كل عام أقرأ آلاف طلبات المشاركة في “Startup Battlefield”. وكل عام، أرى نفس النمط: المؤسسون الذين ينتمون إلى هذا المسرح هم غالباً الذين كادوا ألا يتقدموا.

يعتقدون أنهم في وقت مبكر جداً. يعتقدون أنهم بحاجة إلى مزيد من الجاذبية. يعتقدون أن البرنامج مخصص لشركات أكثر تقدماً منهم.

لذا إليكم ما نبحث عنه بالفعل وكيفية التأكد من أن طلبكم يعكس ذلك. الموعد النهائي للنظر في الطلبات هو 27 مايو.

وإذا لم تكونوا على اطلاع بتفاصيل “Startup Battlefield” لهذا العام، فإنه مرة أخرى جزء رائد من “TechCrunch Disrupt”، الذي سيعقد في سان فرانسيسكو من 13 إلى 15 أكتوبر، وينتهي بتتويج بطل هذا العام المستقبلي.

ما الذي يجعل الشركة مختارة لـ “Startup Battlefield”

“Startup Battlefield” ليست مسابقة لأكثر الشركات أناقة. لم تكن كذلك أبداً. إنها مسابقة لأكثرها وعداً.

نبحث عن شركات بأفكار تشعر بأنها مختلفة بشكل ملموس وتحدد الفئة، مع القدرة على إحداث تأثير كبير في صناعتها أو منطقتها الجغرافية. أما بالنسبة لكل طلب، فإن السؤال الذي نطرحه هو بسيط: هل يغير هذا شيئاً؟ وليس بشكل تدريجي. بصراحة.

المنتج والاضطراب. ما الذي تبنيه، وهل يمثل تحولاً حقيقياً في كيفية عمل شيء ما؟ نحن لا نبحث عن إصدار أفضل مما هو موجود بالفعل. نحن نبحث عن الشيء الذي يجعل النسخة الحالية تبدو غير ذات جدوى.

فريق التأسيس. لماذا أنت، ولماذا الآن، ولماذا هذه المشكلة؟ قصة نشأتك هي جزء من الطلب. المؤسسون الذين يمكنهم التعبير عن قناعاتهم بوضوح، وليس فقط عن حجم سوقهم، هم الذين يبرزون.

تنوع الصناعة والجغرافيا. “Startup Battlefield 200” هو مجموعة عالمية. نحن نبحث بنشاط عن شركات من كل زاوية في العالم ومن كل عمود في التقنية. إذا كنت تبني شيئاً مهماً في جغرافيا أو قطاع لا يحصل عادة على تسليط الضوء، فهذا مهم بالنسبة لنا.

ما الذي لا يمنعك من “Startup Battlefield”

وجود تغطية صحفية. التغطية المحلية جيدة. التغطية الصناعية جيدة. بروفيلات مؤسسية قليلة جيدة. نحن نبحث عن شركات لم تحظَ تقنيتها الأساسية بلحظتها بعد. إذا كانت لديك بعض التغطية لكن المنتج لم يتم عرضه، فهذا هو بالضبط ما تم تصميم “Disrupt” لأجله. قدم طلبك وأظهر لنا ما لديك.

كونك في مرحلة ما قبل الإطلاق. تحتاج إلى منتج MVP يعمل، لكنك لا تحتاج إلى عملاء. لا تحتاج إلى إيرادات. الشركات في مرحلة ما قبل الإطلاق مرحب بها حقاً.

تقديم طلب سابق. تقدمت العديد من شركات “Startup Battlefield 200” أكثر من مرة قبل أن يتم اختيارها. لا يعني الرفض السابق شيئاً عن مستقبل شركتك أو فرصك هذه المرة.

جمع المال. الشركات المستقلة، والشركات في مرحلة ما قبل البذور، وشركات البذور كلها مرحب بها. تتم مراجعة شركات السلسلة A بشكل فردي، وخاصة المؤسسين الذين يعملون في صناعات تتطلب رأس مال أو يجمعون الأموال في أسواق تختلف ديناميكيات التمويل فيها عن معايير وادي السيليكون.

نصائح لتقديم طلب قوي لـ “Startup Battlefield”

أظهر منتجك وهو يعمل. هذه هي أهم نقطة. ليس نموذجاً. ليس محاكاة. ليس فيديو توضيحي متحرك مع موسيقى خلفية مبهجة. نريد رؤية MVP الخاص بك في العمل، في الوقت الحقيقي. حتى لو كان الخشن، حتى لو كان تسجيل شاشة من هاتفك. نريد أن نراه يعمل.

اعرف مشهدك التنافسي. “ليس لدينا منافسون” ليست إجابة موثوقة، وتثير تساؤلات حول مدى فهمك لسوقك. اذكر منافسيك، واعترف بهم بصدق، ثم اشرح بوضوح وبدقة لماذا ستفوز. هذا أحد أهم أجزاء الطلب وأحد أكثرها نقصًا.

احك قصتك. لماذا بدأت هذه الشركة؟ ماذا رأيت لم يره الآخرون؟ ما الذي يجعلك الشخص المناسب لبنائها؟ السرد المؤسسي هو جزء ذي مغزى من كيفية تقييمنا للفرق وهو الجزء الذي ينقص معظم المؤسسين. لا تتجاهله.

لا تُبالغ في التلميع. اكتب بوضوح، وأظهر المنتج، وقل الحقيقة حول مكانك. يمكننا رؤية الحواف الخشنة. ما نكافح لرؤيته هو طلب تم إدارته بعناية لدرجة أن الشركة الفعلية غير مرئية.

أعد التقديم إذا احتجت. إذا قمت بالتقديم قبل أن تكون مستعدًا، لا تشعر بالذعر. يمكنك إعادة التقديم حتى الموعد النهائي. لا يمكنك تعديل طلب تم تقديمه بالفعل، لكن يمكنك تقديم طلب جديد.

تعلم ما يتطلبه الأمر من المؤسسين الذين قاموا بذلك

بودكاست “Build Mode” من TechCrunch للمؤسسين في المراحل المبكرة هو أفضل مكان للبدء. استمع مباشرةً إلى شركات Battlefield السابقة مثل Forethought AI و Glīd، والمؤسسين البارزين مثل Artisan و TaskRabbit، والمستثمرين من الدرجة الأولى مثل General Catalyst حول ما يتطلبه الأمر لبناء شركة تستحق أن توضع على مسرح عالمي.

استمع إلى Build Mode →

الموعد النهائي للتقديم لـ “Startup Battlefield”

تغلق الطلبات في 27 مايو 2026. يتم إخطار الشركات المختارة قبل حوالي شهرين من “TechCrunch Disrupt”.

إذا كنت متردداً، قدم طلبك. أسوأ نتيجة هي أنك لن يتم اختيارك في هذه الدورة وستكون لديك طلب أقوى في العام المقبل بعد اجتياز ذلك.

لقد بنينا هذا البرنامج لنجدك قبل أن يفعل العالم ذلك. الطلب هو عرضك الأول.

قدم طلبك لـ Startup Battlefield 200 →

بعد يوم من نشر مؤسس Delve ومديرها التنفيذي كارون كوشيك منشورًا طويلًا على منصة X ينفي فيه اتهامات بأن الشركة كانت تزيّف الأدلة لتقارير امتثال عملائها، نشر المتهَم المجهول منشورًا آخر.

المتهَم، الذي يُعرف باسم DeepDelver، أصرّ على موقفه وقدّم ما يُزعم أنها إيصالات تشمل فيديو ورسائل على Slack. كما قال DeepDelver إنه يجب توقع المزيد من المنشورات مثل هذه.

تقوم Delve بتautomating تحويل العمل للحصول على شهادات الأمان وإثبات الامتثال لقوانين مثل GDPR. تأسست الشركة، التي تخرجت من Y Combinator في عام 2023، على يد طلاب سابقين في MIT يبلغون من العمر 21 عامًا. جمع المؤسسون 32 مليون دولار في جولة التمويل الأولى (Series A) الصيف الماضي بقيادة Insight، بعد بضعة أشهر من جولة التمويل البذري البالغة 3 ملايين دولار.

يعتقد الكثيرون أن شهادات الأمان، والتدقيق، والامتثال بشكل عام ليست ذات معنى كبير من حيث الحماية ضد الحوادث. ومع ذلك، عانى عميل بارز لشركة Delve، LiteLLM، من لحظة فيروسية خاصة به الأسبوع الماضي عندما أصبح مشروعه مفتوح المصدر مصابًا بالبرمجيات الخبيثة. استخدم Delve للحصول على شهادتين في الأمان.

قدمت شركة آبل للعملاء الفيدراليين الهويات الحقيقية لاثنين على الأقل من الزبائن الذين استخدموا إحدى ميزات الخصوصية الخاصة بالشركة والتي تهدف إلى إخفاء عناوين بريدهم الإلكتروني عن التطبيقات والمواقع الإلكترونية.

“إخفاء بريدي الإلكتروني” هي ميزة تتيح لعملاء آبل الذين يدفعون مقابل خدمة iCloud+ إنشاء عناوين بريد إلكتروني مجهولة توجه الرسائل إلى عنوان البريد الإلكتروني الخاص بالشخص. تقول آبل إنها لا تقرأ الرسائل التي تُرسل. لكن الوثائق القضائية تُظهر أن هذه الميزة لحماية الخصوصية لن تمنع جهات إنفاذ القانون من اكتشاف من يمتلك عنوان iCloud المجهول.

وفقًا للسجلات القضائية التي أُتيحت لمجلة TechCrunch، طالبت مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) ببيانات من آبل في وقت سابق من هذا الشهر كجزء من تحقيق حول بريد إلكتروني يُزعم أنه يهدد ألكسيس ويلكينز، صديقة مدير الـ FBI كاش باتل، والتي تم الإبلاغ عن علاقتها مع باتل على نطاق واسع.

“استجابة لطلب من جهة إنفاذ القانون، قدمت آبل سجلات تدل على أن [عنوان إخفاء بريدي الإلكتروني] هو حساب بريد إلكتروني مجهول مرتبط بحساب آبل المستهدف”، وفقًا لل affidavit الخاص بأمر التفتيش، الذي تم الإبلاغ عنه لأول مرة بواسطة 404 ميديا (عبر Court Watch).

قدمت آبل الاسم الكامل لحامل الحساب وعنوان البريد الإلكتروني، فضلاً عن سجلات لـ 134 حساب بريد إلكتروني مجهول تم إنشاؤها باستخدام “إخفاء بريدي الإلكتروني”.

لقد اطلعت TechCrunch على أمر تفتيش ثانٍ، حيث سلمت آبل معلومات عن عميل آخر استجابة لطلب من عملاء فيدراليين من تحقيقات الأمن الوطني، وهي وحدة ضمن ICE. سعت أمر التفتيش للحصول على سجلات من آبل خلال تحقيق حول مخطط مزعوم للاحتيال في الهوية. وأشار عميل HSI، مستشهدًا بـ “السجلات المستلمة من آبل” في يناير 2026، إلى أن المحتال المزعوم قد أنشأ عدة عناوين بريد إلكتروني مجهولة عبر إخفاء بريدي الإلكتروني عبر العديد من حسابات آبل.

تروج آبل للكثير من خدمات iCloud الخاصة بها على أنها مشفرة من النهاية إلى النهاية، مما يعني أنه لا يمكن لأي شخص آخر غير عملائها الوصول إلى بياناتهم، حتى آبل نفسها. لكن ليست كل معلومات العملاء بعيدة عن متناول جهات إنفاذ القانون، بما في ذلك المعلومات التي تخزنها آبل عن عملائها، مثل أسمائهم، أماكن إقامتهم، ومعلومات الفواتير الخاصة بهم، بالإضافة إلى معلومات غير مشفرة، مثل الرسائل الإلكترونية.

تؤكد قدرة جهات إنفاذ القانون على الوصول إلى هذه المعلومات أيضًا على قيود الخصوصية للبريد الإلكتروني؛ فالغالبية العظمى من الرسائل الإلكترونية التي يتم إرسالها، حتى اليوم، ليست مشفرة وتحتوي على معلومات نصية ضرورية لتوجيه الرسائل حول العالم.

وبالتالي، فقد زاد الطلب على تطبيقات المراسلة المشفرة من النهاية إلى النهاية، مثل Signal، بشكل كبير في محاولة لحماية البيانات الخاصة من المراقبة والهاكرز الخبيثين.

لم يرد متحدث باسم آبل على طلب للتعليق.

يمكن لنماذج اللغة الكبيرة المدربة على مجموعات بيانات ضخمة تسريع أبحاث الجينوم، وتبسيط الوثائق السريرية، وتحسين التشخيصات الفورية، ودعم اتخاذ القرارات السريرية، وتسريع اكتشاف الأدوية، وحتى توليد بيانات اصطناعية لدفع التجارب إلى الأمام.

لكن وعدها بتحويل الأبحاث الطبية الحيوية غالبًا ما يواجه عقبة: بخلاف البيانات المهيكلة التي تعتمد عليها الرعاية الصحية، تكافح هذه النماذج في حالات الحافة مثل الأمراض النادرة والظروف غير العادية، حيث تكون البيانات الموثوقة والتمثيلية نادرة.

تدعي شركة مانتيس للتكنولوجيا الحيوية، التي تتخذ من نيويورك مقرًا لها، أنها تطور حلاً لسد فجوة توفر البيانات هذه. تدمج منصة الشركة مصادر بيانات متباينة لإنشاء مجموعات بيانات اصطناعية يمكن استخدامها لبناء ما يُسمى “التوائم الرقمية” للجسم البشري: نماذج تنبؤية تعتمد على الفيزياء للجسم، وعلم وظائف الأعضاء، والسلوك.

تروج الشركة لهذه التوائم الرقمية للاستخدام في تجميع البيانات وتحليلها. يمكن استخدام هذه التوائم الرقمية لدراسة واختبار الإجراءات الطبية الجديدة، وتدريب الروبوتات الجراحية، ومحاكاة وتوقع القضايا الطبية أو حتى أنماط السلوك. على سبيل المثال، يمكن لفريق رياضي التنبؤ باحتمالية إصابة لاعب NFL معين بإصابة في وتر أكيليس بناءً على أدائه الأخير، وحجم التدريب، والنظام الغذائي، ومدة نشاطه، كما أوضحت جورجيا ويتشيل، مؤسسة ورئيسة الشركة، لصحيفة TechCrunch في مقابلة حديثة.

لبناء هذه التوائم، تأخذ منصة مانتيس أولاً بيانات من مصادر متنوعة مثل الكتب الدراسية، وكاميرات التقاط الحركة، وأجهزة الاستشعار الحيوية، وسجلات التدريب، والتصوير الطبي. بعد ذلك، تستخدم نظامًا معتمدًا على نموذج اللغة الكبير (LLM) لتوجيه والتحقق من وتوليف تدفقات البيانات المختلفة، وتشغيل كل تلك المعلومات عبر محرك فيزيائي لإنشاء عرض عالي الدقة لتلك البيانات، والتي يمكن استخدامها بعدها لتدريب النماذج التنبؤية.

قالت ويتشيل: “نحن قادرون على أخذ كل هذه المصادر المختلفة للبيانات ومن ثم تحويلها إلى نماذج تنبؤية لكيفية أداء الأشخاص. لذا، في أي وقت تريد فيه التنبؤ بكيفية أداء إنسان، يكون ذلك سيناريو جيد جدًا لتقنيتنا.”

تعتبر طبقة محرك الفيزياء هنا أساسية، كما أخبرت ويتشيل TechCrunch، لأنها تساعد المنصة على تعزيز المعلومات المتاحة من خلال توضيح البيانات الاصطناعية المولدة ونمذجة فيزياء الجسم بشكل واقعي.

قالت: “إذا طلبت منك تقدير وضع اليد لشخص مفقود له إصبع، سيكون ذلك صعبًا حقًا، لأنه لا توجد مجموعات بيانات متاحة للجمهور تشير إلى أوضاع اليد لشخص مفقود له إصبع. يمكننا بسهولة إنشاء تلك المجموعة، لأننا فقط نأخذ نموذجنا الفيزيائي ونقول، أزل الإصبع X، وأعد إنشاء النموذج.”

نظرًا لأن منصة مانتيس تسد الفجوات في مصادر البيانات، تعتقد ويتشيل أن هناك إمكانية لاستخدامها على نطاق واسع في صناعة الطب الحيوي، حيث يمكن أن يكون الحصول على المعلومات حول الإجراءات أو المرضى صعبًا، وغير منظمة أو محصورة في مصادر متنوعة. وأكدت على حالات الحافة أو الأمراض النادرة، حيث يصعب الحصول على البيانات بسبب القيود الأخلاقية والتنظيمية حول تضمين بيانات المرضى في مجموعات البيانات العامة، أو استخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

قالت: “أنت تعرف كيف عندما ترى طفلًا في الثالثة من عمره يجري حوله ويمسك بدمية باربي، وهو يحملها من ساق واحدة ويضربها على الطاولة؟ أريد أن يكون لدى الناس هذا التفكير مع توائمنا الرقمية.” وتواصلت: “أعتقد أن ذلك سيفتح أمام الناس فكرة أنه يمكن اختبار البشر عند استخدامك للبشر الافتراضيين. أشعر أن الناس حاليًا يعملون بعقلية عكسية تمامًا، مما يجعل sense لأن الخصوصية يجب أن تكون محترمة. في الواقع، لا أعتقد حقًا أنه ينبغي استغلال بيانات الناس على الإطلاق، خاصة عندما يكون لديك هذه التوائم الرقمية.”

في الوقت الحالي، شهدت مانتيس نجاحًا في الرياضات الاحترافية، على الأرجح لأن هناك حاجة لنمذجة الرياضيين المتميزين. قالت ويتشيل إن أحد عملاء الشركة الرئيسيين هو فريق من NBA.

قالت: “نحن نخلق هذه التمثيلات الرقمية للرياضيين، حيث يظهر كيفية قفز هذا الرياضي، ليس فقط اليوم، ولكن لكل يوم في السنة الماضية، وكيف تتغير قفزاتهم مع مرور الوقت مقارنة بمدة نومهم، أو مقارنة بعدد المرات التي يرفعون فيها أذرعهم فوق رؤوسهم.”

جمع قطاع الشركات الناشئة مؤخرًا 7.4 مليون دولار في تمويل أولي بقيادة Decibel VC، مع مشاركة من Y Combinator، وبعض المستثمرين الملائكة، وLiquid 2. سيتم استخدام التمويل للتوظيف، والإعلانات، والتسويق، ووظائف دخول السوق.

الخطوة التالية لشركة مانتيس، كما قالت ويتشيل، هي مواصلة تطوير التكنولوجيا، وفي نهاية المطاف إصدار المنصة للجمهور، مع استهداف الرعاية الصحية الوقائية. تعمل الشركة أيضًا على تلبية احتياجات مختبرات الأدوية والباحثين العاملين في تجارب إدارة الغذاء والدواء، بهدف توفير رؤى حول كيفية استجابة المرضى للعلاجات.

تقوم أوبر بشراء شركة بلاكلين، التي تتخذ من برلين مقراً لها، والتي تقدم خدمات السائق الشخصي الفاخرة عند الطلب، حيث تعمق عملاق خدمات النقل في السفر الفاخر والتنفيذي.

إنها مغادرة ملحوظة لشركة بلاكلين، التي تأسست في عام 2011 وجمعت حتى الآن أكثر من 100 مليون دولار من شركة تأجير السيارات سيكست، مرسيدس بنز، وALFAHIM، وهي مجموعة في الإمارات العربية المتحدة.

قالت أوبر إن عملية الاستحواذ لا تزال بحاجة إلى موافقات تنظيمية، لكنها تتوقع إتمامها بحلول نهاية هذا العام. لم تكشف الشركتان عن الشروط المالية للصفقة.

تأتي عملية الاستحواذ بعد بضعة أسابيع فقط من إعلان أوبر عن إطلاق خدمة أوبر إليت، التي تجمع بين خدمة السائق الشخصي وعدد من العروض الفاخرة مثل وسائل الراحة داخل السيارة، واستقبال في المطار، ودعم هاتفي على مدار الساعة. تبدأ أوبر إليت بشكل محدود، في لوس أنجلوس وسان فرانسيسكو فقط، مع وجود مدينة نيويورك في الأفق. تعمل بلاكلين في مدن رئيسية في أوروبا، والشرق الأوسط، وآسيا، وأمريكا الجنوبية، وأمريكا الشمالية.

قد تكون تقنية الذكاء الاصطناعي في ازدهار، لكن خلف الكواليس، تقوم الشركات بإهدار كميات هائلة من الموارد الحاسوبية المكلفة. تظل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) بلا استخدام، يتم زيادة الأحمال بشكل مفرط، وتستمر تكاليف السحابة في الارتفاع. تعتقد ScaleOps أن المشكلة ليست في النقص، بل في سوء الإدارة.

قالت ScaleOps يوم الإثنين إن الشركة الناشئة التي تبني برامج تدير وتعيد تخصيص الموارد الحاسوبية تلقائيًا في الوقت الفعلي، قد جمعت 130 مليون دولار بتقييم قدره 800 مليون دولار. قاد جولة التمويل من الفئة C شركاء Insight، بمشاركة مستثمرين موجودين، بما في ذلك Lightspeed Venture Partners وNFX وGlilot Capital Partners وPicture Capital. تقول الشركة إن برامجها تقلل من تكاليف السحابة وبنية الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 80%.

تم تأسيس ScaleOps في عام 2022 بواسطة يودار شافرير، مهندس سابق في Run:ai، وهي شركة ناشئة تعنى بتنسيق وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) تم الاستحواذ عليها من قبل Nvidia، بعد أن شهدت بشكل مباشر مدى صعوبة إدارة الشركات لأحمال العمل المعقدة بشكل متزايد في مجال الذكاء الاصطناعي. بينما تساعد أدوات مثل Kubernetes في تشغيل التطبيقات عبر مجموعات كبيرة من الآلات، إلا أنها غالبًا ما تعتمد على التكوينات الثابتة التي تعاني من سرعة التغير في الطلب، مما يؤدي إلى عدم استخدام وحدات معالجة الرسوميات بفعالية، ومشكلات في الأداء، وكفاءات مكلفة.

قال شافرير، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي للشركة، لـ TechCrunch: “كجزء من دوري [في Run:ai]، التقيت بالعديد من العملاء، وخاصة فرق DevOps. وعلى الرغم من أنهم كانوا معجبين بما تقدمه Run:ai، إلا أنهم لا يزالون يواجهون صعوبة في إدارة أحمال العمل الإنتاجية، خاصة مع زيادة انتشار أحمال الاستدلال في عصر الذكاء الاصطناعي. عندما نظرت من بعيد، أدركت أن المشكلة ليست فقط في وحدات معالجة الرسوميات. بل شملت الحوسبة والذاكرة والتخزين والشبكات. كانت نفس الأنماط تتكرر؛ كانت الفرق تفشل في إدارة الموارد بكفاءة.”

غالبًا ما كانت فرق DevOps تجد نفسها تتتبع العديد من أصحاب المصلحة لحل المشكلات، وغالبًا ما كانت تلك الجهود لا تؤدي إلى النتائج المطلوبة. قدّمت معظم الأدوات الموجودة رؤية للمشكلات، لكنها لم تقدم حلولًا فعلية. هذا الفجوة كشفت فرصة سوقية كبيرة.

تربط ScaleOps بين احتياجات التطبيقات وقرارات البنية التحتية في الوقت الحقيقي وتقدم حلاً ذاتيًا بالكامل يدير البنية التحتية من البداية إلى النهاية، وفقًا لما قاله شافرير.

قال شافرير: “Kubernetes نظام رائع. إنه مرن وقابل للتكوين بشكل عالٍ. لكن هذه أيضًا هي المشكلة. يعتمد Kubernetes بشكل كبير على التكوينات الثابتة. التطبيقات اليوم ديناميكية جدًا، مما يتطلب عملًا يدويًا مستمرًا عبر الفرق. تحتاج إلى شيء يفهم سياق كل تطبيق — ما يحتاجه، كيف يتصرف، وكيف يتغير البيئة.”

يوجد العديد من اللاعبين في هذا المجال، بما في ذلك Cast AI وKubecost وSpot. بينما قدمت العديد من الشركات أدوات التشغيل الآلي، غالبًا ما تعمل هذه الأدوات بدون سياق كامل، مما يمكن أن يؤدي إلى مشكلات في الأداء وحتى توقف النظام، مما يقلل من الثقة بين الفرق التي تدير البيئات الإنتاجية، وفقًا للرئيس التنفيذي.

تقول الشركة الناشئة إن منصتها تم بناؤها خصيصًا للإنتاج من الأساس. هي ذاتية بالكامل، واعية للسياق، وتعمل مباشرة دون الحاجة إلى تكوين يدوي – قدرات تعتقد الشركة أنها تميز ScaleOps عن المنافسين.

تخدم الشركة، التي يقع مقرها في نيويورك، عملاء الشركات على مستوى العالم، خاصة أولئك الذين يعملون على بنى تحتية قائمة على Kubernetes، مع حضور يمتد إلى منظمات كبيرة وكذلك شركات عبر أوروبا والهند. تقول ScaleOps إن منصتها تُستخدم من قبل مجموعة من عملاء المؤسسات، بما في ذلك Adobe وWiz وDocuSign وSalesforce وCoupa.

جاءت جولة التمويل من الفئة C بعد مرور حوالي عام ونصف على جمعت ScaleOps 58 مليون دولار في جولتها التمويلية من الفئة B في نوفمبر 2024. ومنذ ذلك الحين، شهد الفريق طلبًا قويًا على الحلول الذاتية لإدارة بنية السحابة، وفقًا لشافرير، الذي أضاف أنه لا يزال في مراحل النمو الأولى. وفقًا لمتحدث رسمي، إجمالي التمويل الذي حصلت عليه الشركة حوالي 210 مليون دولار.

قالت ScaleOps إنها شهدت نموًا بنسبة أكثر من 450% على أساس سنوي وأنها ضاعفت عدد موظفيها خلال الأشهر الـ 12 الماضية، مع خطط لمضاعفة العدد مرة أخرى بنهاية العام.

مع رأس المال الجديد، تخطط ScaleOps لإطلاق منتجات جديدة وتوسيع منصتها. مع ما يدفعه الذكاء الاصطناعي من طلب على الحوسبة، فإن إدارة تلك البنية التحتية أصبحت ذات أهمية متزايدة. تقول الشركة الناشئة إنها ستواصل بناء بنية تحتية ذاتية بالكامل.

جمعت شركة مختبر ميسtral AI الفرنسية 830 مليون دولار كدين لبناء مركز بيانات جديد بالقرب من باريس، الذي سيعمل بمعالجات Nvidia، وفقًا لتقارير من رويترز وCNBC.

أعلنت ميسtral لأول مرة عن خطط لبناء مركز بيانات العام الماضي، عندما قال مديرها التنفيذي آرثر منش إنه سيت探索 خيارات تمويل مختلفة في فبراير 2025. تخطط الشركة لاستكمال بناء مركز البيانات في بروير-لو-شاتيل وتشغيله في الربع الثاني من عام 2026، حسبما أفادت رويترز يوم الاثنين.

لم ترد ميسtral على الفور على طلب seeking أكد الوصول.

في الشهر الماضي، قالت الشركة إنها ستستثمر 1.4 مليار دولار في السويد لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات. وقالت ميسtral إنها تهدف إلى نشر 200 ميغاوات من قدرة الحوسبة في جميع أنحاء أوروبا بحلول عام 2027.

“توسيع بنيتنا التحتية في أوروبا أمر حاسم لتمكين عملائنا وضمان أن تظل الابتكارات والاستقلالية في مجال الذكاء الاصطناعي في قلب أوروبا. سنواصل الاستثمار في هذا المجال، مع الأخذ في الاعتبار الطلب المتزايد والمستدام من الحكومات والشركات والمؤسسات البحثية التي تسعى لبناء بيئة ذكاء اصطناعي مخصصة بدلاً من الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية من الأطراف الثالثة،” قال منسش في بيان لـ CNBC.

جمعت ميسtral أكثر من 2.8 مليار يورو (3.1 مليار دولار) من التمويل حتى الآن من مستثمرين بما في ذلك General Catalyst وASML وa16z وLightspeed وDST Global، وفقًا لبيانات من Crunchbase.

حصلت شركة Metso على عقد من شركة Southern Peru Copper Corporation لتوفير تكنولوجيا تكرير النحاس لمشروع Tia Maria الواقع في كوكاتشاكرا، مقاطعة Islay، البيرو.

تتضمن هذه الاتفاقية، التي تبلغ قيمتها 100 مليون يورو (115.06 مليون دولار أمريكي)، توريد تقنية استخلاص المذيبات والاستخلاص الكهربائي (SX-EW).

اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

اكتشف المزيد

ستتمتع المنشأة الجديدة بقدرة إنتاجية تبلغ 120 ألف طن من كاثودات النحاس عالية النقاء (LME من الدرجة A) سنويًا.

تم تسجيل الطلب في قطاع المعادن للربع الأول (الربع الأول) من عام 2026.

ستقوم شركة Metso بتسليم مرافق استخلاص مذيبات ألياف الفسكوز والاستخلاص الكهربائي، والتي تتميز بمرشحات الوسائط المزدوجة، وآلة تجريد الكاثود الآلية، ونظام التقاط الرذاذ الحمضي المصمم لتقليل التأثير البيئي.

وبعد أن أكملت الشركة الأعمال الهندسية الأساسية للمبادرة، ستوفر أيضًا الخدمات الاستشارية للموقع وقطع الغيار اللازمة لبدء التشغيل.

توفر تقنياتها حلاً متكاملًا لإنتاج كاثودات النحاس بكفاءة.

يضمن استخدام استخلاص مذيبات ألياف الفيسكوز والاستخلاص الكهربائي عمليات مستدامة مع انخفاض تكاليف العمر والأداء الموثوق.

منذ التسعينيات، قامت شركة Metso بتوريد أكثر من 30 مصنعًا لاستخلاص المذيبات و20 مصنعًا للاستخلاص الكهربائي لعملاء صناعة النحاس على مستوى العالم.

وقال إدواردو نيلو، رئيس شركة Metso في أمريكا الجنوبية: “نحن متحمسون لمواصلة العمل مع فريق Tia Maria في هذا المشروع المهم الذي يلبي الطلب المتزايد على النحاس.

“وستقوم فرقنا ذات الخبرة العالية بالمساعدة في هذا المشروع، وسيتم توفير الدعم الشامل من خلال شبكة الخدمات المحلية لدينا.”

في وقت سابق من هذا الشهر، حصلت شركة Metso على طلبات لتوفير معدات التكسير والطحن لتطوير المرحلة الثانية الموسعة (EP2) في منجم Blackwater التابع لشركة Artemis Gold في وسط كولومبيا البريطانية، كندا.

وتبلغ قيمة الطلبيات 39 مليون يورو (45.25 مليون دولار)، مع ما يقرب من 16 مليون يورو تنعكس في طلبات قطاع المعادن للنصف الأخير من عام 2025، و23 مليون يورو في الربع الأول من عام 2026.

<!– –>

قم بالتسجيل للحصول على جولة الأخبار اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة من خلال رؤى الصناعة الرائدة لدينا.

بعد نجاحها في جولة التمويل من الفئة C في نوفمبر، حصلت الشركة الناشئة الكورية الجنوبية “Rebellions” المتخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي على تمويل إضافي بقيمة 400 مليون دولار.

جاءت هذه الزيادة في التمويل، التي تسبق الطرح العام الأولي المقرر في وقت لاحق من هذا العام، بقيادة مجموعة “Mirae Asset” المالية وصندوق النمو الوطني الكوري. كما تأتي في الوقت الذي تشارك فيه الشركة في جهود توسيع كبيرة — مع خطط تم الإعلان عنها مؤخرًا لزيادة وجودها ليس فقط في آسيا ولكن أيضًا في الشرق الأوسط والولايات المتحدة.

تأسست “Rebellions” في عام 2020، وتقوم بتطوير وتصميم رقائق الذكاء الاصطناعي بينما تتعاقد على تصنيعها. تم تصميم رقائق الشركة للاستخدام في الاستنتاج — وهي وحدة الحوسبة اللازمة لنماذج الذكاء الاصطناعي للرد على استفسارات المستخدمين. أصبحت أهمية الاستنتاج أكبر مع نضوج نماذج اللغة الكبيرة وبدء انتشارها التجاري الواسع.

أغلقت الشركة تمويلًا بقيمة 124 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة B في 2024. ثم، في نوفمبر، حصلت “Rebellions” على 250 مليون دولار إضافية خلال جولتها من الفئة C. وحتى اليوم، يصل إجمالي المبالغ التي جمعتها الشركة إلى 850 مليون دولار — تم جمع 650 مليون دولار منها في الأشهر الستة الماضية. وفي الوقت نفسه، تقدر قيمة الشركة بحوالي 2.34 مليار دولار، وفقًا لما ذكرته الشركة يوم الاثنين.

بالإضافة إلى جولة التمويل، أعلنت “Rebellions” أيضًا عن إطلاق منتجين جديدين: “RebelRack” و “RebelPOD”، اللذان وصفا بأنهما منصات بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. يمثل “POD” وحدة جاهزة للإنتاج من حوسبة الاستنتاج، بينما “Rack” “يدمج عدة أرفف في مجموعة قابلة للتوسع مصممة لنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع”، كما ذكرت الشركة.

في محادثة مع “TechCrunch”، قال مارشال تشوي، مسؤول الأعمال في “Rebellions” — الذي يقود جهود التوسع العالمية للشركة — إنها أنشأت مؤسسات في الولايات المتحدة واليابان والسعودية وتايوان مؤخرًا. قال تشوي إن الشركة تبني نظامها البيئي من الشركاء التكنولوجيين في الولايات المتحدة، حيث تخطط لاستقطاب مقدمي خدمات السحابة والوكالات الحكومية ومشغلي الاتصالات وNeoclouds. ورفض التعليق على توقيت الطرح العام الأولي.

“الذكاء الاصطناعي الآن يُقاس بقدرته على العمل في العالم الحقيقي على نطاق واسع، تحت قيود الطاقة، ومع عائد اقتصادي واضح”، قال سونغهيون بارك، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة “Rebellions”. “هذا يغير مركز الجاذبية نحو بنية الاستنتاج التحتية والبرامج التي تجعل تلك البنية التحتية قابلة للاستخدام.”

تعتبر “Rebellions” واحدة من جيل جديد من الشركات الناشئة في مجال الرقاقات التي سعت لتحدي الهيمنة الراسخة لشركة “NVIDIA” في صناعة الرقاقات. مع بدء تراجع تلك الهيمنة، سعت شركات تقنية كبرى أخرى مثل “AWS” و”Meta” و”Google” — جنبًا إلى جنب مع جيل جديد من الشركات الناشئة — أيضًا إلى إنتاج رقاقاتها الخاصة.

بينما تولِّد أدوات البرمجة الذكية مليارات الأسطر من التعليمات البرمجية كل شهر، يظهر عنصر مقيّد جديد: التأكد من أن البرمجيات تعمل كما هو متوقع. تتراهن شركة Qodo الناشئة التي تبني وكلاء ذكاء اصطناعي لمراجعة التعليمات البرمجية، الاختبار، والحوكمة، على أن التحقق سيكون ما يحدد المرحلة التالية من تطوير البرمجيات.

جمعت الشركة الناشئة التي تتخذ من نيويورك مقرًا لها 70 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة B قادتها Qumra Capital، مما رفع إجمالي تمويلها إلى 120 مليون دولار. كما شاركت شركات Maor Ventures، Phoenix Venture Partners، S Ventures، Square Peg، Susa Ventures، TLV Partners، Vine Ventures، بيتر ويليندر (OpenAI)، وكلارا شيه (Meta) في الجولة.

تهدف Qodo إلى أن تكون طبقة تركز على تعزيز الثقة في التعليمات البرمجية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي حيث تسرع الشركات في اعتماد أدوات مثل OpenClaw وClaude Code. يُكتشف العديد من الشركات أن الإنتاج الأسرع للتعليمات البرمجية لا يعني بالضرورة أن البرمجيات موثوقة أو آمنة.

بينما تركز معظم أدوات مراجعة الذكاء الاصطناعي على ما تغيّر، تركز Qodo على كيفية تأثير تغييرات التعليمات البرمجية على الأنظمة بأكملها، مع الأخذ في الاعتبار المعايير التنظيمية، والسياق التاريخي، وتحمل المخاطر لمساعدة الشركات على إدارة التعليمات البرمجية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر.

تأسس إيتامار فريدمان، الذي شارك سابقًا في تأسيس Visualead وقاد قسم الرؤية الآلية في Alibaba (التي استحوذت على Visualead)، شركة Qodo في عام 2022. قال لموقع TechCrunch إن لحظتين رئيسيتين في مسيرته — وقته في Mellanox، التي استحوذت عليها Nvidia لاحقًا، وبناء Visualead — ألهمته للبدء في Qodo، قبل أشهر من إطلاق ChatGPT.

في Mellanox، حيث عمل على أتمتة التحقق من الأجهزة باستخدام التعلم الآلي، أدرك أن “توليد الأنظمة والتحقق منها يتطلبان نهجًا مختلفًا تمامًا (أدوات مختلفة، تفكير مختلف).” لاحقًا، في أكاديمية Damo التابعة لشركة Alibaba، شهد تطور الذكاء الاصطناعي نحو أنظمة قادرة على التفكير بلغة الإنسان. بحلول عام 2021-2022، قبل ظهور GPT-3.5، أصبح واضحًا له أن الذكاء الاصطناعي سيولد حصة كبيرة من محتوى العالم — خاصةً التعليمات البرمجية — مما عزز رأيه بأن توليد التعليمات البرمجية والتحقق منها سيتطلبان أنظمة مختلفة بشكل جوهري.

تظهر دراسة استقصائية حديثة أنه بينما لا يثق 95% من المطورين تمامًا في التعليمات البرمجية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلا أن 48% فقط يراجعونها باستمرار قبل الالتزام بها، مما يبرز الفجوة بين الوعي والممارسة.

قال فريدمان: “تُبنى شركات توليد التعليمات البرمجية بشكل كبير حول LLMs. لكن لجودة التعليمات البرمجية والحوكمة، لا تكفي LLMs بمفردها.” أضاف: “الجودة ذات طابع شخصي. تعتمد على المعايير التنظيمية، والقرارات السابقة، والمعرفة القبلية. لا يمكن لـ LLM فهم ذلك السياق بالكامل. إنه مثل أخذ مهندس ممتاز من شركة واحدة وطلب مراجعة التعليمات البرمجية في شركة أخرى – حيث يفتقرون إلى السياق الداخلي.”

تساعد شركات مثل OpenAI وAnthropic في تشكيل السرد الأوسع للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك في مجالات قريبة مثل مراجعة التعليمات البرمجية، لكن تركيزها كبير على بناء ميزات بدلاً من حلول شاملة، حسبما أوضح فريدمان. على الرغم من وجود شركات ناشئة أخرى في هذا المجال، إلا أن العديد منها لا يزال في مرحلة مبكرة ولم تشهد بعد اعتمادًا واسع النطاق من المؤسسات، كما أشار الرئيس التنفيذي.

تنتقل Qodo إلى الأداء للتميّز في سوق مزدحم. احتلت الشركة الناشئة مؤخرًا المرتبة الأولى في ميزة مراجعة التعليمات البرمجية من Martian، حيث حصلت على 64.3% — أكثر من 10 نقاط أمام المنافس التالي و25 نقطة أمام مراجعة التعليمات البرمجية من Claude. يسلط المعيار الضوء على قدرتها على اكتشاف الأخطاء المنطقية المعقدة ومشكلات الملفات المتقاطعة دون إغراق المطورين بالضوضاء.

في الشهر الماضي، أطلقت Qodo 2.0، وهو نظام مراجعة تعليمات برمجية متعدد الوكلاء والذي يتصدر حاليا المعايير الحالية، وقدمت أدوات تتعلم تعريف كل منظمة لجودة التعليمات البرمجية.

تعمل الشركة بالفعل مع مؤسسات كبرى مثل NVIDIA، وWalmart، وRed Hat، وIntuit، وTexas Instruments، بالإضافة إلى شركات ذات نمو سريع مثل Monday.com وJFrog.

قال فريدمان: “لقد كان كل عام له لحظة محددة — من Copilot إلى ChatGPT إلى أتمتة المهام بالكامل.” وأضاف: “الآن ندخل مرحلة جديدة: الانتقال من الذكاء الاصطناعي بدون حالة إلى الأنظمة ذات الحالة — من الذكاء إلى ‘الحكمة الاصطناعية.’ هذا هو ما تم بناء Qodo من أجله.”