التصنيف: شاشوف تِك

في مقال جديد نُشر يوم الثلاثاء بعنوان “الانفرد اللطيف”، شارك سام ألتمن، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، رؤيته الأخيرة حول كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لتجربة الإنسان خلال الخمسة عشر عاماً المقبلة.

المقال هو مثال كلاسيكي على تفاؤل ألتمن تجاه المستقبل: حيث يروج لوعد الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ويؤكد أن شركته قريبة من هذا الإنجاز، بينما يقلل في الوقت نفسه من أهمية وصوله. غالباً ما ينشر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI مقالات من هذا النوع، حيث يوضح بوضوح مستقبلاً ي disrupt تصورنا الحديث عن العمل والطاقة والعقد الاجتماعي. لكن غالباً ما تحتوي مقالات ألتمن على لمحات عن ما تعمل عليه OpenAI بعد ذلك.

في أحد الفقرات من المقال، ادعى ألتمن أنه في العام المقبل، في 2026، من المحتمل أن يشهد العالم “وصول أنظمة [الذكاء الاصطناعي] التي يمكن أن تكتشف رؤى جديدة.” بينما هذا غير محدد بعض الشيء، فقد أشار مسؤولو OpenAI مؤخراً إلى أن الشركة تركز على جعل نماذج الذكاء الاصطناعي تقدم أفكار جديدة ومثيرة حول العالم.

عند الإعلان عن نماذج التفكير الذكي o3 وo4-mini في أبريل، قال المؤسس المشارك والرئيس غريغ بروكمان إن هذه كانت النماذج الأولى التي استخدمها العلماء لتوليد أفكار جديدة ومفيدة.

تقترح منشورة ألتمن في مدونته أنه في العام المقبل، قد تعمل OpenAI نفسها على تعزيز جهودها لتطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه توليد رؤى جديدة. من المؤكد أن OpenAI لن تكون الشركة الوحيدة التي تركز على هذا الجهد – فقد حولت العديد من المنافسين لشركة OpenAI تركيزهم إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد العلماء في وضع فرضيات جديدة، وبالتالي، اكتشافات جديدة حول العالم.

في مايو، أصدرت جوجل ورقة حول AlphaEvolve، وكيل برمجي للذكاء الاصطناعي تدعي الشركة أنه قد أنشأ أساليب جديدة لحل مسائل الرياضيات المعقدة. ادعت شركة ناشئة أخرى تدعمها إريك شميت، الرئيس التنفيذي السابق لجوجل، وهي FutureHouse، أن أداة وكيل الذكاء الاصطناعي لديها كانت قادرة على تحقيق اكتشاف علمي حقيقي. في مايو، أطلقت Anthropic برنامجاً لدعم البحث العلمي.

إذا كانت هذه الشركات ناجحة، فقد تتمكن من أتمتة جزء رئيسي من العملية العلمية، وربما الدخول في صناعات ضخمة مثل اكتشاف الأدوية، وعلوم المواد، وحقول أخرى تعتمد على العلم في جوهرها.

لن تكون هذه هي المرة الأولى التي يلمح فيها ألتمن عن خطط OpenAI في مدونة. في يناير، كتب ألتمن منشوراً آخر في المدونة يشير فيه إلى أن عام 2025 سيكون عام الوكلاء. ثم قامت شركته بإطلاق أول ثلاثة وكلاء من الذكاء الاصطناعي: المشغل، البحث العميق، وكودكس.

لكن جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تولد رؤى جديدة قد يكون أكثر صعوبة من جعلها تعمل كوكلاء. لا يزال المجتمع العلمي الأوسع يشكك نوعاً ما في قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج رؤى أصلية حقًا.

في وقت سابق من هذا العام، كتب توماس وولف، كبير مسؤولي العلوم في Hugging Face، مقالاً يجادل فيه بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة لا تستطيع طرح أسئلة عظيمة، وهو أمر أساسي لأي اختراق علمي عظيم. كما قال كينيث ستانلي، رئيس البحث السابق في OpenAI، في وقت سابق لـ TechCrunch إن نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم لا يمكنها توليد فرضيات جديدة.

ستانلي الآن يبني فريقًا في Lila Sciences، وهي شركة ناشئة جمعت 200 مليون دولار لإنشاء مختبر مدعوم بالذكاء الاصطناعي يركز بشكل خاص على جعل نماذج الذكاء الاصطناعي تقدم فرضيات أفضل. هذه مشكلة صعبة، وفقًا لستانلي، لأنها تتطلب إعطاء نماذج الذكاء الاصطناعي إحساسًا بما هو إبداعي ومثير للاهتمام.

ما إذا كانت OpenAI ستنجح حقاً في إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إنتاج رؤى جديدة لا يزال أمرًا يتعين رؤيته. ومع ذلك، قد تحتوي مقالة ألتمن على شيء مألوف – لمحة عن الاتجاه المحتمل الذي تسير فيه OpenAI بعد ذلك.

أعلن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، في منشور عبر X يوم الثلاثاء، أن إصدار النموذج المفتوح الأول للشركة منذ سنوات سيتم تأخيره حتى وقت لاحق من الصيف. قال ألتمان إن النموذج المفتوح سيتم طرحه بعد يونيو.

“سنحتاج إلى المزيد من الوقت مع نموذج الأوزان المفتوحة الخاص بنا، أي توقعوا طرحه لاحقًا هذا الصيف ولكن ليس في يونيو”، كتب. “قام فريق البحث لدينا بشيء غير متوقع ورائع جدًا ونعتقد أنه سيكون يستحق الانتظار، ولكنه يحتاج إلى مزيد من الوقت.”

See more

we are going to take a little more time with our open-weights model, i.e. expect it later this summer but not june.

our research team did something unexpected and quite amazing and we think it will be very very worth the wait, but needs a bit longer.

— Sam Altman (@sama) June 10, 2025

كانت OpenAI تستهدف موعد إصدار في أوائل الصيف لنموذجها المفتوح، الذي من المقرر أن يحتوي على قدرات “استدلال” مماثلة لنماذج OpenAI من سلسلة o. تهدف OpenAI إلى أن يتفوق نموذجها المفتوح على أداء نماذج الاستدلال المفتوحة الأخرى، مثل R1 من DeepSeek.

في الأشهر التي تلت إعلان OpenAI عن نيتها إصدار نموذج مفتوح، أصبحت الساحة أكثر تنافسية. يوم الثلاثاء، أصدرت شركة Mistral – مختبر ذكاء اصطناعي آخر يقوم غالبًا بإصدار نماذج مفتوحة – أول عائلة من نماذج الاستدلال الاصطناعي الخاصة بها، التي تُسمى Magistral. في أبريل، أصدرت مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني Qwen عائلة من نماذج الاستدلال الاصطناعي الهجينة التي يمكنها التبديل بين قضاء الوقت في “الاستدلال” من خلال المشكلات وتقديم استجابات سريعة تقليدية.

بعيدًا عن زيادة أدائها في الاختبارات، فقد نظر فريق OpenAI أيضًا في إضافة العديد من الميزات المعقدة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح الخاص بها لجعله أكثر تنافسية. أفادت TechCrunch سابقًا أن قادة OpenAI ناقشوا إمكانية تمكين النموذج المفتوح للذكاء الاصطناعي من الاتصال بنماذج الذكاء الاصطناعي المستضافة في سحابة الشركة للاستفسارات المعقدة. ومع ذلك، فمن غير الواضح ما إذا كانت هذه الميزات ستدخل في النموذج المفتوح النهائي.

يبدو أن إصدار النموذج المفتوح من OpenAI مهم لعلاقة الشركة مع الباحثين والمطورين. قال ألتمان سابقًا إن OpenAI وقعت على “الجانب الخطأ من التاريخ” عندما يتعلق الأمر بفتح مصدر نماذجها. لتصحيح هذه الصورة، تواجه الشركة ضغطًا هائلًا لإصدار نموذج مفتوح يتنافس مع أفضل العروض المفتوحة في الصناعة.

أعلن فيجاي باندي، الشريك العام في أندريسن هورويتز الذي أسس استراتيجية a16z Bio+ Health، أنه سيتنحى عن دوره.

منذ تأسيسها في عام 2014، جمعت a16z Bio+ Health أربعة صناديق بقيمة تقارب 3 مليارات دولار لكل منها، بما في ذلك صندوق بقيمة 1.5 مليار دولار تم إغلاقه في عام 2022. ومع ذلك، فإنها تسعى الآن من أجل صندوق خامس أصغر بكثير بقيمة 750 مليون دولار، وفقًا لما ذكرته صحيفة وول ستريت جورنال. في يناير، أعلنت a16z Bio+ Health أنها ستدير صندوقًا بيوتقنيًا بقيمة 500 مليون دولار يموله عملاق الأدوية إيلي ليلي.

تدعم a16z Bio + Health الشركات الناشئة في مجال الصحة الرقمية والشركات التي تقع عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والحوسبة والبيولوجيا.

تشمل استثمارات باندي Devoted Health، مقدمة خطة طبية فردية؛ وFunction Health، وهي شركة ناشئة للاختبارات المخبرية الشخصية؛ وFreenome، وهي شركة تهدف إلى اكتشاف السرطان من خلال سحب الدم. قبل انضمامه إلى أندريسن هورويتز، كان باندي أستاذًا في الكيمياء والبيولوجيا الهيكلية وعلوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد.

الشركاء المتبقيون في فريق a16z Bio + Health هم جورج كوندي، وجولي يو، وفينيتا أغاروالا.

فيست داتا، التي تقدم منصة تخزين بيانات صديقة للذكاء الاصطناعي، تبحث في السوق لجمع جولة جديدة مع قفزة هائلة في التقييم.

في وقت سابق من هذا العام، كانت الشركة التي تبلغ من العمر تسع سنوات تسعى إلى تقييم يبلغ حوالي 25 مليار دولار، وفقًا لشخص مطلع على الصفقة. إذا تمكنت من تحقيق ذلك، فستكون هذه قفزة ضخمة من تقييمها البالغ 9 مليار دولار في جولة التمويل من الفئة E التي تم تأمينها في ديسمبر 2023.

لم يتم الانتهاء من الصفقة وكانت الشروط – بما في ذلك التقييم – قد تتغير، وفقًا لهذا الشخص، الذي أضاف أن التقييم المطلوب كان مرتفعًا في ذلك الوقت، على الرغم من النمو المثير للإعجاب. العديد من الشركات الاستثمارية تراقب وتظهر اهتمامًا بشركة فيست، بحسب مصادر أخرى تقول TechCrunch.

لم ترد شركة فيست على طلب للتعليق.

تقدم فيست داتا برامج إدارة البيانات بالإضافة إلى وحدات معالجة مركزية ووحدات معالجة رسومات ومعدات بيانات موحدة من بائعين مثل Supermicro و HPE و Cisco. بينما تعتمد خيارات تخزين البيانات القديمة على مستويات: خيارات تخزين منخفضة التكلفة للتخزين طويل الأمد، وخيارات أعلى تكلفة للبيانات الأكثر استخدامًا، تهدف فيست إلى القضاء على هذه المستويات. إنها تستهدف بشكل خاص التخزين الفلاشي.

لقد كانت الذكاء الاصطناعي نعمة لأعمال فيست. تخزن منصة الشركة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة في مكان واحد، مما يسرع من استرجاع البيانات ويقولون إنه يقلل من تكلفة تدريب النموذج والاستدلال.

تشمل عملاء الشركة مؤسسات كبيرة مثل بيكسار وServiceNow وXai، بالإضافة إلى مزودي سحابة الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم مثل Coreweave وLambda، الذين يستخدمون تكنولوجيا فيست لتقديم قدرات التخزين لمستخدميهم النهائيين.

كان لدى فيست إيرادات سنوية متكررة (ARR) تبلغ 200 مليون دولار عندما جمعت جولة التمويل من الفئة E قبل حوالي 18 شهرًا، وفقًا لتقرير TechCrunch. وقد نمت الشركة بمعدل يتراوح بين 2.5 إلى 3 مرات على أساس سنوي، كما قال رينان هالك، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة فيست، في بودكاست في مايو الماضي. كما كانت الشركة تحقق تدفق نقدي إيجابي على مدى أربع سنوات، وفقًا لما ذكره رينان.

فيما يتعلق بقدرات تخزين البيانات، تتنافس فيست مع Pure Storage، التي تبلغ من العمر 16 عامًا والمتداولة علنًا والتي تصل قيمتها السوقية إلى حوالي 17 مليار دولار، ومع شركة Weka التي تبلغ من العمر 12 عامًا، والتي جمعت العام الماضي جولة تمويل بقيمة 140 مليون دولار بتقييم قدره 1.6 مليار دولار. كما تقوم فيست أيضًا بتطوير هيكل قاعدة بيانات يتنافس مع عروض Databricks.

قبل الجولة التي تعمل عليها حاليًا، جمعت الشركة ما مجموعه 381 مليون دولار من مستثمرين بما في ذلك Fidelity Management & Research Company و NEA و BOND Capital و Drive Capital.

إذا كنت قد قمت بترقية جهاز آيفون الخاص بك مؤخرًا إلى طراز أحدث، فمن المحتمل أنك لاحظت أن ذكاء آبل يظهر في بعض من تطبيقاتك الأكثر استخدامًا، مثل الرسائل، والبريد، والملاحظات. ظهر ذكاء آبل (نعم، يختصر أيضاً إلى AI) في نظام آبل البيئي في أكتوبر 2024، وهو هنا ليبقى حيث تتنافس آبل مع جوجل وOpenAI وAnthropic وآخرين لبناء أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي.

ما هو ذكاء آبل؟

قام التنفيذيون التسويقيون في كوبيرتينو بتسويق ذكاء آبل: “الذكاء الاصطناعي للجميع”. تم تصميم المنصة للاستفادة من الأشياء التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل جيد، مثل توليد النصوص والصور، لتحسين الميزات الحالية. مثل منصات أخرى بما في ذلك ChatGPT وGoogle Gemini، تم تدريب ذكاء آبل على نماذج معلوماتية كبيرة. تستخدم هذه الأنظمة التعلم العميق لتشكيل الروابط، سواء كانت نصوصًا أو صورًا أو فيديوهات أو موسيقى.

تقدم الميزة النصية، المدعومة بـ LLM، نفسها كأدوات كتابة. هذه الميزة متاحة عبر مجموعة من تطبيقات آبل، بما في ذلك البريد، والرسائل، وPages، والإشعارات. يمكن استخدامها لتقديم ملخصات للنصوص الطويلة، والمراجعة بل وحتى كتابة الرسائل نيابةً عنك، باستخدام محتوى ونقاط نغمة.

تم دمج توليد الصور أيضًا، بطريقة مشابهة — ولكن بشكل أقل سلاسة بعض الشيء. يمكن للمستخدمين مطالبة ذكاء آبل بتوليد رموز تعبيرية مخصصة (Genmojis) بأسلوب آبل. بينما يُعتبر Image Playground، تطبيقًا مستقلاً لتوليد الصور يستخدم المطالبات لإنشاء محتوى بصري يمكن استخدامه في الرسائل، وKeynote، أو مشاركته عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

كما يمثل ذكاء آبل عملية تجديد مطلوبة منذ فترة طويلة لـ Siri. كان المساعد الذكي مبكرًا في اللعبة، لكنه تم تجاهله إلى حد كبير في السنوات القليلة الماضية. تم دمج Siri بشكل أعمق في أنظمة تشغيل آبل؛ على سبيل المثال، بدلاً من الرمز المعروف، سيرى المستخدمون ضوءًا متوهجًا حول حافة شاشة آيفون الخاصة بهم عندما يقوم ببعض المهام.

الأهم من ذلك، أن Siri الجديدة تعمل عبر التطبيقات. وهذا يعني، على سبيل المثال، أنه يمكنك أن تطلب من Siri تعديل صورة ثم إدراجها مباشرة في رسالة نصية. إنها تجربة سلسة افتقر إليها المساعد سابقًا. تعني الوعي على الشاشة أن Siri تستخدم سياق المحتوى الذي تتفاعل معه حاليًا لتقديم إجابة مناسبة.

قبل WWDC 2025، توقع الكثيرون أن آبل ستقدم لنا نسخة محسنة أكثر من Siri، لكن علينا الانتظار قليلاً.

“كما شاركنا، نواصل عملنا لتقديم الميزات التي تجعل Siri أكثر شخصية”، قال كرايج فيدريجي، نائب رئيس آبل للهندسة البرمجية، في WWDC 2025. “كان هذا العمل يحتاج إلى مزيد من الوقت للوصول إلى مستوى الجودة العالي لدينا، ونتطلع إلى مشاركة المزيد عنه في العام المقبل.”

ومن المفترض أن تتمكن النسخة الأكثر تخصيصًا من Siri التي لم يتم إصدارها بعد من فهم “السياق الشخصي”، مثل علاقاتك، وروتين التخاطب، والمزيد. ولكن وفقًا لتقرير بلومبرغ، فإن النسخة التي لا تزال قيد التطوير من هذه Siri الجديدة مليئة بالأخطاء مما أدى إلى تأجيلها.

في WWDC 2025، قدمت آبل أيضًا ميزة ذكاء جديدة تسمى “الذكاء المرئي”، والتي تساعدك على إجراء بحث عن الصور للأشياء التي تراها أثناء التصفح. كما قدمت آبل ميزة الترجمة الحية التي يمكن أن تترجم المحادثات في الوقت الفعلي في تطبيقات الرسائل، وFaceTime، والهاتف.

من المتوقع أن يتوفر الذكاء المرئي والترجمة الحية في وقت لاحق من عام 2025، عندما تُطلق iOS 26 للجمهور.

متى تم الكشف عن ذكاء آبل؟

بعد أشهر من التكهنات، برز ذكاء آبل في WWDC 2024. تم الإعلان عن المنصة بعد تدفق من الأخبار حول الذكاء الاصطناعي التوليدي من شركات مثل جوجل وOpenAI، مما أثار القلق من أن العملاق التكنولوجي المعروف بصمته قد فوت فرصة آخر صرعات التقنية.

لكن على عكس هذه التكهنات، كان لدى آبل فريق يعمل على ما أثبت أنه مقاربة آبل الخاصة للذكاء الاصطناعي. كان هناك بعض الحماس خلال العروض — حيث تحب آبل دائمًا تقديم عرض مميز — ولكن ذكاء آبل هو في النهاية مقاربة عملية جدًا لهذه الفئة.

ليس ذكاء آبل ميزة مستقلة. بل يتعلق الأمر بالتكامل مع العروض القائمة. بينما يعتبر ذلك تمرينًا على التسويق بمعنى حقيقي، ستعمل التكنولوجيا المدفوعة بنموذج اللغة الكبير (LLM) خلف الكواليس. من حيث المستهلك، ستظهر التكنولوجيا بشكل أساسي في شكل ميزات جديدة للتطبيقات الحالية.

تعلمنا المزيد خلال حدث آبل iPhone 16 في سبتمبر 2024. خلال الحدث، طرحت آبل عددًا من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي ستأتي إلى أجهزتها، بدءًا من الترجمة على ساعة آبل Series 10، والبحث البصري على آيفون، والعديد من التعديلات على قدرات Siri. تصل الموجة الأولى من ذكاء آبل في نهاية أكتوبر كجزء من iOS 18.1 وiPadOS 18.1 وmacOS Sequoia 15.1.

أُطلقت الميزات أولًا باللغة الإنجليزية الأمريكية. أضافت آبل لاحقًا التوطينات بالإنجليزية الأسترالية والكندية والنيوزيلندية والجنوب أفريقية والبريطانية. دعم اللغة الصينية والإنجليزية (الهند) والإنجليزية (سنغافورة) والفرنسية والألمانية والإيطالية واليابانية والكورية والبرتغالية والإسبانية والفيتنامية سيصل في عام 2025.

من سيحصل على ذكاء آبل؟

وصلت الموجة الأولى من ذكاء آبل في أكتوبر 2024 عبر تحديثات iOS 18.1 وiPadOS 18.1 وmacOS Sequoia 15.1. شملت هذه التحديثات أدوات كتابة مدمجة، وتنظيف الصور، وملخصات المقالات، وإدخال كتابة لتجربة Siri المعاد تصميمها. أصبحت موجة ثانية من الميزات متاحة كجزء من iOS 18.2 وiPadOS 18.2 وmacOS Sequoia 15.2. تتضمن القائمة، Genmoji، وImage Playground، وVisual Intelligence، وImage Wand، وتكامل ChatGPT.

هذه العروض مجانية للاستخدام، طالما أنك تمتلك واحدة من الأجهزة التالية:

• جميع طرازات آيفون 16
• آيفون 15 برو ماكس (A17 Pro)
• آيفون 15 برو (A17 Pro)
• آيباد برو (M1 وما بعده)
• آيباد إير (M1 وما بعده)
• آيباد ميني (A17 أو أحدث)
• ماك بوك إير (M1 وما بعده)
• ماك بوك برو (M1 وما بعده)
• آيماك (M1 وما بعده)
• ماك ميني (M1 وما بعده)
• ماك ستوديو (M1 ماكس وما بعده)
• ماك برو (M2 ألترا)

من الجدير بالذكر أن النسخ برو فقط من آيفون 15 هي التي ستحصل على الوصول، بسبب النقص في شريحة الطراز القياسي. ومع ذلك، من المرجح أن تكون سلسلة آيفون 16 بالكامل قادرة على تشغيل ذكاء آبل عند وصولها.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي لآبل بدون اتصال بالإنترنت؟

عندما تسأل GPT أو Gemini سؤالًا، يتم إرسال استفسارك إلى خوادم خارجية لتوليد رد، مما يتطلب اتصالاً بالإنترنت. لكن آبل اتخذت approach صغيرة، مصممة خصيصًا للتدريب.

الفائدة الأكبر من هذه المقاربة هي أن العديد من هذه المهام تصبح أقل استهلاكًا للموارد ويمكن تنفيذها على الجهاز. وذلك لأنه، بدلاً من الاعتماد على نوع المقاربة الواسعة التي تغذي منصات مثل GPT وGemini، قامت الشركة بتجميع مجموعات بيانات داخليًا للمهام المحددة مثل، على سبيل المثال، تأليف رسالة بريد إلكتروني.

ومع ذلك، لا ينطبق ذلك على كل شيء. ستستخدم الاستفسارات الأكثر تعقيدًا الجديد Private Cloud Compute. الآن تدير الشركة خوادم بعيدة تعمل على Apple Silicon، والتي تزعم أنها تتيح لها تقديم نفس مستوى الخصوصية مثل أجهزة مستهلكيها. سواء كان يتم تنفيذ إجراء محليًا أو عبر السحابة سيكون غير مرئي للمستخدم، ما لم يكن جهازهم غير متصل بالإنترنت، وفي تلك الحالة ستظهر استفسارات بعيدة خطأ.

ذكاء آبل مع التطبيقات الخارجية

كان هناك الكثير من الضجيج حول شراكة آبل المنتظرة مع OpenAI قبل إطلاق ذكاء آبل. ومع ذلك، اتضح أن الصفقة كانت أقل بشأن تشغيل ذكاء آبل وأكثر عن توفير منصة بديلة لتلك الأشياء التي لم يتم إنشاؤها حقًا من أجلها. إنه اعتراف ضمني بأن بناء نظام صغير له حدوده.

ذكاء آبل مجاني. كذلك هو الوصول إلى ChatGPT. ومع ذلك، سيحصل أولئك الذين لديهم حسابات مدفوعة على الأخير على ميزات مميزة لا يحصل عليها المستخدمون المجانيون، بما في ذلك الاستفسارات غير المحدودة.

تتضمن تكامل ChatGPT، الذي يبدأ في iOS 18.2 وiPadOS 18.2 وmacOS Sequoia 15.2، دورين أساسيين: تعزيز قاعدة بيانات المعرفة لـ Siri وإضافة خيارات جديدة لأدوات الكتابة الموجودة.

مع تفعيل الخدمة، ستؤدي بعض الأسئلة إلى مطالبة Siri الجديدة المستخدم بالموافقة على وصولها إلى ChatGPT. الوصفات والتخطيط للسفر هي أمثلة على الأسئلة التي قد تظهر الخيار. كما يمكن للمستخدمين أيضًا مطالبة Siri مباشرة بـ “اسأل ChatGPT”.

تأليف هو الميزة الأساسية الأخرى لـ ChatGPT المتاحة من خلال ذكاء آبل. يمكن للمستخدمين الوصول إليها في أي تطبيق يدعم ميزة أدوات الكتابة الجديدة. يضيف تأليف القدرة على كتابة المحتوى بناءً على مطالبة. ينضم ذلك إلى أدوات الكتابة الموجودة مثل أسلوب وملخص.

نعلم بالتأكيد أن آبل تخطط للشراكة مع خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى. وأعلنت الشركة تقريبًا أن Google Gemini هي التالية في تلك القائمة.

هل يمكن للمطورين البناء على نماذج الذكاء الاصطناعي لآبل؟

في WWDC 2025، أعلنت آبل عما يسمى بإطار عمل النماذج الأساسية، والذي سيمكن المطورين من الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها أثناء عدم الاتصال بالإنترنت.

هذا يجعل من الممكن أكثر للمطورين بناء ميزات ذكاء اصطناعي في تطبيقاتهم الخارجية التي تستفيد من أنظمة آبل الحالية.

“على سبيل المثال، إذا كنت تستعد لامتحان، يمكن لتطبيق مثل Kahoot إنشاء اختبار مخصص من ملاحظاتك لجعل الدراسة أكثر تشويقًا،” قال فيدريجي في WWDC. “وبما أنه يحدث باستخدام نماذج على الجهاز، فهذا يحدث دون تكاليف API سحابية […] لا يمكننا أن نكون أكثر حماسًا بشأن كيفية بناء المطورين على ذكاء آبل لتقديم تجارب جديدة ذكية، متاحة عندما تكون غير متصل، و تحمي خصوصيتك.”

أطلقت OpenAI نموذج o3-pro، وهو نموذج ذكاء اصطناعي تدعي الشركة أنه الأكثر قدرة حتى الآن.

O3-pro هو إصدار من o3 الخاص بـ OpenAI، وهو نموذج استدلال كانت قد أطلقته الشركة الناشئة في وقت سابق من هذا العام. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، تعمل نماذج الاستدلال على حل المشكلات خطوة بخطوة، مما يمكنها من الأداء بشكل أكثر موثوقية في مجالات مثل الفيزياء، الرياضيات، والترميز.

O3-pro متاح لمستخدمي ChatGPT Pro وTeam بدءًا من يوم الثلاثاء، ليحل محل نموذج o1-pro. وستحصل المؤسسات ومستخدمي التعليم على الوصول في الأسبوع التالي، حسبما تقول OpenAI. O3-pro متاح أيضًا في واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI اعتبارًا من بعد ظهر اليوم.

سعر O3-pro هو 20 دولارًا لكل مليون توكن مدخل و80 دولارًا لكل مليون توكن مخرج في واجهة برمجة التطبيقات. توكنات المدخلات هي توكنات تُدخل إلى النموذج، بينما توكنات المخرجات هي توكنات ينتجها النموذج بناءً على توكنات المدخلات.

مليون توكن مدخل يعادل حوالي 750,000 كلمة، وهو أطول قليلاً من “الحرب والسلام”.

See more

OpenAI o3-pro is available in the model picker for Pro and Team users starting today, replacing OpenAI o1-pro.

Enterprise and Edu users will get access the week after.

As o3-pro uses the same underlying model as o3, full safety details can be found in the o3 system card.…

— OpenAI (@OpenAI) June 10, 2025

“في التقييمات الخبيرة، يفضل المراجعون باستمرار o3-pro على o3 في كل فئة تم اختبارها وخاصة في المجالات الرئيسية مثل العلوم، التعليم، البرمجة، الأعمال، والمساعدة في الكتابة،” تكتب OpenAI في سجل التغييرات. “كما منح المراجعون o3-pro تقييمات أعلى باستمرار من حيث الوضوح، والشمولية، واتباع التعليمات، والدقة.”

لدى O3-pro إمكانية الوصول إلى أدوات، وفقًا لـ OpenAI، مما يسمح له بالبحث في الويب، وتحليل الملفات، والاستدلال حول المدخلات المرئية، واستخدام بايثون، وتخصيص استجاباته باستخدام الذاكرة، وأكثر من ذلك. وكمساوئ، عادة ما تستغرق استجابات النموذج وقتًا أطول من o1-pro لإكمالها، وفقًا لـ OpenAI.

لدى O3-pro قيود أخرى. الدردشات المؤقتة مع النموذج في ChatGPT معطلة حاليا بينما تقوم OpenAI بحل “مشكلة تقنية”. O3-pro لا يمكنه إنشاء الصور. وميزة Canvas، وهي مساحة العمل المعززة بالذكاء الاصطناعي من OpenAI، غير مدعومة من قبل o3-pro.

من الجهة الإيجابية، يحقق o3-pro درجات مثيرة للإعجاب في معايير الأداء الشائعة للذكاء الاصطناعي، وفقًا للاختبارات الداخلية لـ OpenAI. في AIME 2024، الذي يقيم مهارات الرياضيات لدى نموذج ما، يسجل o3-pro أفضل من نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد في Google، Gemini 2.5 Pro. كما يتفوق O3-pro أيضًا على Claude 4 Opus الذي أصدرته Anthropic مؤخرًا في اختبار GPQA Diamond، وهو اختبار للمعرفة العلمية على مستوى الدكتوراه.

أصدرت يوتيوب تقريرًا يوم الثلاثاء يظهر مدى تأثير اقتصاد المبدعين.

تقول يوتيوب إن نظامها الإبداعي ساهم بأكثر من 55 مليار دولار في الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي ويدعم أكثر من 490,000 وظيفة بدوام كامل، وفقًا لأبحاث أكسفورد للاقتصاد.

عندما تتحدث يوتيوب عن نظامها الإبداعي، فإنها لا تتحدث فقط عن المبدعين. ويشمل ذلك أي شخص يعمل مع مبدعي يوتيوب (محرري الفيديو، المساعدين، المروجين)، بالإضافة إلى الأشخاص الذين يعملون لصالح الشركات الموجهة نحو المبدعين (باتريون، سبوتر، لينكتري، إلخ).

لكن هذه الأرقام لا تزال تنمو، حتى في وقت لم يعد فيه المستثمرون المغامرون يضخون الأموال في هذه الصناعة كما فعلوا قبل حوالي أربع سنوات.

في عام 2022، أفادت يوتيوب وأكسفورد للاقتصاد أن نظامها الإبداعي يوفر حوالي 390,000 وظيفة وساهم بأكثر من 35 مليار دولار في الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي، مما يعني أن أرقام 2024 ارتفعت بمقدار 100,000 وظيفة و20 مليار دولار.

تكون هذه الأرقام كبيرة جدًا لأن يوتيوب توفر أكثر الفرص اتساقًا وربحية للمبدعين. أولئك الذين يتأهلون لبرنامج شركاء يوتيوب يمكنهم كسب 55% من الإيرادات المحققة من الإعلانات؛ حتى بالنسبة للمبدعين من المستوى المتوسط (ليسوا مثل مستر بيست)، يمكن أن تصل إلى عدة آلاف من الدولارات شهريًا. بينما حاولت تيك توك وشورتس يوتيوب تحقيق الأرباح من منصاتهما، لم تتمكن الصناعة من إيجاد طريقة موثوقة لتوزيع إيرادات الإعلانات بين المبدعين ذوي المحتوى القصير.

كقطاع سريع النمو وغالبًا ما يُساء فهمه، يدعو المبدعون المؤسسات الأمريكية من البنوك إلى الحكومة لخدمة صناعتهم بشكل أفضل. يواجه بعض المبدعين صعوبة في التأهل لبطاقات الائتمان التجارية أو الحصول على قروض تجارية معينة، بغض النظر عن قدرتهم المالية القابلة للإثبات.

أصبحت هذه القضايا شائعة بما يكفي لجذب الانتباه. فقط الأسبوع الماضي، أعلن ممثلو الولايات المتحدة Yvette Clark (D-NY) وBeth Van Dune (R-TX) عن تجمع المبدعين الحزبي لدعم والاعتراف بإمكانات اقتصاد المبدعين.