يعتقد الكثيرون في الصناعة أن الفائزين في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي قد تم تحديدهم بالفعل: ستملكها شركات التكنولوجيا الكبرى (جوجل، ميتا، مايكروسوفت، وأمازون قليلاً) جنبًا إلى جنب مع صناع النماذج الذين يختارونهم، وبدلاً من ذلك هم بشكل رئيسي OpenAI وAnthropic.

لكن شركة Arcee AI الصغيرة، التي تتكون من 30 شخصًا، تختلف في الرأي. وقد أصدرت الشركة مؤخرًا نموذجًا أساسياً مفتوحًا حقًا ودائمًا (ترخيص Apache) يسمى Trinity، وتزعم Arcee أنه يحتوي على 400 مليار بارامتر، وهو من بين أكبر النماذج الأساسية مفتوحة المصدر التي تم تدريبها وإطلاقها على الإطلاق من قبل شركة أمريكية.

تقول Arcee إن Trinity يقارن بنموذج Meta’s Llama 4 Maverick 400B، ونموذج Z.ai GLM-4.5، وهو نموذج مفتوح المصدر عالي الأداء من جامعة تسينغhua في الصين، وفقًا لاختبارات المعيار التي أجريت باستخدام النماذج الأساسية (قليلة جدًا بعد التدريب).

مثل النماذج المتطورة الأخرى، تم تصميم Trinity للبرمجة والعمليات متعددة الخطوات مثل الوكلاء. ومع ذلك، على الرغم من حجمه، فإنه ليس منافسًا حقيقيًا من حيث الأداء المتفوق بعد لأنه يدعم حاليًا النص فقط.

تُعَد المزيد من الأنماط قيد التطوير – حيث يتم حاليًا تطوير نموذج رؤية، وهناك نسخة من تحويل الكلام إلى نص على خريطة الطريق، حسبما قال لوكاس آتكينز، المدير التقني، لموقع TechCrunch (كما هو موضح أعلاه، على اليسار). بالمقارنة، فإن نموذج Meta’s Llama 4 Maverick هو نموذج متعدد الأنماط بالفعل، يدعم النصوص والصور.

لكن قبل إضافة المزيد من أنماط الذكاء الاصطناعي إلى قائمتها، تقول Arcee، إنها أرادت نموذج LLM أساسي يثير إعجاب عملائها الرئيسيين: المطورون والأكاديميون. ترغب الفريق بشكل خاص في جذب الشركات الأمريكية من جميع الأحجام بعيدًا عن اختيار النماذج المفتوحة من الصين.

“في النهاية، الفائزون في هذه اللعبة، والطريقة الوحيدة للفوز حقًا في الاستخدام، هو أن يكون لديك أفضل نموذج مفتوح الوزن،” قال آتكينز. “لكسب قلوب وعقول المطورين، عليك أن تقدم لهم الأفضل.”

تظهر مؤشرات الأداء أن نموذج Trinity الأساسي، المتاح حاليًا في المعاينة بينما يتم إجراء المزيد من التدريب، يحقق نتائج جيدة ومن بعض الجوانب، يتفوق قليلاً على Llama في اختبارات البرمجة والرياضيات، الحس السليم، المعرفة والاستدلال.

التقدم الذي أحرزته Arcee حتى الآن لتصبح مختبر ذكاء اصطناعي تنافسي مثير للإعجاب. نموذج Trinity الكبير يتبع نموذجين صغيرين تم إصدارهما في ديسمبر: نموذج Trinity Mini ببارامترات 26B، وهو نموذج استدلال مدرب بالكامل للمهام التي تتراوح من تطبيقات الويب إلى الوكلاء، ونموذج Trinity Nano ببارامترات 6B، وهو نموذج تجريبي مصمم لتوسيع حدود النماذج الصغيرة ولكنها تفاعلية.

المثير هو أن Arcee قامت بتدريبهم جميعًا في ستة أشهر مقابل 20 مليون دولار كإجمالي، باستخدام 2,048 وحدة معالجة الرسومات Nvidia Blackwell B300. وذلك من بين حوالي 50 مليون دولار جمعتها الشركة حتى الآن، حسبما قال المؤسس والرئيس التنفيذي مارك ماكواد (كما هو موضح أعلاه، على اليمين).

كان هذا النوع من المال “الكثير بالنسبة لنا”، قال آتكينز، الذي قاد جهود بناء النموذج. ومع ذلك، اعترف بأنه يتضاءل مقارنة بمقدار ما تنفقه المختبرات الأكبر الآن.

كان الجدول الزمني البالغ ستة أشهر “محسوبًا جدًا”، قال آتكينز، الذي كانت مسيرته المهنية قبل LLMs تتعلق ببناء وكلاء صوتيين للسيارات. “نحن شركة ناشئة أصغر حجمًا وجائعة للغاية. لدينا كمية هائلة من المواهب وباحثين شباب موهوبين، والذين عندما تتاح لهم الفرصة لإنفاق هذا المبلغ من المال وتدريب نموذج بهذا الحجم، كنا نثق أنهم سيثبتون جدارتهم. وقد فعلوا، مع العديد من الليالي بلا نوم، والعديد من الساعات الطويلة.”

قال ماكواد، الذي كان موظفًا مبكرًا في سوق النماذج مفتوحة المصدر HuggingFace، إن Arcee لم تبدأ راغبة في أن تصبح مختبر ذكاء اصطناعي جديد في الولايات المتحدة: كانت الشركة تقوم أساسًا بت تخصيص النماذج للعملاء من الشركات الكبرى مثل SK Telecom.

“كنا نقوم فقط بالتدريب اللاحق. لذا كنا نأخذ الأعمال الرائعة للآخرين: كنا نأخذ نموذج Llama، وكنا نأخذ نموذج Mistral، وكنا نأخذ نموذج Qwen الذي كان مفتوح المصدر، وكنا نقوم بتدريبه لجعله أفضل” لاستخدام الشركة المحدد، بما في ذلك القيام بتعزيز التعلم.

لكن مع تزايد قائمة عملائهم، قال آتكينز، أصبحت الحاجة إلى نموذج خاص بهم ضرورة، وكان ماكواد قلقًا بشأن الاعتماد على الشركات الأخرى. في الوقت نفسه، كانت العديد من أفضل النماذج المفتوحة تأتي من الصين، التي كانت الشركات الأمريكية حذرة منها، أو محرومة من استخدامها.

كانت تلك قرارًا مثيرًا للأعصاب. “أعتقد أن هناك أقل من 20 شركة في العالم قد قامت مسبقًا بتدريب وإطلاق نموذجها الخاص” بحجم ومستوى كبيرين مثلما كانت Arcee تستهدف، قال ماكواد.

بدأت الشركة صغيرة في البداية، محاولًة النموذج الصغير الذي تم إنشاؤه بالتعاون مع شركة التدريب DatologyAI. ثم شجع نجاح المشروع مساعي أكبر.

لكن إذا كانت الولايات المتحدة تمتلك بالفعل Llama، فلماذا تحتاج إلى نموذج مفتوح الوزن آخر؟ يقول آتكينز إنه من خلال اختيار ترخيص Apache مفتوح المصدر، تلتزم الشركة دائمًا بإبقاء نماذجها مفتوحة. جاء ذلك بعد أن أشار الرئيس التنفيذي لشركة Meta، مارك زوكربيرغ، العام الماضي إلى أن شركته قد لا تجعل جميع نماذجها المتقدمة مفتوحة المصدر دائمًا.

“يمكن اعتبار Llama ليس مفتوح المصدر حقًا لأنه يستخدم ترخيصًا يتحكم به Meta مع caveats تجارية واستخدامية”، يقول. وقد أدى ذلك إلى ادعاء بعض المنظمات المفتوحة بأنه ليس متوافقًا مع مفهوم المصدر المفتوح على الإطلاق.

“توجد Arcee لأن الولايات المتحدة تحتاج إلى بديل مفتوح دائمًا، مرخص تحت Apache، يتمتع بجودة من الطراز الأول يمكن أن تنافس بالفعل في الحدود الحالية”، قال ماكواد.

يمكن تنزيل جميع نماذج Trinity، الكبيرة والصغيرة، مجانًا. سيتم إصدار النسخة الأكبر في ثلاث نكهات. نموذج Trinity Large Preview هو نموذج تعليمات تم تدريبه بشكل خفيف، مما يعني أنه تم تدريبه على اتباع التعليمات البشرية، وليس فقط التنبؤ بالكلمة التالية، مما يجعله مناسبًا للاستخدام العام للدردشة. نموذج Trinity Large Base هو النموذج الأساسي بدون تدريب لاحق.

ثم لدينا TrueBase، وهو نموذج يحمل أي بيانات تعليمات أو تدريب لاحق، لذلك لن تضطر الشركات أو الباحثون الذين يرغبون في تخصيصه إلى كشف أي بيانات أو قواعد أو افتراضات.

ستقدم Arcee AI في النهاية إصدارًا مستضافًا من نموذج الإطلاق العام الخاص بها، وفقًا لما تقوله، بأسعار تنافسية لتطبيقات برمجية. ذلك الإصدار قد يستغرق ما يصل إلى ستة أسابيع، حيث تواصل الشركة تحسين تدريب استدلال النموذج.

أسعار API لنموذج Trinity-Mini هي 0.045 دولار / 0.15 دولار، وهناك أيضًا مستوى مجاني محدود. وفي هذه الأثناء، لا تزال الشركة تبيع خيارات التدريب اللاحق والتخصيص.

إيلون ماسك ينظر إلى وقت ما في يونيو لإطلاق الطرح الأولي العام الضخم لشركة سبيس إكس، وفقًا لصحيفة فاينانشيال تايمز. يُذكر أن الملياردير يرغب في أن يتزامن العرض مع عيد ميلاده (28 يونيو) ومحاذاة نادرة لكوكب عطارد والزهرة والمشتري (التي ستحدث في أوائل يونيو).

بغض النظر عن موعد حدوثه، من المحتمل أن يكون الطرح الأولي لشركة سبيس إكس واحدًا من أكبر الطروحات في التاريخ: حيث تتطلع لجمع ما لا يقل عن 50 مليار دولار بتقييم قدره 1.5 تريليون دولار، وفقًا لصحيفة فاينانشيال تايمز (التي أشارت أيضًا إلى أن هذه الأرقام قد تتغير).

تسعى الشركة للحصول على مزيد من التمويل أثناء بناء صاروخها ستارشيب، الذي يهدف إلى الوصول إلى المريخ. تُعتبر سبيس إكس واحدة من أكثر الشركات الخاصة قيمة في البلاد، وكانت قد أجرت آخر عملية بيع ثانوية في ديسمبر، مما أعطاها تقييمًا قدره 800 مليار دولار.

رئيس وكالة الأمن السيبراني الأمريكية CISA بالنيابة، مادهوج غوتوموكالا، قام بتحميل مستندات تعاقدية حساسة موسومة “للاستخدام الرسمي فقط” إلى ChatGPT، حسبما أفادت صحيفة بوليتيكو.

وأفادت الصحيفة، استنادًا إلى مسؤولين، يوم الثلاثاء بأن المدير بالنيابة لوكالة CISA، مادهوج غوتوموكالا، الذي عينه ترامب، تسبب في تنشيط العديد من تحذيرات الأمان الآلي التي صممت لمنع سرقة أو كشف غير مقصود للملفات الحكومية من الشبكات الفيدرالية.

و reportedly تم منح غوتوموكالا استثناءً لاستخدام ChatGPT في وقت سابق من فترة ولايته كمدير لـ CISA، في وقت كان فيه الموظفون الآخرون محظورين. وطلب المسؤولون في وزارة الأمن الداخلي، التي تتبع لها CISA، تحديد ما إذا كان هناك أي ضرر لأمن الحكومة نتيجة لعملياته التحميلية.

إن تحميل مستندات حكومية غير مصنفة ولكنها داخلية إلى إصدار عام من نموذج لغة كبير يمثل مشكلة، حيث يتيح هذا للنموذج أن يتدرب على تلك المعلومات، مما قد يسمح بمشاركة محتوياتها مع آخرين يستخدمونه.

أخبر متحدث باسم CISA صحيفة بوليتيكو أن استخدام غوتوموكالا لـ ChatGPT كان “قصير الأجل ومحدودًا.”

قبل تعيينه في CISA، شغل غوتوموكالا منصب رئيس قسم المعلومات في ولاية ساوث داكوتا تحت حاكم الولاية آنذاك كريستي نوم. وبعد تعيينه في CISA، فشل غوتوموكالا في اختبار كشف الكذب المضاد للاستخبارات، والذي زعمت وزارة الأمن الداخلي لاحقًا بأنه “غير مصرح به”، وتبع ذلك تعليق صلاحيات ستة من الموظفين الدائمين في الوصول إلى المعلومات المصنفة.

أخيرًا، طريقة لإثبات لمتابعيك على لينكدإن أنك بارع في البرمجة الجوّية.

أعلنت لينكدإن عن شراكة جديدة يوم الأربعاء تتيح للمستخدمين الحصول على شهادات رسمية في مهارات الذكاء الاصطناعي، مستندة إلى بيانات الاستخدام من تطبيقات الذكاء الاصطناعي البارزة. تتضمن التكامل محرر الفيديو والبودكاست Descript، وتطبيقات البرمجة Lovable وReplit، ومنصة بناء الوكلاء الذكاء الاصطناعي Relay.app.

ستستخدم هذه المنصات الذكاء الاصطناعي لتقييم مهاراتك أثناء استخدامك لها، وتوليد شهادة بناءً على أنماط استخدامك ونتائج المنتج وكفاءتك ضمن الأدوات. لم تقدم الشبكة الاجتماعية المملوكة لمايكروسوفت تفاصيل دقيقة حول ما ينبغي على المستخدمين القيام به للتأهل كأشخاص بارعين على المنصة.

بمجرد منحها، ستظهر الشهادات على ملفك الشخصي في لينكدإن جنبًا إلى جنب مع المهارات المهنية الأخرى.

تخطط لينكدإن لإضافة المزيد من الشركاء إلى البرنامج في الأشهر المقبلة، بما في ذلك Gamma وGitHub وZapier. كما تدعو المنصة الشركات للتسجيل لإبداء اهتمامها لتكون شريكًا في برنامج المهارات المعتمدة الجديد.

“تتطلب الوظائف الطلاقة في التكنولوجيا التي يعتمد عليها صاحب العمل وكفاءة الذكاء الاصطناعي؛ القدرة على استخدام هذه الأدوات لتقديم الخدمة اليوم هي الآن أكثر المهارات المطلوبة. اليوم، الثقة تعني أكثر من أي وقت مضى. أكثر من 100 مليون محترف قد تحققوا هويتهم على لينكدإن. الآن، مع إضافة المهارات المعتمدة، يمكنك إضافة طريقة إضافية لإثبات ما يمكنك القيام به بالفعل”، قال هاري سيرينيفافسان، نائب رئيس المنتج في لينكدإن، في بيان.

وفقًا لتقرير من منصة التعلم eDX نُشر في أغسطس الماضي، فإن عدد الإعلانات الوظيفية التي تتطلب الذكاء الاصطناعي كمهارة قد تضاعف في الـ12 شهرًا الماضية. وأشار تقرير منفصل من مختبر توظيف Indeed إلى نفس الاتجاه وأفاد بأن عدد إعلانات الوظائف الأمريكية التي تذكر الكلمات الرئيسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ارتفع إلى 4.2% بنهاية عام 2025. وأشار التقرير إلى أن التكنولوجيا لا تزال القطاع الأكثر شيوعًا حيث تستخدم الشركات كلمات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في الإعلانات، لكن القطاعات الأخرى مثل المصرفية والتسويق تتصاعد أيضًا.

قالت أمازون اليوم إنها ستقوم بتقليص 16,000 وظيفة عبر الشركة. يأتي هذا التخفيض بعد أن قامت شركة التجارة الإلكترونية فصل 14,000 شخص في أكتوبر.

في رسالة إلى الموظفين، قالت نائبة رئيس تجربة الأشخاص والتكنولوجيا، بيث جالتي، إن هذه الإقالة تمت من أجل “تقليل الطبقات، وزيادة الملكية، وإزالة البيروقراطية.” وأشارت إلى أن سبب الجولة الثانية من الإقالات الضخمة في غضون ثلاثة أشهر هو أن عدة فرق في الشركة لم تنته بعد من إعادة الهيكلة.

لم تنكر جالتي صراحة أننا قد نشهد مزيدًا من التخفيضات في الوظائف بالشركة، لكنها قالت إن الشركة لا تحاول خلق نمط من الإقالات الكبيرة كل بضعة أشهر.

“قد يتساءل بعضكم عما إذا كان هذا هو بداية إيقاع جديد – حيث نعلن عن تخفيضات كبيرة كل بضعة أشهر. هذا ليس خطتنا. ولكن كما اعتدنا دائمًا، ستستمر كل فريق في تقييم الملكية، والسرعة، والقدرة على الابتكار للعملاء، وإجراء التعديلات المناسبة،” قالت في منشور مدونة.

في أكتوبر، قالت أمازون إنها كانت تمتلك 1.57 مليون موظف، وقد سجلت نموًا من رقم واحد في الأرباع الخمسة السابقة، وفقًا لبيانات الشركة للربع الثالث من عام 2025. من المقرر أن تنشر الشركة نتائج الربع الرابع من عام 2025 الأسبوع المقبل.

في منشور مدونتها الأخير، قالت جالتي إنه على الرغم من هذه التخفيضات في الوظائف، ستواصل الشركة التوظيف في المجالات الاستراتيجية.

في العام الماضي، كتب الرئيس التنفيذي لأمازون آندي جاسي مذكرة قال فيها إنه بسبب الذكاء الاصطناعي، ستحتاج الشركة إلى عدد أقل من الأشخاص “لتأدية بعض الوظائف التي يتم تأديتها اليوم، وعدد أكبر من الناس لتأدية أنواع أخرى من الوظائف.” كما أشار إلى أن القوة العاملة في الشركة ستشهد تخفيضًا في السنوات القليلة المقبلة.

أرسلت أمازون دعوة خاطئة لاجتماع إلى عدد من موظفي AWS التي تتناول تخفيضات الوظائف ومبادرة “مشروع الفجر”، مما أدى إلى ارتباك العمال، كما أفادت Business Insider. تم إلغاء الدعوة بعد فترة قصيرة.

قالت أمازون يوم الثلاثاء إنها ستغلق متاجر أمازون جو وأمازون فريش الفيزيائية لتركيز جهودها على زيادة القدرة لتوصيل البقالة في نفس اليوم. بدلاً من ذلك، تخطط الشركة لتوسيع نطاق متجر هول فودز وفتح 100 متجر جديد على مدى السنوات القليلة المقبلة.

وقعت شركة Kuya Silver خطاب نوايا (LOI) للاستحواذ على 100% من شركة Sociedad Minera de Responsabilidad Limitada Camila 2008 (SMRL Camila)، التي تمتلك مصنع التعويم التقليدي Camila في بيرو.

يمثل هذا الاستحواذ خطوة مهمة في التكامل الرأسي لإنتاج الفضة في بيرو.

اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

اكتشف المزيد

ومن المتوقع أن يدعم استراتيجية Kuya Silver لتوسيع منصة إنتاج الفضة الخاصة بها والتخلص من المخاطر.

وبموجب شروط خطاب النية، ستشتري Kuya Silver شركة SMRL Camila مقابل 7.8 مليون دولار (10.57 مليون دولار كندي)، مع مراعاة الشروط القياسية السابقة.

يقوم مصنع كاميلا حاليًا بمعالجة المواد المعدنية الخاصة بشركة Kuya Silver لإنتاج الفضة ومركزات المعادن الأخرى على أساس الطحن.

وتقوم حاليًا بمعالجة 150 طنًا يوميًا، مع خطط لزيادة القدرة الإنتاجية إلى ما بين 300 و350 طنًا يوميًا بعد اكتمال عملية الاستحواذ.

يقع المرفق على بعد 164 كم من مشروع Bethania Silver التابع لشركة Kuya Silver و48 كم من مدينة هوانكايو الرئيسية في جونين.

تعمل هذه الصفقة على تعزيز إستراتيجية Kuya Silver لتطوير قدرة المعالجة الداخلية، مما يمكّن الشركة من التكامل الرأسي لعملياتها، والحصول على التآزر التشغيلي وتوسيع منصة نمو إنتاج الفضة.

وإلى جانب الاستحواذ على مصنع كاميلا، تسعى شركة Kuya Silver أيضًا إلى تحسين تكلفة خطتها الهندسية التفصيلية، والتي تم تطويرها مسبقًا لمصنع معالجة Bethania الموجود في الموقع.

من المتوقع أن يوفر الاستحواذ على مصنع كاميلا لشركة Kuya Silver طريقًا مباشرًا للمعالجة الداخلية، مما يزيل تكاليف تحصيل الرسوم في المستقبل ويقلل من عدم اليقين في الجدولة.

ومن المتوقع أن توفر ملكيتها المباشرة مزايا استراتيجية بما في ذلك التحكم الكامل في جداول المعالجة واستراتيجيات مزيج الخام، مما يحسن المرونة.

محطة كاميلا مرتبطة بالفعل بالشبكة الكهرومائية الإقليمية.

كان مشروع Bethania Silver التابع لشركة Kuya Silver منتجًا تاريخيًا للرصاص والفضة والزنك وتم إعادة تشغيله رسميًا في مايو 2024.

<!– –>

قم بالتسجيل للحصول على جولة الأخبار اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة من خلال رؤى الصناعة الرائدة لدينا.

شركة واابي الناشئة في مجال المركبات ذاتية القيادة جمعت 1 مليار دولار وأبرمت شراكة مع أوبر لنشر السيارات ذاتية القيادة على منصة ركوب الأجرة — وهي أول توسع للشركة خارج مجال الشاحنات ذاتية القيادة.

تتكون هذه التمويلات من جولة تمويلية من الفئة C بقيمة 750 مليون دولار، تم تجاوز الاكتتاب فيها، وقادها كل من Khosla Ventures وG2 Venture Partners، بالإضافة إلى حوالي 250 مليون دولار من رأس المال القائم على الإنجازات من أوبر لدعم نشر 25000 سيارة أجرة ذاتية القيادة مدعومة بـ واابي حصريًا على منصتها. ولم تقدم الشركات جدولًا زمنيًا لمثل هذا النشر على نطاق واسع.

تمثل هذه الشراكة رهانًا على قدرة تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة الناشئة على النجاح في مجالات لم تنجح فيها شركات أخرى – التوسع عبر عمودي القيادة الذاتية المتعدد مع مجموعة تقنية واحدة. بينما حاولت المنافسون مثل وايمو سابقًا كلاً من سيارات الأجرة ذاتية القيادة والشاحنات قبل إغلاق برنامج الشحن الخاص بها، تقول المؤسسة والرئيسة التنفيذية لصندوق واابي، راكيل أرتاسان، إن نهج شركتها الفعال من حيث رأس المال وهندستها العامة للذكاء الاصطناعي يمنحها ميزة فريدة لمواجهة كلا السوقين في نفس الوقت.

“تقنيتنا الأساسية المذهلة تتيح، للمرة الأولى، حلاً واحدًا يمكنه تنفيذ عدة مجالات، وهم يستطيعون تنفيذها على نطاق واسع”، أضافت أرتاسان في حديثها لـ TechCrunch. “ليس الأمر متعلقا ببرنامجين، برنامجين على تقنيتين مختلفتين.”

تعود الشراكة بجوانب عمل أرتاسان إلى البداية: فقد عملت سابقًا كعالم رئيسي في قسم المركبات ذاتية القيادة في أوبر، Uber ATG، الذي باعته أوبر لشركة الشحن ذاتية القيادة Aurora Innovation في عام 2020. كما أنها تستند إلى شراكة واابي الحالية مع أوبر فريت.

تعتبر واابي واحدة من عدة شركات مركبات ذاتية القيادة التي جلبتها أوبر لنشر المركبات ذاتية القيادة على منصتها عالميًا. تشمل الشركات الأخرى وايمو، ونورو، وأفرايد، وويف، ووي رايد، ومومناتا، وغيرها.

تأتي هذه الشراكة وجولة التمويل بالتزامن مع إطلاق أوبر لقسم جديد يسمى Uber AV Labs الذي سيستخدم مركباته لجمع البيانات لشركاء المركبات ذاتية القيادة.

لا تعتمد واابي بشكل كبير على البيانات كما تفعل بعض الشركات، إذا كانت أرتاسان على حق. تم تدريب وإختبار والتحقق من صحة واابي درايفر باستخدام محاكي مغلق يسمى واابي وورلد، يقوم تلقائيًا ببناء توائم رقمية للعالم من البيانات؛ يقوم بمحاكاة الحساسات في الوقت الحقيقي؛ يصنع سيناريوهات لاختبار قدرة واابي درايفر؛ ويعلم السائق التعلم من أخطائه دون تدخل بشري. والنتيجة؟ يمكن لسائق واابي التفكير في محيطه كما يفعل الإنسان واختيار أفضل maneuvre، وفقًا لأرتاسان. هذا يسمح للنظام بالتعميم والتعلم من أمثلة أقل من أنظمة القيادة الذاتية التقليدية.

استثمرت واابي السنوات الأربع ونصف الأخيرة في إحياء هذه التقنية لتمكين الشاحنات من القيادة على الطرق السريعة والطرقات السطحية، لكن أرتاسان تقول إن دماغ واابي عامًا يتوزع على أشكال مركبات مختلفة – حتى أنها ألمحت إلى أن الرأس العمودي التالي للشركة قد يكون الروبوتات. من البداية، جمعت الشركة ومثلت بيانات سيارات الركاب جنبًا إلى جنب مع أعمال الشحن، مما يشير إلى أن سيارات الأجرة ذاتية القيادة كانت دائمًا جزءًا من الخطة طويلة الأمد.

سمحت هذه الطريقة لواابي بالبناء بسرعة وبتكلفة أقل من المنافسين، وفقًا لما تدعيه أرتاسان.

“لا نحتاج إلى الغزارة من البشر لتطوير التكنولوجيا والاساطيل الكبيرة التي تحتاجها AV 1.0”، قالت أرتاسان. “لا نحتاج إلى مراكز بيانات ضخمة، أو استهلاك طاقة هائل، أو غزارة من أحدث الشرائح.”

تجلب الصفقة إجمالي التمويل الذي جمعته واابي إلى حوالي 1.28 مليار دولار بعد إغلاق جولة التمويل من الفئة B بقيمة 200 مليون دولار في يونيو 2024. جمعت المنافسون Aurora Innovation وKodiak Robotics حتى الآن 3.46 مليار دولار و448 مليون دولار على التوالي، من خلال مزيج من رأس المال الاستثماري وعائدات السوق العامة.

في غضون خمس سنوات فقط، أطلقت واابي عدة تجارب تجارية (برفقة سائق بشري في المقعد الأمامي) في تكساس. كانت الشركة قد خططت لإطلاق شاحنة ذاتية القيادة بالكامل على الطرق العامة بنهاية العام الماضي، لكن التوزيع تأخر حتى وقت ما في الأرباع القليلة القادمة، وفقًا لما ذكرته أرتاسان.

تعمل واابي مع فولفو لبناء شاحنات ذاتية القيادة مصممة خصيصًا، والتي كشفت عنها الشركة في أكتوبر الماضي في حدث TechCrunch Disrupt. تقول أرتاسان إن سائق واابي جاهز للانطلاق، ولكن لا تزال الشاحنات بحاجة إلى التحقق منها بالكامل قبل الإطلاق.

ومع ذلك، لا تشعر أرتاسان بالقلق. تقول إن هناك طلبًا كبيرًا على شاحنات واابي بسبب نموذجها المباشر من المستهلك مما يمكّن الشاحنين من شراء الشاحنات المجهزة مباشرة، وتؤكد أنها واثقة من أنه مع شراكة أوبر، ستتمكن واابي من “اختراق السوق بسرعة وتوسيع نطاق منتج سيكون موثوقًا جدًا.”

“لا زلنا في بداية عملية نشر سيارات الأجرة ذاتية القيادة”، قالت. “هناك المزيد من التوسع قادم.”

لم تشارك أرتاسان المزيد من التفاصيل حول نشر أوبر، مثل مع أي شركة مصنعة ستتعاون واابي. لكنها قالت إن واابي ستتخذ مسارًا مشابهًا لتوزيع شحناتها الذاتية القيادة من خلال بناء حساساتها وتقنيتها في السيارة من أرض المصنع.

“نؤمن بأهمية التكامل العمودي مع منصة كاملة الاحتياط من الصانع الأصلي”، قالت. “هذه هي الطريقة الحقيقية لبناء تكنولوجيا آمنة وقابلة للتوسع حقًا.”

تشمل المستثمرين الآخرين في جولة واابي من الفئة C أوبر، NVentures (الذراع الاستثماري لشركة Nvidia)، صندوق رأس المال الاستثماري لمجموعة فولفو، مجموعة بورشه القابضة SE، بلاك روك، صندوق Thrive Venture من BDC كابيتال، وآخرون.

تعمل جوجل على توسيع جهودها في التعليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال إضافة اختبارات تدريب كاملة في جمنشي لجلسة الدخول المشتركة (JEE)، الاختبار الهندسي الوطني الذي يستخدم لتصفية المرشحين لأفضل المعاهد التقنية في البلاد ويأخذه ملايين الطلاب كل عام.

قالت جوجل إن الطلاب يمكنهم إجراء اختبارات محاكاة كاملة لـ JEE داخل جمنشي، والتي ستوفر أسئلة مستندة إلى محتوى تم التحقق منه من شركات التعليم الهندية PhysicsWallah و Careers360.

تأتي هذه الإطلاق بعد أن أصدرت الشركة مؤخرًا أدوات مشابهة للتحضير للاختبارات لـ SAT.

بمجرد أن يكمل الطلاب اختبار المحاكاة في جمنشي، قالت جوجل إن الروبوت الدردشة سيقدم ملاحظات فورية، مشيرًا إلى مجالات القوة وأين يحتاج الطلاب لمزيد من الدراسة. يمكنه أيضًا شرح الإجابات الصحيحة ومساعدة الطلاب في وضع خطة دراسة مخصصة بناءً على أدائهم، حسب قول الشركة.

يعتبر إطلاق اختبارات الممارسة في جمنشي إشارة إلى دفع أوسع لوضع الروبوت الدردشة كأداة للتحضير المنظم للاختبارات بدلاً من كونها مختصرًا للإجابات.

بالإضافة إلى جمنشي، قالت جوجل إن أدوات التحضير لـ JEE Main ستطلق في وضع الذكاء الاصطناعي في البحث، بما في ذلك أداة Canvas، التي تسمح للطلاب بإنشاء الأدلة الدراسية والاختبارات التفاعلية من خلال إرفاق ملاحظاتهم الدراسية.

تدعي جوجل أن الطلاب الهنود يستخدمون جمنشي لدراسة مواد تتراوح بين الفيزياء المتقدمة إلى مواضيع STEM الأوسع، بالإضافة إلى NotebookLM لتحويل المواد الدراسية إلى اختبارات وبطاقات تعليمية وملخصات صوتية أو فيديو. أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة جوجل متاحة بعدة لغات هندية.

قالت جوجل إنها توسع أيضًا تركيزها على المعلمين الهنود، وتخطط للعمل مع الجهات الحكومية في برنامج وطني لمساعدة المعلمين وموظفي الدعم على استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل الإداري وتصميم الدروس.

وقالت الشركة إنها تتعاون مع وزارة تطوير المهارات وريادة الأعمال، وجامعة تشودري شاران سينغ على مشروع تجريبي لبناء “جامعة حكومية مدعومة بالذكاء الاصطناعي”. يهدف المشروع إلى إنشاء إطار وطني لتطبيق الذكاء الاصطناعي عبر التعليم المهني والعالي، بما في ذلك التدريس ودعم الطلاب، بالإضافة إلى العمليات الإدارية.

بالإضافة إلى ذلك، قالت الشركة إن ذراعها الخيرية، Google.org، تدعم Wadhwani AI بمنحة قدرها 850 مليون روبية (حوالي 10 ملايين دولار) لدمج الذكاء الاصطناعي في المنصات التعليمية التي تديرها الحكومة. تستهدف المبادرة أنظمة مثل بوابات التعلم الوطنية عبر الإنترنت ومنصات التعليم الحكومية، بهدف جعلها أكثر تكيفًا وتقليل الأعباء الإدارية عن المعلمين.

يمتد البرنامج من مرحلة ما قبل المدرسة حتى التعليم العالي، ويشمل أدوات مثل دعم القراءة المعتمد على الصوت بعدة لغات هندية، ومدربين لتعلم اللغة الإنجليزية مدعومين بالذكاء الاصطناعي. تدعي الشركة أنها وصلت بالفعل إلى حوالي 10 ملايين متعلم ومعلم، وتستهدف الوصول إلى 75 مليون طالب، و1.8 مليون معلم، ومليون محترف في بداية حياتهم المهنية بحلول نهاية عام 2027.

وقعت شركة Mont Royal Resources مذكرة تفاهم غير ملزمة (MoU) مع هيئة ميناء Saguenay تغطي التعاون المحتمل في مشروع Ashram للمعادن النادرة في كيبيك، كندا.

وتحدد الاتفاقية إطارًا للتنسيق في المشروع الصناعي الذي يركز على معالجة وتحديث مركزات الأتربة النادرة.

اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

اكتشف المزيد

ويؤكد على الفوائد الاستراتيجية للميناء وأهميته كمركز لوجستي طبيعي في شمال شرق كندا للنهوض بصناعة المعادن الحيوية، ويتوافق مع الممر الشمالي الكندي.

وقالت مونت رويال إنها تقوم بتقييم ما إذا كانت ستضع منشأة لمعالجة المعادن المائية، من خلال شركتها التابعة المملوكة بالكامل، كوميرس ريسورسيز، داخل منطقة بورت ساجويناي الصناعية، في انتظار مزيد من المراجعة الفنية والتجارية والتنظيمية.

يمتلك الميناء أرضًا داخل منطقة الميناء الصناعي التي قد تكون مناسبة لمصنع التعدين المائي المقترح لمشروع الأشرم.

وبموجب مذكرة التفاهم، قد تفكر هيئة الميناء في توفير إمكانية الوصول إلى بنية تحتية معينة، رهنًا بالتوافر والموافقات المطلوبة، لنقل ومناولة مركزات الأتربة النادرة للشركة ومنتجات الأتربة النادرة الوسيطة المرتبطة بالمشروع.

يوفر ميناء ساجويناي حلاً لوجستيًا شاملاً يدمج خدمات الموانئ والطرق والسكك الحديدية على مدار العام لاستيراد مركزات الأتربة النادرة من مشروع الأشرم.

وهذا يسهل المزيد من المعالجة والتصدير النهائي للمنتجات الأرضية النادرة المتوسطة المكررة إلى الأسواق الدولية.

وقال نيكولاس هولتهاوس، المدير الإداري لمونت رويال: “يسعدنا جدًا العمل مع ميناء ساجويناي، حيث تمثل هذه الاتفاقية خطوة مهمة نحو تطوير مشروع الأشرم للأرض النادرة.

“نحن نرى فرصة كبيرة في نقل الجزء الأكثر تعقيدًا من Hydromet من مخطط تدفق الأشرم بعيدًا عن الموقع ونقله إلى ساجويناي، وهي منطقة توفر وصولاً سهلاً إلى الموانئ والسكك الحديدية والطاقة والغاز وصناعات الخدمات والقوى العاملة الماهرة.”

قم بالتسجيل للحصول على جولة الأخبار اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة من خلال رؤى الصناعة الرائدة لدينا.

حصلت شركة Sierra Madre Gold and Silver على تصريح لتعديل استخدام الأراضي فيما يتعلق بعقار Tlacotal، الذي يقع داخل المنطقة الشرقية من مجمع La Guitarra في Estado de Mexico، المكسيك.

قامت الشركة أيضًا بتنفيذ اتفاقيات شراء الأراضي التي تشمل منطقة تصريح Tlacotal ومساحة مجاورة تبلغ 33.1 هكتارًا.

اكتشف تسويق B2B عالي الأداء

اجمع بين ذكاء الأعمال والتميز التحريري للوصول إلى المتخصصين المشاركين عبر 36 منصة إعلامية رائدة.

اكتشف المزيد

حصلت شركة Sierra Madre على خيار الاستحواذ على الأراضي الخاصة الواقعة إلى الجنوب الغربي من منشأة حجز المخلفات الحالية (TFS)، بالإضافة إلى الأراضي المرتبطة بـ TFS الحالية، والمشار إليها باسم ملحق لوبيز.

يتم تأمين العقار من خلال عقد إيجار مدته 30 عامًا، مع إمكانية ممارسة خيار الشراء عند استلام مستندات نقل الملكية.

قال أليكس لانجر، الرئيس التنفيذي لشركة Sierra Madre: “إن الحصول على ترخيص لتغيير استخدام الأراضي في Tlacotal يوفر لنا خيارًا لمسارات تطوير المناجم المستقبلية في المنطقة الشرقية. كما أن اتفاقيات شراء الأراضي في منطقة توسيع Lopez تؤدي أيضًا إلى بدء عملية السماح بتوسيع منشأة المخلفات الحالية “.

وقال جريج ليلر، الرئيس التنفيذي للعمليات ورئيس مجلس الإدارة في سييرا مادري: “نحن سعداء جدًا بترخيص استخدام الأراضي وتوسيع حيازات الأراضي.”

“يدعم هذان المعلمان رؤية بناء مركز إنتاج في امتيازات المنطقة الشرقية. ومن المقرر أن يبدأ الحفر في النصف الثاني من عام 2026، مع التخطيط لحفر 20,000-25,000 متر مكعب.”

يشمل خيار شراء لوبيز (OTP) الأراضي المستهدفة الحالية والأراضي الخاصة المجاورة في الجنوب.

بالتزامن مع توقيع برنامج OTP، تم تمديد عقد إيجار الأراضي الخاصة الواقعة أسفل TFS الحالي لمدة 30 عامًا أخرى.

تبحث Sierra Madre في إمكانية السماح بتوسيع TFS هذا في المنطقة الواقعة بين منطقة ارتفاق المرافق ومنطقة المخلفات النشطة.

يتم تقييم المنطقة الواقعة إلى الجنوب الشرقي من مرافق المرافق لاستخدامها المحتمل كمدخل أمني رئيسي للمنجم ولمواقف الموظفين.

في عام 2025، بدأت شركة Sierra Madre أعمال التطوير تحت الأرض في منجم Nazareno للفضة والذهب، وهو جزء من مجمع La Guitarra للفضة والذهب في Estado de Mexico.

قم بالتسجيل للحصول على جولة الأخبار اليومية لدينا!

امنح عملك ميزة من خلال رؤى الصناعة الرائدة لدينا.