التصنيف: شاشوف تِك

لسنوات ، ساعد برنامج نجمة الطاقة في وكالة حماية البيئة الأمريكية (EPA) للمستهلكين على توفير مبلغ 40 مليار دولار من تكاليف الطاقة السنوية. الآن ، تريد إدارة ترامب أن تهدأ ، وفقًا لتقرير صادر عن سي إن إن.

يعد برنامج Energy Star ، الذي يبلغ ميزانية 32 مليون دولار ، شراكة بين القطاعين العام والخاص التي تعمل مع الشركات المصنعة للأجهزة والالكترونيات للتصديق على المنتجات الموفرة للطاقة مع مساعدة المستهلكين أيضًا على إيجاد الحسومات لخفض تكلفة الشراء.

وقالت بولا غلوفر ، رئيسة تحالف التحالف غير الربحية لتوفير الطاقة ، في بيان: “إن القضاء على برنامج نجم الطاقة سيتعارض بشكل مباشر مع وعد هذه الإدارة بتخفيض تكاليف الطاقة المنزلية”. وأضافت أن البرنامج يقدم عائدًا من 350 إلى واحد على الاستثمار.

تم إنشاء Energy Star في عام 1992 في عهد الرئيس جورج هربوش بوش ، وتم إعادة تفويضه في عام 2005 في عهد الرئيس جورج دبليو بوش ، حيث وضع الرقابة على البرنامج تحت وكالة حماية البيئة ووزارة الطاقة.

تظهر الملصقات الصفراء المميزة للبرنامج على الأجهزة والإلكترونيات للبيع في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، وإبلاغ المستهلكين بالمبلغ الذي سينفقونه على الكهرباء أو الغاز الطبيعي طوال عام من الاستخدام المعتاد.

يوفر Energy Star الأسرة الأمريكية المتوسطة حوالي 450 دولارًا على فواتير الطاقة كل عام.

أطلقت منصة تحرير الصور والفيديو VSCO يوم الأربعاء لوح تعاوني تعاوني من الذكاء الاصطناعى لتوسيع كيفية استخدام منتجاتها من قبل المصورين والفنانين.

يطلق عليك Canvas ، يتيح لك Moodboard استيراد وتحرير صورك باستخدام أدوات تحرير VSCO القياسية – حتى تتمكن من ضبط الإعدادات مثل الظلال والسطوع والتعرض ودرجة الحرارة والورطا والحبوب والحيوية والاهتزاز ودواء.

يتم تشغيل شرائح AI عندما تريد إنشاء صور باستخدام مطالبات النص. يتيح لك Moodboard أيضًا تحديد أجزاء من الصورة واستخدام قائمة “موجه المنطقة” لإعادة إنشاء تلك الأجزاء مع مطالبات نصية. يمكن ضبط أوزان موجه المنطقة باستخدام شريط التمرير لإنشاء إصدارات مختلفة.

هناك أيضًا زر تباين ، كما يقول على القصدير ، يجعل الذكاء الاصطناعى يخلق اختلافات لصورة تم إنشاؤها. يأتي هذا أيضًا مع شريط تمرير للتحكم في مدى قرب الصورة الأصلية التي يتم إنشاؤها.

يمكن للمستخدمين مشاركة لوح Moodboard مع أشخاص آخرين في المشروع وإنشاء تكرارات مختلفة لفكرة ما.

وقال إريك ويتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة VSCO لـ TechCrunch: “المصورون ، الذين يعملون في كثير من الأحيان بمفردهم ، يستخدمون شرائح Google أو Pinterest لإنشاء رؤية لمشروع يرغبون في إظهار العملاء. لقد اعتقدنا أنه يمكن أن يكون هناك أداة أفضل تم تصميمها للتفكير مع المبدعين في المقدمة ووسطه”.

تستخدم ميزة Moodboard Tech من بدء تشغيل تحرير الصور تسمى Facet التي حصلت عليها VSCO العام الماضي. جمعت Facet أكثر من 13 مليون دولار من التمويل قبل الحصول عليها.

هذه هي المرة الأولى التي تقوم فيها VSCO بتنفيذ ميزات الذكاء الاصطناعى في منتجاتها ، وتقول الشركة إنها شهدت جرًا إيجابيًا. وقال VSCO إن أكثر من 84 ٪ من المحتوى تم إنشاؤه باستخدام مرحلة اختبار Canvas.

تخطط الشركة لتمكين المستخدمين من البحث في VSCO واستيراد الصور التي تم تحميلها على النظام الأساسي في لوح Moodboard.

يأتي الإطلاق بعد أيام من كشف Adobe عن Moodboard الخاص به الذي يحتوي على ميزات الصور وميزات التحرير التي تعمل بالنيابة. حاولت الشركات الناشئة مثل Visual Electric و Cove و Kosmik أيضًا بناء ألواح بيضاء وألواح مزاجية لمساعدة الناس على التعاون في الأفكار.

تتوفر Canvas لجميع المستخدمين ، ولكن سيحصل المشتركون في دفع أرصدة إضافية على المطالبة وتوليد الصور باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي.

لدى شركة Rubrik المؤسس المشارك Sohh Mazumdar ، الذي غادر في عام 2023 ، شركة ناشئة جديدة للبيانات تسمى Wisdomai. تقدم الشركة تحليلات بيانات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تقديم رؤى تجارية مع البيانات المنظمة وغير المنظمة وحتى “القذرة” ، مما يعني البيانات التي لم يتم تنظيفها من الأخطاء المطبعية أو الأخطاء.

العمل مع البيانات أين وكيف هي ، وهذا هو في الأساس الكأس المقدسة لبرنامج ذكاء الأعمال للمؤسسات ولماذا قاد Coatue جولة البذور العملاقة البالغة 23 مليون دولار. شاركت Madrona و GTM Capital و The Anthology Fund وغيرها أيضًا.

بدلاً من طلب فريق تحليل البيانات لتشغيل التقارير ، يمكن لمديري الأعمال طرح أسئلة Wisdomai والحفر في التفاصيل.

يقدم Mazumdar مثالًا على رئيس الإيرادات الذي يريد أن يعرف ، “كيف سأغلق ربعي؟” ستوفر إجابة Wisdomai قائمة من الصفقات المعلقة التي يجب على الفريق التركيز عليها ، إلى جانب المعلومات حول ما يؤخر كل واحدة ، مثل قائمة الأسئلة التي ينتظرها كل عميل.

وقال مازومدار لـ TechCrunch: “يمكنك الحصول على CRO لرؤية حرفيًا على طول هذا المستوى الأخير من التفاصيل من خلال منصتنا ، مثل ، على مثل ، خمس ضربات رئيسية ، على عكس عملية تشمل خمسة أفراد ، بما في ذلك بعض المحللين ، ومجموعة كبيرة من الوقت”.

هذا مجرد مثال واحد على نوع الأسئلة التي يأمل Wisdomai الإجابة عليها.

عميل آخر مبكر هو شركة للنفط والغاز لديها الآلاف من العمال في هذا المجال باستخدام Wisdomai لطرح أسئلة حول الإنتاج ، والاستفادة من البيانات من كل شيء من المستندات المخزنة إلى القياس عن بعد.

من الواضح أن كل أداة تحليلات أعمال متوفرة بالفعل-ومجموعة من الشركات الناشئة-تقدم أيضًا مطالبات لغة طبيعية تعمل بالنيابة.

تبرز Wisdomai لنسب المؤسسين – وكلهم عملوا سابقًا مع Mazumdar في Rubrik. يقول مازومدار إن القوى العظمى للمنصة هي دقتها ، حتى ضد البيانات الفوضوية. يمكن أن تجد إجابات في البيانات المنظمة مثل قواعد البيانات وكذلك البيانات غير المهيكلة المخزنة في الملفات.

بنفس القدر من الأهمية ، لن يقدم Widsomai الهلوسة.

تتابع معظم المؤسسات دقة تطبيق الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بها ، بالإضافة إلى حجم النموذج والهندسة السريعة ، وربما تقنيات الاسترجاع في الوقت الفعلي مثل الجيل المتمثل في الاسترجاع (RAG). ومع ذلك ، ما زالوا يتعرضون لخطر الإجابات ملفقة.

يستخدم Wisdomai Genai في تكوين الاستعلام – وليس في إنشاء الإجابات. يقول مازومدار: “في النهاية ، يمكن لـ Genai الهلوسة. ما نستخدمه Genai للقيام به هو كتابة برامج صغيرة صغيرة … يمكنها الاستعلام عن هذه الأنظمة المختلفة”.

لذا ، إذا كان نماذج نموذج Widsomai ، فكل ما ستفعله هو كتابة استعلام مزيف يفشل في استرداد البيانات. لن يتم تصنيع البيانات نفسها – إجابة السؤال -.

يدعي Wisdomai Conocophillips و Cisco و Descope كعملاء أوائل ولديهم عملاء يعملون مع خدمات تخزين البيانات السحابية الرئيسية مثل Snowflake و Google’s BigQuery و Amazon’s Redshift و Databricks و Postgres. يمكن تدريبه على أي نظام لتخزين البيانات من خلال دراسة لغة الاستعلام من خلال سجلات الاستعلام والمصادر الأخرى ، كما يقول Mazumdar.

تحدث المسؤولون التنفيذيون في التكنولوجيا منذ فترة طويلة عن كيفية إحداث ثورة في صناعة الإعلانات. على وجه الخصوص ، كان الرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg صاخبة تمامًا حول كيفية قيام شركته بالتحول بالضبط.

متحدثًا على خشبة المسرح في المؤتمر السنوي لشركة Stripe في سان فرانسيسكو يوم الثلاثاء ، وضع Zuckerberg خططه لأتمتة صناعة الإعلانات بأكملها من خلال أداة إعلانية من الذكاء الاصطناعي السوداء.

وقال زوكربيرج إن أحد المكونات الرئيسية لمثل هذا المنتج قد يستلزم وضع آلاف إعلانات “اختبار” التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى أمام مستخدمي Facebook و Instagram و Threads.

“الهدف النهائي الأساسي ، هنا ، هو أن أي عمل يمكن أن يأتي إلينا ، والقول ماهية هدفهم – نحصل على عملاء جدد للقيام بهذا الشيء ، أو بيع هذه الأشياء – أخبرنا عن مدى استعدادهم للدفع لتحقيق هذه النتائج ، وربط حسابهم المصرفي ، ثم نقدم أكبر عدد ممكن من النتائج” ، أوضح. “بطريقة ما ، يشبه إلى حد ما آلة نتائج الأعمال النهائية. أعتقد أنها ستكون واحدة من أهم أنظمة الذكاء الاصطناعى التي يتم بناؤها.”

وصف Zuckerberg أولاً هذه الآلة الافتراضية على بودكاست Ben Thompson’s StrateChery الأسبوع الماضي ، وإذا تم تصميمه كما يتصور Zuckerberg – فسيكون لها آثار كبيرة على صناعة الإعلانات. خلال ظهوره في جلساته ، افترض Zuckerberg أنه على الرغم من أن وكالات الإعلانات الإبداعية ستستمر في الوجود ، إلا أنها كانت ميتا لنشر هذه الذكاء الاصطناعى ، فقد لا تضطر الشركات الصغيرة إلى أن تبدأ بالإبداع “، ويمكن أن تتعامل Meta ببساطة مع جميع عمليات الإعلان الخاصة بها.

في الواقع ، أكد Zuckerberg خلال الجلسات أن أدوات إعلان Meta ، والتي لديها العديد من قدرات AI التوليدية ، متطورة بما يكفي بالفعل حتى أن الشركة لا توصي حتى بأن العملاء يحددون التركيبة السكانية التي يرغبون في استهدافها. يمكن أن تجد أدوات Meta المستخدمين المهتمين بشكل أفضل مما يمكن للمسوقين البشريين ، Zuckerberg. الخطوة المنطقية التالية ، كما يقول ، تحاول تطبيق هذا التحسين القائم على البيانات على الجانب الإبداعي.

وقال زوكربيرج: “سنكون قادرين على التوصل إلى 4000 نسخ مختلفة من الإبداع واختبارها فقط ومعرفة أي واحد يعمل بشكل أفضل”.

على الرغم من أن هذا النوع من الحلول قد يروق للشركات ، إلا أنه سؤال مفتوح فيما يتعلق بما ستفعله اختبار الإعلانات الذكاء لمنصات Meta من وجهة نظر تجربة المستخدم ، مع الأخذ في الاعتبار أنها تتجول بالفعل مع AI Slop.

جربت Meta الصور والتعليقات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى في الخلاصات ، وكذلك يمكن لمستخدمي AI chatbots التفاعل معهم. أطلقت الشركة مؤخرًا بوابة اجتماعية وتطبيق مخصص يسلط الضوء على محتوى الذكاء الاصطناعي. الآن ، يبدو أن فئة أخرى من الذكاء الاصطناعى التوليدي – الإعلانات – تستعد لتخليص النظام الإيكولوجي لوسائل التواصل الاجتماعي في Meta.

إذا لم يكن الأمر واضحًا قبل أن يكون المستخدمون هو المنتج على منصات Meta والمعلنين للعملاء ، فهذا على وشك أن يصبحوا كريستال. في حين أن اختبار الإعلانات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي قد تقدم قيمة للشركات ، فهذا يعني أن المستخدمين سيتعين عليهم المعاناة من خلال المزيد من الانحدار.

من غير المحتمل أن تأخذ صناعة الإعلانات بلطف إلى رؤية Zuckerberg أيضًا.

كان هناك رد فعل عنيف كبير على أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الحقول الإبداعية. في أكتوبر 2024 ، وقع أكثر من 11000 منشئ خطابًا مفتوحًا يدين استخدام الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الإنسان لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. قام المبدعون أيضًا بتقديم دعاوى قضائية ضد الشركات التي تقوم بتطوير أدوات AI Art ، مثل Midjourney و Testability AI.

لكي نكون منصفين ، هناك العديد من المبدعين والمديرين التنفيذيين الذين يعتقدون أن أدوات الذكاء الاصطناعى لن تهدد سبل عيشهم في أي وقت قريب. نشر جوني هورنبي ، مؤسس وكالة الإعلانات The & Partnership ، يوم الثلاثاء مقالًا للمناقصة بأن إنشاء حملات علامات تجارية ناجحة لا تزال مهمة إنسانية بشكل فريد.

على أي حال ، يبدو أن Zuckerberg لديه فكرة واضحة عن كيفية يريدها أتمتة صناعة الإعلانات وملء تغذية Meta مع الذكاء الاصطناعي – سواء أكانت وكالات الإعلان أو المستخدمين يحبونها أم لا.

القليل من الأسواق تتحرك بسرعة مثل قطاع السيارات في الصين. هناك ، يتم طرح نماذج جديدة في أقل من 18 شهرًا ، مما يضع ضغطًا هائلاً على شركات صناعة السيارات Western Legacy ، والتي تحتاج إلى أربع سنوات زائدة من المفهوم إلى قاعة المبيعات.

وقال إيان كامبل ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Breathe Battery Technologies ، لـ TechCrunch: “مع دورات التطوير القصيرة المتزايدة في الصين ، فإنها تقود قدرًا كبيرًا من التكلفة والتركيز على الوقت”. “في كل من المناطق الجغرافية ، في الشرق – في الصين وآسيا – وفي الغرب أيضًا.”

تمركز الكثير من هذا التركيز حول البطاريات – المكونات التي يمكن أن تصنع أو كسر مبيعات السيارات الكهربائية. تضطر شركات صناعة السيارات إلى التنبؤ بمكان أن يكون السوق في الخارج بضع سنوات ، لكن تلك التوقعات لا تُظهر دائمًا نظرًا للسرعة التي يتطور بها مشهد EV.

قد يكون إجراء تغييرات على المكونات المادية باهظة الثمن ولا يمكن التنبؤ به ، وهذا هو السبب في أن شركة كامبل ناشئة تحاول منح البطاريات مزيدًا من المرونة عبر البرامج.

طورت التنفس مجموعة من الأدوات التي قال كامبل أنها تساعد شركات صناعة السيارات والبعض الآخر في الحصول على أقصى استفادة من بطارياتهم. جمعت شركة بدء التشغيل مؤخرًا سلسلة B بقيمة 21 مليون دولار بقيادة Kinnevik Online AB ، كما أخبرت الشركة حصريًا TechCrunch. شارك LowerCarbon Capital و Volvo Cars Tech Fund.

سيساعد التمويل الجديد على التنفس في الاستمرار في دفع برامجه في وقت مبكر من عملية تطوير البطارية. لدى الشركة حاليًا أربعة منتجات: التصميم والنموذج والخريطة والرسوم.

كانت شركة Charge هي العرض الأول لـ Treepte ، وقد قامت بتحسين استراتيجيات الشحن لتسريع إعادة تعبئة أو زيادة طول طول بطارية.

على الرغم من أن تصنيع البطاريات يتم التحكم فيه بإحكام ، إلا أنه لا توجد خلايا لفة من الخط متطابقة بنسبة 100 ٪. ونتيجة لذلك ، قد يولد البعض المزيد من الحرارة أثناء الشحن السريع ، في حين أن البعض الآخر قد يكون قادرًا على تحمل دورات شحن وتفريغ أكثر من أقرانهم.

كان صانع الهواتف المحمولة الصينية Oppo أول من يتبنىه ، وخفض البرنامج وقت الشحن بنسبة 27 ٪. على جانب السيارات ، قامت Volvo بتثبيت رمز التنفس على سيارة ES90 سيدان القادمة ، مما يساعدها على شحن 10 ٪ إلى 80 ٪ في 20 دقيقة. في جوهرها ، يتيح لهم برنامج التنفس الاستفادة القصوى من كل خلية بالنظر إلى المراوغات الفردية.

تساعد العروض الأخرى في شركة Startup شركات صناعة السيارات وشركات الإلكترونيات على تصميم وتنبؤ كيف ستعمل بطارياتها على سنوات أسفل الخط ، مما يتيح لهم تحديد مكان استثمار موارد التنمية. على سبيل المثال ، إذا كانت الكيمياء الجديدة أقل تكلفة ويبدو أنها تتمتع بعمر أطول ، فقد يقرر المصممون السماح لها بالشحن بشكل أسرع قليلاً على حساب بعض طول العمر.

وقال كامبل: “إنهم يريدون أن يفهموا الغرفة التي لديهم وماذا سيحدث عندما يصنعون عمليات التداول خلال برنامج تطوير نظام البطاريات الخاص بهم”.

للقيام بذلك ، قامت Breathe ببناء مختبر في لندن حيث يمكنه إجراء مجموعة من الاختبارات على البطاريات التي يهتم عملائها باستخدامها. في أقل من أربعة أسابيع ، لديها ما يكفي لشحن العميل نموذج (يسمى التنفس نموذج) يمكنه محاكاة الأداء المستقبلي المحتمل.

بعد ذلك ، تبقى الخلايا في المختبر ، مما يساهم في مزيد من البيانات بحيث يمكن للتنفس في النهاية شحن العميل منتج الخريطة الخاص به ، مما يزيد من البيانات المحاكاة بنتائج أكثر واقعية ، حسبما قال كامبل. سيقوم منتج التصميم بتجميع الجناح عندما تم إصداره في الأشهر المقبلة ، مما يوفر للعملاء مجموعة من أدوات البرمجيات إلى السرعة – كما تفكر في تصميم البطارية.

وقال كامبل إن الهدف هو تقليل كمية “اختبار مختبر القوة الغاشمة” اللازمة لجلب بطارية إلى السوق. يشبه أدوات برمجيات التنفس لتلك المستخدمة في صناعة أشباه الموصلات ، والتي ساعدت شركات مثل Apple و Nvidia على العمل بشكل وثيق مع مسابك مثل TSMC لتنفيذ تصميمات المعالجات الخاصة بهم في السيليكون.

وقال: “نريد أن نحاول أن نفعل للبطاريات ما رأيناه برنامج المحاكاة من الإيقاع والملخص يفعل ذلك بفعالية في تصميم أشباه الموصلات”.

قالت الشريك الإداري لشركة Kapor Capital Ulili Onovakpuri أمس إنها تغادر الشركة.

بدأ Onovakpuri كمدير في Kapor Capital منذ أكثر من عقد من الزمان ، وارتفع عبر الرتب ليصبح شريكًا إداريًا ، وفي النهاية (مع براين ديكسون) استولى على زمام الأمور من مؤسسي الشركة ميتش كابور وفراديا كابور كلاين.

في Post LinkedIn Goodbye ، قالت Onovakpuri إنها شاركت في جمع صندوق بقيمة 126 مليون دولار ودعمت أكثر من 70 شركة خلال فترة وجودها في كابور. “سأفتقدها حقًا” ، كتبت.

وكتبت “هذا ليس وداعًا للاستثمار أو لتمويل المؤسسين الذين يقومون ببناء حلول حرجة. لكنها وقفة هادفة” ، مشيرة إلى أنها لم يكن لديها أي خطط حتى الآن. ومع ذلك ، قالت إن عالم المغامرة لم ير آخرها.

قالت: “لكن صندوق الوارد الخاص بي قد شهد بالتأكيد آخر” أردت فقط متابعة على سطح السفينة الذي أرسلته لك “. “على الأقل الآن.”

يجري Mitsubishi Motors محادثات مع قسم السيارات الكهربائي في Foxconn ومقره تايوان لمصدر نموذج سيارة كهربائي OEM تخطط شركة صناعة السيارات اليابانية للبيع في أستراليا ونيوزيلندا في النصف الأخير من عام 2026.

قالت ميتسوبيشي يوم الأربعاء إنها وقعت مذكرة تفاهم مع تكنولوجيا مركبات Foxtron لتطوير EV ، وستجري مزيد من المناقشات للتوصل إلى اتفاق. Foxtron هو مشروع مشترك بين شركة Yulon Motor Co ومقرها Foxconn ومقرها تايوان ، والذي يتجمع ويصنع سيارات لنيسان.

كما يستغل Mitsubishi و Nissan تحالفهما ثلاثي الاتجاه مع Renault لزيادة تشكيلة EV في أمريكا الشمالية. وقالت ميتسوبيشي إنها ستبدأ في بيع نسخة معيبة من سيارة نيسان ليف الكهربائية في النصف الثاني من عام 2026 في أمريكا الشمالية ، بينما ستبيع نيسان نموذجًا مركبات كهربائية هجينة تم إعادة تسميتها من قبل ميتسوبيشي ، في أمريكا الشمالية أيضًا العام المقبل.

وقال ميتسوبيشي إنها ستقوم أيضًا ببيع نماذج EV التي تم إعادة تسميتها بواسطة Renault في أوروبا.

ذكرت شركة Amazon Web Services أداة جديدة لتوليد الرموز التي تعمل بالنيابة عن “Kiro” ، حسبما ذكرت Business Insider ، مشيرة إلى المستندات الداخلية التي شاهدتها.

وقال التقرير إن الأداة يمكن أن تستخدم المطالبات والبيانات الموجودة لإنشاء رمز في “بالقرب من الوقت الفعلي” من خلال التواصل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. يقال إن الأداة لديها تطبيقات على شبكة الإنترنت وسطح المكتب ، وقدرات متعددة الوسائط ، ويمكن تكوينها للعمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعى من طرف ثالث أيضًا ، حسبما ذكرت Business Insider.

وقال التقرير إنه يمكن لـ KIRO أيضًا إنشاء مستندات تصميم تقنية ، ومشكلات إمكانية للإعلام ، وتحسين التعليمات البرمجية.

تمتلك الشركة بالفعل مساعد ترميز يعمل بنيو ذكاء العائد يسمى Q Developer ، وهو أقرب إلى Github Copilot. أفادت شركة Business Insider أن الأمازون كانت تطلق النار على Kiro في نهاية يونيو ، ولكن ربما تكون هذه الخطط قد تغيرت.

أدوات الترميز التي تعمل بذات منظمة العفو الدولية هي خاصية ساخنة في التكنولوجيا في الوقت الحالي. وبحسب ما ورد جمع صانع المؤشر Anysphere تمويلًا بتقييم بقيمة 9 مليارات دولار. يقال إن منافسها منافذها على وشك الحصول على الحصول عليها من قبل Openai في صفقة بقيمة 3 مليارات دولار.