أصدرت شركة Mistral الفرنسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي نموذجًا جديدًا مفتوح المصدر لتحويل النص إلى كلام يوم الخميس يمكن استخدامه من قبل مساعدي الصوت أو في حالات الاستخدام المؤسسي مثل دعم العملاء. يتيح هذا النموذج للشركات بناء وكلاء صوتيين للمبيعات والتفاعل مع العملاء، مما يضع Mistral في منافسة مباشرة مع شركات مثل ElevenLabs وDeepgram وOpenAI.

النموذج الجديد، الذي يُطلق عليه Voxtral TTS، يدعم تسع لغات، بما في ذلك الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والهولندية والبرتغالية والإيطالية والهندية والعربية.

قال بيير ستوك، نائب رئيس العمليات العلمية في Mistral AI، لـ TechCrunch خلال مقابلة هاتفية: “لقد كان عملاؤنا يطلبون نموذجًا للخطاب. لذا قمنا ببناء نموذج خطاب صغير يمكن أن يتناسب مع ساعة ذكية أو هاتف ذكي أو كمبيوتر محمول أو أجهزة حافة أخرى. تكلفته جزء ضئيل من أي شيء آخر في السوق، لكنه يقدم أداءً متطورًا.”

قالت Mistral إن النموذج الجديد يمكنه تكيف صوت مخصص بعينة أقل من خمس ثوانٍ، كما يمكنه أيضًا التقاط الخصائص مثل اللهجات الدقيقة، والتنغيم، والتغيرات، والاختلافات في تدفق الكلام. النموذج، المبني على Ministral 3B، يمكنه التبديل بين اللغات بسهولة دون فقدان خصائص الصوت، وهو ما يُعد مفيدًا في حالات الاستخدام مثل الدبلجة أو الترجمة الفورية. وذكر ستوك أن الشركة أرادت أن يبدو النموذج إنسانيًا وليس آليًا.

تم بناء النموذج لأداء فوري، وفقًا للشركة. لديه زمن التفاعل الأول (TTFA) — وهو مقياس لوقت بدء النموذج في “الكلام” بعد تلقي الإدخال — يبلغ 90 مللي ثانية لعينة مدتها 10 ثوانٍ تحتوي على 500 حرف. كما أن للنموذج عامل الزمن الفوري (RTF) يبلغ 6x، مما يعني أنه يمكنه تقديم مقطع مدته 10 ثوانٍ في حوالي 1.6 ثانية.

في وقت سابق من هذا العام، أطلقت Mistral زوجًا من نماذج النسخ، واحدة لمعالجة الدفعات الكبيرة والأخرى لحالات الاستخدام الفورية مع زمن تأخير منخفض. مع النموذج الصوتي الجديد، من المحتمل أن تهدف الشركة إلى توفير مجموعة كاملة من منتجات الصوت للمؤسسات.

قال ستوك: “نخطط لإنشاء منصة شاملة يمكنها التعامل مع تدفقات متعددة الأشكال من الإدخال، بما في ذلك الصوت والنص والصورة وخروج أيضًا. الفائدة الرئيسية من ذلك هي أنك تحصل على معلومات أكثر بكثير مع نظام وكيل شامل يدعم الصوت كمدخل أو مخرج.”

تعتبر Mistral أن موقعها في السوق بفضل نموذجها المفتوح المصدر وإمكانية التخصيص سيساعد المؤسسات على اعتماد نماذج صوتها بدلاً من منافسيها، حيث يمكنهم ضبطها كما يريدون.

بدأت شركة NexGold Mining برنامجًا لحفر الحفر بالدوران العكسي (RC) بطول 30 ألف متر في مشروع Goldboro Gold في نوفا سكوتيا، كندا.

ويهدف إلى سد فجوات محددة في الموارد المعدنية بمسافة حفر تبلغ 12.5 مترًا وأعماق تصل إلى 50 مترًا.

اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

اكتشف المزيد

الهدف هو جمع بيانات تفصيلية يمكن أن ترفع تصنيف الموارد المعدنية من الفئات المحددة إلى الفئات المقاسة.

ومن المتوقع أن يمتد إلى الربع الثالث من عام 2026 (الربع الثالث من عام 2026)، مع الكشف عن نتائج الفحص عند توفرها، اعتمادًا على التقدم المحرز في الحفر وأوقات المعالجة المختبرية.

قال كيفن بولوك، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة NexGold: “تواصل الشركة تطوير مشروع Goldboro والتخلص من المخاطر فيه بينما نتحرك نحو قرار الاستثمار في وقت لاحق من هذا العام.

“يركز برنامج الحفر الذي تم إطلاقه مؤخرًا بطول 30 ألف متر مربع في المقام الأول على مناطق الموارد المعدنية التي من المتوقع أن يتم تعدينها في السنوات الأولى من الإنتاج، ويهدف إلى دعم تحسين نموذج الموارد المعدنية بعد تحديث دراسة الجدوى، مما يضيف قدرًا أكبر من اليقين والثقة في الموارد المعدنية.

“يعتبر برنامج الحفر هذا واحدًا من العديد من أنشطة القيمة المضافة الجاري تنفيذها في مشروع جولدبورو في عام 2026، والتي تتضمن تحديثًا لدراسة الجدوى التي ستتضمن بيانات الحفر الإضافية التي تم جمعها في عام 2025 (328 حفرة و58,008 متر تم جمعها منذ سبتمبر 2021)، وافتراضات التشغيل والتكلفة الرأسمالية المحدثة، والتغيرات في سعر الذهب منذ الانتهاء من دراسة الجدوى في عام 2021.”

بالتوازي مع ذلك، جددت NexGold تعاونها مع Triomphe Holdings، التي تعمل باسم Capital Analytica، لخدمات علاقات المستثمرين بموجب اتفاقية مدتها ستة أشهر تبدأ في مارس 2026، مع خيار التمديد.

ستقوم الشركة الاستشارية بإدارة وسائل التواصل الاجتماعي، واستشارات أسواق رأس المال وجهود مشاركة المستثمرين.

وينتظر هذا الترتيب موافقة TSX Venture Exchange.

في أكتوبر 2024، أعلنت NexGold Mining وSignal Gold عن اتفاقية نهائية للاندماج، بهدف إنشاء أحد مطوري الذهب الأكثر تقدمًا في كندا على المدى القريب.

<!– –>

قم بالتسجيل للحصول على جولة الأخبار اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة من خلال رؤى الصناعة الرائدة لدينا.

ماتي ريماتش، مؤسس شركة السيارات الكهربائية الكرواتية ريماتش جروب، بدأ العمل على سيارات الأجرة الروبوتية الكهربائية قبل سبع سنوات. الآن، يُحقق جزء من رؤيته من خلال شراكة استراتيجية بين أوبر، وشركة بوني.اي الصينية للسيارات الذاتية القيادة، وشركته الناشئة للسيارات الروبوتية فيرن.

أعلنت الشركات الثلاث يوم الخميس عن خطط لإطلاق خدمة سيارات الأجرة الروبوتية التجارية في أوروبا، بدءًا من زغرب، كرواتيا. ستقوم بوني.اي بتزويد النظام الذاتي القيادة وسيارة أجرة روبوتية تُسمى Arcfox Alpha T5، التي تم تطويرها بالتعاون مع شركة السيارات الصينية BAIC. ستملك فيرن وتدير الأسطول، وستوفر أوبر شبكتها الواسعة لخدمات استدعاء السيارات.

أشارت عملاق خدمات استدعاء السيارات أيضًا إلى أنها تعتزم استثمار مبلغ غير مُفصح عنه في فيرن ودعم التوسع المستقبلي كشريك استراتيجي.

لم تقدم الشركات موعدًا محددًا لإطلاق الخدمة التجارية، على الرغم من أن الاختبارات على الطرق في زغرب — حيث يقع مقر ريماتش جروب — قد بدأت بالفعل.

لا تتمتع فيرن بنفس مستوى الشهرة مثل وايمو أو تسلا — على الأقل ليس في الولايات المتحدة. لكن لديها نفس الطموحات الكبيرة.

بدأت فيرن في عام 2019 كمشروع يُسمى مشروع 3 موبيليتي (P3) ضمن ريمة جروب، وهو نظام متنامٍ من الشركات التي تشمل صانع السيارات الخارقة ريماتش بوجاتي، ريماتش إنيرجي، وتكنولوجيا ريماتش. يمتلك ماتي ريماتش حصة تبلغ 23٪ في المجموعة.

كانت توجد تحديثات دورية عن المشروع، لكن لم يحصل الجمهور على نظرة أكثر تفصيلًا عن خططها حتى يوليو 2024 — عندما أطلقت فيرن بحصولها على 100 مليون يورو في التمويل.

كانت رؤية ريماتش دائمًا تتمثل في أن تعمل فيرن على تقديم خدمة سيارات أجرة روبوتية في المدن باستخدام سيارات كهربائية مصممة خصيصًا لمقعدين. قد يبدو لهذا مهمة غريبة بالنسبة للشخص الذي يقف وراء نيفيرا، وهي سيارة خارقة كهربائية تبدأ بسعر حوالي 2.2 مليون دولار. لكن كما أوضح لي هذا الصحفي منذ بضع سنوات، لم يكن ريماتش مهتمًا أبدًا بصنع سيارة كهربائية ذات حجم إنتاج كبير يقودها البشر — وذلك لأنه يؤمن بأن تقنية السيارات الذاتية القيادة ستجعل هذه الصناعة غير ملائمة.

“سيستغرق الأمر بعض الوقت، لكنه قادم؛ وأنا متأكد من ذلك،” قال لي حينها.

لا تقوم فيرن بتطوير نظام القيادة الذاتية الخاص بها. بدلاً من ذلك، تركز الشركة على السيارة الكهربائية الحضرية، وتطبيق استدعاء السيارات، والبنية التحتية الخلفية لإدارة الأسطول، بما في ذلك التنظيف والصيانة.

تخطط فيرن لإنتاج سيارات الأجرة الروبوتية الكهربائية في مصنع جديد في لوشكو، كرواتيا، المتوقع أن يبدأ عملياته في وقت لاحق من هذا العام.

لم تطلق فيرن سياراتها ذات المقعدين بعد، ولم تقدم تحديثًا عن المركبات في إعلانها مع أوبر وبوني.اي. قالت الشركة في نوفمبر إنها أنتجت واختبرت 60 نموذجًا أوليًا للتحقق.

في الوقت الحالي، ستستخدم خدمة فيرن لسيارات الأجرة الروبوتية سيارة بوني.اي-BAIC، Arcfox Alpha T5. سيتمكن المستخدمون من استدعاء واحدة عبر أوبر وأيضًا من خلال تطبيق فيرن الخاص.

تبدأ فيرن بشكل صغير مع إطلاقها التجاري، لكن لديها خطط للتوسع إلى “أسطول من آلاف سيارات الأجرة الروبوتية على مدى السنوات القليلة القادمة”، وفقًا للإعلان يوم الخميس. وطموحاتها تتجاوز بكثير حدود زغرب، عاصمة كرواتيا ومقر ريماتش جروب.

“تحتاج أوروبا إلى تنقل ذاتي يمكنه الانتقال من الاختبار إلى الخدمة الفعلية”، قال ماركو بيكوفتيش، المدير التنفيذي لفيرن، في بيان. “في فيرن، نحن نجمع بين التكنولوجيا، والمنصة، والقدرات التشغيلية اللازمة لتحقيق ذلك، بدءًا من زغرب قبل التوسع إلى أسواق جديدة.”

حصلت شركة Real Earths Rare Earths (BRE) على ترخيص تعدين تجريبي من وكالة التعدين الوطنية البرازيلية (ANM) لمشروع Monte Alto للأرض النادرة والمعادن المهمة في باهيا.

يمثل منح هذا الترخيص علامة فارقة تنظيمية هامة لشركة BRE، مما يجعل مونتي ألتو أقرب خطوة إلى الحصول على موافقات التعدين على نطاق تجاري.

اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

اكتشف المزيد

يسمح هذا الترخيص لشركة BRE باستخراج ما يصل إلى 2000 طن سنويًا من المنتج من مستودع Monte Alto، مما يسهل إنشاء شحنات كبيرة لاتفاقيات العملاء المحتملة والاختبارات المعدنية في مصنعها التجريبي Camaçari.

سيدعم التعدين التجريبي تشغيل وتشغيل المصنع التجريبي لشركة BRE في مجمع كاماساري للبتروكيماويات، والذي من المتوقع أن يبدأ عملياته في الربع الثالث من عام 2026 (الربع الثالث من عام 2026).

ويتميز المشروع باستراتيجية تنمية منخفضة التأثير، ويهدف إلى عمليات على نطاق المحاجر تتميز بالمعالجة الجافة، وفرز الخام عالي الإنتاجية، والحد الأدنى من استخدام المياه، وعدم وجود سدود مخلفات، وبصمة تشغيلية صغيرة.

بالإضافة إلى ذلك، تخطط شركة BRE لتقديم خطة التنمية الاقتصادية إلى ANM في الربع الثاني من عام 2026.

يمثل هذا التقديم خطوة حاسمة نحو الحصول على امتياز التعدين الكامل للعمليات التجارية.

وتتوافق هذه الموافقة مع استراتيجية BRE المتكاملة لتحويل الخام إلى أكاسيد والتي تهدف إلى توفير المواد الأولية لمصنعها التجريبي قيد الإنشاء في كاماساري.

يدعم التمعدن عالي الجودة في Monte Alto نهج BRE في تطوير مسار تصريح فعال مقارنة بمشاريع التعدين واسعة النطاق.

تعتزم الشركة الحفاظ على نموذج فعال لرأس المال يقلل من الأثر البيئي مع الالتزام بالمعايير التنظيمية.

قال بيرناردو دا فيجا، العضو المنتدب والرئيس التنفيذي لشركة BRE: “يعد الحصول على رخصة التعدين التجريبي علامة بارزة بالنسبة لشركة Monte Alto وخطوة كبيرة إلى الأمام في مسار التطوير المتكامل لشركة BRE من الخام إلى أكاسيد في البرازيل.

“تعكس هذه الموافقة قوة عمل التصاريح لدينا، وجودة مشاركتنا مع المجتمعات المحلية وأصحاب المصلحة الحكوميين، ومزايا نموذج التنمية منخفض التأثير المتعمد لشركة مونتي ألتو.”

في أكتوبر 2025، حصلت BRE على التزامات ثابتة لطرح 25.6 مليون سهم عادي جديد مدفوع بالكامل بسعر 4.68 دولار أسترالي (3.05 دولار أمريكي) للسهم الواحد.

<!– –>

قم بالتسجيل للحصول على جولة الأخبار اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة من خلال رؤى الصناعة الرائدة لدينا.

حسناً، الولايات المتحدة والصين في سباق محموم لبناء أقوى ذكاء اصطناعي على الكوكب. بكين تضع مليارات في النماذج المحلية، مشددة قبضتها على قطاع التكنولوجيا، وتراقب بقلق بينما أفضل مواهب الذكاء الاصطناعي لديها تتجه نحو الشركات الأمريكية. دراسة صادرة عن مؤسسة كارنيجي في أواخر العام الماضي وجدت أن 87 من أصل 100 من أفضل باحثي الذكاء الاصطناعي الصينيين في المؤسسات الأمريكية في عام 2019 لا يزالون هناك.

ومع ذلك، قامت منشأة – واحدة من أكثر الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي في الصين حديثًا – بهدوء بالانتقال إلى سنغافورة وبيع نفسها لشركة ميتا مقابل 2 مليار دولار. هل اعتقد أحد أنه لن يكون هناك حساب على هذه الصفقة؟

كما يعرف مراقبو الصناعة، ظهرت منشأة على الساحة في ربيع العام الماضي مع فيديو تجريبي يظهر وكيل ذكاء اصطناعي يقوم بفرز المرشحين للوظائف، وتخطيط العطلات، وتحليل محافظ الأسهم، وادعت بجرأة أنها تفوقت على أبحاث OpenAI العميقة. خلال أسابيع، قادت شركة Benchmark – التي تعتبر واحدة من أكبر شركات رأس المال المخاطر في وادي السيليكون – جولة تمويل بقيمة 75 مليون دولار بتقييم 500 مليون دولار. كان ذلك مفاجئًا. (كان لدى السيناتور جون كورنين أفكار، حيث غرد في ذلك الوقت، “من يعتقد أن من الجيد للمستثمرين الأمريكيين دعم أكبر خصم لنا في الذكاء الاصطناعي، فقط ليستخدم الحزب الشيوعي هذه التكنولوجيا للتحدي اقتصاديًا وعسكريًا؟ ليس أنا.”)

بحلول ديسمبر، كانت منشأة تضم ملايين المستخدمين وتحقق أكثر من 100 مليون دولار في الإيرادات السنوية المتكررة. ثم جاءت ميتا، واستحوذ مارك زوكربيرغ، الذي وضع مستقبل الشركة على الذكاء الاصطناعي، عليها مقابل 2 مليار دولار.

من الجدير بالذكر أن منشأة لم تكتفِ ببيع نفسها لمشتري أمريكي؛ بل قضت الجزء الأكبر من العام الماضي تحاول العمل خارج دائرة نفوذ الصين. انتقلت الشركة مقرها والفريق الأساسي من بكين إلى سنغافورة، وأعادت هيكلة ملكيتها، وبعد الإعلان عن صفقة ميتا، تعهدت ميتا بقطع جميع الروابط مع المستثمرين الصينيين في منشأة وإغلاق عملياتها في الصين تمامًا. من جميع النواحي، كانت منشأة تحاول أن تجعل نفسها شركة سنغافورية.

ولكن إذا كانت سلسلة الأحداث هذه قد أثارت استغرابًا في واشنطن، يمكنك أن تتخيل أن بكين كانت في حالة من الغضب.

تمتلك الصين عبارة تعبر عن كل ذلك: “بيع المحصول الشاب” – الشركات الناشئة المحلية في الذكاء الاصطناعي التي تنتقل إلى الخارج وتبيع نفسها لمشترين أجانب قبل أن تنضج بالكامل، وتأخذ ملكيتها الفكرية ومواهبها معها.

تكره بكين ذلك وقد قضت سنوات في إثبات أنه لا شركة تعمل خارج نطاق سيطرتها. بالتأكيد، جميعنا نتذكر تلك المرة التي ألقى فيها جاك ما خطاباً في عام 2020، ينتقد فيه الجهات المنظمة الصينية بشكل معتدل، بعد ذلك اختفى عن الحياة العامة لعدة أشهر، وتم قتل الاكتتاب العام لشركة Ant Group في لحظة، وتم فرض غرامة قدرها 2.8 مليار دولار على Alibaba. ثم قضت الصين العامين التاليين في تفكيك قطاعها التكنولوجي المتنامي، مما مسح مئات المليارات من القيمة السوقية. قادة الصين هم العديد من الأشياء، لكن الدهاء ليس واحدًا منها.

لهذا السبب لم يكن مفاجئًا تمامًا عندما أفادت صحيفة Financial Times يوم الثلاثاء أن المؤسسين المشاركين لمنشأة، شياو هونغ وجي ييتشاو، تم استدعاؤهم هذا الشهر إلى اجتماع مع اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح في الصين وأُخبروا أنهم لن يغادروا البلاد لفترة. لم تُوجه أي اتهامات رسمية – فقط استفسار حول ما إذا كانت صفقة ميتا قد انتهكت قواعد الاستثمار الأجنبي في بكين.

تسمي بكين ذلك مراجعة تنظيمية روتينية.

في مرحلة ما، ربما اعتقد شخص ما في منشأة أنهم تخلصوا من الأمر، وربما لا يزالون. ولكن بالنظر إلى المخاطر في سباق الذكاء الاصطناعي، كان ذلك دائمًا مقامرة كبيرة. الآن تريد بكين إجابات؛ مؤسسو منشأة يبدو أنهم لن يذهبوا إلى أي مكان حتى يحصلوا عليها.

مع تزايد الطلب على تدريب ونمذجة تعلم الآلة، نجحت شركة Deccan AI – وهي شركة ناشئة تقدم بيانات بعد التدريب وأعمال التقييم – في جمع 25 مليون دولار في جولتها التمويلية الرئيسية الأولى، حيث تم تنفيذ الكثير من هذه الأعمال بواسطة قوى عاملة من خبراء مقيمين في الهند.

قاد جولة التمويل من السلسلة A التي كانت بالكامل من الأسهم شركة A91 Partners، بمشاركة كل من Susquehanna International Group وProsus Ventures.

بينما تقوم مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI وAnthropic ببناء النماذج الأساسية داخليًا، فإن الكثير من الأعمال بعد التدريب – من توليد البيانات إلى التقييم وتعلم التعزيز – يتم الاستعانة بها بشكل متزايد حيث تسعى الشركات لجعل الأنظمة موثوقة عند استخدامها في العالم الحقيقي. يبدو أن Deccan تبرز كواحدة من مجموعة جديدة من الشركات الناشئة التي تلبي هذا الطلب.

تأسست شركة Deccan في أكتوبر 2024، وتقدم خدمات تتراوح بين مساعدتها النماذج في تحسين القدرات البرمجية والتفاعل مع الأدوات الخارجية مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تربط نماذج الذكاء الاصطناعي بأنظمة البرمجيات.

تعمل الشركة الناشئة مع المختبرات الرائدة في مهام مثل توليد التغذية الراجعة من الخبراء، وإجراء التقييمات، وبناء بيئات تعلم التعزيز، بالإضافة إلى تقديم خدمات للمؤسسات من خلال منتجات مثل مجموعة تقييمها Helix ومنصة أتمتة العمليات. كما أن العمل يتطور مع انتقال النماذج من النصوص إلى ما يسمى “نماذج العالم” التي تفهم البيئات الفيزيائية بشكل أفضل، بما في ذلك الروبوتات وأنظمة الرؤية.

تشمل عملاء شركة Deccan Google DeepMind وSnowflake، وفقًا لما ذكرته الشركة. وقد انضمت إلى حوالي 10 عملاء وتدير عددًا من المشاريع النشطة في أي وقت، حسبما قال المؤسس روكيش ريدي (الصورة أعلاه) في مقابلة.

تقع مقر الشركة الناشئة في منطقة خليج سان فرانسيسكو ولديها فريق عمليات كبير في حيدر آباد، ويعمل بها حوالي 125 شخصًا وتعتمد على شبكة من أكثر من مليون مساهم، بما في ذلك الطلاب، والخبراء في المجال، وأصحاب درجة الدكتوراه. وحسب ما أفاد ريدي، فإن حوالي 5,000 إلى 10,000 مساهم نشطون في شهر نموذجي.

حوالي 10% من قاعدة المساهمين في Deccan يحملون شهادات متقدمة مثل الماجستير والدكتوراه، على الرغم من أن النسبة أعلى بين المساهمين النشطين اعتمادًا على متطلبات المشروع، كما ذكر ريدي.

لقد توسع سوق خدمات تدريب الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى جانب صعود نماذج اللغة الكبيرة، مع منافسين مثل Scale AI المملوكة لشركة Meta ومنافسها Surge AI، بالإضافة إلى الشركات الناشئة مثل Turing وMercor، التي تنافس لتقديم خدمات تصنيف البيانات، والتقييم، وتعلم التعزيز.

قال ريدي: “تظل الجودة مشكلة غير محلولة”، مضيفًا أن التسامح مع الأخطاء في مرحلة ما بعد التدريب “قريب من الصفر”، حيث يمكن أن تؤثر الأخطاء بشكل مباشر على أداء النموذج في الإنتاج. يجعل هذا مرحلة ما بعد التدريب أكثر تعقيدًا من المراحل السابقة، حيث تتطلب بيانات دقيقة للغاية ومحددة للنطاق يصعب توسيعها.

قال أيضًا إن العمل حساس للوقت للغاية، حيث تحتاج مختبرات الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان إلى كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة في غضون أيام، مما يجعل من الصعب الموازنة بين السرعة والدقة.

واجه القطاع انتقادات بشأن ظروف العمل والأجور، حيث يتم غالبًا استخدام مجموعات كبيرة من العمال العابرين لتوليد بيانات التدريب. وقال ريدي إن الأرباح على منصة Deccan تتراوح بين 10 إلى 700 دولار في الساعة، مع تحقيق المساهمين الرئيسيين حتى 7,000 دولار في الشهر.

الهند تظهر كمركز لمواهب تدريب الذكاء الاصطناعي

حتى مع كون عملائها معظمهم من مختبرات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، فإن معظم مساهمي Deccan مقيمون في الهند. كما أن منافسين مثل Turing وMercor يستقطبون متعهدين من البلاد، لكنهم يعملون عبر مجموعة أوسع من الأسواق الناشئة.

اختارت Deccan تركيز الكثير من قوتها العاملة في الهند لإدارة الجودة بشكل أفضل، كما ذكر ريدي. وقال: “يذهب الكثير من منافسينا إلى أكثر من 100 دولة للعثور على الخبراء”. “إذا كانت لديك عمليات في بلد واحد فقط، يصبح من الأسهل بكثير الحفاظ على الجودة.”

تسلط هذه الاستراتيجية الضوء على موقع الهند الحالي في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي العالمية – كمورد للمواهب وبيانات التدريب بدلاً من مطور نماذج رائدة، والتي لا تزال مركزة بين عدد قليل من الشركات الأمريكية وبعض اللاعبين في الصين.

ومع ذلك، قال ريدي إن Deccan بدأت في استقطاب المواهب من بعض الأسواق الأخرى، بما في ذلك الولايات المتحدة، للخبرات المتخصصة في بيانات الجغرافيا والبيانات المرتبطة بتصميم أشباه الموصلات.

قال ريدي إن Deccan تم بناؤها كشركة “Born GenAI” على عكس شركات تصنيف البيانات التقليدية التي بدأت بمهام رؤية الكمبيوتر. وهذا يعني أنها ركزت على أعمال ذات مهارة أعلى منذ البداية.

نمت Deccan بمقدار 10 أضعاف خلال العام الماضي، وهي الآن في مسار إيرادات بملايين الدولارات ذات رقم مزدوج، كما ذكر ريدي، مفضلاً عدم مشاركة التفاصيل. حوالى 80% من إيراداتها تأتي من أفضل خمسة عملاء، مما يعكس طبيعة السوق المركز لذكاء الاصطناعي الرائد، أضاف.

هذه واحدة من تلك الحلقات الحياتية في وادي السيليكون التي تبدو كأنها مأخوذة من برنامج السخرية على HBO. هذا الأسبوع، تم اكتشاف برنامج ضار فظيع في مشروع مفتوح المصدر طوره خريج Y Combinator LiteLLM.

يتيح LiteLLM للمطورين الوصول بسهولة إلى مئات من نماذج الذكاء الاصطناعي ويقدم ميزات مثل إدارة النفقات. إنه نجاح ساحق، تم تنزيله حتى 3.4 مليون مرة يومياً، وفقًا لشركة Snyk، وهي واحدة من العديد من الباحثين الأمنيين الذين يراقبون الحادث. كان للمشروع 40 ألف نجمة على GitHub وآلاف من الفروع (أولئك الذين استخدموه كأساس لتعديله وجعله ملكهم).

تم اكتشاف البرنامج الضار وتوثيقه والإبلاغ عنه بواسطة عالم الأبحاث كالم ماكماهون من FutureSearch، وهي شركة تقدم وكلاء ذكاء اصطناعي للبحث عبر الإنترنت. تسلل البرنامج الضار عبر “اعتماد”، مما يعني أنه جاء من برنامج مفتوح المصدر آخر اعتمد عليه LiteLLM. ثم سرق بيانات تسجيل الدخول لكل ما لمسه. مع تلك المعلومات، تمكن البرنامج الضار من الوصول إلى المزيد من الحزم والمستخدمين لسرقة المزيد من بيانات الاعتماد، وهكذا.

تسبب البرنامج الضار في إغلاق جهاز ماكماهون بعد أن قام بتنزيل LiteLLM. وقد دفعه هذا الحدث إلى التحقيق واكتشافه. ومن المفارقات، أن خللاً في البرنامج الضار تسبب في انفجار جهازه. نظرًا لأن تلك الشفرة الضارة كانت مصممة بشكل غير منظم، استنتج هو (وكذلك الباحث المشهور في الذكاء الاصطناعي أندريه كارباتي) أنه لا بد أن تم برمجتها بشكل عشوائي.

كان مطورو LiteLLM يعملون دون توقف هذا الأسبوع لتصحيح الوضع، والخبر الجيد هو أنه تم اكتشافه بسرعة نسبية، من المحتمل في غضون ساعات.

هناك جزء آخر من هذه السلسلة لا يمكن للناس على X التوقف عن الحديث عنه. لا يزال LiteLLM، اعتبارًا من 25 مارس عندما نظرنا، يعرض بفخر على موقعه الإلكتروني أنه قد اجتاز شهادتين رئيسيتين في الامتثال الأمني، SOC2 وISO 27001.

لكنه استخدم شركة ناشئة تسمى Delve لتلك الشهادات.

    <p>حدث Techcrunch</p>
    <div class="inline-cta__content">

        <p>
                                <span class="inline-cta__location">سان فرانسيسكو، كاليفورنيا</span>
                                                <span class="inline-cta__separator">|</span>
                                                <span class="inline-cta__date">13-15 أكتوبر 2026</span>
                        </p>

    </div>
</div>

Delve هي شركة ناشئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي من Y-Combinator تم اتهامها بتضليل عملائها بشأن مستوى الامتثال الحقيقي الخاص بهم من خلال توليد بيانات مزيفة، واستخدام مدققين يوافقون على التقارير. وقد أنكرت Delve هذه الاتهامات.

هناك نقطة من الفهم هنا تستحق التوضيح. تهدف مثل هذه الشهادات إلى إظهار أن شركة لديها سياسات أمان قوية للحد من احتمال وقوع حوادث مثل هذه. الشهادات لا تمنع تلقائياً شركة مثل LiteLLM من التعرض للبرامج الضارة. بينما يُفترض أن يغطي SOC 2 السياسات المحيطة بالاعتماد على البرمجيات، إلا أن البرامج الضارة لا تزال قادرة على التسلل.

ومع ذلك، كما أشار المهندس جيرجيلي أوروز على X عندما رأى الناس يسخرون من الأمر عبر الإنترنت، “أوه، تبا، ظننت أن هذا كان مزحة. … لكن لا، LiteLLM *حقًا* كانت ‘مؤمنة بواسطة Delve.'”

بالنسبة لـ LiteLLM، لم يكن لدى المدير التنفيذي كريش دهولكيا أي تعليق على استخدام Delve. لا يزال مشغولاً بتنظيف الفوضى المؤسفة الناتجة عن كونه ضحية للهجوم.

“أولويتنا الحالية هي التحقيق النشط جنبًا إلى جنب مع ماندينت. نحن ملتزمون بمشاركة الدروس الفنية المستفادة مع مجتمع المطورين بمجرد اكتمال مراجعتنا الجنائية،” قال لـ TechCrunch.

المصدر

تشير الأبحاث الجديدة من Anthropic أن الذكاء الاصطناعي يغير بسرعة طريقة إنجاز العمل، لكنه لم يقم فعليًا بإلغاء الوظائف. على الأقل، ليس بعد. ولكن تحت ما يقوله رئيس قسم الاقتصاد في Anthropic، بيتر مكراوري، عن سوق العمل الذي “لا يزال صحيًا”، تشير المؤشرات الأولية إلى تأثيرات غير متساوية، خاصة بالنسبة للعمال الشباب الذين يدخلون سوق العمل.

في مقابلة على هامش قمة Axios للذكاء الاصطناعي في واشنطن، قال مكراوري إن التقرير الاقتصادي الأحدث للشركة لا يجد دليلًا كبيرًا على وجود إزاحة واسعة النطاق للوظائف حتى الآن.

“لا يوجد فرق مادي في معدلات البطالة” بين العمال الذين يستخدمون كلود للجزء “الأكثر مركزية من عملهم بطرق آلية” — مثل كتّاب المحتوى، وكتّاب إدخال البيانات، ومهندسي البرمجيات — والعمال في الوظائف الأقل تعرضًا للذكاء الاصطناعي التي تتطلب “تفاعلًا جسديًا ومهارة مع العالم الحقيقي.”

ولكن مع انتشار اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، يمكن أن يتغير ذلك — بسرعة. إذا كان من الممكن تصديق الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، فإن الذكاء الاصطناعي قد يقضي على نصف جميع وظائف المبتدئين من ذوي الياقات البيضاء وقد يدفع معدلات البطالة إلى 20٪ في السنوات الخمس القادمة.

قال مؤسس شركة Intellexa لصناعة البرمجيات الخبيثة إنه يخطط للاعتراض على إدانة صدرت بحقه عن محكمة يونانية بتهم أنه هو وثلاثة تنفيذيين آخرين حصلوا بشكل غير قانوني على بيانات شخصية كجزء من حملة تنصت جماعية في البلاد.

تتعلق فضيحة التجسس، التي يُشار إليها أحياناً بـ “فضيحة ووترغيت اليونانية”، باختراق العشرات من هواتف وزراء الحكومة اليونانية البارزين، وزعماء المعارضة، والمسؤولين العسكريين، والصحفيين باستخدام برمجية Predator من Intellexa. الأداة قادرة على اختراق أجهزة iPhone وAndroid لسرقة سجلات المكالمات، والرسائل النصية، والبريد الإلكتروني، وبيانات الموقع، عادةً عن طريق خداع الهدف للنقر على رابط خبيث.

استقال العديد من المسؤولين الكبار في الحكومة اليونانية، بما في ذلك رئيس وكالة المخابرات الوطنية في اليونان ومساعد كبير لرئيس الوزراء كيرياكوس ميتسوتاكيس، بعد الكشف عن اختراق هواتف عدة صحفيين. لم يُدان أي مسؤول حكومي فيما يتعلق بمراقبة الهواتف، وقد اتهم النقاد حكومة ميتسوتاكيس بالتستر.

تم إدانة مؤسس Intellexa تال ديليان في فبراير وحُكم عليه بالسجن لمدة ثماني سنوات. في بيان تم الإبلاغ عنه أولاً من قبل رويترز يوم الأربعاء، قال إنه لن يكون “كبش فداء”.

سواء كان ديليان كبش فداء كما يدعي، فإن هذه العبارة تمثل أقوى إشارة حتى الآن من أي شخص داخل Intellexa بأن حكومة ميتسوتاكيس سمحت بالاختراقات.

قال ديليان لرويترز: “أعتقد أن الإدانة بدون دليل ليست ⁠عدالة، بل قد تكون جزءًا من التستر بل وجرمًا”. وأضاف أنه مستعد لمشاركة الأدلة مع الجهات التنظيمية الوطنية والدولية.

لم يرد ديليان على طلب TechCrunch للتعليق على تصريحاته. ولم تستجب السفارة اليونانية في واشنطن العاصمة على الفور عند الاتصال بها من قبل TechCrunch.

كما أخبر ديليان رويترز أن تقنيات المراقبة مثل Predator تُباع عادةً فقط للحكومات، التي تكون مسؤولة عن استخدامها بشكل قانوني.

فرضت الحكومة الأمريكية عقوبات ضد ديليان في عام 2024 بعد اكتشاف أن Predator تم استخدامه ضد هواتف تخص مسؤولين أمريكيين وصحفيين. تجعل العقوبات من الناحية الفعلية من غير القانوني الدخول في أي صفقة تجارية مع ديليان وزملائه التجاريين الآخرين الذين تم فرض عقوبات عليهم.

في أغسطس الماضي، اندلعت النار في 10 أفدنة من العشب على جانبي الطريق السريع I-280 في كاليفورنيا بالقرب من مدينة ريدوود. وتوقف حركة المرور بينما كان رجال الإطفاء يطفئون النيران، وأرشد ضباط دورية الطرق السريعة في كاليفورنيا (CHP) السائقين للعودة والسير عكس الاتجاه للخروج من الطريق السريع.

واجه بعض هؤلاء السائقين عقبة جديدة: سيارة أجرة ذاتية القيادة من وايمو.

تظهر لقطات الحادث أن سيارة وايمو حاولت تجاوز حركة المرور المتوقفة عبر السير على الكتف، لتجد نفسها عائدة بعيدا عن السيارات القادمة من الاتجاه المعاكس، قبل أن تتوقف تماما.

لم تتحرك سيارة الأجرة، على الرغم من جهود فريق المساعدة البعيدة من الشركة. لذا، اتجهت وايمو إلى مورد أصبح حلًّا موثوقًا واستدعت 911.

“دورية الطرق السريعة أعادت الجميع إلى الوراء، لكن للأسف سيارتنا غير قادرة على العودة”، قال أحد عمال المساعدة البعيدة في وايمو لمركز الطوارئ 911، وفقًا لتسجيل حصلت عليه TechCrunch من خلال طلب سجلات عامة. أراد الموظف من الضباط في الموقع قيادة سيارة الأجرة ذاتية القيادة بعيدًا وترتيب وسائل النقل للراكب داخلها.

بعد حوالي 30 دقيقة من اتصال وايمو برقم 911، تولى أحد ضباط CHP قيادة السيارة إلى موقف سيارات قريب من الطريق السريع، كما يظهر تقرير الحادث الذي حصلت عليه TechCrunch. من هناك، قادها أحد عمال “المساعدة على الطريق” في وايمو، حسبما أفادت الشركة لـ TechCrunch.

يمكن اعتبار حادثة مدينة ريدوود كحالة شاذة، وهي انقطاع لا مفر منه، ولكنه محرج قليلاً في شبكة خدمات سيارات الأجرة ذاتية القيادة المتنامية بسرعة من وايمو.

لكن لم يكن هذا حادثًا معزولًا. اعتمدت وايمو على خدمات الاستجابة الأولية الممولة من دافعي الضرائب لتوجيه مركباتها عندما تواجه مشكلات، على الرغم من وجود فريق المساعدة على الطريق الخاص بالشركة. في ست حالات على الأقل حددتها TechCrunch، كان على المستجيبين الأوائل أن يتولوا السيطرة على مركبات وايمو وتحريكها بعيدًا عن حركة المرور أثناء حالات الطوارئ، بما في ذلك واحدة كانت فيها ضابط مشغولًا بالاستجابة لإطلاق نار جماعي.

واجهت وايمو مؤخرًا انتقادات من المشرعين لاستخدامها موظفي المساعدة البعيدة، بما في ذلك عدد قليل من الذين يعملون من الفلبين، لمساعدة سيارات الأجرة ذاتية القيادة في اتخاذ القرار الأفضل في المواقف المعقدة. لقد حصل فريق المساعدة على الطريق على اهتمام أقل بكثير.

لم يذكر ممثلو الشركة أبدًا عمال المساعدة على الطريق خلال جلسة استماع مشحونة في 2 مارس في سان فرانسيسكو حول سلوك سيارات الأجرة ذاتية القيادة من وايمو التي توقفت خلال انقطاع كبير في الكهرباء في ديسمبر. خلال الاجتماع، أعرب مسؤولو المدينة عن مخاوفهم من أن المركبات المستقلة العالقة تعوق أو تسحب المستجيبين الأوائل بعيدًا عن وظائفهم الأساسية.

“ما بدأ يحدث هو أن ضباط السلامة العامة لدينا والمستجيبين يتعين عليهم أن يكونوا هم من يحرك [وايمو] فعليًا”، قالت ماري إيلين كارول، المديرة التنفيذية لإدارة الطوارئ في سان فرانسيسكو، في الجلسة. “بعبارة أخرى، إنهم يصبحون مساعدة افتراضية لهذه المركبات، وهو ما لا نعتقد أنه قابل للتحمل.”

ذكرت وايمو لـ TechCrunch أن عمال المساعدة على الطريق أزالوا العشرات من سيارات الأجرة ذاتية القيادة العالقة أثناء انقطاع الكهرباء، مع بقاء عدد قليل يحتاج إلى التحريك من قبل المستجيبين الأوائل.

“مساعدة وايمو على الطريق هي فريق متخصص يقدم دعمًا إضافيًا على الأرض لأسطولنا”، قالت الشركة في بريد إلكتروني إلى TechCrunch. “تضع وايمو معاييرها لاستجابة خدمات الطرق وجودة الخدمة أعلى أولوياتها لتقليل الآثار المحتملة على المجتمع.”

رفضت الشركة الإجابة عن أسئلة TechCrunch حول عدد عمال المساعدة على الطريق الذين تستخدمهم، أو أي شركات من طرف ثالث قد توظفهم. ولم تقل وايمو أيضًا كيف تخطط لتوسيع الفريق أثناء تسريع خطتها لإطلاق في حوالي 20 مدينة أخرى هذا العام، متوسعة خارج أسواقها الحالية في أتلانتا، أوستن، لوس أنجلوس، دالاس، هيوستن، ميامي، أورلاندو، فينيكس، سان أنطونيو، ومنطقة خليج سان فرانسيسكو.

مساعدو وايمو

تقدم سيارات الأجرة ذاتية القيادة من وايمو أكثر من 400,000 رحلة مدفوعة أسبوعياً، وهو دليل على سنوات الشركة العديدة في تطوير تقنية القيادة الذاتية. ومع ذلك، تعتمد سيارات الأجرة على البشر في بعض الأحيان، وتقوم بذلك بطرق عدة.

تحتاج سيارات الأجرة إلى توجيه بين الحين والآخر في المواقف المعقدة، خاصة لأن – كما تدعي وايمو – الشركة تحاول أن تكون حذرة قدر الإمكان أثناء توسيع خدماتها.

تتلقى سيارات الأجرة ذاتية القيادة هذا التوجيه من عمال “المساعدة البعيدة”. في أي وقت، هناك حوالي 70 من هؤلاء الأشخاص يراقبون أسطول وايمو المكون من حوالي 3,000 مركبة، حسبما قالت الشركة. نصف هؤلاء العمال مقيمون في الولايات المتحدة والنصف الآخر في الفلبين.

تلك التفاصيل، التي تم مشاركتها في رسالة إلى الكونغرس في فبراير، تسببت في رد فعل سلبي لوايمو بسبب المخاوف المتعلقة بالسلامة والأمان. دافعت وايمو عن استخدام مساعديها البعيدين، مدعية أن العمال مؤهلون جيدًا وأنه لا يوجد تأخير معنوي ينتج عن بعدهم، سواء كانوا في أريزونا أو ميشيغان أو الفلبين.

“اتصالنا بين المركبة وRA سريع كلمح البصر. متوسط زمن التأخير في الاتجاه الواحد حوالي 150 مللي ثانية لمراكز العمليات المتواجدة في الولايات المتحدة و250 مللي ثانية لمراكز RA الموجودة في الخارج”، كتبت الشركة مؤخرًا.

يقوم عمال المساعدة البعيدة بأداء بعض المهام. إذا واجهت مركبة وايمو موقفًا معينًا في العالم الواقعي يصعب التنقل فيه، فقد ترسل طلبًا إلى هؤلاء العمال لمساعدتهم في تحديد أفضل طريقة للخروج. وايمو واضحة أن هؤلاء العمال “يقدمون المشورة والدعم لـ [سيارات الأجرة] ولكن لا يتحكمون مباشرة، أو يقودون، أو يقودون السيارة.” كما يستجيبون لطلبات ذات أولوية أقل من سيارات الأجرة ذاتية القيادة، مثل الإجابة عن أسئلة حول ما إذا كانت داخل السيارة نظيفة.

لكن هذه الحلقة ليست مثالية.

كشفت هيئة السلامة الوطنية للنقل مؤخرًا أنه في يناير، طلبت سيارة وايمو في أوستن من عامل المساعدة البعيدة أن يؤكد ما إذا كانت حافلة المدرسة القريبة تقوم بتحميل أو تفريغ الأطفال. تم نشر علامة التوقف والأضواء الوامضة، لكن عامل المساعدة البعيدة أخبر سيارة الأجرة ذاتية القيادة خطأ أنه يمكنها المضي قدمًا. ثم انطلقت وايمو بجوار حافلة المدرسة بينما كانت تحمل الأطفال، رغم أن “أذرع التوقف” للحافلة كانت لا تزال ممتدة، حسبما ذكرت الهيئة.

ذكرت وايمو لـ TechCrunch أنها “تقوم بعمليات تدقيق بانتظام لاستجابات RA، بما في ذلك الدقة. إذا تم التقاط حادث، سيتم تنبيهه على الفور للخطوات التالية، بدءًا من التدريب الإضافي إلى إلغاء الشهادة بالكامل.”

عندما تتعرض وايمو لحادث، أو تعلق في حالة طوارئ، تعتمد الشركة على “فريق استجابة الأحداث” الخاص بها. تقول وايمو إن هذا الفريق “موجود حصريًا في الولايات المتحدة” – رغم أنهم لا يزالون عن بُعد – وأنهم “معتمدون لأداء مهام أكثر تعقيدًا مثل التنسيق مع المستجيبين للطوارئ وإدارة بروتوكولات ما بعد الاصطدام.”

وفقًا لهذا التعريف، فمن المحتمل أن يكون عامل المساعدة البعيدة الذي ساعد CHP في تحريك سيارة الأجرة ذاتية القيادة بعيدًا عن حادثة مدينة ريدوود جزءًا من ذلك الفريق، على الرغم من أن وايمو لم تؤكد ذلك.

توجد آلام نمو هنا أيضًا. تظهر التسجيلات الصوتية من مركز CHP، جنبًا إلى جنب مع تقرير الحادث الذي حصلت عليه TechCrunch، أن الضباط كانوا تحت الانطباع لمدة تتراوح حوالي 10 دقائق أن وايمو أرادت من الراكب قيادة سيارة الأجرة بعيدًا عن الحريق.

لم يكن الأمر حتى اتصل العامل البعيد بـ911 مرة أخرى حتى أدركت CHP أنه يجب على ضابط قيادتها بعيدًا عن مكان الحادث. (رفضت وايمو الإجابة عن أسئلة محددة حول هذا الاتصال الخاطئ. تقول الشركة إنها لا تطلب أبدًا من الركاب السيطرة على مركباتها.)

ثم يأتي فريق المساعدة على الطريق. هؤلاء العمال يتعاملون مع العمل “في الموقع، والتفاعل المباشر” وغالبًا ما يُكلفون بتحريك المركبة. رفضت وايمو الإجابة عن أسئلة حول عدد المرات التي حرك فيها هؤلاء العمال سيارة أجرة ذاتية القيادة، وعددهم المتاح في أي وقت، أو عددهم في كل مدينة.

يبدو أن بعضهم يعمل لدى ترانسدف، مقاول طرف ثالث استخدمته وايمو في الماضي، وبعضهم كانوا سابقًا سائقين أو مراقبين للسلامة لوايمو، وفقًا لمعلومات الملف الشخصي على لينكد إن.

قالت الشركة أيضًا لـ TechCrunch إنها “تتطلب شركاء سحب محليين للحفاظ على قدرة استجابة سريعة لطلبات السحب العاجلة وتوفير الدعم عبر مناطق خدماتنا”.

“في حال احتاجت سيارة وايمو إلى دعم، نرسل مساعدة وايمو على الطريق و/أو شركاء السحب المحليين للمساعدة في الموقع”، قالت الشركة في بيان. “بينما لا نتوقع من المستجيبين الأوائل تحريك مركباتنا كأمر معتاد، فإننا ندرك أن اللحظات مهمة في حالات الطوارئ. لذلك، صممنا عملية بسيطة تسمح للمستجيبين الأوائل بالتحكم في المركبة خلال ثوانٍ.”

الاعتماد على المستجيبين الأوائل

بينما تقول وايمو إنها لا تتوقع من المستجيبين الأوائل التفاعل مع مركباتها، إلا أن ذلك يستمر في الحدوث – وليس من الواضح ما إذا كان ذلك سيكون قابلًا للتجنب تمامًا.

في ست حالات على الأقل خلال الأشهر القليلة الماضية، كان على المستجيبين الأوائل التنقل يدويًا عبر مركبات وايمو، بما في ذلك في مكانين نشطين للجريمة.

في وقت سابق من هذا الشهر، كان على ضابط شرطة في أوستن تحريك سيارة وايمو بعيدًا عن سيارة إسعاف كانت تستجيب لحدث إطلاق نار جماعي. في فبراير، كان على مستجيب أول في أتلانتا فصل سيارة وايمو بعد أن قادت إلى مكان نشط للجريمة، قبل أن يقوم أحد عمال المساعدة على الطريق في الشركة بـ”استردادها”، حسبما أفادت الشركة. وأسبوع هذا، كان على ضابط شرطة في ناشفيل قيادة سيارة أجرة ذاتية القيادة من وايمو يدويًا بعد أن علقت في تقاطع.

خلال جلسة الاستماع في 2 مارس في سان فرانسيسكو، سأل مسؤولو المدينة وايمو مرارًا عما ستفعله لتقليل الاعتماد على المستجيبين الأوائل. لم تذكر وايمو أبدًا أنها لديها عمال مخصصون لتحريك المركبات خلال الاجتماع الذي استمر ثلاث ساعات.

قال المشرف في المنطقة بلال محمود، الذي أشرف على الجلسة، لـ TechCrunch في مقابلة إنه شعر أن وايمو لم تقدم العديد من الإجابات المرضية.

“كنت أسأل: كيف ستأخذ المزيد من المسؤولية لضمان عدم قيام المستجيبين الأوائل بذلك؟” قال. “ولم نحصل على ذلك الجواب في الجلسة الذي كنا نبحث عنه، وهو: ماذا سيفعلون لضمان أنهم سيستقون المزيد من الملكية لتلك المساعدة على الطريق؟”

قال سام كوبر، مدير فريق استجابة حوادث وايمو، في الجلسة إن الشركة قامت بتدريب “أكثر من 30,000 مستجيب أول على مستوى العالم حول كيفية التفاعل” مع سياراتها ذاتية القيادة. كما أشاد كوبر بتعاون وايمو مع المستجيبين الأوائل في تصميم النظام الذي يسمح لهم بالتحكم.

“نحن ببساطة نريد أن نعطيهم القدرة، في تلك الحالة، لتحريك تلك السيارة بشكل مناسب من المشهد وجعل ذلك المشهد آمنًا حتى يمكنهم القيام بأعمالهم”، قال.

قال كوبر إن وايمو قامت بـ”تحسين قائمة الطوارئ العاجلة” حتى تكون الشركة أكثر استعدادًا لحالات الطوارئ الأكبر. لكنه لم يفصل تلك التحسينات، وأخبر محمود TechCrunch أن مكتبه لم يتلق متابعة وعد بها.

قال كوبر أيضًا إن وايمو ستنظر في الاستفادة من الشراكات مثل تلك التي لديها مع DoorDash، والتي تشمل عمال الحفلات الذين يغلقون أبواب سيارات الأجرة ذاتية القيادة التي تُركت مفتوحة، لتحريك المركبات.

كيف ستختلف هذه الممارسة عن الطاقم الحالي للمساعدة على الطريق الذي تستخدمه وايمو غير واضح. لكن مسؤولي المدينة كانوا يكرّرون نفس الرسالة. “يجب ألا يكون مستجيبونا الأوائل AAA”، قال المشرف في المنطقة آلان وونغ.

نُشر هذا المقال في الأصل في 25 مارس 2026 الساعة 9:30 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ.