التصنيف: شاشوف تِك

حكم القاضي الفيدرالي ويليام ألسوب بأن تدريب شركة أنثروبك لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على الكتب المنشورة دون إذن من المؤلفين هو أمر قانوني. وهذه هي المرة الأولى التي تعطي فيها المحاكم مصداقية لمزاعم شركات الذكاء الاصطناعي بأن مبدأ الاستخدام العادل يمكن أن يعفيها من المسؤولية عندما تستخدم مواد محمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب نماذج اللغات الكبيرة.

تأتي هذه القرار كضربة للمؤلفين والفنانين والناشرين الذين رفعوا العشرات من الدعاوى القضائية ضد شركات مثل OpenAI وMeta وMidjourney وGoogle وغيرها. ورغم أن هذا الحكم لا يضمن أن القضاة الآخرين سيتبعون خطى القاضي ألسوب، إلا أنه يضع الأسس لسابقة قد تكون في صالح شركات التكنولوجيا بدلاً من المبدعين.

غالباً ما تعتمد هذه الدعاوى القضائية على كيفية تفسير القاضي لمبدأ الاستخدام العادل، وهو استثناء شديد التعقيد في قانون حقوق الطبع والنشر لم يتم تحديثه منذ عام 1976 — وهي فترة قبل الإنترنت، ناهيك عن مفهوم مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تأخذ أحكام الاستخدام العادل في الاعتبار ما يُستخدم العمل من أجله (يمكن أن تكون المحاكاة والتربية قابلة للتطبيق)، وما إذا كان يتم reproducing لتحقيق مكاسب تجارية (يمكنك كتابة قصص معجبة بحرب النجوم، لكن لا يمكنك بيعها)، ومدى التحويل الذي يحققه العمل المشتق من الأصل.

قدمت شركات مثل Meta حجج مشابهة حول الاستخدام العادل للدفاع عن التدريب على الأعمال المحمية، رغم أنه قبل قرار هذا الأسبوع، لم يكن من الواضح كيف سيكون توجه المحاكم.

في هذه القضية الخاصة بين بارتز وشركة أنثروبك، طرح مجموعة المؤلفين المدعين أيضاً تساؤلات حول الطريقة التي حصلت بها شركة أنثروبك على أعمالهم واحتفظت بها. وفقاً للدعوى القضائية، سعت أنثروبك لإنشاء “مكتبة مركزية” لـ”جميع الكتب في العالم” للاحتفاظ بها “إلى الأبد”. ولكن تم تحميل ملايين من هذه الكتب المحمية بحقوق الطبع والنشر مجاناً من مواقع القرصنة، وهو أمر غير قانوني بشكل لا لبس فيه.

بينما منح القاضي أن تدريب أنثروبك على هذه المواد كان استخداما عادلاً، ستعقد المحكمة محاكمة حول طبيعة “المكتبة المركزية”.

كتب القاضي ألسوب في القرار: “ستكون لدينا محاكمة حول النسخ المقرصنة المستخدمة لإنشاء المكتبة المركزية لشركة أنثروبك والأضرار الناتجة عنها”. “إن شراء أنثروبك لاحقاً لنسخة من كتاب سرقته سابقاً من الإنترنت لن يعفيها من المسؤولية عن السرقة، لكن قد يؤثر على مدى الأضرار القانونية.”

أعلنت أمازون يوم الثلاثاء أنها توسع خدمات التوصيل في نفس اليوم والتوصيل في اليوم التالي لأكثر من 4000 مدينة وبلدة صغيرة في المناطق الريفية بالولايات المتحدة. ستجلب هذه التوسعة خدمة التوصيل السريع “برايم” لملايين العملاء في أماكن مثل أسبوري، آيوا؛ فورت سينيكا، أوهايو؛ لويس، ديلاوير؛ جزيرة نورث بادري، تكساس؛ وشارتتاون، ماريلاند.

تخطط عملاق التجارة الإلكترونية للاستثمار بأكثر من 4 مليارات دولار لزيادة حجم شبكة التوصيل الخاصة بها ثلاثة أضعاف بحلول عام 2026. وقد أدركت أمازون زيادة الطلب على التوصيل الأسرع من العملاء في المناطق الريفية، الذين غالبًا ما تكون خياراتهم محدودة عند التسوق عبر الإنترنت.

من خلال زيادة استثماراتها في خدمات التوصيل في نفس اليوم وفي اليوم التالي، تهدف الشركة إلى خلق المزيد من الوظائف في المجتمعات الريفية، مع تقدير حوالى 170 وظيفة في محطات التوصيل، بالإضافة إلى فرص قيادة إضافية.

كما أفادت أمازون بأن عدد العناصر التي تم توصيلها في نفس اليوم أو اليوم التالي في الولايات المتحدة قد زاد بأكثر من 30% مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي. في عام 2024 وحده، قامت الشركة بتوصيل أكثر من 9 مليارات عنصر باستخدام خدمات التوصيل الأسرع.

تأتي هذه الإعلان في الوقت الذي تستعد فيه أمازون لحدث برايم داي، الذي سيستمر 96 ساعة من 8 يوليو إلى 11 يوليو.

قال منظم المنافسة في المملكة المتحدة يوم الثلاثاء إنه ينظر في تصنيف سوق جديد لجوجل من شأنه أن يتطلب من عملاق البحث تقديم خيارات بحث بديلة للمستخدمين، وتصنيف نتائج البحث “بشكل أكثر عدلاً”، ومنح الناشرين مزيداً من التحكم في كيفية استخدام محتواهم في البحث ونظرات الذكاء الاصطناعي.

بموجب نظام المنافسة في الأسواق الرقمية الجديد الذي دخل حيز التنفيذ في وقت سابق من هذا العام، قالت الهيئة المنافسة والأسواق في المملكة المتحدة (CMA) إنها ستطلق استشارة حول ما إذا كان يجب تصنيف جوجل بـ “حالة السوق الاستراتيجية”.

بموجب ذلك التصنيف، الذي تقول CMA إنه قابل للتطبيق على الشركات التي تتمتع بـ “موقع قوي بما فيه الكفاية” في سوقها، ستُجبر جوجل على الالتزام بمجموعة من الإجراءات، بما في ذلك: شاشات اختيار تتيح للمستخدمين اتخاذ القرار والتبديل بين خدمات البحث (قد تشمل مساعدي الذكاء الاصطناعي)؛ مبادئ تصنيف عادلة لنتائج البحث؛ تحسين التحكم للناشرين في كيفية استخدام محتواهم – الذي تم جمعه من أجل البحث – في خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بجوجل (بما في ذلك نظرات الذكاء الاصطناعي ومساعد جمني)؛ وضمان قدرة الأشخاص على نقل بياناتهم، مثل تاريخ البحث الخاص بهم.

في منشور مدونة حول الاستشارة والتصنيف المقترح، أشارت المديرة التنفيذية لـ CMA، سارة كارديل، إلى أن الشركات البريطانية أنفقت أكثر من 33,000 جنيه إسترليني لكل مُعلن على إعلانات بحث جوجل العام الماضي.

“تشكل عمليات بحث جوجل أكثر من 90% من جميع استفسارات البحث العامة في المملكة المتحدة، مع اعتماد ملايين الأشخاص عليها كمدخل رئيسي إلى الإنترنت […] إذا كانت المنافسة تعمل بشكل جيد، كنا نتوقع أن تكون هذه التكاليف أقل،” كتبت كارديل.

“ستمنح هذه الإجراءات المستهدفة والمتناسبة الشركات والمستهلكين في المملكة المتحدة مزيداً من الخيارات والتحكم في كيفية تفاعلهم مع خدمات بحث جوجل – بالإضافة إلى فتح فرص أكبر للابتكار عبر قطاع التكنولوجيا البريطاني والاقتصاد الأوسع،” قالت كارديل في بيان منفصل.

تقوم CMA حالياً بجمع الآراء حول هذا التصنيف والإجراءات المقترحة من أصحاب المصلحة في الصناعة، وسيتم اتخاذ قرار بشأن التصنيف بحلول 13 أكتوبر.

لم ترد جوجل على الفور على طلب التعليق.

عندما كان مؤسسو Eventual، سامي سيدو وجاي تشيا، يعملون كمهندسين برمجيات في برنامج المركبات الذاتية القيادة التابع لـ Lyft، شهدوا مشكلة متزايدة في بنية البيانات — وهي مشكلة كانت ستكبر فقط مع ارتفاع الذكاء الاصطناعي.

تقوم السيارات الذاتية القيادة بإنتاج كمية هائلة من البيانات غير المنظمة، من المسوحات ثلاثية الأبعاد والصور إلى النصوص والصوت. لم يكن هناك أداة لمهندسي Lyft تستطيع فهم ومعالجة كل تلك الأنواع المختلفة من البيانات في نفس الوقت — وكلها في مكان واحد. ترك هذا المهندسين لتجميع أدوات المصدر المفتوح في عملية طويلة مع مشاكل في الموثوقية.

قال سيدو، الذي هو الرئيس التنفيذي لـ Eventual، لـ TechCrunch في مقابلة حديثة: “كان لدينا كل هؤلاء الأذكياء حاملي الدكتوراه، وأناس رائعون في الصناعة، يعملون على المركبات الذاتية القيادة لكنهم يقضون حوالي 80% من وقتهم في العمل على البنية التحتية بدلاً من بناء تطبيقاتهم الأساسية.” “وأكثر المشاكل التي كانوا يواجهونها كانت تتعلق ببنية البيانات.”

ساعد سيدو وتشيا في بناء أداة معالجة بيانات داخلية متعددة الأنماط لـ Lyft. عندما بدأ سيدو في التقدم لوظائف أخرى، وجد أن المحاورين يستمرون في سؤاله عن إمكانية بناء نفس الحل للبيانات لشركاتهم، وولدت الفكرة وراء Eventual.

بنت Eventual محرك معالجة بيانات مفتوح المصدر ومكتوب بلغة بايثون، يُعرف باسم Daft، مصمم للعمل بسرعة عبر أنماط مختلفة من النص إلى الصوت والفيديو، وأكثر من ذلك. قال سيدو إن الهدف هو جعل Daft مُحوِّلا للبنية التحتية للبيانات غير المنظمة مثلما كانت SQL لمجموعات البيانات الجدولية في الماضي.

تأسست الشركة في أوائل عام 2022، تقريبًا قبل عام من إصدار ChatGPT، وقبل أن يدرك الكثير من الناس هذه الفجوة في بنية البيانات. أطلقوا النسخة الأولى المفتوحة المصدر من Daft في عام 2022 ويستعدون لإطلاق منتج تجاري في الربع الثالث.

قال سيدو: “ما رأيناه من انفجار ChatGPT هو أن هناك الكثير من الأشخاص الآخرين الذين بدأوا في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بأنماط مختلفة. ثم بدأ الجميع في استخدام أشياء مثل الصور والمستندات ومقاطع الفيديو في تطبيقاتهم. وهذا هو المكان الذي رأينا فيه زيادة كبيرة في الاستخدام.”

بينما كانت الفكرة الأصلية لبناء Daft نابعة من مجال المركبات الذاتية القيادة، هناك العديد من الصناعات الأخرى التي تعالج البيانات متعددة الأنماط، بما في ذلك الروبوتات، والتكنولوجيا التجارية، والرعاية الصحية. وتعتبر الشركة الآن أمازون وCloudKitchens وTogether AI من بين عملائها.

جمعت Eventual مؤخرًا جولتين من التمويل خلال ثمانية أشهر. كانت الأولى جولة تمويل ابتدائية بقيمة 7.5 مليون دولار بقيادة CRV. ومؤخراً، جمعت الشركة جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Felicis مع مشاركة من M12 التابعة لمايكروسوفت و Citi.

ستذهب هذه الجولة الأخيرة نحو توسيع عرض Eventual المفتوح المصدر بالإضافة إلى إنشاء منتج تجاري سيمكن عملاءها من بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالاستناد إلى هذه البيانات المعالجة.

قالت أستاسيا مايرز، شريكة عامة في Felicis، لـ TechCrunch إنها وجدت Eventual من خلال تمرين لتخطيط السوق يتعلق بالبحث عن بنية تحتية للبيانات يمكنها دعم العدد المتزايد من نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الأنماط.

وأضافت مايرز أن Eventual تميزت كونها رائدة في هذا المجال — الذي من المرجح أن يصبح أكثر ازدحامًا — واستنادًا إلى حقيقة أن المؤسسين تعاملوا مع مشكلة معالجة البيانات هذه بشكل مباشر. كما أضافت أن Eventual تحل أيضًا مشكلة متزايدة.

من المتوقع أن ينمو قطاع الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 35% بين عامي 2023 و2028، وفقًا لشركة الاستشارات الإدارية MarketsandMarkets.

قالت مايرز: “إن إنتاج البيانات السنوي زاد بمعدل 1000 مرة خلال الـ 20 عامًا الماضية، و90% من بيانات العالم تم إنتاجها خلال العامين الماضيين، ووفقًا لـ IDC، فإن الغالبية العظمى من البيانات غير منظمة.” “يتناسب Daft مع هذا الاتجاه الكبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتم بناؤه حول النص والصورة والفيديو والصوت. تحتاج إلى محرك معالجة بيانات أصلي متعدد الأنماط.”

تواجه البلاستيكية مشكلة في إعادة التدوير. يتم إعادة تدوير حوالي 9% فقط من البلاستيك، وغالبية هذه النفايات تأتي من العناصر ذات الاستخدام الواحد مثل أكياس التسوق البلاستيكية. إنها جزء من مشكلة التصميم – حيث تمت صناعتها لتكون مهملة. ولكنها أيضًا مشكلة تقنية، لأن إعادة تدوير هذه الأفلام ليست سهلة، والنتائج عادةً ما تكون غير جيدة.

تقول شركة نوولووب إنها طورت طريقة لأخذ هذه البلاستيكيات المزعجة وتحويلها إلى شيء تريده شركات أخرى فعليًا.

أكملت الشركة الناشئة التي تتخذ من كاليفورنيا مقرًا لها مؤخرًا اختبارًا لمصنعها التجريبي الذي يقوم بترقية النفايات البلاستيكية بشكل مستمر. المصنع قادر على إنتاج 70 طنًا متريًا من البولي يوريثان الحراري (TPU) سنويًا يمكن استخدامه في كل شيء من الأحذية الرياضية إلى مقاعد السيارات. وكانت الطلبات قوية بما يكفي أن الشركة تستعد لخطط لإنشاء منشأة أكبر.

“لقد نفدنا. حرفيًا، في كل مرة نصنع فيها شيئًا، نفد لدينا المخزون”، قالت ميراندا وانغ، الشريكة المؤسسة والرئيسة التنفيذية لشركة نوولووب، لموقع TechCrunch.

بعد تشغيل الإنتاج التجريبي، قامت نوولووب بجمع 21 مليون دولار في جولة التمويل من السلسلة B لت finalize تصميم مصنعها الأول على نطاق تجاري وبدء البناء، كما أخبرت الشركة موقع TechCrunch بشكل حصري. وكانت الجولة الجديدة بقيادة Taranis، وهو صندوق استثمار مملوك لشركة النفط والغاز Perenco، مع مشاركة من Valo Ventures و Shop Limited.

ليس لدى الشركة موقع محدد لمصنعها على النطاق التجاري، لكنها تبحث عن بناء جنبًا إلى جنب مع مصنع كيميائي قائم قد يكون لديه أراضٍ وخدمات متاحة إضافية. قد تمتلك الشركة الأخرى وتدير المنشأة، مع توفير نوولووب للعمليات ومعرفة التسويق.

“أحيانًا يكون من الصعب عليهم إيجاد فرص للنمو”، قالت وانغ. “هذه طريقة لهم للوصول إلى تلك الفرصة للنمو دون الحاجة إلى تعلم سوق مختلف تمامًا يحتاجون إلى بيع الأشياء فيه لأننا نتولى التسويق والمبيعات والتكنولوجيا.”

جمعت نوولووب سابقًا 21 مليون دولار في جولة التمويل من السلسلة A، مما ساعد الشركة على تحسين عمليتها إلى درجة أن شركة تصنيع الأحذية الرياضية On استخدمت موادها المعاد تدويرها في نعل حذائها Cloudprime.

المادة المعاد تدويرها التي تسميها نوولووب TPU (البولي يوريثان الحراري) يتم تصنيعها عن طريق تحليل البلاستيك البولي إيثيلين إلى وحداته الأساسية، المسماة المونومرات. من هناك، يتم تركيب بوليمرات جديدة ذات قيمة أعلى من البولي إيثيلين الأصلي. المادة الناتجة أغلى من المواد الجديدة، لكنها “ضمن النطاق”، قالت وانغ.

أضافت وانغ أن خبرة نوولووب مع TPU أدت بالشركة إلى خط عمل آخر، وهو إعادة تدوير مخلفات TPU من أرضيات المصانع وإضافة “معززات الأداء” لجعلها تعمل بشكل أكثر شبيهة بالمواد الجديدة.

عندما حان الوقت لبناء المصنع التجريبي، قامت نوولووب بتسعير منشأة في الولايات المتحدة. لكنها سرعان ما استقرت على الهند، حيث لم تبني شركة Aether Industries مصنعًا تجريبيًا فقط بل “مصنع من تجارب”، كما قالت وانغ. “لديهم مصنع يحتوي على مجموعة كاملة من التجارب.”

خبرة Aether مع مصانع التصنيع الكيميائي الصغيرة – بالإضافة إلى قدرتها على إعادة استخدام المعدات من التجارب التي تم تفكيكها – تعني أن بناء وتشغيل مصنع نوولووب سيكلف أقل بعشر مرات من مجرد بناء المنشأة الصغيرة في الولايات المتحدة.

“هذا هو البيئة التي لا نملكها هنا”، قالت وانغ.

حظرت الحكومة الأمريكية تطبيق واتساب على الأجهزة المستخدمة من قبل موظفي مجلس النواب الأمريكي، قائلة إن التطبيق يشكل مخاطر أمنية محتملة، حسبما أفادت رويترز، نقلاً عن مذكرة أُرسلت إلى موظفي المجلس.

“لقد اعتبرت مكتب الأمن السيبراني واتساب عالي المخاطر بالنسبة للمستخدمين بسبب نقص الشفافية في كيفية حماية بيانات المستخدمين، وغياب تشفير البيانات المخزنة، والمخاطر الأمنية المحتملة المرتبطة باستخدامه”، كما أفادت رويترز عن المذكرة.

بدلاً من ذلك، أوصت المذكرة الموظفين باستخدام تطبيقات مثل سيجنال، iMessage، فيس تايم، ومايكروسوفت تيمز، وفقًا للتقرير.

أفادت ميتا في يناير أنها اكتشفت وأحبطت حملة قرصنة تستهدف حوالي 90 مستخدمًا لواتساب، بما في ذلك الصحفيين. وكانت عملية القرصنة مرتبطة بشركة باراغون سوليوشنز، وهي شركة إسرائيلية لصناعة برمجيات التجسس تم الاستحواذ عليها في ديسمبر من العام الماضي من قبل عملاق الأسهم الخاصة الأمريكي AE Industrial Partners.

وفقا لتقرير بحثي في مايو، فمن المحتمل أن تكون حكومات أستراليا وكندا وقبرص والدنمارك وإسرائيل وسنغافورة من عملاء باراغون.

لم تعُد ميتا في الحال على طلب للتعليق.