كانت الذكاء الصناعي مرة أخرى كلمة السر لأحدث مجموعة من شركات يوم عرض Y Combinator. شاركت حوالي 190 شركة في الدورة الشتوية لعام 2026 من Y Combinator وعرضت مشاريعها في يوم العرض يوم الثلاثاء.

تعمل هذه الشركات على منتجات في صناعات مثل القانون ووسائل النقل والرعاية الصحية.

لم أستمع، بصراحة، إلى كل عرض لمنتج نظرًا لحجم المجموعة الكبير ونظام يوم العرض هذا العام المتاح للإعلام: قامت YC بنشر مقاطع الفيديو الخاصة بالعروض، واحدة تلو الأخرى، حوالي 20 دقيقة بعد العروض الخاصة بهم (بدلاً من بث مباشر أو دعوة لجلسة حضورية).

بدلاً من ذلك، قرأت عن جميع 190 من الشركات الناشئة المقدمة وقضيت اليوم في مشاهدة العروض من أولئك الذين وجدناهم مثيرين للاهتمام، ثم قمت بتضييقها إلى 16 شركة تبرز كأكثر الشركات الناشئة المثيرة للاهتمام في هذه المجموعة الزاخرة من YC.

مؤسسة جائزة ARC
ما تقوم به: تخلق معايير للمساعدة في قياس التقدم نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI).

لماذا هو مثير للاهتمام: منظمة غير ربحية في YC! لكن، مرة أخرى، عندما تستخدم OpenAI وAnthropic وGoogleMind بالفعل بعض أشكال معايير المنظمة، من المنطقي لماذا تم تضمينها. تهدف هذه المؤسسة إلى إلهام المزيد من الأبحاث المفتوحة المصدر حول AGI من خلال استضافة مسابقات ومنح بحثية. أحد أسباب هذه الثورة في الذكاء الاصطناعي هو الوصول إلى AGI (الذي يقول الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانغ، إنه قد وصل بالفعل)، وستكون مسألة تاريخية لتتبع مدى قربنا من آلات الذكاء الاصطناعي التي تمتلك ذكاءً عاماً.

أسيموف
ما تقوم به: تجمع بيانات حركة الإنسان لتدريب الروبوتات الشبيهة بالبشر.

لماذا هو مثير للاهتمام: يقدم الناس من جميع أنحاء العالم مقاطع فيديو لأنفسهم يتperform حركات ومهام إلى هذه الشركة حتى تتمكن من تحويلها إلى مجموعات بيانات يمكن أن تساعد في تدريب الروبوتات. هذه جزء من الحركة التي تحاول جعل الروبوتات الشبيهة بالبشر واقعًا، وإيجاد استخدامات لها خارج سلسلة الإمداد والترفيه. أنا متفائل بشأن تقنية الروبوتات الشبيهة بالبشر، على الرغم من أن عصر “روزي الروبوت” الخاص بنا قد يكون بعيدًا. استخدام البيانات لتعليم الروبوتات الشبيهة بالبشر تدفق وأداء — أجرؤ على القول، أناقة — الحركة البشرية يمكن أن يساعدها على أن تكون أقل، حسنًا، آلية أثناء أدائها المهام.

Avoice
ما تقوم به: تساعد على أتمتة الأعمال غير التصميمية المملة لشركات العمارة.

لماذا هو مثير للاهتمام: ليس كل يوم تسمع عن تقنية جديدة تستهدف صناعة العمارة. أشار المؤسسون أنفسهم إلى أن هذه السوق غير مخدومة (على الرغم من وجود إمكانيات غنية). تُستخدم هذه الأداة الذكاء الاصطناعي لمساعدة في أتمتة المهام التي قد يجدها الأشخاص المبدعون مثل المهندسين المعماريين مملة مثل مراجعة المواصفات والرسومات والعقود والعروض.

زر الكمبيوتر
ما تقوم به: جهاز ذكاء اصطناعي قابل للارتداء.

لماذا هو مثير للاهتمام: الجميع يحاول جعل الذكاء الاصطناعي القابل للارتداء واقعًا بينما ينتظر العالم منتج OpenAI من استحواذها على شركة جوني آيف. اجتمع اثنان من السابقين في آبل (هل يمكنني أن أسميهم كذلك؟) لإطلاق زر، وهو في الأساس جهاز كمبيوتر صغير، كما أوضح المؤسسون، مُصمم للذكاء الاصطناعي. يتصل الزر بالتطبيقات مثل البريد الإلكتروني وSlack وSalesforce ويعمل من خلال الأوامر الصوتية لأداء مهام معينة. من المحتمل أن تكون التكنولوجيا القابلة للارتداء هي الأجهزة الحيوية التالية، لذلك من المثير أن نرى ما يتطور.

CodeWisp
ما تقوم به: تتيح لأي شخص بناء الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لماذا هو مثير للاهتمام: يقول المؤسسون، كل ما عليك فعله هو إخبار الذكاء الاصطناعي بكيفية صنع لعبة، وسيقوم بإنشاء اللعبة. هذا ممتع ومبدع ومثير! حاولت بناء ألعاب عندما كنت طفلاً ووجدت دائمًا ذلك صعبًا ومملًا، لكن حماس تخيل تصميم واحدة لم يختف. بينما أصبح البرمجة بالاهتزاز موضة لبناء التطبيقات، تجعل أدوات مثل هذه التنفيذ الإبداعي أسهل بكثير. ربما ستكون هذه الجيل التالي من البناء بالاهتزاز.

Crosslayer Labs
ما تقوم به: تساعد في اكتشاف محاكيات المواقع.

لماذا هو مثير للاهتمام: يعني ظهور الأدوات الوكيلة أن المواقع أصبحت أسهل للتزييف، مما يجعل الأشرار لا يترددون في استخدام هذه التقنية لخداع الناس. تساعد Crosslayer Labs عملائها في الكشف ومراقبة إعداداتهم عبر الإنترنت حتى يتمكنوا من البقاء محميين ضد هذا النوع من التهديدات الناشئة.

Doomersion
ما تقوم به: تعلمك اللغات أثناء قيامك بالتجول عبر المحتوى السلبي.

لماذا هو مثير للاهتمام: نقضي وقتًا طويلاً جدًا في التجول السلبي، فقط ملء عقولنا بكل ما قد يثير أعصابنا أو يؤدي إلى ضمور عقولنا. هذه الشركة الناشئة هي تطبيق يعرض للمستخدمين مقاطع فيديو قصيرة، كما سيرونها ويتصفحونها في تغذية TikTok، باللغة التي يحاولون تعلمها. إذا كان ينبغي أن يكون هناك معنى لكل المحتوى الذي نحشوه في رؤوسنا طوال اليوم، فما طريقة رائعة لإيجاده. إنه يجمع بين ما لن يتوقف المستخدمون عن فعله (قضاء ساعات على هواتفهم يتصفحون المحتوى) مع شيء مذهل مثل تعلم اللغة. إنه مثير للإعجاب.

Lexius
ما تقوم به: تدمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في أنظمة الأمان.

لماذا هو مثير للاهتمام: يستخدم هذا الذكاء الاصطناعي لتعزيز أنظمة كاميرات الأمان الحالية، مما يتيح للقطات اكتشاف والإبلاغ عن حالات السرقة أو السقوط، مما يحل محل عملية مجزأة، في الغالب يدوية. تقول الشركة الناشئة إنها تستهدف الشركات التي لديها كاميرات بدون ذكاء اصطناعي، حيث قد تلتقط الكاميرا حادثاً، لكن الشركة تتأخر في اتخاذ أي إجراء.

Librar Labs
ما تقوم به: أداة إدارة مكتبات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

لماذا هو مثير للاهتمام: هذا هو الذكاء الاصطناعي الذي يلامس واحدة من تلك الصناعات التي غالبًا ما تتجاهلها صناعة التكنولوجيا – المكتبات. أنشأت هذه الشركة الناشئة نظام إدارة مكتبات مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لمساعدة، حتى الآن، المدارس في إدارة المخزون والفهرسة. كما قال المؤسس في عرضه، لا يوجد الكثير من المنافسة عندما يتعلق الأمر بأتمتة أو ابتكار الأدوات المستخدمة بالفعل في هذا المجال، مما يجعل أي فكرة جديدة منافسًا لـ “الشئ الكبير القادم”.

Milliray
ما تقوم به: نظام رادار للمساعدة في تتبع الطائرات المسيرة الصغيرة.

لماذا هو مثير للاهتمام: تقنيات الدفاع هي واحدة من أكثر الفئات سخونة في التكنولوجيا الآن. كما قال مؤسس هذه الشركة، في الوقت الحالي، الناس في الميدان يفعلون كل ما بوسعهم لتتبع الطائرات المسيرة الصغيرة، لكن العين البشرية يمكن أن تفوت الكثير أو تخطئ بين طائرة مسيرة صغيرة وطائر والعكس. تستخدم هذه الشركة الناشئة الحساسات لتحديد ما هو في الواقع طائرة مسيرة صغيرة في السماء. نظرًا للحالة الحالية للجيوسياسة، هناك حاجة إلى تكنولوجيا جديدة — وتظهر — حتى تتمكن كل دولة من البقاء في الصدارة.

MouseCat
ما تقوم به: تستخدم الذكاء الاصطناعي للتحقيق في الاحتيال.

لماذا هو مثير للاهتمام: الذكاء الاصطناعي أداة رائعة للعمل، وهذا ينطبق على أولئك الذين يتعاملون مع الاحتيال والخداع. هذه الشركة تستخرج بيانات الشركات من التخزين السحابي الكبير مثل Databricks أو Snowflake، وتحلل بيانات وسلوك المستهلك لاكتشاف أي شيء مشبوه، وتقدم توصيات حول كيفية اتخاذ إجراء. تعد الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل هذه مهمة لمتابعة الذكاء الاصطناعي السيئ الذي يمكن أيضًا إطلاقه.

Opalite Health
ما تقوم به: تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة مقدمي الرعاية الصحية في التواصل مع الناطقين بغير اللغة الإنجليزية.

لماذا هو مثير للاهتمام: تظل الكثير من الأمور قابلة للتفسير عندما لا يفهم شخصان بعضهما البعض. في العالم الطبي، قد يكون الأمر حياة أو موت. يساعد هذا المترجم الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في كسر حاجز اللغة، وتمكين مقدمي الرعاية الصحية من فهم المرضى الذين يتحدثون بلغة مختلفة. في عالم معولم (وفي بلد متنوع مثل أمريكا)، من المهم أن يكون للناس الوصول إلى الرعاية الصحية التي يحتاجونها، بغض النظر عن اللغة. بالطبع، هذه الفكرة ليست أصلية تمامًا، حيث يقدم عدد من الشركات الناشئة ومقدمي خدمات الصحة التقنية خدمة مماثلة.

Sequence Markets
ما تقوم به: تتيح للناس التداول عبر أسواق متنوعة، مثل العملات الرقمية والتوقعات، على نظام واحد.

لماذا هو مثير للاهتمام: كشخص يحب كل شيء في مكان واحد، أفهم الرغبة في عملية أقل تفتيتًا عند تنفيذ الصفقات في هذه الأسواق. إنها نفس السبب الذي يجعلني لا أزال أحب الذهاب إلى متاجر التجزئة الكبيرة لشراء العلامات التجارية (أحب رؤية جميع خياراتي مرة واحدة).

ShoFo
ما تقوم به: مكتبة فيديو تحتوي على كل شيء تقريبًا.

لماذا هو مثير للاهتمام: تسوق هذه الشركات الناشئة نفسها على أنها “مكتبة الفيديو العالمية”، وهذا أمر رائع إذا سألتني. نشأت على YouTube وTumblr وأتذكر كيف كانت عملية البحث دقيقة في ذلك الوقت، عندما كنت تبحث عن شيء محدد. على الرغم من أن هذه أكثر من فهرس فيديو مخصص لمساعدة مختبرات الذكاء الاصطناعي في العثور على مجموعات بيانات متنوعة بكفاءة، إلا أنني أحب أي أداة تجعل البحث والتنظيم أكثر سهولة.

Sonarly
ما تقوم به: تساعد البرمجيات في إصلاح مشكلاتها الإنتاجية.

لماذا هو مثير للاهتمام: تقوم هذه الشركة الناشئة بتطوير تكنولوجيا تبدو رائعة. تتصل بأنظمة المراقبة الأخرى، وتعد بتقليل الضوضاء التنبيه (وهي إلهاء عن العثور على التنبيهات التي تهم حقًا)، تحدد تلقائيًا الجوانب الجذرية للمشاكل، ثم تجد طرقًا إما لإصلاحها أو اقتراح إجراءات إضافية للمهندسين. بينما تتزايد عدد الشركات الناشئة في مراجعة الكود بالذكاء الاصطناعي (وتُقدم هذه الميزة أيضًا من قبل صناع النماذج)، يجب أن يكون هناك مجال لشركات مستقلة بمجرد أن يت hits الكود أنظمة الإنتاج. هذا جانب آخر من سير العمل الذي تقوم المؤسسون بأتمتته.

Terranox AI
ما تقوم به: تستخدم الذكاء الاصطناعي للعثور على رواسب اليورانيوم في أمريكا الشمالية.

لماذا هو مثير للاهتمام: ستكون هناك حاجة إلى اليورانيوم لتشغيل الجيل القادم من الطاقة النووية، كما ذكرنا مؤسسو هذه الشركة. (تعتبر الطاقة النووية عادة آمنة هذه الأيام، على الرغم من أن اليورانيوم نفسه هو، بالضرورة، سام – ولم يوضح المؤسس في عرضه كيف يمكن استخراجه بأمان.) يعتقد هؤلاء المؤسسون أن الطاقة النووية ستكون مطلوبة لدعم جميع مراكز البيانات الجديدة التي يتم بناؤها. ستحتاج الأرض إلى الكثير من الطاقة، من العديد من المصادر، لضمان قدرة سكانها البشريين على مواكبة طموحات ثورة الذكاء الاصطناعي.

أعلنت جوجل يوم الخميس أن ميزة “الترجمة الحية”، وهي ميزة الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي تتيح لك سماع الترجمات في الوقت الحقيقي عبر سماعات الأذن، تتوسع لتصل إلى نظام iOS وإلى المزيد من الدول.

مع هذه التوسعة، أصبحت الميزة متاحة الآن على نظامي iOS وAndroid في الولايات المتحدة والهند والمكسيك وألمانيا وإسبانيا وفرنسا ونيجيريا وإيطاليا والمملكة المتحدة واليابان وبنغلاديش وتايلاند. سابقاً، كانت متاحة فقط على نظام Android في الولايات المتحدة والهند والمكسيك.

تعمل هذه الميزة على تحويل أي زوج من سماعات الأذن إلى جهاز ترجمة في الوقت الحقيقي يعمل بشكل أحادي الاتجاه. يعتمد تجربة الترجمة عبر السماعات في الوقت الحقيقي على الذكاء الاصطناعي لجوجل، حيث يحافظ على نبرة وإجهاد وإيقاع كل متحدث. وهذا يجعل من السهل متابعة المحادثة ومعرفة من يقول ماذا، حسب قول جوجل.

تقترح الشركة التكنولوجية أن بإمكان الناس استخدام هذه الميزة للقيام بأشياء مثل متابعة محادثات العشاء مع الأقارب الذين يتحدثون لغة أخرى، أو فهم إعلانات القطارات أثناء السفر في بلد آخر.

تعمل الميزة مع أي زوج من سماعات الأذن وتدعم أكثر من 70 لغة.

يمكن للمستخدمين الوصول إليها عن طريق فتح تطبيق جوجل ترانسليت، والنقر على خيار “الترجمة الحية”، ثم توصيل سماعات الأذن الخاصة بهم.

تأتي توسعة “الترجمة الحية” في ذات اليوم الذي أعلنت فيه جوجل أنها تقوم بتوسيع ميزة البحث الحوارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، “البحث المباشر”، على مستوى العالم لجميع اللغات والمواقع التي تتوفر فيها ميزة الذكاء الاصطناعي. مع هذا التوسع، سيحصل الأشخاص في أكثر من 200 دولة وإقليم على الوصول إلى هذه الميزة، التي كانت متاحة سابقًا فقط في الولايات المتحدة والهند.

يتيح “البحث المباشر”، الذي تم إطلاقه لأول مرة في يوليو 2025، للمستخدمين توجيه كاميرا هواتفهم نحو الأجسام للحصول على المساعدة في الوقت الحقيقي، مما يمكّن المحادثات المتبادلة التي تعتمد على السياق المرئي من تغذية الكاميرا. لاستخدام هذه الميزة، يحتاج المستخدمون إلى فتح تطبيق جوجل على Android أو iOS والنقر على أيقونة Live تحت شريط البحث.

قامت OpenAI بإلغاء مشروع آخر — على الأقل في الوقت الحالي. يوم الخميس، أفاد فايننشال تايمز أن شركة الذكاء الاصطناعي ستقوم بتعليق خطط تطوير “الوضع الإباحي” لـ ChatGPT “إلى أجل غير مسمى”.

الوضع “البالغ” المقترح، الذي اقترحه المدير التنفيذي سام ألتمان لأول مرة في أكتوبر، أثار جدلاً كبيراً من مجموعات مراقبة التكنولوجيا فضلاً عن موظفي OpenAI. في يناير، كان اجتماعاً بين التنفيذيين في الشركة ومجلس مستشاريها محتدماً، حيث حذر أحد المستشارين من أن OpenAI قد تكون في طريقها لتطوير “مدرب انتحاري جذاب”، كما أفاد الجورنال السابق.

وسط كل الانتقادات، تم تأجيل إطلاق الميزة عدة مرات.

تشير FT إلى أن الميزة الإباحية ليس لديها حالياً جدول زمني للإصدار. عندما تم التواصل مع OpenAI للتعليق من قبل TechCrunch، قال المتحدث باسم الشركة إن الشركة “لا تملك المزيد لتضيفه”.

يعد وضع البالغين مجرد أحدث مشروع فرعي تخلى عنه OpenAI خلال الأسبوع الماضي بينما تركز عملاق الذكاء الاصطناعي. يوم الثلاثاء، أعلنت الشركة بهدوء أنها ستقوم بتخفيض أولوية Checkout الفوري، وهي ميزة ضمن ChatGPT كانت تهدف إلى جعل chatbot بوابة شراء حيث يمكن للمستخدمين شراء العناصر من مواقع التجارة الإلكترونية. ثم، يوم الأربعاء، أعلنت الشركة بشكل مفاجئ أنها ستغلق Sora، مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي. وقد تعرضت Sora للانتقادات بسبب إلهامها للتدفق الهائل من “الفوضى” التي غمرت الإنترنت منذ إطلاقها في 2024.

تأتي جميع هذه التغييرات بعد حوالي أسبوع من تقرير The Wall Street Journal بأن OpenAI ستكون في حالة “تحول استراتيجي كبير” لتحويل الشركة بعيداً عن الانحرافات بحيث يمكنها التركيز على أولوياتها الأساسية: المستخدمين في الأعمال والمبرمجين.

لماذا اختارت OpenAI هذا الوقت بالتحديد للتخلص من الانحرافات والتركيز؟ ربما لأن ضغط المنافسة من Anthropic قد بدأ يتزايد، حيث أطلقت سلسلة من الأدوات البرمجية والتجارية خلال الأشهر القليلة الماضية – وقد حققت نجاحاً كبيراً في جذب العملاء نتيجة لذلك.

كما كانت الشركتان في نزاع علني حول عقود البنتاغون – وهي معركة يبدو أن OpenAI قد فازت بها. قبل ثلاثة أسابيع، أعلنت عن اتفاقية بقيمة 200 مليون دولار مع وزارة الدفاع، بينما تخوض Anthropic الآن معركة قانونية مع الوكالة.

باختصار، يبدو أنه إذا كانت التطورات الأخيرة تخبرنا بشيء ما، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي ربما يكون أقل عن الإباحية والميمات وأكثر عن الأعمال والحرب.

أطلق عضوان في مجلس الشيوخ الأمريكي يوم الخميس أحدث جولة في جبهة متزايدة النشاط ضد مراكز البيانات واستخدامها للطاقة. أرسل السيناتوران جوش هاولي وإليزابيث وارن رسالة إلى إدارة معلومات الطاقة الأمريكية (EIA) تطلب منها جمع تفاصيل حول استخدام الطاقة من مراكز البيانات — وكيف يؤثر ذلك الاستخدام على الشبكة.

حث السيناتوران إدارة المعلومات “على إنشاء متطلبات تقارير سنوية إلزامية لمراكز البيانات والأحمال الكبيرة الأخرى”، كما كتبا في الرسالة التي رآها موقع TechCrunch. “مع استمرار تسارع نمو الطلب على الكهرباء بعد سنوات من الركود النسبي، فإن نقص البيانات الموثوقة والمعدلة بشكل موحد حول استهلاك الطاقة للأحمال الكبيرة يمثل مخاطر كبيرة على التخطيط الفعال والمراقبة للشبكة.” كانت Wired هي الأولى في الإبلاغ عن الرسالة.

ليست الرسالة هي الخطوة الأولى من قبل السياسيين لمحاولة فرض متطلبات تنظيمية جديدة على مراكز البيانات. قال السيناتور بيرني ساندرز والنائبة ألكسندريا أوكاسيو-كورتز يوم الأربعاء إنهما سيتقدمان بتشريع من شأنه وقف إنشاء مراكز البيانات الجديدة حتى يمكن للكونغرس التوصل إلى اتفاق حول كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي.

لقد انفجر استخدام الطاقة من قبل مراكز البيانات في السنوات الأخيرة. على سبيل المثال، تضاعف استهلاك مراكز بيانات جوجل بين عامي 2020 و2024. ومن غير المحتمل أن يتغير هذا الاتجاه في المستقبل القريب. بحلول عام 2035، ستزيد المراكز الجديدة المخطط لها من الطلب على الطاقة في هذا القطاع بنحو ثلاثة أضعاف.

تعد إدارة معلومات الطاقة وكالة حكومية مكلفة بجمع وتحليل البيانات المتعلقة بنظام الطاقة — شبيهة بمكتب الإحصاء للشبكة. تم تأسيسها في عام 1977 تحت وزارة الطاقة في أعقاب صدمات النفط في أوائل السبعينيات.

على مدى عقود، جمعت إدارة معلومات الطاقة ثروة من المعلومات حول استخدام الطاقة في الولايات المتحدة، بما في ذلك التكاليف، ومصادر الإنتاج، وبرامج كفاءة الطاقة. كما تتعقب كيف تستخدم القطاعات المختلفة الطاقة، على الرغم من أنها تركز فقط على أربع فئات واسعة جدًا: السكنية، والتجارية، والصناعية، والنقل.

يطلب هاولي ووارن أيضًا من إدارة المعلومات جمع معلومات أكثر تفصيلاً حول مراكز البيانات، بما في ذلك كيف يختلف استهلاك الطاقة بين مهام الحوسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وخدمات السحابة العامة.

لدى السيناتوران طلبات محددة جدًا بشأن شكل تلك البيانات، بما في ذلك الأحمال الطاقية بالساعة، سنويًا، وأثناء أوقات الذروة، والأسعار التي تدفعها الشركات. كما يريدون معرفة أي ترقية للشبكة مطلوبة بسبب إضافة أحمال كبيرة جديدة، وكيف يتم دفع ثمن تلك الترقيات، وما إذا كان عملاء مراكز البيانات يشاركون في برامج استجابة الطلب، والتي تدفع فيها المرافق للمستخدمين الكبار لتقليل استخدامهم لفترة من الوقت.

تدعو الرسالة مدير إدارة المعلومات، ترستان آبي، الذي قال في ديسمبر إن الوكالة ستكون “لاعبًا أساسيًا” في جمع البيانات المتعلقة بالطلب على الطاقة من مراكز البيانات. طلب هاولي ووارن من الوكالة الرد على رسالتهما بحلول 9 أبريل.

من الممكن أن تكون العملية قد بدأت بالفعل، على الرغم من أن إدارة المعلومات لم تشارك علنًا ما إذا كانت كذلك. يجب أن تمر التغييرات على مسوحات إدارة المعلومات من خلال عملية مكتب الإدارة والميزانية، التي تتطلب فترة تعليقات عامة.

“نحن نتلقى طلبات تحليل في كثير من الأحيان. لكننا نتلقى طلبات لمنتج جديد فعلي أقل تواترًا”، قال آبي في حدث عام في ديسمبر. “يستغرق الأمر حوالي عامين لإطلاق مسح جديد من الصفر. لكن هناك سلطات موجودة حيث يمكنك تجنب عملية العامين من خلال إجراء مسوحات ذات نطاق أصغر، لكنها قد تعطي إشارة أكثر حدة.”

الافتراض المشترك بين خبراء أمن آيفون كان أن العثور على ثغرات وتطوير استغلالات لنظام iOS كان أمرًا صعبًا، يتطلب الكثير من الوقت والموارد وفرق من الباحثين المهرة لاختراق طبقات دفاعاتها الأمنية. وهذا يعني أن برامج التجسس الخاصة بآيفون والثغرات ذات اليوم الصفري، التي لا تكون معروفة لبائع البرمجيات قبل استغلالها، كانت نادرة وتُستخدم فقط في هجمات محدودة وموجهة، كما تقول شركة آبل نفسها.

ولكن في الشهر الماضي، وثق باحثو الأمن السيبراني في جوجل وiVerify وLookout عدة حملات قرصنة واسعة النطاق تستخدم أدوات تُعرف باسم Coruna وDarkSword، والتي كانت تستهدف بشكل شبه عشوائي ضحايا حول العالم الذين لا يستخدمون أحدث برامج آبل. بعض القراصنة وراء هذه الهجمات يشملون جواسيس روسيين ومجرمي إنترنت صينيين، ويستهدفون ضحاياهم عبر مواقع ويب مخترقة أو صفحات مزيفة، مما يسمح لهم بسرقة بيانات الهاتف من عدد كبير من الضحايا.

الآن، تم تسريب بعض هذه الأدوات على الإنترنت، مما يسمح لأي شخص بأخذ الكود وإطلاق هجماته الخاصة ضد مستخدمي آبل الذين يستخدمون نسخًا أقدم من iOS.

استثمرت آبل موارد كبيرة في تقنيات الأمان والتطوير الجديدة، مثل تقديم الشيفرة الآمنة للذاكرة لأحدث طرازات آيفون، وإطلاق ميزات مثل وضع الإغلاق خصيصًا للتصدي لهجمات برامج التجسس المحتملة. كانت الهدف هو جعل هواتف آيفون الحديثة أكثر أمانًا، وتعزيز الادعاء بأن آيفون من الصعب جدًا اختراقه.

لكن لا يزال هناك الكثير من أجهزة آيفون القديمة والقديمة التي أصبحت أهدافًا أسهل لجواسيس ومجرمي الإنترنت الذين يستخدمون برامج التجسس.

هناك الآن بشكل أساسي فئتين من مستخدمي آيفون من حيث الأمان.

يتمتع المستخدمون الذين يعملون على أحدث إصدار من iOS 26 على أحدث طرازات آيفون 17 التي صدرت في عام 2025 بميزة أمان جديدة تُعرف باسم إنفاذ سلامة الذاكرة، والتي تهدف إلى منع أخطاء تلف الذاكرة، وهي بعض من العيوب المستغلة بشكل شائع في هجمات برامج التجسس وفتح الهواتف. كان DarkSword يعتمد بشكل كبير على أخطاء تلف الذاكرة، وفقًا لجوجل.

ثم هناك مستخدمو آيفون الذين لا يزالون يعملون على الإصدار السابق من برنامج آبل المحمول، iOS 18، أو حتى إصدارات أقدم، والتي كانت عرضة للاختراقات القائمة على الذاكرة وغيرها من الاستغلالات في الماضي.

تشير اكتشافات Coruna وDarkSword إلى أن الهجمات القائمة على الذاكرة قد تستمر في الإضرار بمستخدمي آيفون وآيباد الأقدم الذين لا تزال أجهزةهم متخلفة عن النماذج الجديدة الأكثر أمانًا.

يقول الخبراء الذين يعملون لصالح iVerify وLookout، وهما شركتان في مجال الأمن السيبراني لهما مصلحة تجارية في بيع منتجات الأمان للأجهزة المحمولة، إن Coruna وDarkSword قد تتChallenge assumption that iPhone hacks are rare.

قال ماثياس فريلينغسدورف، مؤسس iVerify، لـ TechCrunch إن الهجمات المحمولة أصبحت الآن “شائعة”، لكنه أشار أيضًا إلى أن الهجمات التي تعتمد على الثغرات ذات اليوم الصفري ضد أحدث البرامج “ستظل دائمًا تكلفتها مرتفعة”، مما يوحي بأن هذه الثغرات لن تُستخدم لاختراق الناس على نطاق واسع.

قال باتريك واردل، خبير أمان آبل، إن إحدى المشاكل هي أن الناس يعتبرون الهجمات ضد آيفون نادرة أو متطورة فقط لأنها نادرًا ما تُوثق. لكن الواقع، كما قال، هو أن هذه الهجمات قد تكون هناك ولكن لا يتم اكتشافها دائمًا.

قال واردل لـ TechCrunch: “وصفها بأنها ‘متقدمة للغاية’ أشبه بوصف الدبابات أو الصواريخ بأنها متقدمة.” “هذا صحيح، لكنه يغفل النقطة. هذه ببساطة القدرة الأساسية على ذلك المستوى، وجميع (معظم) الدول تمتلكها (أو يمكنها الحصول عليها بالسعر المناسب).”

مشكلة أخرى سلطت الضوء عليها كل من Coruna وDarkSword هي أنه يوجد الآن سوق “ثانوي” مزدهر على ما يبدو، مما يخلق حافزًا ماليًا “لمطوري الاستغلالات والوسطاء الأفراد للحصول على دُفعتين عن نفس الاستغلال”، وفقًا لجاستن ألبريشت، الباحث الرئيسي في Lookout.

وخاصة عندما يتم تصحيح الاستغلال الأولي، فإن الأمر سيكون منطقيًا بالنسبة للوسطاء لإعادة بيعه قبل أن يحدث التحديث للجميع.

قال ألبريشت لـ TechCrunch: “هذه ليست حدثًا لمرة واحدة، ولكنها علامة على ما هو قادم.”

أعلنت جوجل يوم الخميس أنها توسع ميزة البحث التفاعلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي، Search Live، عالميًا لتشمل جميع اللغات والمواقع التي يتوفر فيها وضع الذكاء الاصطناعي. مع هذه التوسعة، سيحصل الناس في أكثر من 200 دولة ومنطقة على الوصول إلى هذه الميزة، وفقًا لجوجل.

تم إطلاق Search Live لأول مرة في يوليو 2025، وتسمح للمستخدمين بتوجيه كاميرا هواتفهم نحو الأشياء للحصول على مساعدة فورية، مما يمكّن من إجراء محادثات متبادلة تعتمد على السياق البصري من عرض الكاميرا. قبل هذا التوسع العالمي، كانت Search Live متاحة فقط في الولايات المتحدة والهند.

تم تمكين هذا التوسع من خلال نموذج الصوت والصوت الجديد لجوجل، Gemini 3.1 Flash Live. يقول العملاق التكنولوجي إن النموذج يوفر محادثات أكثر طبيعية وبديهية.

لاستخدام هذه الميزة، يحتاج المستخدمون إلى فتح تطبيق جوجل على أجهزة Android أو iOS والنقر على أيقونة Live أسفل شريط البحث. من هناك، يمكنهم طرح سؤال بصوت عالٍ للحصول على رد صوتي، ثم متابعة المحادثة بطرح أسئلة تكميلية. كما يمكن للمستخدمين الغوص أعمق من خلال استكشاف الروابط على الويب.

كتبت جوجل في منشور مدونة: “تم تصميم Search Live لتلك اللحظات التي تحتاج فيها إلى مساعدة فورية، ولن تكون كتابة استفسار كافية.” وأضافت: “إذا كنت ترغب في الاستفسار عن شيء أمامك، مثل كيفية تثبيت وحدة تخزين جديدة، يمكنك تفعيل كاميرتك لإضافة سياق بصري. بهذه الطريقة، يمكن لـ Search رؤية ما تراه كاميرتك وتقديم اقتراحات مفيدة، بالإضافة إلى روابط لمزيد من المعلومات على الويب.”

تلاحظ جوجل أنه يمكنك أيضًا الوصول إلى Search Live إذا كنت بالفعل تشير بكاميرتك باستخدام Google Lens من خلال النقر على خيار “Live” في أسفل الشاشة.

وأعلنت الشركة التكنولوجية الكبرى أيضًا أن ميزة “Live Translate” في ترجمة جوجل تتوسع لتشمل نظام iOS. تتوسع هذه الميزة، التي تتيح لك سماع ترجمات في الوقت الحقيقي في سماعات الرأس، لتشمل المزيد من البلدان، بما في ذلك ألمانيا وإسبانيا وفرنسا ونيجيريا وإيطاليا والمملكة المتحدة واليابان وبنغلاديش وتايلاند.

تقول جوجل إن هذا التوسع يعني أن المستخدمين على Android و iOS يمكنهم الوصول إلى الترجمات الفورية على أي زوج من سماعات الرأس بأكثر من 70 لغة.

هذه واحدة من تلك الحلقات الواقعية في وادي السيليكون التي تبدو وكأنها مقتبسة من برنامج السخرية HBO. في هذا الأسبوع، تم اكتشاف بعض البرمجيات الضارة الفظيعة في مشروع مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة خريج Y Combinator ، LiteLLM.

يمنح LiteLLM المطورين وصولاً سهلاً إلى المئات من نماذج الذكاء الاصطناعي ويوفر ميزات مثل إدارة النفقات. إنه نجاح ساحق، تم تنزيله في كثير من الأحيان بمعدل 3.4 مليون مرة يوميًا، وفقًا لـ Snyk، أحد العديد من الباحثين في مجال الأمن الذين يراقبون الحالة. كان لدى المشروع 40 ألف نجمة على GitHub وآلاف من النسخ (الذين استخدموه كقاعدة لتعديله وجعله خاصًا بهم).

تم اكتشاف البرمجيات الضارة وتوثيقها والإفصاح عنها بواسطة عالم الأبحاث كالم مكماهون من FutureSearch، وهي شركة تقدم وكلاء ذكاء اصطناعي لأبحاث الويب. تسللت البرمجيات الضارة من خلال “اعتماد”، مما يعني البرامج مفتوحة المصدر الأخرى التي اعتمد عليها LiteLLM. ثم سرقت بيانات اعتماد تسجيل الدخول لكل شيء لمسته. مع تلك البيانات، حصلت البرمجيات الضارة على وصول إلى المزيد من الحزم والمعلومات مفتوحة المصدر لجمع المزيد من البيانات، وهكذا.

تسببت البرمجيات الضارة في إيقاف جهاز مكماهون بعد أن قام بتنزيل LiteLLM. أدت هذه الحادثة إلى دفعه للتحقيق واكتشافها. بشكل ساخر، تسبب خطأ في البرمجيات الضارة في حدوث مشكلة في جهازه. ولأن تلك الشيفرة السيئة كانت مصممة بشكل عشوائي، فقد استنتج هو (وكذلك الباحث المعروف في مجال الذكاء الاصطناعي أندريه كارباثي) أنه لا بد أن تكون مشفرة بشكل رديء.

كان مطورو LiteLLM يعملون بلا توقف هذا الأسبوع لتصحيح الوضع، والنبأ السار هو أنه تم اكتشافه بسرعة نسبيًا، على الأرجح في غضون ساعات.

هناك جزء آخر من هذه القصة لا يستطيع الناس على X التوقف عن الحديث عنه. لا يزال LiteLLM، اعتبارًا من 25 مارس عندما نظرنا، يظهر بفخر على موقعه أنه اجتاز اثنتين من الشهادات الرئيسية للامتثال الأمني، SOC2 و ISO 27001.

ولكنه استخدم شركة ناشئة تدعى Delve لتلك الشهادات.

    <p>حدث تك كرانش</p>
    <div class="inline-cta__content">

        <p>
                                <span class="inline-cta__location">سان فرانسيسكو، كاليفورنيا</span>
                                                <span class="inline-cta__separator">|</span>
                                                <span class="inline-cta__date">13-15 أكتوبر 2026</span>
                        </p>

    </div>
</div>

Delve هي شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي في مجال الامتثال، وقد تم اتهامها بخداع عملائها حول مدى مطابقة التوافق الحقيقية من خلال توليد بيانات مزيفة، واستخدام مراقبي حسابات لا يحققون العناية اللازمة. وقد نفت Delve هذه الاتهامات.

هناك نقطة قوة هنا تستحق الفهم. تهدف مثل هذه الشهادات إلى إظهار أن لدى الشركة سياسات أمان قوية للحد من احتمال حدوث حوادث مثل هذه. لا تعني الشهادات تلقائيًا منع الشركة، مثل LiteLLM، من التعرض للبرمجيات الضارة. بينما يُفترض أن تغطي SOC 2 السياسات المتعلقة بالاعتمادات البرمجية، لا تزال البرمجيات الضارة قادرة على التسلل.

ومع ذلك، كما أشار المهندس جيرجلي أوروز في X عندما رأى الناس يسخرون من الوضع على الإنترنت، “أوه اللعنة، كنت أعتقد أن هذا كان مجرد مزحة. … لكن لا، كان LiteLLM *حقًا* ‘مؤمنًا من Delve.'”

أما بالنسبة لـ LiteLLM، فلم يكن لدى الرئيس التنفيذي كريش دوهاليا أي تعليق حول استخدام Delve. لا يزال مشغولًا في تنظيف الفوضى المؤسفة بسبب كونه ضحية لهجوم.

“أولويتنا الحالية هي التحقيق النشط بالتعاون مع Mandiant. نحن ملتزمون بمشاركة الدروس التقنية المستفادة مع مجتمع المطورين بمجرد اكتمال مراجعتنا الجنائية،” أخبر TechCrunch.

المصدر

قد تكون OpenAI تقوم بتقليل جهودها في سوق إنتاج الفيديو من خلال إغلاق تطبيق Sora الخاص بها، لكن ByteDance أكدت يوم الخميس أن نموذجها الجديد للصوت والفيديو، Dreamina Seedance 2.0، بدأ الآن بالتفعيل في منصة التحرير الخاصة بها، CapCut.

تقول ByteDance إن النموذج يتيح للمبدعين إعداد وتحرير ومزامنة محتوى الفيديو والصوت باستخدام الموجهات، الصور، أو مقاطع الفيديو المرجعية.

ستبدأ عملية الإطلاق المرحلية مع مستخدمي CapCut في البرازيل وإندونيسيا وماليزيا والمكسيك والفلبين وتايلاند وفيتنام، مع إضافة المزيد من الأسواق مع مرور الوقت.

تتبع أنباء الإطلاق في CapCut تقريرًا حديثًا قال إن الإطلاق العالمي للنموذج سيتم وقفه، بينما تعمل على معالجة قضايا الملكية الفكرية التي تعرضت لانتقادات من هوليوود بسبب انتهاك حقوق الطبع والنشر المزعوم. ومن المحتمل أن يفسر ذلك العدد المحدود من الأسواق التي يتوفر فيها النموذج حاليًا داخل CapCut.

في الصين، يتوفر النموذج لمستخدمي تطبيق Jianying التابع لByteDance.

يعمل نموذج إنتاج الفيديو بدون صور مرجعية، حتى لو استخدم المبدع بضع كلمات فقط لوصف المشهد الذي يدور في ذهنه، تقول ByteDance في إعلانها. كما أن CapCut جيد في عرض الملمس الواقعي والحركة والإضاءة عبر مجموعة من المنظورات والزوايا البصرية، وهو ما تشير إليه الشركة بأنه يمكن استخدامه لتحرير وتعزيز أو تصحيح مقاطع الفيديو الخاصة بالمبدعين.

حالة استخدام أخرى ستكون السماح للمبدعين باختبار الأفكار المحتملة على أساس المفاهيم أو الرسومات الأولية قبل تصوير الفيديو الحقيقي.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام Dreamina Seedance 2.0 في مجموعة واسعة من المحتوى، بما في ذلك وصفات الطبخ، دروس اللياقة البدنية، نظرات عامة على الأعمال أو المنتجات، والفيديوهات التي تركز على الحركة أو العمل، حيث واجهت نماذج الفيديو الذكية تحديات تاريخية، تفسر الشركة.

عند الإطلاق، يدعم النموذج مقاطع فيديو تصل إلى 15 ثانية عبر ستة نسب عرض مختلفة.

في CapCut، سيتم طرح النموذج عبر مناطق مختلفة، بما في ذلك ميزات التحرير مثل الفيديو الذكي وأدوات الإنتاج مثل استوديو الفيديو. كما ستصل إلى منصة توليد الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ ByteDance، Dreamina، ومنصتها التسويقية، Pippit.

نظرًا لقدرتها على إنشاء محتوى واقعي، تقول ByteDance إنها أضافت قيودًا للسلامة، لذا لن يتمكن النموذج من إنشاء فيديوهات من صور أو مقاطع فيديو تحتوي على وجوه حقيقية. كما أن CapCut ستحظر استخدام التوليد غير المصرح به للملكية الفكرية. (ومع ذلك، إذا كانت القيود تعمل بشكل صحيح، لكان النموذج متاحًا الآن في الولايات المتحدة. من المحتمل أن يتم إجراء المزيد من التعديلات.)

سيحتوي المحتوى الناتج عن Dreamina Seedance 2.0 أيضًا على علامة مائية غير مرئية، والتي ستساعد في التعرف على المحتوى الذي تم صنعه باستخدام النموذج عند مشاركته خارج المنصة، أضافت ByteDance. وهذا قد يساعد في أمور مثل طلبات الإزالة من أصحاب الحقوق في حال سمح النموذج بمرور محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر.

تقول ByteDance إنها ستتعاون مع خبراء ومجتمعات إبداعية أثناء طرح النموذج لتحسين قدراته.

عندما تبني بسرعات خاطفة، فإن توظيف فريق موثوق أمر حيوي للشركات الناشئة في مراحلها الأولى. في هذه الحلقة من Build Mode، تجلس إيزابيل يوهانيسن مع إسحاق غرانيت، الرئيس التنفيذي وشارك المؤسس لشركة بلاند، التي تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي الصوتي والتي نمت من مرحلة ما قبل البذور إلى المرحلة B في غضون 10 أشهر فقط. لقد تضخم عدد فريقهم إلى 75 شخصًا ولدى غرانيت نصائح تكتيكية حول كيفية تمكن الشركة من اكتشاف المواهب الخفية في أماكن غير متوقعة.

مع فريق مؤسس جديد من الجامعة، تم اختيار أولى التعيينات في بلاند بناءً على شغفهم، بدلاً من مؤهلاتهم.

“قمنا بالبحث لفترة طويلة عن مهندسنا المؤسس. الشخص الذي انتهى بنا الأمر إلى توظيفه كانت لديه خبرة عمل تمتد لعدة أشهر في شركة تأمين في أيوا. وقبل ذلك، كان مديرًا في تاكو بيل، وقبل ذلك في أرضية مصنع”، قال غرانيت في حديثه مع Build Mode، مضيفًا أن الفريق وجده من خلال حسابه على GitHub.

“ما جذبني ليس تقنيته”، قال غرانيت. “سألناه، مثل، ماذا تفعل من أجل المرح؟ ولم أرى ابتسامة كبيرة كما كانت على وجهه. قال، ‘أحب شحن الشيفرات.’”

بعد هذا التوظيف، بدأت بلاند في إعطاء الأولوية للأشخاص الذين كانوا مهووسين بشغفهم، وكانوا صغارًا ومتطلبين مثل الشركة. من حاملي الشهادات في الفلسفة إلى مربي النحل، تم بناء فريق بلاند من الأشخاص خارج النظام البيئي التكنولوجي النموذجي.

“هناك أشخاص هناك لديهم أشياء ليست ذات قيمة في السير الذاتية، لكنهم رائعون بشكل لا يصدق. ما يبرهن عليه هو مستوى الهوس، لأنه يمكن تطبيق ذلك على أي شيء”، قال غرانيت.

ومع نمو الشركة في العام الماضي، كان على فريق القيادة أن يتعلموا ليس فقط كيفية التوظيف، ولكن أيضًا كيفية الحفاظ على تحفيز وسعادة الفريق. في هذه الحلقة، يتحدث غرانيت بتفصيل حول كيف قامت بلاند بتطوير هيكل عادل للأجور وضمنت أن جميع الموظفين الأوائل فهموا حصصهم من الأسهم.

هناك سلبيات لهذه الفلسفة في التوظيف، كما قال. يمكن أن يكون لدى المواهب الجشعة خبرة محدودة، لذلك غالبًا ما يتعين على الشركة التكيف مع الموظفين الذين قد يحتاجون إلى الوقت للنمو في أدوارهم.

تتوقع بلاند أنه إذا كانت ستستثمر في موظف، فسوف يستثمر الموظف أيضًا في الشركة ويضع الجهد لتحسين الأداء. “إذا كنت لا تحقق نتائج، فإن توقعاتنا هي أنك ستعمل في المكتب لمدة ستة أيام في الأسبوع، 12 ساعة في اليوم”، قال غرانيت.

يمكن أن يكون هذا الأسلوب في التوظيف أيضًا صعبًا للتوسع، لا سيما بالوتيرة التي تنمو بها بلاند. كان المؤسسون متورطين بشكل كبير مع الفريق لضمان أدائهم على المستوى العالي المطلوب، كما قال غرانيت.

يمكن أن يصنع الفريق المؤسس أو يكسر شركة ناشئة في مراحلها الأولى، والأساليب الفريدة لبلاند في التوظيف ونموها السريع يبرهن على فائدة العثور على الصلصة السرية لاكتساب المواهب. “أعتقد أنه بالنسبة للجزء الأكبر، يجب على مؤسسي الشركات الناشئة في مراحلها الأولى الاعتماد على غريزتهم والعثور على نمطهم الخاص في التوظيف الذي يعمل”، قال غرانيت.

قدّم للمعركة الناشئة: نحن نبحث عن شركات في مراحلها الأولى التي لديها منتج قابل للتطبيق. لذا، قم بترشيح مؤسس (أو نفسك). تأكد من ذكر أنك سمعت عن المعركة الناشئة من بودكاست Build Mode. قدّم الطلب هنا.

TechCrunch Disrupt 2026: نحن عائدون لحدث TechCrunch Disrupt في 13-15 أكتوبر في سان فرانسيسكو، حيث ستأخذ 200 شركة ناشئة مسرح العرض. فإذا كنت ترغب في تشجيعهم، أو فقط للتواصل مع آلاف المؤسسين، والمستثمرين، وعشاق التقنية، فاحصل على تذاكر.

إيزابيل يوهانيسن هي مضيفتنا. Build Mode يتم إنتاجه وتحريره بواسطة ماغي ناي. تطوير الجمهور بقيادة مورغان ليتل. وشكر خاص لفريق الفيديو في Foundry وCheddar.

وقعت شركة Lynas Rare Earths اتفاقية إطارية مع LS Eco Energy، وهي شركة تابعة لشركة LS Cable & System، لتشكيل شراكة لإنتاج المعادن الأرضية النادرة.

وبموجب الاتفاقية، التزمت الشركتان بالتفاوض على اتفاقية نهائية لترتيب طويل الأجل لمعالجة المعادن.

اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

اكتشف المزيد

وسيشمل هذا الترتيب العديد من منتجات Lynas في منشأة جديدة للمعادن الأرضية النادرة ستبنيها شركة LS Eco Energy في فيتنام.

ستساعد المنشأة في تحويل أكاسيد الأرض النادرة في Lynas إلى شكل معدني لاستخدامها في إنتاج المغناطيس الدائم.

وبمجرد إبرام الاتفاقيات الرسمية، من المتوقع أن تلبي المنشأة الجديدة الطلب المتزايد من العملاء وستسمح لشركة Lynas بتوريد المزيد من النيوديميوم والبراسيوديميوم المعدني ومنتجات مختارة من الأتربة النادرة الثقيلة مثل السماريوم والديسبروسيوم والتيربيوم من خلال ترتيبها مع LS Eco Energy.

سيكون التركيز الأولي لدوائر صناعة المعادن على إنتاج معدن السماريوم.

تحدد الاتفاقية أيضًا نوايا صياغة اتفاقيات نهائية منفصلة تتضمن اكتتابًا متبادلًا للأدوات القابلة للتحويل بين Lynas وLS Eco Energy، تبلغ قيمة كل منها حوالي 30 مليون دولار أسترالي (20.89 مليون دولار أمريكي).

وقالت أماندا لاكاز، الرئيس التنفيذي والمدير العام لشركة Lynas Rare Earths: “يسعد Lynas العمل مع شريك استراتيجي موثوق به مثل LS Eco Energy لتطوير قدرة تعدين جديدة للأتربة النادرة.

“يعد الوصول الآمن إلى عملية التعدين أمرًا بالغ الأهمية لدعم صناعة الأتربة النادرة القوية، كما تعد المشاركة في سلسلة توريد صناعة المعادن ركيزة أساسية لمبادرة النمو نحو عام 2030.

“تجلب شركة LS Eco Energy خبرة تصنيعية كبيرة إلى هذه الشراكة، في حين تتمتع شركة Lynas بخبرة عميقة في سوق العناصر الأرضية النادرة. وتوضح هذه الاتفاقية الإطارية التزامنا المشترك بمواصلة تنمية القدرات الصناعية وتحقيق النجاح لكلا الشركتين.”

وفي وقت سابق من هذا الشهر، وقعت شركة Lynas وشركة Japan Australia Rare Earths مذكرة تفاهم للتعاون في سلسلة قيمة العناصر الأرضية النادرة، مع التركيز على استكشاف وتطوير العناصر الأرضية النادرة والمعادن ذات الصلة.

<!– –>

قم بالتسجيل للحصول على جولة الأخبار اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة من خلال رؤى الصناعة الرائدة لدينا.