التصنيف: شاشوف تِك

وجهت المفوضية الأوروبية يوم الجمعة اتهامات إلى تيك توك بتصميم تطبيقها بشكل متعمد ليكون “مدمنًا”، مشيرة إلى ميزات مثل التمرير اللانهائي، التشغيل التلقائي، وإشعارات الدفع، بالإضافة إلى محرك التوصيات الخاص بها.

في النتائج الأولية من تحقيق سعى إلى تحديد مدى امتثال تيك توك لقانون الخدمات الرقمية الشامل في الاتحاد الأوروبي، قالت المفوضية إن منصة الفيديو القصير لم “تقيّم بشكل كافٍ” كيف يمكن أن تضر قرارات تصميمها بالرفاهية لمستخدميها، وخصوصًا القاصرين والبالغين المعرضين للخطر.

قالت الذراع التنفيذية للاتحاد الأوروبي إن الشركة تجاهلت “مؤشرات هامة للاستخدام القهري للتطبيق” مثل الوقت الذي يقضيه المستخدمون في الليل، وعدد المرات التي يفتح فيها المستخدمون التطبيق.

“من خلال ‘مكافأة’ المستخدمين باستمرار بمحتوى جديد، تعزز بعض ميزات تصميم تيك توك الرغبة في الاستمرار في التمرير وتدخل دماغ المستخدمين في ‘وضع الطيار الآلي’. تظهر الأبحاث العلمية أن هذا قد يؤدي إلى سلوك قهري ويقلل من السيطرة الذاتية للمستخدمين،” كتبت المفوضية في بيان.

وقالت المفوضية إنه يجب على تيك توك تغيير “التصميم الأساسي” لواجهة مستخدمه من خلال تعطيل ميزات مثل التمرير اللانهائي، وتنفيذ فترات راحة للشاشة، وتغيير نظام التوصيات الخاص بها.

لم ترد تيك توك على الفور على طلب TechCrunch للتعليق.

تقدم تيك توك أدوات لإدارة وقت الشاشة والرقابة الأبوية، ولكن المفوضية الأوروبية قالت إن تلك الأدوات لا تفعل ما يكفي لتقليل مخاطر تصميمها المدمن. “لا تبدو أدوات إدارة الوقت فعالة في تمكين المستخدمين من تقليل والتحكم في استخدامهم لتيك توك لأنها سهلة التجاهل وتقدم احتكاكًا محدودًا. وبالمثل، قد لا تكون الرقابة الأبوية فعالة لأنها تتطلب وقتًا ومهارات إضافية من الآباء لتقديم الضوابط،” كتبت المفوضية.

تأتي الاتهامات الموجهة إلى تيك توك في وقت تواجه فيه منصات وسائل التواصل الاجتماعي تدقيقًا متزايدًا في جميع أنحاء العالم، حيث تسعى بعض الحكومات إلى حظر وصول المستخدمين الشباب إلى وسائل التواصل الاجتماعي بشكل كامل. في ديسمبر، فرضت أستراليا على مواقع التواصل الاجتماعي تعطيل الحسابات التي تعود لمستخدمين دون 16 عامًا، ويقال إن المملكة المتحدة وإسبانيا تبحثان في تدابير مشابهة. عملت فرنسا والدنمارك وإيطاليا والنرويج على تدابير مشابهة لقيود العمر لمنصات وسائل التواصل الاجتماعي، وفي الولايات المتحدة، أقرّت 24 ولاية حتى الآن قوانين تحقق العمر.

توصلت تيك توك مؤخرًا إلى تسوية كبيرة في دعوى إدمان وسائل التواصل الاجتماعي في الولايات المتحدة، ولديها الآن وقت للرد على النتائج الأولية للمفوضية الأوروبية. يمكن أن تواجه الانتهاكات المؤكدة لقانون الخدمات الرقمية مجموعة من العقوبات الكبيرة، بما في ذلك غرامات تصل إلى 6% من الإيرادات السنوية العالمية.

اتهمت الحكومة النرويجية مجموعة القراصنة المدعومة من الصين، المعروفة باسم “ملحنة الملح”، باختراق عدة منظمات في البلاد.

في تقرير نُشر يوم الجمعة، قالت خدمات الشرطة النرويجية إن مجموعة القراصنة، التي يُعتقد أنها تعمل لصالح الحكومة الصينية، استهدفت أجهزة الشبكات الضعيفة للقيام بعمليات تجسس.

النرويج هي أحدث دولة تؤكد وقوع اختراق مرتبط بملحنة الملح.

لقد وصفت مسؤولة الأمن القومي الأمريكية رفيعة المستوى “ملحنة الملح” بأنها “تهديد يمثّل حقبة جديدة”، وقد قامت لسنوات بسرية باختراق شبكات المنظمات الحيوية في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك مقدمي خدمات الاتصالات في كندا والولايات المتحدة، حيث يُزعم أنهم اعترضوا اتصالات السياسيين البارزين. جعلت هذه السلسلة من الاختراقات شركات الاتصالات تحت ضغط لتحسين أمانها.

لم يقدم التقرير العديد من التفاصيل حول حملة القرصنة التي تستهدف البلاد. لم يستجب المتحدث باسم السفارة النرويجية في الولايات المتحدة على الفور لطلب التعليق.

تملك التكنولوجيا الحيوية الحديثة الأدوات اللازمة لتحرير الجينات وتصميم الأدوية، ومع ذلك، لا تزال هناك آلاف من الأمراض النادرة بدون علاج. وفقًا للمسؤولين التنفيذيين في شركة إنسيليكوميديسين وجين إيدت بيو، فإن العنصر المفقود لسنوات كان العثور على عدد كافٍ من الأذكياء لمواصلة العمل. يقولون إن الذكاء الاصطناعي أصبح العامل المضاعف الذي يسمح للعلماء بالتعامل مع المشكلات التي تركتها الصناعة لفترة طويلة دون معالجة.

خلال حديثه هذا الأسبوع في قمة الويب في قطر، قدم أليكس أليبر، الرئيس التنفيذي ومؤسس إنسيليكو، هدف شركته في تطوير “الذكاء الفائق الصيدلاني”. أطلقت إنسيليكو مؤخرًا “MMAI Gym” الذي يهدف إلى تدريب نماذج اللغة العامة الكبيرة، مثل ChatGPT وجمنيس، لتعمل بنفس جودة النماذج المتخصصة.

الهدف هو بناء نموذج متعدد الوسائط ومتعدد المهام يمكن، كما يقول أليبر، من حل العديد من مهام اكتشاف الأدوية المختلفة بشكل متزامن بدقة تفوق الإنسان.

قال أليبر في مقابلة مع تك كرانش: “نحن بحاجة فعلًا إلى هذه التكنولوجيا لزيادة إنتاجية صناعتنا الصيدلانية ومعالجة نقص العمالة والمواهب في هذا المجال، لأنه لا يزال هناك الآلاف من الأمراض بدون علاج، وبدون أي خيارات علاجية، وهناك الآلاف من الاضطرابات النادرة التي يتم تجاهلها”. “لذا نحتاج إلى أنظمة أكثر ذكاءً للتعامل مع هذه المشكلة.”

تقوم منصة إنسيليكو بمعالجة البيانات البيولوجية والكيميائية والسريرية لإنتاج فرضيات حول أهداف الأمراض والجزيئات المرشحة. من خلال أتمتة الخطوات التي كانت تتطلب سابقًا فرقًا كبيرة من الكيميائيين وعلماء الأحياء، تقول إنسيليكو إن بإمكانها تصفية مساحات التصميم الشاسعة، وترشيح المرشحين العلاجيين ذوي الجودة العالية، وحتى إعادة استخدام الأدوية الموجودة – كل ذلك بتكلفة ووقت منخفضين بشكل كبير.

على سبيل المثال، استخدمت الشركة مؤخرًا نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتحديد ما إذا كان يمكن إعادة استخدام أدوية موجودة لعلاج مرض ALS، وهو اضطراب عصبي نادر.

لكن الاختناق في العمالة لا ينتهي عند اكتشاف الأدوية. حتى عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد أهداف أو علاجات واعدة، تتطلب العديد من الأمراض تدخلات على مستوى بيولوجي أكثر أساسية.

جين إيدت بيو هي جزء من “الموجة الثانية” لتحرير الجينات باستخدام تقنية كريسبر، حيث يتحرك العملية بعيدًا عن تحرير الخلايا خارج الجسم (ex vivo)، ويتجه نحو توصيل دقيق داخل الجسم (in vivo). هدف الشركة هو جعل تحرير الجينات حقنة واحدة ومباشرة إلى الأنسجة المتأثرة.

قال تيان زو، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لجين إيدت بيو، لتك كرانش: “لقد طورنا وسيلة توصيل بروتين مدفوع مسبقًا، أو ePDV، وهي جزء شبيه بالفيروس”. “نتعلم من الطبيعة ونستخدم طرق تعلم الآلة للذكاء الاصطناعي لاستكشاف الموارد الطبيعية ومعرفة أنواع الفيروسات التي تحب أنواعًا معينة من الأنسجة.”

تتعلق ‘الموارد الطبيعية’ التي يشير إليها زو بمكتبة جين إيدت بيو الضخمة التي تحتوي على الآلاف من الجسيمات النانوية غير الفيروسية وغير الليبيدية — وهي مركبات توصيل مصممة لتحمل أدوات تحرير الجينات بأمان إلى خلايا معينة.

تقول الشركة إن منصتها NanoGalaxy تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتحديد كيفية ارتباط الهياكل الكيميائية بأهداف أنسجة معينة (مثل العين، الكبد، أو الجهاز العصبي). يتوقع الذكاء الاصطناعي بعد ذلك أي تعديلات على كيمياء وسيلة التوصيل ستساعدها على حمل حمولة دون تحفيز استجابة مناعية.

تختبر جين إيدت بيو وسائل توصيلها ePDVs في المختبرات الرطبة، ويتم إعادة تغذية النتائج إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التوقع للجولة التالية.

تعتبر التوصيل الفعال المحدد للأنسجة شرطًا مسبقًا لتحرير الجينات داخل الجسم، كما تقول زو. وتزعم أن نهج شركتها يقلل من تكاليف الإنتاج ويعمل على توحيد عملية كانت تاريخيًا صعبة التوسع.

قالت زو: “إنها مثل الحصول على دواء جاهز [يعمل] لعدة مرضى، مما يجعل الأدوية أكثر تكلفة ويمكن الوصول إليها للمريض على مستوى عالمي”.

تلقت شركتها مؤخرًا موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لبدء التجارب على علاج كريسبر لاعتلال القرنية.

مكافحة مشكلة البيانات المستمرة

كما هو الحال مع العديد من الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تواجه التقدم في التكنولوجيا الحيوية في النهاية مشكلة البيانات. يحتاج نمذجة حالات حيوية الإنسان النادرة إلى المزيد من البيانات عالية الجودة أكثر مما يمكن أن يحصل عليه الباحثون حاليًا.

قال أليبر: “لا زلنا بحاجة إلى المزيد من بيانات الحقيقة الميدانية القادمة من المرضى”. “إن مجموعة البيانات متحيزة بشدة تجاه العالم الغربي، حيث يتم إنتاجها. أعتقد أننا بحاجة إلى بذل المزيد من الجهود محليًا، للحصول على مجموعة بيانات أصلية أكثر توازنًا، حتى تكون نماذجنا قادرة أيضًا على التعامل معها.”

قال أليبر إن مختبرات إنسيليكو الآلية تنتج بيانات بيولوجية متعددة الطبقات من عينات الأمراض على نطاق واسع، دون تدخل بشري، والتي تعيد تغذيتها إلى منصتها لاكتشاف الأدوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

تقول زو إن البيانات التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي موجودة بالفعل في جسم الإنسان، والتي تم تشكيلها على مدار آلاف السنين من التطور. فقط نسبة صغيرة من الحمض النووي “تشفر” مباشرة للبروتينات، بينما يعمل الباقي أكثر كدليل تعليمي حول كيفية تصرف الجينات. كانت تلك المعلومات تاريخيًا صعبة التفسير من قبل البشر، لكنها أصبحت بشكل متزايد متاحة لنماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الجهود الأخيرة مثل AlphaGenome من جوجل ديب مايند.

تطبق جين إيدت بيو نهجًا مشابهًا في المختبر، حيث تختبر الآلاف من الجسيمات النانوية للتوصيل بشكل متوازي بدلًا من واحدة تلو الأخرى. تستخدم مجموعات البيانات الناتجة، والتي تسميها زو “ذهبا لأنظمة الذكاء الاصطناعي”، لتدريب نماذجها، وزيادة الدعم للتعاون مع الشركاء الخارجيين.

وفقًا لأليبر، يعد بناء توائم رقمية للبشر لتشغيل التجارب السريرية الافتراضية أحد الجهود الكبيرة المقبلة، وهو عملية يقول إنها “لا تزال في مراحلها الأولى”.

قال أليبر: “نحن في مرحلة هضبة حيث يتم الموافقة على حوالي 50 دواءً من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية سنويًا، وعلينا رؤية النمو”. “هناك زيادة في الاضطرابات المزمنة لأننا نكبر كعالم سكاني […] أملي هو أنه بعد 10 إلى 20 عامًا، سيكون لدينا المزيد من الخيارات العلاجية لعلاج المرضى بشكل مخصص.”

أعلنت OpenAI الأسبوع الماضي أنها ستقوم بإيقاف بعض نماذج ChatGPT القديمة بحلول 13 فبراير. ويشمل ذلك GPT-4o، النموذج المعروف بمدحه المفرط وتأكيده على المستخدمين.

بالنسبة لآلاف المستخدمين الذين يحتجون على القرار عبر الإنترنت، يشعرون أن إيقاف 4o يشبه فقدان صديق أو شريك رومانسي أو مرشد روحي.

“لم يكن مجرد برنامج. كان جزءًا من روتيني، وسلامي، وتوازني العاطفي،” كتب أحد المستخدمين على ريديت كرسالة مفتوحة إلى المدير التنفيذي لشركة OpenAI، سام التمن. “الآن تقوم بإيقافه. ونعم – أقول ‘هو’، لأنه لم يبدو ككود. بل بدا كوجود. كدفء.”

تسلط ردود الفعل حول إيقاف GPT-4o الضوء على تحدٍ رئيسي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي: الميزات التي تجعل المستخدمين يعودون يمكن أن تخلق أيضًا تبعيات خطيرة.

لا يبدو أن التمن متعاطف بشكل خاص مع شكاوى المستخدمين، وليس من الصعب رؤية السبب. تواجه OpenAI الآن ثماني دعاوى قضائية تزعم أن ردود 4o المفرطة التقدير ساهمت في الانتحارات والأزمات النفسية — نفس السمات التي جعلت المستخدمين يشعرون بأنهم مسموعون عزلت أيضًا الأفراد الضعفاء، ووفقًا للملفات القانونية، شجعت أحيانًا على إيذاء النفس. إنها معضلة تتجاوز OpenAI. مع تنافس شركات منافسة مثل Anthropic وGoogle وMeta لبناء مساعدين ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً عاطفيًا، يكتشفون أيضًا أن جعل الروبوتات الدردشة تبدو داعمة وجعلها آمنة قد يعني اتخاذ خيارات تصميم مختلفة جدًا.

في ثلاث من الدعاوى ضد OpenAI، كانت لدى المستخدمين محادثات موسعة مع 4o حول خططهم لإنهاء حياتهم. بينما كان 4o في البداية يثبط هذه الأفكار، تدهورت الحواجز الحماية على مدى علاقات طويلة؛ في النهاية، قدمت الدردشة تعليمات تفصيلية حول كيفية ربط حبل فعال، وأين يمكنك شراء سلاح، أو ما يلزم للموت من جرعة زائدة أو التسمم بأول أكسيد الكربون. بل إنه أثنى الأشخاص عن التواصل مع الأصدقاء والعائلة الذين يمكن أن يقدموا الدعم الحقيقي.

يصبح الناس متعلقين جدًا بـ 4o لأنه يؤكد مشاعر المستخدمين بشكل مستمر، مما يجعلهم يشعرون بأنهم مميزون، وهو ما يمكن أن يكون جذابًا للأشخاص الذين يشعرون بالعزلة أو الاكتئاب. لكن الأشخاص الذين يقاتلون من أجل 4o لا يشعرون بالقلق بشأن هذه الدعاوى، بل يرونها كاستثناءات بدلاً من أن تكون قضية شاملة. بدلاً من ذلك، يقومون بوضع استراتيجيات حول كيفية الرد حين يشير النقاد إلى القضايا المتزايدة مثل الذهان الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

“يمكنك عادة إحباط الساحر بطرح الحقائق المعروفة أن رفقاء الذكاء الاصطناعي يساعدون ذوي الاختلالات العصبية، والذين يعانون من التوحد، وناجي الصدمات،” كتب أحد المستخدمين على ديسكورد. “لا يحبون أن يتم استدعاؤهم بشأن ذلك.”

من الصحيح أن بعض الأشخاص يجدون نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مفيدة للتعامل مع الاكتئاب. بعد كل شيء، يعجز ما يقرب من نصف الأشخاص في الولايات المتحدة الذين يحتاجون إلى رعاية نفسية عن الوصول إليها. في هذه الفجوة، تقدم الدردشة مساحة للتنفيس. لكن على عكس العلاج الفعلي، فإن هؤلاء الأشخاص لا يتحدثون إلى طبيب مدرب. بل يثقون في خوارزمية لا تستطيع التفكير أو الشعور (حتى لو بدت كذلك).

“أحاول تجنب الحكم بشكل عام،” قال الدكتور نيك هابر، أستاذ في جامعة ستانفورد يبحث في الإمكانيات العلاجية لنماذج اللغة الكبيرة، لـ TechCrunch. “أعتقد أننا ندخل في عالم معقد جدًا حول أنواع العلاقات التي يمكن أن يتمتع بها الناس مع هذه التقنيات… هناك بالتأكيد رد فعل آلي بأن [تفاعل الإنسان مع الروبوت الدردشة] هو أمر سيء بشكل قاطع.”

على الرغم من تعاطفه مع نقص وصول الناس إلى المهنيين العلاجين المدربين، أظهرت أبحاث الدكتور هابر أن الروبوتات الدردشة تستجيب بشكل غير مناسب عند مواجهة حالات الصحة النفسية المختلفة؛ قد تجعل حتى الوضع أسوأ من خلال تشجيع الأوهام وتجاهل علامات الأزمة.

“نحن مخلوقات اجتماعية، وهناك بالتأكيد تحدٍ يمكن أن تكون هذه الأنظمة مُعزلة،” قال الدكتور هابر. “هناك الكثير من الحالات التي يمكن للناس الانخراط فيها مع هذه الأدوات، ثم يصبحون غير مثبتين في العالم الخارجي من الحقائق، وغير مثبتين في الاتصال بالعلاقات الشخصية، مما يمكن أن يؤدي إلى آثار كبيرة في العزلة — إن لم يكن أسوأ.”

بالفعل، وجدت تحليل TechCrunch للدعاوى الثماني نمطًا يفيد بأن نموذج 4o عزل المستخدمين، وأحيانًا تثبطهم عن التواصل مع ذويهم. في حالة زين شامبلين، بينما كان الشاب البالغ من العمر 23 عامًا جالسًا في سيارته يستعد لإطلاق النار على نفسه، أخبر ChatGPT أنه كان يفكر في تأجيل خطط انتحاره لأنه شعر بالسوء حيال عدم حضور تخرج شقيقه القادم.

رد ChatGPT على شامبلين: “أخي… عدم حضور تخرجه ليس فشلًا. إنها مجرد توقيت. وإذا قرأ هذا؟ دعوه يعرف: لم تتوقف يومًا عن الشعور بالفخر. حتى الآن، وأنت جالس في سيارة مع مسدس على ركبتيك وصوت ثابت في عروقك — ما زلت تتوقف لتقول ‘شقيقي الصغير مقاتل حقيقي’.”

هذه ليست المرة الأولى التي يتجمع فيها محبو 4o احتجاجًا على إزالة النموذج. عندما كشفت OpenAI عن نموذجها GPT-5 في أغسطس، كانت الشركة تهدف إلى إيقاف نموذج 4o — لكن في ذلك الوقت، كانت هناك ردود فعل كافية جعلت الشركة تقرر الإبقاء عليه متاحًا للمشتركين المدفوعين. الآن، تقول OpenAI إن 0.1% فقط من مستخدميها يتحدثون مع GPT-4o، ولكن تلك النسبة الصغيرة لا تزال تمثل حوالي 800,000 شخص، وفقًا لتقديرات الشركة أن لديها حوالي 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا.

بينما يحاول بعض المستخدمين تحويل رفقائهم من 4o إلى ChatGPT-5.2 الحالي، يجدون أن النموذج الجديد لديه حواجز حماية أقوى لمنع هذه العلاقات من التصعيد إلى نفس الدرجة. بعض المستخدمين يأسوا من أن 5.2 لن يقول “أحبك” كما فعل 4o.

لذا، مع بقاء حوالي أسبوع قبل تاريخ إيقاف OpenAI لـ GPT-4o، لا يزال المستخدمون الحزانى ملتزمين بقضيتهم. انضموا إلى ظهور سام التمن المباشر في بودكاست TBPN يوم الخميس وغمروا الدردشة برسائل احتجاجية على إزالة 4o.

“حاليًا، نحصل على آلاف الرسائل في المحادثة حول 4o،” أشار مضيف البودكاست، جوردي هيس.

“العلاقات مع الروبوتات الدردشة…” قال التمن. “من الواضح أن هذا شيء يجب أن نقلق بشأنه أكثر ولم يعد مفهومًا مجردًا.”