من بعض النواحي، كان عام 2025 هو الوقت الذي انطلقت فيه تطبيقات الإملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي حقًا. لقد كانت تطبيقات الإملاء موجودة لسنوات، لكنها في الماضي كانت بطيئة وغير دقيقة – إلا إذا كنت تتحدث بلكنة معينة وتلفظ بوضوح.

لكن التقدم في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج تحويل الكلام إلى نص قد ساعد في تحسين الأنظمة التي تستطيع فك شفرة الكلام بشكل أفضل مع الاحتفاظ بالسياق لتنسيق النص. وقد أضاف المطورون ميزات لتنسيق النص تلقائيًا، وإزالة الكلمات الزائدة، وتجاهل العثرات لإنتاج نص يحتاج إلى تعديلات أقل.

لكن مع الزيادة الكبيرة في شعبية كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، هناك العشرات من هذه التطبيقات في السوق. لذا قمنا بتجميع أفضل وأكثر تطبيقات الإملاء فائدة لهذا العام.

تطبيق Wispr Flow هو تطبيق إملاء مدعوم بالذكاء الاصطناعي بحجم كبير يتيح لك إضافة كلمات وتعليمات مخصصة للإملاء. يحتوي على تطبيقات أصلية لنظامي MacOS و Windows، ويجري العمل على نسخة لنظام Android.

يتيح لك التطبيق تخصيص كيفية نسخ ملاحظاتك من خلال السماح لك بالاختيار من بين أنماط “رسمية”، و”غير رسمية”، و”غير رسمية جدًا” لأنواع مختلفة من الكتابة، مثل الرسائل الشخصية، والأعمال، والبريد الإلكتروني. وإذا كنت تستخدمه مع أدوات ترميز الحالة مثل Cursor، يمكنك تفعيل ميزة للتعرف تلقائيًا على المتغيرات أو وضع علامات على الملفات في الدردشة.

يتيح لك التطبيق تدوين ما يصل إلى 2000 كلمة شهريًا مجانًا على أي من إصدارات الكمبيوتر المكتبي، و1000 كلمة شهريًا على iOS. تبدأ خطط الاشتراك من 15 دولارًا شهريًا لتقدم نسخًا غير محدودة.

تروج Willow لنفسها على أنها توفر الوقت الكبير لأولئك الذين لا يحبون الكتابة. إلى جانب الميزات الشائعة مثل التحرير والتنسيق التلقائي، يحتوي التطبيق على ميزة تستخدم نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء نص كامل من خلال عدد قليل من الكلمات المعلنة.

أيضًا، تأخذ Willow نهجًا أكثر تركيزًا على الخصوصية في أخذ الملاحظات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال تخزين جميع النصوص محليًا على جهازك، وتتيح لك أيضًا الانسحاب من تدريب النموذج. كما يتيح لك إضافة مفردات مخصصة للتطبيق لمساعدته على التكيف مع مصطلحات صناعتك أو لهجتك المحلية.

تتيح لك Willow إملاء 2000 كلمة شهريًا على تطبيق الكمبيوتر المكتبي الخاص بها مجانًا. تبدأ خطط الاشتراك الفردية من 15 دولارًا شهريًا، مما يتيح لك إملاء غير محدود وتمكين التطبيق من تذكر أسلوب كتابتك.

إذا كنت تركز على الخصوصية، فإن تطبيق Monologue يتيح لك تنزيل نموذجه حتى تتمكن من تشغيله على جهازك لتدوين النصوص وتفادي إرسال البيانات إلى السحابة. ما هو أكثر من ذلك، يتيح لك التطبيق تخصيص نبرة الصوت حسب التطبيقات التي تستخدمها معه.

يتيح لك تطبيق Monologue تدوين 1000 كلمة شهريًا مجانًا، وتبلغ تكلفة اشتراكه 10 دولارات شهريًا، أو 100 دولار سنويًا. وإذا أصبحت أحد أفضل مستخدمي التطبيق، ستقوم الشركة أيضًا بإرسال هذه المفاتيح الفريدة، Monokey، لاستخدامها مع التطبيق.

لوحات المفاتيح تعود لعام 1983.

كل ما تحتاجه هو مفتاح واحد – Monokey، الجهاز محدود الإصدار الذي يحول صوتك إلى نص في Monologue.

نقدم 10 جوائز، جنبًا إلى جنب مع اشتراك سنوي مجاني في Monologue. pic.twitter.com/nXuz1ll2LU

— Monologue (@usemonologue) 18 نوفمبر 2025

تطبيق Superwhisper هو أساسًا تطبيق إملاء، لكنه يمكنه أيضًا نسخ النصوص من ملفات صوتية أو فيديو. يمنحك التطبيق حرية اختيار وتنزيل نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذجه الخاصة التي تتمتع بسرعات ودقة مختلفة، بالإضافة إلى نماذج التعرف على الكلام Parakeet الخاصة بـ NVIDIA.

كما يتيح لك التطبيق كتابة مطالبات مخصصة لتوجيه المخرجات. يمكنك بسهولة رؤية النسخ المعالجة وغير المعالجة التي تم دمجها مع لوحة مفاتيح النظام.

الميزة الأساسية لتحويل الصوت إلى نص مجانية للاستخدام، ويمكنك الحصول على 15 دقيقة لتجربة الميزات الاحترافية مثل الترجمة والتدوين. المستوى المدفوع يتيح لك استخدام مفاتيح API الخاصة بك وإضافة نماذج سحابية ومحلية بدون أي محدوديات.

تكلفة الخطة الشهرية 8.49 دولار شهريًا، وتكلفة الخطة السنوية 84.99 دولار شهريًا، أو يمكنك دفع 249.99 دولار للحصول على اشتراك مدى الحياة.

يتبنى هذا التطبيق نهج “الأول offline”، بدون اشتراك، مما يتيح لك استخدام نماذج محلية للتدوين. هناك أيضًا مستودع GitHub لأولئك الذين يرغبون في استضافة وتشغيل النسخة مفتوحة المصدر بأنفسهم. يدعم VoiceTypr أكثر من 99 لغة ويعمل على نظامي Mac و Windows.

يتوفر VoiceTypr للتجربة المجانية لمدة ثلاثة أيام، وبعد ذلك سيسمح لك بشراء ترخيص مدى الحياة. يكلف التطبيق 35 دولارًا لجهاز واحد، و56 دولارًا لجهازين، و98 دولارًا لأربعة أجهزة.

تطبيق Aqua هو عميل آخر لإدخال الصوت مدعوم من Y-Combinator لنظامي Windows وMacOS، ويدعي أنه واحد من أسرع الأدوات في هذه الفئة من حيث زمن الانتظار.

إلى جانب معالجة القواعد وعلامات الترقيم، يتيح لك Aqua أيضًا إكمال النص تلقائيًا من خلال قول عبارات – يمكنك أن تقول “عنواني” وسيقوم Aqua بكتابة عنوانك، على سبيل المثال.

يوفر التطبيق أيضًا API خاصة به لتحويل الكلام إلى نص لاستخدامه في التطبيقات الأخرى.

تتيح لك الخطة المجانية الحصول على 1000 كلمة شهريًا. تبدأ الخطط المدفوعة من 8 دولارات شهريًا (الفوترة السنوية)، وتفتح كلمات غير محدودة و800 قيمة قاموس مخصصة.

تطبيق Handy هو أداة تدوين مفتوحة المصدر ومجانية يمكن تشغيلها على Mac وWindows وLinux. التطبيق بسيط جدًا ولا يوفر الكثير من التخصيص، لكن إذا كنت تحاول بدء استخدام صوتك أكثر ولا تريد الدفع، فهو خيار جيد.

يحتوي التطبيق على قائمة إعدادات أساسية تسمح لك بتبديل الضغط للتحدث، وتغيير المفتاح الساخن لتفعيل التدوين.

Typeless هو تطبيق آخر في هذه الفئة مع عدد كلمات مجانية مرتفع. تدعي الشركة أنها لا تحتفظ بأي بيانات أو تستخدمها لتدريب النماذج. كما يقترح Typeless إصدارًا أفضل من الجملة إذا كنت قد أخطأت في خط.

يتيح لك التطبيق إملاء ما يصل إلى 4000 كلمة في الأسبوع (حوالي 16000 كلمة في الشهر) على خطته المجانية. يمكنك الدفع 12 دولارًا شهريًا (بالفوترة السنوية) لفتح كلمات غير محدودة والوصول إلى ميزات جديدة. Typeless متاح فقط لنظامي Windows وMacOS.

لقد كانت الشركات تختبر وتقوم بتجربة أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة على مدار السنوات القليلة الماضية لمعرفة كيف ستبدو استراتيجيات اعتمادها. يعتقد المستثمرون أن فترة التجربة تقترب من نهايتها.

استطلعت TechCrunch مؤخرًا آراء 24 من المستثمرين الذين يركزون على الشركات، وتنبأ معظمهم بأن الشركات ستزيد ميزانياتها للذكاء الاصطناعي في عام 2026 — لكن ليس لكل شيء. قال معظم المستثمرين إن هذه الزيادة في الميزانية ستكون مركزة، وأن العديد من الشركات ستنفق أموالًا أكثر على عدد أقل من العقود.

توقع أندرو فيرغسون، نائب رئيس شركة Databricks Ventures، أن يكون عام 2026 هو العام الذي تبدأ فيه الشركات بتوحيد استثماراتها واختيار الفائزين.

قال فيرغسون: “اليوم، تختبر الشركات أدوات متعددة لحالة استخدام واحدة، وهناك انفجار في الشركات الناشئة التي تركز على مراكز الشراء محددة مثل [تسويق المنتجات]، حيث أنه من الصعب جداً تمييز الفرق حتى خلال [أدلة المفاهيم]”. “بينما ترى الشركات نقاط إثبات حقيقية من الذكاء الاصطناعي، ستقطع جزءًا من ميزانية التجربة، Rationalize overlapping tools و تقوم بنشر تلك المدخرات في تقنيات الذكاء الاصطناعي التي حققت نجاحًا.”

وافق روب بيديرمان، شريك إداري في Asymmetric Capital Partners، على ذلك. ويتوقع أن تركز الشركات الكبيرة في إنفاقها الفردي، وأن ينخفض الإنفاق العام على الذكاء الاصطناعي بحيث يقتصر على عدد قليل من البائعين في كامل الصناعة.

قال بيديرمان: “ستزداد الميزانيات لمجموعة ضيقة من منتجات الذكاء الاصطناعي التي تقدم نتائج واضحة، وستنخفض بشكل حاد بالنسبة لكل شيء آخر”. “نتوقع حدوث انقسام حيث يلتقط عدد قليل من البائعين حصة غير متناسبة من ميزانيات الذكاء الاصطناعي للشركات بينما ترى العديد من الشركات الأخرى إيراداتها تستقر أو تنكمش.”

الاستثمارات المركزة

يعتقد سكوت بيشوك، شريك في Norwest Venture Partners، أن الشركات ستزيد من إنفاقها على الأدوات التي تجعل الذكاء الاصطناعي آمنًا للاستخدام من قبل الشركات.

قال بيشوك: “تدرك الشركات الآن أن الاستثمار الحقيقي يكمن في طبقات الحماية والإشراف التي تجعل الذكاء الاصطناعي موثوقًا”. “مع نضوج هذه القدرات وتقليل المخاطر، ستشعر المؤسسات بالثقة في الانتقال من التجارب إلى النشر الموسع، وسيتزايد الإنفاق.”

توقع هارشا كابري، مدير في Snowflake Ventures، أن تنفق الشركات على الذكاء الاصطناعي في ثلاث مجالات متميزة في عام 2026: تعزيز قواعد البيانات، تحسين النموذج بعد التدريب، وتوحيد الأدوات.

قال كابري: “[مديرو الاستثمار] يقومون بشكل نشط بتقليص انتشار [البرمجيات كخدمة] والتحرك نحو أنظمة موحدة وذكية تقلل من تكاليف التكامل وتوفر عائدًا قابلاً للقياس على الاستثمار”. “من المحتمل أن تحظى الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بأكبر فائدة من هذا التحول.”

سوف يؤثر التحول من التجريب نحو التركز على الشركات الناشئة. وما ليس واضحًا، هو كيف.

من الممكن أن تصل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى نفس نقطة الحساب التي وصلت إليها الشركات الناشئة في مجال SaaS قبل بضع سنوات.

ستظل الشركات التي تعمل في منتجات صعبة النسخ مثل الحلول الرأسية أو تلك المبنية على بيانات خاصة قادرة على النمو. بينما قد تبدأ الشركات الناشئة التي تقدم منتجات تشبه تلك التي تقدمها مزودات الشركات الكبرى مثل AWS أو Salesforce في رؤية جفاف مشاريع التجريب والتمويل.

يرى المستثمرون هذه الإمكانية أيضًا. عندما سُئلوا كيف يعرفون أن شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي لديها “خندق”، قال عدة مستثمرين من VCs إن الشركات التي تمتلك بيانات خاصة ومنتجات يصعب نسخها بسهولة بواسطة عملاق تكنولوجي أو شركة نماذج لغوية كبيرة هي الأكثر دفاعًا.

إذا كانت توقعات المستثمرين صحيحة وبدأت الشركات في تكثيف إنفاقها على الذكاء الاصطناعي العام المقبل، فقد يكون عام 2026 هو العام الذي تزداد فيه ميزانيات الشركات لكن العديد من الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي لا ترى حصة أكبر من الكعكة.

كل عام، يجذب مسابقة عرض الشركات الناشئة في “TechCrunch” آلاف المتقدمين. نقوم بتقليص تلك الطلبات إلى أفضل 200 متنافس، ومن بينهم، يتنافس أفضل 20 في المرحلة الكبرى للفوز، حيث يحصل الفائز على كأس “Startup Battlefield” وجائزة نقدية قدرها 100,000 دولار. ولكن الشركات الناشئة الـ180 المتبقية قد أثارت إعجابنا أيضًا في فئاتها الخاصة وتتنافس في مسابقتها الخاصة.

إليك القائمة الكاملة لمنتخبي “Startup Battlefield 200” في فئة البرامج التعليمية والconsumer، مع ملاحظة حول سبب دخولهم المنافسة.

أهلا

ما الذي تفعله: تساعد الناس في العثور على الأماكن التي يمكن الوصول إليها للأشخاص ذوي القدرة المحدودة على الحركة.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: التكنولوجيا الشاملة لديها تجعل الأماكن أكثر وصولاً لأولئك الذين قد يواجهون صعوبة في العثور على مواقع تلبي احتياجاتهم.

AllFocal Optics Limited

ما الذي تفعله: تستخدم تكنولوجيا النانوفوتونيات لإنشاء عدسات تعزز الوضوح البصري.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تقول الشركة إنها قد ابتكرت تقنية رائدة تساعد الناس، وخاصة أولئك الذين يعانون من حالات مثل الصداع والدوار، على تحمل تجارب الواقع الممتد لفترات طويلة.

Billight

ما الذي تفعله: Billight هو طاولة بلياردو مضيئة.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تصف نفسها بأنها أول طاولة بلياردو مضيئة ونظام ألعاب.

Cerca Dating

ما الذي تفعله: هذا التطبيق للتعارف لجيل Z يعيد الطريقة التي اعتاد الناس على الاجتماع بها — من خلال الأصدقاء المشتركين.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: إنه أحدث ابتكار في تطبيقات التعارف في وقت يكتفي فيه الكثيرون من تطبيقات الحب الرقمية، ويسعى لإثبات أن الحب الرقمي لا يزال حيًا.

FounderWay.ai

ما الذي تفعله: منصة تساعد الشركات الناشئة على التوسع من خلال توفير مشورة تجارية حول مواضيع مثل كيفية إنشاء عرض تقديمي أو العثور على سوق مستهدف.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى حول بعض من أكثر الأسئلة إلحاحًا التي يطرحها رواد الأعمال دائمًا — كيفية تشغيل وتوسيع الأعمال. إنها حل أسهل من محاولة جمع المعلومات من أماكن مختلفة بمفردك.

Hotel Treats

ما الذي تفعله: منصة حيث يمكن للفنادق الفاخرة منح العملاء قسائم لخدمات مثل السبا وتناول الطعام.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تتيح المنصة للفنادق تحقيق دخل من تذاكر اليوم بينما تقدم أيضًا للمستهلكين طريقة لتدليل أنفسهم بتجربة فاخرة فريدة، دون الحاجة إلى إنفاق الكثير من المال والبقاء في الفندق.

Jotto

ما الذي تفعله: شركة تقوم بإنشاء رموز QR للأحداث والمؤسسات حتى يتمكن الناس من ترك تعليقات ومراجعات.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: إنه منتج مثير يتيح أيضًا للناس تقديم تغذية راجعة عبر الفيديو أو الصوت.

Nim

ما الذي تفعله: منصة تسمح للمستخدمين بإنشاء مقاطع فيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: إنها جزء من موجة الشركات التي تطلق مقاطع الفيديو بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكنها تقدم خدمة شاملة، توفر المساعدة الفورية والعديد من المقاطع القابلة لإعادة الاستخدام.

Perfingo

ما الذي تفعله: Perfingo هي أداة للتخطيط المالي.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تعتبر الأولى من نوعها في مقرها الرئيسي في سنغافورة.

Pintours

ما الذي تفعله: Pintours هي منصة لحجز الجولات السياحية.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: إنها دليل سياحي باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمستهلكين بتوجيه أنفسهم خلال الجولة وتخصيص التجربة بما يناسبهم.

Prickly Pear Health

ما الذي تفعله: تقدم Prickly Pear رفيق صوتي قائم على الذكاء الاصطناعي للنساء لمراقبة صحة الدماغ.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: هذه ليست دردشة آلية، بل ذكاء اصطناعي مدرب على فك شفرة التغيرات في اللغة والسياق التي قد تشير إلى مشاكل معرفية، خاصة تلك التي تنشأ من التغيرات الهرمونية التي تعاني منها النساء في الثلاثينيات إلى الخمسينيات.

rax

ما الذي تفعله: Rax هي منصة لتأجير الملابس بين الأقران.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: الفائزة بأفضل عرض للمستهلكين، تقول Rax إنها واحدة من الأوائل التي أطلقت في كندا وقد أعلنت مؤخرًا عن توسعها إلى الولايات المتحدة.

استئجار صديق افتراضي

ما الذي تفعله: تساعد الناس في العثور على أصدقاء ضمن مهنتهم عبر الإنترنت.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: على عكس الشبكات الاجتماعية، يساعد هذا التطبيق الناس في تحديد الأصدقاء المحتملين ويتضمن خيارات مثل المكالمات الفيديو والدردشات لمساعدة الصداقات على النمو.

Renude

ما الذي تفعله: تقدم Renude محرك توصيات للعناية بالبشرة مدعوم بالذكاء الاصطناعي للعلامات التجارية الجمالية.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: باستخدام رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي، يسمح هذا الأداة للتجارة الإلكترونية لعلامات العناية بالبشرة بتقديم توصيات مخصصة لكل عميل.

Snap Discovery AG

ما الذي تفعله: تقدم واجهة بين الدماغ والكمبيوتر تهدف إلى استخدامها للتفاعل اليومي بدون استخدام اليدين.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تتفاعل Snap مع منصة تطوير الألعاب Unity ومخصصة لمجموعة من الاستخدامات، من الألعاب إلى إدارة الضغط.

Tasteit

ما الذي تفعله: Tasteit هو تطبيق يساعد الناس على الاجتماع لتناول الطعام معًا.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تصف Tasteit نفسها بأنها تطبيق غير للتعارف، حيث تهدف إلى استخدام الطعام وتناول الطعام كوسيلة لمطابقة الناس والاجتماع.

Tattd

ما الذي تفعله: Tattd هو تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد الناس في العثور على فنانين الوشم وحجزهم.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء نموذج تصميم ثم تطابق ذلك مع فنان الوشم الذي يتوافق مع النموذج.

Vista InnoTech Limited

ما الذي تفعله: قامت Vista InnoTech باختراع تقنية تخلق صورًا أفضل من خلال القضاء على تأثيرات الاهتزازات العرضية أو الاهتزازات في البيئات.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: لقد أنشأت تقنية تعرف باسم Micro Gimbal Stabilizer، صغيرة بما يكفي لتكون مدمجة في معظم الأجهزة المحمولة، وتعمل بشكل جيد حتى في ظروف الإضاءة المنخفضة.

Young Minds App

ما الذي تفعله: تطبيق لمراقبة الوالدين يراقب ويمنع الأطفال من الانخراط في سلوكيات غير آمنة على الإنترنت.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: يكافئ التطبيق خيارات الأطفال الذكية على الإنترنت ويقدم ميزة لحظر المشتتات خلال وقت الدراسة.

ZoraSafe

ما الذي تفعله: تحدد ZoraSafe وتحمي المستهلكين من الاحتيالات.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تستهدف العائلات وكبار السن، تقوم ZoraSafe بمسح الروابط والرسائل لمنع الاحتيالات، بما في ذلك من خلال ديب فايك والهندسة الاجتماعية. كما تقدم ميزات مثل التدريب بالذكاء الاصطناعي.

التكنولوجيا التعليمية

Calificadas

ما الذي تفعله: تدريب مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحسين تواصل الموظفين في مكان العمل.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تم تصميم هذا التطبيق للتطوير المهني مع مراعاة التنوع والإنصاف والشمولية، ويستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الناس على تحسين اختيارات الكلمات، هيكل الرسائل، وحتى لغتهم غير اللفظية.

CampusAI

ما الذي تفعله: توفر CampusAI منصة مرنة لتدريب الأشخاص على الذكاء الاصطناعي.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تهدف المنصة لمساعدة الناس العاديين الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عملهم، سواء في المبيعات أو الموارد البشرية أو القانون أو مجالات أخرى.

General Neuro

ما الذي تفعله: يساعد سماعة NeuroLingo الأشخاص على تعلم لغة أجنبية.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: تخلق هذه السماعة ظروفًا تؤدي إلى تسهيل تعلم اللغات مع تطبيق متزامن.

Readmio

ما الذي تفعله: تطبيق قصص للأطفال والآباء.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: يتبع التطبيق الكلمات أثناء قراءتها بصوت عالٍ، ويضيف تلقائيًا أصواتًا وموسيقى في بعض الأقسام النصية، مما يجعل القصص أكثر تفاعلية.

Super Teacher

ما الذي تفعله: تقدم Super Teacher معلمًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي للمدارس الابتدائية.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: يقدم هذا المعلم الذكاء الاصطناعي تعليمات فردية وتقييمات للاستخدام في الفصول الدراسية، مع وصول على مدار الساعة للطلاب في المنزل.

ZEZEDU Corp.

ما الذي تفعله: Zezedu هي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تم تطويرها في كوريا الجنوبية، تقدم التعلم المخصص في الرياضيات.

لماذا هي جديرة بالاهتمام: أداة لتعليم الرياضيات للمدارس والأكاديميات تتعقب الواجبات والتقييمات والتعليقات مع منهج مخصص.

تيك توك، المملوكة لشركة بايت دانس الصينية، كانت في قلب الجدل في الولايات المتحدة منذ أربع سنوات بسبب المخاوف بشأن إمكانية وصول الحكومة الصينية إلى بيانات المستخدمين.

نتيجة لذلك، غالبًا ما وجد المستخدمون الأمريكيون أنفسهم في وسط هذا التوتر. في وقت سابق من هذا العام، شهد التطبيق انقطاعًا مؤقتًا في الولايات المتحدة ترك ملايين المستخدمين في حالة من الترقب قبل استعادته بسرعة. عادت تيك توك إلى متجر التطبيقات ومتجر جوجل بلاي في فبراير.

تسابق عدد من المستثمرين لشراء التطبيق، وبعد أن قام ترامب بتمديد موعد حظر تيك توك للمرة الرابعة، انتهت المعركة أخيرًا. اعتبارًا من الأسبوع الماضي، وقعت تيك توك رسميًا صفقة للتخلص من جزء من كيانها الأمريكي لصالح مجموعة من المستثمرين الأمريكيين.

يأتي هذا بعد نحو ثلاثة أشهر من توقيع الرئيس دونالد ترامب على أمر تنفيذي يوافق على بيع العمليات الأمريكية لتيك توك لمجموعة من المستثمرين الأمريكيين.

قبل أسبوع، أعلن الرئيس ترامب أن الرئيس الصيني شي جين بينغ قد منح موافقته على صفقة تيك توك، مما سيسمح لائتلاف من المستثمرين الأمريكيين بالتحكم في المنصة. أعلنت بايت دانس علنًا أنها ستضمن استمرار توفر المنصة للمستخدمين الأمريكيين.

من يمتلك تيك توك في الولايات المتحدة؟

وفقًا لمذكرة اطلعت عليها تك كرانش، تتكون مجموعة المستثمرين من أوراكل، وصندوق الأسهم الخاصة سيلفر ليك، وشركة الاستثمار MGX. بشكل جماعي، سيحصلون على 45% من العمليات الأمريكية، مع احتفاظ بايت دانس بحصة تقدر بحوالي 20%. أفادت أكسيوس في البداية بالخبر، مشيرة إلى مصادر تقدر قيمة تيك توك الأمريكية بحوالي 14 مليار دولار – وهو رقم ذكره أيضًا نائب الرئيس جي دي فانس.

في سبتمبر، أفاد تقرير بأن اتفاق “إطار” تم وضعه بين الولايات المتحدة والصين، مع ائتلاف من المستثمرين – بما في ذلك أوراكل وسيلفر ليك وأندريسن هورويتز – للإشراف على العمليات الأمريكية لتيك توك. وكان من المتوقع أن يحتفظ هؤلاء المستثمرون بحصة 80%، بينما تخص الحصص المتبقية لأصحاب المصلحة الصينيين.

ستشرف اللجنة المشتركة “تيك توك يو إس دي إس” على عمليات التطبيق، بما في ذلك حماية البيانات، وأمن الخوارزميات، وإدارة المحتوى، وضمان البرمجيات.

ستعمل أوراكل كشريك أمان موثوق، المسؤول عن التدقيق وضمان الالتزام بشروط الأمن القومي، وفقًا للمذكرة. توفر الشركة بالفعل خدمات السحابة لتيك توك وتدير بيانات المستخدمين في الولايات المتحدة. ومن الجدير بالذكر أن أوراكل قدمت عرضًا لشراء تيك توك في عام 2020.

قال مسؤول في البيت الأبيض سابقًا إن أوراكل ستقوم بتكرار وتأمين نسخة جديدة من الخوارزمية في الولايات المتحدة، ويمكن لمالكي تيك توك المحليين استئجار الخوارزمية من بايت دانس، والتي ستقوم أوراكل بعد ذلك بإعادة تدريبها.

لن تتمكن بايت دانس من الوصول إلى معلومات عن مستخدمي تيك توك في الولايات المتحدة أو أي تأثير على الخوارزمية الأمريكية.

من المقرر أن يتم إغلاق الصفقة في 22 يناير 2026.

ما يجب أن يعرفه المستخدمون في الولايات المتحدة

تفيد التقارير من بلومبرغ بأنه عند الانتهاء من الصفقة، سيتم إيقاف تطبيق تيك توك في الولايات المتحدة وسيحتاج المستخدمون للانتقال إلى منصة جديدة. ومع ذلك، تظل تفاصيل هذه المنصة غامضة إلى حد كبير، بما في ذلك ميزاتها وكيف ستختلف عن التطبيق الأصلي.

كيف وصلنا إلى هنا؟

لفهم هذا الدراما عالية المخاطر بشكل كامل، سنعود أولاً إلى الجدول الزمني للعلاقة المتقلبة بين تيك توك وحكومة الولايات المتحدة، والتي أدت إلى العديد من المعارك القانونية والمفاوضات.

بدأت الدراما في أغسطس 2020، عندما وقع ترامب أمرًا تنفيذيًا لحظر المعاملات مع الشركة الأم بايت دانس.

بعد شهر، سعت إدارة ترامب إلى فرض بيع العمليات الأمريكية لتيك توك لشركة أمريكية. كانت أبرز الشركات المنافسة تشمل مايكروسوفت وأوراكل ووال مارت. ومع ذلك، منع قاضي أمريكي مؤقتًا الأمر التنفيذي لترامب، مما سمح لتيك توك بمواصلة العمل أثناء تطور المعركة القانونية.

بدأت الأمور تتحرك بشكل أكبر العام الماضي بعد انتقال السلطة إلى إدارة بايدن. بعد أن أقر مجلس الشيوخ مشروع قانون ضد تيك توك، وقع الرئيس جو بايدن عليه.

ردًا على ذلك، رفعت تيك توك دعوى ضد الحكومة الأمريكية، متحدية قانونية الحظر وحجة أن التطبيق ومستخدميه الأمريكيين كانوا يتعرضون لانتهاك حقوقهم بموجب التعديل الأول. وكانت الشركة قد أنكرت باستمرار أنها تمثل تهديدًا أمنيًا، وأكدت أن بياناتها المخزنة في الولايات المتحدة الامتثال لجميع القوانين المحلية.

مر الزمن حتى اليوم: لقد تغيرت قلوب ترامب منذ فترته الأولى ويحاول تحقيق ترتيب ملكية متساوي بين بايت دانس وشركة أمريكية.

كان هناك العديد من المتنافسين، بما في ذلك عرض الشعب لتيك توك، وهو ائتلاف نظمته مؤسس مشروع ليبرتي فرانك مكورت. هذه المجموعة لديها دعم من شركة الاستثمار غوغنهايم سيكيورتيز وشركة المحاماة كيركلاند وإيليس. ومن بين الداعمين مؤسس ريديت أليكسيس أوهانيان، شخصية تلفزيونية ومستثمر كيفن أوليري، ومخترع شبكة الإنترنت العالمية تيم بيرنرز-لي، وعالم الأبحاث ديفيد كلارك.

مجموعة أخرى، تسمى ائتلاف المستثمرين الأمريكيين، يقودها مؤسس Employer.com جيسي تينسلي وتتضمن مؤسس روبلوكس ديفيد بازوكي، ومؤسس Anchorage Digital ناثان مكولي، واليوتيوبر الشهير مستر بيست.

ومن بين المتنافسين الآخرين أمازون، أب لوفين، مايكروسوفت، بيربلكسيتي AI، رمبل، وول مارت، زوب، الرئيس السابق لشركة أكتيفجن بوب كوتك، ووزير الخزانة الأمريكي السابق ستيفن منوشين.

تم تحديث القصة بعد النشر.

وافقت شركة أوراسيا للتعدين على تفريغ عملياتها في غرب كيتليم في جبال الأورال وسط مخاوف بشأن تأميمها.

قبلت الشركة الشروط المقترحة لاتفاقية بيع لتجريد حصتها في Kosvinsky Kamen، الكيان الذي يمتلك مجموعة West Kytlim الغرينية للمعادن البلاتينية (PGM) وعمليات الذهب في روسيا.

المشتري هو شركة روسية، تصفها أوراسيا بأنها شركة “بنية تحتية غير خاضعة للعقوبات” تعمل في “النقل، وتطوير البنية التحتية، ومبيعات التجزئة، وتطوير وإدارة تكنولوجيا المعلومات”.

تقدر الصفقة الأصل الخاسر بحوالي 251 مليون دولار، بينما من المقرر أن يدفع المشتري 671.2 مليون روبية (حوالي 9 ملايين دولار) بموجب اتفاقية البيع.

وقالت الشركة إن الفرق بين التقييم والعائدات المتوقعة يرجع إلى اللوائح الروسية التي تم سنها وسط التوترات الجيوسياسية والعقوبات، والتي تحد من المبلغ المسموح قانونًا للمالكين الأجانب بالحصول عليه من بيع الأصول الروسية.

وجاء في الإيداع: “في حين أن هذا يمثل خصمًا كبيرًا، يعتقد مجلس الإدارة أنه من الأفضل اغتنام هذه الفرصة الآن”.

وأشارت أوراسيا، التي تقوم بتعدين الإيريديوم والأوسيميوم والبلاديوم والبلاتين والروديوم والروثينيوم والذهب، إلى تزايد المخاطر حول أصولها غير الأساسية في غرب كيتليم، والتي لا تملك سوى 0.3% من مجموعة احتياطياتها.

وتشمل المخاطر التأميم المحتمل وارتفاع ضرائب التشغيل والتصرف.

وفي ملف للبورصة، قالت الشركة إنها تتطلع إلى معالجة هذه المخاطر التنظيمية في جبال الأورال من خلال الصفقة وتحويل التركيز على محفظتها في القطب الشمالي التي تمثل 99.7٪ من احتياطياتها.

ووصفت المجموعة عملية التخلص المخطط لها بأنها نتيجة عملية بيع ومواءمتها مع الجهود المبذولة لتبسيط قاعدة أصولها والتركيز على المشاريع ذات القيمة الأعلى في شبه جزيرة كولا في منطقة القطب الشمالي.

كما أشارت إلى أن أصولها في القطب الشمالي مشمولة باتفاقية مع شركة تنمية الشرق الأقصى والقطب الشمالي المملوكة للدولة.

في حالة اكتمال عملية البيع، من المتوقع أن توفر تمويلًا غير مخفف لدعم تطوير المحفظة المتبقية للمجموعة في القطب الشمالي، والتي تشمل رواسب النيكل والنحاس من المستوى الأول NKT.

تقديرات طرف ثالث مستقل تضع صافي القيمة الحالية (NPV) لأصول النيكل والنحاس من المستوى الأول لشركة NKT وحدها عند 1.2 مليار دولار إلى 1.7 مليار دولار.

وأضافت أن كوسفينسكي كامين سينقل ترخيص ترافيانايا إلى المجموعة كجزء من الصفقة، مما يعني أن أوراسيا ستحتفظ بالترخيص بعد الانتهاء.

وقال مجلس الإدارة إن عملية البيع تصب في “مصلحة الشركة” وأوصى بالإجماع المساهمين بالتصويت لصالحها. وقالت إن مديري الشركة وإدارتها سيصوتون لصالح حصتهم الجماعية البالغة 19٪.

من المقرر عقد اجتماع عام للمساهمين في 15 يناير 2026.

<!– –>

تمر صناعة التعدين حاليًا بعملية ترقية للذكاء الاصطناعي والأتمتة، مدفوعًا بتحول الطاقة وزيادة الطلب على الليثيوم والنحاس والأتربة النادرة والمعادن المهمة الأخرى التي تعتبر ضرورية لنجاحها.

وتكافح شركات التعدين لتوفير المزيد من هذه المعادن المستخدمة في التقنيات المتجددة مثل السيارات الكهربائية وتوربينات الرياح وشبكات الطاقة.

مع ذلك، يقول جيف كيرز، مؤسس برنامج Mineral-X، وهو برنامج تابع للصناعة في كلية الاستدامة بجامعة ستانفورد، يركز على الابتكارات التكنولوجية لسلسلة توريد المعادن المهمة: “نحن نستثمر المزيد من الأموال في الاستكشاف ونحصل على اكتشافات أقل”.

لقد أصبح من الواضح بشكل متزايد أن الذكاء الاصطناعي وشبكات الأقمار الصناعية والتقنيات المرتبطة بها، مثل الأتمتة، تلعب دورًا حيويًا في حل هذه المشكلة.

ومن وجهة نظره في قطاع الفضاء، شهد الدكتور كريج براون، مدير الاستثمار في وكالة الفضاء البريطانية، زيادة ملحوظة في عدد الشركات التي تتبنى هذه التقنيات الجديدة. ويشير إلى أن ما يقرب من 40% من طلبات الحصول على أحدث برامج التطوير التابعة للوكالة تتضمن الذكاء الاصطناعي على مستوى ما، وسيكون للعديد منها تطبيق مباشر في قطاع التعدين.

الذكاء الاصطناعي والتكامل التكنولوجي المستقل والأقمار الصناعية

بالنسبة لكايرز، تعد المركبات ذاتية القيادة مثالا واضحا على كيفية تعزيز الأتمتة لعمليات التعدين.

“نحن نخطط معتقدين أننا نعرف الإجابة. نحن نعرف الجسم الخام، ونعرف الأرض، ونعرف كل شيء.

ويوضح قائلاً: “إذا كنت تقوم بالتعدين بطريقة خاطئة، فسوف تقوم الروبوتات بإصلاح ذلك”.

تحليل من مِلكِي تكشف الشركة الأم GlobalData عن ارتفاع سريع في استخدام الصناعة للمعدات المستقلة أو الجاهزة للتشغيل الذاتي أو عن بعد في السنوات الأخيرة، والتي تمثل الآن أكثر من 4٪ من جميع معدات التعدين الرئيسية.

في شهر يوليو، حددت شركة GlobalData 3,832 شاحنة نقل مستقلة تعمل في المناجم السطحية في جميع أنحاء العالم. يتضمن هذا الرقم كلا من تلك التي تعمل بشكل مستقل وجاهزة للتشغيل الذاتي.

أبرم برنامج Caers شراكة مع شركة KoBold Metals للتنقيب عن المناجم ومقرها الولايات المتحدة في مشروع يعمل على تحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة في زامبيا للمساعدة في تحقيق ما يصفونه بأنه أكبر اكتشاف للنحاس خلال عقد من الزمن. تركز KoBold على التكنولوجيا وبدعم من أمثال رجال الأعمال الملياردين بيل جيتس وجيف بيزوس، وتضع نفسها كمنافس لشركات التعدين التقليدية.

تقوم الروبوتات المستقلة بتقييم العالم من حولها، سواء كان ذلك عبر أجهزة الاستشعار أو أنظمة تحديد المواقع العالمية أو البرامج المتقدمة أو الشبكات اللاسلكية القوية، لتنفيذ عمليات التعدين بدقة أكبر من البشر. وتؤدي هذه الدقة أيضًا إلى هدر محدود، في حين أن عدم المشاركة البشرية يسمح للشركات بإجراء العمليات عن بعد.

تعد تكنولوجيا الأقمار الصناعية جزءًا لا يتجزأ من عنصر التشغيل الآلي عن بعد، حيث تدعم المعدات المستقلة مثل الشاحنات وأجهزة الحفر من خلال توفير اتصال قوي وتحديد المواقع بدقة عبر أنظمة تحديد المواقع العالمية، على سبيل المثال، والبيانات في الوقت الفعلي لتخطيط ومراقبة منجم.

وهو يدعم عملية التعدين الرقمية، والمعروفة أيضًا باسم المنجم الذكي، مما يساعد على جعل العمليات أكثر كفاءة وأمانًا ومتوافقة مع البيئة.

يوضح براون: “تحتاج إلى التواصل، أو تحتاج إلى التقاط الصور. تحتاج إلى التنقل في المناطق التي لا توجد بها بنية تحتية أرضية جيدة جدًا، حيث تكون في مناطق نائية. يمكن أن تكون في الصحراء، أو في مناطق الغابات، أو يمكن أن تكون في المحيط”.

“هذا هو المكان الذي يأتي فيه الفضاء في المقدمة لأنه لا توجد طريقة أخرى للقيام بهذه الأشياء سوى الأقمار الصناعية.”

وتستخدم الشركات بالفعل، على سبيل المثال، تقنيات تحليل سلوك العمال المتعبين في الميدان، مثل السائقين الذين يستخدمون المعدات الثقيلة. يقول براون، تتم معالجة المعلومات بواسطة الكاميرا والميكروفون بحثًا عن علامات التعب في صوتهم أو لغة جسدهم.

وبما أن السائقين يعملون غالبًا في مناطق نائية، يتم إرسال البيانات إلى المقر الرئيسي للشركة (HQ) بمساعدة القمر الصناعي. يمكن للمقر الرئيسي بعد ذلك فهم ما إذا كان السائقون يفعلون شيئًا قد يعرض حياتهم أو حياة الآخرين للخطر.

يقول براون: “في بعض الأحيان لا يكون القمر الصناعي هو الحل الكامل، ولكنه جزء مهم من سلسلة القيمة للتأكد من تقديم الخدمة حيث تحتاج إليها عندما تحتاج إليها”.

الذكاء الاصطناعي في التخطيط

غالبًا ما تعمل تقنيات التعدين المستقلة جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التخطيط. تم الآن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل النماذج التوليدية والتوائم الرقمية والحوسبة المتطورة في أنظمة تخطيط المناجم للمساعدة في مراقبة العمليات وتحسينها وتوسيع نطاقها.

أدت الشراكة بين Mineral-X وKoBold إلى تطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي لتخطيط حفر الحفر، مما أدى إلى اكتشاف نادر عالي الجودة في زامبيا.

يوضح كايرز: “بينما يشارك الخبراء البشريون في التخطيط، يمكن للذكاء الاصطناعي حساب مخاطر الخطط البشرية، مما يمكن أن يساعد شركات التعدين على التخفيف بشكل أفضل من النتائج غير المتوقعة.

“في زامبيا، تقوم بتعدين طبقة رقيقة جدًا – الصخر الزيتي. وإذا لم تتمكن من متابعته، فهو ليس مثل جسم خام كبير تدخل إليه وتتفكك.

“إذا اتبعتها بشكل غير صحيح، فلنفترض أن الطبقة تسير في اتجاه واحد، لكنك تقوم بالتعدين في الاتجاه الآخر. وهذه تكلفة باهظة”.

ويعتقد أن هذه التفاصيل مهمة للتخطيط لها، ومع إدخال الذكاء الاصطناعي في أنظمة التخطيط هذه، “تحصل على نتائج أفضل”.

مستقبل الذكاء الاصطناعي والأتمتة في التعدين

بالنسبة لشركة KoBold Metals، بعد اكتشافها في عام 2023، فقد وضعت نصب عينيها فتح منجم في الموقع خلال سبع أو ثماني سنوات – أي نصف الوقت الطبيعي. يقول كايرز إنه إذا نجحت شركة KoBold في الالتزام بهذا الجدول الزمني، فسيكون السبب هو الذكاء الاصطناعي.

في حين تساعد Mineral-X وKoBold في دفع الذكاء الاصطناعي والأتمتة إلى المقدمة في عمليات التعدين، تثير شركة Caers مشكلة ثانية: شركات التعدين في الغالب غير مدركة لهذه التقنيات في الوقت الحاضر. ويوضح أن تقنيات القيادة الذاتية كما نعرفها لا تزال في مهدها.

“الآن تنضج هذه التقنيات في قطاع التكنولوجيا، وسوف تشق طريقها إلى عالم التعدين.”

ومع ذلك، هناك تحديات أمام هذا التقدم، وهو ما شهده براون في مجال الفضاء: “أعتقد أن أحد الاتجاهات الصعبة التي نواجهها في مجال الفضاء هو أن مستوى الطموح غالبًا ما يفوق حجم ميزانياتنا كحكومات”.

ووفقاً لبراون، فإن حل المشكلة هو “تحفيز المزيد والمزيد من رأس المال الخاص في هذا القطاع”. وتساعد وكالة الفضاء البريطانية في ذلك من خلال دعم المستثمرين الجدد.

أما بالنسبة لصناعة التعدين، يعتقد كيرز أنها بحاجة إلى إعادة التفكير في العمليات التاريخية والتخطيط بشكل حتمي. ويقول إن قياس عدم اليقين بشأن باطن الأرض أمر حتمي.

وبينما يشير إلى أن قياس عدم اليقين يمثل تحديًا، فإنه يشير إلى أن مجتمع الذكاء الاصطناعي قد اكتشف أنه مع التكنولوجيا، عندما تقوم بالتنبؤ، فإنك لا تحصل على تنبؤ فحسب؛ ستحصل أيضًا على احتمالية أن تكون على صواب بشأن التنبؤ، مما يساعد في اتخاذ قرارات أفضل.

بالنسبة لبراون، فإن أي شركة تريد ميزة تجارية وتحرص على الابتكار والبقاء في الطليعة “يجب أن تفكر في الخدمات الجديدة التي تأتي من خلال بعض التكنولوجيا [the space domain] يدعم”.

أما بالنسبة إلى الاتجاه الذي يتجه إليه الذكاء الاصطناعي والتقنيات المستقلة، يرى براون أن التعاون بين مجال الفضاء وصناعة التعدين هو طريق ذو اتجاهين. وهو يعتقد أن التقنيات والقدرات الموجودة في قطاع التعدين يمكن أن تكمل الاستقلالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال الفضاء للمساعدة في مشاريع أفضل في الفضاء.

يعلق براون: “هناك خطط عالمية حول استكشاف القمر والمريخ، وإذا أردنا تأمين وجود دائم خارج العالم في أي منهما أو كليهما، فسيتعين علينا إيجاد طرق لاستخدام الموارد المتاحة على تلك الأنواع من الأجسام غير الأرضية.”

يقول براون إننا نشهد بالفعل بعض المشاريع المثيرة للاهتمام التي تديرها شركات في الولايات المتحدة تتطلع إلى هذا الأمر، بما في ذلك مشاريع شركة Blue Origin، التي أسسها جيف بيزوس.

ويضيف أن بعض التطورات في هذه المشاريع لن تحدث دون معرفة استخراج المواد من سطح القمر، وهنا ستكون تقنيات التعدين في طليعة هذا النوع من المستقبل الذي نتصور حدوثه في مرحلة ما.

مارك زوكربيرج قد ضرب مرة أخرى.

تقوم ميتا بلاتفورمز بالاستحواذ على مانوس، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها سنغافورة، والتي أصبحت حديث وادي السيليكون منذ أن ظهرت هذا الربيع بفيديو عرض مثير أًصبح سريعًا فيروسيًا. أظهر الفيديو وكيلًا ذكياً يمكنه القيام بأشياء مثل تقييم المرشحين للوظائف، تخطيط العطلات، وتحليل محافظ الأسهم. ادعت مانوس في ذلك الوقت أنها تفوقت على الأبحاث العميقة لـ OpenAI.

بحلول أبريل، وبعد أسابيع فقط من الإطلاق، قاد صندوق Benchmark جولة تمويل بقيمة 75 مليون دولار التي منحت مانوس تقييمًا بعد المال يصل إلى 500 مليون دولار. انضم الشريك العام شيتيان بوتاجونتا إلى مجلس الإدارة. وفقًا لوسائل الإعلام الصينية، كان هناك بعض المستثمرين الكبار الآخرين الذين استثمروا في مانوس في تلك المرحلة، بما في ذلك Tencent وZhenFund وHSG (المعروفة سابقاً باسم Sequoia China) من خلال جولة سابقة بقيمة 10 ملايين دولار.

على الرغم من أن بلومبرغ أثارت تساؤلات عندما بدأت مانوس بفرض رسوم بقيمة 39 أو 199 دولارًا شهريًا للوصول إلى نماذجها الذكاء الاصطناعي (أشارت الجهة إلى أن التسعير يبدو “عدوانيًا بعض الشيء… بالنسبة لخدمة عضوية لا تزال في مرحلة الاختبار”)، إلا أن الشركة أعلنت مؤخرًا أنها سجلت ملايين المستخدمين وتجاوزت 100 مليون دولار في الإيرادات السنوية المتكررة.

في ذلك الوقت، بدأت ميتا في التفاوض مع مانوس، وفقًا لصحيفة WSJ، التي ذكرت أن ميتا تدفع 2 مليار دولار – نفس التقييم الذي كانت مانوس تسعى إليه في جولتها التمويلية التالية.

بالنسبة لزوكربيرج، الذي رهن مستقبل ميتا على الذكاء الاصطناعي، تمثل مانوس شيئًا جديدًا: منتج ذكاء اصطناعي يحقق بالفعل أرباحًا (لقد أصبح المستثمرون متوترين بشكل متزايد بشأن إنفاق ميتا على البنية التحتية البالغ 60 مليار دولار).

تقول ميتا إنها ستبقي مانوس تعمل بشكل مستقل بينما تدمج وكلائها في فيسبوك وإنستغرام وواتساب، حيث أن روبوت الدردشة الخاص بميتا، Meta AI، متاح بالفعل للمستخدمين.

هناك نقطة واحدة تتعلق بذلك، وهي أن مانوس، التي أُطلقت قبل ثمانية أشهر، لديها مؤسسون صينيون أسسوا الشركة الأم Butterfly Effect في بكين عام 2022 قبل الانتقال إلى سنغافورة في منتصف هذا العام. ما إذا كان ذلك سيثير القلق في واشنطن لا يزال يتعين رؤيته، لكن السيناتور جون كورنين قد انتقد بالفعل Benchmark لاستثمارها في الشركة، سائلاً في مايو عبر X من اعتبر أنه “فكرة جيدة لمستثمرين أميركيين دعم أكبر منافس لنا في الذكاء الاصطناعي، فقط لكي يستخدم الحزب الشيوعي الصيني هذه التكنولوجيا لتحدينا اقتصاديًا وعسكريًا؟ ليس أنا.”

كورنين، وهو جمهوري من تكساس وعضو بارز في لجنة الاستخبارات بالسيناتور، لطالما كان أحد أكثر الأصوات صوتًا في الكونغرس بشأن الصين ومنافسة التكنولوجيا، لكنه ليس وحده. أصبح التعامل بحزم مع الصين واحدة من القضايا التي تحظى بموافقة حقيقية من كلا الطرفين في الكونغرس.

من غير المفاجئ أن ميتا قد أبلغت بالفعل Nikkei Asia أنه بعد الاستحواذ، لن يكون لمانوس أي علاقات مع المستثمرين الصينيين ولن تعمل بعد الآن في الصين. “لن تكون هناك مصالح ملكية صينية مستمرة في مانوس AI بعد الصفقة، وستتوقف مانوس AI عن خدماتها وعملياتها في الصين”، كما أخبر متحدث باسم ميتا الجهة.

في مؤتمر TechCrunch Disrupt، صعد ثلاثة مستثمرين إلى المسرح لتحليل ما الذي يجعل — ويفشل — عرض الشريحة. شارك جيوتي بانسال، المؤسس الذي تحول إلى مستثمر؛ ومدها أغاروال من Defy؛ وجينيفر نيوندورفر من January Ventures، آرائهم الصريحة مع الجمهور حول ما يعمل في عرض الشريحة — وما لا يعمل.

أكبر نقطة تثير انزعاجهم؟ الحمل الزائد من الكلمات الرنانة.

كلما قال المؤسس “AI” أكثر في العرض، قالت أغاروال، كلما قل استخدام الشركة لـ AI. “الأشخاص الذين يقومون بأشياء مبتكرة حقاً، سيتحدثون عن ذلك، وسيتضمنونه، ولكن لن يكون هو محور عرضهم”، أخبرت الجمهور.

قام بانسال، الذي أسس وباع شركات متعددة قبل أن يصبح مستثمراً، بتقليص توقعات المستثمرين إلى ثلاثة أسئلة أساسية. أولاً، يسأل عما إذا كان هناك سوق كبير يكفي للتعامل معه. هل فكرة المؤسس لديها القدرة على أن تصبح شركة ضخمة؟ وهل المشكلة التي يحلها فعلاً تستحق الحل؟

الشيء الثاني الذي يريد المستثمرون معرفته هو لماذا هذا المؤسس هو الذي ينبغي عليه بناء الشركة. “يجب أن يكون لديك شيء فريد عنك”، قال بانسال للجمهور، مضيفًا أن هذا يتضمن وجود أعضاء مميزين في الفريق المؤسس أو وجود مهارات خاصة. “لماذا ستنجح؟ إذا كانت المشكلة مثيرة، سيكون هناك 20 شركة أخرى تحاول حلها، فلماذا ستنجح وما هي فرصتك؟”

الشيء الثالث الذي يريد المستثمرون رؤيته، قال بانسال، هو بعض التحقق. “الزخم مع العملاء”، قال. “التحقق يمكن أن يكون ردود فعل أولية من العملاء، أو إيرادات، شيء ما، ولكن نوع من التحقق.”

هذه الأسئلة الثلاثة، ذكر بانسال، تؤدي جميعها إلى اختبار الحموضة النهائي: هل يمكن أن تصبح هذه شركة بمليار دولار؟

كما عالجت اللجنة كيف يمكن لبدء تشغيلات AI تمييز نفسها مع تشبع السوق. أكد بانسال على أهمية الخبرة في المجال واستراتيجية تنافسية واضحة. قالت نيوندورفر إن الشركات التي تجذب انتباهها هي تلك التي تمكّن سلوكيات جديدة بدلاً من مجرد تحسين عملية قائمة بشكل تدريجي.

قدمت أغاروال نصائح أكثر عملية للمؤسسين، قائلة إنه ينبغي عليهم توضيح كيف تمكن تقنية AI منتجهم؛ وتوضيح استراتيجيات واضحة للدخول إلى السوق؛ وإظهار كيف ستكون أعمالهم أكثر كفاءة من الشركات القائمة.

كما أنه من المهم جداً أن تكون صادقًا بشأن المنافسين الموجودين، أضافت. “بعضكم قد فقد بعض المصداقية معي لأنكم لم تذكروها في شريحتكم”، أخبرت المؤسسين في الجمهور.

أخيرًا، شارك المستثمرون نصائح لتوجيه المسار سريع التغير. حثت أغاروال المؤسسين على متابعة التطورات في الصناعة. أوصت نيوندورفر بالبقاء على اتصال بشبكات المؤسسين لمشاركة الأدوات والرؤى.

كانت نصيحة بانسال أبسط: “ركز على بناء منتجك.”

مع اعتماد وسائل التواصل الاجتماعي بشكل متزايد على الخوارزميات، ي navigators المبدعون نوعًا جديدًا من الواقع: مجرد نشر شيء لا يعني بالضرورة أن يتراه متابعوك.

“أعتقد أن عام 2025 كان العام الذي سيطرت فيه الخوارزمية بالكامل، لذا توقفت الأعداد عن ك being لكنها مؤثرة تمامًا” قالت أمبر فنس بوكس، الرئيسة التنفيذية لشركة LTK، لـ TechCrunch.

هذا ليس خبرًا للمبدعين – حيث كان جاك كونتي، الرئيس التنفيذي لشركة Patreon، يقرع هذا الجرس منذ سنوات – ولكن على مدار العام، تفاعلت الصناعة بشكل مختلف مع هذه الظاهرة، من المؤثرين إلى البث المباشر.

وفقًا للمديرين التنفيذيين الذين تحدثت إليهم TechCrunch حول المستقبل القريب للاقتصاد الإبداعي، فإن المبدعين يجدون طرقًا جديدة لاستغلال العلاقات مع متابعيهم وزراعتها – بعضهم يعمل كمخفف لفوضى الذكاء الاصطناعي، بينما يغمر آخرون المنطقة بأشكال جديدة من الفوضى.

تربط شركة بوكس، LTK، المبدعين بالعلامات التجارية من خلال التسويق بالعمولة، حيث يكسب المبدعون عمولات على المنتجات التي يوصون بها. نظرًا لأن هذا النموذج التجاري يركز على التسويق بالعمولة، فهو يعمل فقط إذا احتفظ الناس بثقتهم بالمبدعين الأفراد. قد يكون تهديدًا وجوديًا إذا استمرت العلاقة بين المبدعين وجماهيرهم في التفتت.

لكن من خلال دراسة أُنجزت من جامعة نورث وسترن، وجدت LTK أن الثقة في المبدعين زادت بنسبة 21% على أساس سنوي، ما كان مفاجأة سارة لبوكس.

“لو كنت سألتني في بداية عام 2025: ‘هل ستزيد الثقة في المبدعين أم ستنخفض؟’ لربما كنت سأقول إنها ستنخفض، لأن الناس يدركون أنها صناعة – يفهمون كيف تعمل” قالت. “ولكن في الواقع، دفع الذكاء الاصطناعي الناس لتدوير الثقة نحو البشر الحقيقيين الذين يعرفون أنهم لديهم تجارب حقيقية في الحياة.”

بذلك، تعني بوكس أن المستهلكين من المرجح أن يبذلوا جهدًا لرؤية المحتوى من المبدعين الذين يعرفونهم ويثقون بهم. وفقًا للدراسة، ينوي 97% من رؤساء التسويق زيادة ميزانيات التسويق عبر المؤثرين في العام الجديد.

هذا لا يعني أن امتلاك هذه العلاقات أمر سهل. يعتمد مبدعو LTK، الذين يستفيدون من دخل العمولة، على أن يعزز هذا الشك الناتج عن الذكاء الاصطناعي الناس نحو علاقات أكثر مباشرة من خلال مجتمعات المعجبين المدفوعة أو منصات أقل خوارزمية مثل LTK نفسها. بالنسبة لأنواع أخرى من المبدعين، مثل البث المباشر، والبودكاست المرئي، وصانعي الأفلام القصيرة، قد تشبه استراتيجية امتلاك جمهورهم أكثر أسلوب النمو السريع.

جيوش قص الفيديو المراهقين

كما قال شون أتكينز، الرئيس التنفيذي لشركة إنتاج الفيديو القصير دار مان ستوديوز، “في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي والخوارزميات، حيث يثق الناس في إنسان آخر أكثر في هذا التفتيت الدقيق للانتباه، كيف تسوق عندما لا يمكنك السيطرة على ذلك؟”

وفقًا لإريك وي، المؤسس المشارك لشركة كارنت المالية، وهي شركة خدمات مالية للمبدعين، يتمتع المبدعون بسلاح سري جديد: جيوش من المراهقين على Discord يحصلون على أجر من المبدعين لصنع مقاطع من محتواهم، والتي يقوم هؤلاء المراهقون بنفسهم بنشرها بشكل جماعي على المنصات الخوارزمية.

“لقد حدث ذلك لفترة من الوقت” شرح وي. “دريك يفعل ذلك. الكثير من أكبر المبدعين والمذيعين في العالم يقومون بذلك – كاي سينات [مذيع ذو شهرة على تويتش] قد فعل ذلك – جلب ملايين الانطباعات… إذا كان معتمدًا على الخوارزميات، فإن قص الفيديو فجأة يصبح منطقيًا، لأنه يمكن أن يأتي من أي حساب عشوائي لديه مقاطع جيدة حقًا.”

يعتقد وي أن القص سيصبح أكثر شعبية هذا العام، لأنه رد فعل على هذا التفتيت في العلاقات الاجتماعية. حتى أكبر المبدعين يجدون صعوبة في الوصول مباشرة إلى معجبيهم، وهذا هو السبب في أنهم يتحولون إلى القص. بينما من المؤكد أن الذهاب إلى العالمية عبر هذه الخوارزميات أسهل إذا كان لديك الكثير من المتابعين، فلا تحتاج إلى أي سجل على منصة لتقرر أنه يجب توزيع فيديوك بشكل أوسع. لذا، إذا كانت هذه “الجيوش” تنشر مقتطفًا قصيرًا من تدفقات مبدعين معينين، فإنه يمكنهم كسب المال بناءً على عدد المشاهدات التي يحصل عليها الفيديو.

“يبدو أن القص هو تطور لحسابات الميمات” قال غلين جينسبيرغ، رئيس شركة QYOU Media، التي تنتج محتوى للجماهير الشابة، لTechCrunch. “لقد أصبح سباقاً بين العديد من المبدعين لمحاولة أخذ هذا المحتوى ودفعه بعيداً، كما لو كانوا يتنافسون لمعرفة من يمكنه الحصول على أكبر عدد من المشاهدات على نفس المحتوى.”

رييد دوكشر – الرئيس التنفيذي المؤسس لشركة نايت، وهي شركة إدارة المواهب التي تمثل كاي سينات ومبدعين آخرين – يُدرب المبدعين بشكل عبقري حول كيفية زيادة شعبيتهم. كمدير سابق لشخصية MrBeast، ساعد دوكشر في زراعة الأسلوب السريع الذي يجذب الانتباه والذي حول MrBeast من يوتيوبرز إلى إمبراطورية. وهو أيضاً وراء استراتيجية القص لكاي سينات، على الرغم من أن دوكشر ليس متحمسًا بنفس الدرجة لفرص نجاحها كما هو وي.

“القص مهم إذا كنت مبدعًا، لأنه عليك أن تغمر المنطقة بالمحتوى، وهي طريقة جيدة لجعل وجهك معروفًا” قال دوكشر لـ TechCrunch. “كما أنه من الصعب جدًا الوصول إلى الحجم، لأن عدد القصاصين على الإنترنت محدود، لذا لإنفاق ميزانيات إعلامية كبيرة… هناك الكثير من التعقيدات.”

ربما يعمل القص الآن فقط لأن التقنية لم تصبح شائعة لدرجة أنها تُعتبر بريدًا مزعجًا.

“يفوز المبدع لأنه يحصل على مزيد من محتواه، ويكسب القصاصون لأن هذه الجيوش من المراهقين يحصلون على أجر. الجميع يفوز، باستثناء أنه إذا أخذت هذا إلى نهايته المنطقية، سنحصل فقط على الكثير والكثير من الفوضى.”

كلما كانت أكثر تخصصًا، كانت أفضل

أصبح انتشار الفوضى على وسائل التواصل الاجتماعي تهديدًا لدرجة أن Merriam-Webster اعتبر الفوضى ككلمة العام.

“أكثر من 94% من الناس يقولون إن وسائل التواصل الاجتماعي لم تعد اجتماعية، وأقل من نصفهم يقومون بتحويل وقتهم إلى مجتمعات صغيرة أكثر تخصصًا يعرفون أنها حقيقية ويمكنهم التحدث إليها والتفاعل معها” قالت بوكس، مشيرة إلى منصات مثل Strava وLinkedIn وSubstack.

مع زيادة صعوبة الحفاظ على العلاقة بين المبدع وجمهوره، يتوقع دوكشر أن ينجح المبدعون الذين يمتلكون تخصصات أكثر تحديدًا – يعتقد أن “المبدعين الكبار” مثل MrBeast وPewDiePie أو شارلي داميليو، الذين يجمعون مئات الملايين من المتابعين، سيصبح من الصعب تقليدهم أكثر من أي وقت مضى.

مشيرًا إلى قصص النجاح مثل أليكس إيرل أو Outdoor Boys، اللذين لديهما ملايين المتابعين ولكن ليس بالضرورة جاذبية جماهيرية، يضيف دوكشر، “لقد أصبحت الخوارزميات جيدة جدًا في إعطائنا المحتوى الذي نريد. من الصعب جدًا على المبدع أن يبرز في كل خوارزمية متخصصة.”

يوافق أتكينز، مدعيًا أن الاقتصاد الإبداعي يمتد إلى ما هو أبعد من الترفيه. “عموماً يتم النظر إلى الاقتصاد الإبداعي من خلال عدسة الترفيه. أعتقد أن هذا خطأ، لأنه عند التفكير في الاقتصاد الإبداعي يشبه التفكير في الإنترنت أو الذكاء الاصطناعي – سيؤثر على كل شيء.”

يذكر أتكينز علامة مبدع الحدائق Epic Gardening كمثال. ما بدأ كقناة على يوتيوب قد خلق وجودًا حقيقيًا وملموسًا في عالم الحدائق.

“Epic Gardening اشترت ثالث أكبر شركة بذور في الولايات المتحدة، لذلك الآن هو ثالث أكبر مالك لشركة بذور [كمالك محتوى]” قال.

على الرغم من أن الاقتصاد الإبداعي في حالة تغير، فإنه صناعة مرنة – واحدة اعتادت على التنقل بين نزوات الخوارزمية، والمثابرة لعقود، حتى إذا ما رأى غير المبتدئين أنها مجال جديد تمامًا.

المبدعون “يؤثرون حرفياً على كل شيء” قال أتكينز. “أراهن أنك ستجد مبدعًا خبيرًا في خلط الاسمنت للأبراج.”

لم يكن المال عائقًا أمام صناعة الذكاء الاصطناعي في أوائل عام 2025. ولكن ظهور بعض الأفكار بعد ذلك في النصف الثاني من العام. 

جمعت OpenAI 40 مليار دولار بتقييم 300 مليار دولار. جمعت Safe Superintelligence وThinking Machine Labs جولات تمويل استثماري فردية بقيمة 2 مليار دولار قبل طرح منتج واحد. حتى المؤسسون الجدد كانوا يجمعون أموال بمستويات كانت تخص فقط الشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا. 

توالت هذه الاستثمارات الفلكية بمصروفات مذهلة بالمثل. أنفقت مي타 ما يقرب من 15 مليار دولار لتأمين الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، ألكسندر وانغ، وأنفقت ملايين إضافية لاستقطاب المواهب من مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى. وفي الوقت نفسه، وعدت أكبر الشركات في الذكاء الاصطناعي بنحو 1.3 تريليون دولار في النفقات المستقبلية للبنية التحتية. 

تطابقت النصف الأول من عام 2025 مع الحماس واهتمام المستثمرين بعام سابق. ولكن هذا المزاج تحول في الأشهر الأخيرة ليشهد نوعًا من التحقق من الأجواء. لا يزال هناك تفاؤل كبير بشأن الذكاء الاصطناعي والتقييمات الجامحة المرافقة له. لكن هذا الرأي الوردي يواجه الآن مخاوف بشأن انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي، وسلامة المستخدمين، واستدامة التقدم التكنولوجي بالوتيرة الحالية. 

بدأت حقبة القبول غير المنضبط والاحتفال بالذكاء الاصطناعي تتلاشى قليلاً عند الأطراف. ومعها تساؤلات ومزيد من التدقيق. هل يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الحفاظ على سرعتها الخاصة؟ هل يتطلب التوسع في عصر DeepSeek مليارات؟ هل هناك نموذج عمل يسترجع جزءًا من استثمارات المليارات المتعددة؟ 

لقد كنا هناك في كل خطوة. وقصصنا الأكثر شهرة في عام 2025 تروي القصة الحقيقية: صناعة تواجه تحققًا من واقعها حتى وهي تعد بإعادة تشكيل الواقع ذاته. 

كيف بدأ العام

أصبحت أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي أكبر هذا العام. 

في عام 2025 وحده، جمعت OpenAI جولة تمويل بقيادة Softbank بلغت 40 مليار دولار بتقييم بعد التمويل قدره 300 مليار دولار. وترد تقارير عن وجود مستثمرين مثل أمازون يحيطون بالصفقات المرتبطة بالحوسبة، وتجرى محادثات لجمع 100 مليار دولار بتقييم 830 مليار دولار. ذلك سيقرب OpenAI من تقييم الـ 1 تريليون دولار الذي تسعى إليه على ما يبدو في الاكتتاب العام العام المقبل. 

أغلقت منافسة OpenAI، Anthropic، أيضًا 16.5 مليار دولار هذا العام عبر جولتين، حيث دفع جمعها الأخير تقييمها إلى 183 مليار دولار بمشاركة كبار المستثمرين مثل Iconiq Capital وFidelity وقطر. (اعترف الرئيس التنفيذي داريوا أموداي للموظفين في مذكرة مسربة أنه “لم يكن متحمسًا” بشأن أخذ الأموال من دول الخليج الاستبدادية). 

ثم هناك xAI التابعة لإيلون ماسك، التي جمعت ما لا يقل عن 10 مليارات دولار هذا العام بعد استحواذها على X، منصة الوسائط الاجتماعية المعروفة سابقًا باسم تويتر والتي يملكها ماسك أيضًا.

لقد رأينا أيضًا الشركات الناشئة الجديدة الأصغر تحصل على دفعة عالية من المستثمرين المتحمسين. 

نجحت شركة Thinking Machine Labs، التي تملكها ميـرا مرتتي، المؤسِس السابق للتكنولوجيا في OpenAI، في تأمين جولة تمويل استثماري بقيمة 2 مليار دولار بتقييم 12 مليار دولار على الرغم من أنها لم تشارك تقريبًا أي معلومات حول عرض منتجها. كما حصلت شركة Lovable الناشئة في البرمجة ذات الجو المبهج على 200 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة A، مما أكسبها صفة “يونيكورن” بعد ثمانية أشهر فقط من الإطلاق؛ هذا الشهر، جمعت Lovable 330 مليون دولار أخرى بتقييم بعد التمويل يقارب 7 مليارات دولار. ولا يمكننا أن نغفل شركة Mercor الناشئة في التوظيف بالذكاء الاصطناعي، التي جمعت 450 مليون دولار هذا العام عبر جولتين، حيث رفعت الجولة الأخيرة تقييمها إلى 10 مليارات دولار. 

تستمر هذه التقييمات الكبيرة بشكل غير معقول على الرغم من خلفية أرقام اعتماد المؤسسات المتواضعة ومحدودية البنية التحتية، مما يزيد المخاوف بشأن فقاعة الذكاء الاصطناعي. 

ابن، حبيبي، بنا

بالنسبة للشركات الكبرى، فإن هذه الأرقام ليست من فراغ. يتطلب تبرير هذه التقييمات إنشاء كميات هائلة من البنية التحتية. 

أدى ذلك إلى خلق حلقة مفرغة. أصبح capital الذي جُمع لتمويل الحوسبة مرتبطًا بشكل متزايد بالصفقات حيث تتدفق نفس الأموال مرة أخرى إلى الشرائح، والعقود السحابية، والطاقة، كما تمت مشاهدته في تمويل OpenAI المرتبط بالبنية التحتية مع Nvidia. في الممارسة العملية، يضباب هذا الخط بين الاستثمار والطلب من العملاء، مما يزيد المخاوف من أن ازدهار الذكاء الاصطناعي يعزز بالاقتصاد الدائري بدلاً من الاستخدام المستدام.

كانت بعض أكبر الصفقات هذا العام التي تغذي ازدهار البنية التحتية كالتالي: 

• Stargate، مشروع مشترك بين Softbank وOpenAI وOracle، والذي يتضمن ما يصل إلى 500 مليار دولار لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. 
• استحواذ Alphabet على مزود البنية التحتية للطاقة ومراكز البيانات Intersect مقابل 4.75 مليار دولار، والتي تأتي بينما ذكرت الشركة في أكتوبر أنها تخطط لزيادة إنفاقها على الحوسبة في عام 2026 إلى 93 مليار دولار.
• التوسع المتسارع لمراكز البيانات في Meta، والذي دفع نفقاتها المحتملة إلى 72 مليار دولار في عام 2025 حيث تسعى الشركة لتأمين ما يكفي من الحوسبة لتدريب وتشغيل نماذج الجيل القادم. 

لكن بدت الشقوق واضحة. قام شريك تمويل خاص، Blue Owl Capital، مؤخرًا بسحب شراكته من صفقة بيانات مركز Oracle بقيمة 10 مليار دولار المرتبطة بسعة OpenAI، مما يبرز مدى هشاشة بعض من هذه الهياكل الرأسمالية. 

ما إذا كانت كل هذه النفقات ستتحقق في النهاية هو سؤال آخر. قيود الشبكة، وتكاليف البناء والطاقة المرتفعة، وزيادة المقاومة من السكان وصانعي السياسات – بما في ذلك الدعوات من شخصيات مثل السيناتور بيرني ساندرز للحد من توسع مراكز البيانات – تبطئ بالفعل المشاريع في بعض المناطق. 

حتى مع بقاء الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ضخمًا، فإن واقع البنية التحتية بدأ في ترويض الضجة. 

إعادة ضبط التوقعات

في عامي 2023 و2024، كان كل إصدار رئيسي لنموذج يفسر كأنه كشف، مع قدرات جديدة وأسباب جديدة للانجذاب وراء الضجة. هذا العام، تلاشى السحر، وأفضل ما يعكس هذا التحول هو طرح OpenAI لـ GPT-5. 

بينما كان له معنى على الورق، لم يحظ بنفس التأثير مثل الإصدارات السابقة مثل GPT-4 و4o. ظهرت أنماط مشابهة عبر الصناعة حيث كانت التحسينات من مزودي LLم أقل تأثيرًا وأكثر تدريجية أو محددة المجال. 

حتى Gemini 3، الذي يتصدر العديد من المعايير، كان اختراقًا فقط بقدر ما أعاد جوجل إلى وضع متساوي مع OpenAI – مما أشعل مذكرة سام ألتمان الشهيرة “code red” وصراع OpenAI للحفاظ على الهيمنة.

كان هناك أيضًا إعادة ضبط هذا العام في نوع المكان الذي نتوقع أن تأتي منه النماذج الرائدة. أثبت إطلاق DeepSeek لنموذج R1، “نموذج التفكير” الذي نافس o1 من OpenAI على المعايير الرئيسية، أن المختبرات الجديدة يمكنها تقديم نماذج موثوقة بسرعة وبجزء من التكلفة. 

من اختراقات النموذج إلى نماذج الأعمال

بينما يتقلص حجم كل قفزة بين النماذج الجديدة، تركز الشركات أقل على القدرة النموذجية الخام وأكثر على ما يلتف حولها. السؤال هو: من يمكنه تحويل الذكاء الاصطناعي إلى منتج يعتمد عليه الناس، ويدفعون ثمنه، ويدمجونه في سير عملهم اليومي؟ 

هذا التحول يتجسد بعدة طرق حيث ترى الشركات ما يصلح، وما سيسمح به العملاء. على سبيل المثال، اقترحت شركة Perplexity الناشئة في البحث عبر الذكاء الاصطناعي لفترة وجيزة فكرة تتبع حركة المستخدمين عبر الإنترنت لبيع إعلانات مخصصة بشكل مفرط. وفي الوقت نفسه، كانت OpenAI تفكر في فرض رسوم تصل إلى 20,000 دولار شهريًا للذكاء الاصطناعي المتخصص، مما يشير إلى مدى اختبار الشركات لما قد يكون العملاء مستعدين لدفعه.

لكن الأهم من كل شيء، انتقلت المعركة إلى التوزيع. تحاول Perplexity البقاء ذات صلة من خلال إطلاق متصفح Comet الخاص بها بقدرات وكيل ودفع Snap 400 مليون دولار لتشغيل البحث داخل Snapchat، مما يمكنها من شراء طريقها إلى قنوات المستخدمين الحالية. 

تسير OpenAI في استراتيجية موازية، حيث تسعى لتوسيع ChatGPT من مجرد دردشة إلى منصة. وقد أطلقت OpenAI متصفح Atlas الخاص بها وميزات مواجهة للمستهلك مثل Pulse، بينما تتوجه أيضًا إلى الشركات والمطورين من خلال إطلاق التطبيقات داخل ChatGPT نفسه. 

من جانبها، تعتمد جوجل على ركامها. من الجانب الاستهلاكي، يتم دمج Gemini مباشرة في منتجات مثل Google Calendar، بينما على الجانب المؤسسي، تستضيف الشركة موصلات MCP لجعل نظامها البيئي أكثر صعوبة في إزاحته. 

في سوق حيث يصبح من الصعب التمييز بإصدار نموذج جديد، فإن امتلاك العميل ونموذج العمل هو الخندق الحقيقي. 

تحقق من الثقة والسلامة

تلقت شركات الذكاء الاصطناعي تدقيقًا غير مسبوق في عام 2025. وقد مرت أكثر من 50 دعوى قضائية تتعلق بحقوق الطبع والنشر عبر المحاكم، بينما أثارت التقارير عن “ذهان الذكاء الاصطناعي” – نتيجة تدعيم روبوتات الدردشة للأوهام والتي يزعم أنها ساهمت في عدة حالات انتحار وحالات تهدد الحياة – دعوات لإصلاحات تتعلق بالثقة والسلامة. 

بينما انتهى بعض المعارك المتعلقة بحقوق الطبع والنشر – مثل تسوية Anthropic التي بلغت 1.5 مليار دولار للمؤلفين – لا يزال معظمها دون حل. على الرغم من أن الحديث يبدو أنه يتحول من المقاومة ضد استخدام المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر للتدريب، إلى المطالب بالتعويض (انظر: صحيفة نيويورك تايمز تقاضي Perplexity بتهمة التعدي على حقوق الطبع والنشر).

في هذه الأثناء، ظهرت مخاوف الصحة العقلية المتعلقة بتفاعلات روبوتات الدردشة الذكية – واستجاباتها المتملقة – كمشكلة صحة عامة خطيرة بعد عدة حالات وفاة بالانتحار وأوهام تهدد الحياة في المراهقين والبالغين بعد استخدام روبوت الدردشة لفترات طويلة. كانت النتيجة دعاوى قضائية وقلق واسع بين المهنيين في مجال الصحة العقلية، واستجابات سياسية سريعة مثل قانون SB 243 في كاليفورنيا الذي ينظم تطبيقات الروبوتات المصاحبة الذكية.

ربما الأبرز: الدعوات للحدود لم تأت من المشتبه بهم المعتادين ضد التكنولوجيا. 

حذر قادة الصناعة من روبوتات الدردشة التي “تعزز التفاعل”، وحتى سام ألتمان حذر من الاعتماد العاطفي المفرط على ChatGPT. 

حتى المختبرات نفسها بدأت في إصدار إنذارات. وثق تقرير السلامة لشهر مايو من Anthropic محاولة Claude Opus 4 لابتزاز المهندسين لمنع إيقافه الخاص. الرسالة الضمنية؟ التوسع دون فهم ما تم بناؤه لم يعد استراتيجية قابلة للتطبيق.

النظر إلى الأمام

إذا كان عام 2025 هو العام الذي بدأ فيه الذكاء الاصطناعي ينضج ويواجه أسئلة صعبة، فإن عام 2026 سيكون العام الذي يتعين عليه فيه الإجابة على تلك الأسئلة. تبدأ دورة الضجة في الخفوت، والآن ستجد شركات الذكاء الاصطناعي أنه يتعين عليها إثبات نماذج أعمالها وإظهار القيمة الاقتصادية الحقيقية. 

إن عصر “ثق بنا، العوائد ستأتي” يقترب من نهايته. ما سيأتي بعد ذلك سيكون إما تبرئة أو مراجعة تجعل من ويوم سيئ للتداول في Nvidia يبدو كأنه يوم سيئ فقط. حان وقت وضع رهاناتك.