أعلنت تسلا عن حزمة تعويض مقترحة للرئيس التنفيذي إيلون ماسك تقدر بنحو 29 مليار دولار من الأسهم، حيث ذكرت الشركة أن “حرب المواهب في الذكاء الاصطناعي التي تزداد حدة وموقع تسلا عند نقطة تحول حرجة” هي الأسباب وراء هذه المدفوعات.

سيتم عرض الخطة الجديدة للتصويت في اجتماع المساهمين السنوي للشركة، المقرر عقده في نوفمبر. كما سيتم إلغاؤها تمامًا إذا قررت المحكمة العليا في ديلاوير إلغاء قرار قاضٍ في يناير 2024 والذي قضى بإلغاء حزمة تعويض ماسك لعام 2018 بسبب كيفية التفاوض عليها من خلف الكواليس.

هدد ماسك بوقف العمل على الذكاء الاصطناعي والروبوتات في تسلا ما لم يحصل على مزيد من السيطرة على الشركة. تلك التهديدات سبقت ما أصبح الآن حرب مواهب بملايين الدولارات بين أكبر الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى جانب rush من عمليات الاندماج والاستحواذ. في الوقت نفسه، قام ماسك بتأسيس شركته الخاصة بالذكاء الاصطناعي خارج تسلا والتي تسمى xAI، والتي تمتلك الآن منصة X، وهي منصة التواصل الاجتماعي الخاصة به.

ذكرت تسلا يوم الإثنين أن مجلس إدارتها شكل لجنة خاصة في وقت سابق من هذا العام تضم الرئيسة روبين دينهولم وعضو المجلس كاثلين ويلسون-تامپسون من أجل فرز حزمة جديدة.

تتضمن الجائزة التي تم الاتفاق عليها منح ماسك 96 مليون سهم ستصبح مستحقة بعد عامين، بشرط أن “يعمل بشكل مستمر في دور قيادي رفيع في تسلا” خلال تلك المدة ويحتفظ بالأسهم لمدة خمس سنوات. على عكس الجائزة السابقة التي منحت لماسك، لا يبدو أن هذه الحزمة الجديدة مرتبطة بالأهداف مثل زيادة سعر سهم الشركة.

بأسعار تداول تسلا يوم الإثنين قبل السوق، ستكون قيمتها حوالي 29 مليار دولار. سيتعين على ماسك دفع سعر شراء قدره 23.34 دولار للسهم، مما يجعل القيمة الإجمالية الحالية للجائزة حوالي 26.7 مليار دولار. اعتمادًا على كيفية حكم المحكمة العليا في ديلاوير على استئناف تسلا، قد يتم فقدان الحزمة بحيث “لا يمكن أن يحدث أي ‘غمس مزدوج’، وفقًا لتسلا.

“لن يكون بمقدور إيلون الاحتفاظ بهذه الجائزة الجديدة بالإضافة إلى الخيارات التي سيتم منحها له بموجب جائزة أداء CEO لعام 2018 إذا حكمت المحاكم لصالحنا،” كتبت الشركة.

ذكرت تسلا أن ماسك وأخاه كيمبال، الذي هو أيضًا عضو في المجلس، استبعدا نفسيهما من عملية بناء هذه الحزمة الجديدة من التعويضات. كان انخراط ماسك في حزمة التعويضات لعام 2018، والتي كانت تساوي حوالي 56 مليار دولار، من الأسباب التي دفعت قاضي محكمة ديلاوير كاثلين ماكورميك إلى إلغائها بعد محاكمة أثارتها دعوى من أحد المساهمين.

قالت ماكورميك إن عملية إنشاء تلك الخطة لعام 2018 كانت “معيبة بشدة” بسبب مساهمة ماسك وعلاقاته العميقة مع الأشخاص في مجلس تسلا. كما انتقدت تلك الخطة لعدم احتوائها على أي شروط تلزم ماسك بتسلا لفترة “أي فترة معينة” — وهو سبب محتمل للالتزام لمدة عامين المضمن في الخطة الجديدة.

أثارت قرار ماكورميك ضجة بين أكبر معجبي تسلا والعديد من مساهميها. كما كانت هي السبب في إلهام الشركة لإعادة تسجيلها من ديلاوير إلى تكساس، وهي ولاية لديها حماية أقل للمساهمين مكتوبة في قوانينها. ذهبت تسلا إلى حد إجراء تصويت للمساهمين “لتأكيد” حزمة التعويض. لكن ماكورميك أكدت قرارها في ديسمبر 2024، قائلة إن التصويت والحجج القانونية لتسلا كانت “نظريات غير مسبوقة [تذهب ضد عدة فروع من القانون المستقر].”

اختتمت شركة Codelco التشيلي رسميًا جهود الإنقاذ في قسم El Teniente بعد الخسارة المأساوية لستة عمال نتيجة للانهيار الناجم عن الزلزال الأخير.

أعربت الشركة المملوكة للدولة عن تعازيها وبدأت تحقيقًا دوليًا في الحادث.

خلال مؤتمر صحفي ، أكد المدير العام لـ El Teniente أندريس ميوزيك نهاية عمليات البحث.

“اليوم نستنتج مرحلة الإنقاذ هذه مع خامس زملائنا في Teniente 7. منذ اليوم الأول ، التزمنا بفعل كل ما هو ممكن بشكل إنساني. لم تكن النتيجة التي توقعتها ، لكننا تمكنا من الوصول إليهم وإعادتهم بالاحترام والكرامة التي يستحقونها”.

وقال رئيس مجلس إدارة Codelco ماكسيمو باتشكو: “يبدأ التحقيق الرئيسي الآن. سنقوم بتشغيل مراجعة دولية مع أفضل الخبراء لتحديد ما فعلناه خطأ. نحن مدينون لعائلات العمال ، ولأولئك الذين يعملون في Codelco ، وكل من تشيلي.”

انتقلت الشركة من مرحلة الطوارئ وتركز الآن على دعم العائلات الثكلى وتعزيز بروتوكولات السلامة.

قالت نائبة رئيس إدارة CODELCO لإدارة الأفراد ماري كارمن لانو: “لا تنتهي هذه المرحلة بالإنقاذ. والآن يبدأ مسار جديد: التعلم من هذه المأساة ، ودعم العائلات وتعزيز ثقافة السلامة لدينا. لقد أنشأنا مساحة اجتماعات بدعم نفسي واجتماعي ، والتي سنحافظ عليها طالما كانت ضرورة.”

أبلغ Codelco أولاً عائلات عمال المناجم عن اكتشاف جسم واحد يوم السبت ، خلال جهود الإنقاذ المستمرة.

قدمت ميوزيك تحديثًا يوم الأحد ، مما يؤكد استرداد أربعة من عمال المناجم والبحث المستمر عن الخامس. وقال “خلال الساعات الأولى من الصباح ، تم استرداد ثلاث جثث إضافية ، بالإضافة إلى تلك الموجودة في اليوم السابق”.

في تطور مختلف ، أمرت غرفة التجارة الدولية الإكوادور بدفع 25 مليون دولار (24.16 مليار بيزو) بشأن النزاعات المتعلقة بمشروع تعدين Llurimagua.

هذا المبلغ هو جزء صغير من المطالبة الأصلية بقيمة 567.7 مليون دولار من قبل Codelco. تم توضيح اتفاقية تطوير Llurimagua بشكل مشترك في عام 2016 بين Codelco و Enami EP ، عمال المناجم الحكومي في الإكوادور.

<!– –>

اشترك في جولتنا الإخبارية اليومية!

امنح عملك ميزة مع رؤى الصناعة الرائدة.

وبحسب ما ورد أعلنت الإدارة الأمريكية عن خطط لتنفيذ استراتيجية دعم الأسعار لمشاريع أرضية نادرة في الولايات المتحدة ، بهدف تعزيز الإنتاج المحلي والحد من هيمنة السوق في الصين ، حسبما ذكرت رويترزنقلا عن مصادر.

وتأتي هذه الخطوة بعد اجتماع في 24 يوليو ، بقيادة بيتر نافارو ، والمستشار التجاري للرئيس دونالد ترامب ، وديفيد كوبلي ، وهو مسؤول في مجلس الأمن القومي ، مع شركات الأرض النادرة والعمالقة التقنية التي تعتمد على هذه المعادن.

خلال الاجتماع ، نقل Navarro و Copley أن الطابق الأساسي امتد إلى مواد MP Rare Earths Rare كجزء من استثمار البنتاغون كان جزءًا من استراتيجية أوسع.

ونقلت عن نافارو قوله: “هدفنا هو بناء سلاسل التوريد الخاصة بنا من المناجم إلى End المنتجات عبر طيف المعادن الحرجة بأكملها”.

أوقفت الصين ، المنتج الرائد للأرض النادرة ، الصادرات في وقت سابق من العام ، مع تسليط الضوء على تعرض سلاسل التوريد الأمريكية.

تسعى نهج إدارة ترامب ، التي تشبه عملية الاعوجاج في عام 2020 ، إلى تعزيز إخراجنا للأرض النادرة بسرعة من خلال وسائل مختلفة بما في ذلك التعدين وإعادة التدوير.

أكد نافارو حدوث الاجتماع وأهدافه ، على الرغم من أنه لم يعلق على تفاصيل مناقشة قاع الأسعار.

كما تشجع خطة الإدارة الشركات على الاستفادة من الدعم المالي الحكومي بما في ذلك الحوافز من فاتورة الضرائب والإنفاق الأخيرة في ترامب.

تم نصح الحاضرين في الاجتماع ، بما في ذلك مخلفات فينيكس ، وتقنيات الزخم وعناصر فولكان ، باستكشاف الدعم الحكومي الحالي وتم إبلاغهم باهتمام الرئيس برؤية المزيد من شركات التكنولوجيا في قطاع الأرض النادر.

ناقش المسؤولون أيضًا إمكانية حظر صادرات المعدات التي تحتوي على مغناطيسات أرضية نادرة لتعزيز إعادة التدوير المنزلي ، وهو إجراء قال Navarro إنه سيُعتبر بمجرد أن تكون صناعة الولايات المتحدة أكثر تطوراً.

في خطوة ذات صلة ، وقع الرئيس ترامب إعلانًا لفرض تعريفة بنسبة 50 ٪ على عدة فئات من واردات النحاس اعتبارًا من 1 أغسطس ، بهدف تعزيز صناعة النحاس الأمريكية لأسباب تتعلق بالأمن القومي.

يخطط مسؤولو الإدارة لاستعادة الشركات في غضون أربعة إلى ستة أسابيع ، مما يؤكد الإلحاح لدعم نمو صناعة المعادن الأمريكية.

اشترك في جولة الإخبارية اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة مع رؤى الصناعة الرائدة.

في يوم الأربعاء (30 يوليو) ، أعلن الرئيس الأمريكي دونالد ترامب أن الولايات المتحدة ستفرض تعريفة بنسبة 25 ٪ على الواردات الهندية وكذلك “عقوبة غير محددة” لشراء الأسلحة والطاقة الروسية. وقال إن هذا سيدخل حيز التنفيذ ابتداءً من اليوم (1 أغسطس) ، وهو الموعد النهائي للبلدان للتوصل إلى صفقات تجارية مع الولايات المتحدة قبل أن تدخل معدلات “المتبادل” في أبريل.

كانت الهند ، التي كانت تجري محادثات مع الولايات المتحدة بسبب معدل التعريفة منذ شهور ، منافسًا مبكرًا لصفقة إيجابية. كانت زيارة نائب رئيس الولايات المتحدة JD Vance للبلاد في أبريل وعلاقة ترامب الودية مع رئيس الوزراء الهندي ناريندرا مودي تزرع التفاؤل بأن الهند ستوفر معدل التعريفة بنسبة 27 ٪ الذي تم تعيينه في البداية.

تحدثت شوميتا شارما ديفشوار ، كبير الاقتصاديين في الهند في غلوبالداتا. شاشة الاستثمار، منشور أخت ل تكنولوجيا التعدين، حول التداعيات المحتملة لمعدل التعريفة المرتفعة على بلد مع نتاج محلي إجمالي يبلغ حوالي 4TRN دولار (349.09 روبية).

Eugenia Perozo (EP): استفادت الهند من الاستثمارات التي تم إعادة توجيهها بسبب فك الارتباط بين الولايات المتحدة والصين ، مثل فيتنام والمكسيك. إذا بقي معدل التعريفة بنسبة 25 ٪ ، كيف سيؤثر ذلك على استئناف البلاد كوجهة استثمار؟

Shumita Sharma Deveshwar (SSD): كانت دورة الاستثمار الخاصة في الهند بطيئة. لقد كنا ننتظر الانتعاش لفترة من الوقت الآن ، وإذا نظرت إلى تدفقات الاستثمار المباشر الأجنبي (FDI) ، فقد كانت مخيبة للآمال مقارنةً بنوع النمو الذي نراه والعناوين التي تقول إن أسرع الاقتصاد في الهند في العالم.

لذلك ، هذا هو اللغز الذي كان يثقل المراقبين والمستثمرين. لماذا لا يحدث المزيد من الاستثمار في الهند إذا كان هذا الاقتصاد القوي المتنامي؟ خُمس صادرات البضائع الخاصة بنا تذهب إلى الولايات المتحدة ، إنها أكبر وجهة تصدير لدينا. بالنظر إلى حقيقة أن هناك الكثير من عدم اليقين العالمي حول سلاسل التوريد المتغيرة ، أعتقد أن الهند ستعاني.

EP: ما هي القطاعات الأكثر تضرراً من معدل التعريفة؟

SSD: التعريفة هي أساسًا الصادرات البضائع. قال ترامب أيضًا إنه ستكون هناك عقوبة بسبب عمليات شراء النفط والأسلحة التي تحصل عليها الهند من روسيا. نحن لا نعرف كمية ذلك بعد. هذا يقدم شعورًا بعدم اليقين في ما كان بالفعل إحياءًا اقتصاديًا غير متساوٍ ، حيث كانت هناك بالفعل مخاوف بشأن الاستثمار الخاص. الآن تم تقديم هذا المستوى الإضافي من عدم اليقين لأننا لا نعرف ما هي النتيجة النهائية.

المحادثات لا تزال مستمرة. ليس هذا هو أن هذه هي الصفقة النهائية. لا تزال الهند تأمل في أن تحصل على نوع من الصفقة بحلول سبتمبر إلى أكتوبر من هذا العام ، ويفترض الوفد التجاري الأمريكي الهند في وقت لاحق من أغسطس. هناك العديد من الأسئلة التي أشعر أن القضية الحقيقية هي أن كل هذا عدم اليقين سوف يردع المستثمرين فقط من المخاطرة في وقت لا يعرف فيه أحد النتيجة النهائية.

لا نعرف كيف ستلعب المعادلات التجارية لأن التعريفات يتم صفعها أيضًا على منافسينا […] أعتقد أن دورة الاستثمار الخاصة ستجد صعوبة في التقاطها.

EP: لقد ذكرت أنه حتى قبل التعريفة الجمركية ، كان النظام الإيكولوجي للاستثمار الخاص في الهند بطيئًا. لماذا كان ذلك؟

SSD: إلى حد ما ، كان هناك القليل من الرضا عن جبهة الإصلاح. كان هناك الكثير من التغيير في القواعد واللوائح ، ولكن ليس إلى الحد الذي سيجعل الهند بديلاً عن الصين ، على هذا النحو. على الهامش ، نرى بعض الشركات تأتي وتلك التي تصدرت عناوين الصحف ، مثل Apple التي تنتج أجهزة iPhone في الهند – ولكن بعد ذلك لا ترى نوع الاستثمار الذي يجب أن نرى قادمًا.

لأحد ، هناك رضا سياسي. هذا هو المصطلح الثالث من نفس الحكومة. لقد انخفضت وتيرة الإصلاح على مر السنين ، وعلى مدار العام الماضي ، لم يكن هناك أي شيء. أعتقد أن الهند تظل بلدًا لا تكون فيه القواعد واللوائح بهذه السهولة ، حيث يجب أن يكون هناك الكثير من التبسيط ، وهو ما لا يحدث لأن هناك حروبًا صعبة بين مختلف المكونات في عالم صنع السياسات.

الشيء الآخر ، أعتقد أن مشكلة طويلة الأمد في الهند كانت البنية التحتية. على الرغم من أن الحكومة تركز على بناء البنية التحتية – في الطرق والسكك الحديدية ، على سبيل المثال – لا تملك العرض مع الطلب. المناطق الحضرية في المدن تنفجر في طبقات. لم نكن نرى هذا النوع من البنية التحتية لمواكبة الحاجة إلى وجود في البلاد.

إحدى القضايا التي تظهر مرارًا وتكرارًا عندما تتحدث إلى الشركات هي توفر العمالة الماهرة. على الرغم من أن لدينا شبابًا متزايدين من السكان ، ليس لدينا ما يكفي. الشركات دائمًا قصيرة في ذلك. على الرغم من أن لدينا الإمكانات ، فإننا لا نلتقي بهذه الإمكانات بسبب هذه العوائق.

نية الحكومة صحيحة ، لكنها لا تحدث بسرعة كافية. تحدث التعديلات ولكنها ليست سريعة بما فيه الكفاية بحيث تجعل المستثمرين متحمسين. تتغير الأمور على الهامش ، لذلك تشاهد استثمارًا يتدفق ، لكنك لا ترى حقًا استثمارات قادمة بالأعداد الكبيرة التي نحتاجها.

EP: كان القطاع الزراعي في الهند ، والذي تريد الولايات المتحدة أكثر وصولًا إليه ، خطًا أحمر في المفاوضات. لماذا الهند حماية لقطاعها الزراعي المحلي؟

SSD: بسبب عدد الأشخاص الذين توظفهم. لقد كان القطاع الزراعي محليًا حقًا آخر معقل الإصلاحات. حاولت حكومة مودي ، عندما كانت أغلبية في البرلمان ، والتي كانت في فترة ولايتها الثانية ، أن تمر بإجراء الإصلاحات الزراعية ، والتي كانت ستحصل ظاهريًا على استثمارات أكثر في القطاع الزراعي. كانت هناك احتجاجات مزارعات مطولة حول العاصمة الوطنية لمدة عام تقريبًا ، وأخيرًا ، قبل أحد الانتخابات الرئيسية للولاية ، أعلن رئيس الوزراء مودي أنه يسحب تلك الإصلاحات.

حتى محليًا ، كان من الصعب دفع الإصلاحات الزراعية بسبب حقيقة أن ثلثي سكاننا يقيمون في المناطق الريفية. حوالي نصف القوى العاملة يعمل مباشرة في الزراعة هناك. إنه قطاع كثيف العمالة. ليس لدينا الكثير من الميكنة ، فهو غير فعال نسبيًا. هناك إرث تاريخي للحماية.

إذا سمحت بالواردات الزراعية من بلد آلي للغاية ، فإن التأثير الذي سيحدث على المزارعين هنا يحتمل أن يكون ضخمًا ومضرًا بسبل عيشهم. لا توجد طريقة يمكن للحكومة التفكير في السماح بحدوث ذلك. ما يمكنهم فعله هو السماح له في قطاعات معينة.

الهند هي أكبر مستورد للزيوت الصالحة للأكل ، وأيضًا من العدس وبعض الفواكه الجافة. هناك بعض القطاعات الفرعية داخل الزراعة حيث يمكنك الحصول على الواردات ، ولكن لا يمكنك فتح القطاع لأشياء مثل القمح أو الألبان ، حيث لدينا الكثير من المزارعين اعتمادًا على سبل عيشهم للإنتاج المحلي لذلك. نقطتي الأساسية هي أنه عندما يكون من الصعب إصلاح القطاع محليًا ، لا يمكنك فتحه أمام المنافسة الخارجية.

EP: شملت “الصفقات التجارية” الأمريكية مع اليابان والاتحاد الأوروبي وكوريا الجنوبية جميعها تعهدات استثمارية من هذه البلدان في الولايات المتحدة. لقد أبرز الخبراء أن هذه غير ملزمة ، لكن يبدو أنها ساعدت في تحقيق صفقات. هل تعتقد أن صفقة مع الهند من المرجح أن تشمل تعهد استثماري أجنبي؟

SSD: يتعلق الأمر بحقيقة أننا بحاجة إلى الكثير من الاستثمار محليًا. هذا لا يعني أن الشركات الهندية لا تستثمر في الخارج ، لكنني أعتقد أنها تحدث فرقًا. فيما يتعلق بالعناوين الرئيسية ، إذا كنت تقول أننا سنستثمر مبلغًا معينًا من المال في بلدك ، فما هي الإشارة التي يرسلها محليًا؟ تحتاج الهند إلى مزيد من الاستثمار في التصنيع لسحب المزيد من الاستثمار الأجنبي المباشر وخلق المزيد من الوظائف في المنزل.

كم يمكنك أن تلتزم حقًا بالاستثمار في بلد آخر وخلق وظائف لهم عندما لا تخلق بالفعل فرص عمل لسكان العمل المتزايد؟ لذلك ، سواء كان ذلك ملزماً أم لا ، أعتقد أنه على مستوى العنوان ، فإنه لا يرسل الإشارة الصحيحة في المنزل ، سياسيًا.

التنقل في المشهد التعريفي المتغير مع البيانات في الوقت الفعلي والتحليل الرائد في السوق. اطلب عرضًا تجريبيًا مجانيًا للذكاء الاستراتيجي لـ Globaldata هنا.

<!– –>

اشترك في جولة الإخبارية اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة مع رؤى الصناعة الرائدة.

شكلت آبل فريقًا جديدًا لبناء تطبيق مشابه لـ ChatGPT، وفقًا لمارك جورمان من بلومبرغ.

هذا الفريق – الذي يُقال إن اسمه “الإجابات، والمعرفة، والمعلومات” – يعمل على بناء “محرك إجابات” يمكنه الرد على الأسئلة باستخدام معلومات من جميع أنحاء الويب. قد يكون هذا تطبيقًا مستقلًا أو يقدم إمكانيات البحث في سيري وسفاري وغيرها من منتجات آبل.

يشير جورمان أيضًا إلى أن آبل تروج لوظائف ضمن هذا الفريق، حيث تبحث بشكل خاص عن متقدمين لديهم خبرة في خوارزميات البحث وتطوير المحركات.

بينما قامت آبل بالفعل بدمج ChatGPT في سيري، تم تأجيل تحديث أكثر تخصيصًا مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمساعد الصوت بشكل متكرر. قد تضطر آبل أيضًا إلى تعديل صفقة البحث الخاصة بها مع جوجل نتيجة هزيمة الأخيرة في قضايا مكافحة الاحتكار.

أثارت الاحتجاجات بعد حملة مؤخرًا على السوق ضد الألعاب ذات المحتوى البالغ، والتي يبدو أنها جاءت تحت ضغط من معالجات الدفع، دفعت شركة Mastercard لإصدار بيان موجز يوم الجمعة للرد على العناوين الأخيرة.

وقالت الشركة: “لم تقيم Mastercard أي لعبة أو تشترط قيودًا على أي نشاط في مواقع ومنصات مبتكري الألعاب، على عكس التقارير الادعائية في وسائل الإعلام”، مضيفة: “في الوقت نفسه، نطلب من التجار أن تكون لديهم ضوابط مناسبة لضمان عدم استخدام بطاقات Mastercard في عمليات الشراء غير القانونية، بما في ذلك المحتوى البالغ غير القانوني.”

يأتي ذلك عقب رسالة مفتوحة من مجموعة المناصرة Collective Shout موجهة إلى التنفيذيين في بايبال، وكارد، وفيزا، وشركات أخرى، تنتقدهم لسماحهم ببيع “No Mercy” وألعاب أخرى تصور الاغتصاب، والسفاح، واستغلال الأطفال جنسيًا.

في الأسابيع التالية، أعلنت Steam أنها ستقوم بحظر الألعاب التي تنتهك قواعد “معالجات الدفع والشبكات المصرفية ذات الصلة”. ثم قالت Itch.io إنها ستقوم بإزالة الألعاب ذات المحتوى البالغ من صفحات البحث والتصفح الخاصة بها أثناء إجراء مراجعة شاملة.

بينما يبدو أن بيان Mastercard ي undermines السرد الذي يفيد بأن شركات الدفع وبطاقات الائتمان هي التي كانت تضغط على أسواق الألعاب، رد مالك Steam، Valve، ببيان خاص به، تم توفيره لموقع PC Gamer ومواقع الألعاب الأخرى.

وفقًا لValve، “لم تتواصل Mastercard مع Valve مباشرة، على الرغم من طلبنا للقيام بذلك. تواصلت Mastercard مع معالجات الدفع والبنوك التي تتعامل معها. وقامت معالجات الدفع بنقل هذه المعلومات إلى Valve، ورددنا من خلال توضيح سياسة Steam منذ عام 2018 في محاولة توزيع الألعاب القانونية.”

قالت Valve إن ردها قد “رفض” من قبل معالجات الدفع، التي أبدت خوفها من “خطر على علامة Mastercard” وأشارت إلى قاعدة Mastercard ضد “المعاملات غير القانونية أو الضارة بالعلامة التجارية”.

في غضون ذلك، قالت Itch.io إنها الآن تعيد فهرسة الألعاب المجانية ذات المحتوى البالغ أثناء مفاوضتها مع معالجات الدفع بما في ذلك Stripe، التي بدورها قالت إنها “غير قادرة على دعم المحتوى الجنسي الصريح” بسبب “شركاء المصارف”.

أعلنت SAP يوم الجمعة أنها توصلت إلى اتفاق للاستحواذ على شركة البرمجيات الخاصة بالتوظيف SmartRecruiters.

في بيان صحفي، قالت عملاق البرمجيات الأوروبي إن “واجهات SmartRecruiters القوية وسهلة الاستخدام وسير العمل السلسة” ستكمل أدوات SAP الحالية للموارد البشرية.

قال محمد عالم، عضو المجلس التنفيذي في SAP الذي يقود قسم المنتجات والهندسة، في بيان له أن هذه الصفقة ستتيح “للعملاء إدارة دورة حياة المرشح بأكملها — من استقطاب وإجراء المقابلات إلى الانضمام وما بعدها — جميعها في نظام واحد لتبسيط التجربة للمستقطبين ومديري التوظيف، وبصفة خاصة، للمرشحين.”

لم يتم الكشف عن شروط الاستحواذ. من المتوقع أن تُغلق الصفقة في الربع الرابع من هذا العام.

كانت آخر جولة تمويل أعلنت عنها SmartRecruiters هي جولة من الفئة E بقيمة 110 مليون دولار في عام 2021، والتي قيمت الشركة بـ 1.5 مليار دولار.

بعد فترة قصيرة من انضمام هانتر لايتمن إلى OpenAI كباحث في عام 2022، شهد زملاءه يطلقون ChatGPT، أحد أسرع المنتجات نمواً على الإطلاق. في هذه الأثناء، كان لايتمن يعمل بهدوء على فريق يعلّم نماذج OpenAI كيفية حل مسابقات الرياضيات الثانوية.

اليوم، يُعتبر ذلك الفريق المعروف باسم MathGen عنصراً أساسياً في جهود OpenAI الرائدة في الصناعة لإنشاء نماذج تفكير الذكاء الاصطناعي: التكنولوجيا الأساسية وراء الوكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على إنجاز مهام على الكمبيوتر كما يفعل البشر.

“كنا نحاول جعل النماذج أفضل في التفكير الرياضي، وهو ما لم تكن جيدة فيه في ذلك الوقت،” قال لايتمن لـ TechCrunch، واصفاً الأعمال المبكرة لـ MathGen.

نموذج OpenAI بعيدة عن الكمال اليوم — لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخيرة لدى الشركة تتوهّم ويعاني وكلاؤها من المهام المعقدة.

لكن نماذجها الحديثة حققت تحسناً كبيراً في التفكير الرياضي. فقد حصل أحد نماذج OpenAI مؤخراً على ميدالية ذهبية في الأولمبياد الرياضي الدولي، وهي مسابقة رياضيات للطلاب اللامعين في المدارس الثانوية على مستوى العالم. تعتقد OpenAI أن هذه القدرات الفكرية ستترجم إلى مواضيع أخرى، وستكون في النهاية قوة لوكلاء عامين لطالما حلمت الشركة بإنشائهم.

كان ChatGPT حادثة سعيدة – عينة بحث منخفضة المستوى تحولت إلى عمل تجاري شهير – لكن وكلاء OpenAI هم نتاج جهود مدروسة استمرت لسنوات داخل الشركة.

“في النهاية، ستطلب من الكمبيوتر ما تحتاجه وسيقوم بكل هذه المهام من أجلك،” قال سام التمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI في أول مؤتمر للمطورين في الشركة في عام 2023. “غالباً ما يتحدث عن هذه القدرات في مجال الذكاء الاصطناعي على أنها وكلاء. وستمثل الفوائد هنا أموراً مذهلة.”

سواء كانت الوكلاء ستفي برؤية التمان أم لا يبقى أن نرى، لكن OpenAI صدمت العالم بإطلاق أول نموذج تفكير ذكاء اصطناعي الخاص بها، o1، في خريف عام 2024. بعد أقل من عام، أصبح 21 من الباحثين الأساسيين وراء هذا الإنجاز من أكثر المواهب المرغوبة في وادي السيليكون.

تجند مارك زوكربيرج خمسة من الباحثين في o1 للعمل في وحدة ميتا الجديدة التي تركز على الذكاء الفائق، مقدماً بعض حزم التعويض التي تتجاوز 100 مليون دولار. وقد تم تعيين أحدهم، شنجيا تشاو، مؤخراً كبير العلماء في مختبرات ميتا للذكاء الفائق.

عصر التعلم المعزز

ارتفاع نماذج تفكير OpenAI والوكلاء مرتبط بتقنية تدريب تعلم الآلة المعروفة باسم التعلم المعزز (RL). يوفر التعلم المعزز تعليقات لنموذج الذكاء الاصطناعي حول ما إذا كانت خياراته صحيحة أم لا في بيئات محاكية.

لقد تم استخدام التعلم المعزز لعقود. على سبيل المثال، في عام 2016، بعد حوالي عام من تأسيس OpenAI في عام 2015، حصل نظام ذكاء اصطناعي أنشأته Google DeepMind باستخدام التعلم المعزز، AlphaGo، على انتباه عالمي بعد أن هزم بطل العالم في لعبة اللوحة، Go.

في ذلك الوقت، بدأ أحد أول موظفي OpenAI، أندريه كارباثي، يتساءل عن كيفية استغلال التعلم المعزز لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه استخدام الكمبيوتر. لكن سيستغرق الأمر سنوات من OpenAI لتطوير النماذج وتقنيات التدريب اللازمة.

بحلول عام 2018، ابتكرت OpenAI أول نموذج لغوي كبير في سلسلة GPT، تم تدريبه على كميات هائلة من بيانات الإنترنت ومجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات. تميزت نماذج GPT في معالجة النصوص، مما أدى في النهاية إلى ChatGPT، لكنها كانت تعاني مع الرياضيات الأساسية.

استغرق الأمر حتى عام 2023 لتحقيق اختراق، سمي في البداية “Q*” ثم “Strawberry”، من خلال الجمع بين النماذج اللغوية الكبيرة، التعلم المعزز، وتقنية تعرف باسم حساب وقت الاختبار. أعطى الأمر الأخير النماذج وقتاً إضافياً وقوة حسابية للتخطيط والتعامل مع المشكلات، والتحقق من خطواتها، قبل تقديم إجابة.

سمح ذلك لـ OpenAI بتقديم نهج جديد يسمى “سلسلة التفكير” (CoT)، والذي حسّن أداء الذكاء الاصطناعي على الأسئلة الرياضية التي لم تشاهدها النماذج من قبل.

“كنت أستطيع رؤية النموذج يبدأ في التفكير،” قال الكيشي. “كان يلاحظ الأخطاء ويعود إلى الوراء، وكان يشعر بالإحباط. كان حقاً من الجيد قراءة أفكار الشخص.”

رغم أن هذه التقنيات لم تكن جديدة بمفردها، إلا أن OpenAI قامت بدمجها بشكل فريد لإنشاء Strawberry، مما قاد مباشرة إلى تطوير o1. حددت OpenAI بسرعة أن قدرات التخطيط والتحقق من الحقائق لنماذج تفكير الذكاء الاصطناعي قد تكون مفيدة لدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي.

“لقد حللنا مشكلة كنت أضرب رأسي بها لعدة سنوات،” قال لايتمن. “كانت من أكثر اللحظات إثارة في مسيرتي البحثية.”

توسيع التفكير

مع نماذج تفكير الذكاء الاصطناعي، حددت OpenAI أنها لديها محورين جديدين سيسمحان لها بتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي: استخدام المزيد من القوة الحاسوبية أثناء التدريب بعد الانتهاء من النماذج، ومنح نماذج الذكاء الاصطناعي المزيد من الوقت وقوة المعالجة أثناء الإجابة على سؤال.

“تتفكر OpenAI، كشركة، كثيراً ليس فقط في طريقة الأمور الحالية، ولكن في كيفية توسيعها،” قال لايتمن.

بعد فترة قصيرة من اختراق Strawberry في عام 2023، أنشأت OpenAI فريق “الوكلاء” بقيادة الباحث في OpenAI دانييل سيلسما لتحقيق المزيد من التقدم في هذا النموذج الجديد، حسبما أخبر مصدران TechCrunch. على الرغم من أن الفريق كان يُطلق عليه اسم “الوكلاء”، لم تفرق OpenAI في البداية بين نماذج التفكير والوكلاء كما نفكر بهم اليوم. كانت الشركة ترغب فقط في جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على إتمام مهام معقدة.

في نهاية المطاف، أصبحت أعمال فريق سيلسما جزءاً من مشروع أكبر لتطوير نموذج التفكير o1، مع قادة بما في ذلك المؤسس المشارك لـ OpenAI إيليا سوتسكيبر، ومسؤول البحث الرئيسي مارك تشين، والعالم الرئيسي يعقوب باكوشكي.

ستضطر OpenAI إلى تحويل موارد ثمينة – لا سيما المواهب ووحدات معالجة الرسوميات – لإنشاء o1. طوال تاريخ OpenAI، كان على الباحثين التفاوض مع قادة الشركة للحصول على الموارد؛ إذ كان إظهار الإنجازات هو طريق مؤكد لتأمينها.

“أحد المكونات الأساسية لـ OpenAI هو أن كل شيء في البحث يأتي من القاعدة إلى القمة،” قال لايتمن. “عندما أظهرنا الدليل [للـ o1]، كانت الشركة مثل، ‘هذا منطقي، دعونا ندفع باتجاهه.’”

يقول بعض الموظفين السابقين إن مهمة الشركة الناشئة لتطوير AGI كانت العامل الرئيسي في تحقيق الإنجازات حول نماذج تفكير الذكاء الاصطناعي. من خلال التركيز على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً – بدلاً من المنتجات – تمكنت OpenAI من إعطاء الأولوية لـ o1 على غيرها من الجهود. لم يكن من الممكن دائمًا الاستثمار بهذا القدر الكبير في الأفكار في مختبرات الذكاء الاصطناعي المنافسة.

أثبتت القرار لمحاولة طرق تدريب جديدة أنه حكيم. بحلول أواخر عام 2024، بدأت العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في رؤية عوائد متناقصة على النماذج التي تم إنشاؤها من خلال توسيع التدريب التقليدي. اليوم، يأتي الكثير من زخم مجال الذكاء الاصطناعي من التقدم في نماذج التفكير.

ماذا يعني أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي “تفكير؟”

بطرق عديدة، الهدف من أبحاث الذكاء الاصطناعي هو إعادة إنشاء الذكاء البشري باستخدام أجهزة الكمبيوتر. منذ إطلاق o1، أصبح UX لـ ChatGPT مليئًا بميزات تبدو أكثر إنسانية مثل “التفكير” و”التفكير الاستدلالي”.

عند سؤال ما إذا كانت نماذج OpenAI تتوهم حقاً، تردد الكيشي، قائلاً إنه يفكر في المفهوم من حيث علوم الحاسوب.

“نحن نعلم النموذج كيفية استهلاك الحساب بكفاءة للحصول على إجابة. لذا إذا عرفت ذلك بهذه الطريقة، نعم، إنه يفكر،” قال الكيشي.

يتبع لايتمن نهجاً يركز على نتائج النموذج وليس كثيراً على الوسائل أو علاقتها بالدماغ البشري.

“إذا كان النموذج يقوم بأشياء صعبة، فإنه يقوم بما هو ضروري من تقريب التفكير الذي يحتاجه للقيام بذلك،” قال لايتمن. “يمكننا تسمية ذلك بالتفكير، لأنه يبدو كآثار التفكير هذه، ولكن كل ذلك مجرد إشارات في محاولة لجعل أدوات الذكاء الاصطناعي قوية ومفيدة للكثير من الناس.”

يشير باحثو OpenAI إلى أن الناس قد يختلفون مع تسمياتهم أو تعريفاتهم للتفكير – وبالتأكيد، ظهرت انتقادات – لكنهم يجادلون بأن ذلك أقل أهمية من قدرات نماذجهم. يميل باحثو الذكاء الاصطناعي الآخرون إلى الاتفاق.

يقارن ناثان لامبرت، باحث في الذكاء الاصطناعي مع منظمة AI2 غير الربحية، أوضاع التفكير في الذكاء الاصطناعي بالطائرات في منشور مدونة. وكلاهما، كما يقول، هما نظامان من صنع الإنسان مستلهمان من الطبيعة – التفكير البشري وطيران الطيور، على التوالي – لكنهما يعملان من خلال آليات مختلفة تمامًا. وهذا لا يجعلهما أقل فائدة، أو أقل قدرة على تحقيق نتائج مشابهة.

اتفقت مجموعة من باحثي الذكاء الاصطناعي من OpenAI، وأنثروبيك، وGoogle DeepMind في ورقة موقف حديثة على أن نماذج تفكير الذكاء الاصطناعي ليست مفهومة جيدًا اليوم، وهناك حاجة لمزيد من الأبحاث. قد يكون من المبكر اتخاذ موقف واضح حول ما الذي يحدث بالضبط بداخلها.

الحدود التالية: وكلاء الذكاء الاصطناعي للمهام ذات الطابع الشخصي

تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتاحة في السوق اليوم بشكل أفضل في المجالات المحددة والمتحققة مثل البرمجة. يسعى وكيل Codex من OpenAI لمساعدة مهندسي البرمجيات في تخفيف الأعباء المتعلقة بالبرمجة البسيطة. في الوقت نفسه، أصبحت نماذج أنثروبيك شائعة بشكل خاص في أدوات البرمجة الذكاء الاصطناعي مثل Cursor وClaude Code – هذه من أولى وكلاء الذكاء الاصطناعي التي يرغب الناس في دفع مقابل خدماتها.

ومع ذلك، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي العامة مثل وكيل ChatGPT من OpenAI وComet من Perplexity يعانون من العديد من المهام المعقدة والذاتية التي يرغب الأشخاص في أتمتتها. عند محاولة استخدام هذه الأدوات للتسوق عبر الإنترنت أو إيجاد مكان طويل الأمد لوقوف السيارات، وجدت أن الوكلاء يستغرقون وقتًا أطول مما أود وارتكبت أخطاء سخيفة.

الوكلاء، بالطبع، أنظمة مبكرة ستحسن بلا شك. لكن يجب على الباحثين أولاً معرفة كيفية تدريب النماذج الأساسية أفضل لإتمام المهام التي هي أكثر ذات طابع شخصي.

“مثل العديد من المشكلات في تعلم الآلة، إنها مشكلة بيانات،” قال لايتمن، عندما سُئل عن قيود الوكلاء في المهام الذاتية. “بعض الأبحاث التي أشعر بالحماس بشأنها الآن تتعلق بكيفية التدريب على مهام أقل قابلية للتحقق. لدينا بعض الأدلة حول كيفية القيام بهذه الأمور.”

قال نوام براون، باحث في OpenAI ساعد في إنشاء نموذج IMO وo1، لـ TechCrunch إن OpenAI لديها تقنيات جديدة للتعلم المعزز العامة التي تسمح لهم بتعليم نماذج الذكاء الاصطناعي مهارات ليست سهلة التحقق منها. كان هذا هو كيف أن الشركة بنت النموذج الذي حقق ميدالية ذهبية في IMO، كما قال.

كان نموذج IMO الخاص بـ OpenAI نظام ذكاء اصطناعي أحدث ينتج عدة وكلاء، يستكشفون في آن واحد عدة أفكار، ثم يختارون أفضل إجابة ممكنة. هذه الأنواع من نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر شيوعًا؛ فقد أطلقت Google وxAI مؤخرًا نماذج متطورة باستخدام هذه التقنية.

“أعتقد أن هذه النماذج ستصبح أكثر قدرة في الرياضيات، وأعتقد أنها ستصبح أكثر قدرة في مجالات التفكير الأخرى أيضاً،” قال براون. “التقدم كان سريعًا بشكل مذهل. لا أرى أي سبب يدعو للاعتقاد أنه سيتباطأ.”

يمكن أن تساعد هذه التقنيات نماذج OpenAI على أن تصبح أكثر كفاءة، وقد تظهر هذه الفوائد في نموذج الشركة المقبل GPT-5. تأمل OpenAI في أن تؤكد هيمنتها على المنافسين من خلال إطلاق GPT-5، على أمل أن تقدم أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لدعم الوكلاء للمطورين والمستهلكين.

لكن الشركة تريد أيضًا جعل منتجاتها أسهل في الاستخدام. يقول الكيشي إن OpenAI ترغب في تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي يفهمون بديهة ما يريده المستخدمون، دون الحاجة إلى اختيار إعدادات معينة. يقول إن OpenAI تهدف إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تفهم متى يجب استخدام أدوات معينة، ومدى طول فترة التفكير.

تقدم هذه الأفكار صورة عن النسخة النهائية من ChatGPT: وكيل يمكنه القيام بأي شيء على الإنترنت من أجلك، ويفهم كيف تريد أن يتم ذلك. هذا منتج مختلف تمامًا عما هو عليه ChatGPT اليوم، لكن أبحاث الشركة تتجه بوضوح في هذا الاتجاه.

بينما كانت OpenAI بلا شك رائدة في صناعة الذكاء الاصطناعي قبل بضع سنوات، تواجه الشركة الآن مجموعة من المنافسين الجادين. لم يعد السؤال هو ما إذا كانت OpenAI يمكنها تحقيق مستقبلها الوكالي، بل هل بإمكان الشركة فعل ذلك قبل أن تتفوق عليها Google، أو Anthropic، أو xAI، أو Meta؟

سارة مurray تتذكر أول مرة رأت فيها نموذجًا صناعيًا في عالم الموضة: كان ذلك في عام 2023، وكانت امرأة شابة جميلة من ذوي البشرة الملونة ترتدي فستان جينز متعدد الاستخدامات من Levi’s. قالت موري إن ذلك جعلها تشعر بالحزن والإرهاق.

تعاونت شركة الملابس الجينز الشهيرة مع استوديو الذكاء الاصطناعي Lalaland.ai لإنشاء “نماذج رقمية متنوعة” للإعلانات الأكثر شمولية. بالنسبة لصناعة فشلت على مدار سنوات في توظيف نماذج بشرية متنوعة، كانت ردود الفعل سريعة، حيث وصفت مجلة نيويورك القرار بـ”التنوع الاصطناعي”.

قالت موري لـ TechCrunch: “إن عرض الأزياء كمهنة تحدٍ بالفعل دون الحاجة للتنافس مع معايير الكمال الرقمية الجديدة التي يمكن تحقيقها باستخدام الذكاء الاصطناعي”.

بعد عامين، تفاقمت مخاوفها. لا تزال العلامات التجارية تجرب نماذج مولدة بالذكاء الاصطناعي، مما أثار استياء العديد من عشاق الموضة. جاء الضجة الأخيرة بعد أن تضمنت إصدار يوليو من مجلة Vogue إعلانًا عن علامة Guess مع نموذج نموذجي للعلامة: نحيف لكن ممتلئ، وشعر أشقر لامع، وشفاه وردية ممتلئة. كانت تجسد معايير الجمال في أمريكا الشمالية، ولكن كانت هناك مشكلة واحدة – كانت مولدة بالذكاء الاصطناعي.

تحدث الإنترنت لبضعة أيام، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى أن الجمال المولّد بالذكاء الاصطناعي ظهر في Vogue، ومن المعروف أن هذه المجلة هي مرجع الأزياء الذي يحدد ما هو مقبول وما ليس مقبولًا في الصناعة. تم عرض النموذج المولّد بالذكاء الاصطناعي في إعلان، ليس في عرض تحرير Vogue. وأخبرت Vogue TechCrunch أن الإعلان يتوافق مع معايير الإعلان الخاصة بها.

بالنسبة للكثيرين، فإن الفرق بين الإعلان وعرض التحرير هو تمييز بلا فرق.

تحدثت TechCrunch مع نماذج أزياء وخبراء وتقنيين للحصول على فكرة عن الاتجاه الذي تسير فيه الصناعة الآن بعد أن يبدو أن Vogue قد وضعت ختم الموافقة على التكنولوجيا التي من المقرر أن تغير صناعة الأزياء بشكل كبير.

قالوا إن دراما إعلان Guess تبرز الأسئلة التي تثار في الصناعات الإبداعية التي تأثرت بأصابع الذكاء الاصطناعي: عندما يمكن تنفيذ أعمال إبداعية عالية الجودة بواسطة الذكاء الاصطناعي في جزء من الوقت والتكلفة، ما هي الفائدة من البشر؟ وفي عالم الموضة، ماذا يحدث للبشر – النماذج والمصورين والمعلّمين ومصممي الإعدادات – الذين يقومون بتلك الوظائف؟

“إنه فقط أرخص بكثير”

قالت شينيد بوفيل، نموذج ومؤسس منظمة WAYE، التي كتبت عن نماذج CGI لمجلة Vogue قبل خمس سنوات، لـ TechCrunch إن “نماذج التجارة الإلكترونية” هي الأكثر تهديدًا بالتحول الآلي.

نماذج التجارة الإلكترونية هم الذين يتظاهرون للإعلانات أو يعرضون الملابس والإكسسوار للمتسوقين عبر الإنترنت. بالمقارنة مع نماذج الأزياء الراقية، التي تُظهر مظهرًا لافتًا وغالبًا ما يكون غير قابل للتحقيق في عروض التحرير والممرات، فإنهم أكثر واقعية وقابلية للتواصل.

قالت بوفيل: “التجارة الإلكترونية هي المكان الذي تحقق فيه معظم النماذج مصدر رزقها”. “ليس بالضرورة الطريق إلى الشهرة أو المصداقية كنموذج، لكنها الطريق إلى الأمان المالي.”

تتعارض تلك الحقيقة مع ضغط العديد من العلامات التجارية للشعور بضرورة أتمتة مثل هذه الأعمال. قال بول موغينوت، خبير الفن التقني الذي عمل مع العلامات التجارية الفاخرة، إن العمل مع نماذج حية يكون ببساطة مكلفًا، خاصة عندما يتعلق الأمر بالتقاط صور لهم في ملابس وأحذية وإكسسوارات عديدة.

قال لموقع TechCrunch: “الذكاء الاصطناعي يتيح لك الآن البدء بجلسة تصوير للمنتج، وضعه على نموذج افتراضي واقعي، وحتى وضع هذا النموذج في بيئة متماسكة، مما ينتج عنه صور تبدو وكأنها مقالات أزياء حقيقية”.

قال موغينوت إن العلامات التجارية، بطريقة ما، كانت تفعل هذا منذ فترة. أشار موغينوت، الذي هو فرنسي، إلى بائع التجزئة الفرنسي Veepee كمثال على شركة استخدمت دمى افتراضية لبيع الملابس منذ عام 2013 على الأقل. وقد لجأت علامات تجارية بارزة أخرى مثل H&M وMango وCalvin Klein أيضًا إلى النماذج الذكية.

وضعت إيمي أوديل، كاتبة أزياء ومؤلفة سيرة ذاتية نُشرت مؤخرًا عن غوينيث بالترو، الأمر بطريقة أكثر بساطة: “من الأرخص بكثير الآن استخدام نماذج ذكاء اصطناعي [للعلامات التجارية]. تحتاج العلامات التجارية إلى الكثير من المحتوى، وهذا يتراكم. لذا إذا استطاعوا توفير المال على إعلانهم المطبوع أو على تغذيتهم في TikTok، سيفعلون ذلك.”

قال بي. جي. بيرييرا، المؤسس المشارك لشركة الإعلانات الذكية Silverside AI، إن الأمر يتعلق حقًا بالمدى. كل محادثة خاضها مع العلامات التجارية في الأزياء تدور حول حقيقة أن النظام التسويقي بأكمله تم بناؤه لعالم كانت فيه العلامات التجارية تنتج أربع قطع كبيرة فقط من المحتوى في السنة. تغيرت وسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية ذلك، والآن تحتاج إلى ما يتراوح بين 400 إلى 400,000 قطعة؛ إنه مكلف للغاية بالنسبة للعلامات التجارية، خاصة الصغيرة، لمواكبة ذلك.

“لا يوجد طريقة للتوسع من أربع إلى 400 أو 400,000 مع مجرد تعديلات في العمليات” أضاف. “تحتاج إلى نظام جديد. يشعر الناس بالغضب. يفترضون أن هذا يتعلق بأخذ الأموال بعيدًا عن الفنانين والنماذج. لكن هذا ليس ما رأيته.”

من النماذج “المتنوعة” إلى صورة رمزية بالذكاء الاصطناعي

تُدرك موري، النموذج التجاري، فوائد التكلفة لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن فقط إلى حد ما.

أعربت عن أسفها لأن علامات تجارية مثل Levi’s تدعي أن الذكاء الاصطناعي يقصد به فقط مكاملة الموهبة البشرية، وليس إزالتها.

“إذا كانت تلك [العلامات التجارية] قد عُرضت عليها الفرصة للوقوف في الصف في دعوة مفتوحة للمجالات، فقد يعرفون عن الكميات الهائلة من النماذج، بما في ذلك نفسي، الذين يحلمون بفرص للعمل مع علاماتهم التجارية”، قالت. “لم يكن عليهم أبداً استخدام أي شيء زائف.”

تعتقد أن هذا التحول سيؤثر على النماذج التجارية “غير التقليدية” – فكر في التنوع – مثل نفسها. كانت هذه هي المشكلة الأساسية في إعلان Levi’s. بدلاً من توظيف مواهب متنوعة، تم إنتاجها صناعيًا.

تطلق بوفيل على ذلك اسم “الاستيلاء الثقافي الآلي”، أو الفكرة التي يمكن أن تولد بها العلامات التجارية هويات معينة، خاصة متنوعة، لتسمية قصة ماركة، حتى لو كان الشخص الذي أنشأ التقنية ليس من نفس الهوية.

ورغم أن بيرييرا يحتج بأن من غير الواقعي تصوير كل قطعة ملابس على كل نوع من النماذج، إلا أن هذا لم يُهدئ مخاوف العديد من النماذج المتنوعة حول ما هو قادم.

قالت موري: “نرى بالفعل استخدامًا غير مسبوق لبعض الشروط في عقودنا التي نقلق من أنها تشير إلى أننا ربما نقوم بتوقيع حقوقنا للماركة لاستخدام وجهنا وأي شيء قابل للتعرف علينا لتدريب أنظمتهم المستقبلية للذكاء الاصطناعي”.

بعضهم يعتبر أن توليد التماثيل للنماذج هو خطوة نحو الأمام في عصر الذكاء الاصطناعي. سارة زيف، نموذج سابق ومؤسّسة تحالف النماذج، تعمل على تمرير قانون عمال الموضة، الذي يتطلب من العلامات التجارية الحصول على موافقة واضحة من النموذج وتوفير تعويض مقابل استخدام نسخهم الرقمية.

قال موغينوت إن ذلك يسمح للنماذج بالظهور في عدة جلسات تصوير في نفس اليوم وربما توليد دخل إضافي.

هذا “ثمين عندما يكون النموذج المطلوب يسافر باستمرار بالفعل”، تابع. ولكن في نفس الوقت، كلما تم استئجار صورة رمزية، يتم استبدال العمل البشري. “ما تكسبه القلة يمكن أن يعني فرصًا أقل للكثيرين الآخرين.”

إذا كان هناك شيء، قالت بوفيل إن المعيار أصبح الآن أعلى لنماذج يتطلعن إلى المنافسة مع النماذج المميزة والرقمية. أوصت بأن تستخدم النماذج منصاتها لبناء علاماتها التجارية الشخصية، وتمييز نفسها، والعمل على مصادر دخل جديدة مثل البودكاست أو تأييد العلامات التجارية.

“ابدأ في استخدام تلك الفرص لتروي قصتك البشرية الفريدة”، قالت. “الذكاء الاصطناعي لن يكون له قصة إنسانية فريدة أبداً.”

هذا النوع من التفكير الريادي يصبح أمرًا شائعًا عبر الصناعات – من الصحافة إلى التشفير – حيث يخلق الذكاء الاصطناعي الظروف لأكثر المتعلمين ذاتيًا للارتفاع.

فرصة لنظرة أخرى

يرى موغينوت عالمًا حيث تتوقف بعض المنصات عن العمل مع نماذج بشرية تمامًا، رغم أنه يعتقد أيضًا أن البشر يشتركون في رغبة للـ”واقع الحسي للأشياء، ولمسة من عدم الكمال ومن أجل الاتصال البشري”.

قال: “كثير من النماذج الرائدة تنجح بالضبط بسبب سمة مميزة، الأسنان، النظرة، السلوك، التي تكون غير مثالية قليلاً وفقًا للمعايير الصارمة ولكنها بغاية الجاذبية”. “مثل هذه التفاصيل من الصعب تآكلها في الدوائر والأصفار.”

هذا هو المكان الذي يزدهر فيه بدء التشغيل واستوديو الإبداع Artcare، وفقًا لساندريين ديكورد، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك للشركة. تُشير إلى فريقها على أنهم “فنانون بالذكاء الاصطناعي”، أشخاص مبدعون يستخدمون أدوات مثل Flux من مختبرات Black Forest لضبط نماذج مولدة بالذكاء الاصطناعي التي تحمل لمسة من الإنسانية الفريدة.

يتضمن الكثير من العمل الذي تقوم به الشركة اليوم إنتاج أطفال ورضع مولدين بالذكاء الاصطناعي للعلامات التجارية. كان توظيف القاصرين في صناعة الأزياء تاريخيًا منطقة رمادية مليئة بالاستغلال والإيذاء. أخلاقياً، تدعي ديكورد أن إدخال الذكاء الاصطناعي في أزياء الأطفال منطقي، خصوصًا عندما يكون الطلب في السوق كبيرًا.

قالت لـ TechCrunch: “إنه مثل الخياطة؛ إنه أمر دقيق جداً”. “كلما قضينا المزيد من الوقت على مجموعات بياناتنا وتهيئة الصور، كانت نماذجنا أفضل وأكثر اتساقًا.”

جزء من العمل هو بناء مكتبة من القطع الأثرية المميزة. لاحظت ديكورد أن العديد من النماذج المولدة بالذكاء الاصطناعي – مثل تلك المخلوقة بواسطة وكالة Seraphinne Vallora، الوكالة التي تقف وراء إعلان Vogue’s Guess – متجانسة للغاية. شفاههم مثالية جدًا ومتناظرة. خطوط الفك لديهم جميعها متشابهة.

قالت ديكورد: “يحتاج التصوير إلى أن يؤثر”. مشددة على أن العديد من العلامات التجارية تحب العمل حصريًا مع نماذج معينة، وهي رغبة تمتد إلى نماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا. “تجسد النموذج علامة تجارية للأزياء.”

أضاف بيرييرا أن شركته تتصدى لعدم التجانس في الذكاء الاصطناعي “بنية” وحذر من أنه مع تزايد المحتوى المولد بواسطة المزيد من الأشخاص الذين ليس لديهم نية، فإن كل النتائج تغذي النماذج الحاسوبية، مما يعزز التحيز.

قال: “تمامًا كما كنت ستختار مجموعة واسعة من النماذج، يجب عليك أن تحفز من أجل ذلك”. “تحتاج إلى تدريب [النماذج] بحضور واسع من المظاهر. لأنه إذا لم تفعل ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي سيعكس أي تحيزات تم تدريبه عليها.”

مستقبل الذكاء الاصطناعي متوقع، ولكن غير مؤكد

استخدام تكنولوجيا نمذجة الذكاء الاصطناعي في عالم الموضة لا يزال في مرحلته التجريبية، كما أخبرت كلوديا فاغنر، مؤسس منصة حجز النموذج Ubooker، TechCrunch. لقد رأت وفريقها إعلان Guess، وقالت إنه كان مثيرًا للاهتمام من الناحية التقنية، ولكنه لم يكن مؤثرًا أو جديدًا.

قالت: “هذا شعور آخر باستخدام العلامة التجارية للذكاء الاصطناعي ليكون جزءًا من السرد الحالي”. “نحن جميعًا في مرحلة اختبار واستكشاف ما يمكن أن يضيفه الذكاء الاصطناعي – ولكن تأتي القيمة الحقيقية عندما يُستخدم بنية، وليس فقط لرؤية.”

تحصل العلامات التجارية على رؤية من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي – وكان إعلان Guess هو المثال الأخير. قال بيرييرا إن شركته اختبرت مؤخرًا فيديو منتج مُنتَج بالكامل بالذكاء الاصطناعي على TikTok حصل على أكثر من مليون مشاهدة مع تعليقات سلبية في الغالب.

“ولكن إذا تجاوزت التعليقات، ترى أن هناك أغلبية صامتة – تقريبًا 20 ضعف التفاعل – تفوق الفريق النقد”، تابع. “كانت نسبة النقرة 30 ضعف عدد الشكاوى، وشهد المنتج زيادة حادة في المبيعات.”

هو، مثل فاغنر، لا يعتقد أن نماذج الذكاء الاصطناعي ستختفي في أي وقت قريب. إذا كان هناك أي شيء، فسيتم دمج عملية استخدام الذكاء الاصطناعي في سير العمل الإبداعي.

قال بيرييرا: “تشعر بعض العلامات التجارية بالراحة عند استخدام نماذج صناعية بالكامل”. “يفضل البعض البدء مع أشخاص حقيقيين وترخيص تشابههم لبناء لقطات صناعية. وتطلع بعض العلامات التجارية ببساطة إلى عدم القيام بذلك – فهي تقلق من أن جمهورهم لن يقبل ذلك.”

قالت فاغنر إن ما أصبح واضحًا هو أن الموهبة البشرية تبقى في المركز، خاصة عندما تمثل الأصالة والهوية جزءًا من قصة العلامة التجارية. هذا صحيح بشكل خاص للعلامات التجارية الفاخرة التي عادة ما تكون بطيئة في اعتماد التكنولوجيا الجديدة.

على الرغم من أن ديكورد لاحظت أن العديد من العلامات التجارية الراقية تجري تجارب هادئة مع الذكاء الاصطناعي، قال موغينوت إن العديد منهم لا زالوا يحاولون تحديد سياسات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ويتجنبون الأشخاص المولدين بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. إنها إحدى الأسباب التي جعلت تضمين Vogue لنموذج ذكاء اصطناعي مثل صدمة.

تساءلت بوفيل إذا كان الإعلان هو طريقة Vogue لاختبار كيفية رد فعل العالم تجاه دمج الأزياء الراقية مع الذكاء الاصطناعي.

حتى الآن، كانت ردود الفعل ليست جيدة. وليس واضحًا ما إذا كانت المجلة تعتقد أنها يمكن أن تتحمل الضغوط.

قالت أوديل: “ما تفعله Vogue مهم”. “إذا انتهى الأمر بـ Vogue إلى القيام بعروض تحريرية مع نماذج ذكاء الاصطناعي، أعتقد أن هذا سيجعل الأمور مقبولة. بنفس الطريقة التي كانت فيها الصناعة مقاومة جدًا لكيم كارداشيان ثم ميزتها Vogue. ثم أصبح الأمر مقبولًا.”

عقد تيم كوك، الرئيس التنفيذي لشركة آبل، اجتماعًا شاملًا استمر لمدة ساعة حيث أخبر الموظفين أن الشركة بحاجة إلى الفوز في مجال الذكاء الاصطناعي، وفقًا لمارك غورمان من بلومبرغ.

جاء الاجتماع بعد مكالمة لمناقشة الأرباح أخبر فيها كوك المستثمرين والمحللين أن آبل ستزيد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي “بشكل كبير”. ويبدو أنه كان لديه رسالة مماثلة لموظفي آبل، حيث قيل إنه أخبرهم: “يجب على آبل القيام بذلك. ستقوم آبل بذلك. هذا شيء يجب أن نغتنمه.”

على الرغم من إطلاق مجموعة متنوعة من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي تحت مظلة “ذكاء آبل”، إلا أن التحديثات الموعودة لمساعدها الصوتي سيري تأخرت بشكل كبير. ويبدو أن كوك اعترف بأن الشركة قد تراجعت عن منافسيها.

قال: “نادراً ما كنا الأوائل”، وفقًا للتقارير. “كانت هناك حواسيب شخصية قبل ماك؛ وكان هناك هواتف ذكية قبل آيفون؛ وكانت هناك العديد من الأجهزة اللوحية قبل آيباد؛ وكان هناك مشغل MP3 قبل آيبود.” ولكن في روايته، لم يمنع ذلك آبل من ابتكار النسخ “الحديثة” من تلك المنتجات.