “تيرافاب” ستُبنى بالقرب من المقر الرئيسي لتسلا و”المصنع الضخم” هناك.

قال ماسك إنه يسعى لهذا المشروع لأن مصنعي أشباه الموصلات لا ينتجون وحدات معالجة رقيقة بسرعة كافية لتلبية احتياجات شركاته في الذكاء الاصطناعي والروبوتات: “إما أن نبني تيرافاب أو لن نحصل على الرقائق، ونحن بحاجة إلى الرقائق، لذا سنبني تيرافاب.”

الهدف هو تصنيع رقائق يمكن أن تدعم من 100 إلى 200 جيجاواط من القدرة الحاسوبية سنويًا على الأرض، مع تيروات في الفضاء، كما قال ماسك. ولم يقدم جدولًا زمنيًا لهذه الخطط.

كما أشارت بلومبرغ، فإن ماسك ليس لديه خلفية في تصنيع أشباه الموصلات، لكنه لديه تاريخ من تقديم وعود مبالغ فيها بشأن الأهداف والجداول الزمنية.

يتهم منشور anonymous على منصة Substack تم نشره هذا الأسبوع شركة Delve الناشئة المتخصصة في الامتثال بأنها “أقنعت زبائنها بشكل خاطئ” بأنهم ملتزمون باللوائح المتعلقة بالخصوصية والأمان، مما قد يعرض هؤلاء الزبائن لـ “المسؤولية الجنائية بموجب HIPAA وغرامات كبيرة بموجب GDPR.”

Delve هي شركة ناشئة مدعومة من Y Combinator والتي أعلنت العام الماضي عن جمع 32 مليون دولار في جولة Series A بتقييم يبلغ 300 مليون دولار. (كانت الجولة بقيادة Insight Partners). يوم الجمعة، حاولت الشركة الناشئة دحض الاتهامات على مدونتها، ووصف المنشور على Substack بأنه “مضلل” وقالت إنه “تضمن عددًا من الادعاءات غير الدقيقة.”

المنشور على Substack منسوب إلى “DeepDelver”، الذي وصف نفسه بأنه كان يعمل في (عميل سابق) لشركة Delve. ردًا على أسئلة عبر البريد الإلكتروني من TechCrunch، قال DeepDelver إنهم وزملاءهم “اختروا البقاء مجهولي الهوية خوفًا من الانتقام من Delve.”

في منشورهم، سرد DeepDelver تلقيهم بريدًا إلكترونيًا في ديسمبر يزعم أن الشركة الناشئة قد “تسربت جدول بيانات يحتوي على تقارير عملاء سرية.” في حين أن الرئيس التنفيذي لشركة Delve، كارون كوشيك، بدا أنه طمأن العملاء في بريد إلكتروني لاحق بأنهم ملتزمون وأنه لم يتم منح أي طرف خارجي الوصول إلى بيانات حساسة، قال DeepDelver إنهم وغيرهم من العملاء أصبحوا متشككين.

“نظرًا لتجربتنا المشتركة مع Delve، والشعور العام بأن شيئًا غير صحيح يحدث، قررنا تجميع الموارد والتحقيق معًا،” كتبوا.

خلاصتهم؟ أن Delve “تحقق ادعاءها بأنها أسرع منصة بإنتاج أدلة مزيفة، وخلق استنتاجات مدققين نيابة عن مصانع الشهادة التي تعتمد على تقارير، وتجاوز متطلبات الإطار الرئيسي بينما تخبر العملاء أنهم حققوا امتثالًا بنسبة 100%.”

تحدث DeepDelver بالتفصيل عن تلك الادعاءات، متهمًا الشركة الناشئة بتقديم “أدلة مصنوعة للاجتماعات، والاختبارات، والعمليات التي لم تحدث أبدًا”، ثم الضغط على هؤلاء العملاء لـ “الاختيار بين قبول أدلة مزيفة أو القيام بعمل يدوي إلى حد كبير مع القليل من الأتمتة أو الذكاء الاصطناعي الحقيقي.”

كما زعم DeepDelver أن جميع عملاء Delve تقريبًا يبدو أنهم مروا عبر شركتين للتدقيق، Accorp وGradient، اللتين وصفهما بأنهما “جزء من نفس العملية”، حيث تعمل بشكل أساسي في الهند، مع وجود رمزي فقط في الولايات المتحدة.

وقالوا إن هذه الشركات لا تقوم سوى بمصادقة تقارير تم إنشاؤها بواسطة Delve. ونتيجة لذلك، قال DeepDelver إن الشركة الناشئة “تعكس” هيكل الامتثال العادي: “من خلال إنتاج استنتاجات المدققين، وإجراءات الاختبار، والتقارير النهائية قبل أن يحدث أي مراجعة مستقلة، تضع Delve نفسها في دور كل من المنفذ والمدقق. هذه ليست مجرد تفصيلة. إنها احتيال هيكلي يبطل التصديق بالكامل.”

بالإضافة إلى اتهام Delve بخداع عملائها، قال DeepDelver إن الشركة الناشئة تساعد هؤلاء العملاء “في تضليل الجمهور من خلال استضافة صفحات ثقة تحتوي على تدابير أمان لم يتم تنفيذها أبدا.”

قال DeepDelver إنه خلال مناقشة مشكلاتهم مع Delve، “أرسلت لنا الشركة عدة صناديق من الكعك […] لإرضائنا.” ومع ذلك، يُزعم أن صاحب عمل DeepDelver ألغى صفحته الخاصة بالثقة ولم يعد يعتمد على الشركة الناشئة للامتثال.

ردت Delve على الاتهامات بالقول إنها لا تصدر تقارير امتثال على الإطلاق. بدلاً من ذلك، هي “منصة أتمتة” تلتقط معلومات حول الامتثال، ثم توفر للمدققين وصولاً إلى تلك المعلومات.

“التقارير النهائية والآراء تصدر فقط عن مدققين مستقلين مرخصين، وليس Delve،” قالت الشركة.

كما قالت Delve إن عملاءها “يمكنهم اختيار العمل مع مدقق من اختيارهم أو اختيار العمل مع مدقق من شبكة Delve من شركات التدقيق المستقلة المعتمدة.” وذكرت الشركة الناشئة أن هؤلاء المدققين “شركات معروفة تستخدم على نطاق واسع في القطاع، بما في ذلك من قبل منصات الامتثال الأخرى.”

ردًا على الاتهام بأنها تقدم للعملاء “أدلة مزيفة”، ذكرت Delve أنها ببساطة تقدم “نماذج لمساعدة الفرق في توثيق عملياتها وفقًا لمتطلبات الامتثال، مثلما تفعل منصات الامتثال الأخرى.”

“نماذج المسودة ليست هي نفسها ‘الأدلة المملوءة مسبقًا’،” قالت الشركة.

أضافت Delve أنها “تتحرى بنشاط أي تسريبات” و لا تزال “تراجع Substack.”

عند سؤالهم عن رد Delve، قال DeepDelver لـ TechCrunch إنهم “مندهشون من كسولها وتخبطها ووقاحتها.”

“إنهم يحاولون الخروج من المساءلة من خلال إنكار وجود ‘أدلة مملوءة مسبقًا’ ولكنهم يطلقون عليها ‘نماذج’ بدلاً من ذلك، مما ينقل اللوم فعليًا إلى العملاء لاعتناقهم ‘النماذج’ كما هي،” قال DeepDelver. “إنهم يزعمون أنهم ليسوا من ‘يصدرون’ التقرير، وهو سهل الادعاء إذا عرَّفت إصدار التقرير بأنه تقديم الختم النهائي.”

أضافوا أنه لا توجد “عدد من الادعاءات الجادة جدًا” التي لم تعالجها Delve على الإطلاق: “اتهام الهند، وعدم وجود الذكاء الاصطناعي (إنهم يتحدثون فقط عن ‘الأتمتة’)، وصفحة الثقة (هاها) التي تحتوي على ضوابط لم يتم تنفيذها أبدًا.”

يبدو أن DeepDelver لم ينتهِ من انتقاده، حيث وعد بأن “الجزء الثاني سيتبع قريبًا.”

بالإضافة إلى ذلك، عقب المنشور الأول على Substack، قال مستخدم X يدعى جيمس زو إنه تمكن من الوصول إلى معلومات حساسة من Delve، مثل فحوصات الخلفية للموظفين وجداول استحقاق الأسهم. شارك مؤسس Dvuln، جيمسون أوريلي، المزيد من التفاصيل من محادثة قال إن أوريلي كانت مع زو حول “العديد من الثغرات الأمنية الكبيرة في السطح الخارجي لهجوم Delve.”

أرسلت TechCrunch بريدًا إلكترونيًا تطلب تعليقات إضافية إلى عنوان الاتصال الإعلامي المذكور على موقع Delve. وعاد البريد الإلكتروني، ولكن بعد نشر هذه المقالة، تلقيت دعوة في التقويم لـ “عرض Delve” في وقت لاحق من هذا الأسبوع.

نُشر هذا المقال في البداية في 21 مارس 2026. وتم تحديثه مع أجوبة عبر البريد الإلكتروني من DeepDelver، ومعلومات إضافية حول الثغرات الأمنية المزعومة المقدمة من جيمسون أوريلي، وتفاصيل إضافية حول رد Delve على TechCrunch.

بعد فترة وجيزة من إعلان الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، آندي جاسي، عن صفقة الاستثمار الرائدة من AWS بقيمة 50 مليار دولار مع OpenAI، دعتني أمازون لجولة خاصة في مختبر تطوير الرقائق في قلب الصفقة، على (معظمها*) نفقتها الخاصة.

يشاهد خبراء الصناعة شريحة Trainium من أمازون، التي تم إنشاؤها في تلك المنشأة، لتأثيراتها على تكلفة الذكاء الاصطناعي ومpotentially، التأثير على الاحتكار القريب من Nvidia.

بدافع الفضول، وافقت على الذهاب.

كان مرشدو جولتي في ذلك اليوم هم مدير المختبر، كريستوفر كين (في الصورة أدناه يميناً) ومدير الهندسة مارك كارول (في الصورة أدناه يساراً)، بالإضافة إلى الشخص المسؤول عن العلاقات العامة في الفريق والذي نظم الزيارة، دورون أرونسون (الصورة معي لاحقاً في القصة).

كانت AWS هي المنصة السحابية الرئيسية لشركة Anthropic منذ الأيام الأولى لمختبر الذكاء الاصطناعي – وهي علاقة مهمة بما يكفي للبقاء بعد إضافة Anthropic لاحقاً لشريك سحابي مثل Microsoft، وشراكة أمازون المتزايدة مع OpenAI.

تجعل صفقة OpenAI AWS المورد الحصري لباني الوكلاء الذكيين الجدد للشركة، Frontier، التي يمكن أن تصبح جزءاً مهماً من أعمال OpenAI إذا أصبحت الوكلاء بحجم ما تعتقد وادي السيليكون. سنرى إذا ما كانت تلك الحصرية ستظل كما تم الإعلان عنها. ذكرت صحيفة Financial Times هذا الأسبوع أن Microsoft قد تعتقد أن صفقة OpenAI مع أمازون تنتهك صفقتها الخاصة مع OpenAI، حيث تحصل ريدموند على الوصول إلى جميع نماذج OpenAI وتقنيتها.

ما الذي يجعل AWS جذاباً جداً لـ OpenAI؟ كجزء من هذه الصفقة، وافقت عملاق السحاب على تزويد OpenAI بسعة حسابية تبلغ 2 جيجاوات من Trainium. هذه التزام ضخم، حيث إن هيئة Anthropic وخدمة Bedrock الخاصة بأمازون تستهلك بالفعل شرائح Trainium بشكل أسرع مما يمكن أن تنتجه أمازون.

تم نشر 1.4 مليون شريحة Trainium عبر جميع الأجيال الثلاثة، ويعمل Claude من Anthropic على أكثر من مليون من شرائح Trainium2 المنشرة، كما قالت الشركة.

من الجدير بالذكر أنه بينما كانت Trainium موجهة في الأصل نحو تدريب النماذج بشكل أسرع وأرخص (وهو أولوية أكبر قبل عامين)، فهي الآن مصممة ومستخدمة أيضاً للاشتقاق. الاشتقاق – وهي العملية الفعلية لتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي لتوليد استجابات – هي حالياً أكبر خنق في الأداء في الصناعة.

دليل على ذلك: تتحمل Trainium2 الغالبية العظمى من حركة المرور في خدمة Bedrock من أمازون، والتي تدعم بناء التطبيقات الذكية لعملاء العديد من المؤسسات في أمازون وتسمح لهذه التطبيقات باستخدام نماذج متعددة.

“قاعدة عملائنا تتوسع بنفس سرعة قدرتنا على توفير السعة,” قال كين. “يمكن أن تكون Bedrock بحجم EC2 يوماً ما,” أضاف، في إشارة إلى خدمة السحابة العملاقة AWS.

Trainium مقابل Nvidia

بعيداً عن تقديم بديل لبطاقات رسومات Nvidia التي تعاني من اكتظاظ في الطلب وصعوبة الحصول عليها، تقول أمازون إن شرائحها الجديدة التي تعمل على خوادم Trn3 UltraServers الخاصة بها تكلف ما يصل إلى 50% أقل للتشغيل مقارنة بالأداء باستخدام الخوادم السحابية التقليدية.

بالإضافة إلى Trainium3، التي تم إصدارها في ديسمبر، قام هذا الفريق من AWS أيضًا ببناء مفاتيح Neuron جديدة، ويقول كارول إن هذه المجموعة تحولية.

“ما يقدمه لنا هو شيء ضخم,” قال كارول. تسمح المفاتيح لكل شريحة Trainium3 بالتحدث إلى أي شريحة أخرى في تكوين شبكي، مما يقلل من التأخير. “هذا هو السبب في أن Trainium3 يحطم جميع أنواع الأرقام القياسية,” لا سيما في “السعر لكل قوة”، كما قال.

عندما يكون هناك تريليونات من الرموز في اليوم، تتجمع مثل هذه التحسينات.

في الواقع، تم الإشادة بفريق الحواسيب من أمازون من قِبل شركة Apple في عام 2024. في لحظة نادرة من الانفتاح للشركة السرية، وصف مدير الذكاء الاصطناعي في Apple علانية كيف استخدمت شريحة أخرى من فريقهم – Graviton، وهو معالج خادم منخفض القدرة ومبني على ARM وأول شريحة متفوقة صممها هذا الفريق. كما أشادت Apple بشريحة Inferentia – شريحة مصممة خصيصًا للاشتقاق – وأعطت إشارة إلى Trainium، التي كانت جديدة في ذلك الوقت.

تمثل هذه الشرائح كتيب أمازون الكلاسيكي: انظر ما يريده الناس لشرائه، ثم ابني بديل داخلي ينافس في السعر.

المتطلبات التاريخية للشرائح كانت تكاليف التحويل. يجب إعادة هيكلة التطبيقات المكتوبة لشرائح Nvidia لتعمل مع أخرى – وهي عملية تستغرق وقتاً طويلاً وتثبط مطوري البرامج عن تغييرها.

لكن فريق شرائح AWS Proudly أخبرني أن Trainium الآن يدعم PyTorch، وهو إطار عمل مفتوح المصدر شائع لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يشمل العديد من النماذج المستضافة على Hugging Face، وهي مكتبة شاسعة حيث يتشارك المطورون نماذج مفتوحة المصدر.

الانتقال، كما أخبرني كارول، يتطلب “أساسًا تغيير سطر واحد، ثم إعادة تجميع، ثم التشغيل على Trainium.” بعبارة أخرى، تحاول أمازون تقليص هيمنة Nvidia في السوق كلما كان ذلك ممكنًا.

أعلنت AWS أيضًا هذا الشهر عن شراكة مع Cerebras Systems، حيث يتم دمج شريحة الاستدلال في خوادم تعمل بTrainium لما تعد به أمازون من أداء ذكي منخفض التأخير.

لكن طموحات أمازون تتجاوز الشرائح نفسها. تقوم أيضًا بتصميم الخادم الذي يستضيف الشرائح. بالإضافة إلى مكونات الشبكة، صمم هذا الفريق “Nitro”، وهو مجموعة من الأجهزة والبرامج التي توفر تقنية الافتراضية (التي تسمح بتشغيل العديد من نسخ البرمجيات بشكل منفصل على نفس الخادم)؛ وتقنية تبريد سائلة جديدة ومتطورة؛ وموصلات الخادم (كما هو شائع أدناه) التي تستضيف هذه المعدات.

كل ذلك للسيطرة على التكلفة والأداء.

العمل على مدار الساعة خلال “الإطلاق”

تأسس قسم تصميم الشرائح المخصص في أمازون عندما اشترت العملاقة السحابية مصمم الشرائح الإسرائيلي Annapurna Labs في يناير 2015 بحوالي 350 مليون دولار. لذا فقد كان لدى هذا الفريق الآن أكثر من 10 سنوات في تصميم الشرائح لـ AWS. احتفظ القسم بجذوره واسم Annapurna – شعارهم موجود في كل مكان في المكتب.

يقع هذا المختبر في مبنى حديث بواجهات من الكروم في منطقة “The Domain” الراقية في أوستن، وهي منطقة يمكن السير فيها مليئة بالمتاجر والمطاعم، وتسمى أحيانًا وادي السيليكون في أوستن.

تتمتع المكاتب بأجواء الشركات التقنية الكلاسيكية: مكاتب في حواجز، أماكن تجمع، وغرف مؤتمرات. لكن مختبر الأبحاث الحقيقي يقع في الجزء الخلفي من طابق مرتفع في المبنى، مع إطلالات واسعة على المدينة.

المختبر المليء بالرفوف، بحجم غرفتين مؤتمرات كبيرتين، هو مساحة صناعية صاخبة بفضل المراوح الموجودة على المعدات. يبدو كأنه مزيج بين صف دراسي في مدرسة ثانوية وموقع هوليوود لمختبر فاخر، باستثناء أن المهندسين يرتدون الجينز، وليس المعاطف البيضاء.

لاحظ أن هذا ليس المكان الذي تصنع فيه الشرائح، لذا لم تكن هناك حاجة إلى بدلات البيولوجية البيضاء. Trainium3 هي شريحة متطورة بحجم 3 نانومتر، تُنتج بواسطة TSMC، القائد في تصنيع 3 نانومتر، بينما تُنتج شرائح أخرى بواسطة مارفيل.

ولكن هذه هي الغرفة حيث تحدث سحر “الإطلاق”.

“الإطلاق السيليكوني هو عندما تحصل على الشريحة للمرة الأولى، وهي مثل حفلة كبيرة تستمر طوال الليل. تبقى هنا، مثل حجز كامل،” يوضح كين. بعد 18 شهرًا من العمل، يتم تنشيط الشريحة لأول مرة للتحقق من عملها كما هو مصمم. حتى أن الفريق قام بتصوير بعض لحظات الإطلاق الخاصة بـ Trainium3 ونشرها على يوتيوب.

تحذير: لا تنقضي المشكلة بدون صعوبات.

بالنسبة لـ Trainium3، كانت الشريحة التجريبية في الأصل مُبردة بالهواء، مثل النسخ السابقة. الشريحة الحالية مُبردة بالسائل، مما يقدم مزايا طاقة وكان إنجازًا هندسيًا كبيرًا.

خلال الإطلاق، كانت الأبعاد الخاصة بكيفية توصيل الشريحة بمبرد الهواء خاطئة، لذا لم يكن بالإمكان تفعيل الشريحة.

ومع ذلك، قام الفريق “بسرعة بجلب طاحونة وبدأ طحن المعدن,” قال كين. لأنهم لم يريدوا أن تتسبب الضجة في تخريب أجواء حفلة البيتزا أثناء الإطلاق، قاموا بالتسلل وأجروا الطحن في غرفة مؤتمرات.

العمل طوال الليل وحل المشكلات “هو جوهر الإطلاق السيليكوني،” قال كين.

يحتوي المختبر أيضًا على محطة لحام، حيث أظهر مهندس مختبر الأجهزة واللحام المتخصص إسحاق غيفارا كيفية لحام مكونات الدوائر المتكاملة الصغيرة من خلال المجهر. هذه مهمة صعبة للغاية لدرجة أن القائد الأعلى كارول اعترف بشكل علني أنه لم يكن قادرًا على القيام بها، مما أثار ضحكات غيفارا وبقية المهندسين في الغرفة.

يحتوي المختبر أيضًا على أدوات مخصصة وتجارية لاختبار وفحص مشاكل الشرائح. هنا يظهر المهندس الإشاري أرفيند سريينيفاسان كيف يختبر المختبر كل مكون صغير على الشريحة:

الرفوف هي نجم المختبر

لكن نجم المختبر هو صف كامل يعرض كل جيل من “الرفوف” التي صممها الفريق.

الرفوف هي الصواني التي تضم شرائح الذكاء الاصطناعي Trainium، ورقائق CPU Graviton، واللوحات والمكونات الداعمة. اجمعها معًا على رف مع مكون الشبكة، الذي تم تصميمه أيضًا بشكل مخصص من قبل هذا الفريق، وستحصل على الأنظمة التي تقف في قلب نجاح Anthropic Claude.

إليك الرف الذي تم عرضه خلال مؤتمر AWS re:Invent في ديسمبر:

مدعوم من Anthropic وOpenAI

كنت أتوقع أن يتفاخر مرشدو بجولتي بدعوة OpenAI خلال الجولة. لكنهم لم يفعلوا ذلك.

قد يكون التحفظ مرتبطًا بالغيوم القانونية المحتملة المذكورة سابقًا التي قد تحوم فوق الصفقة. لكن الإحساس الذي حصلت عليه هو أن هؤلاء المهندسون الذين يسيرون على الأرض (الذين يقومون حاليًا بتصميم النسخة التالية، Trainium4) لم تتاح لهم فرصة كثيرة للعمل مع OpenAI بعد. كان عملهم اليومي حتى الآن يركز على احتياجات Anthropic وأمازون.

حاليًا، يتم نشر أكبر حصة من شرائح Trainium2 في مشروع Rainier – واحدة من أكبر مجموعات الحوسبة الذكية في العالم – والتي بدأت التشغيل في أواخر 2025 مع 500,000 شريحة. يُستخدم من قبل Anthropic.

لكن كان هناك شاشة مراقبة في المكتب الرئيسي تعرض اقتباسًا حول كيفية استخدام OpenAI لـ Trainium. كانت الفخر موجودة، إذا كانت خفية.

بالإضافة إلى هذا المختبر، يمتلك الفريق أيضًا مركز بيانات خاص به لأغراض الجودة والاختبار. على بعد مسافة قصيرة بالسيارة، لا يشغل أحمال العملاء، لذا هو موجود في منشأة مشاركة، وليس في مركز بيانات AWS.

الأمن صارم: هناك بروتوكولات صارمة لدخول المبنى والوصول إلى منطقة أمازون داخله.

نظام التبريد في مركز البيانات صاخب لدرجة أن سدادات الأذن إلزامية، والهواء مشبع برائحة المعدن المسخن. ليس مكانًا مريحًا للشخص العادي للبقاء فيه.

في هذا المركز البيانات، توجد صفوف وصفوف من الخوادم مليئة بالرفوف التي تدمج كل شرائح أمازون الجديدة المخصصة: Graviton CPU، Trainium3 المبردة بالسائل، Amazon Nitro، وكلها تعمل بسعادة. يجري السائل في نظام مغلق، مما يعني أنه يتم إعادة تدويره، وهو ما يجب أن يساعد أيضًا في تقليل التأثير البيئي، كما قال المهندسون.

إليك كيف يبدو خادم Trn3 UltraServer الحالي: الرفوف لدينا في الأعلى والأسفل، مع مفاتيح Neuron في المنتصف. يظهر هنا مهندس تطوير الأجهزة ديفيد مارتينيز-دارو يؤدي صيانة على الرف:

بينما كانت الأنظار على الفريق دائمًا عالية، زادت المراقبة بشكل كبير مؤخرًا.

يراقب الرئيس التنفيذي لأمازون آندي جاسي هذا المختبر عن كثب، يتفاخر علنًا بمنتجاته مثل والد فخور. في ديسمبر، قال إن Trainium كانت بالفعل عملًا بقيمة عدة مليارات دولار بالنسبة لـ AWS وأشار إلى أنها واحدة من التقنيات التي يشعر بالاثارة إزاءها أكثر. كما أشار إلى الشريحة عند الإعلان عن اتفاق OpenAI.

يشعر الفريق أيضًا بالضغط. سيعمل المهندسون على مدار الساعة لمدة تتراوح من ثلاث إلى أربع أسابيع حول كل حدث للإطلاق لإصلاح أي مشكلات حتى يمكن إنتاج الشرائح بكميات كبيرة ووضعها في مراكز البيانات.

“من المهم جداً أن نثبت بسرعة أنها ستعمل بالفعل,” قال كارول. “حتى الآن، نحن نحقق نتائج جيدة جداً.”

*الإفصاح: قدمت أمازون تكلفة تذاكر الطيران وتغطية تكلفة ليلة واحدة في فندق محلي. احترامًا لمبدأ القيادة الخاص بها بشأن الاقتصاد، كانت هذه مقعدًا في الجزء الخلفي من الطائرة وغرفة متواضعة. تحملت TechCrunch تكاليف السفر الأخرى مثل أوبر ورسوم الأمتعة. (نعم، قمت بتسجيل حقيبتي لرحلة لليلة واحدة. أنا مميزة في هذا الصدد.)

هذا الأسبوع، ظهر موضوع قد يدور في أذهان الناس في وادي السليكون: الرموز الصناعية كتعويض. الفكرة بسيطة بما فيه الكفاية — بدلاً من منح المهندسين الراتب والأسهم والمكافآت فقط، ستقوم الشركات أيضاً بتزويدهم بميزانية من الرموز الصناعية، الوحدات الحاسوبية التي تدعم أدوات مثل كلاود، شات جي بي تي، وجمنّي. يمكن إنفاقها لتشغيل الوكالات، وأتمتة المهام، ومعالجة الأكواد. الفكرة هي أن الوصول إلى المزيد من القدرة الحاسوبية يجعل المهندسين أكثر إنتاجية، وأن المهندسين الأكثر إنتاجية يستحقون أكثر. إنها استثمار في الشخص الذي يمتلكها، هذه هي الفكرة.

جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا الذي يرتدي سترة جلدية، بدا أنه أثار خيال الجميع عندما طرح فكرة أن المهندسين يجب أن يتلقوا تقريبًا نصف راتبهم الأساسي مرة أخرى — كرموز. بحسب حساباته، قد يستهلك موظفوه 250,000 دولار سنويًا في الحوسبة الصناعية. واصفًا إياها بأداة توظيف، وتنبأ بأنها ستصبح معيارًا في وادي السليكون.

ليس من الواضح تمامًا من أين نشأت الفكرة لأول مرة. توماش تونغوز، مستثمر معروف في منطقة الخليج الذي يدير شركة Theory Ventures ويركز على الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، والبيانات، وSaaS — والذي حصلت كتاباته حول جميع الأمور المتعلقة بالبيانات على متابعة وفية على مر السنين — تحدث عن هذا في منتصف فبراير، كاتبًا أن الشركات التقنية كانت تضيف بالفعل تكاليف الاستدلال كـ “المكون الرابع لتعويض المهندسين”. باستخدام بيانات من موقع تتبع التعويضات Levels.fyi، وضع راتب مهندس برامج من الفئة العليا عند 375,000 دولار. أضف 100,000 دولار في الرموز وستصل إلى 475,000 دولار شاملًا — مما يعني أن حوالي دولار واحد من كل خمسة هو الآن للحوسبة.

ليس ذلك من قبيل المصادفة. لقد بدأت الذكاء الاصطناعي الوكالي في الازدهار، وإصدار OpenClaw في أواخر يناير أطلق المحادثة بشكل كبير. OpenClaw هو مساعد AI مفتوح المصدر مصمم للعمل باستمرار — معالجة المهام، وإنتاج وكلاء فرعيين، والعمل على قائمة المهام بينما ينام المستخدم. إنها جزء من تحول أوسع نحو الذكاء الاصطناعي “الوكالي”، مما يعني أن الأنظمة لا تستجيب فقط للمطالبات بل تقوم بتسلسل من الإجراءات بشكل مستقل مع مرور الوقت.

النتيجة العملية هي أن استهلاك الرموز قد انفجر. حيث قد يستخدم شخص ما يكتب مقالًا 10,000 رمز في فترة بعد الظهر، يمكن لمهندس يقوم بتشغيل سرب من الوكلاء أن يستهلك ملايين في يوم واحد — تلقائيًا، في الخلفية، دون كتابة كلمة.

بحلول نهاية هذا الأسبوع، كانت صحيفة نيويورك تايمز قد وضعت نظرة ذكية على ما يسمى بترند الـ “tokenmaxxing”، حيث وجدت أن المهندسين في شركات مثل ميتا وآوبن إيه آي يتنافسون في لوحات قياسية داخلية تتعقب استهلاك الرموز. وتقرر أن ميزانيات الرموز السخية تصبح بهدوء من مزايا العمل القياسية، كما كان الحال مع التأمين الصحي أو الغداء المجاني. قال أحد مهندسي إريكسون في ستوكهولم للتايمز إنه ربما ينفق أكثر على كلاود مما يكسبه في راتبه، على الرغم من أن صاحب العمل يتولى دفع الفاتورة.

ربما ستصبح الرموز فعلاً العمود الرابع لتعويض المهندسين. لكن قد يرغب المهندسون في توخي الحذر قبل اعتبار ذلك فوزًا سهلًا. قد تعني المزيد من الرموز المزيد من القوة على المدى القصير، ولكن نظرًا لمدى سرعة تطور الأمور، فإنه لا يعني بالضرورة المزيد من الأمان الوظيفي. من جهة أخرى، تأتي حصة كبيرة من الرموز مع توقعات كبيرة. إذا كانت الشركة تمول بشكل فعال قيمة حوسبة ثانية على حسابك، فإن الضغط الضمني هو أن تنتج بمعدل مضاعف (أو أكثر).

وهناك مشكلة أكثر تعقيدًا تحت ذلك: في اللحظة التي تقترب فيها نفقات الرموز لكل موظف أو تتجاوز راتب ذلك الموظف، تبدأ المنطق المالي لعدد الموظفين في الظهور بشكل مختلف لفريق المالية. إذا كانت الحوسبة تقوم بالعمل، فإن السؤال حول عدد البشر الذين يحتاجون إلى تنسيقها يصبح أكثر صعوبة في التجنب.

جمال غلين، الحائز على ماجستير إدارة الأعمال من ستانفورد ومراقب سابق تحول إلى CFO في الخدمات المالية، يشير أيضًا إلى أن ما يبدو كميزة يمكن أن يكون وسيلة ذكية للشركات لتضخيم القيمة الظاهرة لحزمة التعويضات دون زيادة النقد أو الأسهم — الأشياء التي تتراكم فعليًا للموظف مع مرور الوقت. ميزانيتك من الرموز لا تستحق. إنها لا تتزايد. إنها لا تظهر في مفاوضات عرضك التالي كما يفعل الراتب الأساسي أو منح الأسهم. إذا نجحت الشركات في تطبيع الرموز كأجر، فقد تجد أنه من الأسهل الحفاظ على الأجر النقدي ثابتًا مع الإشارة إلى زيادة في ميزانية الحوسبة كدليل على الاستثمار في موظفيها.

هذا صفقة جيدة للشركة. لكن ما إذا كانت صفقة جيدة للمهندس يعتمد على أسئلة قد لا يمتلك معظم المهندسين بعد معلومات كافية للإجابة عليها.

في 21 مارس 2006، نشر جاك دورسي رسالة بسيطة: “أنا فقط أعد إعداد تويتر الخاص بي”.

وكانت تلك، بالطبع، أول منشور على الموقع الذي لا يزال يُعرف أكثر باسم تويتر، حتى بعد إعادة تسميته إلى X من قبل مالكه الجديد إيلون ماسك (ما زالت الصفقة تواجه مشاكل قانونية). ثم أصبحت X جزءاً من xAI الخاصة بماسك، والتي أصبحت بدورها جزءاً من SpaceX.

قام ماسك بتقليص عدد موظفي الشركة بشكل كبير وأثار جدلاً جديداً من خلال دمج روبوت الدردشة xAI المعروف بـ Grok، الذي أطلق على نفسه اسم “ميتشا هتلر” واستخدم لإنشاء تقنيات التزييف العميق الجنسية، بما في ذلك صور لنساء وأطفال حقيقيين.

بينما تحتفظ X بقبضة قوية على بعض مجموعات المستخدمين، بما في ذلك قطاعات من صناعة التكنولوجيا، إلا أنها تواجه أيضاً منافسة من خدمات مثل Bluesky وThreads التابعة لـ Meta. تقارير تشير إلى أن Threads قد تجاوزت مؤخراً X في عدد المستخدمين اليوميين على الهواتف المحمولة. (جميع هذه الخدمات التي تركز بشكل أساسي على النصوص تبدو ضئيلة مقارنة بتطبيقات مثل إنستغرام وتيك توك.)

أما بالنسبة لتغريدة دورسي الأصلية، فقد باع مؤسس تويتر لاحقاً صوره كرمز رقمي غير قابل للاستبدال (NFT) مقابل 2.9 مليون دولار. لكن قيمتها، حسب التقارير، تراجعت بشكل كبير، حيث لم يتمكن المشتري من إعادة بيعها.

قالت مجموعة هاشيت للكتب إنها لن تنشر رواية بعنوان “الفتاة الخجولة” بسبب مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي قد اُستخدم في توليد النص.

كان من المقرر نشر الرواية في الولايات المتحدة هذا الربيع. وذكرت هاشيت أنها ستوقف أيضًا الكتاب في المملكة المتحدة، حيث يتوفر بالفعل.

على الرغم من ادعاء الناشر أن القرار جاء بعد مراجعة شاملة للنص، كان المراجعون على GoodReads وYouTube يتكهنون بأن الكتاب قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقالت صحيفة نيويورك تايمز إنها سألت هاشيت عن مخاوف “الفتاة الخجولة” قبل يوم من الإعلان.

في رسالة إلكترونية إلى نيويورك تايمز، نفت الكاتبة ميا بالارد استخدامها للذكاء الاصطناعي في كتابة روايتها، وبدلاً من ذلك، ألقت اللوم على معارف قامت بتوظيفهم لتعديل النسخة الأصلية التي تمت طباعتها ذاتيًا من “الفتاة الخجولة”. قالت بالارد إنها تسعى لاتخاذ إجراء قانوني، وأنه نتيجة للجدل، “صحتّي النفسية في أدنى مستوياتها واسمي مُشوه لشيء لم أفعله حتى شخصيًا”.

لاحظ الكاتب لينكولن ميشيل ومراقبون آخرون في الصناعة أن الناشرين الأمريكيين نادرًا ما يقومون بتحرير موسع عند استحواذهم على عناوين تم نشرها بالفعل في أشكال أخرى.

منشور مجهول على Substack نُشر هذا الأسبوع يتهم شركة الامتثال الناشئة Delve بـ “إقناع” “مئات العملاء بشكل غير صحيح بأنهم ملتزمون” باللوائح المتعلقة بالخصوصية والأمان، مما يعرض هؤلاء العملاء لـ “المسؤولية الجنائية بموجب قانون HIPAA وغرامات كبيرة بموجب قانون GDPR.”

Delve هي شركة ناشئة مدعومة من Y Combinator أعلنت في العام الماضي عن جمع 32 مليون دولار في الجولة الأولى بتقييم بلغ 300 مليون دولار. (وكانت الجولة بقيادة Insight Partners.) في يوم الجمعة، حاولت الشركة الناشئة دحض الاتهامات على مدونتها، مشيرة إلى أن منشور Substack “مضلل” وأنه “يحتوي على عدد من الادعاءات غير الدقيقة.”

يُنسب المنشور إلى “DeepDelver”، الذي وصف نفسه بأنه يعمل في عميل سابق لـ Delve.

استعرض DeepDelver تلقيه بريدًا إلكترونيًا في ديسمبر يزعم أن الشركة الناشئة قد “أفشت جدول بيانات يحتوي على تقارير عملاء سرية.” بينما بدا أن الرئيس التنفيذي لشركة Delve كارون كوشيك طمأن العملاء في بريد إلكتروني لاحق بأنهم ملتزمون وأنه لم يتمكن أي طرف خارجي من الوصول إلى البيانات الحساسة، قال DeepDelver إنه هو وعملاء آخرون أصبحوا مشككين.

“بوجود تجربة مشتركة من خيبة الأمل مع تجربة Delve، ومع الشعور العام بأن هناك شيئًا غير طبيعي يحدث، قررنا توحيد الموارد والتحقيق معًا،” كتبوا.

استنتاجهم؟ أن Delve “تحقق ادعاءها بأنها أسرع منصة من خلال إنتاج أدلة مزيفة، وتوليد استنتاجات المدققين نيابة عن مصانع الشهادات التي تختم التقارير، وتجاوز متطلبات الإطار الرئيسية بينما تقول للعملاء إنهم حققوا 100% التزام.”

تحدث DeepDelver بتفصيل كبير عن تلك الادعاءات، متهمًا الشركة الناشئة بتقديم “أدلة مزيفة عن اجتماعات مجلس الإدارة، والاختبارات، والعمليات التي لم تحدث أبدًا”، ثم إجبار هؤلاء العملاء على “اختيار بين اعتماد أدلة مزيفة أو أداء عمل يدوي إلى حد كبير مع القليل من الأتمتة الحقيقية أو الذكاء الاصطناعي.”

زعم DeepDelver أيضًا أن جميع عملاء Delve الذين بدا أنهم مروا من خلال شركتين تدقيق، Accorp وGradient، والتي وصفها بأنها “جزء من نفس العملية”، واحدة تعمل بشكل رئيسي في الهند، مع وجود اسمي فقط في الولايات المتحدة.

قالوا إن تلك الشركات لا تتجاوز ختم تقارير تم إنتاجها بواسطة Delve. ونتيجة لذلك، قال DeepDelver إن الشركة الناشئة “تعكس” الهيكل العادي للامتثال: “من خلال توليد استنتاجات المدققين، وإجراءات الاختبار، والتقارير النهائية قبل حدوث أي مراجعة مستقلة، تضع Delve نفسها في دور كل من المنفذ والمدقق. هذه ليست مجرد تفصيل فني. إنها احتيال هيكلي يبطل كل التصديق.”

بالإضافة إلى اتهام Delve بخداع عملائها، قال DeepDelver إن الشركة الناشئة تساعد هؤلاء العملاء “على تضليل الجمهور من خلال استضافة صفحات ثقة تحتوي على تدابير أمنية لم يتم تنفيذها أبدًا.”

أما بالنسبة لعلاقتها الخاصة مع Delve، فقد قال DeepDelver إن شركتهم ألغت صفحتها الخاصة بالثقة ولم تعد تعتمد على الشركة الناشئة للامتثال.

ردت Delve على الاتهامات بالقول إنها لا تصدر تقارير امتثال على الإطلاق. بدلاً من ذلك، فهي “منصة أتمتة” تستوعب معلومات حول الالتزام، ثم توفر للمدققين الوصول إلى تلك المعلومات.

“التقارير والآراء النهائية تصدر فقط من قبل مدققين مستقلين ومرخصين، وليس من قبل Delve،” قالت الشركة.

كما قالت Delve إن عملائها “يمكنهم اختيار العمل مع مدقق من اختيارهم أو اختيار العمل مع واحد من شبكة Delve من شركات التدقيق المستقلة والمعتمدة.” تلك الشركات، قالت الشركة الناشئة، “هي شركات راسخة تستخدم على نطاق واسع عبر الصناعة، بما في ذلك من قبل منصات التوافق الأخرى.”

ردًا على الاتهام بأنها تقدم عملاءها بـ “أدلة مزيفة”، عارضت Delve بأنها ببساطة توفر “قوالب لمساعدة الفرق على توثيق عملياتهم وفقًا لمتطلبات الالتزام، تمامًا مثل المنصات الأخرى للامتثال.”

“قوالب المسودات ليست هي نفسها ‘أدلة مسبقة التعبئة،” قالت الشركة.

أضافت Delve أنها “تقوم بالتحقيق بنشاط في أي تسريبات” وأنها “لا تزال تراجع Substack.”

أرسلت TechCrunch بريدًا إلكترونيًا تطلب تعليقًا إضافيًا إلى عنوان الاتصال الإعلامي المدرج على موقع Delve الإلكتروني؛ وقد عاد البريد. كما تواصلنا مع DeepDelver للحصول على تعليق إضافي.

عندما صعد الرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا، جينسِن هوانغ، إلى المسرح لإلقاء كلمته الرئيسية السنوية في مؤتمر GTC يوم الاثنين، بدأت أسهم الشركة التي تبلغ قيمتها 4 تريليونات دولار في الانخفاض.

يبدو أن المستثمرين في وول ستريت لم يتأثروا بخطاب مؤسس الشركة الذي استمر لمدتين ساعتين ونصف مرتديًا سترة جلدية. بدلاً من ذلك، أعطوا وزنًا أكبر لمستقبل الذكاء الاصطناعي غير المؤكد ومخاوف الفقاعة. لم تكن التوترات التي يشعر بها وول ستريت مختلفة تمامًا عن الأجواء المتفائلة في وادي السيليكون، حيث يسود الثقة، لا الشك.

تحدث هوانغ لأكثر من ساعتين عن أحدث ابتكارات الشركة، بدءًا من تقنيات الرسوميات في ألعاب الفيديو الجديدة وبنية الشبكات المحدثة إلى صفقات السيارات المستقلة ورقاقة جديدة مصممة مع Groq لتسريع استنتاج الذكاء الاصطناعي في نظام فيرا روبن. كما أطلق بعض الأرقام المثيرة حول أعمال نيفيديا والمزيد. واعتبر هوانغ نظام الوكلاء الذكيين سوقًا بقيمة 35 تريليون دولار وصناعة الذكاء الاصطناعي والروبوتات سوقًا بقيمة 50 تريليون دولار.

قال هوانغ أيضًا إنه يتوقع رؤية طلبات شراء بقيمة تريليون دولار للرقائق Blackwell وVera Rubin الخاصة بالشركة – وهما مجرد اثنين من العديد من منتجات نيفيديا – بحلول نهاية عام 2027.

ألا ينبغي أن يجعل هذا المستثمرين متحمسين؟ ليس من المستغرب أنهم لا يشعرون بذلك، كما أخبر دانييل نيومان، الرئيس التنفيذي لشركة Futurum، موقع TechCrunch.

عدم اليقين الكبير الجديد

قال نيومان: “[الذكاء الاصطناعي] جيد جدًا، وتحويلي، ويتحرك بسرعة كبيرة لدرجة أننا لا نفهم ما يعنيه لكل الأشياء التي هي من مكونات المجتمع التي تعودنا على فهمها.” وأضاف: “تكره الأسواق عدم اليقين. لقد خلق سرعة الابتكار عدم يقين جديد كبير أعتقد أن معظم الناس لم يتوقعوه.”

بعض هذا عدم اليقين يأتي من المعلومات المضللة المتداولة في السوق، كما قال نيومان، الذي أضاف أن العناوين التي تتحدث عن قلة اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي لا تعكس الصورة الكاملة – على الأقل، بناءً على المحادثات التي يجريها.

قال نيومان: “إن اعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات سيتجه نحو النقطة المحورية والانتشار بسرعة كبيرة.” وأضاف: “أعتقد حقًا أن ذلك يحدث. عندما تقول إنه ليس كذلك، أعتقد أنك ربما تعني أن [العائد على الاستثمار] والإيصالات لا تزال غير معرفة تمامًا وأن الشركات تستشهد بالاستطلاعات والتقارير التي تستند إلى بيانات قديمة تبلغ ستة أشهر. يستغرق الأمر شهورًا لجمع البيانات.”

يمتلك هذا الشعور وزنًا عندما تنظر إلى أرقام نيفيديا من الأرباع الماضية. في حين قد لا تتحدث الشركات عن عائد استثمارها من الذكاء الاصطناعي، إلا أنها تشتري تقنيات نيفيديا بشكل متزايد. تواصل الشركة تخطي أهدافها الطموحة وتقديرات الأرباع، حيث ارتفعت إيرادات نيفيديا بنسبة 73٪ على أساس سنوي في الربع الماضي.

لا توجد أي علامة على أن هذا سيتغير في أي وقت قريب أيضًا. على سبيل المثال، أكدت نيفيديا مؤخرًا أن أمازون وضعت خطة لشراء مليون وحدة معالجة رسومية، إلى جانب بنية تحتية أخرى للذكاء الاصطناعي، بحلول نهاية عام 2027 لخدمات أمازون ويب (AWS)، وفقًا لتقارير من رويترز.

وافق كيفن كوك، استراتيجي الأسهم الأول في Zacks Investment Research، مع نيومان ومازح لموقع TechCrunch أن عدم سعادة المستثمرين لا يغير من حقيقة أن سوق الأسهم بأكمله يعتمد على نيفيديا، لأن تقنياتها تدير العديد من هذه الأعمال.

قال كوك: “إن الاقتصاد يدور حول نيفيديا.” مضيفًا: “إنها تبني هذه البنية التحتية الضرورية. كل هذه الشركات المختلفة في الأجهزة والبرمجيات والذكاء الاصطناعي المادي – حتى كاتربيلر يعتبر الآن ذكاءً اصطناعيًا ماديًا – تعتمد على هذه المنصات.”

لا يعني كل هذا أنه لا توجد فقاعة للذكاء الاصطناعي حاليًا أو أنه لا يمكن أن توجد واحدة في المستقبل. ولكن بينما قد لا تكون GTC مفيدة لأسهم نيفيديا، لا يبدو أن عدم اليقين الأكبر يمثل مشكلة لنيفيديا. من الواضح أن الشركة تتقدم بسرعة، جالبة معها الاقتصاد العالمي بأسره.

قال هوانغ في كلمته الرئيسية في GTC: “كما تعلمون، نيفيديا هي شركة منصة.” وأضاف: “لدينا تقنية. لدينا منصاتنا. لدينا نظام بيئي غني، واليوم هناك على الأرجح 100٪ من 100 تريليون دولار من الصناعة هنا.

على مدى عقود، سعى البشر للاستفادة من قوة النجوم لتوليد الكهرباء هنا على الأرض. ولعقود تكاد تكون طويلة، كان تحقيق هذا الهدف يبدو دائماً كأنه على بعد عقد واحد فقط.

الآن، أصبحت مجموعة كبيرة من الشركات الناشئة أقرب من أي وقت مضى وتسرع في بناء مفاعلات الاندماج القادرة على تزويد الشبكة بالطاقة.

جمعت شركات الاندماج أكثر من 10 مليارات دولار من الاستثمارات، حيث جمعت أكثر من عشرة شركات أكثر من 100 مليون دولار. وقد أُغلِقت العديد من جولات التمويل الكبيرة خلال العام الماضي، حيث جذب المستثمرون إلى هذه الصناعة مع تزايد الطلب على الطاقة من مراكز البيانات ومع اقتراب شركات الاندماج من خط النهاية.

تسعى طاقة الاندماج، في جوهرها، لاستخدام الطاقة المنبعثة من اندماج الذرات لتوليد الكهرباء. لطالما عرف البشر كيفية دمج الذرات لعقود، من القنبلة الهيدروجينية — مثال على الاندماج النووي غير المتحكم فيه — إلى أي من الأجهزة المتعددة للاندماج التي تم بناؤها في المختبرات حول العالم. كانت الأجهزة التجريبية للاندماج قادرة على التحكم في الاندماج النووي، وقد تمكنت واحدة منها من توليد طاقة أكثر مما كان مطلوبًا لإشعال التفاعل.

لكن لم تتمكن أي منها من إنتاج فائض يكفي لجعل محطة الطاقة ممكنة.

لحل هذه المشكلة، تحاول الشركات الناشئة في مجال الاندماج عددًا من النهج المختلفة. لدى الخبراء آراء متباينة حول أي منها لديه أفضل فرصة للنجاح، رغم أن الصناعة لا تزال في مرحلة الطفولة، لذا لا شيء مضمون.

إليك نظرة قصيرة على النهج الرئيسية لطاقة الاندماج.

الاحتجاز المغناطيسي

يعد الاحتجاز المغناطيسي من أكثر التقنيات استخدامًا، حيث يستخدم مجالات مغناطيسية قوية لاحتواء البلازما، وهي خليط الجسيمات المسخنة للغاية التي تعد قلب جهاز الاندماج.

يجب أن تكون المغناطيسات قوية للغاية. على سبيل المثال، تقوم شركة Commonwealth Fusion Systems (CFS) بتجميع مغناطيسات يمكن أن تولد مجالات مغناطيسية بقوة 20 تسلا، والتي تزيد بنحو 13 مرة عن آلة التصوير بالرنين المغناطيسي النموذجية. للتعامل مع كمية الكهرباء المطلوبة، تُصنع المغناطيسات من سوبر موصلات عالية الحرارة، والتي لا تزال بحاجة إلى التبريد إلى –253 درجة مئوية (–423 درجة فهرنهايت) باستخدام الهيليوم السائل.

تقوم CFS حاليًا ببناء جهاز عرض يسمى Sparc على جدول زمني أسرع بكثير في ماساتشوستس. تتوقع الشركة تشغيله في وقت ما في أواخر عام 2026، وإذا سارت الأمور بشكل جيد، ستبدأ في بناء Arc، محطة الطاقة التجارية الخاصة بها، في فيرجينيا في عام 2027 أو 2028.

هناك نوعان رئيسيان من أجهزة الاندماج التي تستخدم الاحتجاز المغناطيسي: التوكامات والستيلاراتورز.

تمت صياغة التوكامات لأول مرة بواسطة علماء سوفييت في الخمسينيات، ومنذ ذلك الحين تم دراستها على نطاق واسع. تأتي التوكامات في شكلين أساسيين — كعجلة دائرية مع ملف على شكل D وككرة بها ثقب صغير في الوسط. يعتبر Joint European Torus (JET) وITER من التوكامات التجريبية البارزة؛ تم تشغيل JET في المملكة المتحدة بين عامي 1983 و2023، في حين من المتوقع أن يبدأ تشغيل ITER في فرنسا في أواخر الثلاثينيات.

تعمل شركة Tokamak Energy البريطانية على تصميم توكاماك كروي. يتم حاليًا ترقية آلة ST40 التجريبية الخاصة بها.

الستيلاراتورز هي النوع الرئيسي الآخر من أجهزة الاحتجاز المغناطيسي. إنها مشابهة للتوكامات في أنها تحتفظ بالبلازما داخل شكل يشبه العجلة الدائرية. ولكن على عكس الجوانب الهندسية للتوكاماك، فإن الستيلاراتورز تتلوى وتدور. يتحدد الشكل غير المنتظم من خلال نمذجة سلوك البلازما وتكييف المجال المغناطيسي للعمل مع خصائصها بدلاً من فرضها في شكل منتظم.

يعد Wendelstein 7-X، وهو ستيلاراتور كبير مع لفائف موصلة تعمل بواسطة معهد ماكس بلانك لفيزياء البلازما، قد بدأ التشغيل في ألمانيا منذ عام 2015. تقوم عدة شركات ناشئة أيضًا بتطوير الستيلاراتورز الخاصة بها، بما في ذلك Proxima Fusion وRenaissance Fusion وThea Energy وType One Energy.

الاحتجاز الخامل

النهج الرئيسي الآخر للاندماج يُعرف بالاحتجاز الخامل، الذي يضغط كريات الوقود حتى تندمج الذرات داخلها.

تستخدم معظم تصاميم الاحتجاز الخامل نبضات من الضوء الليزري لضغط كريات الوقود. يتم إطلاق عدة أشعة ليزر في وقت واحد، وتلتقي نبضات الضوء الخاصة بها على كريات الوقود من جميع الزوايا في نفس الوقت.

حتى الآن، يُعتبر الاحتجاز الخامل هو النهج الوحيد الذي حقق milestone المعروف باسم breakeven العلمي، وهو عندما تطلق التفاعلات طاقة أكثر مما تستهلك. وقد حدثت تلك التجارب في منشأة National Ignition Facility (NIF) في مختبر لورانس ليفرمور الوطني في كاليفورنيا. ومن الجدير بالذكر أن القياسات لتحديد breakeven العلمي لا تشمل الأشياء مثل الكهرباء المطلوبة لتشغيل المنشأة التجريبية.

ومع ذلك، ترى ما يقرب من عشرة شركات ناشئة وعدًا كافيًا في الاحتجاز الخامل بحيث تقوم بتصميم مفاعلات حوله. ومن الأمثلة البارزة التي تستخدم الليزر: Focused Energy وInertia Enterprises وMarvel Fusion وXcimer.

هناك شركتان لا تستخدمان الليزر، وهما: First Light Fusion، التي تقترح استخدام المكابس، وPacific Fusion، التي تخطط لاستخدام النبضات الكهرومغناطيسية بدلاً من الليزر.

المزيد قادم

هذان هما النهجان الرئيسيان في طاقة الاندماج، على الرغم من أنهما ليسا الوحيدان. قريبًا، سنضيف المزيد من التفاصيل حول التصاميم البديلة بما في ذلك اندماج الهدف المغناطيسي، والاحتجاز الكهرومغناطيسي، والاندماج المحفز بواسطة الميونات.

قدمت شركة أنتروبيك إعلانين رسميين إلى محكمة فيدرالية في كاليفورنيا في وقت متأخر من بعد ظهر يوم الجمعة، حيث عارضت تأكيد وزارة الدفاع بأن الشركة تمثل “خطراً غير مقبول على الأمن القومي” وجادلت بأن قضية الحكومة تعتمد على سوء فهم تقني وادعاءات لم يتم طرحها فعلاً خلال أشهر المفاوضات التي سبقت النزاع.

تم تقديم الإعلانات جنباً إلى جنب مع مذكرة رد أنتروبيك في دعواها ضد وزارة الدفاع، وتأتي قبل جلسة استماع يوم الثلاثاء المقبل، 24 مارس، أمام القاضية ريتا لين في سان فرانسيسكو.

تعود جذور النزاع إلى أواخر فبراير، عندما أعلن الرئيس ترمب ووزير الدفاع بيت هيغساث علنًا أنهما يقومان بقطع العلاقات مع أنتروبيك بعد أن رفضت الشركة السماح بالاستخدام العسكري غير المقيد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

الشخصان اللذان قدما الإعلانات هما سارة هاك، رئيسة السياسة في أنتروبيك، وثياجو راماسامي، رئيس القطاع العام في الشركة.

هاك هي موظفة سابقة في مجلس الأمن القومي عملت في البيت الأبيض خلال إدارة أوباما قبل الانتقال إلى سترايب ثم إلى أنتروبيك، حيث تدير علاقات الحكومة وأعمال السياسة. كانت حاضرة شخصيًا في اجتماع 24 فبراير حيث اجتمع الرئيس التنفيذي داريو أمويدي مع وزير الدفاع هيغساث ونائب وزير البنتاغون إميل مايكل.

في إعلانها، تشير هاك إلى ما تصفه بأنه كذبة مركزية في ملفات الحكومة: أن أنتروبيك طالبت بدور موافقة على العمليات العسكرية. تقول إن هذا الادعاء ببساطة غير صحيح. “لم أقل أنا أو أي موظف آخر في أنتروبيك خلال مفاوضات الشركة مع الوزارة أننا نريد هذا النوع من الدور”، كتبت.

تشير أيضًا إلى أن مخاوف البنتاغون بشأن احتمال تعطيل أو تغيير أنتروبيك لتقنيتها أثناء التشغيل لم يتم طرحها خلال المفاوضات. بدلاً من ذلك، تقول إنها ظهرت لأول مرة في ملفات الحكومة، مما لم يمنح أنتروبيك فرصة للرد.

تفصيل آخر في إعلان هاك من المؤكد أنه سيثير الانتباه هو أنه في 4 مارس – اليوم الذي بعده أنهى البنتاغون رسميًا تصنيفه لمخاطر سلسلة التوريد ضد أنتروبيك – أرسل نائب الوزير مايكل بريدًا إلكترونيًا إلى أمويدي ليقول إن الجانبين “قريبين جدًا” من القضايا التي تستشهد بها الحكومة الآن كأدلة على أن أنتروبيك تمثل تهديدًا للأمن القومي: مواقفها بشأن الأسلحة المستقلة والمراقبة الجماعية للأمريكيين.

البريد الإلكتروني، الذي أرفقته هاك كملحق لإعلانها، يستحق القراءة جنبًا إلى جنب مع ما قاله مايكل علنًا في الأيام التالية. في 5 مارس، نشر أمويدي بيانًا قال فيه إن الشركة كانت تجري “حوارات مثمرة” مع البنتاغون. في اليوم التالي، نشر مايكل على منصة X أنه “لا توجد مفاوضات نشطة مع وزارة الحرب مع أنتروبيك”. وبعد أسبوع من ذلك، أخبر CNBC أنه “لا فرصة” لإعادة المحادثات.

يبدو أن نقطة هاك هي: إذا كانت مواقف أنتروبيك بشأن هذين الأمرين هي التي تجعلها تمثل تهديدًا للأمن القومي، فلماذا كان مسؤول البنتاغون نفسه يقول إن الجانبين كانا قريبين من التوافق بشأن تلك القضايا بالضبط بعد أن تم الانتهاء من التصنيف؟

يحمل راماسامي نوعًا مختلفًا من الخبرة في القضية. قبل انضمامه إلى أنتروبيك في عام 2025، قضى ست سنوات في أمازون ويب سيرفيسز يدير تنفيذات الذكاء الاصطناعي للعملاء الحكوميين، بما في ذلك البيئات المصنفة. في أنتروبيك، يُنسب إليه الفضل في بناء الفريق الذي أدخل نماذج كلود في إعدادات الأمن القومي والدفاع، بما في ذلك العقد الذي تبلغ قيمته 200 مليون دولار مع البنتاغون الذي تم إعلانه الصيف الماضي.

يأخذ إعلانه قضية الحكومة التي تقول إن أنتروبيك يمكن أن تتداخل نظريًا مع العمليات العسكرية من خلال تعطيل التكنولوجيا أو تغيير كيفية تصرفها، وهو ما يقول راماسامي إنه غير ممكن تقنيًا. وفقًا لروايته، بمجرد نشر كلود داخل نظام محمي بوساطة الحكومة، يشغلها متعهد من طرف ثالث، ليس لدى أنتروبيك أي وصول إليها؛ لا يوجد زر إيقاف عن بُعد، ولا باب خلفي، ولا آلية لدفع التحديثات غير المصرح بها. أي نوع من “حق الفيتو التشغيلي” هو خيال، كما يقترح، موضحًا أن تغييرًا إلى النموذج سيتطلب موافقة وإجراء صريحين من البنتاغون.

يقول راماسامي إن أنتروبيك لا تستطيع حتى رؤية ما يكتبه المستخدمون الحكوميون في النظام، ناهيك عن استخراج تلك البيانات.

كما يناقض راماسامي ادعاء الحكومة بأن توظيف أنتروبيك لمواطنين أجانب يجعل الشركة تمثل خطرًا أمنيًا. يشير إلى أن موظفي أنتروبيك قد خضعوا للتدقيق الأمني من الحكومة الأمريكية – نفس عملية فحص الخلفية المطلوبة للوصول إلى المعلومات المصنفة، مضيفًا في إعلانه أنه “حسب معرفتي”، أنتروبيك هي الشركة الوحيدة في مجال الذكاء الاصطناعي حيث قام الأفراد المعتمدون فعليًا ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة للعمل في بيئات مصنفة.

تجادل دعوى أنتروبيك بأن تصنيف مخاطر سلسلة التوريد – الأول من نوعه الذي يُطبق على شركة أمريكية – يعد انتقامًا من الحكومة بسبب وجهات نظر الشركة المعلنة بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي، مما ينتهك التعديل الأول.

رفضت الحكومة، في ملف مكون من 40 صفحة في وقت سابق من هذا الأسبوع، هذا الإطار تمامًا، قائلة إن رفض أنتروبيك للسماح بجميع الاستخدامات العسكرية القانونية لتكنولوجيتها كان قرارًا تجاريًا، وليس خطابًا محميًا، وأن التصنيف كان قرارًا مباشرًا مرتبطًا بالأمن القومي وليس عقابًا لآراء الشركة.