هل ستبدل مديرك بروبوت دردشة؟ عدد متزايد من الأمريكيين يقولون نعم.

وفقًا لاستطلاع رأي أجرته جامعة كوينيبياك ونشر يوم الاثنين، فقد قال 15% من الأمريكيين إنهم سيكونون مستعدين للعمل في وظيفة يكون فيها المشرف المباشر برنامج ذكاء اصطناعي يقوم بتوزيع المهام وتحديد الجداول. قامت كوينيبياك بمسح 1397 بالغًا في الولايات المتحدة وأجرت الاستطلاع – الذي شمل أسئلة حول تبني الذكاء الاصطناعي، والثقة، ومخاوف العمل – بين 19 و23 مارس 2026.

بالطبع، قال معظم المشاركين إنهم لن يكونوا مستعدين لاستبدال رئيسهم البشري بمدير ذكاء اصطناعي. ولكن استخدام الذكاء الاصطناعي كمشرف يزداد شعبية، حتى إذا لم يكن الشخص مسؤولا عن توجيه فرق كاملة من الناس.

قد أطلقت شركات مثل Workday وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم تقديم واعتماد تقارير المصاريف نيابة عن الموظفين. كما نشرت أمازون سير عمل جديدة للذكاء الاصطناعي لاستبدال بعض مسؤوليات الإدارات الوسطى، مما أدي إلى تسريح الآلاف من المدراء في هذه العملية. حتى أن المهندسين في أوبر قاموا ببناء نموذج ذكاء اصطناعي للرئيس التنفيذي دارا خوسروشاهي لتقديم الاقتراحات قبل الاجتماعات مع رئيسهم الفعلي.

عبر المؤسسات، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لاستبدال طبقات من الإدارة فيما يسميه البعض “الانكماش العظيم”. قريبًا، قد نبدأ في رؤية شركات بمليارات الدولارات مكونة من موظف واحد، مع موظفين وتنفيذيين مؤتمتين بالكامل.

الأمريكيون حذرون بشأن ما يعنيه ذلك لفرص عملهم. فقد قال غالبية المشاركين في استطلاع كوينيبياك – 70% – إنهم يؤمنون بأن التطورات في الذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى انخفاض عدد فرص العمل المتاحة للناس. من بين الأمريكيين العاملين، كان 30% إما قلقين جدًا أو قلقين إلى حد ما من أن الذكاء الاصطناعي سيجعل وظائفهم بالتحديد غير ضرورية.

يعمل الأمريكيون بشكل متزايد على استخدام الذكاء الصناعي للمساعدة في أشياء مثل البحث، الكتابة، المشاريع الدراسية أو العملية، وتحليل البيانات – لكنهم ليسوا سعداء جدًا بشأن ذلك.

حتى مع ارتفاع استخدام الذكاء الصناعي واعتماده، لا زال الأمريكيون يفتقرون إلى الثقة في الأداة الجديدة، وفقًا لاستطلاع أجراه جامعة كوينيبياك نُشر يوم الاثنين. من بين نحو 1400 أمريكي شملهم الاستطلاع، قال أكثر من ثلاثة أرباعهم إنهم لا يثقون في الذكاء الصناعي – 76% يقولون إنهم يثقون به نادرًا أو فقط في بعض الأحيان، مقارنة بـ 21% فقط ممن يثقون به في معظم الأوقات أو تقريبًا في جميع الأوقات.

ويأتي ذلك في الوقت الذي يتبنى فيه عدد متزايد من الأمريكيين الذكاء الصناعي في حياتهم اليومية؛ فقط 27% قالوا إنهم لم يستخدموا أدوات الذكاء الصناعي قط، بانخفاض من 33% في أبريل 2025.

قال تشيتان جايسوال، أستاذ علوم الكمبيوتر في كوينيبياك: “التناقض بين استخدام الذكاء الصناعي والثقة فيه لافت للنظر.” “51% يقولون إنهم يستخدمون الذكاء الصناعي في البحث، وكثيرون يستخدمونه أيضًا في الكتابة والعمل وتحليل البيانات. لكن 21% فقط يثقون بمعلومات مولدة بواسطة الذكاء الصناعي في معظم الأوقات أو تقريبًا في جميع الأوقات. من الواضح أن الأمريكيين يتبنون الذكاء الصناعي، لكنهم يقومون بذلك بتردد عميق، وليس بثقة عميقة.”

قد يأتي جزء من عدم الثقة هذا من شعور بالخوف بشأن المستقبل الذي سيجلبه الذكاء الصناعي. وجد الاستطلاع أن 6% فقط كانوا “متحمسين جدًا” بشأن الذكاء الصناعي بينما 62% كانوا إما غير متحمسين للغاية أو غير متحمسين على الإطلاق. هذه الأرقام تقلب تمامًا عندما نتحدث عن القلق: 80% إما قلقون جدًا أو قلقون إلى حد ما بشأن الذكاء الصناعي، حيث يأخذ جيل الألفية وأجيال الطفرة المرتبة الأكثر قلقًا، يليهم جيل زد.

يقول نصف المستطلعين (55%) إن الذكاء الصناعي سيفعل ضررًا أكثر من المنفعة في حياتهم اليومية، بينما يقول ثلث فقط إن الذكاء الصناعي سيفعل منفعة أكثر من الضرر، وفقًا للاستطلاع. لقد زادت الآراء السلبية حول الذكاء الصناعي مقارنة باستطلاع العام الماضي، وفقًا للباحثين – وهو ما قد لا يكون مفاجئًا بعد عام من عمليات التسريح في الشركات الكبرى، وحالات الهوس النفساني المرتبطة بالذكاء الصناعي، ومراكز البيانات التي تؤثر على شبكة الطاقة.

يعارض الأمريكيون بشكل عام بناء مراكز بيانات الذكاء الصناعي في مجتمعاتهم، حيث يقول 65% إنهم لا يرغبون في بناء واحدة، مشيرين أساسًا إلى تكاليف الكهرباء العالية واستخدام المياه.

تعتقد الغالبية (70%) أن التقدم في الذكاء الصناعي سيقلل من فرص العمل، بينما يعتقد 7% فقط أن الذكاء الصناعي سيؤدي إلى زيادة فرص العمل. هذا تحول عن 56% من الأمريكيين الذين اعتقدوا العام الماضي أن التقدم في الذكاء الصناعي سيؤدي إلى تقليص فرص العمل و13% الذين اعتقدوا أن الذكاء الصناعي سيزيد فرص العمل. أعضاء جيل زد، الذين وُلدوا بين 1997 و2008، هم الأكثر تشاؤماً، حيث يتوقع 81% منهم انخفاضًا في فرص العمل.

ولا يتخيلون ذلك تمامًا. لقد انخفض عدد الإعلانات عن وظائف للمبتدئين في الولايات المتحدة بنسبة 35% منذ عام 2023، وقد حذر قادة الذكاء الصناعي مثل المدير التنفيذي لأنثروبك داريو أموداي من أن التكنولوجيا ستقضي على الوظائف.

قالت تاميلا تريانتورو، أستاذة تحليلات الأعمال ونظم المعلومات في كوينيبياك، في بيان: “يبلغ الشباب الأمريكيون عن أعلى مستوى من المعرفة بأدوات الذكاء الصناعي، لكنهم أيضًا الأقل تفاؤلًا بشأن سوق العمل.” “إن القدرة على استخدام الذكاء الصناعي والتفاؤل هنا يتحركان في اتجاهين متعاكسين.”

ومن المثير للاهتمام، أنه على الرغم من أن معظم الأمريكيين قلقون بشأن تأثير الذكاء الصناعي على سوق العمل ككل، فإن معظمهم لا يعتقدون أن التقنية تستهدف وظائفهم بشكل خاص. من بين الأمريكيين العاملين، 30% قلقون من أن الذكاء الصناعي سيجعل وظائفهم عفا عليها الزمن. رغم ذلك، ارتفعت هذه النسبة عن 21% في العام الماضي.

قالت تريانتورو: “الأمريكيون قلقون أكثر بشأن ما قد يفعله الذكاء الصناعي بسوق العمل أكثر من قلقهم بشأن ما قد يفعله بوظائفهم الخاصة.” “يبدو أن الناس أكثر استعدادًا لتوقع سوق أكثر صعوبة من تصور أنفسهم في الطرف الخاسر من تلك الاضطرابات – وهي نمط يستحق المراقبة مع تعمق التكنولوجيا في مكان العمل.”

ربما يكون سبب رئيسي وراء انعدام الثقة لدى الأمريكيين في الذكاء الصناعي هو أنهم لا يعتقدون أن الشركات خلف التكنولوجيا تخبرهم الحقيقة. قال ثلثا المستطلعين إن الشركات لا تقوم بما يكفي لتكون شفافة بشأن استخدام الذكاء الصناعي. ونفس النسبة تقول إن الحكومة لا تفعل ما يكفي لتنظيم الذكاء الصناعي. تأتي هذه المشاعر بينما تسعى الولايات للحفاظ على سلطتها بشأن قواعد الذكاء الصناعي، حتى مع حرص المسؤولين الفيدراليين – بما في ذلك تحت إطار العمل الخفيف نسبيًا بشأن الذكاء الصناعي في عهد ترامب – وقادة الصناعة على الحد من التنظيم على مستوى الولايات.

قالت تريانتورو: “الأمريكيون لا يرفضون الذكاء الصناعي بشكل قاطع، لكنهم يرسلون تحذيرًا.” “الكثير من عدم اليقين، وقليل جدًا من الثقة، وقليل جدًا من التنظيم، والكثير من الخوف بشأن الوظائف.”

كل عام أقرأ آلاف طلبات المشاركة في “Startup Battlefield”. وكل عام، أرى نفس النمط: المؤسسون الذين ينتمون إلى هذا المسرح هم غالباً الذين كادوا ألا يتقدموا.

يعتقدون أنهم في وقت مبكر جداً. يعتقدون أنهم بحاجة إلى مزيد من الجاذبية. يعتقدون أن البرنامج مخصص لشركات أكثر تقدماً منهم.

لذا إليكم ما نبحث عنه بالفعل وكيفية التأكد من أن طلبكم يعكس ذلك. الموعد النهائي للنظر في الطلبات هو 27 مايو.

وإذا لم تكونوا على اطلاع بتفاصيل “Startup Battlefield” لهذا العام، فإنه مرة أخرى جزء رائد من “TechCrunch Disrupt”، الذي سيعقد في سان فرانسيسكو من 13 إلى 15 أكتوبر، وينتهي بتتويج بطل هذا العام المستقبلي.

ما الذي يجعل الشركة مختارة لـ “Startup Battlefield”

“Startup Battlefield” ليست مسابقة لأكثر الشركات أناقة. لم تكن كذلك أبداً. إنها مسابقة لأكثرها وعداً.

نبحث عن شركات بأفكار تشعر بأنها مختلفة بشكل ملموس وتحدد الفئة، مع القدرة على إحداث تأثير كبير في صناعتها أو منطقتها الجغرافية. أما بالنسبة لكل طلب، فإن السؤال الذي نطرحه هو بسيط: هل يغير هذا شيئاً؟ وليس بشكل تدريجي. بصراحة.

المنتج والاضطراب. ما الذي تبنيه، وهل يمثل تحولاً حقيقياً في كيفية عمل شيء ما؟ نحن لا نبحث عن إصدار أفضل مما هو موجود بالفعل. نحن نبحث عن الشيء الذي يجعل النسخة الحالية تبدو غير ذات جدوى.

فريق التأسيس. لماذا أنت، ولماذا الآن، ولماذا هذه المشكلة؟ قصة نشأتك هي جزء من الطلب. المؤسسون الذين يمكنهم التعبير عن قناعاتهم بوضوح، وليس فقط عن حجم سوقهم، هم الذين يبرزون.

تنوع الصناعة والجغرافيا. “Startup Battlefield 200” هو مجموعة عالمية. نحن نبحث بنشاط عن شركات من كل زاوية في العالم ومن كل عمود في التقنية. إذا كنت تبني شيئاً مهماً في جغرافيا أو قطاع لا يحصل عادة على تسليط الضوء، فهذا مهم بالنسبة لنا.

ما الذي لا يمنعك من “Startup Battlefield”

وجود تغطية صحفية. التغطية المحلية جيدة. التغطية الصناعية جيدة. بروفيلات مؤسسية قليلة جيدة. نحن نبحث عن شركات لم تحظَ تقنيتها الأساسية بلحظتها بعد. إذا كانت لديك بعض التغطية لكن المنتج لم يتم عرضه، فهذا هو بالضبط ما تم تصميم “Disrupt” لأجله. قدم طلبك وأظهر لنا ما لديك.

كونك في مرحلة ما قبل الإطلاق. تحتاج إلى منتج MVP يعمل، لكنك لا تحتاج إلى عملاء. لا تحتاج إلى إيرادات. الشركات في مرحلة ما قبل الإطلاق مرحب بها حقاً.

تقديم طلب سابق. تقدمت العديد من شركات “Startup Battlefield 200” أكثر من مرة قبل أن يتم اختيارها. لا يعني الرفض السابق شيئاً عن مستقبل شركتك أو فرصك هذه المرة.

جمع المال. الشركات المستقلة، والشركات في مرحلة ما قبل البذور، وشركات البذور كلها مرحب بها. تتم مراجعة شركات السلسلة A بشكل فردي، وخاصة المؤسسين الذين يعملون في صناعات تتطلب رأس مال أو يجمعون الأموال في أسواق تختلف ديناميكيات التمويل فيها عن معايير وادي السيليكون.

نصائح لتقديم طلب قوي لـ “Startup Battlefield”

أظهر منتجك وهو يعمل. هذه هي أهم نقطة. ليس نموذجاً. ليس محاكاة. ليس فيديو توضيحي متحرك مع موسيقى خلفية مبهجة. نريد رؤية MVP الخاص بك في العمل، في الوقت الحقيقي. حتى لو كان الخشن، حتى لو كان تسجيل شاشة من هاتفك. نريد أن نراه يعمل.

اعرف مشهدك التنافسي. “ليس لدينا منافسون” ليست إجابة موثوقة، وتثير تساؤلات حول مدى فهمك لسوقك. اذكر منافسيك، واعترف بهم بصدق، ثم اشرح بوضوح وبدقة لماذا ستفوز. هذا أحد أهم أجزاء الطلب وأحد أكثرها نقصًا.

احك قصتك. لماذا بدأت هذه الشركة؟ ماذا رأيت لم يره الآخرون؟ ما الذي يجعلك الشخص المناسب لبنائها؟ السرد المؤسسي هو جزء ذي مغزى من كيفية تقييمنا للفرق وهو الجزء الذي ينقص معظم المؤسسين. لا تتجاهله.

لا تُبالغ في التلميع. اكتب بوضوح، وأظهر المنتج، وقل الحقيقة حول مكانك. يمكننا رؤية الحواف الخشنة. ما نكافح لرؤيته هو طلب تم إدارته بعناية لدرجة أن الشركة الفعلية غير مرئية.

أعد التقديم إذا احتجت. إذا قمت بالتقديم قبل أن تكون مستعدًا، لا تشعر بالذعر. يمكنك إعادة التقديم حتى الموعد النهائي. لا يمكنك تعديل طلب تم تقديمه بالفعل، لكن يمكنك تقديم طلب جديد.

تعلم ما يتطلبه الأمر من المؤسسين الذين قاموا بذلك

بودكاست “Build Mode” من TechCrunch للمؤسسين في المراحل المبكرة هو أفضل مكان للبدء. استمع مباشرةً إلى شركات Battlefield السابقة مثل Forethought AI و Glīd، والمؤسسين البارزين مثل Artisan و TaskRabbit، والمستثمرين من الدرجة الأولى مثل General Catalyst حول ما يتطلبه الأمر لبناء شركة تستحق أن توضع على مسرح عالمي.

استمع إلى Build Mode →

الموعد النهائي للتقديم لـ “Startup Battlefield”

تغلق الطلبات في 27 مايو 2026. يتم إخطار الشركات المختارة قبل حوالي شهرين من “TechCrunch Disrupt”.

إذا كنت متردداً، قدم طلبك. أسوأ نتيجة هي أنك لن يتم اختيارك في هذه الدورة وستكون لديك طلب أقوى في العام المقبل بعد اجتياز ذلك.

لقد بنينا هذا البرنامج لنجدك قبل أن يفعل العالم ذلك. الطلب هو عرضك الأول.

قدم طلبك لـ Startup Battlefield 200 →

بعد يوم من نشر مؤسس Delve ومديرها التنفيذي كارون كوشيك منشورًا طويلًا على منصة X ينفي فيه اتهامات بأن الشركة كانت تزيّف الأدلة لتقارير امتثال عملائها، نشر المتهَم المجهول منشورًا آخر.

المتهَم، الذي يُعرف باسم DeepDelver، أصرّ على موقفه وقدّم ما يُزعم أنها إيصالات تشمل فيديو ورسائل على Slack. كما قال DeepDelver إنه يجب توقع المزيد من المنشورات مثل هذه.

تقوم Delve بتautomating تحويل العمل للحصول على شهادات الأمان وإثبات الامتثال لقوانين مثل GDPR. تأسست الشركة، التي تخرجت من Y Combinator في عام 2023، على يد طلاب سابقين في MIT يبلغون من العمر 21 عامًا. جمع المؤسسون 32 مليون دولار في جولة التمويل الأولى (Series A) الصيف الماضي بقيادة Insight، بعد بضعة أشهر من جولة التمويل البذري البالغة 3 ملايين دولار.

يعتقد الكثيرون أن شهادات الأمان، والتدقيق، والامتثال بشكل عام ليست ذات معنى كبير من حيث الحماية ضد الحوادث. ومع ذلك، عانى عميل بارز لشركة Delve، LiteLLM، من لحظة فيروسية خاصة به الأسبوع الماضي عندما أصبح مشروعه مفتوح المصدر مصابًا بالبرمجيات الخبيثة. استخدم Delve للحصول على شهادتين في الأمان.

قدمت شركة آبل للعملاء الفيدراليين الهويات الحقيقية لاثنين على الأقل من الزبائن الذين استخدموا إحدى ميزات الخصوصية الخاصة بالشركة والتي تهدف إلى إخفاء عناوين بريدهم الإلكتروني عن التطبيقات والمواقع الإلكترونية.

“إخفاء بريدي الإلكتروني” هي ميزة تتيح لعملاء آبل الذين يدفعون مقابل خدمة iCloud+ إنشاء عناوين بريد إلكتروني مجهولة توجه الرسائل إلى عنوان البريد الإلكتروني الخاص بالشخص. تقول آبل إنها لا تقرأ الرسائل التي تُرسل. لكن الوثائق القضائية تُظهر أن هذه الميزة لحماية الخصوصية لن تمنع جهات إنفاذ القانون من اكتشاف من يمتلك عنوان iCloud المجهول.

وفقًا للسجلات القضائية التي أُتيحت لمجلة TechCrunch، طالبت مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) ببيانات من آبل في وقت سابق من هذا الشهر كجزء من تحقيق حول بريد إلكتروني يُزعم أنه يهدد ألكسيس ويلكينز، صديقة مدير الـ FBI كاش باتل، والتي تم الإبلاغ عن علاقتها مع باتل على نطاق واسع.

“استجابة لطلب من جهة إنفاذ القانون، قدمت آبل سجلات تدل على أن [عنوان إخفاء بريدي الإلكتروني] هو حساب بريد إلكتروني مجهول مرتبط بحساب آبل المستهدف”، وفقًا لل affidavit الخاص بأمر التفتيش، الذي تم الإبلاغ عنه لأول مرة بواسطة 404 ميديا (عبر Court Watch).

قدمت آبل الاسم الكامل لحامل الحساب وعنوان البريد الإلكتروني، فضلاً عن سجلات لـ 134 حساب بريد إلكتروني مجهول تم إنشاؤها باستخدام “إخفاء بريدي الإلكتروني”.

لقد اطلعت TechCrunch على أمر تفتيش ثانٍ، حيث سلمت آبل معلومات عن عميل آخر استجابة لطلب من عملاء فيدراليين من تحقيقات الأمن الوطني، وهي وحدة ضمن ICE. سعت أمر التفتيش للحصول على سجلات من آبل خلال تحقيق حول مخطط مزعوم للاحتيال في الهوية. وأشار عميل HSI، مستشهدًا بـ “السجلات المستلمة من آبل” في يناير 2026، إلى أن المحتال المزعوم قد أنشأ عدة عناوين بريد إلكتروني مجهولة عبر إخفاء بريدي الإلكتروني عبر العديد من حسابات آبل.

تروج آبل للكثير من خدمات iCloud الخاصة بها على أنها مشفرة من النهاية إلى النهاية، مما يعني أنه لا يمكن لأي شخص آخر غير عملائها الوصول إلى بياناتهم، حتى آبل نفسها. لكن ليست كل معلومات العملاء بعيدة عن متناول جهات إنفاذ القانون، بما في ذلك المعلومات التي تخزنها آبل عن عملائها، مثل أسمائهم، أماكن إقامتهم، ومعلومات الفواتير الخاصة بهم، بالإضافة إلى معلومات غير مشفرة، مثل الرسائل الإلكترونية.

تؤكد قدرة جهات إنفاذ القانون على الوصول إلى هذه المعلومات أيضًا على قيود الخصوصية للبريد الإلكتروني؛ فالغالبية العظمى من الرسائل الإلكترونية التي يتم إرسالها، حتى اليوم، ليست مشفرة وتحتوي على معلومات نصية ضرورية لتوجيه الرسائل حول العالم.

وبالتالي، فقد زاد الطلب على تطبيقات المراسلة المشفرة من النهاية إلى النهاية، مثل Signal، بشكل كبير في محاولة لحماية البيانات الخاصة من المراقبة والهاكرز الخبيثين.

لم يرد متحدث باسم آبل على طلب للتعليق.

يمكن لنماذج اللغة الكبيرة المدربة على مجموعات بيانات ضخمة تسريع أبحاث الجينوم، وتبسيط الوثائق السريرية، وتحسين التشخيصات الفورية، ودعم اتخاذ القرارات السريرية، وتسريع اكتشاف الأدوية، وحتى توليد بيانات اصطناعية لدفع التجارب إلى الأمام.

لكن وعدها بتحويل الأبحاث الطبية الحيوية غالبًا ما يواجه عقبة: بخلاف البيانات المهيكلة التي تعتمد عليها الرعاية الصحية، تكافح هذه النماذج في حالات الحافة مثل الأمراض النادرة والظروف غير العادية، حيث تكون البيانات الموثوقة والتمثيلية نادرة.

تدعي شركة مانتيس للتكنولوجيا الحيوية، التي تتخذ من نيويورك مقرًا لها، أنها تطور حلاً لسد فجوة توفر البيانات هذه. تدمج منصة الشركة مصادر بيانات متباينة لإنشاء مجموعات بيانات اصطناعية يمكن استخدامها لبناء ما يُسمى “التوائم الرقمية” للجسم البشري: نماذج تنبؤية تعتمد على الفيزياء للجسم، وعلم وظائف الأعضاء، والسلوك.

تروج الشركة لهذه التوائم الرقمية للاستخدام في تجميع البيانات وتحليلها. يمكن استخدام هذه التوائم الرقمية لدراسة واختبار الإجراءات الطبية الجديدة، وتدريب الروبوتات الجراحية، ومحاكاة وتوقع القضايا الطبية أو حتى أنماط السلوك. على سبيل المثال، يمكن لفريق رياضي التنبؤ باحتمالية إصابة لاعب NFL معين بإصابة في وتر أكيليس بناءً على أدائه الأخير، وحجم التدريب، والنظام الغذائي، ومدة نشاطه، كما أوضحت جورجيا ويتشيل، مؤسسة ورئيسة الشركة، لصحيفة TechCrunch في مقابلة حديثة.

لبناء هذه التوائم، تأخذ منصة مانتيس أولاً بيانات من مصادر متنوعة مثل الكتب الدراسية، وكاميرات التقاط الحركة، وأجهزة الاستشعار الحيوية، وسجلات التدريب، والتصوير الطبي. بعد ذلك، تستخدم نظامًا معتمدًا على نموذج اللغة الكبير (LLM) لتوجيه والتحقق من وتوليف تدفقات البيانات المختلفة، وتشغيل كل تلك المعلومات عبر محرك فيزيائي لإنشاء عرض عالي الدقة لتلك البيانات، والتي يمكن استخدامها بعدها لتدريب النماذج التنبؤية.

قالت ويتشيل: “نحن قادرون على أخذ كل هذه المصادر المختلفة للبيانات ومن ثم تحويلها إلى نماذج تنبؤية لكيفية أداء الأشخاص. لذا، في أي وقت تريد فيه التنبؤ بكيفية أداء إنسان، يكون ذلك سيناريو جيد جدًا لتقنيتنا.”

تعتبر طبقة محرك الفيزياء هنا أساسية، كما أخبرت ويتشيل TechCrunch، لأنها تساعد المنصة على تعزيز المعلومات المتاحة من خلال توضيح البيانات الاصطناعية المولدة ونمذجة فيزياء الجسم بشكل واقعي.

قالت: “إذا طلبت منك تقدير وضع اليد لشخص مفقود له إصبع، سيكون ذلك صعبًا حقًا، لأنه لا توجد مجموعات بيانات متاحة للجمهور تشير إلى أوضاع اليد لشخص مفقود له إصبع. يمكننا بسهولة إنشاء تلك المجموعة، لأننا فقط نأخذ نموذجنا الفيزيائي ونقول، أزل الإصبع X، وأعد إنشاء النموذج.”

نظرًا لأن منصة مانتيس تسد الفجوات في مصادر البيانات، تعتقد ويتشيل أن هناك إمكانية لاستخدامها على نطاق واسع في صناعة الطب الحيوي، حيث يمكن أن يكون الحصول على المعلومات حول الإجراءات أو المرضى صعبًا، وغير منظمة أو محصورة في مصادر متنوعة. وأكدت على حالات الحافة أو الأمراض النادرة، حيث يصعب الحصول على البيانات بسبب القيود الأخلاقية والتنظيمية حول تضمين بيانات المرضى في مجموعات البيانات العامة، أو استخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

قالت: “أنت تعرف كيف عندما ترى طفلًا في الثالثة من عمره يجري حوله ويمسك بدمية باربي، وهو يحملها من ساق واحدة ويضربها على الطاولة؟ أريد أن يكون لدى الناس هذا التفكير مع توائمنا الرقمية.” وتواصلت: “أعتقد أن ذلك سيفتح أمام الناس فكرة أنه يمكن اختبار البشر عند استخدامك للبشر الافتراضيين. أشعر أن الناس حاليًا يعملون بعقلية عكسية تمامًا، مما يجعل sense لأن الخصوصية يجب أن تكون محترمة. في الواقع، لا أعتقد حقًا أنه ينبغي استغلال بيانات الناس على الإطلاق، خاصة عندما يكون لديك هذه التوائم الرقمية.”

في الوقت الحالي، شهدت مانتيس نجاحًا في الرياضات الاحترافية، على الأرجح لأن هناك حاجة لنمذجة الرياضيين المتميزين. قالت ويتشيل إن أحد عملاء الشركة الرئيسيين هو فريق من NBA.

قالت: “نحن نخلق هذه التمثيلات الرقمية للرياضيين، حيث يظهر كيفية قفز هذا الرياضي، ليس فقط اليوم، ولكن لكل يوم في السنة الماضية، وكيف تتغير قفزاتهم مع مرور الوقت مقارنة بمدة نومهم، أو مقارنة بعدد المرات التي يرفعون فيها أذرعهم فوق رؤوسهم.”

جمع قطاع الشركات الناشئة مؤخرًا 7.4 مليون دولار في تمويل أولي بقيادة Decibel VC، مع مشاركة من Y Combinator، وبعض المستثمرين الملائكة، وLiquid 2. سيتم استخدام التمويل للتوظيف، والإعلانات، والتسويق، ووظائف دخول السوق.

الخطوة التالية لشركة مانتيس، كما قالت ويتشيل، هي مواصلة تطوير التكنولوجيا، وفي نهاية المطاف إصدار المنصة للجمهور، مع استهداف الرعاية الصحية الوقائية. تعمل الشركة أيضًا على تلبية احتياجات مختبرات الأدوية والباحثين العاملين في تجارب إدارة الغذاء والدواء، بهدف توفير رؤى حول كيفية استجابة المرضى للعلاجات.

تقوم أوبر بشراء شركة بلاكلين، التي تتخذ من برلين مقراً لها، والتي تقدم خدمات السائق الشخصي الفاخرة عند الطلب، حيث تعمق عملاق خدمات النقل في السفر الفاخر والتنفيذي.

إنها مغادرة ملحوظة لشركة بلاكلين، التي تأسست في عام 2011 وجمعت حتى الآن أكثر من 100 مليون دولار من شركة تأجير السيارات سيكست، مرسيدس بنز، وALFAHIM، وهي مجموعة في الإمارات العربية المتحدة.

قالت أوبر إن عملية الاستحواذ لا تزال بحاجة إلى موافقات تنظيمية، لكنها تتوقع إتمامها بحلول نهاية هذا العام. لم تكشف الشركتان عن الشروط المالية للصفقة.

تأتي عملية الاستحواذ بعد بضعة أسابيع فقط من إعلان أوبر عن إطلاق خدمة أوبر إليت، التي تجمع بين خدمة السائق الشخصي وعدد من العروض الفاخرة مثل وسائل الراحة داخل السيارة، واستقبال في المطار، ودعم هاتفي على مدار الساعة. تبدأ أوبر إليت بشكل محدود، في لوس أنجلوس وسان فرانسيسكو فقط، مع وجود مدينة نيويورك في الأفق. تعمل بلاكلين في مدن رئيسية في أوروبا، والشرق الأوسط، وآسيا، وأمريكا الجنوبية، وأمريكا الشمالية.

قد تكون تقنية الذكاء الاصطناعي في ازدهار، لكن خلف الكواليس، تقوم الشركات بإهدار كميات هائلة من الموارد الحاسوبية المكلفة. تظل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) بلا استخدام، يتم زيادة الأحمال بشكل مفرط، وتستمر تكاليف السحابة في الارتفاع. تعتقد ScaleOps أن المشكلة ليست في النقص، بل في سوء الإدارة.

قالت ScaleOps يوم الإثنين إن الشركة الناشئة التي تبني برامج تدير وتعيد تخصيص الموارد الحاسوبية تلقائيًا في الوقت الفعلي، قد جمعت 130 مليون دولار بتقييم قدره 800 مليون دولار. قاد جولة التمويل من الفئة C شركاء Insight، بمشاركة مستثمرين موجودين، بما في ذلك Lightspeed Venture Partners وNFX وGlilot Capital Partners وPicture Capital. تقول الشركة إن برامجها تقلل من تكاليف السحابة وبنية الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 80%.

تم تأسيس ScaleOps في عام 2022 بواسطة يودار شافرير، مهندس سابق في Run:ai، وهي شركة ناشئة تعنى بتنسيق وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) تم الاستحواذ عليها من قبل Nvidia، بعد أن شهدت بشكل مباشر مدى صعوبة إدارة الشركات لأحمال العمل المعقدة بشكل متزايد في مجال الذكاء الاصطناعي. بينما تساعد أدوات مثل Kubernetes في تشغيل التطبيقات عبر مجموعات كبيرة من الآلات، إلا أنها غالبًا ما تعتمد على التكوينات الثابتة التي تعاني من سرعة التغير في الطلب، مما يؤدي إلى عدم استخدام وحدات معالجة الرسوميات بفعالية، ومشكلات في الأداء، وكفاءات مكلفة.

قال شافرير، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي للشركة، لـ TechCrunch: “كجزء من دوري [في Run:ai]، التقيت بالعديد من العملاء، وخاصة فرق DevOps. وعلى الرغم من أنهم كانوا معجبين بما تقدمه Run:ai، إلا أنهم لا يزالون يواجهون صعوبة في إدارة أحمال العمل الإنتاجية، خاصة مع زيادة انتشار أحمال الاستدلال في عصر الذكاء الاصطناعي. عندما نظرت من بعيد، أدركت أن المشكلة ليست فقط في وحدات معالجة الرسوميات. بل شملت الحوسبة والذاكرة والتخزين والشبكات. كانت نفس الأنماط تتكرر؛ كانت الفرق تفشل في إدارة الموارد بكفاءة.”

غالبًا ما كانت فرق DevOps تجد نفسها تتتبع العديد من أصحاب المصلحة لحل المشكلات، وغالبًا ما كانت تلك الجهود لا تؤدي إلى النتائج المطلوبة. قدّمت معظم الأدوات الموجودة رؤية للمشكلات، لكنها لم تقدم حلولًا فعلية. هذا الفجوة كشفت فرصة سوقية كبيرة.

تربط ScaleOps بين احتياجات التطبيقات وقرارات البنية التحتية في الوقت الحقيقي وتقدم حلاً ذاتيًا بالكامل يدير البنية التحتية من البداية إلى النهاية، وفقًا لما قاله شافرير.

قال شافرير: “Kubernetes نظام رائع. إنه مرن وقابل للتكوين بشكل عالٍ. لكن هذه أيضًا هي المشكلة. يعتمد Kubernetes بشكل كبير على التكوينات الثابتة. التطبيقات اليوم ديناميكية جدًا، مما يتطلب عملًا يدويًا مستمرًا عبر الفرق. تحتاج إلى شيء يفهم سياق كل تطبيق — ما يحتاجه، كيف يتصرف، وكيف يتغير البيئة.”

يوجد العديد من اللاعبين في هذا المجال، بما في ذلك Cast AI وKubecost وSpot. بينما قدمت العديد من الشركات أدوات التشغيل الآلي، غالبًا ما تعمل هذه الأدوات بدون سياق كامل، مما يمكن أن يؤدي إلى مشكلات في الأداء وحتى توقف النظام، مما يقلل من الثقة بين الفرق التي تدير البيئات الإنتاجية، وفقًا للرئيس التنفيذي.

تقول الشركة الناشئة إن منصتها تم بناؤها خصيصًا للإنتاج من الأساس. هي ذاتية بالكامل، واعية للسياق، وتعمل مباشرة دون الحاجة إلى تكوين يدوي – قدرات تعتقد الشركة أنها تميز ScaleOps عن المنافسين.

تخدم الشركة، التي يقع مقرها في نيويورك، عملاء الشركات على مستوى العالم، خاصة أولئك الذين يعملون على بنى تحتية قائمة على Kubernetes، مع حضور يمتد إلى منظمات كبيرة وكذلك شركات عبر أوروبا والهند. تقول ScaleOps إن منصتها تُستخدم من قبل مجموعة من عملاء المؤسسات، بما في ذلك Adobe وWiz وDocuSign وSalesforce وCoupa.

جاءت جولة التمويل من الفئة C بعد مرور حوالي عام ونصف على جمعت ScaleOps 58 مليون دولار في جولتها التمويلية من الفئة B في نوفمبر 2024. ومنذ ذلك الحين، شهد الفريق طلبًا قويًا على الحلول الذاتية لإدارة بنية السحابة، وفقًا لشافرير، الذي أضاف أنه لا يزال في مراحل النمو الأولى. وفقًا لمتحدث رسمي، إجمالي التمويل الذي حصلت عليه الشركة حوالي 210 مليون دولار.

قالت ScaleOps إنها شهدت نموًا بنسبة أكثر من 450% على أساس سنوي وأنها ضاعفت عدد موظفيها خلال الأشهر الـ 12 الماضية، مع خطط لمضاعفة العدد مرة أخرى بنهاية العام.

مع رأس المال الجديد، تخطط ScaleOps لإطلاق منتجات جديدة وتوسيع منصتها. مع ما يدفعه الذكاء الاصطناعي من طلب على الحوسبة، فإن إدارة تلك البنية التحتية أصبحت ذات أهمية متزايدة. تقول الشركة الناشئة إنها ستواصل بناء بنية تحتية ذاتية بالكامل.

جمعت شركة مختبر ميسtral AI الفرنسية 830 مليون دولار كدين لبناء مركز بيانات جديد بالقرب من باريس، الذي سيعمل بمعالجات Nvidia، وفقًا لتقارير من رويترز وCNBC.

أعلنت ميسtral لأول مرة عن خطط لبناء مركز بيانات العام الماضي، عندما قال مديرها التنفيذي آرثر منش إنه سيت探索 خيارات تمويل مختلفة في فبراير 2025. تخطط الشركة لاستكمال بناء مركز البيانات في بروير-لو-شاتيل وتشغيله في الربع الثاني من عام 2026، حسبما أفادت رويترز يوم الاثنين.

لم ترد ميسtral على الفور على طلب seeking أكد الوصول.

في الشهر الماضي، قالت الشركة إنها ستستثمر 1.4 مليار دولار في السويد لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات. وقالت ميسtral إنها تهدف إلى نشر 200 ميغاوات من قدرة الحوسبة في جميع أنحاء أوروبا بحلول عام 2027.

“توسيع بنيتنا التحتية في أوروبا أمر حاسم لتمكين عملائنا وضمان أن تظل الابتكارات والاستقلالية في مجال الذكاء الاصطناعي في قلب أوروبا. سنواصل الاستثمار في هذا المجال، مع الأخذ في الاعتبار الطلب المتزايد والمستدام من الحكومات والشركات والمؤسسات البحثية التي تسعى لبناء بيئة ذكاء اصطناعي مخصصة بدلاً من الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية من الأطراف الثالثة،” قال منسش في بيان لـ CNBC.

جمعت ميسtral أكثر من 2.8 مليار يورو (3.1 مليار دولار) من التمويل حتى الآن من مستثمرين بما في ذلك General Catalyst وASML وa16z وLightspeed وDST Global، وفقًا لبيانات من Crunchbase.

حصلت شركة Metso على عقد من شركة Southern Peru Copper Corporation لتوفير تكنولوجيا تكرير النحاس لمشروع Tia Maria الواقع في كوكاتشاكرا، مقاطعة Islay، البيرو.

تتضمن هذه الاتفاقية، التي تبلغ قيمتها 100 مليون يورو (115.06 مليون دولار أمريكي)، توريد تقنية استخلاص المذيبات والاستخلاص الكهربائي (SX-EW).

اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

اكتشف المزيد

ستتمتع المنشأة الجديدة بقدرة إنتاجية تبلغ 120 ألف طن من كاثودات النحاس عالية النقاء (LME من الدرجة A) سنويًا.

تم تسجيل الطلب في قطاع المعادن للربع الأول (الربع الأول) من عام 2026.

ستقوم شركة Metso بتسليم مرافق استخلاص مذيبات ألياف الفسكوز والاستخلاص الكهربائي، والتي تتميز بمرشحات الوسائط المزدوجة، وآلة تجريد الكاثود الآلية، ونظام التقاط الرذاذ الحمضي المصمم لتقليل التأثير البيئي.

وبعد أن أكملت الشركة الأعمال الهندسية الأساسية للمبادرة، ستوفر أيضًا الخدمات الاستشارية للموقع وقطع الغيار اللازمة لبدء التشغيل.

توفر تقنياتها حلاً متكاملًا لإنتاج كاثودات النحاس بكفاءة.

يضمن استخدام استخلاص مذيبات ألياف الفيسكوز والاستخلاص الكهربائي عمليات مستدامة مع انخفاض تكاليف العمر والأداء الموثوق.

منذ التسعينيات، قامت شركة Metso بتوريد أكثر من 30 مصنعًا لاستخلاص المذيبات و20 مصنعًا للاستخلاص الكهربائي لعملاء صناعة النحاس على مستوى العالم.

وقال إدواردو نيلو، رئيس شركة Metso في أمريكا الجنوبية: “نحن متحمسون لمواصلة العمل مع فريق Tia Maria في هذا المشروع المهم الذي يلبي الطلب المتزايد على النحاس.

“وستقوم فرقنا ذات الخبرة العالية بالمساعدة في هذا المشروع، وسيتم توفير الدعم الشامل من خلال شبكة الخدمات المحلية لدينا.”

في وقت سابق من هذا الشهر، حصلت شركة Metso على طلبات لتوفير معدات التكسير والطحن لتطوير المرحلة الثانية الموسعة (EP2) في منجم Blackwater التابع لشركة Artemis Gold في وسط كولومبيا البريطانية، كندا.

وتبلغ قيمة الطلبيات 39 مليون يورو (45.25 مليون دولار)، مع ما يقرب من 16 مليون يورو تنعكس في طلبات قطاع المعادن للنصف الأخير من عام 2025، و23 مليون يورو في الربع الأول من عام 2026.

<!– –>

قم بالتسجيل للحصول على جولة الأخبار اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة من خلال رؤى الصناعة الرائدة لدينا.