تقوم سبوتيفاي بتوسيع الوصول إلى الكتب الصوتية لمزيد من المشتركين في الولايات المتحدة. أعلنت الشركة يوم الثلاثاء عن إطلاق خطة Audiobooks+ بسعر 11.99 دولار شهريًا في السوق، والتي تتيح للمشتركين أو أفراد أسرهم في خطة العائلة أو الزوجين إضافة 15 ساعة من الاستماع إلى الكتب الصوتية خلال الشهر، بالإضافة إلى الخطة الأساسية.

على الرغم من أن سبوتيفاي أطلقت خدمة الكتب الصوتية في الولايات المتحدة في عام 2022، فإن أفراد الأسرة في خطط الزوجين والعائلة قد تم استبعادهم منذ فترة طويلة.

يجعل هذا العرض الكتب الصوتية متاحة لأفراد الأسرة لأول مرة في السوق الأمريكية.

من خلال سبوتيفاي بريميوم، يتمتع المشتركون بالفعل بإمكانية الوصول إلى 15 ساعة من استماع الكتب الصوتية شهريًا ويمكنهم شراء ساعات إضافية عند الحاجة. ومع ذلك، تمنح خطة Audiobooks+ المشتركين الخيار لإضافة وصول متكرر إلى 15 ساعة إضافية كل شهر، بجانب الحصة الشهرية الحالية لخطة بريميوم.

بينما قد يكون ذلك مفرطًا بالنسبة لأي شخص غير عشاق الكتب الصوتية الشغوفين، فإن إطلاق خدمة Audiobooks+ في الولايات المتحدة يعني أيضًا أنه يمكن لأعضاء آخرين على خطة الاشتراك بخلاف حامل البطاقة الوصول إلى كتالوج الكتب الصوتية لسبوتيفاي لأول مرة. أصبح ذلك ممكنًا من خلال الإضافة المسماة “Audiobooks+ لأعضاء الخطة”.

مع الإطلاق، تنضم الولايات المتحدة إلى عدد قليل من الأسواق الأخرى التي لديها وصول إلى Audiobooks+، بما في ذلك أيرلندا، كندا، المملكة المتحدة، أستراليا، نيوزيلندا، فرنسا، بلجيكا، هولندا، لوكسمبورغ، ألمانيا، النمسا، سويسرا، وليختنشتاين.

جاء إعلان توسيع خطة Audiobooks+ إلى الولايات المتحدة بعد فترة صعبة للشركة العملاقة في البث، حيث تجاوزت التوقعات وحققت توجيهات ضعيفة. وأشار الرئيس التنفيذي لسبوتيفاي، دانييل إيك، إلى ضعف أعمال الإعلانات كسبب لذلك. (كان رئيس إعلانات سبوتيفاي قد انتقل حديثًا إلى دور داش، وفقًا لتقارير وسائل الإعلام قبل النتائج المالية.)

رغم الخسارة، كانت هناك نقطة مضيئة واحدة للشركة في هذا الربع وهي نمو المستخدمين. ازداد عدد المستخدمين النشطين بنسبة 11% ليصل إلى 696 مليون، وزاد عدد المشتركين المدفوعين بنسبة 12% ليصل إلى 276 مليون خلال الربع الثاني. الهدف من خطة Audiobooks+ الجديدة هو تحقيق المزيد من الإيرادات من هؤلاء العملاء الموجودين.

في ديسمبر، أشارت ناشرة هاربر كولينز إلى حل لمشكلة عدم قدرة أفراد الأسرة على الوصول إلى الكتب الصوتية. قال الرئيس التنفيذي لهاربر كولينز، بريان موري، في ذلك الوقت إن سبوتيفاي كانت تعمل على تعديل “مشكلة تقنية” في خطط العائلة التي اقتصرت على بث الكتب الصوتية فقط على حامل بطاقة خطة العائلة.

في الشهر الماضي، وفرت سبوتيفاي وعدها عندما وسعت الوصول إلى الكتب الصوتية لأعضاء الخطة لأول مرة مع إطلاق Audiobooks+ في عدة أسواق خارج الولايات المتحدة.

لا تشارك سبوتيفاي عدد مشتركين بريميوم الذين يقومون ببث الكتب الصوتية إلى جانب الموسيقى أو البودكاست، لكنها تلاحظ أن ساعات الاستماع للكتب الصوتية قد ارتفعت بأكثر من 35% مقارنة بالعام الماضي في الولايات المتحدة، المملكة المتحدة، وأستراليا. ومن الجدير بالذكر أن ذلك كان قبل أن تتوفر هذه الخطط الإضافية.

تتبع أخبار الاشتراك الجديد إعلان سبوتيفاي يوم الاثنين أن أسعار الاشتراكات سترتفع من 10.99 يورو إلى 11.99 يورو عبر الأسواق في الشرق الأوسط، إفريقيا، أوروبا، أمريكا اللاتينية، ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ.

تقول سبوتيفاي إنها ستجرب خيارات أخرى لعشاق الكتب في المستقبل، بما في ذلك المبيعات المباشرة.

شعلة سام ألتمان الموجهة نحو منافسيه ساخنة جداً، حيث تشمل حتى شراكة جديدة مع خدمات أمازون ويب.

بينما أعلنت OpenAI عن نموذجين من نماذج التفكير المفتوحة ذات القدرات المتساوية مع سلسلتها o، أعلنت أمازون أن النماذج الجديدة ستتوفر قريباً كخدمة على AWS. للمرة الأولى، ستكون نماذج OpenAI متاحة كخيار لتشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي من أمازون مثل Bedrock وSageMaker AI.

بينما يمكن لأي شخص تنزيل النماذج عبر Hugging Face، لم تقم أمازون فقط بالحصول على النماذج لتقديمها كخدمة على AWS بمفردها. هذه شراكة مع OpenAI، كما أشار ديمتري بيمينوف، مدير منتج صانع النماذج، في الإعلان.

هذه خطوة تنافسية مثيرة لكلا الشركتين. بالنسبة لـ AWS، فإنها أخيراً تضع عملاق السحابة في نفس الجملة مع أكبر صانع نماذج، OpenAI.

حتى الآن، كانت AWS معروفة بشكل أفضل كمستضيف رئيسي وداعم مالي لـ Claude، أحد أكبر منافسي OpenAI. توفر AWS Claude، جنباً إلى جنب مع نماذج أخرى من صانعين مثل Cohere وDeepSeek وMeta وMistral، بالإضافة إلى نماذجها المحلية في خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. بشكل محدد، يتيح Bedrock لعملاء AWS بناء واستضافة تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام النماذج التي يختارونها. من ناحية أخرى، يسمح Sagemaker لعملاء AWS بتدريب، أو حتى بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، إلى حد كبير للاستخدامات التحليلية.

بينما لم يكن للمنافس النهائي لـ AWS، مايكروسوفت، سيطرة على نماذج OpenAI منذ يناير، فإن Azure لا تزال شريك السحابة الأكثر أهمية لـ OpenAI حتى الآن. أعلنت OpenAI أيضاً أن مايكروسوفت تقدم نسخاً من هذين النموذجين الجديدين، أيضاً، مُحسّنة لأجهزة ويندوز.

كان من المؤلم علناً لرئيس أمازون، آندي جاسي، مشاهدة مايكروسوفت تفوز بكمية متزايدة من الأعمال السحابية مع OpenAI. فقط الأسبوع الماضي، خلال مكالمة أرباح أمازون الفصلية، تعرض جاسي للضغط بأسئلة من محللي وول ستريت حول كيفية فقدان الشركة للأرض في مجال الذكاء الاصطناعي لمنافسين، خاصة مايكروسوفت.

على سبيل المثال، سأل محلل JPMorgan، دوغ أنموث، جاسي عن شرح “نمو السحابة الأسرع بكثير بين اللاعب رقم اثنين ورقم ثلاثة في المساحة”، مشيراً إلى مايكروسوفت وجوجل. في وقت لاحق، أخبر المحلل بريان نووك جاسي أن وول ستريت تعتقد أن “AWS تتخلف في GenAI مع القلق بشأن فقدان الحصة، الأقران، وما إلى ذلك.”

رد جاسي على ذلك بحديث طويل استمر دقائق، والذي تضمن هذا السهم نحو ريدموند: “أعتقد أن اللاعب الثاني يمثل حوالي 65% من حجم AWS.”

وفي الوقت نفسه، أفادت منافسة أخرى لـ AWS، أوراكل، أنها وقعت صفقة بقيمة 30 مليار دولار في السنة مع OpenAI لتقديم خدمات مراكز البيانات. هذا يعني أن OpenAI تخطط لدفع المزيد لأوراكل كل عام مقارنةً بجميع عملائها الآخرين في خدمات السحابة مجتمعين. حتى الآن، كانت AWS مستبعدة من أي مجد متعلق بـ OpenAI.

أما بالنسبة لكيفية استفادة OpenAI من هذه الخطوة مع AWS: فإن علاقة مزود الذكاء الاصطناعي مع مايكروسوفت معروفة بأنها متوترة، حيث يُقال إنهما يعيدان التفاوض على صفقة شراكتهما طويلة الأمد. ما هي أفضل طريقة لـ OpenAI لتعزيز موقعها من التودد إلى أكبر مزود سحابي، حتى وإن كان بشكل ابتدائي وبمقياس صغير؟

بالإضافة إلى ذلك، تتيح هذه الشراكة لقطاعات من عملاء AWS من الشركات تجربة استخدام نماذج OpenAI بسهولة مع تطبيقاتهم المستضافة للذكاء الاصطناعي.

كل ذلك بينما يتمكن ألتمان من تقويض مارك زوكربيرغ من ميتا بهذه الخطوة أيضاً. بينما تصدر OpenAI هذين النموذجين عاليي الأداء تحت رخصة المصدر المفتوح Apache 2.0، اعترفت ميتا مؤخراً أنها ربما لن تستمر في فتح مصدر جميع نماذج “الذكاء الخارق” القادمة.

لم تستجب AWS على الفور لطلبنا بشأن تعليق إضافي.

كشفت شركة جوجل ديب مايند عن جيني 3، أحدث نموذج عالمي قاعدي لديها يمكن استخدامه لتدريب وكلاء ذكيين عامين، وهو ما تصفه مختبر الذكاء الاصطناعي بأنه خطوة حاسمة نحو “الذكاء الاصطناعي العام”، أو الذكاء الشبيه بالبشر.

قال شلومو فروختر، مدير الأبحاث في ديب مايند، خلال مؤتمر صحفي: “جيني 3 هو أول نموذج عالمي تفاعلي عام في الوقت الحقيقي”. “إنه يتجاوز النماذج العالمية الضيقة التي كانت موجودة من قبل. إنه ليس محددًا لأي بيئة معينة. يمكنه توليد عوالم واقعية وصور خيالية، وكل شيء بينهما.”

لا يزال جيني 3 في مرحلة الاختبار البحثي وليس متاحًا للجمهور، ويت builds على سلفه جيني 2 (الذي يمكنه توليد بيئات جديدة للوكلاء) وعلى نموذج فيديو الجيل الأحدث لدى ديب مايند فيو 3 (الذي يقال إنه يمتلك فهمًا عميقًا للفيزياء).

بتحفيز نصي بسيط، يمكن لجيني 3 توليد عدة دقائق من البيئات التفاعلية ثلاثية الأبعاد بدقة 720 بكسل بمعدل 24 إطارًا في الثانية — وهو قفزة كبيرة مقارنة بـ 10 إلى 20 ثانية التي كان بإمكان جيني 2 إنتاجها. ويتميز النموذج أيضًا بـ “أحداث العالم القابلة للتحفيز”، أو القدرة على استخدام التحفيز لتغيير العالم الذي تم توليده.

ربما الأهم من ذلك، أن محاكاة جيني 3 تبقى متسقة جسديًا بمرور الوقت، حيث يمكن للنموذج تذكر ما تم توليده سابقًا — قدرة يقول ديب مايند إن باحثيها لم يبرمجوا بشكل صريح في النموذج.

قال فروختر إنه في حين أن لجيني 3 تأثيرات على التجارب التعليمية، والألعاب، أو نمذجة المفاهيم الإبداعية، فإن الفتح الحقيقي سيكون في تدريب الوكلاء على المهام العامة، وهو ما قال إنه ضروري للوصول إلى AGI.

قال جاك باركر-هولدر، عالم أبحاث في فريق الانفتاح لدى ديب مايند، خلال المؤتمر: “نعتقد أن نماذج العالم هي المفتاح في الطريق إلى AGI، وبشكل خاص لوكلاء الجسد، حيث أن محاكاة سيناريوهات العالم الحقيقي تكون تحديًا بشكل خاص.”

من المفترض أن جيني 3 مصمم لحل ذلك الاختناق. مثل فيو، إنه لا يعتمد على محرك فيزياء مشفر بشكل صارم؛ بدلاً من ذلك، تقول ديب مايند إن النموذج يعلم نفسه كيف يعمل العالم – كيف تتحرك الأشياء وتسقط وتتفاعل – من خلال تذكر ما قام بتوليده والتفكير على مدى زمني طويل.

قال فروختر لتك كرانش في مقابلة: “النموذج يعتمد على التراجع الذاتي، مما يعني أنه يولد إطارًا واحدًا في كل مرة”. “يجب أن ينظر إلى الوراء في ما تم توليده سابقًا ليقرر ما سيحدث بعد ذلك. هذا جزء رئيسي من الهيكلية.”

تلك الذاكرة، كما تقول الشركة، تضيف إلى الاتساق في العوالم المحاكية لجيني 3، مما يسمح له بتطوير فهم للفيزياء، مماثل لكيفية فهم البشر أن كأسًا يتأرجح على حافة الطاولة على وشك السقوط، أو أنه يجب عليهم الانحناء لتجنب جسم يسقط.

يجدر بالذكر أن ديب مايند تقول إن النموذج لديه أيضًا القدرة على دفع الوكلاء الذكاء الاصطناعي إلى حدودهم – مما يجبرهم على التعلم من تجربتهم الخاصة، مثلما يتعلم البشر في العالم الحقيقي.

كمثال، شاركت ديب مايند في اختبار جيني 3 مع إصدار حديث من وكيلها متعدد العوالم القابل للتعليم (SIMA)، مع التوجيه للقيام بمجموعة من الأهداف. في بيئة مستودع، طلبوا من الوكيل أداء مهام مثل “الاقتراب من ضاغط القمامة الأخضر اللامع” أو “المشي نحو رافعة الشوكة الحمراء المعبأة.”

قال باركر-هولدر: “في كل الحالات الثلاث، يتمكن وكيل SIMA من تحقيق الهدف”. “إنه يتلقى فقط الإجراءات من الوكيل. لذا الوكيل يأخذ الهدف، ويرى العالم المحاكى من حوله، ثم ينفذ الإجراءات في العالم. جيني 3 يحاكي إلى الأمام، وحقيقة أنه قادر على تحقيق ذلك هو بسبب أن جيني 3 يبقى متسقًا.”

ومع ذلك، فإن جيني 3 له قيود. على سبيل المثال، بينما يدعي الباحثون أنه يمكنه فهم الفيزياء، فإن العرض التوضيحي الذي يظهر متزلجًا يتجه أسفل الجبل لم يعكس كيفية حركة الثلج بالنسبة للمتزلج.

بالإضافة إلى ذلك، فإن نطاق الإجراءات التي يمكن أن يتخذها الوكيل محدود. على سبيل المثال، تسمح أحداث العالم القابلة للتحفيز بنطاق واسع من التدخلات البيئية، لكنها لا تتم بالضرورة من قِبل الوكيل نفسه. وما زال من الصعب نمذجة التفاعلات المعقدة بدقة بين عدة وكلاء مستقلين في بيئة مشتركة.

يمكن لجيني 3 أيضًا دعم بضع دقائق فقط من التفاعل المستمر، بينما سيكون من الضروري ساعات للتدريب بشكل مناسب.

ومع ذلك، يقدم النموذج خطوة مثيرة نحو تعليم الوكلاء لتجاوز التفاعل مع المدخلات، مما يسمح لهم بالتخطيط، الاستكشاف، البحث عن عدم اليقين، والتحسين من خلال التجربة والخطأ — وهو نوع من التعلم الذاتي المدفوع بالجسد الذي يقول الكثيرون إنه مفتاح الانتقال نحو الذكاء العام.

قال باركر-هولدر: “لم نحصل بعد على لحظة Move 37 لوكلاء الجسد، حيث يمكنهم فعل إجراءات جديدة في العالم الحقيقي”، مشيرًا إلى اللحظة الأسطورية في مباراة Go لعام 2016 بين وكيل الذكاء الاصطناعي AlphaGo من ديب مايند وبطل العالم لي سيدول، التي لعب فيها Alpha Go حركة غير تقليدية رائعة أصبحت رمزية لقدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف استراتيجيات جديدة تتجاوز فهم البشر.

قال: “لكن الآن، يمكننا أن نستهل حقبة جديدة محتملة”.

تطلق شركة Roku خدمة بث اشتراك خالية من الإعلانات تسمى Howdy. تكلف الخدمة 2.99 دولارًا شهريًا وتتميز بمكتبة تحتوي على ما يقرب من 10,000 ساعة من المحتوى من شركائها، بما في ذلك Lionsgate وWarner Bros. Discovery وFilmRise، إلى جانب مجموعة مختارة من عناوين Roku الأصلية.

تقول الشركة إن المشتركين سيتمكنون من مشاهدة عناوين مثل “Mad Max: Fury Road” و”The Blind Side” و”Weeds” و”Kids in the Hall”، بالإضافة إلى الكوميديا الرومانسية، الدراما الطبية، والكوميديا التي تعود إلى التسعينات وغيرها.

قال مؤسس Roku ومديرها التنفيذي أنتوني وود في بيان صحفي: “يعد Howdy خدمة خالية من الإعلانات ومصممة لتكمل، وليس تنافس، الخدمات المميزة.”

وتأتي هذه الخطوة بعد شهرين من دفع Roku 185 مليون دولار للاستحواذ على Frndly TV، وهي خدمة بث تقدم التلفاز المباشر والفيديو عند الطلب وDVR المعتمد على السحابة.

ينضم Howdy إلى قناة Roku الخاصة بالشركة، وهي خدمة بث مجانية مدعومة بالإعلانات (FAST). أفاد تقرير حديث أن قناة Roku هي أكثر خدمة FAST شعبية، متفوقةً على المنافسين Tubi وPluto TV. تقول Roku إن أكثر من 125 مليون شخص يستخدمون المنصة يوميًا.

ستكون القدرة الطبيعية للتوسع واحدة من المحركات الرئيسية لنمو Howdy – قالت الشركة في وقت سابق من هذا العام إنها تجاوزت 90 مليون أسرة تستخدم البث.

أبلغت Roku الأسبوع الماضي عن نتائجها المالية للربع الثاني، حيث حققت نموًا في الإيرادات أفضل من المتوقع بنسبة 15%، حيث كانت ساعات البث على المنصة 35.4 مليار، بزيادة قدرها 5.2 مليار ساعة عن العام السابق.

تستمر سنة الصناعة الإلكترونية في تقلباتها مع تطور كبير آخر.

قال الرئيس دونالد ترامب في برنامج سكواك بوكس على قناة CNBC يوم الثلاثاء إن إدارته تخطط للإعلان عن رسوم جمركية على أشباه الموصلات والرقائق في أقرب وقت الأسبوع المقبل. ومع ذلك، تبقى تفاصيل هذه الرسوم غامضة.

يمكن أن تتسبب مثل هذه الرسوم في حدوث اضطرابات كبيرة لشركات الأجهزة والذكاء الاصطناعي الأمريكية. عندما تم توقيع قانون شرائح الولايات المتحدة والعلوم في عام 2022 – الذي يوفر 52 مليار دولار في شكل دعم لتعزيز صناعة الرقائق المحلية – أنتجت الولايات المتحدة حوالي 10% فقط من الرقائق العالمية. على الرغم من هذا footprint التصنيعي الصغير، إلا أن أكثر من نصف الشركات العالمية في مجال أشباه الموصلات تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها.

منذ ذلك الحين، تم إحراز بعض التقدم نحو تعزيز صناعة الرقائق المحلية. حصل كل من Intel وشركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC) على تمويل من قانون شرائح الولايات المتحدة. كما التزمت TSMC بإنفاق “ما لا يقل عن” 100 مليار دولار على مصانع تصنيع الرقائق في الولايات المتحدة خلال السنوات الأربع المقبلة.

لكن إنشاء مصانع تصنيع الرقائق يستغرق وقتًا. أعلنت Intel مؤخرًا أنها تؤجل بناء منشأتها في ولاية أوهايو لتصنيع الرقائق، مما يبرز مرة أخرى التحديات المتعلقة بتسريع الإنتاج.

يأتي الإعلان عن الرسوم الجمركية بينما ينتظر القطاع قرار الإدارة بشأن القيود المفروضة على تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي – القواعد التي تتحكم في البلدان التي يمكنها شراء أشباه الموصلات المتقدمة المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ألغت إدارة ترامب رسميًا قواعد تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بإدارة بايدن في مايو. وقد وضعت تلك القواعد نهجًا متعدد المستويات حسب الدولة لتقييد تصدير الرقائق استنادًا إلى مخاوف الأمن القومي. بعد ذلك، أصدرت إدارة ترامب خطة العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي في يوليو، والتي أكدت على حاجة الولايات المتحدة لتنفيذ قيود على تصدير الرقائق لكنها كانت خفيفة في التفاصيل حول كيف يمكن أن يبدو ذلك.

وفقًا لتقارير من سمفور نقلاً عن مصادر في الصناعة، فإن إدارة ترامب تناقش الآن ما إذا كان ينبغي عليها المضي قدمًا في خطتها لإلغاء واستبدال قواعد تصدير الذكاء الاصطناعي التي وضعها بايدن.

لمزيد من المعلومات حول السنة المضطربة لصناعة أشباه الموصلات، قمنا بإعداد جدول زمني يتم تحديثه بانتظام لأخبار السوق منذ بداية عام 2025.

دور ليندا يكارينو التالي بعد مغادرتها X كمديرة تنفيذية سيكون في دور رئيسي آخر في eMed Population Health، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تبني منصة تقنية للمرضى باستخدام GLP-1s.

كانت يكارينو مديرة إعلانات لفترة طويلة في NBCUniversal لكنها رحلت للانضمام إلى X كمديرة تنفيذية لمدة عامين، حيث تمكنت من تحقيق تأثير إيجابي على نموذج عائدات الإعلانات المضطرب في الشبكة الاجتماعية، على الرغم من نهجها ومشتركتها مع إيلون ماسك في تقليل رقابة المحتوى.

على الرغم من أن يكارينو ليس لديها خبرة في تقنيات الصحة، قالت eMed في بيان صحفي إنها سعت إليها بسبب “قدرتها التي لا يمكن إنكارها على التفاوض بشأن شراكات جديدة” — ومن المؤكد أن فترة عملها في X جعلتها مشهورة في عالم التكنولوجيا، مما جذب المزيد من الانتباه نحو الشركة الناشئة.

سبق أن أنتجت eMed منصة تقنية مصممة للاستخدام مع اختبارات COVID-19 السريعة المنزلية، حيث توجه المستخدمين خلال عملية إجراء هذه الاختبارات بشكل صحيح. الآن تركز eMed على GLP-1s، وهي فئة من الأدوية مثل Ozempic، والتي يمكن استخدامها لإدارة الوزن وعلاج داء السكري من النوع الثاني.

قالت يكارينو في بيان صحفي: “لكي تكون رائدًا في سوق الرعاية الصحية اليوم، يجب أن تتمتع الشركات بجرأة لا تقهر تسمح لها بالنمو، وأيضًا أن تكون جريئة بما يكفي للتقدم وإعادة تعريف صناعة بأكملها.” “نحن في وضع جيد للغاية لنكون ذلك القائد المتحمس، ساعين نحو هدفنا النهائي المتمثل في تحسين نتائج الرعاية الصحية العالمية من خلال خدماتنا ومنصاتنا الرائدة.”

أعلنت شركة واتساب يوم الثلاثاء عن تقديم ميزات جديدة لمساعدة الأشخاص في اكتشاف عمليات الاحتيال على خدمة المراسلة. كما ذكرت الشركة أنها أغلقت أكثر من 6.8 مليون حساب واتساب مرتبط بمراكز عمليات احتيال تستهدف الناس في جميع أنحاء العالم.

تم تصميم الميزات الجديدة لمساعدة في اكتشاف الاحتيالات في كل من محادثات المجموعات والأفراد على المنصة المملوكة لمتا.

بالنسبة لمحادثات المجموعات، يقوم واتساب بإطلاق ميزة نظرة عامة على الأمان ستظهر عندما يقوم شخص ليس في قائمة جهات الاتصال الخاصة بك بإضافتك إلى مجموعة جديدة قد لا تعرفها. ستتضمن نظرة الأمان معلومات رئيسية عن المجموعة، إلى جانب نصائح للبقاء آمنًا.

على سبيل المثال، سترى إذا كان الشخص الذي أضافك هو واحد من جهات الاتصال الخاصة بك، وإذا كان أي عضو في المجموعة هو أحد جهات الاتصال لديك.

إذا قررت أنك قد تعرف المجموعة، يمكنك اختيار رؤية المحادثة للحصول على مزيد من السياق. في كلتا الحالتين، سيتم كتم الإشعارات من المحادثة حتى تحدد أنك تريد البقاء في المجموعة.

أما بالنسبة لمحادثات الأفراد، تشير واتساب إلى أن المحتالين قد يحاولون بدء محادثات معك في مكان آخر على الإنترنت قبل أن يطلبوا منك المراسلة على خدمات المراسلة الخاصة مثل واتساب. لحماية نفسك من هذه الخطة، تختبر التطبيق طرقًا جديدة لتنبيه الناس قبل بدء حديث مع شخص قد يحاول خداعهم.

على سبيل المثال، إنها تعمل على تحذير المستخدمين عندما يبدأون محادثة مع شخص غير موجود في جهات الاتصال الخاصة بهم من خلال إظهار سياق إضافي عن من يتواصلون معه.

كما شاركت واتساب معلومات حول كيفية تعاونها مع OpenAI لتعطيل جهود الاحتيال التي تتبع إلى مركز احتيال في كمبوديا.

قالت واتساب في منشور مدونة: “تراوحت هذه المحاولات بين تقديم مدفوعات مقابل إعجابات وهمية إلى تجنيد الآخرين في مخطط هرم لاستئجار الدراجات، أو إغراء الناس للاستثمار في العملات الرقمية.”

أوضحت واتساب: “كما أفادت OpenAI، استخدم المحتالون ChatGPT لتوليد الرسالة النصية الأولية التي تحتوي على رابط الى محادثة واتساب، ثم وجهوا الهدف بسرعة إلى تيليجرام، حيث تم تكليفهم بمهمة إعجاب بالفيديوهات على تيك توك. حاول المحتالون بناء الثقة في مخططهم من خلال مشاركة مقدار ما ‘كسبه’ الهدف نظريًا، قبل أن يطلبوا منهم إيداع أموال في حساب عملة مشفرة كالمهمة التالية.”

تقول واتساب إن بإمكان المستخدمين حماية أنفسهم من الاحتيالات من خلال أخذ وقتهم قبل الرد للتفكير حول ما إذا كانت الرسالة تبدو كأنها مهمة مشروعة. ثم يجب عليهم التساؤل عما إذا كانت الطلبات منطقية وإذا كانوا يتعجلونهم في اتخاذ إجراء. إذا ادعوا أنهم صديق أو فرد من العائلة، فيجب استخدام وسيلة تواصل أخرى للتحقق من هويتهم.

لقد وصفت المفوضية الأوروبية قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، المعروف بقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، بأنه “أول قانون شامل للذكاء الاصطناعي في العالم.” بعد سنوات من التحضير، أصبح هذا القانون تدريجيًا جزءًا من الواقع لـ450 مليون شخص يعيشون في 27 دولة تشكل الاتحاد الأوروبي.

ومع ذلك، فإن قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي هو أكثر من مجرد مسألة أوروبية. إنه ينطبق على الشركات المحلية والأجنبية، ويمكن أن يؤثر على كل من مزودي ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي؛ تقتبس المفوضية الأوروبية أمثلة عن كيفية تطبيقه على مطور أداة فرز السير الذاتية وعلى بنك يقوم بشراء تلك الأداة. الآن، جميع هذه الأطراف لديها إطار قانوني يحدد أساس استخدامهم للذكاء الاصطناعي.

لماذا يوجد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي؟

كما هو الحال مع التشريعات الأوروبية، يوجد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي للتأكد من أن هناك إطار قانوني موحد ينطبق على موضوع معين عبر دول الاتحاد الأوروبي — والموضوع هذه المرة هو الذكاء الاصطناعي. الآن بعد أن أصبح التنظيم ساريًا، يجب أن “يضمن حرية الحركة، عبر الحدود، للسلع والخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي” دون تباينات محلية محددة.

مع التنظيم في الوقت المناسب، يسعى الاتحاد الأوروبي إلى خلق بيئة تنافسية متكافئة عبر المنطقة وتعزيز الثقة، مما قد يخلق أيضًا فرصًا للشركات الناشئة. ومع ذلك، فإن الإطار الشائع الذي اعتمده ليس بالضرورة متساهلاً: على الرغم من المرحلة المبكرة نسبيًا من تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في معظم القطاعات، يحدد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي معايير مرتفعة لما يجب أن يفعله الذكاء الاصطناعي وما لا يجب أن يفعله لصالح المجتمع بشكل أوسع.

ما هو هدف قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي؟

وفقًا للمشرعين الأوروبيين، فإن الهدف الرئيسي من الإطار هو “تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه نحو الإنسان والموثوق مع ضمان مستوى عالٍ من حماية الصحة والسلامة والحقوق الأساسية كما هو منصوص عليه في ميثاق الحقوق الأساسية للاتحاد الأوروبي، بما في ذلك الديمقراطية، وسيادة القانون وحماية البيئة، لحماية من الآثار الضارة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في الاتحاد، ودعم الابتكار.”

نعم، هذا مليء بالتفاصيل، ولكنه يستحق التمحيص بعناية. أولاً، لأن الكثير سيعتمد على كيفية تعريفك لـ “الذكاء الاصطناعي الموجه نحو الإنسان” و “الموثوق.” وثانيًا، لأنه يعطي انطباعًا جيدًا عن التوازن الدقيق الذي يجب الحفاظ عليه بين الأهداف المتباينة: الابتكار مقابل الوقاية من الأضرار، بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي مقابل حماية البيئة. كما هو الحال دائمًا مع التشريعات الأوروبية، سيكون الشيطان في التفاصيل.

كيف يوازن قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي أهدافه المختلفة؟

لتوازن الوقاية من الأضرار مقابل الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي، اعتمد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي نهجًا قائمًا على المخاطر: حيث تم حظر عدد قليل من حالات الاستخدام “غير المقبولة”، وتم وضع مجموعة من الاستخدامات “عالية المخاطر” التي تتطلب تنظيمًا صارم، وتطبيق التزامات أخف على السيناريوهات “منخفضة المخاطر”.

هل دخل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي حيز التنفيذ؟

نعم ولا. بدأ تنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي في 1 أغسطس 2024، لكنه سيصبح ساريًا فقط من خلال سلسلة من المواعيد النهائية المتدرجة للامتثال. في معظم الحالات، سيكون أيضًا ساريًا بشكل أسرع على المشاركين الجدد مقارنة بالشركات التي تقدم بالفعل منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي.

دخلت الموعد النهائي الأول حيز التنفيذ في 2 فبراير 2025، وركزت على فرض الحظر على عدد محدود من الاستخدامات المحظورة للذكاء الاصطناعي، مثل جمع بيانات الصور الوجوه من الإنترنت أو كاميرات المراقبة لبناء أو توسيع قواعد البيانات. سيأتي العديد من المواعيد الأخرى، ولكن ما لم يتغير الجدول، ستنطبق معظم الأحكام بحلول منتصف عام 2026.

ما الذي تغير في 2 أغسطس 2025؟

منذ 2 أغسطس 2025، ينطبق قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي على “نماذج الذكاء الاصطناعي العامة ذات المخاطر النظامية.”

نماذج الذكاء الاصطناعي العامة هي نماذج ذكاء اصطناعي تم تدريبها باستخدام كمية كبيرة من البيانات، ويمكن استخدامها لمجموعة واسعة من المهام. هنا تأتي عنصر المخاطر. وفقًا لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، يمكن أن تأتي نماذج الذكاء الاصطناعي العامة مع مخاطر نظامية — “على سبيل المثال، من خلال خفض الحواجز لتطوير الأسلحة الكيميائية أو البيولوجية، أو مشاكل التحكم غير المقصودة على نماذج الذكاء الاصطناعي العامة المستقلة.”

قبل الموعد النهائي، نشرت المفوضية الأوروبية إرشادات لمقدمي نماذج الذكاء الاصطناعي العامة، والتي تشمل كل من الشركات الأوروبية واللاعبين غير الأوروبيين مثل Anthropic وGoogle وMeta وOpenAI. ولكن بما أن هذه الشركات لديها بالفعل نماذج في السوق، سيكون لديها أيضًا حتى 2 أغسطس 2027 للامتثال، على عكس المشاركين الجدد.

هل يمتلك قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي قوة قانونية؟

يأتي قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي مع عقوبات أراد المشرعون أن تكون “فعالة، متناسبة، ورادعة” — حتى بالنسبة للاعبين العالميين الكبار.

سيتم وضع التفاصيل من قبل دول الاتحاد الأوروبي، ولكن التنظيم يحدد الروح العامة — أن العقوبات ستختلف حسب مستوى المخاطر المعتبر — وكذلك الحدود لكل مستوى. تؤدي الانتهاكات على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحظورة إلى أعلى عقوبة تصل إلى “35 مليون يورو أو 7% من إجمالي العائد السنوي العالمي للعام المالي السابق (أيها الأعلى).”

يمكن أن تفرض المفوضية الأوروبية أيضًا غرامات تصل إلى 15 مليون يورو أو 3% من العائد السنوي على مقدمي نماذج الذكاء الاصطناعي العامة.

ما مدى سرعة التزام اللاعبين الحاليين؟

يعد المبدأ التطوعي لمدونة الممارسات لنماذج الذكاء الاصطناعي العامة، بما في ذلك الالتزامات مثل عدم تدريب النماذج على المحتوى المسروق، مؤشرًا جيدًا على كيفية تفاعل الشركات مع قانون الإطار الاجتماعي حتى يُضطروا للقيام بذلك.

في يوليو 2025، أعلنت Meta أنها لن توقع على مدونة الممارسات التطوعية لنماذج الذكاء الاصطناعي العامة التي تهدف إلى مساعدة مثل هؤلاء المزودين في الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي. ومع ذلك، أكدت Google بعد ذلك بقليل أنها ستوقع، رغم وجود تحفظات.

تتضمن التوقيعات حتى الآن Aleph Alpha وAmazon وAnthropic وCohere وGoogle وIBM وMicrosoft وMistral AI وOpenAI، من بين آخرين. ولكن كما رأينا مع مثال Google، فإن التوقيع لا يعادل تأييدًا كاملًا.

لماذا كانت (بعض) شركات التكنولوجيا تقاوم هذه القواعد؟ 

بينما أعلنت في منشور مدونة أن Google ستوقع على مدونة الممارسات التطوعية لنماذج الذكاء الاصطناعي العامة، كان لرئيسها للشؤون العالمية، كينت والكر، تحفظات. “نظل قلقين من أن قانون الذكاء الاصطناعي والمدونة قد يبطئان تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي في أوروبا”، كتب.

كانت Meta أكثر راديكالية، حيث ذكر مسؤولها الكبير للشؤون العالمية، جويل كابلان، في منشور على LinkedIn أن “أوروبا تسير في الاتجاه الخطأ بشأن الذكاء الاصطناعي.” واصفًا تنفيذ الاتحاد الأوروبي لقانون الذكاء الاصطناعي بأنه “تجاوز”، صرح أن مدونة الممارسات “تintroduce عددًا من الشكوك القانونية لمطوري النماذج، بالإضافة إلى تدابير تتجاوز بكثير نطاق قانون الذكاء الاصطناعي.”

أعربت الشركات الأوروبية أيضًا عن قلقها. كان أرثر مانش، الرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية Mistral AI، جزءًا من مجموعة من الرؤساء التنفيذيين الأوروبيين الذين وقعوا رسالة مفتوحة في يوليو 2025 تدعو بروكسل إلى “إيقاف الساعة” لمدة عامين قبل أن تدخل الالتزامات الرئيسية لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي حيز التنفيذ.

هل سيتغير الجدول الزمني؟

في أوائل يوليو 2025، استجابت الاتحاد الأوروبي سلبًا لجهود الضغط التي تدعو إلى وقف، قائلة إنها ستلتزم بجدولها الزمني لتنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي. proceeded with the August 2, 2025 deadline as planned, and we will update this story if anything changes.

أعلنت شركة OpenAI يوم الثلاثاء عن إطلاق نموذجين مفتوحين للذكاء الاصطناعي بوزن مفتوح وبقدرات مشابهة لسلسلة o. وكشفت الشركة أن كلا النموذجين متاحان للتنزيل مجانًا من منصة المطورين عبر الإنترنت، هوجينغ فيس، مشيرةً إلى أن النماذج تعد “حديثة” عند قياسها عبر عدة معايير لمقارنة النماذج المفتوحة.

تأتي النماذج بحجمين: نموذج gpt-oss-120b الأكبر والأكثر قدرة الذي يمكن أن يعمل على وحدة معالجة الرسوميات Nvidia واحدة، ونموذج gpt-oss-20b الأخف وزناً الذي يمكن أن يعمل على جهاز كمبيوتر محمول للمستهلك ذا ذاكرة 16 جيجابايت.

يعتبر هذا الإطلاق أول نموذج ‘مفتوح’ للغة من OpenAI منذ نموذج GPT-2، الذي تم إصداره قبل أكثر من خمس سنوات.

في إحاطة إعلامية، قالت OpenAI إن نماذجها المفتوحة ستكون قادرة على إرسال استفسارات معقدة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي في السحابة، كما ذكرت TechCrunch سابقًا. وهذا يعني أنه إذا لم يكن النموذج المفتوح قادرًا على إتمام مهمة معينة، مثل معالجة صورة، يمكن للمطورين ربط النموذج المفتوح مع إحدى نماذج الشركة المغلقة الأكثر قدرة.

بينما قامت OpenAI بفتح مصدر نماذج الذكاء الاصطناعي في بداياتها، فضلت الشركة عمومًا نهج تطوير مغلق وملكية. وقد ساعدت هذه الاستراتيجية OpenAI في بناء عمل كبير يبيع الوصول إلى نماذجها عبر واجهة برمجة التطبيقات للمؤسسات والمطورين.

ومع ذلك، قال الرئيس التنفيذي سام التمان في يناير إنه يعتقد أن OpenAI كانت “على الجانب الخطأ من التاريخ” فيما يتعلق بفتح مصدر تقنيّاتها. تواجه الشركة اليوم ضغوطًا متزايدة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية — بما في ذلك DeepSeek و Qwen من Alibaba و Moonshot AI — التي طورت العديد من النماذج المفتوحة الأكثر قدرة وشعبية في العالم. (بينما كانت Meta تهيمن سابقًا على مساحة الذكاء الاصطناعي المفتوح، إلا أن نماذج Llama AI الخاصة بها قد تراجعت في العام الماضي.)

في يوليو، حثت إدارة ترامب أيضًا مطوري الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على فتح مصدر المزيد من التقنيات لتعزيز الاعتماد العالمي للذكاء الاصطناعي المتوافق مع القيم الأمريكية.

من خلال إصدار gpt-oss، تأمل OpenAI في كسب ود المطورين وإدارة ترامب على حد سواء، وكلاهما شهد صعود مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية إلى الصدارة في مجال المصدر المفتوح.

قال سام التمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI في بيان تم مشاركته مع TechCrunch: “منذ البداية في عام 2015، كانت مهمة OpenAI هي ضمان AGI يعود بالنفع على جميع الإنسانية”. “لهذا الغرض، نحن متحمسون لأن يتوجه العالم نحو بناء مجموعة ذكاء اصطناعي مفتوحة تم إنشاؤها في الولايات المتحدة، بناءً على القيم الديمقراطية، ومتاحًة مجانًا للجميع ولصالح الجميع.”

كيف أدت النماذج

استهدفت OpenAI جعل نموذجها المفتوح رائدًا بين غيره من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة، وتزعم الشركة أنها حققت ذلك.

على منصة Codeforces (المعروفة بأدواتها)، سجل نموذجا gpt-oss-120b و gpt-oss-20b 2622 و 2516 على التوالي، متفوقين على نموذج DeepSeek’s R1 بينما لم يؤديا كما هو متوقع مقابل o3 و o4-mini.

على اختبار “امتحان البشرية الأخير”، وهو اختبار تحدي مستند لأسئلة جماعية عبر مجموعة متنوعة من المواضيع (مع أدوات)، سجل gpt-oss-120b و gpt-oss-20b 19% و 17.3% على التوالي. وبالمثل، فإن هذا الأداء أقل من أداء o3 ولكنه يتفوق على النماذج المفتوحة الرائدة من DeepSeek و Qwen.

ومن الجدير بالذكر أن نماذج OpenAI المفتوحة تخطئ بشكل أكبر بكثير من نماذجها الأخيرة للذكاء الاصطناعي، o3 و o4-mini.

تزايدت الأخطاء في نماذج OpenAI الأخيرة للذكاء الاصطناعي، وقد ذكرت الشركة سابقًا أنها لا تفهم تمامًا السبب. في ورقة بيضاء، تقول OpenAI إن هذا “متوقع، حيث أن النماذج الأصغر تملك معرفة أقل بالعالم من النماذج الكبيرة الرائدة وتميل إلى أن تخطئ أكثر.”

وجدت OpenAI أن gpt-oss-120b و gpt-oss-20b أخطأا في 49% و 53% من الأسئلة على PersonQA، المعيار الداخلي للشركة لقياس دقة معرفة النموذج عن الأشخاص. وهذا يزيد عن ثلاثة أضعاف معدل الأخطاء لنموذج o1 الخاص بشركة OpenAI، الذي سجل 16%، وأعلى من نموذج o4-mini الخاص بها، الذي سجل 36%.

تدريب النماذج الجديدة

تقول OpenAI إن نماذجها المفتوحة تم تدريبها بعمليات مشابهة لتلك المستخدمة في نماذجها الملكية. وتقول الشركة إن كل نموذج مفتوح يستفيد من مزيج من الخبراء (MoE) للوصول إلى عدد أقل من المعلمات لأي سؤال معين، مما يجعله يعمل بشكل أكثر كفاءة. بالنسبة ل gpt-oss-120b، الذي يحتوي على 117 مليار معلمة إجمالية، تقول OpenAI إن النموذج ينشط فقط 5.1 مليار معلمة لكل رمز.

تقول الشركة أيضًا إن نموذجها المفتوح تم تدريبه باستخدام التعلم المعزز العالي الحساب (RL) – وهو عملية ما بعد التدريب لتعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما هو الصحيح وما هو الخطأ في البيئات المُحاكة باستخدام مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات Nvidia. وقد تم استخدام هذا أيضًا لتدريب سلسلة نماذج o لـ OpenAI، وللنماذج المفتوحة سلسلة تفكير مشابهة حيث تأخذ وقتًا وموارد حسابية إضافية للتفكير في إجاباتها.

نتيجة لعملية ما بعد التدريب، تقول OpenAI إن نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة لديها قدرة فائقة على تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي، وقادرة على استدعاء أدوات مثل البحث عبر الإنترنت أو تنفيذ كود بايثون كجزء من عملية التفكير. ومع ذلك، تقول OpenAI إن نماذجها المفتوحة نصية فقط، مما يعني أنها لن تكون قادرة على معالجة أو إنشاء صور أو صوت مثل نماذج الشركة الأخرى.

تقوم OpenAI بإصدار gpt-oss-120b و gpt-oss-20b بموجب ترخيص Apache 2.0، الذي يُعتبر عمومًا من الأكثر مرونة. سيسمح هذا الترخيص للمؤسسات بتوليد إيرادات من نماذج OpenAI المفتوحة بدون الحاجة لدفع أو الحصول على إذن من الشركة.

ومع ذلك، على عكس العروض المفتوحة بالكامل من مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل AI2، تقول OpenAI إنها لن تقوم بإصدار بيانات التدريب المستخدمة في إنشاء نماذجها المفتوحة. لا يُعتبر هذا القرار مفاجئًا نظرًا لوجود عدة دعاوى قضائية نشطة ضد مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI، تُدعي أن هذه الشركات قامت بتدريب نماذجها بشكل غير ملائم على أعمال محمية بحقوق النشر.

أجّلت OpenAI إطلاق نماذجها المفتوحة عدة مرات في الأشهر الأخيرة، جزئيًا لمعالجة مخاوف السلامة. بالإضافة إلى السياسات الشائعة للسلامة لدى الشركة، تقول OpenAI في ورقة بيضاء إنها أيضًا قامت بالتحقيق في ما إذا كان بإمكان الجهات السيئة ضبط نماذج gpt-oss لتكون أكثر فائدة في الهجمات الإلكترونية أو في إنشاء أسلحة بيولوجية أو كيميائية.

بعد الاختبارات من OpenAI ومقيمين خارجيين، تقول الشركة إن gpt-oss قد يزيد بشكل طفيف من القدرات البيولوجية. ومع ذلك، لم تعثر على دليل على أن هذه النماذج المفتوحة يمكن أن تصل إلى عتبة “القدرة العالية” للخطر في هذه المجالات، حتى بعد ضبطها.

بينما يبدو نموذج OpenAI أنه الأكثر تطورًا بين النماذج المفتوحة، يتطلع المطورون بشغف إلى إصدار DeepSeek R2، نموذجها القادم للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى نموذج مفتوح جديد من مختبر السوبر انتليجانس الجديد لشركة Meta.

أصدرت TMC ، وهي مطورة للمعادن الحرجة ، ملخص التقرير الفني لدراسة ما قبل الجدوى (PFS) فيما يتعلق بمشروع عقيدات النوري-D ، الموجود في منطقة Clarion Clipperton Zone (CCZ) في المحيط الهادئ.

يعد هذا PFS ملحوظًا لأنه أول إعلان على الإطلاق من الاحتياطيات المعدنية المحتملة للعقيدات المتعددة المعدنية في أعماق البحار ، التي تم إعدادها في الامتثال للمادة الفرعية 1300 من SEC SK.

بالإضافة إلى ذلك ، نشرت TMC تقييمًا أوليًا فيما يتعلق بالموارد المتبقية في كتل Nori و Toml داخل CCZ.

تتبع هذه التقارير طلب TMC USA المقدم في أبريل 2025 للحصول على تصريح استرداد تجاري بموجب قانون موارد المعادن الصلبة في قاع البحر في الولايات المتحدة ، إلى جانب طلبين لترخيص الاستكشاف.

يتزامن نشر هذه التقارير مع “استثمار استراتيجي” من كوريا زنك ، وهي شركة متورطة في صهر المعادن غير الحديدية.

يقال إن هذه التطورات تؤكد على موقف TMC في استكشاف رواسب كبيرة غير متطورة للمعادن الحرجة.

تعكس هذه الخطوة اهتمامًا متزايدًا بالإمكانات الاقتصادية والتنمية لمشروع NORI-D وسط جهود مستمرة لتعزيز سلاسل التوريد المعدنية الحرجة في الدول الأمريكية والولائية.

وقال رئيس مجلس إدارة TMC والرئيس التنفيذي لشركة Gerard Barron: “يجب أن تمنح القيمة الحالية الصافية البالغة 23.6 مليار دولار من الدراستين المستثمرين فكرة أفضل عن الإمكانات الاقتصادية لإجمالي موردنا المقدر.

“يأخذ PFS اقتصاديات Nori-D Project في منحنى الثقة ويحتوي على إعلان الاحتياطيات المعدنية-فهذه هي أول أكثر من 50 مليون طن مع مسار محتمل قابل للتطبيق تجاريًا للإنتاج ، مع متابعة المزيد مع تقدمنا في أعمال التخطيط الخاصة بنا.

“سوف تستهدف خطة تطوير المشروع على مراحل الإنتاج الأولي من جوهرة خفية السفينة ، مع ما يقدر بنحو 113 مليون دولار من النفقات الرأسمالية التنموية لكل من TMC و Allseas. يتم استهداف الإنتاج الأول لـ Q4 [fourth quarter] 2027.

“هذه PFS تقربنا خطوة واحدة من الإنتاج المسؤول ، وربما فتح الباب أمام مجموعات جديدة من رأس المال من المصادر الاستراتيجية والحكومية ، ويعزز قيادة TMC في هذه الصناعة الناشئة.”

<!– –>

اشترك في جولة الإخبارية اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة مع رؤى الصناعة الرائدة.